CMO fordert Marketing-Führungskräfte auf, in Systemen statt in Kampagnen zu denken
KI hat die Erstellung von Inhalten, Recherche und Entscheidungsfindung neu definiert, bleibt jedoch in Bereichen wie Design und emotionaler Kreativität hinter den Erwartungen zurück. Edward Luta, CMO von Dua, argumentiert, dass moderne Marketing-Führungskräfte wie Ingenieure denken und KI nutzen müssen, um skalierbare Workflows zu entwickeln, während die menschliche Kontrolle über Markenführung und Strategie erhalten bleibt.
KI-orientiertes Marketing erfordert einen Neuaufbau, kein Überlagern.: Man kann KI-Tools nicht einfach zu bestehenden Workflows hinzufügen – wirklicher Einfluss entsteht, wenn Infrastruktur, Prozesse und Teamrollen mit KI als Kern neu gestaltet werden.
Systeme schlagen Kampagnen.: Der moderne Marketingerfolg beruht darauf, wiederholbare Systeme und Frameworks zu entwickeln, anstatt sich auf einmalige, kreative Kampagnen zu konzentrieren.
Saubere Daten und Struktur sind die Engpässe.: Die Effektivität von KI hängt vollständig davon ab, wie gut Daten, Codebasis und Workflows organisiert sind – eine chaotische Infrastruktur bremst alles aus.
KI verstärkt die Umsetzung, aber die Strategie bleibt menschlich.: KI glänzt bei Recherche, Analyse und technischen Aufgaben, aber menschliches Urteilsvermögen ist weiterhin entscheidend für die übergeordnete Strategie, Markenstimme und emotionale Verbindung.
Vermarkter müssen wie Ingenieure denken.: Die Rolle verschiebt sich vom Kampagnen-Management hin zum Aufbau automatisierter, skalierbarer Workflows – Kenntnisse über APIs, Datenflüsse und Systeme werden immer wichtiger.
Eduard Luta ist der CMO von dua.com. Er hat außerdem eine der größten SEO- und SEA-Agenturen der Schweiz aufgebaut.
Nachdem er die frühe Wirkung von KI erkannt hatte, richtete er seinen Fokus darauf, das moderne Marketing neu zu denken und KI-nativ zu machen. Er argumentiert, dass die Integration von KI nicht bedeutet, einfach Tools auf bestehende Arbeitsabläufe zu schichten, sondern dass es erforderlich ist, die Infrastruktur neu zu konzipieren, Rollen zu überdenken und mit Systemen statt mit Kampagnen zu arbeiten.
Wir haben mit Eduard gesprochen, um herauszufinden, was es tatsächlich braucht, ein KI-first-Marketingteam aufzubauen – und wo heute die größten Chancen (und Grenzen) liegen. Das hat er uns erzählt.
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Ein Multichannel-Betrieb mit einer einheitlichen Botschaft
Ich bin Eduard Luta, CMO von dua.com, der Dating-App für Albaner.
Im Jahr 2014 habe ich gemeinsam mit meinen Partnern Valon Asani, Ilir Trstena und Maxi Maxhuni die MIK Group gegründet. Im Laufe der Jahre haben wir sie zu einer der größten SEO- und SEA-Agenturen der Schweiz gemacht. Hunderte Kunden, große Marken. Ich habe die Firma von 2019 bis 2023 als CEO geleitet.
Dann kam ChatGPT im November 2022 – und alles änderte sich. Ich habe sofort erkannt, welches Potenzial KI hat, selbst in diesen ganz frühen Tagen. Also habe ich mich entschieden: Ich habe die Agentur verlassen, um mich voll und ganz auf dua.com zu konzentrieren, bei dem ich seit der Gründung 2019 dabei bin. Anschließend haben wir spotted.de, eine deutsche Dating-App, und irly.app, eine Gen-Z-Dating-App, übernommen.
