10 Beste Lead-Scoring-Softwares im Jahr 2026

Lead Scoring Software hilft Ihnen, Leads automatisch zu bewerten und zu priorisieren, basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu konvertieren. So wissen Sie ganz genau, worauf Sie Ihre Vertriebs- und Marketingaktivitäten fokussieren sollten. Wenn Sie nach der besten Lead Scoring Software suchen, brauchen Sie vermutlich ein Tool, das Ihre vielversprechendsten Interessenten herausfiltert, dem Team Zeit spart und die Nachverfolgung verbessert. 

Dieser Leitfaden stellt die besten Optionen vor und hebt hervor, worin jede Plattform besonders stark ist. So finden Sie die passende Lösung, steigern Ihre Pipeline-Effizienz und können in diesem 2026 gezielt mehr Umsatz generieren.

Zusammenfassung der besten Lead Scoring Software

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen der von mir ausgewählten Lead Scoring Software zusammen – damit Sie die beste Lösung für Ihr Budget und Ihre Geschäftsanforderungen finden.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	ActiveCampaign	Bestes Echtzeit-Scoring für sofortige Aktionen	14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar Book Demo	Ab $15/Monat (jährliche Abrechnung) Get Custom Pricing	Website
2	HubSpot	Am besten geeignet für anpassbare, KI-gestützte Scoring-Modelle	Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar	Ab $7/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)	Website
3	MadKudu	Am besten geeignet für produktgetriebenes Lead-Scoring	Kostenlose Demo verfügbar	Preis auf Anfrage	Website
4	LeadSquared	Optimal für vertriebsbereite Engagement-Indikatoren	Kostenlose Demo verfügbar	Ab $60/Benutzer/Monat	Website
5	6sense	Beste KI-basierte Kaufabsicht für präzises Targeting	Kostenloser Tarif verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
6	Adobe Marketo Engage	Ideal für die Orchestrierung von B2B-Kampagnen über mehrere Kanäle	Kostenlose Demo verfügbar	Preis auf Anfrage	Website
7	Leadspace	Am besten geeignet für Echtzeit-Einblicke in Ihrem gesamten GTM-Stack	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
8	Breadcrumbs	Am besten geeignet für unbegrenzte Funnel-Optimierungstests	Kostenloser Plan verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
9	Agentforce Sales	Bestes einheitliches CRM mit Lead-Priorisierung	30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar	Ab $25/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)	Website
10	Pecan	Am besten für die prädiktive Lead-Priorisierung	Kostenlose Demo verfügbar	Ab $760/Monat (jährlich abgerechnet)	Website

Featured Tools

1. 

   Eloqua

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   4.3

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2. 

   Optimizely

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   4.2

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3. 

   Uberflip

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   4.3

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Lead Scoring Software im Test

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Lead Scoring Softwares, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Die Bewertungen bieten einen detaillierten Einblick in Funktionen, Anwendungsfälle und Integrationen jeder Plattform, damit Sie die passende für sich finden.

1

ActiveCampaign

Bestes Echtzeit-Scoring für sofortige Aktionen

• 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $15/Monat (jährliche Abrechnung)

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Rating: 4.6/5

ActiveCampaign ist eine Marketing-Automatisierungs- und CRM-Plattform, die Kontakt- und Deal-Scoring mit Automatisierung kombiniert und in Echtzeit Aktionen basierend auf Verhaltenssignalen, Engagementdaten und individuellen Bewertungsregeln auslöst.

Für wen ist ActiveCampaign am besten geeignet?

ActiveCampaign ist ideal für kleine bis mittelgroße B2C- und B2B-Teams, die Scoring benötigen, um sofortige Folgeaktionen ohne eine spezielle Sales-Ops-Funktion auszulösen.

Warum ich ActiveCampaign gewählt habe

Ich habe ActiveCampaign als eines der besten Tools ausgewählt, weil das Scoring so eng mit sofortigen Aktionen verknüpft ist. Sobald ein Kontakt eine bestimmte Punkteschwelle erreicht, erstellt ActiveCampaign automatisch einen Deal im CRM und leitet ihn an den richtigen Vertriebsmitarbeiter weiter – ganz ohne manuelle Übergabe. 

Mir gefallen auch die Automatisierungen bei Score-Schwellen, mit denen Sie sofort personalisierte Folgeaktionen auslösen können, sobald ein Lead qualifiziert ist – so bleiben sie engagiert, solange das Interesse noch frisch ist.

Wichtige Funktionen von ActiveCampaign

• Kontakt- und Deal-Scoring: Führen Sie getrennte Bewertungen für Kontakte und Deals, um gleichzeitig einen vollständigen Überblick über Leads und Pipeline-Status zu erhalten.
• Verhaltensbasierte Scoring-Auslöser: Weisen Sie Aktionen wie E-Mail-Öffnungen, Link-Klicks und Website-Besuchen Punktwerte zu, um das tatsächliche Engagement widerzuspiegeln.
• Regeln für Score-Verfall: Reduzieren Sie automatisch die Punktzahl eines Kontakts über die Zeit, wenn dieser inaktiv ist, und halten Sie Ihre Lead-Liste aktuell.
• Segmentfilterung nach Score: Ziehen Sie Kontakte auf gezielte Listen oder Segmente je nach Punktwert, um Ihre Kampagnen gezielter auszusteuern.

ActiveCampaign Integrationen

ActiveCampaign bietet über 1.000 Integrationen über den eigenen App-Marktplatz an, darunter Salesforce, Shopify, WooCommerce, WordPress, Google Ads, Facebook, LinkedIn Ads, Slack, Zendesk Sell und Microsoft Dynamics 365. Es gibt außerdem Anbindungen an Zapier sowie eine API für individuelle Integrationen.

