10 najlepszych programów do scoringu leadów w 2026 roku

Recenzje najlepszego oprogramowania do oceny potencjalnych klientów

1. 

   1

   HubSpot

   Najlepszy dla konfigurowalnych modeli punktacji opartych na AI

   • Dostępny plan bezpłatny
   • Od $20/użytkownika/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   HubSpot to platforma automatyzacji marketingu z wbudowaną funkcją punktacji potencjalnych klientów, która umożliwia ich klasyfikowanie za pomocą ręcznych reguł punktacji, wspomaganej przez AI punktacji zaangażowania oraz punktacji dopasowania bezpośrednio powiązanej z systemem CRM.

   Dla kogo HubSpot jest najlepszym wyborem?

   HubSpot dobrze sprawdzi się w średnich zespołach marketingowych B2B, które chcą korzystać z punktacji potencjalnych klientów wbudowanej w ich istniejący system CRM, bez dodawania osobnego narzędzia.

   Dlaczego wybrałem HubSpot

   Wybrałem HubSpot jako jedno z najlepszych rozwiązań ze względu na szeroki zakres kontroli nad samym modelem punktacji. Możesz połączyć ręczną punktację dopasowania (na podstawie wielkości firmy, przychodów i rodzaju działalności) ze wspomaganą przez AI punktacją zaangażowania, w ramach której HubSpot analizuje wcześniejsze konwersje, aby rekomendować kryteria punktacji. 

   Podoba mi się również to, że system ma wbudowane wygaszanie punktacji, dzięki czemu nieaktywne potencjalne kontakty automatycznie spadają w rankingu, a widok lejka sprzedażowego pozostaje aktualny bez konieczności ręcznego czyszczenia.

   Najważniejsze funkcje HubSpot

   • Niestandardowe właściwości punktacji: Przypisuj dodatnie lub ujemne wartości punktowe do dowolnej właściwości kontaktu lub firmy przechowywanej w systemie CRM.
   • Wyzwalacze przepływów pracy oparte na punktacji: Automatycznie zapisuj potencjalne kontakty do przepływów pracy lub powiadamiaj przedstawicieli handlowych natychmiast po osiągnięciu przez kontakt ustalonego progu punktowego.
   • Punktacja wielu obiektów: Oceniaj osobno zarówno kontakty, jak i firmy, zapewniając zespołom marketingu opartego na kontach pełny obraz sytuacji.
   • Raportowanie punktacji potencjalnych klientów: Śledź rozkład punktacji w całej bazie danych, aby monitorować zmiany dotyczące potencjalnych klientów w czasie.

   Integracje HubSpot

   Integracje obejmują Zoom, Microsoft Teams, Salesforce, Slack, Google Meet, Gmail, Kalendarz Google, Outlook i WordPress.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Oddzielna punktacja potencjalnych klientów i kont
   • Sugeruje kryteria punktacji na podstawie wcześniejszych konwersji
   • Wbudowane wygaszanie punktacji usuwa nieaktualne potencjalne kontakty

   Cons:

   • Plan Professional ma ograniczenia dotyczące punktacji
   • Punktacja predykcyjna jest dostępna wyłącznie w wersji Enterprise
   Learn more about HubSpot:

   • Check out HubSpot on their website
   • Read my in-depth review of HubSpot
   • Explore best alternatives to HubSpot
2. 

   2

   MadKudu

   Najlepsze rozwiązanie do oceny sygnałów związanych ze wzrostem napędzanym produktem

   • Dostępna bezpłatna prezentacja
   • Ceny dostępne na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   MadKudu to platforma predykcyjnego scoringu leadów, która łączy sygnały firmograficzne, behawioralne i związane z użytkowaniem produktu w modele oparte na ML, aby pomóc zespołom B2B SaaS i zespołom odpowiedzialnym za wzrost napędzany produktem identyfikować i priorytetyzować leady o najwyższym współczynniku konwersji.

   Dla kogo MadKudu jest najlepszym rozwiązaniem?

   MadKudu dobrze sprawdza się w zespołach operacji przychodowych i generowania popytu w firmach B2B SaaS, które oferują model freemium lub bezpłatne okresy próbne, gdzie dane dotyczące użytkowania produktu są głównym sygnałem pozwalającym określić, do których rejestracji warto dotrzeć.

