Perché Fabletics ha scelto la velocità invece della perfezione nell’IA
Adrian Rohr ha una posizione privilegiata per osservare uno dei cambiamenti più grandi che stanno avvenendo nel marketing in questo momento: i clienti non rispondono più alla personalizzazione generica e i brand che si affidano a messaggi preconfezionati stanno rapidamente perdendo terreno. Come VP di CRM di Fabletics, Adrian si concentra sulla costruzione di sistemi che rendano ogni messaggio realmente rilevante su larga scala, bilanciando al contempo le realtà operative, le preoccupazioni di governance e le sfide legate alla fiducia che accompagnano l’adozione dell’intelligenza artificiale.
In questa conversazione, Adrian condivide come Fabletics ha reso operativa l’IA all’interno dei flussi di lavoro CRM, perché crede che il futuro appartenga alla “rilevanza personale” piuttosto che alla personalizzazione superficiale e cosa spesso fraintendano i leader del marketing riguardo all’implementazione dell’IA. Dalla documentazione e i livelli contestuali alla condivisione interna e alla cultura della sperimentazione, questa discussione offre una prospettiva concreta su come i team aziendali stanno affrontando la trasformazione con l’IA senza perdere di vista la fiducia dei clienti, l’integrità del brand o il benessere dei team.
Cosa Imparerai
- Perché la “rilevanza personale” sta sostituendo la personalizzazione tradizionale nel CRM e nel marketing di ciclo di vita
- Come Fabletics ha costruito un motore di contenuti con IA per i messaggi di abbandono del carrello
- Le sfide operative e di leadership che nascono dalla scalabilità dell’IA nelle organizzazioni enterprise
- Perché fiducia, trasparenza e governance stanno diventando requisiti fondamentali per l’adozione dell’IA
- Come la documentazione e il contesto migliorano i risultati dell’IA in tutti i flussi di lavoro di marketing
- Perché la velocità conta più della perfezione nelle prime fasi di trasformazione con l’IA
- Come i dati di prima parte e le insight sui clienti creano vantaggio competitivo nel marketing guidato dall’IA
- Cosa occorre per spostare l’IA dalla sperimentazione isolata all’integrazione nei flussi operativi
- Perché i responsabili marketing dovrebbero considerare l’IA come un sistema operativo e non solo come uno strumento aggiuntivo
Punti Chiave
- L’adozione dell’IA ha successo quando leadership e team si muovono insieme
Adrian spiega che Fabletics ha approcciato l’IA sia dall’alto verso il basso sia dal basso verso l’alto. Il sostegno degli executive ha creato urgenza, mentre la curiosità dei team ha alimentato la sperimentazione. Questa combinazione ha aiutato a creare slancio senza dover seguire una guida troppo rigida. - La fiducia resta la barriera più grande all’operatività dell’IA
I team marketing sono abituati a prendere decisioni basate su anni di test e intuito. Delegare il decision making all’IA diventa difficile quando i leader non possono vedere chiaramente come vengono generati i risultati. Visibilità e spiegabilità sono importanti quanto le performance. - Output generici dall’IA sono spesso un problema di contesto
Uno dei temi più forti della conversazione è l’importanza di documentazione e contesto strutturato. Adrian sottolinea che l’IA diventa molto più utile quando i team definiscono in modo chiaro gli standard di brand, i KPI, i segmenti di pubblico, i modelli di attribuzione e i framework dati. - Il futuro del CRM è la rilevanza one-to-one su larga scala
Fabletics si sta già muovendo oltre la semplice personalizzazione del nome. Adrian racconta come il loro motore di abbandono del carrello alimentato dall’IA generi dinamicamente messaggi individualizzati al momento dell’invio, utilizzando dati di cliente e prodotto per creare comunicazioni che sembrano più conversazioni reali che campagne automatizzate. - L’IA funziona meglio come partner strategico, non solo come strumento operativo
Sebbene molti team utilizzino l’IA per scrivere testi o generare contenuti, Adrian vede la vera opportunità nel collegare dati diversi, individuare insight e aiutare i marketer a prendere decisioni strategiche più rapidamente. - La velocità accelera l’apprendimento
Piuttosto che ottimizzare troppo prima del lancio, Adrian suggerisce di puntare su esperimenti più piccoli e veloci, con adeguate misure di sicurezza. In ambienti IA in rapido sviluppo, aspettare l’esecuzione perfetta può rallentare l’apprendimento organizzativo. - La comprensione del cliente parte ancora dai fondamentali
Nonostante l’entusiasmo per l’IA, Adrian chiarisce che il lavoro sulle insight di cliente non è cambiato. Ricerca di mercato, dati di engagement CRM, comportamenti dei clienti e insight sugli iscritti restano la base. L’IA aiuta solo a sintetizzare e operare questi insight più rapidamente. - La trasformazione IA genera anche pressione organizzativa
La conversazione riconosce anche il lato emotivo dell’adozione dell’IA. Tra overload di strumenti, paura di restare indietro e cambiamento continuo, Adrian evidenzia l’importanza di prevenire il burnout e mantenere aspettative realistiche per i team coinvolti nella trasformazione.
