Marketingleiter, der KI in 80 % der Abläufe integriert hat, sagt, dass man KI-Agenten wie Mitarbeiter behandeln muss

George Giles' Karriere konzentrierte sich auf die Skalierung von Technologieunternehmen. Er hat mit HP, Intel Ignite, DocuSign und vielen anderen bekannten Marken gearbeitet und ist derzeit Marketingleiter bei Foretellix, wo er KI in mehr als 80 % der Marketingabläufe verankert hat.

Wir haben uns mit ihm zusammengesetzt, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was mit KI in Marketingrollen möglich ist. Das hatte er dazu zu sagen.

Der Verstand eines Entwicklers und die Seele eines Marketingspezialisten

Ich bin ein technischer Visionär, der die Lücke zwischen Deep-Tech-Engineering und leistungsstarkem Marketing schließt. Im Laufe meiner Karriere habe ich Technologieunternehmen in den USA und auf globalen Märkten gegründet, eingeführt und skaliert. Ich habe mit globalen Schwergewichten und Innovatoren wie HP, Intel Ignite, HPE, DocuSign, Trend Micro und Lumenis gearbeitet. Außerdem kann ich als Gründer auf zwei erfolgreiche Unternehmensverkäufe zurückblicken.

Derzeit bin ich Marketingleiter bei Foretellix, einem führenden Unternehmen in der Branche für autonome Fahrzeuge. Über den Vorstandssaal hinaus bin ich ein Verfechter und Mentor für KI. Ich investiere meine Zeit ehrenamtlich darin, praktische KI-Anwendungen zu vermitteln, damit Marketingteams die Einführungslücke schließen können. Dabei konzentriere ich mich auf den Aufbau maßgeschneiderter Agenten und Tools, die den ROI tatsächlich verbessern, anstatt nur für mehr Lärm zu sorgen.

Meine doppelte DNA hebt mich ab — ich habe den Verstand eines Entwicklers und die Seele eines Marketingspezialisten. Deshalb gehöre ich zu den frühen Anwendern. Ich entwickle seit Jahren mit KI. Tatsächlich habe ich KI in mehr als 80 % aller Marketingprojekte und -abläufe in meinem Unternehmen integriert und bin damit über das Experimentieren hinaus zu operativer Exzellenz im großen Maßstab gelangt. Das ist in der Branche eine seltene Leistung.

Den Rahmen setzen

Bei Foretellix setzt unser Marketing den Standard für Sicherheit in der Revolution der autonomen Fahrzeuge. Wir sind im Bereich der physischen KI tätig und stellen die Toolchain für Verifizierung und Validierung (V&V) bereit, mit der globale Automobilhersteller nachweisen, dass ihre selbstfahrenden Systeme auf öffentlichen Straßen sicher sind.

Hier ist der Kontext:

• Zielgruppe: Wir richten unser Marketing an eine äußerst anspruchsvolle Zielgruppe mit hohen Zugangshürden — ein komplexes Gremium aus Führungskräften globaler OEMs und Tier-1-Zulieferer.
• Reichweite: Wir verfolgen eine multiregionale Strategie in den USA, Europa und Asien und stellen sicher, dass unsere Botschaften über mehrere Märkte und Sprachen hinweg übereinstimmen.
• Ökosystem: Gemeinsames Marketing mit Branchenriesen ist ein zentraler Bestandteil unserer Strategie. Wir existieren nicht einfach isoliert, sondern integrieren uns und gehen gemeinsam mit Partnern wie NVIDIA auf den Markt.
• Kanalstrategie: Technische Autorität im großen Maßstab. Da unser Produkt eine technische Herausforderung im Wert von mehreren Milliarden Dollar löst, müssen unsere Marketingkanäle technische Autorität (ohne Bullshit) in den Mittelpunkt stellen. Dazu gehören:
  • Strategische Inhalte: Wir gehen über die traditionelle Lead-Generierung hinaus und erstellen hochwertige Brancheninhalte, die Ingenieure über die neuesten technologischen Möglichkeiten aufklären und informieren.
  • Erlebnisorientierte Betreuung mit hoher persönlicher Nähe: Wir nutzen große globale Fachmessen wie die CES nicht nur für die Markenbildung, sondern auch für Live-Demonstrationen, die unser Wertversprechen gegenüber den skeptischsten Ingenieuren der Welt belegen.

