Guía Definitiva de Anuncios Personalizados: Mejores Prácticas + Ejemplos
La personalización es una herramienta poderosa que se ha convertido en un pilar del marketing moderno. Por supuesto, esto es especialmente relevante en el marketing basado en cuentas, la práctica de dirigirse a cuentas específicas de alto valor con contenido personalizado.
Mientras que los motores de búsqueda y las plataformas de redes sociales pueden facilitar la entrega de anuncios personalizados a gran escala, la privacidad de los datos se convierte en una preocupación creciente. Las empresas que antes se beneficiaban de datos de consumidores fácilmente disponibles ahora deben ser creativas para captar los conocimientos necesarios para entregar anuncios personalizados.
En este artículo, compartiré exactamente en qué consiste la personalización de anuncios y cómo las empresas están adaptándose con éxito a los cambios en la legislación sobre privacidad de datos para seguir ofreciendo anuncios relevantes que respalden su estrategia de ABM.
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¿Qué es la personalización de anuncios?
La personalización de anuncios es el proceso de extraer datos de los usuarios, ya sean demográficos, geográficos, psicográficos o conductuales, como el historial de búsqueda, y utilizarlos para crear anuncios en línea que coincidan con los intereses específicos de una persona.
Al obtener una comprensión más profunda de tus posibles clientes, sus gustos y disgustos, y qué productos les han interesado en el pasado, puedes adaptar tu publicidad en línea para promocionar de manera efectiva los productos y servicios adecuados.
¿Por qué debería usar anuncios personalizados?
La personalización ya no es solo algo deseable, es una necesidad—especialmente en ABM. Por suerte, puedes utilizar software especializado de ABM para ayudarte a recopilar datos de intención y personalizar tus esfuerzos de marketing a gran escala.
El nivel y la consistencia de esa personalización a menudo depende de tu enfoque: omnicanal o multicanal. Las estrategias omnicanal priorizan una experiencia unificada en todos los puntos de contacto, mientras que las estrategias multicanal pueden personalizarse por separado en distintos canales.
Los consumidores en una reciente encuesta de McKinsey informaron sentimientos generalmente positivos hacia las tácticas de marketing personalizadas, como los anuncios personalizados, afirmando que les hacían sentir especiales y reconocidos por el anunciante. De hecho, el 71 por ciento de los consumidores dijo que espera que las empresas ofrezcan una experiencia personalizada al cliente, y el 76 por ciento se frustra cuando esto no ocurre.
Si bien una buena estrategia de personalización puede generar sentimientos positivos en el consumidor, también presenta beneficios sustanciales para las empresas, tales como:
- Reducir los costos de adquisición de clientes hasta en un 50 por ciento
- Aumentar los ingresos en un 5 a 15 por ciento
- Incrementar el ROI de marketing en un 10 a 30 por ciento
La personalización mejora el rendimiento y ofrece mejores resultados para el cliente. Las investigaciones de McKinsey indican que las experiencias personalizadas aumentan tanto la lealtad del cliente como las ventas brutas de una empresa. Las compañías que experimentan un crecimiento más rápido obtienen el 40 por ciento más de sus ingresos a partir de la personalización en comparación con empresas de crecimiento más lento.
¿Dónde puedo usar anuncios personalizados?
Los anuncios personalizados pueden consistir en varios formatos de anuncios. Aquí tienes algunos ejemplos de plataformas y formatos de publicidad populares:
Tipos de Publicidad Personalizada
Demográfica
La personalización demográfica consiste en adaptar los anuncios para alinearse con los atributos demográficos específicos de la audiencia objetivo. Este enfoque permite a los anunciantes crear mensajes personalizados según características como edad, género, ubicación o intereses.
Por comportamiento
La segmentación por comportamiento implica dirigir anuncios a los usuarios según sus conductas en línea y hábitos de navegación, mediante el análisis de datos como el historial de búsqueda, las visitas a sitios web y las interacciones previas.
Basada en el contexto
La segmentación contextual en las redes de display es un enfoque potente de segmentación de audiencia en la publicidad digital, en el que los anuncios se colocan estratégicamente en sitios web relevantes para la audiencia objetivo.
