VP für Produktmarketing erklärt, wie er Claude einsetzt, um Content-Lieferketten zu revolutionieren
Eran Kinsbruner erläutert, wie KI und Claude Marketingteams dabei helfen, hochwertige Inhalte schneller zu skalieren, indem KI-Produktion mit menschlicher Strategie und Expertise kombiniert wird.
Eran Kinsbruner
VP für Produktmarketing bei Checkmarx
Komplexitätsproblem: Eran Kinsbruner betont, dass KI die operative Komplexität im Marketing für Anwendungssicherheit erhöht.
Content-Skalierung: Eine schnelle Kategoriebildung zusammen mit Kundenaufklärung ist im sich entwickelnden Markt der Anwendungssicherheit unerlässlich.
KI-Auswirkung: KI verändert die Geschwindigkeit und Qualität der Content-Produktion, sodass Teams sich auf strategische Erkenntnisse konzentrieren können.
Lieferketten-Neugestaltung: Marketingverantwortliche müssen Content-Lieferketten umstrukturieren, um die Effizienz von KI zu nutzen und Qualität zu gewährleisten.
Menschlicher Faktor: Strategisches Urteilsvermögen bleibt in menschlicher Hand und sorgt so für Authentizität und technische Glaubwürdigkeit der Inhalte.
Eran Kinsbruner ist VP Product Marketing bei Checkmarx, einem weltweit führenden Unternehmen für Anwendungssicherheit. Er ist zudem Visionär, Bestseller-Autor von vier Büchern und Keynote-Speaker.
Wir haben uns mit Eran unterhalten, um zu verstehen, wie KI die Lieferketten im Content-Marketing verändert. Das hat er uns erzählt.
Wenn Komplexität zum Geschäftsproblem wird
Derzeit bin ich VP Product Marketing bei Checkmarx, einem globalen AppSec-Marktführer mit mehr als 40 % Penetration bei den Fortune 500-Unternehmen – und einer der technisch anspruchsvollsten Erfolgsgeschichten in der Unternehmenssicherheit. Käufer mit unterschiedlichen Rollen, eine sich schnell entwickelnde KI-Kategorie und eine Plattform, die Prävention, Behebung und Governance über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg abdeckt.
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Die Aufgabe besteht zu gleichen Teilen aus Kategorienbildung und Verkaufsbeschleunigung – gerade in einer Zeit, in der beides noch nie wichtiger war. Mein Team besteht aus Produktmarketern, Kampagnenmanagern und Content-Managern, die eng mit Produktmanagement, Marketing-Führungskräften, dem globalen Vertrieb und SEs sowie Channel-/Partner-Managern zusammenarbeiten, um neue Produkte einzuführen, die Pipeline auszubauen und weiterhin den Status als Marktführer im Bereich Anwendungssicherheit im KI-Zeitalter zu gewährleisten.
Seit über zwei Jahrzehnten vermarkte ich technische Produkte an technisch versierte Käufer – von Mobile Testing über DevOps, Observability bis hin zu Application Security. Das verbindende Element war immer dasselbe: Den Moment zu finden, in dem Komplexität zum Geschäftsproblem wird – und die Sprache dafür zu entwickeln, um es durch Thought Leadership, eine strategische Content-Planung und Kundenvalidierung lösbar zu machen.
Künstliche Intelligenz ist dieser Moment im zivilisatorischen Maßstab. Ich bin hier, weil ich glaube, dass Marketingverantwortliche die Pflicht haben, an der Spitze dieser Entwicklung zu stehen – und nicht hinterherzulaufen.
Warum Content in großem Umfang in neuen Kategorien entscheidend ist
Kategorienbildung unter Zeitdruck ist unsere größte Herausforderung. Wir vermarkten nicht nur ein Produkt, sondern schaffen in Echtzeit eine völlig neue Kategorie, während sich das entsprechende Umfeld noch im Wandel befindet. Agentische Anwendungssicherheit gab es als Käuferkonzept vor zwei Jahren noch nicht. Doch wir können nicht warten, bis der Markt aufholt – wir müssen diesen aktiv vorantreiben und gleichzeitig im existierenden Markt Abschlüsse generieren.
Wir lösen diese Herausforderung durch verschiedene Maßnahmen:
- Laufende Marktschulung (Thought Leadership, Zusammenarbeit mit Analysten, Events)
- Deutliche Produktdifferenzierung basierend auf kontinuierlicher Wettbewerbsanalyse
- Starke Website-Texte, die sich stetig an die Veränderungen im Markt anpassen
Gerade beim Thema Marktschulung ist KI ein echter Game Changer.
Wie KI traditionelle Vorstellungen von Content-Qualität infrage stellt
“Langsam” heißt nicht mehr “gründlich.” Die besten Ideen lassen sich jetzt mit Markttempo umsetzen, ohne dass dabei Tiefe verloren geht.
Die meiste Zeit meiner Karriere habe ich geglaubt, dass der Qualitätsstandard eines ersten Drafts direkt von menschlicher Expertise und investierter Zeit abhängt. Die KI hat mich jedoch gezwungen, diese beiden Faktoren voneinander zu trennen.
Den entscheidenden Einblick, die strategische Ausrichtung, die Fachkompetenz – all das erfordert weiterhin menschliche Urteilskraft. Aber die Produktionsebene? Die erledigt KI schneller und konsistenter, als ich das je in traditionellen Prozessen erlebt habe.
„Langsam“ bedeutet nicht mehr „gründlich“. Die besten Ideen lassen sich jetzt mit Markttempo umsetzen, ohne dass dabei Tiefe verloren geht.
Warum Marketingverantwortliche Content-Lieferketten neu denken müssen
Daraus folgt: Marketingverantwortliche müssen ihre Content-Lieferketten – den Weg von der strategischen Idee bis zum marktreifen Asset – neu gestalten.