Pros and Cons

Pros:

• Automatisierungen werden sofort bei Score-Änderungen ausgelöst
• Mehrere Scoring-Modelle pro Produktlinie
• Score-Schwellen erstellen automatisch CRM-Deals

Cons:

• Begrenzte score-spezifische Analytik
• Kosten skalieren automatisch mit der Anzahl der Kontakte

LEARN MORE ABOUT ACTIVECAMPAIGN:

• Check out ActiveCampaign on their website
• Read my in-depth review of ActiveCampaign
• ActiveCampaign vs. HubSpot
• ActiveCampaign vs. Klaviyo
• ActiveCampaign vs. Brevo

2

HubSpot

Am besten geeignet für anpassbare, KI-gestützte Scoring-Modelle

• Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $7/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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Rating: 4.4/5

HubSpot ist eine Marketing-Automatisierungsplattform mit einer integrierten Lead-Scoring-Funktion, mit der Sie Kontakte anhand manueller Bewertungsregeln, KI-gestütztem Engagement-Scoring und einem auf Passgenauigkeit basierenden Scoring, das direkt an Ihr CRM angebunden ist, bewerten können.

Für wen ist HubSpot am besten geeignet?

HubSpot eignet sich besonders gut für mittelgroße B2B-Marketing-Teams, die eine Lead-Bewertung direkt im vorhandenen CRM wünschen, ohne ein separates Tool hinzufügen zu müssen.

Warum ich HubSpot gewählt habe

Ich habe HubSpot als eines der besten Tools ausgewählt, weil Sie sehr viel Kontrolle über das Bewertungsmodell selbst haben. Sie können manuelle Passgenauigkeits-Bewertungen (basierend auf Unternehmensgröße, Umsatz, Unternehmensart) mit KI-gestütztem Engagement-Scoring kombinieren, wobei HubSpot vergangene Konvertierungen analysiert und Bewertungskriterien empfiehlt. 

Mir gefällt außerdem, dass Score-Verfall integriert ist, sodass inaktive Leads automatisch im Ranking fallen und Ihre Pipeline-Ansicht ohne manuellen Aufwand aktuell bleibt.

Wichtige Funktionen von HubSpot

• Individuelle Scoring-Eigenschaften: Weisen Sie jeder im CRM gespeicherten Kontakt- oder Unternehmenseigenschaft positive oder negative Punktwerte zu.
• Score-basierte Workflow-Auslöser: Leads werden automatisch in Workflows aufgenommen oder Vertriebsmitarbeiter benachrichtigt, sobald ein Kontakt einen bestimmten Bewertungswert erreicht.
• Multi-Objekt-Scoring: Bewerten Sie Kontakte und Unternehmen unabhängig voneinander – für Account-based-Marketing-Teams ergibt sich so ein umfassendes Bild.
• Lead-Score-Reporting: Verfolgen Sie die Score-Verteilung in Ihrer Datenbank, um zu überwachen, wie sich Leads im Zeitverlauf bewegen.

HubSpot-Integrationen

Integrationen umfassen Zoom, Microsoft Teams, Salesforce, Slack, Google Meet, Gmail, Google Kalender, Outlook und WordPress.

Pros and Cons

Pros:

• Getrennte Lead- und Account-Bewertung
• Empfiehlt Bewertungskriterien anhand vergangener Konvertierungen
• Integrierter Score-Verfall entfernt veraltete Leads

Cons:

• Das Professional-Paket hat Bewertungsgrenzen
• Predictive Scoring nur in der Enterprise-Version freigeschaltet

LEARN MORE ABOUT HUBSPOT:

• Check out HubSpot on their website
• Read my in-depth review of HubSpot
• Explore best alternatives to HubSpot
• ActiveCampaign vs. HubSpot
• Google Analytics vs. HubSpot
• HubSpot vs. Marketo

3

MadKudu

Am besten geeignet für produktgetriebenes Lead-Scoring

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preis auf Anfrage

Visit Website

Rating: 4.7/5

MadKudu ist eine Plattform für prädiktives Lead-Scoring, die firmografische, Verhaltens- und Produktnutzungs-Signale in KI-gestützte Modelle integriert, um B2B-SaaS- und Product-led-Growth-Teams dabei zu helfen, ihre vielversprechendsten Leads zu identifizieren und zu priorisieren.

Für wen ist MadKudu am besten geeignet?

MadKudu ist besonders geeignet für B2B-SaaS-Teams im Revenue Operations- und Demand Generation-Bereich, die Freemium- oder kostenlose Testangebote betreiben, wobei Produktnutzungsdaten das entscheidende Signal für die Bewertung von Anmeldungen sind.

Warum habe ich MadKudu ausgewählt?

MadKudu verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, da es die einzige Lead-Scoring-Plattform ist, die speziell für Signale aus der Product-led-Growth-Strategie entwickelt wurde. Während die meisten Tools nur Firmografien auswerten, bezieht MadKudu zusätzlich In-App-Verhalten ein, wie beispielsweise, welche Funktionen ein kostenloser Nutzer verwendet und wie häufig, um produktqualifizierte Leads zu identifizieren, noch bevor diese aktiv werden. 

Mir gefällt auch das doppelte Bewertungsmodell: 'Customer Fit' bewertet die Übereinstimmung mit dem ICP, während 'Likelihood to Convert' das Produkt-Engagement misst – so entstehen zwei unterschiedliche Signale, auf die sich die Vertriebsteams konzentrieren können.

