Die 10 besten Softwarelösungen zur Lead-Bewertung im Jahr 2026

Bewertungen der besten Software zur Lead-Bewertung

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   HubSpot

   Am besten geeignet für anpassbare, KI-gestützte Scoring-Modelle

   • Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $7/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   HubSpot ist eine Marketing-Automatisierungsplattform mit einer integrierten Lead-Scoring-Funktion, mit der Sie Kontakte anhand manueller Bewertungsregeln, KI-gestütztem Engagement-Scoring und einem auf Passgenauigkeit basierenden Scoring, das direkt an Ihr CRM angebunden ist, bewerten können.

   Für wen ist HubSpot am besten geeignet?

   HubSpot eignet sich besonders gut für mittelgroße B2B-Marketing-Teams, die eine Lead-Bewertung direkt im vorhandenen CRM wünschen, ohne ein separates Tool hinzufügen zu müssen.

   Warum ich HubSpot gewählt habe

   Ich habe HubSpot als eines der besten Tools ausgewählt, weil Sie sehr viel Kontrolle über das Bewertungsmodell selbst haben. Sie können manuelle Passgenauigkeits-Bewertungen (basierend auf Unternehmensgröße, Umsatz, Unternehmensart) mit KI-gestütztem Engagement-Scoring kombinieren, wobei HubSpot vergangene Konvertierungen analysiert und Bewertungskriterien empfiehlt. 

   Mir gefällt außerdem, dass Score-Verfall integriert ist, sodass inaktive Leads automatisch im Ranking fallen und Ihre Pipeline-Ansicht ohne manuellen Aufwand aktuell bleibt.

   Wichtige Funktionen von HubSpot

   • Individuelle Scoring-Eigenschaften: Weisen Sie jeder im CRM gespeicherten Kontakt- oder Unternehmenseigenschaft positive oder negative Punktwerte zu.
   • Score-basierte Workflow-Auslöser: Leads werden automatisch in Workflows aufgenommen oder Vertriebsmitarbeiter benachrichtigt, sobald ein Kontakt einen bestimmten Bewertungswert erreicht.
   • Multi-Objekt-Scoring: Bewerten Sie Kontakte und Unternehmen unabhängig voneinander – für Account-based-Marketing-Teams ergibt sich so ein umfassendes Bild.
   • Lead-Score-Reporting: Verfolgen Sie die Score-Verteilung in Ihrer Datenbank, um zu überwachen, wie sich Leads im Zeitverlauf bewegen.

   HubSpot-Integrationen

   Integrationen umfassen Zoom, Microsoft Teams, Salesforce, Slack, Google Meet, Gmail, Google Kalender, Outlook und WordPress.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Getrennte Lead- und Account-Bewertung
   • Empfiehlt Bewertungskriterien anhand vergangener Konvertierungen
   • Integrierter Score-Verfall entfernt veraltete Leads

   Cons:

   • Das Professional-Paket hat Bewertungsgrenzen
   • Predictive Scoring nur in der Enterprise-Version freigeschaltet
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   • Explore best alternatives to HubSpot
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   MadKudu

   Am besten geeignet für produktgetriebenes Lead-Scoring

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   MadKudu ist eine Plattform für prädiktives Lead-Scoring, die firmografische, Verhaltens- und Produktnutzungs-Signale in KI-gestützte Modelle integriert, um B2B-SaaS- und Product-led-Growth-Teams dabei zu helfen, ihre vielversprechendsten Leads zu identifizieren und zu priorisieren.

   Für wen ist MadKudu am besten geeignet?

   MadKudu ist besonders geeignet für B2B-SaaS-Teams im Revenue Operations- und Demand Generation-Bereich, die Freemium- oder kostenlose Testangebote betreiben, wobei Produktnutzungsdaten das entscheidende Signal für die Bewertung von Anmeldungen sind.

   Warum habe ich MadKudu ausgewählt?