Dieses Unternehmen ist einzigartig, weil wir unser eigenes Produkt nutzen. So wie unser Produkt KI zur Automatisierung von Fahrzeugtests einsetzt, setzen auch unsere Marketingabläufe vollständig auf KI. Es geht nicht nur darum, LLMs für Texte zu verwenden, sondern KI-Agenten als Erweiterung unseres Marketingteams einzusetzen. Wir verwalten KI-Agenten wie Mitarbeitende.

Warum Führungskräfte KI-Agenten als Mitarbeitende betrachten müssen

Der größte Fehler der meisten Marketingleiter besteht darin, KI wie eine bessere Version der Google-Suche oder wie einen schnelleren Texter zu behandeln.

Beginnen Sie stattdessen damit, KI-Agenten und Prompts als Mitarbeitende zu betrachten. Ich sehe das gerne als einen Wandel von Software-as-a-Service (SaaS) zu „Mitarbeitende-as-a-Service“.

Anstatt KI einfach nur zu nutzen, verwalten wir sie mit klaren Definitionen ihrer Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Wir integrieren Feedback, Tests, Weiterentwicklung und die Ausweitung ihrer Verantwortlichkeiten.

Da Agenten Zeit und Training benötigen, bevor man ihnen die Erstellung guter Ergebnisse anvertrauen kann, und für großartige Ergebnisse noch mehr Zeit brauchen, führt die Annahme dieser Sichtweise dazu, dass man mehr Ressourcen in die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten, sinnvolles Feedback und die kontinuierliche Suche nach neuen Verbesserungen investiert.

Diese Agenten werden äußerst wertvoll und sparen Zeit und Ressourcen.

Wie KI-Workflows aus der Praxis Zeit sparen

Bis heute habe ich 217 spezialisierte KI-„Mitarbeiter“ eingearbeitet, die eigenständige Aufgaben mit hoher Wiederholungsrate übernehmen. Ich behandle jeden Agenten wie ein engagiertes Teammitglied mit einer spezifischen Aufgabenbeschreibung – von der Recherche zu Botschaften, der Analyse von Marktlücken, der Inhaltserstellung, der Bilderstellung und der Videoerstellung bis hin zur hyperlokalisierten Inhaltsanpassung für globale Märkte in lokalisierten Sprachen.

Hier ist ein einfaches Beispiel für einen dieser Agenten. Unser „Boss-Agent“ spart bei der Inhaltserstellung erheblich Zeit. Ich habe einen Agenten als Prüfer erstellt, der dem Hintergrund, den Erfahrungen und den Rollen einer Führungskraft sowie deren Kommentaren zu anderen Inhalten nachempfunden ist, an denen wir gearbeitet hatten. Dadurch konnte der Agent einen Entwurf auf eine Weise prüfen, die der Vorgehensweise der Führungskraft sehr ähnlich war, und uns Feedback und Hinweise zur Verbesserung geben, bevor der Entwurf sie überhaupt erreichte. Jetzt verbringt sie weniger Zeit mit der Prüfung.

Wie KI zur Verbesserung von SEO- und AEO-Strategien eingesetzt werden kann

Natürlich gibt es auch komplexere Anwendungsfälle.

Der Großteil der verdienten Klicks für Unternehmen kommt nach wie vor aus der Suche. Das Aufkommen von Antworten ohne Klick und KI-generierten Antworten bedeutet, dass sowohl SEO als auch AEO wichtig sind.

