11 Tendencias en Software de Marketing para 2026 y Por Qué Son Importantes
¿Por qué preocuparse por una tendencia en software de marketing?
El iPhone se lanzó en 2007. Pero hasta 2016, los sitios web adaptados a móviles aún se promovían como una “tendencia en software de marketing”.
Este desfase—entre la introducción de una nueva tecnología y su adopción—es común en el mundo del marketing. Hay cierta lógica en ello: no quieres invertir millones de dólares en una tendencia que se desvanece. (Te miro a ti, marketing en el metaverso).
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Aun así, nadie quiere que su marca sea la última en llegar a la fiesta. La adopción tardía significa que las marcas dejan dinero sobre la mesa y parecen desconectadas.
En este artículo, compartiré las tendencias en software de marketing que creemos que merecen inversión y atención. La inteligencia artificial aparece varias veces a lo largo de esta lista, pero también encontrarás tendencias emergentes que quizás no esperabas. También exploraré qué puedes hacer como líder de marketing para capitalizar cada tendencia de la mejor manera.
1. El auge imparable de la IA
¿Existe algún componente más impactante en el marketing de los años 2020 que la inteligencia artificial?
Verás muchos otros candidatos en esta lista—incluso la idea de que, frente a los cambios tecnológicos, el mejor curso de acción es centrarse en los fundamentos del marketing—pero la IA está teniendo un impacto tan disruptivo que prácticamente cada esquina del panorama martech ha sido influenciada por ella.
De hecho, las proyecciones muestran que el valor de la IA en marketing alcanzará los $107+ mil millones para 2028.
Marc Andreessen, cofundador de la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz, observó que “el software se está comiendo el mundo”. Pero ahora podríamos estar entrando en una era en la que la IA se introduce en la gran cantidad de startups de martech, algunas de las cuales son esencialmente una interfaz bonita con una conexión API a OpenAI y otros LLM similares.
Scott Brinker de ChiefMartec prevé que esta tendencia se verá algo así:
Se espera que el crecimiento de las aplicaciones tradicionales de marketing SaaS se desacelere en los próximos años, mientras que las aplicaciones centradas en IA dominen. Pecan.ai es un buen ejemplo de lo que viene: es una herramienta de “GenIA predictiva” que utiliza la IA para ayudar a los analistas de datos a hacer predicciones sin necesidad de saber programar.
Por ejemplo, puedes cargar una hoja de cálculo con detalles a nivel de cuenta y predecir rápidamente la probabilidad de abandono de cliente para cada cuenta.
Los marketers no necesitan que les convenzan de que la IA es lo próximo grande.
- El 87% de los marketers ha experimentado con la inteligencia artificial
- El 68% ya la utiliza regularmente en aplicaciones como análisis predictivos y creación de contenido asistida por IA generativa.
Mientras tanto, quienes adoptan la IA más lentamente sienten que están quedando atrás: el 50% de los marketers afirma que la falta de implementación de IA dificulta el logro de sus objetivos.
Próximos pasos: Si bien sería útil realizar una auditoría integral de las oportunidades para usar IA en todo tu conjunto de herramientas martech, eso podría convertirse en una tarea gigantesca (No faltan oportunidades para incorporar IA en tus procesos de marketing).
En cambio, busca oportunidades rápidas de aplicar. Identifica áreas de alto retorno de inversión—como el marketing predictivo en B2B u optimización del gasto publicitario—e implementa los cambios por lotes, evaluando el impacto en cada etapa.
2. La personalización del marketing alcanza nuevos niveles
Sí, la personalización en marketing ha estado en todas las listas de tendencias de marketing digital desde 2011. Pero escúchame: ahora que la IA y el software de marketing se han fusionado completamente, la personalización es más impactante que nunca.
La personalización sigue siendo tan atractiva para los consumidores como siempre.
- El 61% de los clientes siente que la mayoría de las empresas los trata como un número
- Más de la mitad se molesta por prácticas de marketing perezosas, como mostrar anuncios de productos que ya han comprado
- Los clientes de la generación Z y los millennials probablemente ignoren por completo las comunicaciones si no están lo suficientemente personalizadas.
¿El resultado final del marketing impersonal? Los consumidores "votarán con los pies" y dejarán las marcas que no personalicen su marketing.
Aunque las empresas quieren ofrecer a los clientes la hiperpersonalización que desean, existen obstáculos. El principal es el desafío de dar sentido a la enorme cantidad de datos que las empresas recopilan para personalizar.