Wichtige Funktionen von MadKudu

• Score-Transparenz: Zeigt die wichtigsten Signale an, die zur Bewertung jedes Leads geführt haben, sodass Vertriebler genau wissen, warum ein Lead hoch eingestuft wurde.
• Scoring auf Konto-Ebene: Aggregiert die Bewertungen auf Kontaktebene, um neben einzelnen Leads auch priorisierte Zielkonten sichtbar zu machen.
• Score-basierte CRM-Auslöser: Überführt Leads automatisch, die einen definierten Schwellenwert überschreiten, in Salesforce- oder HubSpot-Sequenzen.
• Historisches Conversion-Training: Trainiert die prädiktiven Modelle auf Basis Ihrer eigenen vergangenen Gewinn-/Verlustdaten, um die Bewertungsgenauigkeit im Laufe der Zeit zu verfeinern.

MadKudu Integrationen

MadKudu bietet native Integrationen für CRM, Marketing-Automatisierung, Data Warehouses und Produktanalytik, einschließlich Salesforce, HubSpot, Marketo, Snowflake, BigQuery, Amplitude, Segment, Mixpanel, Intercom und Outreach. Eine API für individuelle Integrationen ist ebenfalls verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

• ML-Modelle nutzen Ihre eigenen Konversionsdaten
• Erklärt die Bewertungsgründe je Lead
• Kombiniert Produkt- und Firmografiedaten

Cons:

• Erfordert eine etablierte Lead-Datenbank
• Begrenzte Möglichkeiten zur Anpassung der Signalgewichtung

LEARN MORE ABOUT MADKUDU:

• Check out MadKudu on their website

4

LeadSquared

Optimal für vertriebsbereite Engagement-Indikatoren

• Kostenlose Demo verfügbar
• Ab $60/Benutzer/Monat

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Rating: 4.4/5

LeadSquared wurde als CRM- und Marketing-Automatisierungsplattform entwickelt und verfügt über eine dedizierte Lead-Scoring-Engine, die Leads anhand von demografischen Daten, Webverhalten, E-Mail-Interaktionen und direkten Vertriebsaktivitäten bewertet.

Für wen ist LeadSquared am besten geeignet?

LeadSquared eignet sich besonders für Mid-Market- und Enterprise-Marketing- sowie Vertriebsteams, die großvolumige Leadgenerierungskampagnen durchführen und ein Scoring benötigen, das die tatsächliche Kaufabsicht widerspiegelt.

Warum ich LeadSquared ausgewählt habe

LeadSquared hat sich seinen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, da es speziell engagierte Vertriebsbereitschafts-Indikatoren erfasst. Mir gefällt, dass Sie Vertriebsinteressen-Aktionen wie die Anforderung eines Rückrufs oder die Teilnahme an einer Produktdemo separat vom allgemeinen Marketing-Engagement bewerten können. 

Mit der Score-Abschwächungsfunktion kann ich zudem den Score eines Leads während Phasen der Inaktivität automatisch senken, sodass mein Team nur Leads mit aktuellen Kaufsignalen nachverfolgt – und nicht solche, die bereits vor Monaten das Interesse verloren haben.

LeadSquared – Schlüsselfunktionen

• Attributbasiertes Scoring: Weisen Sie demografischen und firmografischen Feldern wie Berufsbezeichnung, Branche oder Unternehmensgröße Score-Werte zu.
• Mehrfachmodell-Scoring: Erstellen Sie getrennte Scoring-Modelle für unterschiedliche Produkte, Regionen oder Leadquellen, die gleichzeitig laufen.
• Echtzeit-Score-Updates: Lead-Scores werden automatisch aktualisiert, sobald neue Aktivitäten erfasst werden, damit die Warteschlange stets aktuell bleibt.
• Webverhalten-Tracking: Überwachen Sie Seitenaufrufe, ausgefüllte Formulare und Verweildauer auf der Website, um Verhaltensindikatoren direkt ins Scoring einfließen zu lassen.

LeadSquared-Integrationen

LeadSquared bietet über seinen Apps Marketplace Konnektoren, die Drittanbieter-Tools mithilfe von Web-Technologien und APIs integrieren. Verifizierte Konnektoren umfassen Shopify, Salesforce, Facebook Lead Ads, Facebook Ads (Retargeting), Google Meet und Google Ads. Es ist auf Zapier verfügbar und verfügt über eine API für eigene Integrationen.

Pros and Cons

Pros:

• Unabhängige Engagement- und Qualitäts-Scoring-Modelle
• Mehrquellen-Lead-Erfassung läuft automatisch
• Sehr gut geeignet für die Branchen Bildung und Gesundheitswesen

Cons:

• Basistarife beschränken die Anzahl an Automatisierungsregeln
• Basisberichte bieten wenig Anpassungsmöglichkeiten

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• Check out LeadSquared on their website

5

6sense

Beste KI-basierte Kaufabsicht für präzises Targeting

• Kostenloser Tarif verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Rating: 4.3/5

6sense ist eine B2B-Plattform für Umsatz-Intelligenz, die KI-gesteuerte Kaufabsichtsdaten, prädiktives Lead-Scoring und Priorisierung von Accounts kombiniert, um Vertriebs- und Marketingteams dabei zu unterstützen, relevante Zielkunden zu identifizieren und gezielt anzusprechen.

Für wen eignet sich 6sense am besten?

6sense ist besonders geeignet für B2B-Teams im Mittelstand bis Enterprise-Bereich aus den Branchen Technologie, SaaS und Finanzdienstleistungen, die Account-basierte Intent-Daten benötigen, um ihre Go-to-Market-Strategie gezielt auszurichten.

Warum ich 6sense ausgewählt habe

6sense verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, weil es Accounts anhand von Signalen bewertet, die den meisten anderen Tools verborgen bleiben. Das Signalverse-Netzwerk erfasst anonyme Research-Aktivitäten im gesamten B2B-Web, einschließlich Keyword-Suchen auf Drittanbieter-Bewertungsportalen, und ordnet dieses Verhalten den Accounts zu, noch bevor eine direkte Interaktion stattgefunden hat. 

