Digital markedsføringsanalyse: Eksempler og bruksområder

Føler du deg fortapt i et hav av digitale data og vet ikke hvordan du skal skille ut hvilke data som er nyttige for strategien din for resultatbasert markedsføring? Du er ikke alene, og mengden tilgjengelig analyse av digital markedsføring kan gjøre det vanskelig å avgjøre hvilke produkter som er verdt tiden eller pengene dine. Heldigvis er du på rett sted, for jeg er her for å hjelpe deg med å lære hva analyse av digital markedsføring er, og hvordan du kan bruke den til å ta datadrevne beslutninger som oppfyller dine unike forretningsmål. 

Hva er analyse av digital markedsføring?

Analyse av digital markedsføring vurderer hvor godt innholdet ditt presterer, basert på besøkendes atferd på nettstedet ditt. Informasjonen du mottar, kommer i form av handlingsrettede data, slik at du ikke trenger å gjette deg frem til hvordan du best kan justere markedsføringsstrategien din. Uten analyse av digital markedsføring har du ingen pålitelig metode for å avgjøre hvor vellykkede de nåværende strategiene dine er, eller hva du kan gjøre for å forbedre dem. 

Noen verktøy for analyse av digital markedsføring utnytter kraften i maskinlæring til å evaluere forbrukeratferd nøyaktig og lage prognoser. Fra å avgjøre riktig pris for et nytt produkt til å velge de riktige markedsføringsaktivitetene når du markedsfører merkevaren din, er verktøy for analyse av digital markedsføring avgjørende for netthandelsbedrifter.

Analyse av digital markedsføring kan også brukes til å identifisere hvilke demografiske grupper du hovedsakelig henvender deg til. Ved å identifisere de beste kundene dine og observere kundeatferd kan du justere budskapet ditt slik at du henvender deg direkte til dem. Du kan også spare tid og penger ved å fjerne tiltak som er rettet mot feil personer, eller som ikke gir folk den kundeopplevelsen du ønsker at de skal ha. 

Hvorfor er analyse av digital markedsføring viktig?

Analyse av digital markedsføring kan brukes til å løse mange problemer, men det finnes tre viktige grunner til at du trenger det i din egen virksomhet. Det gjør det mulig for deg å forstå hvor effektive de nåværende markedsføringskampanjene dine er, tilpasse budskapet ditt og skape kontakt på et personlig nivå, samt ligge foran konkurrentene ved å identifisere trender. 

Den viktigste grunnen til at du bør investere i analyse av digital markedsføring, er at det reduserer kostnadene dine og øker avkastningen på investeringen. Hvis du avslutter en kampanje som gir dårlige resultater, og produserer innhold som tiltrekker flere besøkende, bruker du pengene dine mer effektivt. Uten handlingsrettede data er det vanskelig å avgjøre hvilken vei du bør gå. Dette er hovedproblemet analyse løser for deg. 

Forstå hvor effektive markedsføringskampanjene er

Analyse av digital markedsføring hjelper deg med å avgjøre om de nåværende kampanjene dine fungerer, eller om du må gjøre justeringer. Hvis du for eksempel har annonsert på sosiale medier, er det nyttig å følge med på hvor trafikken til nettstedet ditt kommer fra. Hvis du nylig har investert i annonsering på Facebook og ikke merker en tilstrekkelig økning i trafikken fra lenker på Facebook, når budskapet ditt enten ikke målgruppen du ønsker å nå, eller så reagerer ikke folk på det slik du håper. 

Analysen din kan hjelpe deg med å avgjøre hvilken del av strategien din som må endres. Hvis de besøkende for eksempel har en tendens til å forlate nettsiden på samme trinn i prosessen, kan du finne ut hva som får dem til å forsvinne. Hvis du bruker flere digitale markedsføringskampanjer samtidig, kan du til slutt følge utviklingen i alle kampanjene parallelt ved å observere de besøkendes samhandling med nettstedet ditt. 

Analyse av kundedata kan bidra til personalisering

Grunnene til at noen besøker nettstedet ditt eller kjøper produkter fra butikken din, forblir ofte de samme ved hvert påfølgende kjøp. Du kan bruke data til å forutsi kundenes neste trekk og lage innhold som er personlig tilpasset dem, basert på transaksjonshistorikken, søkehistorikken, samhandlingen med innleggene dine eller den fysiske plasseringen deres. Jo mer personlig tilpasset opplevelsen du tilbyr, desto mer komfortable føler potensielle kunder seg med virksomheten din, og desto mer stoler de på deg. 

En måte du kan bruke datadrevet markedsføring på, er å identifisere viktige demografiske grupper som besøker nettstedet ditt, og vise hver av dem annonser eller produkter som er tilpasset interessene eller kjøpshistorikken deres. Annonsene blir mer effektive fordi de besøkende allerede har vist interesse for produktene. 