   Dlaczego wybrałem MadKudu

   MadKudu znalazło się na mojej krótkiej liście, ponieważ jest jedyną platformą scoringu leadów stworzoną konkretnie z myślą o sygnałach związanych ze wzrostem napędzanym produktem. Podczas gdy większość narzędzi ocenia leady wyłącznie na podstawie danych firmograficznych, MadKudu uwzględnia również zachowania w aplikacji, takie jak funkcje przyjęte przez użytkownika korzystającego z bezpłatnej wersji oraz częstotliwość ich używania, aby identyfikować leady zakwalifikowane na podstawie produktu, zanim same wyrażą zainteresowanie. 

   Podoba mi się również model podwójnej oceny: Dopasowanie klienta ocenia zgodność z ICP, natomiast Prawdopodobieństwo konwersji ocenia zaangażowanie w produkt, dając przedstawicielom handlowym dwa odrębne sygnały, na podstawie których mogą działać.

   Najważniejsze funkcje MadKudu

   • Przejrzystość oceny: Pokazuje najważniejsze sygnały wpływające na ocenę każdego leada, dzięki czemu przedstawiciele handlowi dokładnie wiedzą, dlaczego lead otrzymał wysoką ocenę.
   • Ocena na poziomie konta: Agreguje oceny na poziomie kontaktów, aby wyróżnić konta o wysokim priorytecie obok poszczególnych leadów.
   • Wyzwalacze w CRM oparte na ocenie: Automatycznie przenosi leady powyżej określonego progu do sekwencji w Salesforce lub HubSpot.
   • Uczenie na podstawie historycznych konwersji: Trenuje modele predykcyjne na podstawie własnych wcześniejszych danych o wygranych i przegranych transakcjach, aby z czasem zwiększać dokładność ocen.

   Integracje MadKudu

   MadKudu oferuje natywne integracje z systemami CRM, automatyzacji marketingu, hurtowniami danych i analityki produktu, w tym Salesforce, HubSpot, Marketo, Snowflake, BigQuery, Amplitude, Segment, Mixpanel, Intercom i Outreach. Dostępne jest również API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Modele ML uczą się na podstawie danych dotyczących konwersji
   • Wyjaśnia uzasadnienie oceny każdego leada
   • Łączy dane dotyczące produktu i dane firmograficzne

   Cons:

   • Wymaga odpowiednio rozbudowanej bazy leadów
   • Ograniczone możliwości dostosowywania wag sygnałów
   Learn more about MadKudu:

   • Check out MadKudu on their website
3. 

   3

   ActiveCampaign

   Najlepsze ocenianie w czasie rzeczywistym do natychmiastowego działania

   • Bezpłatny 14-dniowy okres próbny
   • Od $15/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   ActiveCampaign to platforma do automatyzacji marketingu i CRM, która łączy ocenianie kontaktów i transakcji z automatyzacją, uruchamiając działania w czasie rzeczywistym na podstawie sygnałów behawioralnych, danych o zaangażowaniu i niestandardowych reguł oceniania.

   Dla kogo ActiveCampaign jest najlepszym wyborem?

   ActiveCampaign to naturalny wybór dla małych i średnich zespołów B2C oraz B2B, które potrzebują oceniania do uruchamiania natychmiastowych działań następczych bez dedykowanej funkcji operacji sprzedażowych.

   Dlaczego wybrałem ActiveCampaign

   Wybrałem ActiveCampaign jako jedno z najlepszych rozwiązań ze względu na to, jak ściśle jego system oceniania łączy się z natychmiastowym działaniem. Gdy tylko kontakt osiągnie ustalony próg punktowy, ActiveCampaign automatycznie tworzy transakcję w CRM i przypisuje ją właściwemu przedstawicielowi handlowemu, bez konieczności ręcznego przekazywania. 

   Podobają mi się również automatyzacje oparte na progach punktowych, które pozwalają uruchamiać spersonalizowane sekwencje działań następczych natychmiast po zakwalifikowaniu potencjalnego klienta, utrzymując jego zaangażowanie, gdy wciąż jest zainteresowany.