Predictivo
La personalización predictiva utiliza algoritmos y aprendizaje automático para anticipar los comportamientos, necesidades y deseos futuros de los clientes. Esta personalización predictiva depende en gran medida de los datos de los consumidores para difundir ofertas, productos o mensajes personalizados a audiencias específicas en varios canales y puntos de contacto.
Retargeting
Al incorporar los datos de los clientes en listas de remarketing, como direcciones de correo electrónico, números de teléfono o historial de compras, puedes personalizar anuncios para personas que previamente visitaron tu sitio web o realizaron una compra.
Cómo crear anuncios personalizados en 3 simples pasos
1. Recopila datos de los consumidores
La información juega un papel vital en la publicidad personalizada, permitiendo a los anunciantes crear anuncios más relevantes, impactantes y atractivos, a la vez que garantizan que lleguen a las audiencias adecuadas. Cuanta más información tengan a su disposición los anunciantes, mayor será la probabilidad de éxito en sus esfuerzos de personalización.
Canales clave para la recopilación de datos incluyen:
- Analítica web: Esto implica rastrear y analizar datos relacionados con el tráfico del sitio web, como el número de visitantes, demografía, ubicación y comportamiento en el sitio. Hay varias herramientas de análisis de marketing excelentes que puedes utilizar para recopilar estos datos.
- Plataformas de datos de clientes (CDPs): Las CDPs son sistemas diseñados para recopilar, almacenar y gestionar datos de los clientes desde diversas fuentes. Pueden recolectar información de las interacciones de un cliente con una marca a través de canales online y offline, incluyendo actividad en la web, historial de compras y correo electrónico.
- Proveedores de datos de terceros: Estos proveedores recopilan y venden datos sobre los consumidores a partir de diversas fuentes, que abarcan transacciones online y offline, actividad en redes sociales y más.
- Encuestas y formularios: Una forma de recopilar datos valiosos es invitando a los consumidores a completar encuestas o formularios, lo que permite conocer sus intereses, datos demográficos y comportamientos.
- Plataformas de redes sociales: Las plataformas de redes sociales recopilan amplios datos sobre sus usuarios, incluyendo intereses, comportamientos y datos demográficos.
2. Usa los datos para crear segmentos
Después de recopilar los datos de tus clientes, necesitas analizarlos para descubrir patrones y tendencias que puedan dar forma a tu estrategia de segmentación. Podrías utilizar herramientas como visualización de datos, análisis estadístico o algoritmos de aprendizaje automático para revelar conocimientos ocultos dentro de tus datos. Esto también es algo en lo que la IA en publicidad puede ayudar.
Una vez que hayas analizado tus datos, estarás en mejores condiciones de dividir tu base de clientes en grupos distintos en función de características o comportamientos. Estos grupos comparten rasgos similares, lo que los hace más propensos a responder de manera similar a las acciones de marketing o a tener necesidades parecidas.
Al segmentar a tus clientes, puedes adaptar tus estrategias de marketing, productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades y preferencias de cada grupo, mejorando así la satisfacción del cliente y aumentando las ventas.
- La segmentación geográfica implica agrupar a los clientes por ubicación para comprender mejor sus necesidades y preferencias, utilizando a menudo la geolocalización IP a través de servicios como Google Maps para campañas publicitarias.
- La segmentación demográfica clasifica a los clientes según la edad, el estado civil, la ocupación y más, lo que permite campañas adaptadas para diferentes demografías.
- La segmentación psicográfica se centra en el estilo de vida y los valores, mientras que la segmentación conductual
- La segmentación conductual analiza el comportamiento del cliente, como los hábitos de compra en línea
3. Crea anuncios personalizados para cada segmento
Una vez que hayas segmentado tu audiencia y recopilado datos sobre su comportamiento y preferencias, el siguiente paso es crear anuncios y ofertas dirigidas que resuenen con cada segmento. Esto significa adaptar tus campañas de marketing digital e ideas de ABM para satisfacer las necesidades e intereses específicos de cada grupo, generando una sensación de relevancia y urgencia.