   MadKudu verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, da es die einzige Lead-Scoring-Plattform ist, die speziell für Signale aus der Product-led-Growth-Strategie entwickelt wurde. Während die meisten Tools nur Firmografien auswerten, bezieht MadKudu zusätzlich In-App-Verhalten ein, wie beispielsweise, welche Funktionen ein kostenloser Nutzer verwendet und wie häufig, um produktqualifizierte Leads zu identifizieren, noch bevor diese aktiv werden. 

   Mir gefällt auch das doppelte Bewertungsmodell: 'Customer Fit' bewertet die Übereinstimmung mit dem ICP, während 'Likelihood to Convert' das Produkt-Engagement misst – so entstehen zwei unterschiedliche Signale, auf die sich die Vertriebsteams konzentrieren können.

   Wichtige Funktionen von MadKudu

   • Score-Transparenz: Zeigt die wichtigsten Signale an, die zur Bewertung jedes Leads geführt haben, sodass Vertriebler genau wissen, warum ein Lead hoch eingestuft wurde.
   • Scoring auf Konto-Ebene: Aggregiert die Bewertungen auf Kontaktebene, um neben einzelnen Leads auch priorisierte Zielkonten sichtbar zu machen.
   • Score-basierte CRM-Auslöser: Überführt Leads automatisch, die einen definierten Schwellenwert überschreiten, in Salesforce- oder HubSpot-Sequenzen.
   • Historisches Conversion-Training: Trainiert die prädiktiven Modelle auf Basis Ihrer eigenen vergangenen Gewinn-/Verlustdaten, um die Bewertungsgenauigkeit im Laufe der Zeit zu verfeinern.

   MadKudu Integrationen

   MadKudu bietet native Integrationen für CRM, Marketing-Automatisierung, Data Warehouses und Produktanalytik, einschließlich Salesforce, HubSpot, Marketo, Snowflake, BigQuery, Amplitude, Segment, Mixpanel, Intercom und Outreach. Eine API für individuelle Integrationen ist ebenfalls verfügbar.

   Pros and Cons

   Pros:

   • ML-Modelle nutzen Ihre eigenen Konversionsdaten
   • Erklärt die Bewertungsgründe je Lead
   • Kombiniert Produkt- und Firmografiedaten

   Cons:

   • Erfordert eine etablierte Lead-Datenbank
   • Begrenzte Möglichkeiten zur Anpassung der Signalgewichtung
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   ActiveCampaign

   Bestes Echtzeit-Scoring für sofortige Aktionen

   • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $15/Monat (jährliche Abrechnung)

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   ActiveCampaign ist eine Marketing-Automatisierungs- und CRM-Plattform, die Kontakt- und Deal-Scoring mit Automatisierung kombiniert und in Echtzeit Aktionen basierend auf Verhaltenssignalen, Engagementdaten und individuellen Bewertungsregeln auslöst.

   Für wen ist ActiveCampaign am besten geeignet?

   ActiveCampaign ist ideal für kleine bis mittelgroße B2C- und B2B-Teams, die Scoring benötigen, um sofortige Folgeaktionen ohne eine spezielle Sales-Ops-Funktion auszulösen.

   Warum ich ActiveCampaign gewählt habe

   Ich habe ActiveCampaign als eines der besten Tools ausgewählt, weil das Scoring so eng mit sofortigen Aktionen verknüpft ist. Sobald ein Kontakt eine bestimmte Punkteschwelle erreicht, erstellt ActiveCampaign automatisch einen Deal im CRM und leitet ihn an den richtigen Vertriebsmitarbeiter weiter – ganz ohne manuelle Übergabe. 

   Mir gefallen auch die Automatisierungen bei Score-Schwellen, mit denen Sie sofort personalisierte Folgeaktionen auslösen können, sobald ein Lead qualifiziert ist – so bleiben sie engagiert, solange das Interesse noch frisch ist.