Mir gefällt außerdem, dass anhand von vier Dimensionen gleichzeitig bewertet wird: Profilübereinstimmung, Engagement, Absicht und Kaufphase. So erhält der Vertrieb ein weitaus vollständigeres Bild als über eine einzelne MQL-Bewertung. Für Teams mit Account-Based-Marketing-Ansatz hebt die Sichtbarkeit ins Buying Committee 6sense deutlich von Tools ab, die nur einzelne Kontakte isoliert bewerten.

6sense Hauptfunktionen

• Prädiktives Modelltraining: 6sense trainiert seine Scoring-Modelle anhand von Milliarden von B2B-Kaufabsichtssignalen aus seinem gesamten Netzwerk – nicht nur auf Basis Ihrer CRM-Historie – und sorgt so für verlässliche Werte selbst bei wenig historischen Daten.
• 6sense Qualified Accounts (6QAs): Eine KI-basierte Alternative zum traditionellen MQL, die die Kaufbereitschaft auf Account-Ebene abbildet, statt nur einen einzelnen Kontakt über einen Schwellenwert zu bewerten.
• Echtzeit-Lead-Scoring-API: Bewertet neue und aktualisierte Leads direkt in Ihrer Marketing-Automation-Plattform bei deren Erzeugung, sodass prädiktive Scores in allen Kampagnen aktuell bleiben.
• Sales Copilot: Bietet Account-Priorisierung, Kaufsignale und automatisierte Recherchen direkt im gewohnten Arbeitsablauf des Vertriebsmitarbeiters, ohne dass dieser Tools wechseln muss.

6sense Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, Marketo, Eloqua, Salesloft, Outreach, Gong, Slack und LinkedIn Ads.

Pros and Cons

Pros:

• Identifiziert anonyme Drittanbieter-Absicht
• Aktivitäten des Buying Committees werden in einem Score abgebildet
• Integriertes programmatisches und LinkedIn-Anzeigen-Targeting

Cons:

• Die Systemeinrichtung dauert mehrere Wochen
• Kontaktdaten-Genauigkeit liegt hinter Intent-Qualität zurück

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• Check out 6sense on their website

6

Adobe Marketo Engage

Ideal für die Orchestrierung von B2B-Kampagnen über mehrere Kanäle

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preis auf Anfrage

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Rating: 4.1/5

Adobe Marketo Engage ist eine B2B-Marketing-Automatisierungsplattform, die verhaltensbasiertes Lead-Scoring, KI-gestütztes prädiktives Scoring, Account-basiertes Marketing und Multi-Channel-Kampagnenmanagement über E-Mail, Web und bezahlte Medien kombiniert.

Für wen ist Adobe Marketo Engage am besten geeignet?

Marketingteams im mittelständischen bis Enterprise-Bereich, die komplexe Multi-Touch-Demand-Generation-Programme über verschiedene Kanäle und Segmente hinweg durchführen.

Warum habe ich Adobe Marketo Engage ausgewählt?

Adobe Marketo Engage steht auf meiner Auswahlliste, weil es Lead-Scoring direkt mit Multi-Channel-Kampagnenverhalten verknüpft. Die Bewertungen werden basierend auf Aktivitäten über E-Mail, Web, Mobile, Werbung und Events hinweg aktualisiert, sodass die Bewertung eines Leads das gesamte Engagement abbildet und nicht nur einen Kanal. 

Mir gefällt auch die Sales Insight-Funktion, die diese Scoring-Daten im CRM anzeigt, sodass Vertriebsmitarbeiter genau sehen können, welche Verhaltensweisen den Lead-Score erhöht haben, bevor sie überhaupt zum Hörer greifen.

Adobe Marketo Engage: Wichtige Funktionen

• Prädiktives Lead-Scoring: Nutzt KI, um Leads basierend auf der Konvertierungswahrscheinlichkeit zu bewerten, unter Einbeziehung verhaltensbezogener und firmografischer Daten.
• Account-basiertes Scoring: Aggregiert individuelle Kontaktbewertungen zu einem Gesamtwert für Accounts für ABM-Zwecke.
• Score-Velocity-Tracking: Überwacht, wie schnell sich der Score eines Leads verändert, um plötzliche Engagement-Spitzen zu erkennen.
• Intelligente Listen-Segmentierung: Gruppiert Kontakte automatisch in dynamische Listen basierend auf Score-Grenzwerten für ausgelöste Kampagnen.

Adobe Marketo Engage Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Dynamics, Veeva, Clearbit, ZoomInfo, Google, Facebook, LinkedIn, Zoom und ON24. Eine REST-API und Webhooks stehen für individuelle Integrationen zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Parallele Scoring-Modelle für Verhalten und Eignung
• Scoring für Kaufentscheider-Teams auf Account-Ebene
• Vorgefertigte Scoring-Programme zum Importieren

Cons:

• Kein intuitiver visueller Workflow-Editor
• Für natives Reporting werden BI-Tools von Drittanbietern benötigt

LEARN MORE ABOUT ADOBE MARKETO ENGAGE:

• Check out Adobe Marketo Engage on their website
• Read my in-depth review of Adobe Marketo Engage

7

Leadspace

Am besten geeignet für Echtzeit-Einblicke in Ihrem gesamten GTM-Stack

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

Visit Website

Leadspace ist eine B2B-GTM-Datenintelligenzplattform, die KI-gestützte Lead- und Konto-Bewertung, Echtzeit-Signalverarbeitung, einheitliche Käuferprofile sowie Lead-to-Account-Matching über Ihren gesamten Marketing- und Vertriebstechnologie-Stack hinweg kombiniert.