Capitoli
- 00:00 — I clienti ignorano il marketing generico
- 01:20 — Dirigere il CRM in Fabletics
- 01:52 — Adozione dell’IA in tutta l’azienda
- 03:30 — Costruire fiducia internamente
- 05:26 — Il divario operativo dell’IA
- 06:02 — Perché la fiducia è importante nell’IA
- 07:16 — Dalla personalizzazione alla rilevanza
- 08:46 — Velocità sopra la perfezione
- 10:32 — Il contesto cambia tutto
- 12:06 — Comprendere i clienti su larga scala
- 13:15 — L’IA come partner strategico
- 14:22 — L’IA come sistema operativo
- 14:34 — Recupero del carrello alimentato dall’IA
- 16:05 — Sicurezza, pressione e burnout
- 18:07 — Evitare la sindrome dell’oggetto luccicante
- 19:31 — Il valore dell’apprendimento tra pari
Conosci il nostro ospite
Adrian Rohr è Vicepresidente del CRM in Fabletics, dove guida il coinvolgimento dei clienti, la fidelizzazione e la crescita attraverso strategie di marketing del ciclo di vita e personalizzazione omnicanale potenziate dall’IA. Con un background che spazia tra strategia digitale, innovazione e imprenditorialità, Adrian porta una profonda esperienza in CRM, customer experience e trasformazione del marketing guidata dai dati. Riconosciuto per il suo approccio lungimirante a IA e personalizzazione, aiuta a definire come i brand di consumo moderni costruiscono relazioni più forti e significative con i clienti a ogni punto di contatto.
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Breanna Lawlor: I tuoi clienti stanno diventando sempre più bravi a ignorarti, non perché il tuo marketing sia pessimo, ma perché hanno già visto tutto. La spinta, il promemoria, il "Abbiamo salvato questo per te"; conoscono il copione e lo hanno già superato. Per i direttori marketing, questo non è un problema futuro perché i brand che stanno vincendo adesso non stanno inviando di più. Stanno comunicando con un livello di rilevanza che sembra personale perché lo è davvero, e il divario tra chi riesce a farlo su larga scala e chi no si sta ampliando rapidamente.
Adrian Rohr è il VP di CRM di Fabletics, dove gestisce email, SMS e notifiche push per Fabletics, YTTY e Scrubs. Il suo mandato è semplice e inflessibile: rendere ogni messaggio degno di essere aperto.
In questa conversazione, analizziamo come Fabletics abbia costruito un motore di contenuti AI che genera messaggi di abbandono del carrello personalizzati per ogni persona al momento dell'invio, non da un modello, ma creati su misura per loro. Parliamo della transizione dalla personalizzazione a ciò che Adrian definisce rilevanza personale, del perché la fiducia sia il problema più difficile da risolvere quando deleghi decisioni all'IA, e cosa intende quando dice che l'obiettivo dell'IA è diventare un sistema operativo quotidiano e non uno strumento che le persone devono ricordarsi di usare.