   Wichtige Funktionen von ActiveCampaign

   • Kontakt- und Deal-Scoring: Führen Sie getrennte Bewertungen für Kontakte und Deals, um gleichzeitig einen vollständigen Überblick über Leads und Pipeline-Status zu erhalten.
   • Verhaltensbasierte Scoring-Auslöser: Weisen Sie Aktionen wie E-Mail-Öffnungen, Link-Klicks und Website-Besuchen Punktwerte zu, um das tatsächliche Engagement widerzuspiegeln.
   • Regeln für Score-Verfall: Reduzieren Sie automatisch die Punktzahl eines Kontakts über die Zeit, wenn dieser inaktiv ist, und halten Sie Ihre Lead-Liste aktuell.
   • Segmentfilterung nach Score: Ziehen Sie Kontakte auf gezielte Listen oder Segmente je nach Punktwert, um Ihre Kampagnen gezielter auszusteuern.

   ActiveCampaign Integrationen

   ActiveCampaign bietet über 1.000 Integrationen über den eigenen App-Marktplatz an, darunter Salesforce, Shopify, WooCommerce, WordPress, Google Ads, Facebook, LinkedIn Ads, Slack, Zendesk Sell und Microsoft Dynamics 365. Es gibt außerdem Anbindungen an Zapier sowie eine API für individuelle Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatisierungen werden sofort bei Score-Änderungen ausgelöst
   • Mehrere Scoring-Modelle pro Produktlinie
   • Score-Schwellen erstellen automatisch CRM-Deals

   Cons:

   • Begrenzte score-spezifische Analytik
   • Kosten skalieren automatisch mit der Anzahl der Kontakte
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   LeadSquared

   Optimal für vertriebsbereite Engagement-Indikatoren

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $60/Benutzer/Monat

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   LeadSquared wurde als CRM- und Marketing-Automatisierungsplattform entwickelt und verfügt über eine dedizierte Lead-Scoring-Engine, die Leads anhand von demografischen Daten, Webverhalten, E-Mail-Interaktionen und direkten Vertriebsaktivitäten bewertet.

   Für wen ist LeadSquared am besten geeignet?

   LeadSquared eignet sich besonders für Mid-Market- und Enterprise-Marketing- sowie Vertriebsteams, die großvolumige Leadgenerierungskampagnen durchführen und ein Scoring benötigen, das die tatsächliche Kaufabsicht widerspiegelt.

   Warum ich LeadSquared ausgewählt habe

   LeadSquared hat sich seinen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, da es speziell engagierte Vertriebsbereitschafts-Indikatoren erfasst. Mir gefällt, dass Sie Vertriebsinteressen-Aktionen wie die Anforderung eines Rückrufs oder die Teilnahme an einer Produktdemo separat vom allgemeinen Marketing-Engagement bewerten können. 

   Mit der Score-Abschwächungsfunktion kann ich zudem den Score eines Leads während Phasen der Inaktivität automatisch senken, sodass mein Team nur Leads mit aktuellen Kaufsignalen nachverfolgt – und nicht solche, die bereits vor Monaten das Interesse verloren haben.

   LeadSquared – Schlüsselfunktionen

   • Attributbasiertes Scoring: Weisen Sie demografischen und firmografischen Feldern wie Berufsbezeichnung, Branche oder Unternehmensgröße Score-Werte zu.
   • Mehrfachmodell-Scoring: Erstellen Sie getrennte Scoring-Modelle für unterschiedliche Produkte, Regionen oder Leadquellen, die gleichzeitig laufen.
   • Echtzeit-Score-Updates: Lead-Scores werden automatisch aktualisiert, sobald neue Aktivitäten erfasst werden, damit die Warteschlange stets aktuell bleibt.
   • Webverhalten-Tracking: Überwachen Sie Seitenaufrufe, ausgefüllte Formulare und Verweildauer auf der Website, um Verhaltensindikatoren direkt ins Scoring einfließen zu lassen.

