20 Beste Lead-Scoring-Software im Jahr 2026

ActiveCampaign est une plateforme d’automatisation du marketing et de gestion de la relation client (CRM) qui combine la notation des contacts et des opportunités avec l’automatisation, déclenchant des actions en temps réel selon les signaux comportementaux, les données d’engagement et des règles de scoring personnalisées.

À qui s'adresse ActiveCampaign ?

ActiveCampaign est idéal pour les petites et moyennes équipes B2C et B2B qui ont besoin de déclencher des actions de suivi immédiates grâce au scoring, sans avoir une fonction dédiée à l’ops commerciales.

Pourquoi j’ai choisi ActiveCampaign

J’ai choisi ActiveCampaign comme l’un des meilleurs pour la façon dont son système de scoring est étroitement lié à l’action immédiate. Dès qu’un contact atteint un seuil de score prédéfini, ActiveCampaign crée automatiquement une opportunité dans le CRM et l’achemine vers le bon commercial, sans transfert manuel. 

J’apprécie aussi les automatisations autour des seuils de score, qui permettent de déclencher instantanément des séquences de suivi personnalisées dès qu’un prospect se qualifie, pour rester en contact avec lui tant qu’il est encore réactif.

Fonctionnalités clés d’ActiveCampaign

• Notations des contacts et des opportunités : Maintenez des scores distincts pour les contacts et les opportunités, ce qui vous donne une vue complète sur la santé de vos leads et de votre pipeline en même temps.
• Déclencheurs de scoring comportemental : Attribuez des points à des actions comme l’ouverture d’emails, les clics sur des liens ou les visites sur le site pour refléter le niveau réel d’engagement.
• Règles de diminution du score : Réduisez automatiquement le score d’un contact lorsqu’il devient inactif, pour garder votre liste de leads à jour.
• Filtrage des segments par score : Regroupez des contacts dans des listes ou segments ciblés en fonction de leur plage de scores, pour mieux cibler vos campagnes.

Intégrations ActiveCampaign

ActiveCampaign propose plus de 1 000 intégrations via sa marketplace d’applications, dont Salesforce, Shopify, WooCommerce, WordPress, Google Ads, Facebook, LinkedIn Ads, Slack, Zendesk Sell et Microsoft Dynamics 365. Il se connecte aussi à Zapier et propose une API pour les intégrations sur mesure.

HubSpot ist eine Marketing-Automatisierungsplattform mit einer integrierten Lead-Scoring-Funktion, die es ermöglicht, Kontakte mithilfe manueller Scoring-Regeln, KI-gestütztem Engagement-Scoring und passender Bewertungsmodelle, die direkt an Ihr CRM gekoppelt sind, zu bewerten.

Für wen ist HubSpot am besten geeignet?

HubSpot eignet sich besonders für mittelgroße B2B-Marketing-Teams, die Lead-Scoring direkt in ihr bestehendes CRM integrieren möchten, ohne ein separates Tool hinzuzufügen.

Warum ich mich für HubSpot entschieden habe

Ich habe HubSpot als eines der besten Tools ausgewählt, weil es so viel Kontrolle über das Bewertungsmodell selbst bietet. Man kann manuelles Fit-Scoring (basierend auf Unternehmensgröße, Umsatz, Geschäftstyp) mit KI-gestütztem Engagement-Scoring kombinieren, bei dem HubSpot vergangene Conversions analysiert und Vorschläge für Ihre Scoring-Kriterien macht. 

Gut gefällt mir auch, dass ein Punktverfall integriert ist: Inaktive Leads werden automatisch niedriger eingestuft, sodass der Pipeline-Überblick aktuell bleibt, ohne dass eine manuelle Nachbearbeitung nötig ist.

Wichtige Funktionen von HubSpot

• Benutzerdefinierte Scoring-Eigenschaften: Weisen Sie jeder Kontakt- oder Unternehmenseigenschaft, die in Ihrem CRM gespeichert ist, positive oder negative Punktwerte zu.
• Score-basierte Workflow-Auslöser: Leads werden automatisch in Workflows aufgenommen oder Vertriebsmitarbeiter benachrichtigt, sobald ein Kontakt einen festgelegten Punktewert erreicht.
• Multi-Objekt-Scoring: Bewerten Sie sowohl Kontakte als auch Unternehmen unabhängig voneinander, damit Account-basierte Marketing-Teams einen vollständigen Überblick erhalten.
• Lead-Score-Reporting: Verfolgen Sie die Punkteverteilung in Ihrer Datenbank, um zu überwachen, wie sich die Leads über die Zeit entwickeln.