Questo è il CMO Club Podcast. Iniziamo pure.
Sono davvero entusiasta di parlare con te oggi e mi piacerebbe sapere qualcosa su chi sei… Sì... il ruolo che ricopri, l’azienda per cui lavori, e poi approfondiremo la conversazione. Grazie mille per aver parlato con me al CMO Club, qui all’Activate Summit ospitato da Iterable.
Adrian Rohr: Grazie per avermi invitato. Sì, mi chiamo Adrian Rohr. Sono il VP di CRM presso Fabletics. Il mio team si occupa di tutto ciò che riguarda email, SMS e notifiche push per i nostri brand: Fabletics, Legs Scraps e Yiti.
Breanna Lawlor: Fantastico.
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: Fabletics ha costruito una community davvero fedele negli anni e sono certa che sia stata una realtà emozionante in cui lavorare.
Non ho dubbi che l’IA sia stata probabilmente un punto centrale di molte conversazioni… esperimenti, e anche processi che avete stabilito. Sì. Vuoi raccontare un po’ del percorso aziendale sull’IA, della tua relazione con il portare avanti questo tema… e cosa ne state ricavando?
Adrian Rohr: Certo. Voglio dire, in questo periodo l’IA è nella mente di tutti, no? Per noi è diventato davvero evidente probabilmente l’anno scorso. Proprio in quel periodo, sì? È andata così, all’inizio dell’anno. Abbiamo iniziato sia dall’alto che dal basso, da tutte le angolazioni.
L’abbiamo affrontata così.
Il nostro CEO è stato molto chiaro: sarebbe stata una grande iniziativa per noi. Quindi c’era questa pressione percepita tipo "Ah, ora l’IA è un tema importante."
Breanna Lawlor: È quasi una religione.
Adrian Rohr: Sì. Sfortunatamente, o per fortuna, dipende da che lato la guardi. Io penso sia positivo perché motiva tutta l’azienda.
Sì, a impegnarsi sull’IA. Non è solo un team che cerca di trainare; tutti devono farne parte. C'era quindi questo mandato dall’alto, ma anche una motivazione e curiosità dal basso per testare cose.
Breanna Lawlor: Ottimo.
Adrian Rohr: Le persone hanno iniziato a usare milioni di strumenti diversi e sembrava che tutti fossero sopraffatti da quanti tool avevamo.
C’erano così tante novità: generazione di immagini, generazione di contenuti, automazione dei flussi di lavoro, davvero tantissime cose...
Breanna Lawlor: Sì...
Adrian Rohr: ...a cui abbiamo cercato di tenere testa. Poi l’anno scorso abbiamo iniziato a rilasciare ChatGPT per tutta l’azienda, giusto?
Quello è stato uno dei momenti in cui abbiamo reso davvero accessibile l’IA a tutti.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: E così tutti l’hanno provata. Alcuni hanno avuto successo, ma era molto focalizzata su casi di utilizzo individuali.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Il team marketing ha scritto qualche copy, il team creativo ha fatto modifiche alle immagini.
Non era ancora molto operativa trasversalmente in azienda.
Breanna Lawlor: È un tema che ho sentito spesso anche io.
Adrian Rohr: Esatto. Il bello è che tutti si motivano e provano. È una fase di scoperta, esplorazione, che serve. È difficile definire subito un caso d’uso e inseguirlo perché nessuno sa davvero come funzioni.
Non c’è nessun copione per l’IA.
Breanna Lawlor: No.
Adrian Rohr: Dobbiamo scoprirlo insieme.
Breanna Lawlor: È una posizione delicata per chi si occupa di CRM, perché devi implementarla senza sapere esattamente come sarà il risultato. Devi coinvolgere il CEO e il team operativo. Come stai gestendo e mantenendo la fiducia?
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: Come incoraggi ed empotenzia le persone a provare, anche sbagliando?
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: È davvero un equilibrio delicato.
Adrian Rohr: Molto delicato, ed è anche difficile soddisfare le aspettative: dobbiamo produrre risultati, ma non sappiamo bene come funziona tutto. Sono molto aperto col team: ammetto di non sapere esattamente cosa stiamo creando. Provo anche io, imparando insieme a loro e condividendo ciò che creiamo.