   LeadSquared-Integrationen

   LeadSquared bietet über seinen Apps Marketplace Konnektoren, die Drittanbieter-Tools mithilfe von Web-Technologien und APIs integrieren. Verifizierte Konnektoren umfassen Shopify, Salesforce, Facebook Lead Ads, Facebook Ads (Retargeting), Google Meet und Google Ads. Es ist auf Zapier verfügbar und verfügt über eine API für eigene Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Unabhängige Engagement- und Qualitäts-Scoring-Modelle
   • Mehrquellen-Lead-Erfassung läuft automatisch
   • Sehr gut geeignet für die Branchen Bildung und Gesundheitswesen

   Cons:

   • Basistarife beschränken die Anzahl an Automatisierungsregeln
   • Basisberichte bieten wenig Anpassungsmöglichkeiten
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   6sense

   Beste KI-basierte Kaufabsicht für präzises Targeting

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   6sense ist eine B2B-Plattform für Umsatz-Intelligenz, die KI-gesteuerte Kaufabsichtsdaten, prädiktives Lead-Scoring und Priorisierung von Accounts kombiniert, um Vertriebs- und Marketingteams dabei zu unterstützen, relevante Zielkunden zu identifizieren und gezielt anzusprechen.

   Für wen eignet sich 6sense am besten?

   6sense ist besonders geeignet für B2B-Teams im Mittelstand bis Enterprise-Bereich aus den Branchen Technologie, SaaS und Finanzdienstleistungen, die Account-basierte Intent-Daten benötigen, um ihre Go-to-Market-Strategie gezielt auszurichten.

   Warum ich 6sense ausgewählt habe

   6sense verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, weil es Accounts anhand von Signalen bewertet, die den meisten anderen Tools verborgen bleiben. Das Signalverse-Netzwerk erfasst anonyme Research-Aktivitäten im gesamten B2B-Web, einschließlich Keyword-Suchen auf Drittanbieter-Bewertungsportalen, und ordnet dieses Verhalten den Accounts zu, noch bevor eine direkte Interaktion stattgefunden hat. 

   Mir gefällt außerdem, dass anhand von vier Dimensionen gleichzeitig bewertet wird: Profilübereinstimmung, Engagement, Absicht und Kaufphase. So erhält der Vertrieb ein weitaus vollständigeres Bild als über eine einzelne MQL-Bewertung. Für Teams mit Account-Based-Marketing-Ansatz hebt die Sichtbarkeit ins Buying Committee 6sense deutlich von Tools ab, die nur einzelne Kontakte isoliert bewerten.

   6sense Hauptfunktionen

   • Prädiktives Modelltraining: 6sense trainiert seine Scoring-Modelle anhand von Milliarden von B2B-Kaufabsichtssignalen aus seinem gesamten Netzwerk – nicht nur auf Basis Ihrer CRM-Historie – und sorgt so für verlässliche Werte selbst bei wenig historischen Daten.
   • 6sense Qualified Accounts (6QAs): Eine KI-basierte Alternative zum traditionellen MQL, die die Kaufbereitschaft auf Account-Ebene abbildet, statt nur einen einzelnen Kontakt über einen Schwellenwert zu bewerten.
   • Echtzeit-Lead-Scoring-API: Bewertet neue und aktualisierte Leads direkt in Ihrer Marketing-Automation-Plattform bei deren Erzeugung, sodass prädiktive Scores in allen Kampagnen aktuell bleiben.
   • Sales Copilot: Bietet Account-Priorisierung, Kaufsignale und automatisierte Recherchen direkt im gewohnten Arbeitsablauf des Vertriebsmitarbeiters, ohne dass dieser Tools wechseln muss.

   6sense Integrationen

   Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, Marketo, Eloqua, Salesloft, Outreach, Gong, Slack und LinkedIn Ads.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Identifiziert anonyme Drittanbieter-Absicht
   • Aktivitäten des Buying Committees werden in einem Score abgebildet
   • Integriertes programmatisches und LinkedIn-Anzeigen-Targeting

   Cons:

   • Die Systemeinrichtung dauert mehrere Wochen
   • Kontaktdaten-Genauigkeit liegt hinter Intent-Qualität zurück
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   Adobe Marketo Engage

   Ideal für die Orchestrierung von B2B-Kampagnen über mehrere Kanäle

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.1/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Adobe Marketo Engage ist eine B2B-Marketing-Automatisierungsplattform, die verhaltensbasiertes Lead-Scoring, KI-gestütztes prädiktives Scoring, Account-basiertes Marketing und Multi-Channel-Kampagnenmanagement über E-Mail, Web und bezahlte Medien kombiniert.