HubSpot-Integrationen

Zu den Integrationen zählen Zoom, Microsoft Teams, Salesforce, Slack, Google Meet, Gmail, Google Kalender, Outlook und WordPress.

MadKudu ist eine prädiktive Lead-Scoring-Plattform, die firmografische, verhaltensbasierte und produktbezogene Signale in ML-gestützten Modellen kombiniert, um B2B-SaaS- und Product-Led-Growth-Teams dabei zu unterstützen, die am wahrscheinlichsten konvertierenden Leads zu identifizieren und zu priorisieren.

Für wen ist MadKudu am besten geeignet?

MadKudu eignet sich besonders für B2B-SaaS-Revenue-Operations- und Demand-Generation-Teams, die Freemium- oder kostenlose Testphasen anbieten, wobei Produktnutzungsdaten das wichtigste Signal sind, um herauszufinden, welche Anmeldungen weiterverfolgt werden sollten.

Warum ich MadKudu gewählt habe

MadKudu verdient einen Platz auf meiner Shortlist, weil es die einzige Lead-Scoring-Plattform ist, die speziell auf Signale des Product-Led-Growth zugeschnitten ist. Während die meisten Tools nur nach Firmographics bewerten, bezieht MadKudu auch das Verhalten in der App mit ein, etwa welche Funktionen ein Gratisnutzer angenommen hat und wie häufig, um produktqualifizierte Leads zu identifizieren, noch bevor diese aktiv werden.

Besonders gefällt mir das Zwei-Score-Modell: Der Customer Fit Score bewertet die Passung zum idealen Kundenprofil, während der Likelihood to Convert Score das Produkterlebnis einschätzt, sodass Vertreter zwei unterschiedliche Signale erhalten, auf denen sie ihre Arbeit basieren können.

Wichtige Funktionen von MadKudu

• Transparenz der Bewertungen: Zeigt die wichtigsten Signale an, die die Bewertung jedes Leads beeinflussen, damit die Vertreter genau wissen, warum ein Lead hoch eingestuft wurde.
• Bewertung auf Konto-Ebene: Aggregiert die Bewertungen auf Kontakt-Ebene und hebt so priorisierte Konten neben einzelnen Leads hervor.
• Bewertungsbasierte CRM-Triggers: Leads, die einen definierten Schwellenwert überschreiten, werden automatisch in Salesforce- oder HubSpot-Sequenzen verschoben.
• Historisches Conversion-Training: Trainiert prädiktive Modelle auf Basis der eigenen gewonnenen und verlorenen Deals, um die Genauigkeit der Bewertungen im Laufe der Zeit zu optimieren.

MadKudu Integrationen

MadKudu bietet native Integrationen mit CRM-, Marketing-Automation-, Data-Warehouse- und Produktanalyse-Tools wie Salesforce, HubSpot, Marketo, Snowflake, BigQuery, Amplitude, Segment, Mixpanel, Intercom und Outreach.

Es lässt sich außerdem in Sales-Engagement-Tools wie Gong Engage, Salesloft und Apollo.io einbetten und verbindet sich mit Clay und Zapier. Für individuelle Integrationen steht eine API zur Verfügung.

LeadSquared wurde als CRM- und Marketing-Automatisierungsplattform entwickelt und verfügt über eine dedizierte Lead-Scoring-Engine, die Leads anhand von demografischen Daten, Webverhalten, E-Mail-Interaktionen und direkten Vertriebsaktivitäten bewertet.

Für wen ist LeadSquared am besten geeignet?

LeadSquared eignet sich besonders für Mid-Market- und Enterprise-Marketing- sowie Vertriebsteams, die großvolumige Leadgenerierungskampagnen durchführen und ein Scoring benötigen, das die tatsächliche Kaufabsicht widerspiegelt.

Warum ich LeadSquared ausgewählt habe

LeadSquared hat sich seinen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, da es speziell engagierte Vertriebsbereitschafts-Indikatoren erfasst. Mir gefällt, dass Sie Vertriebsinteressen-Aktionen wie die Anforderung eines Rückrufs oder die Teilnahme an einer Produktdemo separat vom allgemeinen Marketing-Engagement bewerten können. 