Breanna Lawlor: Oh, certo.
Adrian Rohr: È fatto di tante prove ed errori, successi e grandi rischi. Ma siamo tutti nella stessa barca, perché, come ho detto, non c’è un manuale di applicazione.
Sì. Come azienda, abbracciamo molto l’IA. Abbiamo un reparto centrale di IA che gestisce governance, sicurezza e i tool da testare.
Breanna Lawlor: È enorme.
Adrian Rohr: In tutte le riunioni aziendali celebriamo le vittorie sull’IA. Ogni mese premiamo con gli "AI Power Player Awards" chi si è distinto nell’uso dell’IA. E internamente al team, organizzo riunioni di show-and-tell: mostriamo cosa abbiamo fatto con Claude, ChatGPT, workflow creati, così che gli altri possano imparare e condividere.
Breanna Lawlor: È prezioso. Vedo che si parla anche nei customer advisory board: c’è scambio di esperienze e di soluzioni fra pari, e chi lavora nel marketing si affida molto alla comunità.
E anche il chiedersi "Hai già provato questa cosa? Com’è andata? Cosa hai dovuto modificare?" Che temi e pattern sono emersi in queste conversazioni?
Adrian Rohr: La cosa che accomuna tutti è che le sfide sono le stesse. Non è raro trovarsi con dataset non puliti…
Breanna Lawlor: Già.
Adrian Rohr: …Ottenere risposte generiche che non funzionano. Come integrare davvero l’IA? Non è solo un caso d’uso come una chat in Claude o ChatGPT; bisogna operazionalizzarla a fondo ed è qui che tutti fanno fatica.
Sì. Esistono strumenti che offrono decisioni AI e aiutano in questo percorso, ma il tema comune è la mancanza di fiducia nelle decisioni prese dall’IA.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Nell’ambito CRM, testiamo molte variazioni: subject linea, colori, ogni giorno.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Ma quella conoscenza è umana. Le persone sanno cosa funziona. Se chiedi al mio team la miglior subject o la creatività più performante, lo sanno dire.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Hanno anche un tasso di successo del 90, 95%.
Breanna Lawlor: Wow.
Adrian Rohr: Se lo fai con l’IA, puoi ottenere risultati simili, ma se manca trasparenza su cosa ha portato una decisione, diventa difficile fidarsi.
Un’altra cosa emersa nel client advisory board è che le persone hanno bisogno di fiducia nelle decisioni dell’IA.
Breanna Lawlor: È quasi un processo di reverse engineering. Tipo: “Ok, mi hai dato la risposta, ma puoi spiegare come ci sei arrivato?”
Adrian Rohr: Sì, perché vediamo solo il risultato finale. Scrivi un prompt, ricevi una risposta. Ma come ci sei arrivato?
Breanna Lawlor: Come ci sei arrivato?
Adrian Rohr: Sì. Serve capire quel flusso per fidarsi.
Breanna Lawlor: Completamente. La fiducia torna sempre: l’essere umano si adatta, ma diffida di ciò che non può controllare.
C’è un po’ di paura, ma anche curiosità. Nell’adozione dell’IA c’è tanto di umano. Avendo una solida base dati e clienti fedeli, hai più libertà di sperimentare?
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: È così?
Adrian Rohr: Sì. Secondo me, quello che l’IA ci permette di fare è passare dalla personalizzazione- Sì ... alla rilevanza personale.
Breanna Lawlor: Interessante.
Adrian Rohr: Personalizzazione è manuale. Un esempio: "Ciao, nome." “Guarda questo prodotto”. Il tool inserisce le variabili disponibili. La rilevanza personale invece nasce da strumenti come ChatGPT o Claude, in cui scrivi un prompt e ricevi una risposta molto personale.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: La rilevanza personale è il contesto.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Gli strumenti IA del futuro renderanno possibili messaggi davvero uno-a-uno. Non solo un campo personalizzato, ma messaggi completamente individuali, con dati cliente e prodotto combinati in tempo reale. Questo è il vero vantaggio. Un umano non potrebbe inviare milioni di messaggi singoli.