Wir agieren sowohl digital als auch offline. Von Außenwerbung bis hin zu Social Media und der Website – einschließlich Videoproduktion, PPC, Digital-PR, Content und mehr. Das Grundprinzip ist simpel: Eine Idee, umgesetzt über alle Kanäle. Aber diese Idee nativ auf jeder Plattform umzusetzen, ist die eigentliche Herausforderung.
Jeder Inhalt muss gleichzeitig neue Nutzer gewinnen und die Marke stärken. Und das muss auf Web, Android und iOS funktionieren. Die gleiche Botschaft, das gleiche Erlebnis, überall. Wir sind ein schlankes Team, das eine Multichannel- und Multiplattform-Operation mit einer einheitlichen Botschaft führt.
Warum KI-Integration Prozessänderungen bedeutet
Zurzeit konzentriere ich mich darauf, herauszufinden, wie SEO und digitales Marketing im KI-Zeitalter aussehen. Das bedeutet nicht nur, unsere Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch bestehende Prozesse zu verbessern, indem wir KI in unsere aktuellen Systeme und Workflows integrieren.
Das setzt eine Hauptpriorität: Unsere Infrastruktur zu einer KI-zentrierten Umgebung zu transformieren. Jeder Marketing-Verantwortliche sollte das als erstes tun.
Wir vereinfachen alles, entfernen Überflüssiges und bauen eine Grundlage, bei der KI nicht nur ein Zusatz oder ein Werkzeug ist. Stattdessen ist sie nativ. KI steuert den Betrieb des Systems. Sobald diese Basis geschaffen ist, wird alles andere schneller, intelligenter und spannender, weil wir die Intelligenz von Anfang an integrieren.
Deshalb beginnt man mit dem Wesentlichen. Deine Webseite muss sauber, schnell und so strukturiert sein, dass KI sie verstehen kann. Wenn alles miteinander verwoben ist, reparierst du die Tür und das Fenster geht kaputt. Dann bündelst du alle Daten, optimierst deine Abläufe und änderst die Aufgaben im Team.
Das Entscheidende ist, KI nicht einfach zu dem Bestehenden hinzuzufügen. Gestalte den Prozess von Grund auf so, dass KI im Zentrum steht. Ohne dieses Fundament ist es nur manuelle Arbeit mit Nachbesserung.
Wie KI die Content-Erstellung und Recherche optimiert
Den ersten Workflow, den wir mit KI optimiert haben, war die Content-Erstellung.
Gleich darauf folgte die Recherche. Mit den heutigen APIs und Daten ist manuelle Recherche kaum noch sinnvoll.
Doch die wirkliche Veränderung liegt nicht darin, einfach mehr zu tun. Unsere Arbeitsabläufe wurden so effizient, dass wir jetzt mit den gleichen Ressourcen viel tiefer ins Detail gehen und deutlich besseren Content erstellen können. KI sorgt auch für mehr Konsistenz in unserem Inhalt. Früher war es viel Mikromanagement, überall auf allen Kanälen die Marke durchgehend zu präsentieren. Heute bauen wir Markenstimme, Stil und Richtlinien direkt in unsere KI-Workflows ein, sodass Konsistenz von alleine entsteht. So können wir unsere Zeit auf das Wesentliche konzentrieren – großartige Inhalte schaffen, anstatt ständig alles zu überprüfen.
Es macht die Arbeit tatsächlich auch deutlich mehr Spaß, weil wir inzwischen Ideen umsetzen können, für die es früher nie genügend Ressourcen gab.
Wie KI Videoinhalte verändert
Videoinhalte sind ein gutes Beispiel für unsere KI-gestützte Inhaltserstellung. In der Vergangenheit war die Planungsphase stark von der eigenen Vorstellungskraft abhängig. Man musste ein Setting beschreiben und hoffen, dass alle im Raum sich das Gleiche vorstellten. Jetzt kann man mit KI seine Gedanken als Bild visualisieren und jeder versteht es. Alle Details, die früher nur in der Vorstellung existierten, sind jetzt einfach vorhanden.