   Für wen ist Adobe Marketo Engage am besten geeignet?

   Marketingteams im mittelständischen bis Enterprise-Bereich, die komplexe Multi-Touch-Demand-Generation-Programme über verschiedene Kanäle und Segmente hinweg durchführen.

   Warum habe ich Adobe Marketo Engage ausgewählt?

   Adobe Marketo Engage steht auf meiner Auswahlliste, weil es Lead-Scoring direkt mit Multi-Channel-Kampagnenverhalten verknüpft. Die Bewertungen werden basierend auf Aktivitäten über E-Mail, Web, Mobile, Werbung und Events hinweg aktualisiert, sodass die Bewertung eines Leads das gesamte Engagement abbildet und nicht nur einen Kanal. 

   Mir gefällt auch die Sales Insight-Funktion, die diese Scoring-Daten im CRM anzeigt, sodass Vertriebsmitarbeiter genau sehen können, welche Verhaltensweisen den Lead-Score erhöht haben, bevor sie überhaupt zum Hörer greifen.

   Adobe Marketo Engage: Wichtige Funktionen

   • Prädiktives Lead-Scoring: Nutzt KI, um Leads basierend auf der Konvertierungswahrscheinlichkeit zu bewerten, unter Einbeziehung verhaltensbezogener und firmografischer Daten.
   • Account-basiertes Scoring: Aggregiert individuelle Kontaktbewertungen zu einem Gesamtwert für Accounts für ABM-Zwecke.
   • Score-Velocity-Tracking: Überwacht, wie schnell sich der Score eines Leads verändert, um plötzliche Engagement-Spitzen zu erkennen.
   • Intelligente Listen-Segmentierung: Gruppiert Kontakte automatisch in dynamische Listen basierend auf Score-Grenzwerten für ausgelöste Kampagnen.

   Adobe Marketo Engage Integrationen

   Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Dynamics, Veeva, Clearbit, ZoomInfo, Google, Facebook, LinkedIn, Zoom und ON24. Eine REST-API und Webhooks stehen für individuelle Integrationen zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Parallele Scoring-Modelle für Verhalten und Eignung
   • Scoring für Kaufentscheider-Teams auf Account-Ebene
   • Vorgefertigte Scoring-Programme zum Importieren

   Cons:

   • Kein intuitiver visueller Workflow-Editor
   • Für natives Reporting werden BI-Tools von Drittanbietern benötigt
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   • Read my in-depth review of Adobe Marketo Engage
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   Leadspace

   Am besten geeignet für Echtzeiteinblicke in Ihren GTM-System

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Leadspace ist eine B2B-GTM-Datenintelligenzplattform, die KI-gestützte Lead- und Account-Bewertungen, die Verarbeitung von Signalen in Echtzeit, vereinheitlichte Käuferprofile und die Zuordnung von Leads zu Accounts in Ihrem gesamten Marketing- und Vertriebs-Stack kombiniert.

   Für wen ist Leadspace am besten geeignet?

   Leadspace eignet sich besonders für B2B-Marketing- und Vertriebs-Operations-Teams in Unternehmen, die große Lead-Volumen aus mehreren Datenquellen sowie CRM- oder MAP-Systemen verwalten.