   Najważniejsze funkcje ActiveCampaign

   • Ocenianie kontaktów i transakcji: Utrzymuj oddzielne oceny kontaktów i transakcji, uzyskując jednocześnie pełny obraz kondycji potencjalnych klientów i lejka sprzedażowego.
   • Wyzwalacze oceniania behawioralnego: Przypisuj wartości punktowe działaniom takim jak otwieranie wiadomości e-mail, klikanie linków i odwiedzanie witryny, aby odzwierciedlać rzeczywisty poziom zaangażowania.
   • Reguły wygaszania punktacji: Automatycznie zmniejszaj ocenę kontaktu z upływem czasu, gdy staje się nieaktywny, aby utrzymywać aktualność listy potencjalnych klientów.
   • Filtrowanie segmentów według oceny: Dodawaj kontakty do ukierunkowanych list lub segmentów na podstawie zakresu ich oceny, aby precyzyjniej kierować kampanie.

   Integracje ActiveCampaign

   ActiveCampaign oferuje ponad 1000 integracji za pośrednictwem swojego marketplace'u aplikacji, w tym z Salesforce, Shopify, WooCommerce, WordPress, Google Ads, Facebookiem, LinkedIn Ads, Slackiem, Zendesk Sell i Microsoft Dynamics 365. Łączy się również z Zapierem i udostępnia API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatyzacje uruchamiają się natychmiast po zmianie oceny
   • Wiele modeli oceniania dla poszczególnych linii produktów
   • Progi punktowe automatycznie tworzą transakcje w CRM

   Cons:

   • Ograniczone analizy dotyczące konkretnych ocen
   • Koszty automatycznie rosną wraz z liczbą kontaktów
   Learn more about ActiveCampaign:

   • Check out ActiveCampaign on their website
   • Read my in-depth review of ActiveCampaign
4. 

   4

   LeadSquared

   Najlepszy wybór dla wskaźników zaangażowania świadczących o gotowości do zakupu

   • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Wycena na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Zbudowany jako platforma CRM i automatyzacji marketingu LeadSquared zawiera dedykowany silnik scoringu leadów, który ocenia leady na podstawie danych demograficznych, zachowania w sieci, zaangażowania w wiadomości e-mail oraz bezpośredniej aktywności sprzedażowej.

   Dla kogo LeadSquared jest najlepszym wyborem?

   LeadSquared dobrze sprawdza się w średnich i dużych zespołach ds. marketingu i operacji sprzedażowych, które prowadzą kampanie generowania leadów na dużą skalę i potrzebują, aby scoring odzwierciedlał rzeczywiste zamiary zakupowe.

   Dlaczego wybrałem LeadSquared

   LeadSquared znalazł się na mojej krótkiej liście ze względu na sposób, w jaki rejestruje konkretne wskaźniki zaangażowania świadczące o gotowości do zakupu. Podoba mi się, że można oceniać działania wskazujące na zamiar sprzedażowy, takie jak prośba potencjalnego klienta o oddzwonienie lub udział w demonstracji produktu, niezależnie od ogólnej aktywności marketingowej. 

   Funkcja obniżania wyniku w czasie pozwala mi również automatycznie zmniejszać wynik leada w okresach braku aktywności, dzięki czemu mój zespół kontaktuje się wyłącznie z leadami wykazującymi aktualne sygnały zakupowe, a nie z tymi, które ostygły kilka miesięcy temu.

   Najważniejsze funkcje LeadSquared

   • Scoring oparty na atrybutach: Przypisywanie wartości punktowych do pól demograficznych i firmograficznych, takich jak stanowisko, branża czy wielkość firmy.
   • Scoring wielomodelowy: Tworzenie oddzielnych modeli scoringowych dla różnych produktów, regionów lub źródeł leadów działających jednocześnie.
   • Aktualizacje wyniku w czasie rzeczywistym: Wyniki leadów są automatycznie odświeżane po zarejestrowaniu nowej aktywności, dzięki czemu kolejka pozostaje aktualna.
   • Śledzenie zachowania w sieci: Monitorowanie wizyt na stronach, przesyłania formularzy i czasu spędzonego w witrynie w celu bezpośredniego uwzględniania sygnałów behawioralnych w scoringu.