So hat KI die Erstellung von Storyboards, die Entwicklung von Ideen und die Abstimmung auf die Richtung deutlich erleichtert. Man kann schon in der Planungsphase sehen, wie das Endprodukt aussehen wird.
Das hat enorme Auswirkungen, nicht nur auf die Abstimmung, sondern auch auf die Qualität.
Ein großartiges Beispiel sind unsere Liebesgeschichten. Viele Paare melden sich bei uns, weil sie die Liebe ihres Lebens gefunden haben und ihre Geschichten teilen wollen.
Wir dokumentieren das so gut wie möglich, manchmal erstellen wir Video-Interviews mit ihnen. Früher war dieser Prozess sehr schwierig. Die Geschichte des Paars verstehen, das Storyboard kreieren, das Setting visualisieren und sie in unseren Plan einbinden. Jedes Mal, wenn wir etwas Neues entwickelt haben, war es schwer, das Paar über das neue Format zu informieren. Sie hatten immer Fragen.
Jetzt ist es einfach. Wir setzen uns mit dem Paar zusammen, sammeln alle Informationen und nutzen dann KI, um das Storyboard zu erarbeiten und zu visualisieren. Wir verwenden ihre Gesichter und platzieren sie in das Setting. Wenn sie auf zwei Stühlen sitzen und ihre Geschichte erzählen, zeigen wir ihnen genau, wie es aussehen wird. Sobald sie es sehen, verstehen sie es sofort, ohne Fragen. Sie wissen, wie das Setting aussieht, was sie tragen werden und können sich alles vorstellen.
Es ist viel einfacher, etwas zu erschaffen, wenn alle vorbereitet sind. Je besser man vorbereitet ist, desto selbstbewusster ist man. Je selbstbewusster das Paar vor der Kamera ist und je besser wir wissen, was wir tun, desto besser wird das Endergebnis.
Was früher ein sehr schwieriger Prozess war, ist jetzt eine der interessantesten und unterhaltsamsten Aufgaben, die wir machen – und wir freuen uns auf jedes einzelne Projekt.
Wie KI datenbasierte Entscheidungen verschiebt und Lücken aufzeigt
Der größte Gewinn mit KI ist unsere Fähigkeit, mit unseren Daten zu sprechen. Anstatt nur Dashboards zu haben, können wir eine Frage stellen und erhalten in Sekunden eine Antwort. Anstatt einen Kollegen zu bitten und auf eine Zahl zu warten, fragen wir einfach die KI. Dieser Wandel von meinungsbasierter zu datenbasierter Entscheidungsfindung im Alltag ist enorm.
Der Nachteil ist, dass KI schonungslos Schwächen in der Infrastruktur aufdeckt. Sobald man KI mit den eigenen Daten arbeiten lässt, erkennt man, wie unübersichtlich, unvollständig oder schlecht strukturiert sie sind. Nicht die KI ist der Engpass, sondern alles drum herum. Dazu gehören der Code, die Datenpipelines und die Art, wie Informationen gespeichert werden.
Es ist ein Paradox. Sobald man sieht, was KI kann, sieht man auch, wie viel Arbeit noch vor einem liegt. Das ist zwar ernüchternd, aber wertvoll. Man kann nichts beheben, was man nicht erkennt.
Warum KI technische Marketing-Entscheidungen beeinflussen muss
Unsere Prozesse haben sich also komplett verändert, aber die Verantwortung bleibt. Qualitätskontrolle, Feinschliff und letzte Freigabe liegen immer bei uns.
Auch die strategische Ausrichtung bleibt auf menschlicher Seite, und ich glaube, das wird noch lange so sein. Keine KI hat den vollen Kontext, wie die Markengeschichte, die Vision, das Markenpositionierung oder das Bauchgefühl, das man sich über Jahre aneignet. Ein roter Faden verbindet alle großen Entscheidungen – und der stammt von Menschen, nicht von Modellen.
