Guida definitiva agli annunci personalizzati: migliori pratiche ed esempi
La personalizzazione è uno strumento potente che è diventato una componente fondamentale del marketing moderno. Ovviamente, questo è particolarmente rilevante nel marketing basato sugli account: la pratica di indirizzare specifici account di alto valore con contenuti personalizzati.
Se da un lato i motori di ricerca e le piattaforme di social media possono facilitare la diffusione di annunci personalizzati su larga scala, la privacy dei dati sta diventando una preoccupazione sempre più grande. Le aziende che hanno tratto profitto dai dati dei consumatori facilmente disponibili devono ora ingegnarsi per catturare le informazioni necessarie a offrire annunci personalizzati.
In questo articolo, spiegherò esattamente cosa si intende per personalizzazione degli annunci e come le aziende si stanno adattando con successo alle nuove leggi sulla privacy dei dati per continuare a offrire annunci pertinenti a supporto della loro strategia ABM.
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Che cos’è la personalizzazione degli annunci?
La personalizzazione degli annunci è il processo di estrazione dei dati utente, siano essi demografici, geografici, psicografici o relativi al comportamento come la cronologia delle ricerche, e il loro utilizzo per creare annunci online che corrispondano agli interessi specifici di una persona.
Acquisendo una comprensione più profonda dei potenziali clienti, dei loro gusti e delle loro preferenze, e dei prodotti a cui sono stati interessati in passato, è possibile personalizzare la pubblicità online per promuovere in modo efficace i giusti prodotti e servizi.
Perché dovrei usare annunci personalizzati?
La personalizzazione non è più un optional, è una necessità—soprattutto quando si parla di ABM. Fortunatamente, si può utilizzare software ABM specializzati per raccogliere intent data e personalizzare le attività di marketing su larga scala.
Il livello e la coerenza della personalizzazione spesso dipendono dall’approccio scelto: omnicanale o multicanale. Le strategie omnicanale danno priorità a un’esperienza unificata su tutti i punti di contatto, mentre le strategie multicanale possono personalizzare in compartimenti separati.
In un recente sondaggio di McKinsey, i consumatori hanno riportato sentimenti complessivamente positivi verso le tattiche di marketing personalizzato, come gli annunci personalizzati, affermando di essersi sentiti speciali e riconosciuti dall’inserzionista. Infatti, il 71 percento dei consumatori si aspetta che le aziende offrano un’esperienza cliente personalizzata e il 76 percento si irrita quando ciò non avviene.
Sebbene una buona strategia di personalizzazione possa suscitare sentimenti positivi dal lato consumatore, essa presenta anche vantaggi sostanziali per le aziende, come:
- Riduzione dei costi di acquisizione clienti fino al 50 percento
- Aumento dei ricavi dal 5 al 15 percento
- Crescita del ROI marketing dal 10 al 30 percento
La personalizzazione migliora le performance e offre risultati migliori ai clienti. Le ricerche McKinsey indicano che le esperienze personalizzate rafforzano sia la fedeltà dei clienti che le vendite lorde di un'azienda. Le aziende con tassi di crescita più rapidi ricavano il 40 percento in più dei loro ricavi dalla personalizzazione rispetto agli operatori che crescono più lentamente.
Dove posso usare annunci personalizzati?
Gli annunci personalizzati possono essere realizzati in diversi formati pubblicitari. Ecco alcuni esempi di piattaforme e formati pubblicitari più diffusi:
Tipi di pubblicità personalizzata
Demografica
La personalizzazione demografica consiste nel personalizzare gli annunci in base agli attributi demografici specifici del target. Questo approccio permette agli inserzionisti di creare messaggi su misura per caratteristiche come età, genere, localizzazione o interessi.
Comportamentale
Il targeting comportamentale consiste nel rivolgere annunci agli utenti sulla base dei loro comportamenti e abitudini di navigazione online tramite l’analisi di dati come la cronologia delle ricerche, le visite a siti web e le interazioni passate.
Contestuale
Il targeting contestuale sulle reti display è un potente approccio di targeting del pubblico nella pubblicità digitale, in cui gli annunci vengono posizionati strategicamente su siti web rilevanti per il pubblico di destinazione.