Breanna Lawlor: È anche una questione di volume-
Adrian Rohr: Serve un sistema che ti aiuti e l’IA può farlo.
Il risultato? Più fedeltà e relazioni più forti coi clienti, e miglior reputazione del brand.
Breanna Lawlor: Assolutamente. Grazie per il tuo sguardo anche al futuro.
Adrian Rohr: In realtà siamo già a buon punto.
Breanna Lawlor: Ogni giorno si avanza di più. Se dovessi fissare una filosofia guida rispetto a come lavori, cosa sceglieresti tra velocità, sperimentazione o qualità? Una sola.
Adrian Rohr: Scelta difficile. Dico velocità, perché tutti impariamo e falliamo. L’unico vincolo è mantenere comunque un certo controllo. Ho molta tolleranza al rischio.
Breanna Lawlor: Scommetto…
Adrian Rohr: Mi piace provare. Sì. Però devo sapere che abbiamo il controllo sull’esito. Non voglio esagerare col pensarci troppo: l’IA crea tantissimi contenuti e asset e rischiamo di essere sommersi – è una questione di volume…
...
Adrian Rohr: ...e perdi la vera velocità.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Perché resti bloccato a pensare senza mai concretizzare.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Preferisco fare qualcosa di piccolo e veloce…
...
Adrian Rohr: …e imparare da quello…
...
Adrian Rohr: …in modo da aggiustare i processi e ottenere un risultato migliore.
Quindi la velocità è il mio tema.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Stavo riflettendo anche sulla sperimentazione… ma scelgo la velocità.
Breanna Lawlor: Momento giusto, non è il tempo della perfezione.
Adrian Rohr: No, affatto.
Breanna Lawlor: È il momento di testare e imparare, subito.
La finestra sta cambiando…
...chi non si mette in gioco resterà indietro. Molti hanno paura e si paralizzano, ma basta provare qualcosa di piccolo e vedere cosa succede. Per i leader marketing meno avanzati nell’adozione dell’IA, hai consigli o spunti che abbiano aiutato anche altri a sbloccarsi?
Adrian Rohr: Sì, il grande tema per me – e ci sto lavorando – è la documentazione.
Breanna Lawlor: Ok.
Adrian Rohr: E il contesto.
Usando meglio l’IA, più contesto fornisci…
Breanna Lawlor: Esatto…
Adrian Rohr: ...meglio sarà il risultato.
Breanna Lawlor: Proprio come con una persona.
Adrian Rohr: Non devi chiedere semplici righe di testo generiche, serve un prodotto perfetto per te, per il tuo brand, la tua lingua, le tue esigenze, le metriche di performance. Serve rilevanza rispetto ai tuoi obiettivi.
Breanna Lawlor: Giusto…
Adrian Rohr: Quindi lavoriamo molto sulla documentazione: che aspetto ha il nostro dato? Come definiamo il nostro dataset? Che contesto ci serve?
A volte sembra tutto molto complesso, ma basta iniziare semplicemente: chi è il nostro brand?
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Quali sono i nostri segmenti di clientela? Come attribuiamo i ricavi?
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Quali KPI sono importanti? Averne chiaramente consapevolezza aiuta tutto il team a usare meglio l’IA.
Breanna Lawlor: Voglio approfondire una cosa: capire davvero il tuo pubblico… e sapere cosa vuole. Se conosci il risultato desiderato, puoi usare qualsiasi strumento. Ma se non sai cosa serve al tuo cliente, come trovi questi insight reali e utili?
Adrian Rohr: Ci sono vari approcci, e penso nessuno abbia a che fare direttamente con l’IA. Abbiamo un modello di abbonamento VIP – lo chiamiamo member insights. Facciamo indagini di qualità, chiediamo opinioni – ricerche di mercato di base. Ottimo. Così capiamo chi sono i nostri clienti.
Con i dati di prima parte raccolti…
...