   Warum ich Leadspace ausgewählt habe

   Ich habe Leadspace in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es eines der wenigen Lead-Bewertungstools ist, bei denen die Bewertungen zwischen Synchronisierungen nicht statisch bleiben. Die Engine für Echtzeitsignale nimmt kontinuierlich Änderungen an Firmografie, Anstiege bei der Kaufabsicht, technografische Veränderungen und Aktivitäten von Einkaufsgruppen auf, bewertet betroffene Leads anschließend sofort neu und leitet sie in Ihrem CRM und MAP weiter, ohne auf einen Batch-Prozess zu warten. 

   Besonders gefällt mir auch die Bewertungsebene für Einkaufsgruppen: Leadspace erkennt, wenn mehrere Kontakte desselben Accounts gleichzeitig interagieren, und passt die Priorität auf Account-Ebene entsprechend an – etwas, das die meisten Lead-Bewertungstools vollständig übersehen.

   Wichtige Funktionen von Leadspace

   • Verfeinerung von ICP und TAM: Erstellen und aktualisieren Sie Ihr ideales Kundenprofil kontinuierlich mithilfe von firmografischen, technografischen und Intent-Daten aus mehr als 30 integrierten Drittanbieterquellen.
   • Zuordnung von Leads zu Accounts: Verknüpft eingehende Kontakte automatisch mit den richtigen Accounts in Ihrem CRM, hält Datensätze sauber und sorgt für eine präzise Weiterleitung.
   • Dynamischer Segmentersteller: Erstellen und aktualisieren Sie Zielgruppensegmente automatisch auf Grundlage von Fit-, Intent- und Signalen auf Persona-Ebene in Echtzeit zur Verwendung in Programmen zur aktiven Ansprache und ABM-Programmen.
   • Zuordnung der Unternehmenshierarchie: Ordnet Kontakte über Muttergesellschaften, Tochtergesellschaften und Einkaufszentren hinweg zu, sodass Sie die vollständige Account-Struktur auf einen Blick sehen können.

   Leadspace-Integrationen

   Leadspace lässt sich nativ in Salesforce, Marketo, Eloqua und HubSpot integrieren. Für individuelle Integrationen ist eine API verfügbar.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Die Persona-Bewertung nutzt eine Analyse der Berufsbezeichnung
   • Deckt Nischenunternehmen und globale KMU ab
   • Vereinheitlicht automatisch mehr als 30 Drittanbieter-Datenquellen

   Cons:

   • Die Massenanreicherung in Salesforce schlägt bei großem Umfang fehl
   • Die Zuordnung von Leads zu Accounts erfordert manuelle Korrekturen
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   Breadcrumbs

   Am besten geeignet für unbegrenzte Funnel-Optimierungstests

   • Kostenloser Plan verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Breadcrumbs ist eine Lead-Scoring-Plattform, mit der Umsatzteams mehrere dynamische Scoring-Modelle für Kontakt- und Accountdaten erstellen, testen und aktivieren können, ohne Ressourcen im Bereich Data Science zu benötigen.

   Für wen ist Breadcrumbs am besten geeignet?

   Breadcrumbs ist ideal für B2B-Marketing- und Revenue-Operations-Teams, die mehrere Scoring-Modelle gleichzeitig über verschiedene Segmente oder Funnel-Stufen laufen lassen müssen.

   Warum ich Breadcrumbs ausgewählt habe

   Ich habe Breadcrumbs in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderes getestetes Tool unbegrenzte Scoring-Modelle gleichzeitig laufen lässt, ohne die laufenden Betriebsabläufe zu beeinträchtigen. Das bedeutet in der Praxis, dass mein Team getrennte Modelle für Akquise, Expansion und Bindung erstellen und mithilfe der Compare-Funktion multivariate Tests gegeneinander durchführen kann, bevor wir uns für ein Modell entscheiden. 

   Mir gefällt auch Reveal, das mithilfe von ML die Attribute identifiziert, die tatsächlich eine Konversion vorhersagen – so müssen wir nicht raten, was in jedem Modell gewichtet werden soll.