   Integracje LeadSquared

   LeadSquared oferuje w ramach swojego Marketplace aplikacji konektory integrujące się z narzędziami innych firm za pomocą technologii internetowych i interfejsów API. Zweryfikowane konektory obejmują Shopify, Salesforce, Facebook Lead Ads, Facebook Ads (retargeting), Google Meet i Google Ads. Platforma jest dostępna w Zapier i udostępnia interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Oddzielne modele scoringu zaangażowania i jakości
   • Automatyczne pozyskiwanie leadów z wielu źródeł
   • Doskonale sprawdza się w branży edukacyjnej i ochronie zdrowia

   Cons:

   • Plany podstawowe ograniczają liczbę reguł automatyzacji
   • Podstawowe raportowanie oferuje niewiele możliwości dostosowania
   Learn more about LeadSquared:

   • Check out LeadSquared on their website
5. 

   5

   6sense

   Najlepsze oparte na sztucznej inteligencji dane o intencjach zakupowych nabywców do precyzyjnego targetowania

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Ceny dostępne na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   6sense to platforma analityki przychodów B2B, która łączy dane o intencjach zakupowych nabywców oparte na sztucznej inteligencji, predykcyjne ocenianie potencjalnych klientów i ustalanie priorytetów kont, aby pomóc zespołom sprzedaży i marketingu identyfikować konta będące na rynku i kierować do nich działania.

   Dla kogo 6sense jest najlepszym wyborem?

   6sense to dobre rozwiązanie dla zespołów B2B z firm średniej wielkości i przedsiębiorstw działających w branżach technologicznej, SaaS i usług finansowych, które potrzebują danych o intencjach na poziomie kont, aby ukierunkować działania związane z wejściem na rynek.

   Dlaczego wybrałem 6sense

   6sense znalazło się na mojej krótkiej liście ze względu na sposób oceniania kont na podstawie sygnałów, których większość narzędzi nigdy nie dostrzega. Jego sieć Signalverse rejestruje anonimową aktywność badawczą w całej sieci B2B, w tym wyszukiwania słów kluczowych w zewnętrznych witrynach z recenzjami, i przypisuje te zachowania do kont, zanim nawiążą one bezpośredni kontakt. 

   Podoba mi się również to, że narzędzie jednocześnie ocenia cztery wymiary: dopasowanie profilu, zaangażowanie, intencje i etap zakupu, zapewniając sprzedaży znacznie pełniejszy obraz niż pojedynczy wynik MQL. W przypadku zespołów prowadzących działania ABM sama widoczność komitetu zakupowego wyróżnia 6sense na tle narzędzi, które oceniają poszczególne kontakty w oderwaniu od siebie.

   Najważniejsze funkcje 6sense

   • Trenowanie modelu predykcyjnego: 6sense trenuje swoje modele oceny na podstawie miliardów sygnałów nabywców B2B w całej swojej sieci, a nie tylko historii w systemie CRM, dzięki czemu wyniki pozostają dokładne nawet przy ograniczonej ilości danych historycznych.
   • Konta zakwalifikowane przez 6sense (6QA): Oparta na sztucznej inteligencji alternatywa dla tradycyjnego MQL, która odzwierciedla gotowość konta do zakupu, a nie próg punktowy pojedynczego kontaktu.
   • Interfejs API do oceniania potencjalnych klientów w czasie rzeczywistym: Ocenia nowe i zaktualizowane kontakty w platformie automatyzacji marketingu w momencie ich utworzenia, utrzymując aktualność predykcyjnych wyników we wszystkich kampaniach.
   • Asystent sprzedaży: Dostarcza informacje o priorytetach kont, sygnałach zakupowych i automatycznych analizach bezpośrednio w ramach istniejącego przepływu pracy przedstawiciela handlowego, bez konieczności przełączania narzędzi.

   Integracje 6sense

   Integracje obejmują Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, Marketo, Eloqua, Salesloft, Outreach, Gong, Slack i LinkedIn Ads.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Identyfikuje anonimowe intencje w zewnętrznych witrynach
   • Łączy aktywność komitetu zakupowego w jeden wynik
   • Wbudowana aktywacja reklam programatycznych i reklam LinkedIn

   Cons:

   • Wymaga kilkutygodniowego procesu konfiguracji systemu
   • Dokładność danych kontaktowych jest niższa niż jakość danych o intencjach
   Learn more about 6sense:

   • Check out 6sense on their website
6. 

