Tech-Gründer enthüllt seine Content-Marketing-Workflows
Francesco D'Alessio
Gründer von Tool Finder
Erfahren Sie, wie ein Tech-Gründer KI einsetzt, um die Content-Produktion und -Verteilung zu optimieren, damit sich Marketingteams auf Strategie, Kreativität und wertschöpfende Entscheidungen konzentrieren können.
Key Takeaways
KI-Workflows: Francesco D'Alessio integriert KI, um die Content-Produktion zu optimieren und administrative Aufgaben um 30 % zu verringern.
Content-Entwicklung: Er betont, dass jeder Marketingkanal nachhaltiges, langfristiges Wachstum gegenüber Wettbewerbern erzielen und verstärken sollte.
Briefing-Neugestaltung: Tägliche Marketing-Briefings sollten KI nutzen, um die Qualität der Entscheidungen zu verbessern und relevante Daten proaktiv bereitzustellen.
Erweiterung der Rollen: Marketingteams können nun die Produktpositionierung direkt beeinflussen und die Abhängigkeit von technischen Entwicklungsrollen verringern.
Menschliche Kreativität: Trotz des KI-Fortschritts bleiben menschliche Kreativität und Entscheidungsfähigkeit entscheidend für erfolgreiche Marketingstrategien.
Jahrelang war Francesco D'Alessio in Rollen wie Head of Marketing und Head of Growth tätig, während er nebenbei Software auf YouTube rezensierte. Heute ist er Gründer von Tool Finder, einem schlanken Medienunternehmen mit zwei SaaS-Produkten.
Wir haben uns mit ihm zusammengesetzt, um zu erfahren, wie er KI in seinen Content-Marketing-Pipelines einsetzt. Das hat er uns berichtet.
Jeder Kanal muss sich multiplizieren
Ich bin Francesco. Ich war unter anderem Head of Marketing und Head of Growth. Heute bin ich Gründer von Tool Finder, einer B2B-Softwareplattform, die Menschen hilft, sich im Software-Dschungel zurechtzufinden, bei Tools zu sparen und mit KI auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Wir verstehen uns als Medienunternehmen mit Long-Form-YouTube (450.000 Follower) als Motor, dem Newsletter (23.000 Abonnenten) als Beziehungsebene und SEO/Web als Entdeckungsebene.
Francescos Gedanken
Jeder Kanal muss sich multiplizieren, und jeder Workflow muss gegenüber größeren Akteuren mit Budgets verteidigbar sein. Diese Einschränkung zwingt mich dazu, um die Ecke zu denken und KI-Workflows zu nutzen.
Wir unterstützen außerdem zwei SaaS-Produkte — Bento und Scrum Planning — die jeweils eigene Go-to-Market-Anforderungen haben.
Wir agieren schlank. Jeder Kanal muss sich multiplizieren, und jeder Workflow muss gegenüber größeren Akteuren mit Budgets verteidigbar sein. Diese Einschränkung zwingt mich dazu, um die Ecke zu denken und KI-Workflows zu nutzen.
Zum Glück habe ich in den letzten zehn Jahren Software auf YouTube rezensiert und saß somit in der ersten Reihe beim Siegeszug der KI – nicht nur in der Software, sondern auch in den Marketingtrends.
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Wie KI die Video-Distributionspipeline verändert
Vor etwa 12 Monaten sind wir von Ad-hoc-Prozessen dazu übergegangen, KI-Workflows in unsere Abläufe zu integrieren.
Beispielsweise unsere Video-zu-Distributions-Pipeline. Jedes lange Video erforderte manuell erstellte Titel, Kapitel, Tags, Beschreibungen und eine eigens angefertigte Newsletter-Zusammenfassung, was viele Stunden für Editoren bedeutete.
Ich habe das als strukturierten Workflow mit Claude Code umgebaut: Ein Transkript kommt hinein, und einheitliche Titelvorschläge, Kapitel, Zeitstempel, Tags, Beschreibungseinleitung, Thumbnail-Vorschläge und Newslettertexte kommen jedes Mal in genau diesem Format heraus.
Anschließend nutze ich browserbasierte Agenten wie Perplexity Comet, um diese Elemente an die richtigen Stellen im YouTube Studio einzufügen, damit ich sie überprüfen, verbessern und anpassen kann.
Einfach, aber diese Methode auf mehr als 50 Mikro-Schritte angewandt macht einen Unterschied in der Auslieferung und reduziert die Komplexität. Administrativer Aufwand ist direkt um rund 30 % gesunken.