Mit der Score-Abschwächungsfunktion kann ich zudem den Score eines Leads während Phasen der Inaktivität automatisch senken, sodass mein Team nur Leads mit aktuellen Kaufsignalen nachverfolgt – und nicht solche, die bereits vor Monaten das Interesse verloren haben.

LeadSquared – Schlüsselfunktionen

• Attributbasiertes Scoring: Weisen Sie demografischen und firmografischen Feldern wie Berufsbezeichnung, Branche oder Unternehmensgröße Score-Werte zu.
• Mehrfachmodell-Scoring: Erstellen Sie getrennte Scoring-Modelle für unterschiedliche Produkte, Regionen oder Leadquellen, die gleichzeitig laufen.
• Echtzeit-Score-Updates: Lead-Scores werden automatisch aktualisiert, sobald neue Aktivitäten erfasst werden, damit die Warteschlange stets aktuell bleibt.
• Webverhalten-Tracking: Überwachen Sie Seitenaufrufe, ausgefüllte Formulare und Verweildauer auf der Website, um Verhaltensindikatoren direkt ins Scoring einfließen zu lassen.

LeadSquared-Integrationen

LeadSquared bietet über seinen Apps Marketplace Konnektoren, die Drittanbieter-Tools mithilfe von Web-Technologien und APIs integrieren. Verifizierte Konnektoren umfassen Shopify, Salesforce, Facebook Lead Ads, Facebook Ads (Retargeting), Google Meet und Google Ads. Es ist auf Zapier verfügbar und verfügt über eine API für eigene Integrationen.

6sense ist eine B2B-Plattform für Umsatz-Intelligenz, die KI-gesteuerte Kaufabsichtsdaten, prädiktives Lead-Scoring und Priorisierung von Accounts kombiniert, um Vertriebs- und Marketingteams dabei zu unterstützen, relevante Zielkunden zu identifizieren und gezielt anzusprechen.

Für wen eignet sich 6sense am besten?

6sense ist besonders geeignet für B2B-Teams im Mittelstand bis Enterprise-Bereich aus den Branchen Technologie, SaaS und Finanzdienstleistungen, die Account-basierte Intent-Daten benötigen, um ihre Go-to-Market-Strategie gezielt auszurichten.

Warum ich 6sense ausgewählt habe

6sense verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, weil es Accounts anhand von Signalen bewertet, die den meisten anderen Tools verborgen bleiben. Das Signalverse-Netzwerk erfasst anonyme Research-Aktivitäten im gesamten B2B-Web, einschließlich Keyword-Suchen auf Drittanbieter-Bewertungsportalen, und ordnet dieses Verhalten den Accounts zu, noch bevor eine direkte Interaktion stattgefunden hat. 

Mir gefällt außerdem, dass anhand von vier Dimensionen gleichzeitig bewertet wird: Profilübereinstimmung, Engagement, Absicht und Kaufphase. So erhält der Vertrieb ein weitaus vollständigeres Bild als über eine einzelne MQL-Bewertung. Für Teams mit Account-Based-Marketing-Ansatz hebt die Sichtbarkeit ins Buying Committee 6sense deutlich von Tools ab, die nur einzelne Kontakte isoliert bewerten.

6sense Hauptfunktionen

• Prädiktives Modelltraining: 6sense trainiert seine Scoring-Modelle anhand von Milliarden von B2B-Kaufabsichtssignalen aus seinem gesamten Netzwerk – nicht nur auf Basis Ihrer CRM-Historie – und sorgt so für verlässliche Werte selbst bei wenig historischen Daten.
• 6sense Qualified Accounts (6QAs): Eine KI-basierte Alternative zum traditionellen MQL, die die Kaufbereitschaft auf Account-Ebene abbildet, statt nur einen einzelnen Kontakt über einen Schwellenwert zu bewerten.
• Echtzeit-Lead-Scoring-API: Bewertet neue und aktualisierte Leads direkt in Ihrer Marketing-Automation-Plattform bei deren Erzeugung, sodass prädiktive Scores in allen Kampagnen aktuell bleiben.
• Sales Copilot: Bietet Account-Priorisierung, Kaufsignale und automatisierte Recherchen direkt im gewohnten Arbeitsablauf des Vertriebsmitarbeiters, ohne dass dieser Tools wechseln muss.