Las herramientas de martech mejoradas—especialmente los productos potenciados por IA—están superando rápidamente estos obstáculos, facilitando acciones como segmentar a los clientes según sus intereses o personalizar la experiencia del usuario en función de interacciones anteriores.
Próximos pasos: Es hora de tomarse la personalización en serio. Comienza priorizando la recopilación de datos y reforzando los perfiles de clientes; luego, utiliza una combinación de inteligencia artificial y software de analítica de marketing para convertir esos datos en información útil y ofrecer una experiencia más personalizada en email, anuncios y otros canales de contacto con los clientes.
3. Un retorno a los fundamentos del marketing
A pesar del avance implacable de la tecnología—como los nuevos productos de martech, la IA y el aprendizaje automático—hay cosas que nunca cambian. Un regreso a los fundamentos puede no sonar como una "tendencia", pero ante los cambios de paradigma que parecen ocurrir cada año en el mundo del marketing, es más importante que nunca.
Aquí tienes tres pilares eternos del marketing que debes tener en cuenta mientras la tecnología avanza a toda velocidad en los próximos años.
Primero, la psicología humana. El comportamiento de los consumidores está impulsado por deseos, miedos y motivaciones fundamentales; da igual si haces marketing con realidad aumentada o utilizas software de correo directo para lograr conversiones.
Entender qué motiva a las personas, qué valoran, qué temen y a qué aspiran es algo eterno.
Una forma de aplicar esto es mediante la narración emocional—sin importar el medio o la plataforma, contar una historia que despierte emociones es una manera poderosa de captar a la audiencia.
Segundo, la investigación de audiencia. No hay sustituto para conocer verdaderamente a tu cliente—aunque la manera de lograrlo puede tomar diferentes formas, desde entrevistas individuales hasta el análisis de datos de comportamiento. No importa cuántas soluciones SaaS de martech de vanguardia implementes en un problema: si no entiendes a tu audiencia, corres el riesgo de ir a toda velocidad en la dirección equivocada.
Tercero, las relaciones. Aunque es fácil dejarse llevar por la IA y las tecnologías de automatización, estas herramientas deben complementar las interacciones entre personas—no reemplazarlas.
Los prospectos y clientes siempre valorarán las conexiones personales, y los especialistas en marketing deberán encontrar formas de equilibrar la IA con la interacción humana para construir y mantener estas relaciones.
Próximos pasos: Tu empresa debería volverse más eficiente a medida que implementas la tecnología de marketing más reciente y avanzada. Eso es algo positivo, pero una pila de martech en constante expansión también puede hacer que los negocios queden atrapados en un "modo de experimentación", obsesionados con la eficiencia y el ahorro de costos mientras ignoran los desajustes estratégicos y las oportunidades.
Para evitar esto, tómate el tiempo de revisar periódicamente los principios fundamentales del marketing: la psicología humana, comprender a tu cliente y la construcción de relaciones.
4. Experiencias omnicanal que fusionan lo online y lo offline
En el segundo trimestre de 2020, el minorista estadounidense Target tuvo su mejor trimestre de la historia: las ventas totales aumentaron un 24,3%, y las ventas digitales se dispararon un 195%. ¿Qué pasó? La respuesta obvia es la pandemia, que llevó a un gran número de compradores al canal online. Pero eso no explica por qué Target logró un mayor crecimiento que sus competidores.
La verdadera historia aquí es el enfoque de Target en las experiencias omnicanal. Por ejemplo, se centraron en facilitar la compra de productos desde su app y la recogida en tienda (esto también es algo para lo que la IA en el marketing de aplicaciones puede ayudar). Los clientes omnicanal valen 4 veces más que los clientes solo en tienda y sorprendentemente 10 veces más que los que solo compran de forma digital.
El camino a seguir para los minoristas es relativamente claro: sé como Target. Pero el enfoque omnicanal también es crucial para negocios solo online y proveedores de software, especialmente porque los clientes omnicanal tienen un 30% más de valor durante su vida útil.
Para los proveedores SaaS, un enfoque multicanal significa crear una experiencia coherente, sin importar la plataforma. Los clientes deberían poder pasar de SMS a email, de chatbot a móvil, sin perder el contexto de su conversación o transacción. Si logras esto con éxito, verás un aumento en la satisfacción del cliente, la lealtad y la percepción de marca.
Próximos pasos: Tu tarea es hacer que la experiencia del cliente sea fluida a través de todas las plataformas. Pero cuidado: los procesos detrás de escena para lograrlo serán complicados. Este es un gran caso para el uso de software de planificación de marketing.
