Guida definitiva agli annunci personalizzati: migliori pratiche + esempi
La personalizzazione è uno strumento potente, diventato ormai un elemento essenziale del marketing moderno. Naturalmente, in nessun altro ambito è più rilevante che nel marketing basato sugli account—la pratica di rivolgersi a specifici account di alto valore con contenuti personalizzati.
Sebbene i motori di ricerca e le piattaforme di social media possano facilitare la distribuzione di annunci personalizzati su larga scala, la privacy dei dati sta diventando una preoccupazione sempre più importante. Le aziende che hanno tratto profitto dai dati dei consumatori facilmente accessibili devono ora trovare soluzioni creative per raccogliere le informazioni necessarie a distribuire annunci personalizzati.
In questo articolo condividerò esattamente in cosa consiste la personalizzazione degli annunci e come le aziende si stanno adattando con successo alle leggi in evoluzione sulla privacy dei dati, per continuare a distribuire annunci pertinenti a supporto della loro strategia ABM.
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Che cos'è la personalizzazione degli annunci?
La personalizzazione degli annunci è il processo di estrazione dei dati degli utenti, siano essi demografici, geografici, psicografici o comportamentali, come la cronologia delle ricerche, e del loro utilizzo per creare annunci online che corrispondano agli interessi specifici di una persona.
Acquisendo una comprensione più approfondita dei tuoi potenziali clienti, dei loro gusti e delle loro preferenze e dei prodotti che hanno mostrato interesse ad acquistare in passato, puoi personalizzare la tua pubblicità online per promuovere efficacemente i prodotti e i servizi giusti.
Perché dovrei utilizzare annunci personalizzati?
La personalizzazione non è più un elemento opzionale, ma una necessità, soprattutto quando si parla di ABM. Fortunatamente, puoi utilizzare software ABM specializzati per aiutarti a raccogliere dati sull'intenzione d'acquisto e personalizzare le tue attività di marketing su larga scala.
Il livello e la coerenza di tale personalizzazione dipendono spesso dal tuo approccio: omnicanale o multicanale. Le strategie omnicanale danno priorità a un'esperienza unificata attraverso i diversi punti di contatto, mentre le strategie multicanale possono personalizzare le attività in modo separato.
In un recente sondaggio di McKinsey, i consumatori hanno riferito di avere opinioni complessivamente positive nei confronti delle tattiche di marketing personalizzato, come gli annunci personalizzati, affermando che li facevano sentire speciali e considerati dall'inserzionista. Infatti, il 71 percento dei consumatori ha dichiarato di aspettarsi che le aziende offrano un'esperienza cliente personalizzata, mentre il 76 percento si sente frustrato quando ciò non accade.
Sebbene una buona strategia di personalizzazione possa suscitare sensazioni positive nei consumatori, offre anche vantaggi sostanziali alle aziende, tra cui:
- Riduzione dei costi di acquisizione dei clienti fino al 50 percento
- Aumento dei ricavi dal 5 al 15 percento
- Aumento del ROI del marketing dal 10 al 30 percento
La personalizzazione migliora le prestazioni e offre risultati migliori ai clienti. Le ricerche di McKinsey indicano che le esperienze personalizzate rafforzano sia la fidelizzazione dei clienti sia le vendite lorde di un'azienda. Le aziende che registrano tassi di crescita più elevati ottengono il 40 percento in più dei propri ricavi dalla personalizzazione rispetto alle aziende che crescono più lentamente.
Dove posso utilizzare annunci personalizzati?
Gli annunci personalizzati possono comprendere diversi formati pubblicitari. Ecco alcuni esempi di piattaforme e formati pubblicitari popolari:
Tipi di pubblicità personalizzata
Demografica
La personalizzazione demografica consiste nell'adattare gli annunci in base agli attributi demografici specifici del pubblico target. Questo approccio consente agli inserzionisti di creare messaggi personalizzati in base a caratteristiche come età, genere, località o interessi.
Comportamentale
Il targeting comportamentale consiste nel rivolgere gli annunci agli utenti in base ai loro comportamenti online e alle loro abitudini di navigazione, attraverso l'analisi di dati come la cronologia delle ricerche, le visite ai siti web e le interazioni passate.
Basato sul contesto
Il targeting contestuale sulle reti display è un potente approccio al targeting del pubblico nella pubblicità digitale, in cui gli annunci vengono posizionati strategicamente su siti web pertinenti per il pubblico target.