Estas son solo algunas de las estrategias que puedes utilizar para crear anuncios personalizados:
- Personalización: Usa nombres de clientes, historial de compras u otros detalles personales para crear mensajes y ofertas específicos a sus necesidades e intereses, fomentando una conexión más profunda.
- Disparadores conductuales: Desarrolla mensajes y ofertas activadas por acciones específicas del cliente, como carritos abandonados o visitas al sitio web, para generar urgencia e impulsar la conversión.
- Promociones e incentivos: Ofrece descuentos o incentivos adaptados a las necesidades de cada segmento para fomentar acciones deseadas, como realizar una compra o suscribirse a un boletín, realzando el valor percibido y la urgencia.
- Marketing de contenidos: Crea contenido dirigido, como publicaciones de blog o actualizaciones en redes sociales, atendiendo los intereses y necesidades únicas de cada segmento, construyendo confianza y autoridad.
En última instancia, adaptar mensajes y ofertas a cada segmento es fundamental para una segmentación de clientes eficaz, cultivando una sensación de relevancia y urgencia que impulsa el compromiso y la conversión.
Mejores prácticas para la personalización de anuncios
Asegúrate de considerar la privacidad de los datos
La publicidad personalizada depende de la recopilación y el uso de datos de consumidores. Recientemente, esta práctica ha sido objeto de escrutinio debido al aumento de las preocupaciones sobre la privacidad entre los consumidores.
Los anunciantes están obligados a cumplir con las leyes y normativas de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en Estados Unidos. Estas regulaciones exigen un manejo transparente y conforme de los datos del consumidor, asegurando el respeto de los derechos de privacidad del consumidor.
Refleja el recorrido del cliente
Un método sencillo para lograr el éxito con anuncios personalizados consiste en adaptar las campañas para cada etapa del ciclo de ventas.
Comienza presentando tu marca y productos a los compradores que acaban de descubrir tu marca, ofrece sugerencias de productos relevantes a quienes han explorado varias páginas de productos y realiza retargeting a quienes ya han comprado con anuncios altamente personalizados según sus compras anteriores y el momento adecuado.
Alinea los anuncios con las páginas de destino
Incluso con el anuncio más personalizado, si un usuario hace clic en la página de destino y no encuentra la información que busca, el esfuerzo es ineficaz. Asegúrate de mantener una experiencia consistente personalizando tus páginas de destino de ABM, dirigiéndote al comprador o cuenta por su nombre, destacando productos relevantes y ofreciendo incentivos basados en su posición en el recorrido del cliente.
Mide, experimenta y optimiza
Medir el éxito de una campaña personalizada es clave para refinar las estrategias de marketing. Algunas métricas de ABM que podrías considerar incluyen:
- tasas de conversión
- tasas de clics
- valor de vida del cliente
- resultados de pruebas A/B
Las encuestas y la retroalimentación también aportan valiosa información para mejorar. Con un enfoque basado en datos y la disposición a iterar, las empresas pueden crear campañas personalizadas más efectivas que generen resultados.
Según Tony Uphoff, CEO de Business.com, la repetición del compromiso es el indicador de una personalización exitosa. Uphoff enfatiza la importancia de establecer objetivos claros e indicadores clave de rendimiento (KPI). Él afirma:
En Business.com, hemos establecido varios objetivos tangibles, como aumentar las tasas de registro, fomentar las visitas repetidas, prolongar la duración de las visitas al sitio y reducir las tasas de cancelación de suscripción.
Tony Uphoff, CEO de Business.com
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La personalización es fundamental en el marketing actual, especialmente con estrategias como el marketing basado en cuentas. Como verás en algunos de los mejores ejemplos de marketing basado en cuentas, todo se trata de encontrar formas creativas de comprender mejor a los consumidores, respetando también sus preocupaciones sobre la privacidad.
Cuando se trata de personalización publicitaria, el análisis de datos es vital para hacer que los anuncios sean más relevantes para los intereses, preferencias y comportamientos de tus clientes. Para aprender más sobre ABM y otras tácticas, suscríbete al boletín de The CMO.