Necesitarás unificar los datos y las interacciones entre canales, mapear el recorrido del cliente e integrar todas tus plataformas. Si te preguntas si realmente vale la pena, aquí tienes un recordatorio: las empresas con compromiso omnicanal logran una tasa 80% más alta de visitas incrementales de clientes.
5. Automatización del marketing impulsada por IA
Las primeras versiones de la automatización digital del marketing eran rudimentarias; podían hacer cosas como segmentar usuarios según el producto que les interesaba o añadir “Hola, [nombre]” al inicio de un correo electrónico.
Aunque la segmentación y personalización han mejorado con el tiempo, llevar el mensaje adecuado al cliente correcto requería mucha planificación manual y diseño de flujos de trabajo.
Hoy, la IA ha cambiado las reglas del juego. El 88% de los especialistas en marketing que usan IA afirman que la han utilizado para personalizar el recorrido del cliente a través de múltiples canales. Muchos marketers usan la IA para hacer que los anuncios, chatbots y recomendaciones de productos sean más relevantes y para mejorar la automatización a lo largo del tiempo mediante una mejor segmentación y análisis.
Próximos pasos: Si buscas añadir IA a tu conjunto de automatización de marketing, comienza por identificar las tareas donde la IA puede tener el mayor impacto en el ROI (por ejemplo, optimizar tu embudo de marketing o potenciar tus análisis).
También querrás equipar a tu equipo con herramientas de contenido generativo basadas en IA y software de campañas de marketing impulsadas por IA, para que puedan dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y más a las estratégicas.
6. Gestión de Marca Digital
En 2017, los taxistas que prestan servicio en los aeropuertos de la ciudad de Nueva York organizaron una huelga de una hora en protesta por recientes políticas migratorias. Uber permitió que sus conductores siguieran atendiendo el aeropuerto durante la protesta, pero los usuarios de redes sociales sintieron que Uber se estaba beneficiando a costa de los taxistas.
La reputación de la marca Uber ya era inestable y este incidente llevó a que cientos de miles de usuarios eliminaran la aplicación.
En parte, la gestión de marca digital es el arte de gestionar crisis como la que enfrentó Uber. Pero también se trata de cultivar la confianza de manera más amplia: proteger la relación de una marca con sus clientes en tiempos buenos y restaurarla cuando hay dificultades. Los principales factores que impulsan la confianza en una marca son valor, calidad, servicio, confiabilidad y seguridad de los datos.
Dado que 4 de cada 5 clientes necesitan confiar en una marca antes de realizar una compra, vale la pena considerar estos factores. Notarás que dos de los tres principales impulsores de la confianza en la marca están relacionados con la privacidad de los datos; esto es especialmente crucial para empresas SaaS, y lo abordaremos más en profundidad en una sección aparte más adelante.
Próximos pasos: Como líder de marketing, eres responsable de gestionar la percepción de la marca. Utiliza software de gestión de marca digital y monitoreo de redes sociales para facilitar esta tarea. También debes enfocarte en esfuerzos a largo plazo para aumentar la confianza del cliente, como garantizar la privacidad de los datos, responder a las opiniones de los clientes y mejorar el servicio.
7. Aumento del Enfoque en Big Data y Gestión de Datos
No puedes avanzar mucho en el mundo del Big Data antes de que las cifras involucradas empiecen a superar los límites de la comprensión humana.
Algunas son bastante fáciles: un gigabyte es aproximadamente del tamaño de la Quinta Sinfonía de Beethoven, mientras que todas las radiografías almacenadas en un hospital probablemente suman alrededor de un terabyte.
Sin embargo, un zettabyte es realmente asombroso, equivaliendo a tanta información como granos de arena hay en la Tierra. En 2014, existían alrededor de 12 zettabytes de datos globalmente; hoy, apenas una década después, ese número ha aumentado 11 veces.
Con el volumen global de datos duplicándose cada pocos años, tiene sentido que la gestión de datos sea una preocupación cada vez mayor en el mundo empresarial. También es lógico que los líderes de marketing recurran al software de marketing para dar sentido a todo esto.
¿Pero qué pueden ganar los marketers al enfocarse en los datos?
Amazon es un ejemplo de una estrategia basada en datos que ocurre a nivel empresarial. Cambia sus precios millones de veces al día entre los productos que ofrece; esta estrategia de precios dinámicos se ve afectada por una amplia gama de datos, desde los precios de los competidores hasta la demanda cambiante y la disponibilidad de stock.