   Wichtige Funktionen von Breadcrumbs

   • Copilot: Analysiert Ihre bestehenden CRM-Daten und generiert in wenigen Klicks automatisch einen Modellvorschlag für die Bewertung.
   • Explore: Eine einheitliche Analyseansicht, die Kontakt-, Account- und Verhaltensdaten Ihrer verbundenen GTM-Tools zusammenführt.
   • No-Code-Datenkonnektoren: Importieren Sie Marketing-, Vertriebs- und Produktdaten aus Ihrem Tech-Stack ohne Unterstützung durch die Technik.
   • Transparente Bewertungen pro Lead: Zeigt die Fit- und Intent-Signale hinter jedem Einzelscore auf, sodass Vertriebsteams den vollständigen Kontext erhalten.

   Breadcrumbs-Integrationen

   Breadcrumbs bietet native Integrationen mit HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp, Intercom, Segment, Mixpanel und Pendo. Es verbindet sich außerdem mit Zapier und stellt eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Integriertes A/B-Testing für Scoring-Modelle
   • Kennzeichnet passende Nutzer für Upselling-Potenziale im Account
   • Kombiniert Profildaten und Aktivitätsdaten zu einem Score

   Cons:

   • Kleinere Auswahl an nativen Datenquellen
   • Benötigt stark strukturierte Daten für eine valide Bewertung
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   Agentforce Sales

   Am besten geeignet für ein einheitliches CRM mit Lead-Priorisierung

   • 30-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab 25 $/Benutzer/Monat

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   Agentforce Sales basiert auf einem einheitlichen CRM und kombiniert Kontaktverwaltung, Pipeline-Tracking, Chancenverwaltung und KI-gestützte Lead-Bewertung über seine Einstein-Engine. 

   Für wen ist Agentforce Sales am besten geeignet? 

   Vertriebsorientierte Unternehmen jeder Größe, die eine direkt in ihr CRM integrierte Lead-Bewertung benötigen, ohne Daten über eine separate Marketing-Automatisierungsplattform leiten zu müssen. 

   Warum ich Agentforce Sales ausgewählt habe 

   Ich habe Agentforce Sales ausgewählt, weil die Einstein-Lead-Bewertung anhand Ihrer eigenen historischen CRM-Daten trainiert wird und nicht anhand eines allgemeinen Modells. Dadurch spiegeln die Bewertungen Ihre tatsächlichen Käufer wider. Das Feld für den Lead-Score wird direkt im Lead-Datensatz angezeigt, sodass Vertriebsmitarbeiter das Prioritätssignal sehen, ohne ihre Pipeline-Ansicht verlassen zu müssen.

   Mir gefällt außerdem, wie Einstein die konkreten Faktoren hervorhebt, die den jeweiligen Score beeinflussen, und den Vertriebsmitarbeitern dadurch vor der Kontaktaufnahme einen konkreten Kontext bietet.

   Wichtige Funktionen von Agentforce Sales

   • Regeln für die Lead-Zuweisung: Leitet Leads automatisch anhand des Scores, des Gebiets oder anderer Kriterien an den richtigen Vertriebsmitarbeiter oder die richtige Warteschlange weiter.
   • Bewertung von Chancen: Einstein bewertet offene Chancen ebenso wie Leads und kennzeichnet Geschäfte, bei denen das Risiko besteht, dass sie nicht weiterverfolgt werden.
   • Automatische Aktivitätserfassung: Protokolliert E-Mails, Anrufe und Besprechungen automatisch in Lead-Datensätzen und hält die Bewertungsdaten ohne manuelle Eingabe aktuell.
   • Benutzerdefinierter Bericht-Generator: Erstellt direkt im CRM Berichte zu Lead-Konversionen und Pipelines, gefiltert nach Score-Bereich, Vertriebsmitarbeiter oder Zeitraum.