Adrian Rohr: Ne abbiamo tantissimi. Sappiamo quando visiti il sito, cosa compri, cosa clicchi, cosa ti interessa.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Incroci le categorie di prodotto? Incroci i generi? Abbiamo tutti questi dati.
Abbiamo member insights, e ora l’IA ci permette di mettere insieme tutti questi dati e dargli un senso unico. L’IA collega i punti…
Breanna Lawlor: Sì…
Adrian Rohr: …e crea una narrazione. La base dati non è guidata dall’IA.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Si tratta di ricerca di mercato: i dati che raccogli e puoi usare anche in CRM.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Quando aprono le email? Quando cliccano? Dove sono più ingaggiati?
Breanna Lawlor: Completamente.
Adrian Rohr: Cosa cliccano? Tutti dati che puoi raccogliere senza IA.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Però l’IA ti aiuta a collegare, su una scala più ampia di quanto possa fare un essere umano.
Breanna Lawlor: Giustissimo.
Adrian Rohr: Ed è qui che si sblocca il valore: il volume che l’IA ti permette di collegare e generare insight. Puoi usare l’IA solo per scrivere una riga di testo.
Ma il vero valore arriva quando diventa un partner strategico. Dopo aver raccolto i dati, fai brainstorming, chiedi: cosa significa? Puoi aggiungere altri dati? Cambia la narrazione? Usi la tua competenza umana sopra.
Così l’IA diventa davvero un ottimo partner strategico.
Breanna Lawlor: Esatto, si passa all’analisi predittiva. Così puoi prevedere cosa vogliono gli utenti dal comportamento passato. L’IA elabora una mole di dati enorme… più rapidamente e talvolta meglio.
Per te, data questa situazione, cosa ti entusiasma di più per i prossimi tre, sei, dodici mesi? E di cosa sei orgoglioso dei risultati raggiunti finora e che fanno da base per il prossimo futuro?
Adrian Rohr: Dodici mesi sono tanti! Non sappiamo quale nuovo LLM spunterà già la prossima settimana.
Breanna Lawlor: Già! Altro che piano a cinque anni: bisogna pensare a tre mesi!
Adrian Rohr: Prima di tutto, voglio che il team adotti davvero l’IA come sistema operativo.
Breanna Lawlor: Ok.
Adrian Rohr: È il mio obiettivo. Voglio che tutti siano all’avanguardia, che abbiano idee su come può aiutarci.
Si tratta solo di provarla, imparare usandola. Voglio che diventi lo strumento quotidiano, ma anche integrato a fondo nei flussi di lavoro. Sono particolarmente fiero – come team – di aver costruito un motore di generazione contenuti basato su IA per la soluzione di abbandono carrello che genera quel messaggio uno-a-uno di cui parlavo prima.
Breanna Lawlor: Ottimo.
Adrian Rohr: Quando inviamo un messaggio di recupero carrello non è semplicemente “Ehi [nome], hai dimenticato un prodotto nel carrello.” Tutti conoscono già quel messaggio. Noi lo rendiamo personalizzato come farebbe un commesso di negozio: “Allora, come ti è sembrato questo prodotto che hai appena provato?”
Così abbiamo sbloccato grandi opportunità di fatturato.
Breanna Lawlor: Davvero già?
Adrian Rohr: Già ora!
Breanna Lawlor: Wow.
Adrian Rohr: L’abbiamo implementato un anno fa e abbiamo visto un incremento di 8-10 cent per messaggio in termini di ricavi.
Espanderlo nei prossimi sei-dodici mesi è un obiettivo chiaro.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Qui l’IA può sbloccare…
...
Adrian Rohr: …la costruzione della relazione su scala molto maggiore.
Breanna Lawlor: Tantissime cose positive.
Adrian Rohr: Davvero molte, sì.
Breanna Lawlor: Qualche punto di preoccupazione? Con tutte queste possibilità e i competitor che fanno lo stesso, qual è la chiave distintiva ora che questi strumenti sono disponibili per tutti?
Adrian Rohr: Le preoccupazioni sono tante. L’IA porta benefici a tutti, ma sta cambiando i comportamenti dei clienti e non so se siamo già pronti a comprenderne l’impatto su di noi.