Predittivo
La personalizzazione predittiva utilizza algoritmi e apprendimento automatico per prevedere i comportamenti, le esigenze e i desideri futuri dei clienti. Questa personalizzazione predittiva dipende fortemente dai dati dei consumatori per distribuire offerte, prodotti o messaggi personalizzati a pubblici target attraverso diversi canali e punti di contatto.
Ritargetizzazione
Integrando i dati dei clienti negli elenchi per il remarketing, come indirizzi email, numeri di telefono o cronologia degli acquisti passati, puoi adattare gli annunci alle persone che hanno già visitato il tuo sito web o effettuato un acquisto.
Come creare annunci personalizzati in 3 semplici passaggi
1. Raccogli i dati dei consumatori
Le informazioni svolgono un ruolo fondamentale nella pubblicità personalizzata, consentendo agli inserzionisti di creare annunci più pertinenti, efficaci e coinvolgenti, assicurandosi al contempo che raggiungano il pubblico giusto. Maggiore è la quantità di informazioni a disposizione degli inserzionisti, maggiore sarà la probabilità di ottenere risultati positivi nelle attività di personalizzazione.
I principali canali per la raccolta dei dati includono:
- Analisi web: consiste nel monitoraggio e nell'analisi dei dati relativi al traffico del sito web, come il numero di visitatori, i dati demografici, la posizione e il comportamento sul sito. Esistono numerosi ottimi strumenti di analisi del marketing che puoi utilizzare per raccogliere questi dati.
- Piattaforme di dati dei clienti (CDPs): le CDP sono sistemi progettati per raccogliere, archiviare e gestire i dati dei clienti provenienti da diverse fonti. Possono raccogliere informazioni dalle interazioni di un cliente con un marchio attraverso canali online e offline, comprese l'attività sul sito web, la cronologia degli acquisti e le email.
- Fornitori di dati di terze parti: questi fornitori raccolgono e vendono dati sui consumatori provenienti da diverse fonti, tra cui transazioni online e offline, attività sui social media e altro.
- Sondaggi e moduli: un modo per raccogliere dati preziosi consiste nell'invitare i consumatori a compilare sondaggi o moduli, che forniscono informazioni sui loro interessi, dati demografici e comportamenti.
- Piattaforme di social media: le piattaforme di social media raccolgono grandi quantità di dati sui propri utenti, inclusi i loro interessi, comportamenti e dati demografici.
2. Utilizza i dati per creare segmenti
Dopo aver raccolto i dati dei clienti, devi analizzarli per individuare schemi e tendenze in grado di orientare la tua strategia di segmentazione. Potresti utilizzare strumenti come la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica o gli algoritmi di apprendimento automatico per scoprire informazioni nascoste nei tuoi dati. Anche l'IA nella pubblicità può aiutarti in questo.
Dopo aver analizzato i tuoi dati, sarai in grado di dividere meglio la tua base clienti in gruppi distinti sulla base di caratteristiche o comportamenti. Questi gruppi condividono tratti simili, il che li rende più propensi a rispondere in modo analogo alle attività di marketing o ad avere esigenze simili.
Segmentando i tuoi clienti, puoi adattare le strategie di marketing, i prodotti e i servizi per soddisfare meglio le esigenze e le preferenze di ciascun gruppo, migliorando in definitiva la soddisfazione dei clienti e incrementando le vendite.
- La segmentazione geografica consiste nel raggruppare i clienti in base alla posizione per comprenderne meglio esigenze e preferenze, spesso utilizzando la geolocalizzazione dell'indirizzo IP tramite servizi come Google Maps per le campagne pubblicitarie.
- La segmentazione demografica classifica i clienti in base a età, stato civile, professione e altro, consentendo di creare campagne mirate per diversi gruppi demografici.
- La segmentazione psicografica si concentra sullo stile di vita e sui valori, mentre la segmentazione comportamentale
- La segmentazione comportamentale analizza il comportamento dei clienti, come le abitudini di acquisto online
3. Crea annunci personalizzati per ogni segmento
Dopo aver segmentato il tuo pubblico e raccolto dati sul suo comportamento e sulle sue preferenze, il passaggio successivo consiste nel creare annunci e offerte mirati che risuonino con ciascun segmento. Ciò significa adattare le tue campagne di marketing digitale e le idee ABM per soddisfare le esigenze e gli interessi specifici di ciascun gruppo, creando un senso di rilevanza e urgenza.