   Integrationen von Agentforce Sales

   Zu den Integrationen gehören Jira Software, LinkedIn, Intuit QuickBooks, DocuSign, Mailchimp, Google Workspace, Slack, Dropbox und ActiveCampaign.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Scores werden automatisch aktualisiert, wenn sich CRM-Daten ändern
   • Das ML-Modell wird anhand Ihrer Konversionshistorie trainiert
   • Bewertungsfaktoren sind in jedem Lead-Datensatz sichtbar

   Cons:

   • Einstein bewertet nur Daten innerhalb von Salesforce
   • Der Datensatzspeicher ist auf niedrige Limits begrenzt
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    Pecan

    Am besten für die prädiktive Priorisierung von Leads geeignet

    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage

    Visit Website

    Customer Rating:4.9/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

    

    Pecan ist eine prädiktive KI-Plattform, die Leads auf Grundlage tatsächlicher Konversionsmuster bewertet und dabei auf Ihr Cloud-Datenwarehouse zurückgreift, um automatisch ML-Modelle zu erstellen, zu validieren und bereitzustellen, ohne dass Fachkenntnisse in der Datenwissenschaft erforderlich sind.

    Für wen ist Pecan am besten geeignet?

    Pecan eignet sich besonders für Marketing- und Umsatzmanagement-Teams im gehobenen Mittelstand und in Unternehmen, die Daten in einem Cloud-Datenwarehouse gespeichert haben, aber nicht über eigene Ressourcen für Datenwissenschaft verfügen.

    Warum ich Pecan ausgewählt habe

    Ich habe Pecan als eines der besten Tools ausgewählt, weil es zu den wenigen Tools zur Lead-Bewertung gehört, die Modelle direkt anhand Ihrer historischen Ergebnisse „abgeschlossen/gewonnen“ und „abgeschlossen/verloren“ trainieren – nicht anhand von Regeln oder Annahmen. Das bedeutet, dass die Bewertungen tatsächliche Konversionsmuster aus Ihren Daten widerspiegeln und nicht die bloße Einschätzung einer Person, was relevant sein könnte. 

    Außerdem gefällt mir, dass Pecan die Erklärbarkeit auf Faktorebene für jeden Lead sichtbar macht, sodass Sie genau sehen können, warum ein Lead eine hohe Bewertung erhalten hat (beispielsweise zwei Besuche der Preisseite durch ein mittelgroßes Unternehmen innerhalb eines Zeitraums von zwei Wochen). Für Teams mit Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift hebt sich Pecan durch diesen datenwarehouseeigenen Ansatz von den meisten Tools zur Lead-Bewertung auf dem Markt ab.

    Wichtige Funktionen von Pecan

    • Automatisches erneutes Trainieren von Modellen: Pecan trainiert Ihr Bewertungsmodell automatisch erneut, sobald neue Konversionsdaten aus Ihrem Datenwarehouse eingehen.
    • Unterstützung mehrerer Modelle: Führen Sie gleichzeitig separate Bewertungsmodelle für verschiedene Produkte, Segmente oder Trichterphasen aus.
    • Ansicht der Verteilung der Lead-Bewertungen: Sehen Sie, wie sich Ihre gesamte Lead-Gesamtheit über die Bewertungsstufen verteilt, um Schwellenwerte für die Priorisierung durch den Vertrieb zu kalibrieren.
    • Rückschreiben der Bewertungen ins CRM: Überträgt die finalen prädiktiven Bewertungen direkt zurück in Ihr CRM, sodass der Vertrieb darauf reagieren kann, ohne seinen bestehenden Arbeitsablauf zu verlassen.

    Pecan-Integrationen

    Pecan bietet integrierte Konnektoren für Datenwarehouses und Plattformen wie Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Salesforce, MySQL und PostgreSQL sowie Schreibkonnektoren für Adjust, AppsFlyer, Firebase und Singular. 

    Pros and Cons

    Pros:

    • Prädiktive Analyse von Konversionsmustern
    • Integrierte Abklingfunktion für Aktualität und Häufigkeit
    • Automatisierte Arbeitsabläufe zur Modellvalidierung

    Cons:

    • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für erweiterte Algorithmuseinstellungen
    • Erfordert eine große Kontaktanzahl
    Learn more about Pecan:

    • Check out Pecan on their website