Marketingdirektor, der KI in 80 % der Abläufe integrierte, sagt: Sie müssen KI-Agenten wie Mitarbeitende behandeln
Erfahren Sie, wie eine Führungskraft im Marketing KI-Agenten wie Mitarbeitende einsetzt, um Abläufe zu skalieren, Zeit zu sparen und Ergebnisse zu verbessern – mit echten Workflows und Lektionen dazu, wo Menschen weiterhin führend sind.
George Giles
Marketingdirektor
KI-Integration: George Giles hat erfolgreich KI in mehr als 80 % der Marketingabläufe von Foretellix eingebettet.
KI als Mitarbeitende: Giles empfiehlt, KI-Agenten und Prompts wie Mitarbeitende im Unternehmen mit klaren Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu behandeln.
SEO und AEO: KI verbessert SEO, indem Content-Strategien auf Basis einzigartiger Prompts entwickelt und die Sichtbarkeit in Suchmaschinen erhöht werden.
Menschlicher Faktor: Trotz der Fähigkeiten von KI müssen Menschen weiterhin für das Branding und die Botschaften sorgen, um die Nuancen zu verstehen.
Unterstützung durch Führungskräfte: Frühes Commitment der Führungsebene ist entscheidend für die erfolgreiche Einführung und Integration von KI im Marketing.
George Giles' Karriere war darauf ausgerichtet, Technologieunternehmen zu skalieren. Er arbeitete mit HP, Intel Ignite, DocuSign und vielen anderen bekannten Marken zusammen und ist derzeit Marketing Director bei Foretellix, wo er KI in über 80 % der Marketingaktivitäten integriert hat.
Wir haben uns mit ihm zusammengesetzt, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was mit KI in Marketingrollen möglich ist. Hier ist, was er dazu zu sagen hat.
Der Verstand eines Entwicklers und die Seele eines Marketers
Ich bin ein technischer Visionär, der die Kluft zwischen Deep-Tech-Engineering und High-Performance-Marketing überbrückt. Meine Karriere habe ich damit verbracht, Technologieunternehmen in den USA und auf globalen Märkten zu gründen und zu skalieren. Ich habe mit globalen Giganten und Innovatoren wie HP, Intel Ignite, HPE, DocuSign, Trend Micro und Lumenis gearbeitet. Als Gründer habe ich außerdem zwei erfolgreiche Exits vorzuweisen.
Want more from The CMO?
Sign up for a free membership to complete reading this article:
Have an account? Log In
Derzeit bin ich Marketing Director bei Foretellix, einem führenden Unternehmen in der autonomen Fahrzeugbranche. Über das Boardroom hinaus bin ich KI-Befürworter und Mentor. Ehrenamtlich unterrichte ich praktische KI-Anwendungen, um Marketingteams beim Überwinden von Adoptionshürden zu helfen – mit Fokus auf den Aufbau individueller Agenten und Tools, die den ROI tatsächlich steigern, statt nur zusätzlichen Lärm zu verursachen.
Mein doppeltes DNA-Profil hebt mich hervor – ich habe den Verstand eines Entwicklers und die Seele eines Marketers. Deshalb bin ich ein Early Adopter. Ich arbeite schon seit Jahren mit KI. Tatsächlich habe ich KI in über 80 % aller Marketingprojekte und -aktivitäten meines Unternehmens eingebettet und somit vom Experimentieren zur vollumfänglichen operativen Exzellenz überführt. Das ist in der Branche selten.
Den Rahmen setzen
Bei Foretellix definiert unser Marketing den Sicherheitsstandard in der Revolution des autonomen Fahrens. Wir arbeiten im Bereich Physical AI und bieten die Verifizierungs- und Validierungstoolchain (V&V), die Automobilhersteller weltweit nutzen, um zu belegen, dass ihre selbstfahrenden Systeme sicher für öffentliche Straßen sind.
Hier die Hintergründe:
- Zielgruppe: Wir richten uns an eine äußerst anspruchsvolle Zielgruppe mit hohen Zugangshürden – ein komplexes Komitee aus C-Level-Führungskräften bei globalen OEMs und Tier-1-Zulieferern.