Predittivo
La personalizzazione predittiva utilizza algoritmi e apprendimento automatico per prevedere i comportamenti, i bisogni e i desideri futuri dei clienti. Questa personalizzazione predittiva dipende fortemente dai dati dei consumatori per diffondere offerte, prodotti o messaggi su misura a un pubblico specifico attraverso vari canali e punti di contatto.
Retargeting
Incorporando i dati dei clienti nelle liste di remarketing, come indirizzi email, numeri di telefono o cronologia degli acquisti, puoi personalizzare gli annunci indirizzandoli a persone che hanno già visitato il tuo sito web o effettuato un acquisto.
Come Creare Annunci Personalizzati in 3 Semplici Passi
1. Raccogli i dati dei consumatori
Le informazioni svolgono un ruolo fondamentale nella pubblicità personalizzata, consentendo agli inserzionisti di creare annunci più pertinenti, efficaci e coinvolgenti, garantendo al contempo che raggiungano il pubblico giusto. Più informazioni hanno a disposizione gli inserzionisti, maggiore è la probabilità di successo nelle attività di personalizzazione.
I principali canali per la raccolta dei dati includono:
- Analisi web: Include il tracciamento e l’analisi dei dati relativi al traffico del sito, come numero di visitatori, dati demografici, posizione geografica e comportamento online. Esistono numerosi strumenti di analisi marketing che puoi utilizzare per raccogliere queste informazioni.
- Piattaforme di dati dei clienti (CDP): Le CDP sono sistemi progettati per raccogliere, archiviare e gestire i dati dei clienti da diverse fonti. Possono raccogliere informazioni dalle interazioni di un cliente con un brand attraverso canali online e offline, incluso l’attività sul sito, la cronologia degli acquisti e le email.
- Fornitori di dati di terze parti: Questi fornitori raccolgono e vendono dati sui consumatori provenienti da fonti diverse, che spaziano da transazioni online e offline, ad attività sui social media e altro ancora.
- Sondaggi e moduli: Un modo per raccogliere dati preziosi è invitare i consumatori a completare sondaggi o moduli, che forniscono informazioni sui loro interessi, dati demografici e comportamenti.
- Piattaforme di social media: Le piattaforme social raccolgono un’enorme quantità di dati sui propri utenti, compresi interessi, comportamenti e dati demografici.
2. Usa i dati per creare segmenti
Dopo aver raccolto i dati dei clienti, è necessario analizzarli per individuare pattern e tendenze che possano supportare la tua strategia di segmentazione. Potresti utilizzare strumenti come la visualizzazione dei dati, analisi statistiche o algoritmi di apprendimento automatico per rivelare informazioni nascoste nei dati raccolti. Anche l’AI nella pubblicità può aiutare in questo processo.
Una volta completata l’analisi dei dati, sarai in grado di suddividere la tua clientela in gruppi distinti in base a caratteristiche o comportamenti. Questi gruppi condividono tratti simili, rendendoli più propensi a reagire allo stesso modo alle tue iniziative di marketing o ad avere bisogni affini.
Segmentando i clienti, puoi adattare strategie di marketing, prodotti e servizi per soddisfare meglio le esigenze e le preferenze di ciascun gruppo, migliorando la soddisfazione dei clienti e aumentando le vendite.
- La segmentazione geografica consiste nel raggruppare i clienti in base alla loro posizione per comprendere meglio le loro esigenze e preferenze, spesso utilizzando la geolocalizzazione IP tramite servizi come Google Maps per le campagne pubblicitarie.
- La segmentazione demografica suddivide i clienti in base a età, stato civile, occupazione e altro ancora, consentendo campagne su misura per diversi gruppi demografici.
- La segmentazione psicografica si concentra su stile di vita e valori, mentre la segmentazione comportamentale
- La segmentazione comportamentale analizza il comportamento dei clienti, come le abitudini di acquisto online
3. Crea annunci personalizzati per ciascun segmento
Una volta segmentata l’audience e raccolti i dati sui loro comportamenti e preferenze, il passo successivo è creare annunci e offerte mirati che risuonino con ogni segmento. Questo significa adattare le campagne di marketing digitale e le idee ABM alle esigenze e agli interessi specifici di ciascun gruppo, creando un senso di rilevanza e urgenza.
