Ex-esperta di marketing Intel condivide come utilizzare l’IA nella strategia dei contenuti (e come NON usarla)
Scopri come Pam Didner, ex leader del marketing di Intel, utilizza l'intelligenza artificiale per velocizzare la ricerca, la creazione di contenuti e l'analisi AEO mantenendo però la strategia, la revisione e il giudizio sul pubblico saldamente nelle mani umane.
Pam Didner
Consulente di Marketing B2B
Impatto dell'IA: L'IA non può salvare una strategia di marketing difettosa; l'esecuzione è cruciale per il successo.
Flusso di lavoro dei contenuti: Pam Didner utilizza l'IA per migliorare il flusso di lavoro dei contenuti con strumenti specifici per la stesura e l'automazione.
Supervisione umana: Nonostante il ruolo dell'IA nella creazione dei contenuti, il giudizio umano è essenziale per mantenere credibilità e qualità.
Problemi di coerenza: I risultati dell'IA variano; è importante pianificare possibili incoerenze e considerare l'IA come punto di partenza.
Investimento continuo: Un'implementazione efficace dell'IA richiede un investimento di tempo ed energie costante per adattare i processi e mantenere la rilevanza.
Pam Didner è una consulente di marketing B2B, relatrice Copilot e autrice focalizzata sull'allineamento tra vendite e marketing. Ha lavorato in precedenza in Intel come Senior Director of Marketing Operations.
Abbiamo incontrato Pam per parlare dell'IA nella strategia e nell'esecuzione dei contenuti. Ecco cosa ci ha detto.
L’IA non salverà una strategia sbagliata
Ciao, sono Pam Didner. Sono una consulente di marketing B2B, relatrice keynote e autrice che ha dedicato la propria carriera ad aiutare le aziende a collegare il marketing al fatturato, all’allineamento con le vendite e all’esecuzione pratica.
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Allo stesso tempo, ricopro il ruolo di CMO frazionaria per alcuni clienti selezionati. In questi ruoli, entro nelle loro organizzazioni esistenti e lavoro con i team che hanno già, spesso tra marketing, vendite e leadership. Questo significa adattarsi a diverse strutture di team, sistemi, culture e livelli di maturità del marketing.
Il mio percorso è iniziato in ruoli aziendali molto prima che l'IA diventasse un argomento caldo. Ho lavorato in ambito finanziario, operativo, nelle supply chain, nel supporto vendite e nel marketing globale. Questo mix di esperienze mi ha insegnato presto una cosa importante: la strategia non conta nulla se i team non sanno eseguire. Le slide d’impatto non creano pipeline. Lo fanno processi chiari, team allineati e risultati misurabili.
Ora aiuto le organizzazioni a usare l'IA e strumenti come Microsoft 365 Copilot in modo concreto: ricerca più rapida, contenuti più forti, sales enablement più intelligente e collaborazione più produttiva. Niente teoria. Niente fumo.
Perché l’IA non salverà una strategia sbagliata. Non risolverà un posizionamento poco chiaro. Non sostituirà il pensiero critico. Ma può ridurre gli attriti, accelerare l’esecuzione e dare a team intelligenti più spazio per pensare in modo strategico. Ecco perché mi concentro sulla trasformazione della leadership di marketing, non solo sugli strumenti di IA.
Come l’IA potenzia i workflow end-to-end del content marketing
Il mio workflow di produzione dei contenuti utilizza tre strumenti:
- Notion funge da centrale operativa, dove gestisco ogni progetto, le linee guida sulla voce del brand e i profili del pubblico.
- Claude scrive i contenuti. Legge i file skill.md pertinenti e le istruzioni specifiche, poi prepara la bozza. Ho creato file skill.md separati per articoli del blog, post su LinkedIn e post su Instagram. Ho imparato che non si può avere un unico skill.md per il brand. Per ottenere contenuti specifici, servono diversi skill.md per pubblici e canali diversi.