6sense Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, Marketo, Eloqua, Salesloft, Outreach, Gong, Slack und LinkedIn Ads.

Adobe Marketo Engage ist eine B2B-Marketing-Automatisierungsplattform, die verhaltensbasiertes Lead-Scoring, KI-gestütztes prädiktives Scoring, account-basiertes Marketing und kanalübergreifendes Kampagnenmanagement über E-Mail, Web und bezahlte Medien miteinander kombiniert.

Für wen ist Adobe Marketo Engage am besten geeignet?

B2B-Marketingteams vom Mittelstand bis Großunternehmen, die komplexe, mehrstufige Demand-Generation-Programme über mehrere Kanäle und Segmente hinweg betreiben.

Warum habe ich Adobe Marketo Engage ausgewählt?

Adobe Marketo Engage verdient sich seinen Platz auf meiner Shortlist durch die direkte Verknüpfung von Lead-Scoring mit dem kanalübergreifenden Kampagnenverhalten. Die Scores werden auf Basis von Interaktionen über E-Mail, Web, Mobile, Werbung und Events aktualisiert, sodass der Score eines Leads das gesamte Engagement widerspiegelt und nicht nur einen einzelnen Kanal. 

Mir gefällt auch das Sales Insight-Feature, das diese Scoring-Daten direkt im CRM sichtbar macht, damit Vertriebsmitarbeitende genau erkennen können, welche Verhaltensweisen den Lead-Score erhöht haben, noch bevor sie zum Hörer greifen.

Wichtige Funktionen von Adobe Marketo Engage

• Prädiktives Lead-Scoring: Nutzt KI, um Leads nach ihrer Wahrscheinlichkeit zu konvertieren zu bewerten und zieht dazu Verhaltens- und Firmendaten heran.
• Account-basiertes Scoring: Aggregiert individuelle Kontakt-Scores zu einem Gesamtscore des Accounts für ABM-Zielgruppen.
• Score-Verlauf-Nachverfolgung: Überwacht, wie schnell sich der Score eines Leads verändert, um plötzliche Anstiege im Engagement zu erkennen.
• Intelligente Listen-Segmentierung: Gruppiert Kontakte automatisch in dynamische Listen basierend auf Score-Schwellenwerten für auslöserbasierte Kampagnen.

Adobe Marketo Engage Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Dynamics, Veeva, Clearbit, ZoomInfo, Google, Facebook, LinkedIn, Zoom und ON24.

Es bietet darüber hinaus Integrationen innerhalb des Adobe Experience Cloud-Ökosystems, einschließlich Adobe Real-Time CDP, Adobe Analytics, Adobe Target und Adobe Workfront. Für individuelle Integrationen stehen eine REST API und Webhooks zur Verfügung.

Salesforce Sales Cloud basiert auf einem einheitlichen CRM und vereint Kontaktmanagement, Pipeline-Verfolgung, Chancenmanagement und KI-gestütztes Lead Scoring durch die Einstein-Engine.

Für wen ist Salesforce Sales Cloud am besten geeignet?

Vertriebsorientierte Unternehmen jeder Größe, die Lead Scoring direkt im CRM benötigen, ohne die Daten durch eine separate Marketing-Automatisierungsplattform zu leiten.

Warum ich Salesforce Sales Cloud gewählt habe

Ich habe mich für Salesforce Sales Cloud entschieden, weil das Einstein Lead Scoring auf Ihren eigenen historischen CRM-Daten basiert und nicht auf einem generischen Modell, sodass die Scores Ihre tatsächlichen Käufer widerspiegeln. Das Lead-Score-Feld erscheint direkt im Lead-Datensatz, sodass Mitarbeitende das Prioritätssignal sehen, ohne die Pipeline-Ansicht zu verlassen. 

Ich schätze auch, wie Einstein die spezifischen Faktoren aufzeigt, die jede Bewertung beeinflussen, und so dem Vertrieb konkreten Kontext vor dem Erstkontakt liefert.