Queste sono alcune delle strategie che puoi utilizzare per creare annunci personalizzati:
- Personalizzazione: Usa nomi, cronologia degli acquisti o altri dati personali dei clienti per creare messaggi e offerte specifiche per le loro esigenze e interessi, favorendo una connessione più profonda.
- Trigger comportamentali: Sviluppa messaggi e offerte attivati da azioni specifiche dei clienti, come carrelli abbandonati o visite al sito web, per creare urgenza e aumentare le conversioni.
- Promozioni e incentivi: Offri sconti o incentivi mirati alle necessità di ogni segmento per incoraggiare le azioni desiderate, come effettuare un acquisto o iscriversi a una newsletter, aumentando il valore percepito e l’urgenza.
- Content marketing: Crea contenuti targettizzati, come post su blog o aggiornamenti sui social media, che rispondano agli interessi e ai bisogni unici di ogni segmento, generando fiducia e autorevolezza.
In definitiva, personalizzare messaggi e offerte per ciascun segmento è fondamentale per una segmentazione efficace della clientela, poiché coltiva un senso di rilevanza e urgenza in grado di favorire coinvolgimento e conversione.
Best practice per la personalizzazione degli annunci
Assicurati di considerare la privacy dei dati
La pubblicità personalizzata si basa sulla raccolta e sull’utilizzo dei dati dei consumatori. Ultimamente questa pratica è stata messa sotto esame a causa delle crescenti preoccupazioni in tema di privacy tra i consumatori.
Gli inserzionisti sono obbligati a rispettare le leggi e i regolamenti sulla privacy dei dati come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) dell’Unione Europea e il California Consumer Privacy Act (CCPA) degli Stati Uniti. Tali regolamentazioni impongono una gestione trasparente e conforme dei dati dei consumatori, garantendo il rispetto dei diritti alla privacy.
Rispecchia il percorso del cliente
Un approccio semplice per ottenere successo con annunci personalizzati consiste nell’adattare le campagne a ogni fase del ciclo di vendita.
Inizia presentando il tuo brand e i prodotti a chi lo ha appena scoperto, proponi suggerimenti mirati a chi ha esplorato diverse pagine prodotto e riconquista i clienti già acquisiti con annunci fortemente personalizzati basati sugli acquisti precedenti e sui tempi di acquisto.
Allinea gli annunci alle landing page
Anche il miglior annuncio personalizzato non ottiene risultati se l’utente, dopo aver cliccato, non trova nella landing page le informazioni che cerca. Assicurati di mantenere un’esperienza coerente personalizzando le landing page ABM, nominando il cliente o l’azienda, mettendo in evidenza i prodotti rilevanti e offrendo incentivi in base alla posizione nel percorso di acquisto.
Misura, sperimenta e ottimizza
Misurare il successo delle campagne personalizzate è fondamentale per perfezionare le strategie di marketing. Alcuni KPI dell’ABM che potresti considerare includono:
- tassi di conversione
- percentuali di clic
- valore del cliente nel tempo
- risultati dei test A/B
Sondaggi e feedback offrono ulteriori spunti preziosi per migliorare. Con un approccio basato sui dati e la volontà di iterare, le aziende possono creare campagne personalizzate più efficaci e orientate ai risultati.
Secondo Tony Uphoff, CEO di Business.com, la ripetizione dell’ingaggio è il segno distintivo della personalizzazione di successo. Uphoff sottolinea l’importanza di stabilire obiettivi chiari e indicatori chiave di performance (KPI). Afferma:
Su Business.com, abbiamo stabilito diversi obiettivi concreti, come aumentare i tassi di registrazione, incentivare le visite ripetute, prolungare la durata delle visite sul sito e ridurre i tassi di cancellazione dalle iscrizioni.
Tony Uphoff, CEO di Business.com
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La personalizzazione è fondamentale nel marketing attuale, soprattutto con strategie come il marketing basato sugli account. Come si vede in alcuni tra i migliori esempi di marketing basato sugli account, si tratta di trovare modi creativi per comprendere meglio i consumatori rispettando al contempo le loro preoccupazioni in materia di privacy.
Quando si parla di personalizzazione delle pubblicità, l'analisi dei dati è essenziale per rendere gli annunci più rilevanti per gli interessi, le preferenze e i comportamenti dei tuoi clienti. Per saperne di più su ABM e altre tattiche, iscriviti alla newsletter di The CMO.