Aber wenn man die Strategie in kleinere, technischere Einheiten herunterbricht, wird KI zur besseren Wahl. Daten zusammenführen, Quellen vergleichen, tiefgreifende Recherchen durchführen, technische Abläufe steuern – KI erledigt Aufgaben, für die ein menschliches Team Tage oder Wochen bräuchte. Sie hilft nicht nur, sie übertrifft uns darin sogar.
Wir bestimmen also das Warum und das Wo. Dann definieren wir gemeinsam mit der KI das Wunschergebnis und wie wir es umsetzen.
Warum KI bei Designaufgaben Erwartungen nicht erfüllt
Und hier gibt es einen weiteren Bereich, in dem KI unterdurchschnittlich abschneidet: das Design. Ohne Frage.
Ich hätte erwartet, dass KI im visuellen Bereich schon viel weiter wäre, aber das ist einfach nicht der Fall. Man kann interessante Bilder generieren, kreative Ideen bekommen und auf den ersten Blick auch Beeindruckendes produzieren. Aber wenn es um die eigene Marke, das Produkt, die visuelle Identität und die konkrete Situation geht, versagt sie.
KI kennt nicht den gesamten Kontext — die Markengeschichte, die Vision, die Positionierung, das Bauchgefühl. Das kommt immer noch von Menschen.
Wenn es darum geht, Bilder zu bearbeiten, Aufgaben zu erledigen, für die ein erfahrener Photoshop-Nutzer nur wenige Minuten braucht, und Markenelemente konsequent zu integrieren — dann reicht es einfach nicht aus. Die Lücke zwischen einem coolen, KI-generierten Bild und etwas, das wir tatsächlich für unser Marketing nutzen können, ist nach wie vor riesig.
Es war der Bereich, in dem ich den meisten Fortschritt erwartet habe, und es ist der, der mich am meisten enttäuscht hat.
Auch ist KI zu oberflächlich, wenn es darum geht, zu verstehen, was Menschen mögen, was spannend zu lesen ist und wie man jemanden fesselt. Sie kann Inhalte produzieren, aber sie versteht nicht, was jemanden dazu bringt, stehenzubleiben und zuzuhören. Wo Emotionen im Spiel sind, ist KI noch weit von echter Kreativität entfernt.
Wenn du mit deiner Community sprichst, mit Menschen, zu denen du seit drei Jahren eine Beziehung aufbaust, versteht KI das nicht. Sie ist immer zu werblich. Meistens fühlt es sich einfach falsch an. Neun von zehn Mal stimmt der Ton nicht. Man bekommt Ideen und erreicht manchmal mit einer kleinen Änderung ein perfektes Ergebnis. Aber sie direkt zu verwenden — keine Chance.
Warum die Nutzung vorhandener KI-Lösungen entscheidend für den Erfolg ist
Wenn Menschen zum ersten Mal in Berührung mit KI kommen, insbesondere wenn sie zuvor Entwicklungshürden erlebt haben, sehen sie plötzlich viele neue Möglichkeiten der Kreation. Das ist zugleich die größte Falle. Man beginnt, alles individuell anzupassen, alles von Grund auf selbst zu bauen – und verliert sich im Prozess.
Deshalb: Du musst nicht alles selbst entwickeln. Lösungen existieren bereits. Für spezifische Probleme gibt es bereits passende Lösungen. Nutze sie. Integriere sie in deine Workflows. Komme zuerst zum Ergebnis.
Ich wünschte, ich hätte das gewusst, als ich mit KI angefangen habe. Ich versuchte, das perfekte System aufzubauen, was dazu führte, dass ich nie etwas fertigstellte.
Verirre dich nicht im Prozess. Erreiche zuerst das Ergebnis und entwickle dann weiter.
Und das noch dazu: Meistens reicht Claude oder ChatGPT völlig aus. Diese Allzweck-Tools sind deine besten Sparringspartner, Recherchewerkzeuge und Baumeister.
