CMO fordert Marketing-Führungskräfte auf, in Systemen statt in Kampagnen zu denken
KI hat die Inhaltserstellung, Recherche und Entscheidungsfindung neu definiert, bleibt jedoch in Bereichen wie Design und emotionaler Kreativität hinter den menschlichen Fähigkeiten zurück. Edward Luta, CMO von Dua, argumentiert, dass moderne Marketing-Führungskräfte wie Ingenieure denken müssen: KI nutzen, um skalierbare Workflows zu schaffen, aber die menschliche Kontrolle für Markenführung und Strategie beibehalten.
KI-orientiertes Marketing erfordert einen grundlegenden Neuaufbau, kein bloßes Hinzufügen.: KI-Tools können nicht einfach zu bestehenden Workflows hinzugefügt werden – wirklicher Einfluss entsteht nur, wenn Infrastruktur, Prozesse und Teamrollen mit KI im Mittelpunkt komplett neu gestaltet werden.
Systeme schlagen Kampagnen.: Moderner Marketingerfolg entsteht durch den Aufbau wiederholbarer Systeme und Frameworks statt durch fokussierte Einzelkampagnen.
Saubere Daten und Struktur sind der Engpass.: Die Effektivität von KI hängt vollständig davon ab, wie gut Ihre Daten, Ihr Code und Ihre Workflows organisiert sind – eine unübersichtliche Infrastruktur begrenzt alles.
KI verstärkt die Ausführung, aber Menschen gestalten die Strategie.: KI ist hervorragend bei Recherche, Analyse und technischen Aufgaben, aber menschliches Urteilsvermögen bleibt entscheidend für die Strategie, Markenstimme und emotionale Bindung.
Marketer müssen wie Ingenieure denken.: Die Rolle wandelt sich von Kampagnenmanagement zu Aufbau automatisierter, skalierbarer Workflows – Verständnis für APIs, Datenflüsse und Systeme wird immer wichtiger.
Eduard Luta ist der CMO von dua.com. Außerdem hat er eine der größten SEO- und SEA-Agenturen der Schweiz aufgebaut.
Nachdem er die frühen Auswirkungen von KI erkannt hatte, verlagerte er seinen Fokus darauf, das moderne Marketing aus KI-Perspektive neu zu denken. Er argumentiert, dass die Integration von KI nicht daraus besteht, einfach Tools auf bestehende Abläufe zu setzen, sondern dass es darum geht, die Infrastruktur neu aufzubauen, die Rollen neu zu definieren und mit Systemen statt mit Kampagnen zu arbeiten.
Wir haben mit Eduard gesprochen, um herauszufinden, was es tatsächlich braucht, um ein KI-first-Marketingteam aufzubauen – und wo die größten Chancen (und Grenzen) heute liegen. Das hat er uns erzählt.
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Ein Multikanal-Betrieb mit einer einheitlichen Botschaft
Ich bin Eduard Luta, CMO von dua.com, der Dating-App für Albaner.
Im Jahr 2014 habe ich gemeinsam mit meinen Partnern Valon Asani, Ilir Trstena und Maxi Maxhuni die MIK Group gegründet. Im Laufe der Jahre haben wir sie zu einer der größten SEO- und SEA-Agenturen der Schweiz entwickelt. Hunderte von Kunden, große Marken. Ich habe das Unternehmen von 2019 bis 2023 als CEO geleitet.
Dann kam im November 2022 ChatGPT, und alles hat sich geändert. Ich habe sofort erkannt, was künstliche Intelligenz bewirken würde, selbst schon in ihren ganz frühen Tagen. Also habe ich die Entscheidung getroffen: Ich habe die Agentur verlassen, um mich voll und ganz auf dua.com zu konzentrieren, bei dessen Gründung ich 2019 bereits dabei war. Wir haben dann spotted.de gekauft, eine deutsche Dating-App, und irly.app, eine Dating-App für die Generation Z.