- Manus automatizza il processo. Collega Notion, Claude e i miei canali di pubblicazione.
Quando la bozza è pronta, io e il mio team la revisioniamo e la modifichiamo. Ci prendiamo il tempo per far suonare il contenuto più umano. L’IA ti fa risparmiare tempo sulla prima bozza. Ma occorrono ancora ore vere per l’editing — se vuoi quel tocco umano. Io lo voglio.
Come l’IA può supportare la strategia e la creazione dei contenuti
Quindi, uso l’IA come assistente strategico per informare le decisioni, accelerare l’esecuzione e far emergere opportunità, ma il giudizio finale resta umano.
Facciamo un esempio di strategia dei contenuti. Mi affido all'IA per scansionare il mio sito, il curriculum esistente, i servizi offerti e i contenuti passati allo scopo di identificare lacune tematiche, ricorrenze, interessi del pubblico e opportunità che potrei aver trascurato. L’IA è eccellente nel riconoscimento di pattern e per la velocità. Aiuta a generare direzioni di contenuto possibili molto più rapidamente rispetto al lavoro manuale.
Ma sono gli umani a prendere la decisione finale su cosa scrivere.
Per quanto riguarda la creazione dei contenuti, l’IA aiuta a redigere scalette, titoli, prime bozze, versioni riproposte e varianti per canali diversi. Questo fa risparmiare tempo e riduce la sindrome del foglio bianco.
Ma prima della pubblicazione, c'è sempre la revisione umana.
Perché? Perché i contenuti hanno ancora bisogno di giudizio, chiarezza, sfumature, esempi, fact-checking e personalità. L'IA può abbozzare. Gli umani li rendono credibili e degni di essere letti.
Uso anche l’IA per aiutare a codificare e applicare la voce del mio brand su vari canali come siti web, blog, script per video, post su LinkedIn ed email. L’IA può adattare tono e struttura in base alle esigenze del canale, mantenendo però l’allineamento con il mio posizionamento.
Perché i risultati dell'IA sono ancora troppo incostanti
Questa è la realtà, ed è ora che più marketer lo dicano apertamente: le raccomandazioni e la stesura dei contenuti da parte dell’IA sono incostanti.
A volte il risultato è preciso e sorprendentemente utile. Altre volte è generico, fuori bersaglio, insipido o del tutto scollegato da ciò che interessa davvero al pubblico. E a volte offre qualcosa di utilizzabile, ma solo dopo una seria riscrittura.
Ugh! Ecco perché considero l’IA un punto di partenza, non un prodotto finito. L’IA può far risparmiare tempo, ma solo se prima sai cosa significa "buono".
Se prevedi l’incostanza, smetterai di sorprenderti quando la incontri.
Come l'IA può aiutare con la strategia AEO
Invece di trattare il mio sito web come un progetto SEO tradizionale focalizzato su parole chiave e posizionamenti, l’ho trattato come una fonte che i sistemi di IA devono comprendere, considerare affidabile e raccomandare.
Ecco un'altra cosa che ho fatto di recente con l’IA. Ho utilizzato Claude e ChatGPT per valutare il mio sito web attraverso la lente dell’AEO (Answer Engine Optimization). Invece di trattare il mio sito come un classico progetto SEO incentrato su parole chiave e posizionamenti, l’ho trattato come una fonte che i sistemi di intelligenza artificiale devono comprendere, ritenere affidabile e raccomandare.
Ho chiesto agli strumenti di IA di valutare la struttura del mio sito, la chiarezza del messaggio, i segnali di autorevolezza, la copertura degli argomenti, le pagine di presentazione, i servizi, le FAQ e quanto chiaramente venivano comunicate le mie competenze. L’IA ha aiutato a individuare lacune come un posizionamento vago, pagine tematiche troppo scarne, argomentazioni deboli e contenuti che gli umani potrebbero capire, ma che i sistemi di IA non riescono a interpretare facilmente.