   6

   Adobe Marketo Engage

   Najlepszy do wielokanałowej orkiestracji kampanii B2B

   • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Cena ustalana na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.1/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Adobe Marketo Engage to platforma automatyzacji marketingu B2B, która łączy behawioralne ocenianie potencjalnych klientów, predykcyjne ocenianie oparte na sztucznej inteligencji, marketing oparty na kontach oraz wielokanałowe zarządzanie kampaniami za pośrednictwem poczty elektronicznej, stron internetowych i płatnych mediów.

   Dla kogo Adobe Marketo Engage jest najlepszym wyborem?

   Dla średnich i dużych zespołów marketingowych B2B realizujących złożone, wieloetapowe programy generowania popytu w wielu kanałach i segmentach.

   Dlaczego wybrałem Adobe Marketo Engage

   Adobe Marketo Engage znalazł się na mojej krótkiej liście ze względu na sposób, w jaki łączy ocenianie potencjalnych klientów bezpośrednio z zachowaniami w kampaniach wielokanałowych. Oceny są aktualizowane na podstawie działań podejmowanych w poczcie elektronicznej, w internecie, na urządzeniach mobilnych, w reklamach i podczas wydarzeń, dzięki czemu ocena potencjalnego klienta odzwierciedla pełny obraz jego zaangażowania, a nie tylko jeden kanał. 

   Podoba mi się również funkcja Sales Insight, która udostępnia te dane dotyczące oceniania w systemie CRM, dzięki czemu przedstawiciele handlowi mogą dokładnie zobaczyć, które zachowania podniosły ocenę potencjalnego klienta, zanim jeszcze chwycą za telefon.

   Najważniejsze funkcje Adobe Marketo Engage

   • Predykcyjne ocenianie potencjalnych klientów: Wykorzystuje sztuczną inteligencję do szeregowania potencjalnych klientów według prawdopodobieństwa konwersji, korzystając z danych behawioralnych i firmograficznych.
   • Ocenianie na poziomie konta: Agreguje indywidualne oceny kontaktów, aby wygenerować ogólną ocenę konta na potrzeby kierowania działań ABM.
   • Śledzenie dynamiki oceny: Monitoruje tempo zmian oceny potencjalnego klienta, aby wykrywać nagłe wzrosty zaangażowania.
   • Segmentacja inteligentnych list: Automatycznie grupuje kontakty w dynamiczne listy na podstawie progów ocen na potrzeby kampanii uruchamianych zdarzeniami.

   Integracje Adobe Marketo Engage

   Integracje obejmują Salesforce, Microsoft Dynamics, Veeva, Clearbit, ZoomInfo, Google, Facebook, LinkedIn, Zoom i ON24. Do niestandardowych integracji dostępne są interfejs REST API oraz webhooki.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Równoległe modele oceniania zachowania i dopasowania
   • Ocenianie komitetu zakupowego w ramach całych kont
   • Gotowe programy oceniania, które można importować

   Cons:

   • Brak intuicyjnego wizualnego edytora przepływów pracy
   • Raportowanie natywne wymaga narzędzi analityki biznesowej innych firm
   Learn more about Adobe Marketo Engage:

   • Check out Adobe Marketo Engage on their website
   • Read my in-depth review of Adobe Marketo Engage
7. 

   7

   Leadspace

   Najlepszy wybór do uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym w całym stosie GTM

   • Dostępna bezpłatna prezentacja
   • Cena ustalana na życzenie

   Visit Website

   

   Leadspace to platforma analityki danych GTM dla B2B, która łączy ocenianie leadów i kont oparte na sztucznej inteligencji, przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym, ujednolicone profile kupujących oraz dopasowywanie leadów do kont w całym stosie marketingowym i sprzedażowym.

   Dla kogo Leadspace jest najlepszym wyborem?

   Leadspace sprawdzi się szczególnie dobrze w zespołach marketingowych i operacyjnych zespołach sprzedaży w przedsiębiorstwach B2B, które zarządzają dużą liczbą leadów pochodzących z wielu źródeł danych oraz systemów CRM lub MAP.