Wir sind sowohl digital als auch offline aktiv. Von Außenwerbung über Social Media und die Website, inklusive Videoerstellung, PPC, digitaler PR, Content und mehr. Das wichtigste Prinzip ist einfach: Eine Idee, umgesetzt über alle Kanäle hinweg. Aber das auf jeder Plattform nativ umzusetzen, schafft erst die eigentliche Komplexität.
Jeder Inhalt muss gleichzeitig neue Nutzer gewinnen und die Marke stärken. Und er muss auf Web, Android und iOS funktionieren. Dieselbe Botschaft, dasselbe Erlebnis, überall. Wir sind ein schlankes Team, das einen Multikanal-, Multiplattform-Betrieb mit einer einheitlichen Botschaft steuert.
Warum KI-Integration Prozessveränderung bedeutet
Im Moment konzentriere ich mich darauf, herauszufinden, wie SEO und digitales Marketing im KI-Zeitalter aussehen. Das bedeutet, nicht nur unsere Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch bestehende Prozesse zu optimieren, indem wir KI in unsere aktuellen Systeme und Abläufe einbauen.
Dadurch ergibt sich eine Hauptpriorität: Unsere Infrastruktur so umzubauen, dass KI von Anfang an integriert ist. Jeder Marketingleiter sollte das tun, bevor er sich auf anderes konzentriert.
Wir vereinfachen alles, entfernen Überflüssiges und bauen ein Fundament, bei dem KI nicht nur ein Add-on oder ein Werkzeug ist. Stattdessen ist sie nativ eingebettet. KI steuert den Betrieb des Systems. Ist dieses Fundament einmal gelegt, wird alles andere schneller, intelligenter und spannender, weil wir die Intelligenz nativ integrieren.
Deshalb: Fang bei den Grundlagen an. Deine Website muss sauber, schnell und so strukturiert sein, dass KI sie versteht. Wenn alles ineinander verstrickt ist, reparierst du die Tür und das Fenster zerbricht. Dann bringst du alle Daten zusammen, optimierst die Abläufe und änderst die Aufgabenverteilung im Team.
Das Wichtigste: Setze KI nicht einfach auf das, was schon existiert. Gestalte Prozesse neu und mache KI zum Kern. Ohne dieses Fundament bleibt es händische Arbeit mit technischem Upgrade.
Wie KI Content-Erstellung und Recherche optimiert
Der erste Arbeitsablauf, den wir mit KI optimiert haben, war die Content-Erstellung.
Direkt danach folgte die Recherche. Mit den heute verfügbaren APIs und Datenmengen ist manuelle Recherche kaum noch sinnvoll.
Aber der eigentliche Wandel besteht nicht darin, mehr zu schaffen. Unsere Abläufe sind so viel produktiver geworden, dass wir nun viel mehr Detailtiefe erreichen und mit denselben Ressourcen deutlich besseren Content produzieren können. KI hat unsere Inhalte auch konsistenter gemacht. Früher bedeutete Markenkohärenz über alle Kanäle viel Mikromanagement. Heute übertragen wir Tonalität, Stil und Markenrichtlinien direkt ins KI-gestützte Arbeitsverfahren – so entsteht Konsistenz automatisch. Dadurch können wir unsere Zeit auf das Wesentliche konzentrieren: hervorragende Inhalte zu schaffen, statt ständig zu kontrollieren, ob alles Markenansprüchen genügt.
Tatsächlich macht die Arbeit dadurch auch viel mehr Spaß, weil wir jetzt Ideen umsetzen können, für die uns zuvor die Ressourcen gefehlt haben.
Wie KI Videoinhalte verändert
Video-Content ist ein gutes Beispiel für unsere KI-gestützte Inhaltserstellung. Früher beruhte die Planungsphase stark auf inneren Bildern. Man musste ein Konzept beschreiben und hoffen, dass im Raum alle das gleiche Bild im Kopf haben. Mit KI kann man heute seine Gedanken visualisieren, als Bild darstellen – und alle verstehen sofort. Alle Details, die vorher nur gedacht wurden, sind plötzlich sichtbar.