Identifisering av trender kan bidra til fremtidige kampanjer

Virksomheter som effektivt kan identifisere digitale trender og gjøre de riktige justeringene, oppnår vanligvis et konkurransefortrinn i bransjene sine. Bruk av analyse av digital markedsføring kan hjelpe deg med å identifisere svakhetene i tidligere digitale markedsføringskampanjer, slik at du kan lage mer effektive kampanjer i fremtiden. Det kan også hjelpe deg med å bli oppmerksom på nye trender som konkurrentene dine kanskje ennå ikke kjenner til, slik at du kan nå potensielle kunder først.

Eksempler på analyse og de beste bruksområdene

Google Analytics er et populært verktøy, men det er ikke det eneste nyttige programmet for digital analyse som er tilgjengelig. Bedrifter bruker mange typer analyser av digital markedsføring for å måle hvor vellykkede annonsekampanjene deres er. Verktøyene for markedsføringsresultater du velger å bruke, bør støtte de viktigste resultatindikatorene (KPI-er) og målene dine. Hvis målet ditt for eksempel er å øke rekkevidden og engasjementet, bør du bruke analyseverktøy for sosiale medier for å se hvordan folk samhandler med innleggene og annonsene dine i sosiale medier. 

Det kan være interessant for deg å vite hvor godt pengene dine brukes på tvers av flere annonseringsplattformer, som Google, sosiale medier og e-postmarkedsføring. I så fall finnes det et annet sett med analyseverktøy for markedsføring som kan være mer nyttige.

Rekkevidde og engasjement

Rekkevidden og engasjementet ditt defineres av hvor mange som ser innholdet ditt, og hva de besøkende gjør etter at du har nådd dem. Hvis markedsføringsinnsatsen din gir gode resultater for noen viktige måleverdier, men ikke for andre, må du finne ut hvordan du kan justere den. 

Et eksempel er en markedsføringskampanje i sosiale medier som overgår målene dine og får 100 000 sidevisninger. Hvis disse sidevisningene ikke fører til salg, kan det skyldes svært god rekkevidde og svakt engasjement. Du må finne ut hvorfor de besøkende ikke samhandler med innholdet ditt, til tross for økt merkevarebevissthet.

Et annet eksempel er det motsatte. Du får gode tilbakemeldinger fra personer som kommer til siden din, og klikkfrekvensen og konverteringsratene dine er utmerkede. Innholdet ditt blir imidlertid ikke sett av nok mennesker. Du må kanskje optimalisere innholdet for de riktige søkeordene, geografiske områdene eller demografiske målgruppene.

Webanalyse kan hjelpe deg med å finne ut hvor godt du knytter kontakt med kundene dine, og forbedre evnen din til å ta beslutninger. I tillegg til å forbedre resultatene for søkemotoroptimalisering gjør stordata det mulig å forbedre kampanjeresultatene ved å beholde besøkende og øke konverteringsraten.

Konvertering, inntekter og avkastning på investeringer

Ved å spore disse måleverdiene ved hjelp av programvare for måling av markedsføring kan du forstå hvor godt annonseringsbudsjettet ditt blir utnyttet. Du kan bruke dem til å se hvor effektive landingssider, nyhetsbrev og blogger er, ved å spore hvem som besøker nettstedet ditt og hva de søkte etter før de kom dit. Du kan også fastslå kostnaden for å skaffe en kunde basert på hvor mye penger du bruker per salg.

Et eksempel er hvis du investerer i en bransjeblogg og vil se hvilke innlegg som resulterer i flest abonnementer. Du kan analysere hvilke emner og søkeord som tiltrekker seg flest lesere, og om disse bloggene fører til salg.

Et annet eksempel er å fastslå hvor mye penger du må investere for å oppnå effekten du ønsker, basert på de nåværende klikkfrekvensene og konverteringsratene dine. Du kan se hvordan avkastningen på investeringen (ROI) din ser ut nå, og utforske måter å forbedre den på. Trenger du å bruke mer penger på SEO eller på å forbedre kundereisen når de besøker nettstedet ditt?

Ytterligere analyser du bør vurdere

Dataanalyse lar deg se på problemer fra flere vinkler, så bruk gjerne så mange analyseverktøy som du mener du trenger. Andre måleverdier for dataanalyse som gir verdifull informasjon, omfatter følgende.