   Dlaczego wybrałem Leadspace

   Uwzględniłem Leadspace wśród najlepszych rozwiązań, ponieważ jest to jedno z niewielu narzędzi do oceniania leadów, w których wyniki nie pozostają niezmienne między synchronizacjami. Silnik sygnałów w czasie rzeczywistym stale pobiera informacje o zmianach firmograficznych, nagłych wzrostach intencji zakupowej, zmianach technograficznych i aktywności grup zakupowych, a następnie natychmiast ponownie ocenia leady, których to dotyczy, i przekierowuje je w systemach CRM i MAP bez oczekiwania na zadanie wsadowe. 

   Szczególnie podoba mi się również warstwa oceniania grup zakupowych: Leadspace wykrywa, gdy wiele osób kontaktowych z tego samego konta angażuje się jednocześnie, i odpowiednio dostosowuje priorytet na poziomie konta — czego większość narzędzi do oceniania leadów w ogóle nie uwzględnia.

   Najważniejsze funkcje Leadspace

   • Doprecyzowanie ICP i TAM: Twórz i stale aktualizuj profil idealnego klienta, korzystając z danych firmograficznych, technograficznych i dotyczących intencji zakupowej, pobieranych z ponad 30 wbudowanych źródeł zewnętrznych.
   • Dopasowywanie leadów do kont: Automatycznie łącz przychodzące kontakty z właściwymi kontami w systemie CRM, utrzymując porządek w rekordach i zapewniając dokładne kierowanie leadów.
   • Dynamiczny kreator segmentów: Twórz i automatycznie aktualizuj segmenty odbiorców na podstawie aktualnych sygnałów dotyczących dopasowania, intencji zakupowej i person, aby wykorzystywać je w programach wychodzących i ABM.
   • Mapowanie hierarchii firm: Mapuj kontakty w firmach nadrzędnych, podmiotach zależnych i centrach zakupowych, aby jednym rzutem oka zobaczyć pełną strukturę konta.

   Integracje Leadspace

   Leadspace natywnie integruje się z Salesforce, Marketo, Eloqua i HubSpot. Dostępne jest API umożliwiające tworzenie niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ocenianie person wykorzystuje analizę stanowiska
   • Obejmuje niszowe i globalne małe i średnie firmy
   • Automatycznie ujednolica dane z ponad 30 źródeł zewnętrznych

   Cons:

   • Masowe wzbogacanie danych w Salesforce zawodzi przy dużej skali
   • Dopasowywanie leadów do kont wymaga ręcznych poprawek
   Learn more about Leadspace:

   • Check out Leadspace on their website
8. 

   8

   Breadcrumbs

   Najlepsze rozwiązanie do testowania nieograniczonej optymalizacji lejka

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Ceny dostępne na żądanie

   Visit Website

   

   Breadcrumbs to platforma oceny potencjalnych klientów, która pozwala zespołom ds. przychodów tworzyć, testować i aktywować wiele współdynamicznych modeli scoringowych na podstawie danych kontaktów i firm bez konieczności korzystania z zasobów analityki danych.

   Dla kogo Breadcrumbs jest najlepszym rozwiązaniem?

   Breadcrumbs to dobre rozwiązanie dla zespołów marketingowych B2B i zespołów operacyjnych ds. przychodów, które muszą jednocześnie uruchamiać wiele modeli scoringowych dla różnych segmentów lub etapów lejka.

   Dlaczego wybrałem Breadcrumbs

   Uwzględniłem Breadcrumbs wśród swoich najlepszych wyborów, ponieważ żadne inne testowane przeze mnie narzędzie nie pozwala uruchamiać jednocześnie nieograniczonej liczby modeli scoringowych bez wpływu na bieżące operacje. W praktyce oznacza to, że mój zespół może tworzyć oddzielne modele pozyskiwania, ekspansji i utrzymania klientów, a następnie przeprowadzać między nimi testy wielowymiarowe za pomocą funkcji Compare przed wyborem modelu. 

   Podoba mi się również funkcja Reveal, która wykorzystuje ML do wskazywania atrybutów faktycznie przewidujących konwersję, dzięki czemu nie musimy zgadywać, jaką wagę nadać poszczególnym elementom w każdym modelu.