KI vereinfacht also die Storyboard-Erstellung, Ideenfindung und die gemeinsame Ausrichtung auf die richtige Richtung massiv. Man kann schon in der Planungsphase erkennen, wie das Endprodukt aussehen wird.
Das wirkt sich nicht nur auf die Abstimmung, sondern auch auf die Qualität enorm aus.
Ein großartiges Beispiel sind unsere Liebesgeschichten. Viele Paare wenden sich an uns, weil sie die Liebe ihres Lebens gefunden haben und ihre Geschichten teilen möchten.
Wir dokumentieren dies so umfassend wie möglich, manchmal führen wir auch Video-Interviews mit ihnen. Früher war das ein sehr schwieriger Prozess. Die Geschichte des Paares zu verstehen, das Storyboard zu erstellen, das Setup zu visualisieren und sie in unseren Plan einzubinden. Jedes Mal, wenn wir etwas Neues entwickelten, war es schwierig, das Paar über das neue Format zu informieren. Sie hatten immer Fragen.
Jetzt ist es ganz einfach. Wir setzen uns mit dem Paar zusammen, sammeln alle Informationen und nutzen dann KI, um das Storyboard zu entwickeln und zu visualisieren. Wir nehmen ihre Gesichter und platzieren sie ins Setup. Wenn sie in zwei Stühlen sitzen und ihre Geschichte erzählen, zeigen wir ihnen genau, wie es aussehen wird. Sobald sie es sehen, verstehen sie es sofort, ohne Fragen. Sie wissen, wie das Setup aussehen wird, sie wissen, was sie anziehen, und sie können sich alles vorstellen.
Es ist viel leichter, etwas zu erschaffen, wenn alle vorbereitet sind. Je besser man vorbereitet ist, desto selbstbewusster ist man. Umso sicherer fühlt sich das Paar vor der Kamera, und je genauer wir wissen, was wir tun, desto besser wird das Endergebnis.
Was früher ein sehr schwieriger Prozess war, ist jetzt eine der interessantesten und unterhaltsamsten Aufgaben geworden, und wir freuen uns auf jede einzelne davon.
Wie KI datengetriebene Entscheidungen verändert und Lücken aufdeckt
Der größte Vorteil von KI ist unsere Fähigkeit, mit unseren Daten zu sprechen. Anstatt nur Dashboards zu haben, können wir eine Frage stellen und erhalten in Sekunden eine Antwort. Anstatt ein Teammitglied zu bitten und zu warten, bis es eine Zahl heraussucht, fragen wir einfach die KI. Dieser Wechsel von meinungsbasierten zu datenbasierten Entscheidungen im Arbeitsalltag ist enorm.
Der Nachteil ist, dass KI gnadenlos Ihre Infrastruktur-Lücken offenlegt. In dem Moment, in dem Sie KI mit Ihren Daten arbeiten lassen wollen, merken Sie, wie unordentlich, unvollständig oder schlecht strukturiert sie sind. Der Flaschenhals ist nicht die KI; es ist alles drumherum. Das betrifft den Code-Bestand, die Datenpipelines und die Art der Informationsspeicherung.
Es ist ein Paradoxon. Sobald man sieht, was KI leisten kann, erkennt man auch, wie viel Arbeit noch vor einem liegt. Das ist ernüchternd, aber wertvoll. Man kann nicht beheben, was man nicht sieht.
Warum KI technische Marketing-Entscheidungen informieren muss
Unsere Prozesse haben sich also komplett verändert, aber die Verantwortung bleibt. Qualitätskontrolle, Feintuning und die finale Freigabe liegen immer bei uns.
Die übergeordnete Strategie bleibt ebenfalls menschlich, und ich glaube, das wird noch lange so sein. Keine KI hat den vollständigen Kontext aus Markengeschichte, Vision, Positionierung, oder dem Bauchgefühl, das entsteht, wenn man jahrelang dabei ist. Ein roter Faden zieht sich durch alle großen Entscheidungen, und dieser kommt von Menschen, nicht von Modellen.