Ich wollte, dass wir in den Antworten auf die Suchanfragen der Menschen erscheinen, aber die vielen Jahre SEO-Arbeit hatten mich gelehrt, dass ich die richtigen Fragen, Eingabeaufforderungen und Sucheinträge auswählen musste. Keyword-Berichte waren kein guter Ausgangspunkt für die Auswahl von Eingabeaufforderungen. Deshalb startete ich ein Projekt, bei dem ich sorgfältig ausgewählte Personen innerhalb und außerhalb des Unternehmens interviewte, um herauszufinden, wie sie an KI herangingen und sie einsetzten und welche Fragen sie bei ihrer Recherche stellten.

Suchten sie nach einer technischen Lösung? Einer bekannten Marke? Einer Technologie? Wir mussten diese Antwort kennen, um die Eingabeaufforderungen festzulegen. Wir ordneten jede interviewte Person einer Kategorie zu und erstellten anschließend einen Agenten für den Prozess der Erstellung von Interviewskripten. Dieser Agent bezog die Hintergründe dreier wichtiger Gruppen (Technik, Vertrieb und Kundenkontakt) ein und verfasste dann die Skripte passend zu deren Hintergründen und Nutzung. Wir verwendeten Gemini zusammen mit ChatGPT zur Plausibilitätsprüfung.

Die Antworten waren immer überraschend. Jedes Mal sagten mir die Menschen, dass sie nicht die beste Ansprechperson zum Thema KI seien. Dann zeigten sie mir jedoch, was sie damit machten, und ich lernte immer mindestens eine wertvolle Erkenntnis. Es stellte sich heraus, dass Eingabeaufforderungen noch individueller als Suchbegriffe und zudem offener sind.

Anschließend analysierten wir die Interviews und erstellten eine Liste von Eingabeaufforderungen. Dann nutzten wir diese Eingabeaufforderungen, um eine Inhaltsstrategie für AEO zu entwickeln. Von dort aus überwachte AmIonAI.com unseren wöchentlichen Fortschritt – und tut dies noch immer.

Wie effektive KI-Podcast-Arbeitsabläufe entwickelt werden

Ein weiterer Arbeitsablauf bestand darin, einen Überblickspodcast mit Audio und Video zu erstellen, die automatisch aus Blogbeiträgen generiert wurden. Mein ursprünglicher Arbeitsablauf sah so aus: Inhalte aus dem Blog -> NotebookLM für das Audio -> Riverside zum Abrufen des Transkripts -> CapCut für Video, Audio, EQ und Transkripte.

Es funktionierte nicht. NotebookLM ist großartig, aber der Ablauf hatte zu viele Schritte.

Letztendlich überdachten wir die einzelnen Schritte und reduzierten sie mit einem neuen, effektiven Ablauf erheblich: Blog -> NotebookLM für das Audio -> Descript.

Descript übernahm alle Funktionen, die wir uns von Riverside und CapCut gewünscht hatten, einschließlich der Textbearbeitung. Dieser Ablauf hat uns sehr viel Zeit gespart.

Warum Markenauftritt und Botschaften menschlich bleiben müssen

Wir setzen KI also für viele Aufgaben ein, aber nicht alles sollte ausgelagert werden.

Menschliche Marketingfachleute müssen die Botschaften und den Markenauftritt weiterhin konsequent steuern. Punkt.

Georges Gedanken

Menschliche Marketingfachleute müssen die Botschaften und den Markenauftritt weiterhin konsequent steuern. Punkt.

KI ist ein großartiges Werkzeug für Ideensammlungen, aber wenn es um das Verständnis von Nuancen geht, ist sie noch nicht ganz so weit.

Es gibt auch andere Bereiche, in denen KI hinter den Erwartungen zurückbleibt. Die meisten Marketingteams verbringen beispielsweise viel Zeit mit Präsentationen. Ich würde mir wünschen, dass KI meine Unternehmensvorlage übernimmt und daraus neue Präsentationen zu Veranstaltungen, Produktvorführungen, Kunden usw. erstellt – einschließlich aller Grafiken und unter Beibehaltung unseres Markenhandbuchs.