- Reichweite: Wir steuern eine multiregionale Strategie in den USA, Europa und Asien und sorgen dafür, dass unsere Botschaften in mehreren Märkten und Sprachen konsistent sind.
- Ökosystem: Co-Marketing mit Branchengiganten ist ein Kernelement unserer Strategie. Wir agieren nicht in einem Silo, sondern integrieren uns und gehen gemeinsam mit Partnern wie NVIDIA auf den Markt.
- Channel-Strategie: Technische Autorität im großen Maßstab. Da unser Produkt eine milliardenschwere Ingenieurhürde löst, müssen unsere Marketingkanäle auf Technische Autorität (ohne unnötiges Gerede) setzen. Dazu gehören:
- Strategische Inhalte: Wir gehen über traditionelles Lead-Gen hinaus und produzieren hochwertige Fachbeiträge, die Ingenieure über die neuesten technologischen Möglichkeiten informieren und weiterbilden.
- Erlebnisorientierte High-Touch-Strategie: Wir nutzen große internationale Messen wie die CES nicht nur fürs Branding, sondern auch für Live-Demonstrationen, um den Wert unseres Angebots selbst den kritischsten Ingenieuren weltweit zu beweisen.
Unsere Organisation ist einzigartig, weil wir "unsere eigene Medizin schlucken". Wie unser Produkt KI zur Automatisierung von Fahrzeugtests einsetzt, so setzen wir in den Marketing-Operations KI umfassend ein. Es geht nicht nur darum, LLMs für Text zu verwenden, sondern KI-Agenten als Erweiterung unseres Teams zu betrachten. Wir steuern KI-Agenten wie Mitarbeiter.
Warum Führungskräfte KI-Agenten als Personal betrachten müssen
Der größte Fehler, den die meisten Marketing-Führungskräfte machen, ist, KI wie eine bessere Version von Google Search oder einen schnelleren Texter zu behandeln.
Stattdessen sollte man KI-Agenten und Prompts wie Personal betrachten. Ich sehe das als einen Wandel von Software-as-a-Service (SaaS) zu „Staff-as-a-Service“.
Der größte Fehler, den die meisten Marketing-Führungskräfte machen, ist, KI wie eine bessere Version von Google Search oder einen schnelleren Texter zu behandeln. Man sollte KI-Agenten und Prompts wie Personal betrachten.
Statt KI einfach nur zu nutzen, steuern wir sie mit klaren Definitionen der Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Feedback, Tests, Weiterentwicklung und Ausbau des Verantwortungsbereichs sind fest integriert.
Agenten brauchen Zeit und Training, bis sie zuverlässig gute Ergebnisse liefern – und noch mehr Aufwand für exzellente Resultate. Wenn man sie als Personal betrachtet, investiert man automatisch mehr Ressourcen, um sie qualitativ hochwertig zu trainieren, sinnvolles Feedback zu geben und kontinuierlich nach neuen Verbesserungen zu suchen.
Diese Agenten werden dadurch extrem wertvoll, da sie Zeit und Ressourcen sparen.
Wie KI-Workflows in der Praxis Zeit sparen
Bis heute habe ich 217 spezialisierte KI-„Mitarbeitende“ für die Übernahme von klar definierten, hochgradig wiederkehrenden Aufgaben ins Team aufgenommen. Ich behandle jeden Agenten als festes Teammitglied mit einer spezifischen Stellenbeschreibung – von Messaging-Recherche, Markt-Lücken-Analyse, Content-Erstellung, Bildgenerierung, Videoerstellung bis hin zur hyperlokalisierten Content-Anpassung für globale Märkte in lokalen Sprachen.
Hier ist ein einfaches Beispiel für einen dieser Agenten. Unser „Boss-Agent“ spart bei der Content-Erstellung enorm viel Zeit. Ich habe einen Agenten als Prüfer erstellt, der nach dem Hintergrund, den Erfahrungen, den Rollen und den Kommentaren eines Managers aus anderen gemeinsam bearbeiteten Inhalten modelliert war. Dadurch konnte der Agent einen Entwurf auf sehr ähnliche Weise überprüfen wie der Manager selbst und uns Feedback und Anmerkungen zur Verbesserung geben, noch bevor der Entwurf überhaupt beim Manager landete. So verbringt er nun weniger Zeit mit dem Review.