Breanna Lawlor: Esatto.
Adrian Rohr: Penso che tutti avranno agenti virtuali che faranno acquisti per loro, ma ci saremo già? Non credo. Ci sono segnali in quella direzione, ed è un cambiamento di comportamento che devo ancora comprendere appieno. Forse ho qualche idea, ma...
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: ...non sappiamo ancora dove ci porterà.
Poi ci sono anche dubbi sulla sicurezza – in particolare a livello enterprise, come il nostro. Non puoi semplicemente dare il controllo all’IA in modo anonimo su tutte le decisioni. Usando LLM e tool come ChatGPT o Claude esistono rischi di sicurezza che vanno gestiti.
Breanna Lawlor: Proprio così.
Adrian Rohr: Poi c’è l’incertezza e la pressione che si sentono addosso.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: È un sentimento di sovraccarico che vorrei evitare diventi una causa di burnout.
...
Adrian Rohr: ...non vorrei diventasse una minaccia nei prossimi mesi.
Breanna Lawlor: É un punto di vista saggio; anche nella keynote si è ricordato come la fiducia sia centrale.
Iterable lancia tante funzioni IA, ma sa che chi le usa vuole potersi fidare, avere il controllo e sapere chi può modificare e come. È quella linea di confine nel modo di usare questi sistemi: li usiamo, ma devono funzionare per noi in sicurezza.
Serve controllo, perché sarebbe difficile tornare indietro se lasciassimo l’IA senza governance adeguate.
Sì, c’è tanto entusiasmo.
Adrian Rohr: E vedo continui lanci di funzioni IA sul mercato. Ogni giorno ne esce una nuova: campagne, segmenti, marketing… e ti chiedi perché non le hai anche tu!
Breanna Lawlor: Sì, viene un po’ di FOMO.
Adrian Rohr: È proprio FOMO. Perché non abbiamo questo campaign builder? Tutto materiale che abbaglia.
Breanna Lawlor: Certo.
Adrian Rohr: Poi però ti rendi conto che sono solo oggetti scintillanti. Perciò apprezzo di più l’approccio di Iterable: dare importanza a fiducia, controllo e sicurezza.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Si parlava anche del contesto layer stamattina...
...
Adrian Rohr: ...necessario affinché l’IA capisca il tuo brand, i tuoi obiettivi, il funzionamento della tua azienda.
Solo così puoi avere flussi di lavoro davvero su misura che portino risultati tangibili.
Breanna Lawlor: Tanta roba utile. Complimenti per gestire questa pressione: l’antidoto all’ansia è l’azione.
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: Basta un passo, non importa quanto grande, e puoi coinvolgere tutti. Fase entusiasmante questa.
Adrian Rohr: 100%.
Breanna Lawlor: C’è sempre da imparare, basta avere la volontà di provare. Sei d’accordo?
Adrian Rohr: 100% d’accordo.
Breanna Lawlor: Adrian, altro che vuoi condividere? È stata una conversazione illuminante, anche per capire la vista a livello enterprise.
Adrian Rohr: Niente di particolare. È sempre bello connettersi con lettori CRM e growth qui ad Activate. È uno degli eventi top dell’anno. Le conferenze danno sempre molto, sia imparando che rassicurandosi a vicenda.
Breanna Lawlor: Sì.
Adrian Rohr: Anche solo un “Noi facciamo così.” dà rassicurazione. Non serve per forza imparare solo cose nuove, spesso è sentirsi confermati. Inoltre avere Activate a LA è uno spettacolo perché è casa mia!
Breanna Lawlor: Fantastico!
Adrian Rohr: La adoro, sì.
Breanna Lawlor: Bellissima città.
Adrian Rohr: Sì.
Breanna Lawlor: Grazie per aver partecipato a The CMO Club. Hai condiviso spunti utilissimi per leader e professionisti che vogliono orientarsi sull’argomento. Grazie davvero.
Adrian Rohr: Grazie a te.
Breanna Lawlor: È stato un piacere.
Adrian Rohr: Grazie.