Queste sono solo alcune delle strategie che puoi utilizzare per creare annunci personalizzati:
- Personalizzazione: utilizza i nomi dei clienti, la cronologia degli acquisti o altri dettagli personali per creare messaggi e offerte specifici per le loro esigenze e i loro interessi, favorendo una connessione più profonda.
- Attivatori comportamentali: sviluppa messaggi e offerte attivati da azioni specifiche dei clienti, come carrelli abbandonati o visite al sito web, per creare urgenza e aumentare le conversioni.
- Promozioni e incentivi: proponi sconti o incentivi adattati alle esigenze di ciascun segmento per incoraggiare le azioni desiderate, come effettuare un acquisto o iscriversi a una newsletter, aumentando il valore percepito e il senso di urgenza.
- Marketing dei contenuti: crea contenuti mirati, come articoli di blog o aggiornamenti sui social media, che affrontino gli interessi e le esigenze specifici di ciascun segmento, costruendo fiducia e autorevolezza.
In definitiva, adattare messaggi e offerte a ciascun segmento è fondamentale per una segmentazione efficace dei clienti, poiché coltiva un senso di rilevanza e urgenza che favorisce il coinvolgimento e la conversione.
Buone pratiche per la personalizzazione degli annunci
Assicurati di considerare la privacy dei dati
La pubblicità personalizzata si basa sulla raccolta e sull'utilizzo dei dati dei consumatori. Di recente, questa pratica è stata sottoposta a un attento esame a causa delle crescenti preoccupazioni dei consumatori in materia di privacy.
Gli inserzionisti sono tenuti a rispettare le leggi e le normative sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'Unione Europea e la Legge californiana sulla privacy dei consumatori (CCPA) negli Stati Uniti. Queste normative impongono una gestione trasparente e conforme dei dati dei consumatori, garantendo il rispetto dei loro diritti alla privacy.
Rispecchia il percorso del cliente
Un approccio semplice per ottenere risultati con gli annunci personalizzati consiste nell'adattare le campagne a ciascuna fase del ciclo di vendita.
Inizia presentando il tuo marchio e i tuoi prodotti agli acquirenti che lo hanno scoperto di recente, proponi suggerimenti di prodotti pertinenti a chi ha esplorato più pagine di prodotto e fai attività di retargeting sugli acquirenti esistenti con annunci altamente personalizzati basati sui loro acquisti precedenti e sul momento giusto.
Allinea gli annunci alle pagine di destinazione
Anche l'annuncio più personalizzato è inefficace se un utente fa clic per accedere alla pagina di destinazione e non trova le informazioni che cerca. Assicurati di mantenere un'esperienza coerente personalizzando le tue pagine di destinazione ABM, rivolgendoti all'acquirente o all'account per nome, mettendo in evidenza i prodotti pertinenti e offrendo incentivi in base alla sua posizione nel percorso del cliente.
Misura, sperimenta e ottimizza
Misurare il successo delle campagne personalizzate è fondamentale per perfezionare le strategie di marketing. Alcune metriche ABM che potresti prendere in considerazione includono:
- tassi di conversione
- tassi di clic
- valore del ciclo di vita del cliente
- risultati dei test A/B
Anche i sondaggi e i feedback forniscono preziosi spunti per migliorare. Con un approccio basato sui dati e la volontà di iterare, le aziende possono creare campagne personalizzate più efficaci, in grado di produrre risultati.
Secondo Tony Uphoff, CEO di Business.com, il coinvolgimento ripetuto è il segnale di una personalizzazione efficace. Uphoff sottolinea l'importanza di stabilire obiettivi chiari e indicatori chiave di prestazione (KPI). Afferma:
In Business.com abbiamo stabilito diversi obiettivi concreti, come aumentare i tassi di registrazione, incoraggiare le visite ripetute, prolungare la durata delle visite al sito e ridurre i tassi di annullamento dell'iscrizione.
Tony Uphoff, CEO di Business.com
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La personalizzazione è fondamentale nel mondo del marketing di oggi, soprattutto con strategie come il marketing basato sugli account. Come si può vedere in alcuni dei migliori esempi di marketing basato sugli account, si tratta di trovare modi creativi per comprendere meglio i consumatori, rispettando al contempo le loro preoccupazioni relative alla privacy.
Per quanto riguarda la personalizzazione degli annunci, l'analisi dei dati è essenziale per rendere gli annunci più pertinenti agli interessi, alle preferenze e ai comportamenti dei clienti. Per saperne di più sull'ABM e su altre tattiche, iscriviti alla newsletter di The CMO.