Warum Briefings ein KI-Redesign brauchen
Marketingleiter sollten ihre täglichen oder wöchentlichen Briefings neu gestalten. Ein Agent kann Informationen zu bestimmten Datensätzen liefern. Wenn Sie Ihren Arbeitsplatz öffnen, eine Aufgabe starten und Informationen erhalten, bevor Entscheidungen getroffen werden, können Sie die Entscheidungsqualität massiv verbessern.
Francescos Gedanken
Marketingleiter sollten ihre täglichen oder wöchentlichen Briefings neu gestalten.
Nehmen Sie das Veröffentlichen eines wöchentlichen Newsletters: Ein Agent, der wöchentlich läuft, kann Daten von Quellen wie einem E-Mail-Anbieter, Metriken zur Kundenwirkung und mehr abrufen – und informiert Sie so, bevor Sie Entscheidungen treffen.
Warum Marketer jetzt über ihre Rollen hinauswachsen können
Ich bin überzeugt, dass wir in eine Ära eintreten, in der Marketingteams direkt an Produkt- und Service-Positionierungen arbeiten können, ohne ständig die Entwicklung anstoßen zu müssen.
Wo KI hilft und wo sie behindert
Künstliche Intelligenz hat den Content-Produktionszyklus massiv verkürzt. Dadurch entsteht viel mehr Zeit, um sich auf die Verbesserung der Ergebnisse und das Treffen von Entscheidungen zu konzentrieren.
Doch nicht alle Ergebnisse der KI sind positiv. KI zwingt Medienunternehmen zu einer schnelleren Anpassung als je zuvor. Die KI-Zusammenfassungen von Google sind dafür ein gutes Beispiel.
Auch bei visuellen Marketingelementen hinkt KI noch hinterher. Denken Sie an Thumbnails, Videobearbeitung und personalisierte Inhalte im großen Maßstab. Hier hat KI bisher noch keine Lösungen geliefert.
Auch könnte man erwarten, dass KI End-to-End-Prozesse übernimmt, aber am besten eignet sie sich für kleine Teilschritte im Arbeitsablauf. Ganze Prozesse und Abläufe erfordern immer noch engagierte Qualitätszeit, um sicherzustellen, dass die KI auf Kurs bleibt.
Warum Geduld entscheidend für erfolgreiche KI-Workflows ist
Nach meiner Erfahrung werden die besten Systeme und Prozesse zuerst auf Papier durchdacht.
Als ich das erste Mal einen KI-Workflow gebaut habe, habe ich etwa 30-45 Minuten dafür gebraucht. Das war nicht genug Zeit. Realistisch gesehen dauert es mindestens 1-2 Stunden, solche Workflows zu erstellen. Oder sogar noch länger.
Überstürzen Sie den Prozess der KI-Adaption nicht … Als ich das erste Mal einen KI-Workflow gebaut habe, habe ich etwa 30–45 Minuten dafür gebraucht. Das war nicht genug Zeit. Realistisch gesehen dauert es mindestens 1–2 Stunden, solche Workflows zu erstellen.
Warum Marketingverantwortliche sich auf die "Kunst" des Marketings konzentrieren müssen
Mein bester Rat ist, sich auf menschliche Qualitäten zu fokussieren. Konkret: menschliche Entscheidungsfähigkeit und menschliche Kreativität. Beides wird KI immer überlegen sein.
Zum Beispiel nutze ich KI oft als Resonanzboden für meine Marketingideen – das kann sehr hilfreich sein. Aber meistens ist KI nicht besonders einfallsreich, wenn es um Ideenfindung geht. Und sie kann niemals den Grad an Einsicht liefern, den ein Mensch einer Strategie oder Vision geben kann.
Entscheidungsfindung bedeutet, zu entscheiden, worauf man sich fokussiert, entschlossen zu sein und die Richtung vorzugeben. Kreativität bedeutet, Herausforderungen mit Größe und Intuition anzugehen.
Für Marketingverantwortliche werden diese Kompetenzen nicht nur gelehrt, sondern sie werden durch Dinge wie Schlaf, Work-Life-Balance, das Ausprobieren neuer Branchen und das Zulassen von nicht-beruflichen Aktivitäten beeinflusst. Und in beidem steckt eine Kunst. Deshalb bleiben diese Fähigkeiten menschlich.
Marketer müssen diese Fähigkeiten annehmen, um relevant zu bleiben.
Bleiben Sie dran
Sie können die Arbeit von Francesco D'Alessio auf LinkedIn und YouTube verfolgen. Und schauen Sie sich Tool Finder an.
Weitere Experten-Interviews folgen im The CMO Club!