Für wen ist Leadspace am besten geeignet?

Leadspace eignet sich besonders für B2B-Unternehmensmarketing- und Sales-Operations-Teams, die hohe Lead-Volumina aus mehreren Datenquellen und CRM- oder MAP-Systemen verwalten.

Warum ich Leadspace ausgewählt habe

Ich habe Leadspace in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es eines der wenigen Lead-Scoring-Tools ist, bei denen die Bewertungen zwischen den Synchronisierungen nicht statisch bleiben. Die Real-Time Signals Engine verarbeitet fortlaufend firmografische Änderungen, Intentspitzen, technografische Verschiebungen und die Aktivitäten von Einkaufsgruppen, um davon betroffene Leads sofort neu zu bewerten und weiterzuleiten – ohne auf einen Batch-Prozess zu warten. 

Mir gefällt vor allem die Scoring-Ebene für Einkaufsgruppen: Leadspace erkennt, wenn mehrere Kontakte im selben Unternehmen gleichzeitig interagieren, und passt die Priorisierung auf Kontoebene entsprechend an – ein Ansatz, der bei den meisten Lead-Scoring-Tools völlig fehlt.

Leadspace Hauptfunktionen

• ICP- und TAM-Optimierung: Erstellen und aktualisieren Sie kontinuierlich Ihr ideales Kundenprofil anhand firmografischer, technografischer und Intent-Daten aus über 30 integrierten Drittquellen.
• Lead-to-Account-Matching: Verknüpft eingehende Kontakte automatisch mit den richtigen Accounts in Ihrem CRM und hält Ihre Datensätze sauber und Routing exakt.
• Dynamischer Segment-Builder: Erstellen und aktualisieren Sie Zielgruppensegmente automatisch anhand von Echtzeit-Fit-, Intent- und Personen-Level-Signalen zur Nutzung in Outbound- und ABM-Programmen.
• Unternehmenshierarchie-Mapping: Ordnet Kontakte über Mutterunternehmen, Tochtergesellschaften und Einkaufszentren hinweg zu, sodass Sie die gesamte Account-Struktur auf einen Blick erkennen.

Leadspace Integrationen

Leadspace speist Informationen in Salesforce, Marketo, HubSpot, Eloqua, Snowflake und BigQuery ein und laut Support-Dokumentation gibt es native Konnektoren für Salesforce, Marketo, Eloqua und HubSpot. Eine API steht für individuelle Integrationen zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Persona-Scoring nutzt Jobtitel-Analyse
• Deckt Nischen- und globale KMU-Unternehmen ab
• Vereinheitlicht automatisch über 30 Drittanbieter-Datenquellen

Cons:

• Bulk-Salesforce-Anreicherung scheitert bei großem Umfang
• Lead-to-Account-Matching erfordert manuelle Korrekturen

LEARN MORE ABOUT LEADSPACE:

• Check out Leadspace on their website

8

Breadcrumbs

Am besten geeignet für unbegrenzte Funnel-Optimierungstests

• Kostenloser Plan verfügbar
• Preise auf Anfrage

Visit Website

Breadcrumbs ist eine Lead-Scoring-Plattform, mit der Umsatzteams mehrere dynamische Scoring-Modelle für Kontakt- und Accountdaten erstellen, testen und aktivieren können, ohne Ressourcen im Bereich Data Science zu benötigen.

Für wen ist Breadcrumbs am besten geeignet?

Breadcrumbs ist ideal für B2B-Marketing- und Revenue-Operations-Teams, die mehrere Scoring-Modelle gleichzeitig über verschiedene Segmente oder Funnel-Stufen laufen lassen müssen.

Warum ich Breadcrumbs ausgewählt habe

Ich habe Breadcrumbs in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderes getestetes Tool unbegrenzte Scoring-Modelle gleichzeitig laufen lässt, ohne die laufenden Betriebsabläufe zu beeinträchtigen. Das bedeutet in der Praxis, dass mein Team getrennte Modelle für Akquise, Expansion und Bindung erstellen und mithilfe der Compare-Funktion multivariate Tests gegeneinander durchführen kann, bevor wir uns für ein Modell entscheiden. 

Mir gefällt auch Reveal, das mithilfe von ML die Attribute identifiziert, die tatsächlich eine Konversion vorhersagen – so müssen wir nicht raten, was in jedem Modell gewichtet werden soll.

Wichtige Funktionen von Breadcrumbs

• Copilot: Analysiert Ihre bestehenden CRM-Daten und generiert in wenigen Klicks automatisch einen Modellvorschlag für die Bewertung.
• Explore: Eine einheitliche Analyseansicht, die Kontakt-, Account- und Verhaltensdaten Ihrer verbundenen GTM-Tools zusammenführt.
• No-Code-Datenkonnektoren: Importieren Sie Marketing-, Vertriebs- und Produktdaten aus Ihrem Tech-Stack ohne Unterstützung durch die Technik.
• Transparente Bewertungen pro Lead: Zeigt die Fit- und Intent-Signale hinter jedem Einzelscore auf, sodass Vertriebsteams den vollständigen Kontext erhalten.

Breadcrumbs-Integrationen

Breadcrumbs bietet native Integrationen mit HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp, Intercom, Segment, Mixpanel und Pendo. Es verbindet sich außerdem mit Zapier und stellt eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

Pros and Cons

Pros:

• Integriertes A/B-Testing für Scoring-Modelle
• Kennzeichnet passende Nutzer für Upselling-Potenziale im Account
• Kombiniert Profildaten und Aktivitätsdaten zu einem Score

Cons:

• Kleinere Auswahl an nativen Datenquellen
• Benötigt stark strukturierte Daten für eine valide Bewertung

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• Check out Breadcrumbs on their website

9

Agentforce Sales

Bestes einheitliches CRM mit Lead-Priorisierung

• 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $25/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)

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Agentforce Sales basiert auf einem einheitlichen CRM und kombiniert Kontaktmanagement, Pipeline-Tracking, Chancenmanagement und KI-gestützte Lead-Bewertung durch seine Einstein-Engine. 