Pero incluso si no eres un minorista gigante como Amazon, analizar estratégicamente los datos generados por los usuarios te brinda opciones: puedes predecir tendencias, obtener perspectivas de tus clientes, segmentar con mayor precisión tu audiencia y tomar acciones basadas en análisis en tiempo real.
Próximos pasos: Con el 77% de las empresas enfrentando problemas de calidad de datos—y un 91% afirmando que esos problemas impactan en el desempeño de la compañía—tu primera tarea como líder de marketing es garantizar la exactitud de los datos.
También querrás seleccionar una plataforma de análisis de marketing que haga que tus datos sean fácilmente accesibles. Las herramientas de análisis más recientes te permiten interactuar con los datos utilizando lenguaje natural (es decir, "¿Quiénes fueron los tres principales clientes según ingresos el último trimestre?") en lugar de generar tediosamente informes personalizados.
8. Mayor adopción de software de marketing
Cuesta creerlo ahora, pero en 2011 solo existían 150 productos martech. Hoy, la industria se ha disparado a más de 14.000.
Algunos de ellos son pequeños proveedores SaaS para mercados de nicho. Pero gran parte de este crecimiento refleja una demanda constantemente en alza: primero, las empresas se cambiaron inicialmente a software en la nube; luego, expandieron regularmente sus stacks de martech con software especializado.
La herramienta de marketing más adoptada es el software de gestión de relaciones con clientes (CRM). El 61% de los líderes de marketing lo reportan como una herramienta central en su stack de martech. Otro software esencial incluye:
- Sistemas de gestión de contenidos (38%)
- Plataformas de automatización de marketing (35%)
- Plataformas de datos de clientes (33%).
Al adoptar software de marketing, los profesionales pueden automatizar más procesos y recolectar más datos de clientes que nunca antes.
A pesar de la amplia adopción del software martech, persisten algunos problemas:
- Los stacks de martech son demasiado grandes. (Lo trataremos más a fondo en la próxima sección.)
- Los líderes de marketing también informan que los datos no están normalizados entre los sistemas,
- Sus herramientas martech no se integran entre sí.
- Los equipos todavía luchan con la gestión de recursos de marketing.
- Y los datos en los que confían a menudo son antiguos u obsoletos.
Y no hay que ignorar el precio: el software de marketing se ha colado silenciosamente entre los ‘mayores rubros’ del CFO, con costos de suscripción en auge que rara vez corresponden con el uso real.
Próximos pasos: Asegúrate de que tu equipo de marketing sepa cómo sacar el máximo provecho del software martech que ya tienes. El 33% de los líderes de marketing dicen que su stack martech tiene funcionalidades que no utilizan, lo que significa que no están aprovechando al máximo el potencial del software.
Una capacitación buena y constante puede evitar este resultado. También deberás revisar regularmente la tecnología de marketing más reciente: miles de productos nuevos se lanzan cada año, y algunos de los más especializados pueden estar mejor adaptados a tus necesidades que lo que usas actualmente.
9. Consolidación del stack de martech
Quizás te sorprenda ver la “consolidación del stack de martech” como una tendencia, dado que cada año se lanzan miles de nuevos productos martech.
Pero también hay una creciente conciencia de que los stacks de martech se están descontrolando. Las grandes empresas con más de 10.001 empleados tienen un promedio de 664 herramientas martech; incluso las compañías más pequeñas, con menos de 500 empleados, promedian 172 piezas de software de marketing.
¿Por qué importa el tamaño de tu stack de martech?
Demasiado software puede resultar en:
- Datos aislados
- Esfuerzos redundantes
- Formación adicional
- Y costos de suscripción innecesarios.
Además, integrar 300 productos de martech juntos es más difícil que integrar 30. También es casi imposible aprovechar al máximo cientos de piezas de software; una encuesta encontró que, en promedio, los especialistas en marketing utilizan solo el 42% de las capacidades de su stack de martech.
Próximos pasos: A medida que las empresas crecen, es fácil que los stacks de martech crezcan junto a ellas. Eso no es necesariamente un problema, pero necesitas ser meticuloso a la hora de organizar tu stack y ser inflexible eliminando software cuando detectes redundancias.
Tómate el tiempo para auditar tu stack de martech actual, eliminando herramientas que no se usen mucho y formando a tu equipo para maximizar el potencial de lo que queda. (¿Buscas inspiración? Consulta nuestro ejemplo de stack de martech perfecto).
10. El auge del comercio social
Los especialistas en marketing saben desde hace tiempo que la aplicación de redes sociales de rápido crecimiento TikTok es un excelente lugar para hacerse viral.