Wie KI zur Verbesserung von SEO- und AEO-Strategien beitragen kann
Natürlich gibt es auch komplexere Anwendungsfälle.
Die Mehrheit der Klicks, die Unternehmen erzielen, stammt immer noch aus der Suche. Das Aufkommen von No-Click- und KI-Antworten bedeutet, dass sowohl SEO als auch AEO wichtig sind.
Ich wollte, dass wir in den Antworten erscheinen, nach denen Menschen suchen. Viele Jahre Arbeit im SEO-Bereich haben mir jedoch gezeigt, dass ich dazu die richtigen Fragen, Prompts und Sucheingaben auswählen muss. Keyword-Reports waren kein guter Ausgangspunkt für die Auswahl von Prompts. Deshalb startete ich ein Projekt und führte Interviews mit sorgfältig ausgewählten Personen innerhalb und außerhalb des Unternehmens, um zu erfahren, wie sie KI nutzen und welche Fragen sie in ihrer Recherche stellten.
Handelte es sich um ein technisches Problem, nach dem gesucht wurde? Nach einer bekannten Marke? Einer Technologie? Diese Antwort brauchten wir, um die Prompts festzulegen. Wir ordneten die Interviewten jeweils einer Kategorie zu und erstellten dann einen Agenten für den Interview-Skript-Erstellungsprozess. Dieser Agent bezog die Hintergründe von drei Hauptgruppen (Technik, Vertrieb, Kundenkontakt) ein und schrieb daraufhin die Skripte, sodass sie zu deren Hintergrund und Nutzung passten. Für die Plausibilitätsprüfung nutzten wir Gemini zusammen mit ChatGPT.
Die Antworten waren immer überraschend. Jedes Mal sagten mir die Leute, sie seien nicht die besten Ansprechpartner für KI, zeigten mir dann aber, was sie damit machten, und ich lernte jedes Mal mindestens einen echten Schatz kennen. Es stellt sich heraus, dass Prompts noch einzigartiger sind als Suchbegriffe – und sie sind offener.
Wir analysierten anschließend die Interviews und erstellten eine Liste von Prompts. Diese nutzten wir dann, um eine Content-Strategie für AEO zu entwickeln. Ab da überwachte AmIonAI.com – und überwacht immer noch – wöchentlich unseren Fortschritt.
Wie man effektive KI-basierte Podcast-Workflows entwickelt
Ein weiterer Workflow war die automatische Erstellung eines Podcast-Überblicks mit Audio und Video aus Blogposts. Mein erster Ablauf war: Inhalte aus dem Blog -> NotebookLM für das Audio -> Riverside holt sich das Transkript -> CapCut für Video, Audio, EQ und Transkripte.
Das hat nicht funktioniert. NotebookLM ist zwar großartig, aber der Workflow hatte zu viele Schritte.
Am Ende haben wir die Schritte überdacht und deutlich reduziert – mit einem neuen, effektiven Ablauf: Beginnend mit Blog -> NotebookLM für das Audio -> Descript.
Descript erfüllte alle Wünsche, die wir ursprünglich von Riverside und CapCut erwarteten – inklusive Textbearbeitung. Dieser Workflow hat uns enorm viel Zeit eingespart.
Warum Branding und Messaging menschlich bleiben müssen
Wir nutzen KI für viele Aufgaben, aber nicht alles sollte ausgelagert werden.
Menschliche Marketer müssen weiterhin das Messaging und Branding konsequent steuern. Punkt.
KI ist ein großartiges Brainstorming-Tool, aber wenn es um das Verständnis von Nuancen geht, ist sie noch nicht ausgereift.
Auch in anderen Bereichen schneidet KI nicht gut ab. Die meisten Marketingteams investieren zum Beispiel viel Zeit in Präsentationen. Ich würde mir wünschen, dass KI meine Unternehmensvorlage nimmt und neue Präsentationen aus Events, Demos, Kunden usw. samt aller Grafiken erstellt – und dabei unser Markenbuch berücksichtigt.