Für wen ist Agentforce Sales am besten geeignet? 

Für vertriebsorientierte Unternehmen jeder Größe, die Lead Scoring direkt in ihrem CRM benötigen, ohne Daten über eine separate Marketing-Automatisierungsplattform zu leiten. 

Warum ich Agentforce Sales ausgewählt habe 

Ich habe Agentforce Sales ausgewählt, weil das Einstein Lead Scoring auf Basis der eigenen historischen CRM-Daten trainiert wird, nicht auf einem generischen Modell. So spiegeln die Ergebnisse die tatsächlichen Käufer wider. Das Lead Score-Feld erscheint direkt im Lead-Datensatz, sodass Vertriebsmitarbeitende das Priorisierungssignal sehen, ohne ihre Pipeline-Ansicht verlassen zu müssen.

Mir gefällt außerdem, wie Einstein die spezifischen Faktoren für jede Bewertung aufzeigt und den Vertriebsmitarbeitenden so konkreten Kontext vor dem Kontakt liefert.

Agentforce Sales Wichtige Funktionen

• Lead-Zuweisungsregeln: Leitet Leads automatisch an die richtige Ansprechperson oder Warteschlange weiter, basierend auf Score, Gebiet oder anderen Kriterien.
• Chancenbewertung: Einstein bewertet offene Verkaufschancen neben Leads und markiert Geschäfte, die Gefahr laufen, zu scheitern.
• Automatische Aktivitätserfassung: E-Mails, Anrufe und Meetings werden automatisch im Lead-Datensatz protokolliert, sodass die Bewertungsdaten ohne manuellen Aufwand aktuell bleiben.
• Individueller Berichtsgenerator: Erstellung von Lead-Konvertierungs- und Pipeline-Reports direkt im CRM, filterbar nach Score-Bereich, Vertriebsmitarbeitenden oder Zeitraum.

Agentforce Sales Integrationen

Zu den Integrationen gehören Jira Software, LinkedIn, Intuit QuickBooks, DocuSign, Mailchimp, Google Workspace, Slack, Dropbox und ActiveCampaign.

Pros and Cons

Pros:

• Bewertungen aktualisieren sich automatisch bei Änderungen der CRM-Daten
• ML-Modell trainiert auf Ihren Konvertierungshistorien
• Bewertungsfaktoren in jedem Lead-Datensatz sichtbar

Cons:

• Einstein bewertet nur Daten innerhalb von Salesforce
• Begrenzter Speicherplatz für Datensätze

LEARN MORE ABOUT AGENTFORCE SALES:

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10

Pecan

Am besten für die prädiktive Lead-Priorisierung

• Kostenlose Demo verfügbar
• Ab $760/Monat (jährlich abgerechnet)

Visit Website

Rating: 4.9/5

Pecan ist eine prädiktive KI-Plattform, die Leads anhand tatsächlicher Konvertierungsmuster bewertet. Sie greift auf Ihr Cloud Data Warehouse zu, um automatisch ML-Modelle zu erstellen, zu validieren und bereitzustellen – ganz ohne Data-Science-Expertise.

Für wen ist Pecan am besten geeignet?

Pecan ist ideal für mittelständische und große Marketing- sowie Revenue-Operations-Teams, die ihre Daten in einem Cloud-Data-Warehouse speichern, jedoch keine eigenen Data-Science-Ressourcen besitzen.

Warum habe ich Pecan ausgewählt?

Ich habe Pecan zu den besten gezählt, weil es eines der wenigen Lead-Scoring-Tools ist, das Modelle direkt mit Ihren historischen 'gewonnenen' und 'verlorenen' Abschlüssen trainiert – und nicht auf Basis von Regeln oder Annahmen. Das bedeutet: Die Bewertungen spiegeln tatsächliche Konvertierungsmuster Ihrer Daten wider, statt bloßer Vermutungen darüber, was wichtig sein könnte. 

Außerdem gefällt mir, dass Pecan für jeden Lead eine verständliche Aufschlüsselung der Bewertung liefert, sodass Sie genau erkennen, warum ein Lead hoch eingestuft wurde (zum Beispiel durch zwei Besuche auf der Preiseseite eines mittelständischen Unternehmens innerhalb von zwei Wochen). Für Teams mit Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift hebt sich der Warehouse-native Ansatz von Pecan deutlich von den meisten anderen Lead-Scoring-Tools am Markt ab.

Pecan – zentrale Funktionen

• Automatisches Modell-Retraining: Pecan retrainiert Ihr Scoring-Modell automatisch, sobald neue Konvertierungsdaten aus Ihrem Warehouse einfließen.
• Unterstützung mehrerer Modelle: Führen Sie gleichzeitig verschiedene Scoring-Modelle für unterschiedliche Produkte, Segmente oder Funnel-Phasen aus.
• Lead-Score-Verteilungsansicht: Sehen Sie, wie sich Ihre gesamten Leads auf Score-Stufen verteilen, um Schwellenwerte für die Vertriebspriorisierung gezielt festlegen zu können.
• Rückschreiben der Bewertung ins CRM: Die endgültigen prädiktiven Scores werden direkt in Ihr CRM zurückgespielt, sodass der Vertrieb damit arbeiten kann, ohne den gewohnten Workflow zu verlassen.