• Data om nettstedstrafikk, for eksempel sidevisninger, fluktfrekvens, unike besøkende, hvor lang tid hvert besøk på nettstedet varer, og klikk
• Data om kundebevaring, for eksempel tilbakevendende besøkende, gjennomsnittlig handlekurvverdi per salg og nye salg
• Åpningsfrekvensen for e-postene dine og henvisningslenkene dine
• Hva kundene sier om virksomheten din og brukeropplevelsen deres gjennom klager, anmeldelser og spørreundersøkelser
• Hvilke produkter på nettstedet ditt som får mest trafikk og flest konverteringer til salg
• Data om forlatte handlekurver, inkludert hvor vellykkede strategiene dine for å konvertere forlatte handlekurver til salg er
• Verktøy for attribusjon av markedsføring kan fortelle deg hvor i markedsføringsprosessen du konverterte en seer til en som klikker, eller en som klikker til en kjøper
• Prediktiv analyse forteller deg hva som sannsynligvis vil skje i nær fremtid, slik at virksomheten din kan forberede seg og reagere deretter.

Få mest mulig ut av analysene av digital markedsføring

Analyser av digital markedsføring er bare så effektive som gjennomføringen av dem. Det finnes ingen standardstrategi som fungerer for alle virksomheter på nettet. For å få mest mulig ut av analysene dine må du identifisere hvilke verktøy som gir best resultater, og som er verdt tiden og de økonomiske investeringene dine. 

Å bruke for mye tid på å følge feil analyser kan ha en utilsiktet effekt på virksomheten din. Derfor er det en god idé å samarbeide med fagfolk som kan tilby veiledning og råd tilpasset bedriftens mål og nåværende markedsføringsstrategier. Markedsføringsfagfolk kan sørge for at du investerer i de riktige markedsføringstiltakene og kjenner til det grunnleggende for ditt spesifikke marked.

Bruk de riktige analyseverktøyene

Det finnes mye programvare for markedsføringsanalyse som kan brukes. Det er lett å gå seg vill i et hav av applikasjoner på jakt etter handlingsrettet innsikt som du kan bruke til å forbedre markedsføringsstrategien din. Det er viktig at du velger flere effektive verktøy for virksomheten din i stedet for å forsøke å samle inn data fra for mange kilder. En av fordelene med programvare for markedsføringsanalyse er at den kan hjelpe deg med å samle data fra mange kilder, noe som reduserer behovet for ekstra verktøy.

Finn ut hvilke verktøy som passer til den nåværende markedsføringsstrategien din, og hvilke verktøy som kan være nyttige når du gjør justeringer basert på aktuelle trender og kundedata. Fokuser på disse verktøyene med mindre du har en god grunn til å legge til flere.

Forstå alle markedsføringsmålingene

Det er viktig å forstå alle markedsføringsmålingene som avgjør hvor effektive strategiene dine er. Her er noen av disse målingene.

• Avkastning på investering (ROI): En måling som vurderer hvor effektive investeringene dine er, basert på økt vekst og inntekt
• Kundens livstidsverdi (CLV): Hvor mye penger du forventer at gjennomsnittskunden bruker hos virksomheten din i løpet av en bestemt tidsperiode
• Kundebevaringsgrad (CRR): Hvor mange av kundene dine som gjennomfører flere transaksjoner eller abonnerer på løpende tjenester
• Kundeanskaffelseskostnad (CAC): Hvor store investeringer som kreves for å få en besøkende til nettstedet ditt og deretter konvertere denne besøkende til et salg
• Kostnad per kundeemne (CPL): Et annet mål på hvor effektive markedsføringskampanjene dine er, ved å tilordne en kostnad til hvert enkelt kundeemne

Dette er bare noen av markedsføringsmålingene du kanskje ønsker å følge med på. Du finner en mer omfattende liste over markedsføringsmålinger her.

Optimaliser, optimaliser, optimaliser

Digitale markedsføringsstrategier utvikler og endrer seg stadig på grunn av nye forbrukertrender og ny teknologi. Det er viktig å vurdere hvor godt strategiene dine har fungert i det siste, for å avgjøre om det er behov for kurskorrigering. Hvis du overbeviser deg selv om at det som fungerte godt i fjor, vil fortsette å fungere i årene som kommer, kan du sakke akterut for konkurrentene dine. 

Hver gang du får nye data, bør du finne ut hvordan du kan bruke dem til å endre og optimalisere innholdet ditt for størst mulig rekkevidde og engasjement. Så lenge du fortsetter å følge med på fremgangen din og optimalisere annonseinnholdet ditt, bør du se en fortsatt forbedring i resultatene dine. 

Følg med for flere tips

Vil du holde deg oppdatert på de nyeste trendene innen digital markedsføring? Abonner på nyhetsbrevet vårt for de nyeste tipsene, programvareanbefalingene og måtene du kan ta virksomheten din til neste nivå på. Kjenner du til analyser innen digital markedsføring som vi ikke har omtalt ovenfor? Fortell oss om dem i kommentarfeltet!