Bislang sind die Tools, die ich ausprobiert habe – Claude und Canva – dazu noch nicht in der Lage. Sie können weder Präsentationen auf Basis meiner Vorlagen erstellen noch die Kernpunkte für jede Folie skizzieren.
Warum Gemini ein unverzichtbares Marketing-Tool ist
Gemini ist mein bevorzugtes Marketing-Tool.
Texterstellung, Brainstorming, Recherche, Analyse, Strategie, automatisierte Bilderstellung für soziale Medien, Bildbearbeitung und vieles mehr. In den letzten beiden Updates liefert Gemini bessere Antworten – ganz ohne Hin und Her.
Es gibt immer noch inhaltliche Halluzinationen, aber für meine Arbeit ist Gemini besser als ChatGPT.
Natürlich kann sich das nächste Woche schon ändern! Letztes Jahr war ChatGPT mein Lieblingstool. Wichtig ist, immer wieder neue Tools auszuprobieren und Aufgaben auf neue Tools zu verlagern, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Wie die Unterstützung durch die Führungsebene die KI-Einführung vorantreibt
Change Management ist entscheidend für die Einführung von KI. Genauso wichtig ist das Engagement der Führungsebene.
Die Führungskräfte in unserem Unternehmen setzten sehr früh auf KI. Dank dieser vorausschauenden Haltung wurde die Einführung von KI im Marketing unterstützt und vorangetrieben. Ohne das frühe Engagement der Führung wären wir längst nicht so weit fortgeschritten.
Die Führungskräfte in unserem Unternehmen setzten sehr früh auf KI. Dank dieser vorausschauenden Haltung wurde die Einführung von KI im Marketing unterstützt und vorangetrieben. Ohne das frühe Engagement der Führung wären wir längst nicht so weit fortgeschritten.
Meiner Meinung nach sollte man wissen, dass einige schlechte Erfahrungen die künftige Nutzung von KI in einem Unternehmen schnell negativ beeinflussen können. Gerade Führungskräfte — und insbesondere Marketingverantwortliche — sollten stets dazu bereit sein, weiterzulernen. Und es ist wichtig zu bedenken, dass sich KI-Systeme täglich weiterentwickeln. Das Innovationstempo bei KI entspricht in etwa einem ganzen Technologie-Lebenszyklus innerhalb eines Jahres.
Warum KI Marketing-Profis nicht ersetzen kann
Manche glauben, KI könne Marketingexpertinnen und -experten ersetzen. Ich glaube das nicht.
Effektives Marketing vereint viele unterschiedliche Fähigkeiten und Talente. Es erfordert Kreativität, Humor, analytisches Denken, Psychologie, technische Kompetenzen und mehr. Außerdem braucht es Erfahrung und die daraus gewonnene Weisheit.
KI lernt nicht aus echten Erfahrungen.
Sie hat noch nie einen Super-Bowl-Spot für 1 Mio. Dollar gestartet und ist damit gescheitert. Diese Erfahrung hat ihre Sichtweise nicht geprägt. Sie musste nie Marketingjobs annehmen, um die Hypothek zu bezahlen, oder an gescheiterten Produkten arbeiten, die am Markt keine Nachfrage erzeugen konnten.
Diese Erfahrungen prägen Marketer – aber KI bisher noch nicht.
Neugier treibt Innovationen im Marketing voran
Mein Ratschlag? Seien Sie neugierig!
Probieren Sie diese Tools aus und sehen Sie, was sie leisten können. Sprechen Sie mit Ihrem Team, um weitere Ideen zu bekommen. Spart uns das Zeit? Macht es unsere Arbeit besser? Können wir dadurch schneller handeln? Starten Sie mit Neugier. Dann implementieren, testen und verbessern Sie kontinuierlich.
Bleiben Sie dran
Sie können die Arbeit von George Giles auf LinkedIn verfolgen, während er weiterhin die Möglichkeiten im Marketing-Automation testet.
Weitere Experteninterviews folgen bald auf The CMO Club!