Wichtigste Funktionen von Salesforce Sales Cloud

• Lead-Zuweisungsregeln: Leitet Leads automatisch anhand von Score, Gebiet oder anderen Kriterien an den richtigen Mitarbeitenden oder die passende Warteschlange weiter.
• Chancen-Scoring: Einstein bewertet offene Chancen zusätzlich zu Leads und kennzeichnet Deals, die Gefahr laufen, abzukühlen.
• Automatische Aktivitätserfassung: Protokolliert E-Mails, Anrufe und Meetings automatisch im Lead-Datensatz, sodass Score-Daten aktuell sind, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist.
• Individueller Berichtsbaukasten: Erstellen Sie Berichte zu Lead-Konversion und Pipeline direkt im CRM, gefiltert nach Score-Bereich, Vertrieb oder Zeitraum.

Salesforce Sales Cloud Integrationen

Integrationen umfassen Jira Software, LinkedIn, Intuit QuickBooks, DocuSign, Mailchimp, Google Workspace, Slack, Dropbox und ActiveCampaign.

Leadspace ist eine B2B-GTM-Datenintelligenzplattform, die KI-gestützte Lead- und Konto-Bewertung, Echtzeit-Signalverarbeitung, einheitliche Käuferprofile sowie Lead-to-Account-Matching über Ihren gesamten Marketing- und Vertriebstechnologie-Stack hinweg kombiniert.

Für wen ist Leadspace am besten geeignet?

Leadspace eignet sich besonders für B2B-Unternehmensmarketing- und Sales-Operations-Teams, die hohe Lead-Volumina aus mehreren Datenquellen und CRM- oder MAP-Systemen verwalten.

Warum ich Leadspace ausgewählt habe

Ich habe Leadspace in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es eines der wenigen Lead-Scoring-Tools ist, bei denen die Bewertungen zwischen den Synchronisierungen nicht statisch bleiben. Die Real-Time Signals Engine verarbeitet fortlaufend firmografische Änderungen, Intentspitzen, technografische Verschiebungen und die Aktivitäten von Einkaufsgruppen, um davon betroffene Leads sofort neu zu bewerten und weiterzuleiten – ohne auf einen Batch-Prozess zu warten. 

Mir gefällt vor allem die Scoring-Ebene für Einkaufsgruppen: Leadspace erkennt, wenn mehrere Kontakte im selben Unternehmen gleichzeitig interagieren, und passt die Priorisierung auf Kontoebene entsprechend an – ein Ansatz, der bei den meisten Lead-Scoring-Tools völlig fehlt.

Leadspace Hauptfunktionen

• ICP- und TAM-Optimierung: Erstellen und aktualisieren Sie kontinuierlich Ihr ideales Kundenprofil anhand firmografischer, technografischer und Intent-Daten aus über 30 integrierten Drittquellen.
• Lead-to-Account-Matching: Verknüpft eingehende Kontakte automatisch mit den richtigen Accounts in Ihrem CRM und hält Ihre Datensätze sauber und Routing exakt.
• Dynamischer Segment-Builder: Erstellen und aktualisieren Sie Zielgruppensegmente automatisch anhand von Echtzeit-Fit-, Intent- und Personen-Level-Signalen zur Nutzung in Outbound- und ABM-Programmen.
• Unternehmenshierarchie-Mapping: Ordnet Kontakte über Mutterunternehmen, Tochtergesellschaften und Einkaufszentren hinweg zu, sodass Sie die gesamte Account-Struktur auf einen Blick erkennen.

Leadspace Integrationen

Leadspace speist Informationen in Salesforce, Marketo, HubSpot, Eloqua, Snowflake und BigQuery ein und laut Support-Dokumentation gibt es native Konnektoren für Salesforce, Marketo, Eloqua und HubSpot. Eine API steht für individuelle Integrationen zur Verfügung.

Breadcrumbs ist eine Lead-Scoring-Plattform, mit der Umsatzteams mehrere dynamische Scoring-Modelle für Kontakt- und Accountdaten erstellen, testen und aktivieren können, ohne Ressourcen im Bereich Data Science zu benötigen.

Für wen ist Breadcrumbs am besten geeignet?

Breadcrumbs ist ideal für B2B-Marketing- und Revenue-Operations-Teams, die mehrere Scoring-Modelle gleichzeitig über verschiedene Segmente oder Funnel-Stufen laufen lassen müssen.