Die meisten Unternehmen führen dies immer noch als linearen Prozess mit vielen Übergaben durch: Von der Strategie zu den Textern, zu den Designern, zur Rechtsabteilung und schließlich zur Distribution. Dieses Modell passte zu einer Zeit, als die Content-Produktion der Engpass war. Aber KI beseitigt diesen Engpass vollständig.
Strategisches Urteilsvermögen ist jetzt die neue Begrenzung – zu entscheiden, was gesagt werden sollte und für wen.
Wir haben unsere Struktur an diese Realität angepasst. Jetzt übernimmt KI die Rechercheauswertung, beschleunigt Entwürfe und erstellt Formatvarianten, während Menschen die inhaltliche Ausrichtung, Tonalität und Leitplanken verantworten.
Dadurch hat sich die Kampagnengeschwindigkeit verdreifacht, ohne dass neues Personal eingestellt wurde, und das Volumen an Thought Leadership ist gestiegen, ohne dass unsere technische Glaubwürdigkeit, die unsere Käufer verlangen, darunter leidet.
So erstellen Sie ein "Brain" in Claude
Die Einführung von KI, insbesondere Claude, hat unsere Erstellung von Inhalten, Botschaften, Visuals und anderen relevanten Artefakten grundlegend verändert.
Claude strukturiert Aufgaben und liefert solide, fast zu 100 % einsatzbereite Inhalte. Dadurch sind wir heute effizienter und können wesentlich schneller auf Anforderungen und Marktgeschehen reagieren. Auch die Qualität und Vielfalt der Arbeitsergebnisse ist deutlich gestiegen.
Um solche Resultate zu erzielen, müssen Sie zunächst die Grundlagen von Claude.md verstehen – dem Gehirn hinter einem Claude-Projekt.
Unser zentrales "Brain" vereint verschiedene Fähigkeiten, um Messaging, Branding und Visuals in jede Prompt-Anfrage zu integrieren. Es unterstützt bei Website-Texten, Blogs und Präsentationen, SEO-Empfehlungen, Pressemitteilungen und vielem mehr. Unsere Projekte und Teammitglieder sind darauf angewiesen und tragen auch aktiv dazu bei.
So sieht es aus:
Jede Claude.md-Datei in Inhaltsworkflows muss Messaging, Marktumfeld, produktspezifische Positionierung, Zielpersonas, Branding und Analystenverweise enthalten.
Ein Thought-Leadership-Workflow
Das ist der Workflow, den wir verwenden, wenn wir Thought Leadership im großen Stil erstellen.
- Menschen definieren die strategische Ausrichtung – die Gegenposition, die Praxiseinsicht, die Marktdynamik, die es sich lohnt aufzugreifen.
- Claude sammelt dann die Recherchen, strukturiert Entwürfe und erzeugt Varianten für verschiedene Formate: einen Longform-Byline, einen LinkedIn-Post, ein Kurzstatement und ein Vortrags-Abstract – alles aus derselben Kernidee.
- Menschen prüfen Tonalität, technische Genauigkeit und Markenleitlinien.
- Claude optimiert den Veröffentlichungszeitpunkt und die Auswahl der Kanäle.
Das Ergebnis ist eine konsistente, hochfrequente Thought-Leadership-Präsenz, die authentisch menschlich klingt – weil die Ideen und die Beurteilung tatsächlich menschlich sind. Die KI beseitigt lediglich das Produktionsnadelöhr.
Wie KI fast alle Bereiche des Marketing-Teams beeinflusst
Was wir explizit menschlich belassen, sind Ideenfindung, Konferenz-Abstracts V1 und originäre Inhalte, für die einzigartiges, produktspezifisches internes Know-how erforderlich ist.
Aber KI unterstützt in der Regel fast alles, was mein Team und ich tun, auch wenn dies nicht immer von Anfang an direkt geschieht. Hier einige Beispiele, von denen ich oben einige bereits erwähnt habe:
- Marktforschung
- Inhaltserstellung
- SEO-Optimierung
- Branding-Aufgaben
- Messaging
- Web-Inhalte
- Kampagnen
- Wettbewerbsvorteile für Produktlaunches finden
- Annahmen validieren
Warum KI Wettbewerbsanalysen nicht alleine bewältigen kann
Der Hauptbereich, in dem KI weiterhin unzuverlässig bleibt, ist die Wettbewerbsbeobachtung.
Das Durchsuchen von Webseiten ist unzureichend, da diese Seiten häufig falsche oder veraltete Informationen enthalten. Folglich sind die Ergebnisse unzuverlässig und behindern das Markteinführungsvorgehen (GTM) für neue, aufkommende Plattformen.
Deshalb nutzen wir eine Kombination aus KI und unabhängigen Anbietern für Wettbewerbsbeobachtung. Unser internes Forschungsteam und unsere Produktmanagement-Leitungen engagieren sich ebenfalls intensiv in der Wettbewerbsanalyse und bringen praxiserprobte Erfahrung ein.
Warum Marketing-Führungskräfte KI annehmen müssen
Mein Rat? Nutzen Sie KI… KI ist gekommen, um zu bleiben. Sie muss zu einer wichtigen Säule und Begleiterin für Marketing-Leitungen werden.
Mein Rat? Nutzen Sie KI.
Identifizieren Sie Engpässe, die Sie ausbremsen – Aufgaben, die Sie noch manuell erledigen oder die fehleranfällig sind. Probieren Sie KI aus und bringen Sie mehr Automatisierung in Ihren Arbeitsalltag.
KI ist gekommen, um zu bleiben. Sie muss zu einer zentralen Säule und Begleiterin für Marketing-Führungskräfte werden.
Bleiben Sie dran
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