Poi è arrivato il momento importante: non ho seguito ciecamente ogni raccomandazione. Ho esaminato i suggerimenti, applicato il mio giudizio aziendale e selezionato ciò che era in linea con il mio brand e i miei obiettivi.
Questo ha portato a una crescita significativa della visibilità e dell’autorevolezza presso i sistemi IA.
L’IA non ha aggiustato il mio sito. Si è comportata come un’analista acuta. Ha individuato punti ciechi, schemi e opportunità più rapidamente di quanto potessi fare manualmente. Il mio ruolo è rimasto fondamentale. Ho deciso cosa fosse importante, cosa si adattasse al mio posizionamento e cosa ignorare.
È così che l’IA crea valore nel marketing. Fornisce una direzione. E insieme otteniamo risultati migliori.
Perché l'IA non è ancora all’altezza nello sviluppo delle presentazioni
L’IA non è ancora pronta nello sviluppo delle presentazioni, soprattutto quando ho bisogno di una presentazione che rispecchi esattamente ciò che ho in mente.
Può aiutare a generare titoli delle slide, riassumere idee, suggerire layout e stendere il contenuto. Fornisce un buon punto di partenza grezzo. Ma l’IA è ancora carente quando si tratta di costruire una presentazione "keynote" o di "formazione" con il giusto flusso narrativo, ritmo, crescendo emotivo, transizioni e il coinvolgimento del pubblico.
Perché l’uso regolare dell’IA nel marketing è essenziale
Il mio consiglio ai responsabili marketing, in questo momento di cambiamento, è semplice: utilizzate l’IA con regolarità, non solo occasionalmente.
Non aspettate di sentirvi pienamente pronti. Non aspettate la “strategia perfetta”.
I prompt sono importanti, ma non lasciate che la formulazione dei prompt diventi una barriera. Se la vostra organizzazione dispone di strumenti come Microsoft Copilot con funzionalità di coaching sui prompt o strumenti simili, usateli. Possono aiutare a perfezionare le istruzioni e mostrare modi migliori per porre le domande. Basta provare.
Molte persone pensano troppo all’IA. Iniziate in modo semplice, poi migliorate progressivamente.
Perché l’IA non può sostituire i marketer
Quando ho iniziato con l’IA, pensavo potesse gestire tutto il processo senza supervisione umana.
Ho provato ad automatizzare tutto da capo a fondo. Non ha funzionato. Non si può lasciare il 100% all’IA.
La direzione si è sentita dire che l’IA sostituirà le persone. Non può farlo. Non del tutto. L’IA ti toglie la bozza iniziale dal piatto. Non si occupa della revisione, della strategia, dell’interpretazione emotiva del pubblico, o della decisione su cosa pubblicare. Quel lavoro rimane umano.
Quindi automazione non vuol dire sostituzione. Vuol solo dire redistribuzione del carico di lavoro del team. L’IA gestisce il volume. Gli esseri umani si occupano del giudizio.
Perché l’IA richiede investimenti di tempo iniziali e continui
Ripensare il tuo flusso di lavoro è fondamentale. Devi riflettere molto su cosa includere nei tuoi file skill.md. Devi decidere quali strumenti usare e come collegarli. Devi essere intenzionale in tutto il processo.
Devi anche riservare del tempo per i test. L’IA richiede più tempo di quanto pensi per essere sviluppata correttamente. Anche dopo averla costruita, dovrai comunque apportare frequenti modifiche.
Ci vuole tempo! L’IA non arriva in modo rapido o semplice.
E non è un meccanismo "imposta e dimentica". Rivedo spesso quei file skill.md. I tuoi clienti sono persone in continua evoluzione. Sono in costante cambiamento. Anche i tuoi contenuti devono adattarsi. Il tuo processo con l’IA dovrebbe essere adeguato di conseguenza. I leader che trattano i flussi di lavoro IA come sistemi viventi, non come progetti una tantum, ne otterranno il massimo.
Segui Pam
Puoi seguire il lavoro di Pam Didner sul suo sito web e su LinkedIn.
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