¿Pero sabías que también es donde ocurre un porcentaje cada vez mayor de las ventas online? El 43% de los consumidores de la Generación Z comienzan sus búsquedas de productos en TikTok; en general, el 18% de todas las ventas en línea ocurren a través de redes sociales.
Esta categoría de ventas online se conoce como comercio social, y se espera que supere el billón de dólares en ingresos para 2028.
Si bien el comercio social está dominado por marcas dirigidas a la Generación Z, la brecha generacional es ampliamente malinterpretada: el 23% de los compradores sociales tienen entre 25 y 34 años, mientras que el 33% tienen más de 44 años.
Eso significa que incluso las marcas con un público objetivo más adulto podrían estar perdiendo oportunidades si no tienen una estrategia para el comercio social.
Próximo paso: Haz un repaso de las plataformas de redes sociales que utiliza tu audiencia e investiga su potencial comercial.
Busca maneras de integrar el comercio social en tu estrategia actual de redes sociales; empezar puede ser tan sencillo como habilitar las funciones de comercio electrónico de tus cuentas sociales y luego explorar estrategias como anuncios dirigidos y asociaciones de marketing con microinfluencers para impulsar las ventas (esto es algo en lo que la IA en el marketing de influencers puede ayudar).
11. Preocupaciones crecientes sobre la privacidad del consumidor
En cuanto a la privacidad digital, los consumidores son escépticos sobre si las empresas realmente miran por sus intereses. Y no es para menos: revelaciones explosivas como el escándalo Cambridge Analytica de Facebook, en el que se recolectaron datos de 50 millones de perfiles de Facebook, han destrozado la confianza.
Incluso cuando las empresas tienen buenas intenciones, los hacks y filtraciones de datos son cada vez más frecuentes.
En 2022, más de un tercio de los consumidores dijeron haber cambiado de proveedor debido a preocupaciones sobre la privacidad. Esto significa que la seguridad de los datos ahora es una ventaja competitiva: si puedes convencer a tus clientes de que te tomas en serio la privacidad de los datos, tu reputación y la retención probablemente mejoren.
Para calmar las inquietudes de tus clientes en materia de privacidad, considera recordarles periódicamente que revisen sus ajustes de privacidad, enviar actualizaciones por correo electrónico y solicitar consentimiento antes de personalizar tu sitio web.
Ten en cuenta que a los consumidores les importa más cierto tipo de datos. Por ejemplo, muchas personas se sienten cómodas compartiendo su género y código postal, pero la mayoría se muestra reacia a revelar detalles más íntimos como su ubicación en tiempo real y su actividad en redes sociales. (Los consumidores son especialmente sensibles a compartir grabaciones de conversaciones).
Han surgido varios marcos regulatorios para proteger la privacidad de los consumidores, especialmente el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) y la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California). En total, más de 120 países han aprobado leyes de privacidad para la protección de datos. Ignorar estos regímenes de privacidad puede acarrear multas de millones de dólares, además de la pérdida de confianza derivada de las preocupaciones de los clientes por su privacidad.
Próximo paso: Si operas en una zona cubierta por el RGPD o la CCPA, tu negocio ya debería estar enfocado en la privacidad. Sin embargo, podría valer la pena ir más allá de los estándares regulatorios.
Investiga las expectativas de tus clientes: si lanzar un compromiso de privacidad o recordarles a los clientes que actualicen sus configuraciones de privacidad puede ayudarte a generar confianza y obtener una ventaja competitiva, el esfuerzo valdrá la pena.
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Las tendencias de marketing cambian rápidamente. Hace dos décadas, las empresas se apresuraban a construir su presencia en redes sociales por primera vez; hace una década, "prioridad en dispositivos móviles" era la palabra de moda de la época, ya que las compañías trabajaban para actualizar su presencia web para smartphones.
A simple vista, la lista de tendencias de este año contiene muchos elementos que ya han estado presentes en el pasado: personalización, marketing omnicanal, automatización y big data.
Pero la IA ha impulsado cada una de estas tendencias. Por ejemplo, con las últimas herramientas de martech basadas en IA, ya no es necesario ser analista de datos o programador para analizar datos y hacer predicciones; ahora, simplemente subes una hoja de cálculo y haces una pregunta usando lenguaje natural.
Aun así, el elemento humano sigue siendo tan importante como siempre. Y volviendo a los principios atemporales del marketing, como comprender la psicología humana, construir relaciones y conocer a tu audiencia, estarás mejor preparado—sin importar qué tendencias vayan y vengan.
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