Pecan-Integrationen

Pecan bietet integrierte Konnektoren für Data Warehouses und Plattformen wie Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Salesforce, MySQL und PostgreSQL sowie Write-Konnektoren für Adjust, AppsFlyer, Firebase und Singular. 

Pros and Cons

Pros:

• Prädiktive Analyse von Konvertierungsmustern
• Integrierter Recency- und Frequency-Decay
• Automatisierte Modellvalidierungs-Workflows

Cons:

• Begrenzte Einstellungsoptionen für fortgeschrittene Algorithmen
• Erfordert eine große Angebotsmenge

LEARN MORE ABOUT PECAN:

• Check out Pecan on their website

Auswahlkriterien für Lead Scoring Software

Bei der Auswahl der besten Lead Scoring Software für diese Liste habe ich die gängigen Anforderungen und Herausforderungen von Käufern berücksichtigt – etwa eine möglichst präzise Priorisierung für die Vertriebsansprache oder die Integration von Kaufabsichtssignalen aus verschiedenen Quellen. Folgendes Bewertungsraster diente mir für eine strukturierte und faire Analyse:

Kernfunktionalität (25% der Gesamtbewertung)
Für eine Aufnahme auf diese Liste musste jede Lösung folgende Anwendungsfälle erfüllen:

• Zuweisung von Lead-Scores basierend auf festgelegten Kriterien
• Priorisierung neuer und bestehender Leads für die Ansprache
• Aktualisierung der Scores in Echtzeit bei neuen Aktivitäten
• Synchronisierung der Scores mit CRM- und Marketing-Automation-Systemen
• Verfolgung von Veränderungen im Lead-Engagement über die Zeit

Zusätzliche Besonderheiten (25% der Gesamtbewertung)
Um das Feld weiter einzugrenzen, habe ich außerdem nach diesen Funktionen Ausschau gehalten:

• KI-gestützte, vorausschauende Lead Scoring Modelle
• Bewertung auf Ebene von Buying Committees und Accounts
• Integrationen mit Drittanbieter-Intent-Daten
• Anpassbare Scoring-Regeln und -Dimensionen
• Automatisierte Handlungsempfehlungen für den Vertrieb

Benutzerfreundlichkeit (10% der Gesamtbewertung)
Um einen Eindruck der Benutzerfreundlichkeit zu bekommen, habe ich Folgendes geprüft:

• Moderne, intuitive Benutzeroberfläche
• Einfache Anpassung von Scoring-Modellen und -Kriterien
• Visualisierungen für Scoring-Logik und Ergebnisse
• Niedrige Einstiegshürde für Hauptnutzer
• Unterstützung mehrerer Nutzerrollen

Onboarding (10% der Gesamtbewertung)
Zur Bewertung der Einarbeitungsphase prüfte ich folgende Aspekte:

• Onboarding-Checklisten und geführte Touren sind verfügbar
• Zugang zu vorgefertigten Bewertungsmodellen
• Verfügbarkeit von Live- oder On-Demand-Trainings
• Schritt-für-Schritt-Unterstützung bei CRM-/Datenintegration
• Klare und dokumentierte Anleitungen für Migration und Einrichtung

Kundensupport (10 % der Gesamtbewertung)
Um den Kundenservice jedes Softwareanbieters zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Reaktionsschnelle E-Mail- und Live-Chat-Kanäle
• Zugang zu einem ausführlichen Hilfecenter
• Verfügbarkeit einer dedizierten Onboarding-Unterstützung
• Community-Foren für Peer-Ratschläge
• Telefonischer Support oder Zugang zu einem Account Manager

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Transparente und flexible Preismodelle
• Verfügbarkeit einer kostenlosen Testversion oder Freemium-Variante
• Enthaltene Funktionen in jeder Preiskategorie
• Kosten im Verhältnis zu Integrationen und Nutzungslimits
• Abstimmung des Lösungspreises auf die Unternehmensgröße

Kundenbewertungen (10 % der Gesamtbewertung)
Um ein Bild der allgemeinen Kundenzufriedenheit zu erhalten, habe ich Folgendes beim Lesen von Nutzerbewertungen beachtet:

• Berichteter ROI und nachweisbare Wirkung auf den Verkauf
• Stabilität und Genauigkeit der Bewertungsmodelle
• Feedback zur Reaktionsgeschwindigkeit des Supports
• Praxiserfahrungen mit Integration und Datensynchronisierung
• Zufriedenheit der Nutzer mit Benutzeroberfläche und Bedienkomfort

Wie wählt man Lead-Scoring-Software aus?

Es ist einfach, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Um Ihnen zu helfen, während Ihres individuellen Auswahlprozesses fokussiert zu bleiben, finden Sie hier eine Checkliste der wichtigsten Kriterien:

Was ist eine Lead-Scoring-Software?

Lead-Scoring-Software ist ein Tool, das Leads basierend auf Kriterien wie Engagement, Passgenauigkeit und Interessensdaten automatisch bewertet. 

Dadurch können Marketing- und Vertriebsteams den Folgeprozess priorisieren, indem sie erkennen, welche Interessenten mit hoher Wahrscheinlichkeit konvertieren werden. Diese Plattformen kombinieren Verhaltensanalysen, demografische Merkmale und anpassbare Bewertungsmodelle, um die Ansprache zu steuern.