Doch wenn man die Strategie in kleinere, technischere Aufgaben zerlegt, ist KI die bessere Wahl. Daten aggregieren, Quellen vergleichen, tiefgehende Recherchen, technische Workflows durchführen. KI erledigt Aufgaben, für die menschliche Teams Tage oder Wochen benötigen würden. Sie hilft nicht nur dabei – sie ist darin überlegen.
Wir bestimmen also das Warum und das Wo. Dann definieren wir mit Hilfe von KI das gewünschte Ergebnis und wie wir es umsetzen.
Warum KI bei Design-Aufgaben die Erwartungen nicht erfüllt
Und hier gibt es einen weiteren Bereich, in dem KI unterperformt: Design. Ganz eindeutig.
Ich hatte erwartet, dass KI bei visueller Arbeit schon viel weiter wäre, aber das ist einfach nicht der Fall. Man kann interessante Bilder erzeugen, kreative Ideen bekommen und sogar etwas produzieren, das auf den ersten Blick beeindruckend aussieht. Aber wenn man es für die eigene Marke, das Produkt, die visuelle Identität und den spezifischen Kontext benötigt, bricht alles zusammen.
KI hat nicht den vollen Kontext – die Markengeschichte, die Vision, die Positionierung, das Bauchgefühl. Das kommt immer noch von Menschen.
Wenn es darum geht, Bilder zu bearbeiten, Aufgaben auszuführen, die ein geschulter Photoshop-Anwender in Minuten erledigt, und Marken-Elemente konsistent einzubauen – das reicht einfach nicht. Die Lücke zwischen einem coolen, KI-generierten Bild und etwas, das wir wirklich in unserem Marketing nutzen können, ist immer noch enorm.
Gerade in diesem Bereich hatte ich die meiste Entwicklung erwartet, und ausgerechnet dort hat mich KI am meisten enttäuscht.
KI bleibt auch zu oberflächlich, wenn es darum geht, zu verstehen, was Menschen wirklich mögen, was interessant zu lesen ist und wie man jemanden fesselt. Sie kann Inhalte erstellen, aber sie versteht nicht, was jemanden innehalten und aufmerksam werden lässt. Wo Emotionen eine Rolle spielen, ist KI von echter Kreativität noch weit entfernt.
Wenn man mit seiner Community spricht, Menschen, mit denen man über drei Jahre eine Beziehung aufgebaut hat – das versteht KI einfach nicht. Sie ist immer zu werblich. Es fühlt sich meistens nicht richtig an. In neun von zehn Fällen passt der Ton nicht. Man bekommt zwar Ideen, und manchmal reicht schon ein kleiner Feinschliff, um das perfekte Ergebnis zu erzielen. Aber es direkt einzusetzen – keine Chance.
Warum die Nutzung bestehender KI-Lösungen entscheidend für den Erfolg ist
Wenn Menschen erstmals mit KI arbeiten, insbesondere wenn sie zuvor unter Entwicklungsengpässen gelitten haben, erkennen sie plötzlich viele neue Möglichkeiten zur Gestaltung. Das ist jedoch auch die größte Falle. Man beginnt, alles zu individualisieren, alles von Grund auf neu zu bauen, und verliert sich dabei im Prozess.
Denken Sie also daran: Sie müssen nicht alles selbst entwickeln. Es gibt bereits Lösungen. Für Ihr spezifisches Problem existieren oft schon passende Lösungen. Nutzen Sie sie. Integrieren Sie sie in Ihre Arbeitsabläufe. Erreichen Sie zuerst das angestrebte Ergebnis.
Ich wünschte, ich hätte das gewusst, als ich mit KI angefangen habe. Damals versuchte ich, das perfekte System zu bauen – was dazu führte, dass ich nie etwas fertiggestellt habe.
Verlieren Sie sich nicht im Prozess. Erreichen Sie erst das Ziel – dann können Sie weiter optimieren.