Warum ich Breadcrumbs ausgewählt habe

Ich habe Breadcrumbs in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderes getestetes Tool unbegrenzte Scoring-Modelle gleichzeitig laufen lässt, ohne die laufenden Betriebsabläufe zu beeinträchtigen. Das bedeutet in der Praxis, dass mein Team getrennte Modelle für Akquise, Expansion und Bindung erstellen und mithilfe der Compare-Funktion multivariate Tests gegeneinander durchführen kann, bevor wir uns für ein Modell entscheiden. 

Mir gefällt auch Reveal, das mithilfe von ML die Attribute identifiziert, die tatsächlich eine Konversion vorhersagen – so müssen wir nicht raten, was in jedem Modell gewichtet werden soll.

Wichtige Funktionen von Breadcrumbs

• Copilot: Analysiert Ihre bestehenden CRM-Daten und generiert in wenigen Klicks automatisch einen Modellvorschlag für die Bewertung.
• Explore: Eine einheitliche Analyseansicht, die Kontakt-, Account- und Verhaltensdaten Ihrer verbundenen GTM-Tools zusammenführt.
• No-Code-Datenkonnektoren: Importieren Sie Marketing-, Vertriebs- und Produktdaten aus Ihrem Tech-Stack ohne Unterstützung durch die Technik.
• Transparente Bewertungen pro Lead: Zeigt die Fit- und Intent-Signale hinter jedem Einzelscore auf, sodass Vertriebsteams den vollständigen Kontext erhalten.

Breadcrumbs-Integrationen

Breadcrumbs bietet native Integrationen mit HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp, Intercom, Segment, Mixpanel und Pendo. Es verbindet sich außerdem mit Zapier und stellt eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

Pecan ist eine prädiktive KI-Plattform, die Leads anhand tatsächlicher Konvertierungsmuster bewertet. Sie greift auf Ihr Cloud Data Warehouse zu, um automatisch ML-Modelle zu erstellen, zu validieren und bereitzustellen – ganz ohne Data-Science-Expertise.

Für wen ist Pecan am besten geeignet?

Pecan ist ideal für mittelständische und große Marketing- sowie Revenue-Operations-Teams, die ihre Daten in einem Cloud-Data-Warehouse speichern, jedoch keine eigenen Data-Science-Ressourcen besitzen.

Warum habe ich Pecan ausgewählt?

Ich habe Pecan zu den besten gezählt, weil es eines der wenigen Lead-Scoring-Tools ist, das Modelle direkt mit Ihren historischen 'gewonnenen' und 'verlorenen' Abschlüssen trainiert – und nicht auf Basis von Regeln oder Annahmen. Das bedeutet: Die Bewertungen spiegeln tatsächliche Konvertierungsmuster Ihrer Daten wider, statt bloßer Vermutungen darüber, was wichtig sein könnte. 

Außerdem gefällt mir, dass Pecan für jeden Lead eine verständliche Aufschlüsselung der Bewertung liefert, sodass Sie genau erkennen, warum ein Lead hoch eingestuft wurde (zum Beispiel durch zwei Besuche auf der Preiseseite eines mittelständischen Unternehmens innerhalb von zwei Wochen). Für Teams mit Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift hebt sich der Warehouse-native Ansatz von Pecan deutlich von den meisten anderen Lead-Scoring-Tools am Markt ab.

Pecan – zentrale Funktionen

• Automatisches Modell-Retraining: Pecan retrainiert Ihr Scoring-Modell automatisch, sobald neue Konvertierungsdaten aus Ihrem Warehouse einfließen.
• Unterstützung mehrerer Modelle: Führen Sie gleichzeitig verschiedene Scoring-Modelle für unterschiedliche Produkte, Segmente oder Funnel-Phasen aus.
• Lead-Score-Verteilungsansicht: Sehen Sie, wie sich Ihre gesamten Leads auf Score-Stufen verteilen, um Schwellenwerte für die Vertriebspriorisierung gezielt festlegen zu können.
• Rückschreiben der Bewertung ins CRM: Die endgültigen prädiktiven Scores werden direkt in Ihr CRM zurückgespielt, sodass der Vertrieb damit arbeiten kann, ohne den gewohnten Workflow zu verlassen.

Pecan-Integrationen

Pecan bietet integrierte Konnektoren für Data Warehouses und Plattformen wie Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Salesforce, MySQL und PostgreSQL sowie Write-Konnektoren für Adjust, AppsFlyer, Firebase und Singular.