Funktionen

Achten Sie bei der Auswahl einer Lead-Scoring-Software auf folgende zentrale Funktionen:

• Regelbasierte Bewertung: Ermöglicht die Erstellung individueller Bewertungsrahmen auf Basis von demografischen, firmenspezifischen oder verhaltensbezogenen Kriterien, die für Ihre Geschäftsziele relevant sind.
• Verhaltenstracking: Überwacht und protokolliert Aktionen von Leads wie das Öffnen von E-Mails, Website-Besuche, Formularübermittlungen und das Herunterladen von Inhalten zur Nutzung in Bewertungsmodellen.
• Echtzeit-Updates: Berechnet und aktualisiert Lead Scores automatisch neu, sobald neue Kontaktpunkte oder Daten erfasst werden, damit die Priorisierung stets aktuell bleibt.
• CRM-Integration: Synchronisiert Lead Scores direkt mit Ihrem CRM-System, sodass Vertriebs- und Marketingteams dieselben Daten zur Steuerung von Nachverfolgung und Ansprache nutzen können.
• Unterstützung für benutzerdefinierte Felder: Ermöglicht das Einbinden jeder individuellen Datenpunkte, die für Ihren Vertriebsprozess spezifisch sind, in die Lead Score Formeln.
• Benachrichtigungen bei Score-Änderungen: Benachrichtigt Teams, wenn ein Lead eine Bewertungsschwelle überschreitet oder sich das Engagement signifikant ändert, damit umgehend reagiert werden kann.
• Lead-Segmentierung: Organisiert und gruppiert Leads nach Punktebereichen, was es erleichtert, gezielte Kampagnen oder Vertriebsabläufe für jedes Segment zu gestalten.
• Audit-Logs und Berichte: Verfolgt Änderungen an Lead Scores und protokolliert Bewertungsaktionen, sodass sich vergangene Leistungen analysieren und Ihr Bewertungsmodell optimieren lassen.
• Erfassung von Multi-Channel-Ereignissen: Erfasst Engagement-Daten aus anderen Quellen als Ihrer Website, etwa von Webinaren, Veranstaltungen oder Kundensupport-Chats.
• Nutzerrechte: Ermöglichen es, zu steuern, wer Lead Score Kriterien einsehen, bearbeiten und verwalten darf, um die korrekte Verwaltung der Bewertungsmodelle sicherzustellen.

Übliche KI-Funktionen von Lead Scoring Software

Über die oben aufgeführten Standardfunktionen von Lead Scoring Software hinaus integrieren viele dieser Lösungen inzwischen KI mit folgenden Features:

• Prädiktives Lead Scoring: Nutzt KI-Algorithmen zur Analyse historischer Daten und prognostiziert, welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren – dadurch werden potenzielle Kunden automatisch nach dynamischen Engagement-Mustern priorisiert.
• Analyse von Absichtssignalen: Überwacht externe digitale Signale wie Aktivitäten bei Drittanbietern oder Content-Konsum, um Leads mit Kaufabsicht frühzeitig zu identifizieren – noch bevor sie direkt mit Ihnen in Kontakt treten.
• Automatische Datenanreicherung: Setzt KI ein, um fehlende oder veraltete Lead-Informationen zu finden und aktualisiert Profile durch den Import aktueller Daten aus verschiedenen Online-Quellen.
• Lookalike-Modellierung: Identifiziert neue Leads oder Accounts, die Ihren erfolgreichsten Kunden ähneln, indem KI-Modelle anhand Ihrer Bestandsdaten und bisherigen Erfolgen trainiert werden.
• Anomalie-Erkennung: Markiert ungewöhnliche Änderungen im Lead-Verhalten – wie plötzliche Anstiege oder Rückgänge beim Engagement – mit Hilfe von KI, um Muster sichtbar zu machen, die Kaufbereitschaft oder Abwanderung signalisieren können.
• Dynamische Optimierung des Bewertungssystems: Passt das Bewertungsmodell laufend an, sobald neue Daten und Vertriebsergebnisse ins System einfließen, sodass die Priorisierung von Leads mit der Zeit immer intelligenter wird.

Vorteile

Die Einführung von Lead Scoring Software bringt verschiedene Vorteile für Ihr Team und Ihr Unternehmen mit sich. Hier sind einige davon, auf die Sie sich freuen können:

• Genauere Vertriebspriorisierung: Automatisierte Bewertungsmodelle ermöglichen es Vertriebsteams, sich datenbasiert auf Leads mit der höchsten Abschlusswahrscheinlichkeit zu konzentrieren.
• Schnellere Reaktion auf engagierte Leads: Echtzeitaktualisierungen und Benachrichtigungen stellen sicher, dass Teams keine wichtigen Signale von vielversprechenden Interessenten verpassen.
• Bessere Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing: Gemeinsame Bewertungssysteme und CRM-Integrationen sorgen dafür, dass beide Teams mit einer einheitlichen Sicht auf die Lead-Qualität arbeiten.
• Tiefere Einblicke in das Käuferverhalten: Verhaltensanalyse und Segmentierung zeigen Muster auf, wie Leads mit Ihren Inhalten und Ihrer Marke interagieren.
• Höhere Konversionsraten: Prädiktive und absichtsbasierte Modelle bringen verborgene Chancen ans Licht und führen den Vertrieb zu kaufbereiten Leads.
• Einfachere Prozessoptimierung: Audit-Logs und Berichte helfen Ihnen, Lead-Bewertungskriterien und Prozesse für künftig bessere Ergebnisse zu verfeinern.
• Höherer Marketing-ROI: Durch den Fokus auf qualifizierte Leads verkürzt Ihr Team den Vertriebszyklus und steigert die Effizienz Ihrer Marketingausgaben.

Kosten und Preise

Die Auswahl von Lead Scoring Software erfordert ein Verständnis der verschiedenen angebotenen Preismodelle und Pakete. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, zusätzlichen Modulen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über gängige Tarife, deren Durchschnittspreise und typische Funktionen, die in Lead Scoring Software Angeboten enthalten sind:

Tarifvergleichstabelle für Lead Scoring Software