Und dazu noch: In den meisten Fällen reicht Claude oder ChatGPT völlig aus. Diese Allzweck-Tools sind Ihre besten Sparringspartner, Forscher und Unterstützer beim Aufbau.
Wie KI Marketing-Führungskräften hilft, Muster zu erkennen
KI hat mir geholfen, in Systemen zu denken. Meine Arbeit besteht nicht aus einzelnen kreativen Kampagnen. Viele Kampagnen, in die ich viel Mühe gesteckt habe, sind eigentlich wiederholbar. Sie folgen Strukturen und Rahmenwerken. Früher fehlte mir der Blick für das große Ganze. Doch je mehr ich mit KI arbeite, umso klarer werden diese Muster erkennbar.
Die eigentliche Veränderung besteht nicht darin, mehr zu tun. Unsere Arbeitsabläufe sind so viel effizienter geworden, sodass wir tiefer gehen und mit denselben Ressourcen besseren Content erstellen können.
Digital PR ist ein gutes Beispiel. In der Vergangenheit habe ich vielleicht hundert Kampagnen manuell analysiert, Kurse besucht und Fallstudien gelesen, um zu verstehen, was eine erfolgreiche PR-Kampagne ausmacht. All diese Inhalte zu verarbeiten war mühsam, und mir fiel es schwer, genug Wissen zu sammeln, um die zugrunde liegenden Strukturen und Muster zu erkennen.
Seitdem KI aufkam, habe ich eine Datenbank mit Tausenden digitalen PR-Kampagnen aufgebaut. Ich kann mit diesen Daten arbeiten, analysieren, was funktioniert hat, Gemeinsamkeiten identifizieren und mir eigene Strukturen ableiten. Mittlerweile denke ich nicht mehr über einzelne Kampagnen nach – ich denke in Systemen.
Wie Orchestrierungsteams Marketing-Strategien verbessern
Unser Marketingteam hat sich von Teams, die manuell arbeiten, zu Orchestrierungsteams entwickelt.
Früher hat eine Person das System durchdacht, eine andere es erklärt, und alle anderen haben sich daran erinnert und danach gearbeitet. Heute arbeiten mit Agents und direktem Zugriff auf KI und Daten alle am System. Jeder bringt sich aktiv in den Workflow ein. Das ermöglicht es, viel schneller und mit mehr Raum für Weiterentwicklung voranzukommen.
Das bedeutet auch, dass die Qualität Ihrer Teammitglieder noch wichtiger ist. Sie benötigen Menschen, die wissbegierig sind und stets an der Spitze dessen stehen, was mit KI möglich ist. Wenn Sie so ein Team aufbauen können, haben Sie ein Gewinnerteam.
Das ist eine Herausforderung. Jeder erwartet, dass KI Menschen ersetzt, aber tatsächlich müssen Sie Menschen finden, die mit KI arbeiten können. Und dieses Talent ist selten.
Warum Marketing-Führungskräfte zu Ingenieur:innen werden müssen
Mein Rat: Hören Sie auf, Marketing nur zu managen, und beginnen Sie, es zu bauen. Überlegen Sie sich ein optimales, vollständig automatisiertes Workflow-System und setzen Sie es um. So erfahren Sie, was wirklich möglich ist.
Sie sind nicht mehr der Chef einer Marketinginsel. Sie sind Ingenieur:in. So einfach ist das.
Mit KI haben Sie die kreative Macht in der Hand – Sie müssen anfangen, wie ein Entwickler oder eine Entwicklerin zu denken. Verstehen Sie, was APIs sind, wie Daten fließen, und was Prompts leisten können und was nicht. Arbeiten Sie in Systemen, nicht in Kampagnen.
Das ist der einzige Weg zur Skalierung. Früher bedeutete Wachstum mehr Personal, mehr manuelle Arbeit, mehr Ressourcen. Heute ist es Code. Sie müssen Ihr Denken von Menschen und Emotionen auf Daten und Automatisierung lenken. Dort liegt der Hebel. Ich finde nicht, dass das einfacher ist – es ist einfach anders.
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