Wie KI Marketingverantwortlichen hilft, Muster zu erkennen
KI hat mir geholfen, in Systemen zu denken. Meine Arbeit sind nicht einzelne, kreative Kampagnen. Viele Kampagnen, in die ich viel Mühe stecke, sind eigentlich wiederholbar. Sie folgen Schemata und Frameworks. Früher hatte ich nicht den übergeordneten Blick, das zu sehen. Aber je mehr ich mit KI arbeite, desto offensichtlicher werden diese Muster.
Die wahre Veränderung besteht nicht darin, mehr zu machen. Unsere Workflows wurden so viel effektiver, dass wir mit denselben Ressourcen tiefer gehen und besseren Content erstellen können.
Digital PR ist ein gutes Beispiel. Früher habe ich, um zu verstehen, was eine herausragende PR-Kampagne ausmacht, vielleicht hundert Kampagnen manuell recherchiert, Kurse besucht und Fallstudien gelesen. Das Aufarbeiten dieser Inhalte war mühsam und ich hatte Schwierigkeiten, genügend Verständnis für die zugrundeliegenden Frameworks und Muster zu erlangen.
Seitdem KI aufkam, habe ich eine Datenbank mit Tausenden von digitalen PR-Kampagnen aufgebaut. Ich kann mit diesen Daten interagieren, analysieren, was funktioniert hat, Gemeinsamkeiten entdecken und daraus eigene Frameworks extrahieren. Heute denke ich nicht mehr über einzelne Kampagnen nach – ich denke in Systemen.
Wie Orchestrierungsteams Marketingstrategien verbessern
Unser Marketingteam hat sich von manuellen Arbeitsgruppen zu Orchestrierungsteams weiterentwickelt.
Früher hat eine Person über das System nachgedacht, eine andere hat es erklärt und alle anderen haben sich daran erinnert und darin gearbeitet. Jetzt, mit Agents und direktem Zugang zu KI und den Daten, arbeiten alle am System. Jeder gibt Feedback zum Workflow. Das bedeutet, dass Sie viel schneller vorankommen und viel mehr Raum für Weiterentwicklung haben.
Das bedeutet auch, dass die Qualität Ihrer Teammitglieder wichtiger ist als je zuvor. Sie brauchen Menschen, die lernbegierig sind und an der Spitze dessen stehen, was KI leisten kann. Wenn Sie ein Team mit solchen Leuten aufbauen können, haben Sie ein Gewinnerteam.
Das ist eine Herausforderung. Jeder erwartet, dass KI Menschen ersetzt, aber tatsächlich müssen Sie Menschen finden, die mit KI arbeiten können. Und dieser Talentpool ist winzig.
Warum Marketing-Führungskräfte zu Ingenieuren werden müssen
Mein Rat ist, hören Sie auf, das Marketing zu verwalten, und beginnen Sie, es zu bauen. Entwickeln Sie Ihre beste Idee für einen vollautomatisierten Workflow und setzen Sie sie um. So lernen Sie, was möglich ist.
Sie sind nicht mehr der Häuptling auf der Marketing-Insel. Sie sind Ingenieur. So einfach ist das.
Mit KI haben Sie Schöpfungskraft direkt zur Hand, und Sie müssen anfangen, wie ein Entwickler zu denken. Verstehen Sie, was APIs sind, wie Datenflüsse funktionieren und was Prompts leisten können und was nicht. Arbeiten Sie in Systemen, nicht in Kampagnen.
Das ist der einzige Weg, um zu skalieren. Früher bedeutete Skalierung mehr Leute, mehr manuelle Arbeit, mehr Ressourcen. Heute ist es Code. Sie müssen Ihr Denken von Menschen und Emotionen auf Daten und Automatisierungen umstellen. Dort liegt der Hebel. Ich glaube nicht, dass das einfacher ist. Es ist einfach anders.
Bleiben Sie dran
Sie können die Arbeiten von Eduard Luta auf LinkedIn verfolgen. Und schauen Sie sich dua an.
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