Die von mir bisher ausprobierten Werkzeuge – Claude und Canva – sind allerdings noch nicht so weit. Sie können keine Präsentationen auf Grundlage meiner Vorlagen erstellen und nicht einmal die Gesprächspunkte für die einzelnen Folien skizzieren.

Warum Gemini ein unverzichtbares Marketingwerkzeug ist

Gemini ist mein bevorzugtes Marketingwerkzeug.

Schreiben, Ideensammlungen, Recherche, Analyse, Strategiearbeit, automatisierte Bilderstellung für soziale Medien, Bildbearbeitung und vieles mehr. In den letzten beiden Aktualisierungen hat Gemini begonnen, bessere Antworten zu erstellen, ohne dass ein Hin und Her erforderlich ist.

Es kommt nach wie vor zu faktischen Halluzinationen, aber für meine Arbeit übertrifft es ChatGPT.

Natürlich kann sich das nächste Woche ändern! Im vergangenen Jahr war ChatGPT mein bevorzugtes Werkzeug. Es ist wichtig, Werkzeuge immer wieder auszuprobieren und Arbeitsaufgaben auf neue Werkzeuge zu verlagern, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Wie die Unterstützung durch die Führungsebene die Einführung von KI vorantreibt

Veränderungsmanagement ist entscheidend für die Einführung von KI. Ebenso wichtig ist die Unterstützung durch die Führungsebene.

Die Führungsebene unserer Organisation führte KI bereits sehr früh ein, und dank dieser Vision wurde die Einführung von KI im Marketing unterstützt und vorangetrieben. Ohne die frühzeitige Unterstützung durch die Führungsebene wären wir heute längst nicht so weit.

Ich halte es für wichtig zu wissen, dass einige wenige schlechte Erfahrungen den zukünftigen Einsatz von KI in einer Organisation leicht beeinträchtigen können. Für Führungskräfte – und insbesondere für Führungskräfte im Marketing – ist es wichtig, weiterzulernen. Und denken Sie daran, dass KI-Systeme jeden Tag besser werden. Die Geschwindigkeit des Wandels bei KI ist so hoch, dass ein Jahr bei anderen Technologien einer ganzen Lebenszeit entspricht.

Warum KI keine Marketingfachleute ersetzen kann

Manche glauben, dass KI eine Marketingexpertin oder einen Marketingexperten ersetzen kann. Ich glaube das nicht.

Effektives Marketing vereint viele Fähigkeiten und Talente. Es erfordert Kreativität, Humor, analytisches Denken, Psychologie, technische Fähigkeiten und vieles mehr. Außerdem braucht es die Weisheit, die aus Erfahrung entsteht.

KI lernt nicht aus echten Erfahrungen.

Sie hat noch nie eine 1-Million-Dollar-Werbung für den Super Bowl veröffentlicht, die gescheitert ist. Diese Erfahrung hat ihre Sicht auf die Welt nie geprägt. Sie musste noch nie Marketingstellen annehmen, um die Hypothek zu bezahlen, oder an gescheiterten Produkten arbeiten, die sich nicht am Markt durchsetzen konnten.

Diese Erfahrungen prägen Marketingfachleute, aber KI haben sie bisher noch nicht geprägt.

Neugier treibt Innovationen im Marketing voran

Mein Rat? Seien Sie neugierig!

Spielen Sie mit diesen Tools, um herauszufinden, was sie leisten können. Sprechen Sie mit Ihrem Team, um weitere Ideen zu sammeln. Sparen wir damit Zeit? Verbessert es unsere Arbeit? Werden wir dadurch schneller? Beginnen Sie mit Neugier. Führen Sie die Tools dann ein, testen und optimieren Sie sie.

Bleiben Sie dabei

Sie können die Arbeit von George Giles auf LinkedIn verfolgen, während er weiterhin testet, was im Marketing durch Automatisierung möglich ist.

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