   Najważniejsze funkcje Breadcrumbs

   • Copilot: Analizuje istniejące dane CRM i w zaledwie kilku kliknięciach automatycznie generuje sugerowany model scoringowy.
   • Explore: Ujednolicony widok analityczny konsolidujący dane kontaktów, firm i dane behawioralne z połączonych narzędzi GTM.
   • Bez kodowania: konektory danych: Pobierają dane marketingowe, sprzedażowe i produktowe ze stosu technologicznego bez wsparcia inżynierów.
   • Przejrzystość wyniku dla każdego potencjalnego klienta: Rozkłada na czynniki sygnały dopasowania i intencji stojące za każdym indywidualnym wynikiem, dzięki czemu przedstawiciele handlowi mają pełny kontekst.

   Integracje Breadcrumbs

   Breadcrumbs oferuje natywne integracje z HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, Mailchimp, Intercom, Segment, Mixpanel i Pendo. Łączy się również z Zapierem i udostępnia API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Wbudowane testy A/B modeli scoringowych
   • Wskazuje użytkowników pasujących do celów sprzedaży dodatkowej na poziomie firmy
   • Łączy dopasowanie profilu i aktywność w jednym wyniku

   Cons:

   • Mniejszy zestaw natywnych źródeł danych
   • Wymaga wysoce uporządkowanych danych, aby scoring był prawidłowy
   Learn more about Breadcrumbs:

   • Check out Breadcrumbs on their website
9. 

   9

   Agentforce Sales

   Najlepszy wybór dla ujednoliconego systemu CRM z priorytetyzacją potencjalnych klientów

   • 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
   • Od $25/użytkownika/miesiąc

   Visit Website

   

   Oparty na ujednoliconym systemie CRM Agentforce Sales łączy zarządzanie kontaktami, śledzenie lejka sprzedażowego, zarządzanie szansami sprzedaży oraz ocenianie potencjalnych klientów oparte na sztucznej inteligencji za pośrednictwem silnika Einstein. 

   Dla kogo Agentforce Sales jest najlepszym rozwiązaniem? 

   Organizacje o dowolnej wielkości, w których sprzedaż odgrywa kluczową rolę i które potrzebują oceniania potencjalnych klientów bezpośrednio w systemie CRM, bez przekazywania danych przez oddzielną platformę do automatyzacji marketingu. 

   Dlaczego wybrałem Agentforce Sales 

   Wybrałem Agentforce Sales, ponieważ Einstein Lead Scoring jest trenowany na własnych historycznych danych CRM, a nie na ogólnym modelu, dzięki czemu wyniki odzwierciedlają rzeczywistych nabywców. Pole z wynikiem potencjalnego klienta pojawia się bezpośrednio na jego karcie, co oznacza, że przedstawiciele handlowi widzą sygnał priorytetu bez opuszczania widoku lejka sprzedażowego.

   Podoba mi się również to, że Einstein wskazuje konkretne czynniki wpływające na każdy wynik, zapewniając przedstawicielom handlowym konkretny kontekst przed nawiązaniem kontaktu.

   Najważniejsze funkcje Agentforce Sales 

   • Reguły przypisywania potencjalnych klientów: Automatycznie kieruj potencjalnych klientów do właściwego przedstawiciela handlowego lub kolejki na podstawie wyniku, terytorium lub innych kryteriów.
   • Ocenianie szans sprzedaży: Einstein ocenia otwarte szanse sprzedaży wraz z potencjalnymi klientami, wskazując transakcje zagrożone utratą dynamiki.
   • Automatyczne rejestrowanie aktywności: Automatycznie rejestruje wiadomości e-mail, połączenia i spotkania na kartach potencjalnych klientów, utrzymując aktualność danych używanych do oceniania bez ręcznego wprowadzania.
   • Niestandardowy kreator raportów: Twórz raporty dotyczące konwersji potencjalnych klientów i lejka sprzedażowego, filtrowane według zakresu wyników, przedstawiciela handlowego lub okresu, bezpośrednio w systemie CRM.

   Integracje Agentforce Sales 

   Integracje obejmują Jira Software, LinkedIn, Intuit QuickBooks, DocuSign, Mailchimp, Google Workspace, Slack, Dropbox i ActiveCampaign.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Wyniki są automatycznie odświeżane wraz ze zmianami danych CRM
   • Model uczenia maszynowego trenuje się na historii konwersji
   • Widoczne czynniki wpływające na wynik na karcie każdego potencjalnego klienta

   Cons:

   • Einstein ocenia wyłącznie dane znajdujące się w Salesforce
   • Pojemność przechowywania rekordów szybko osiąga niskie limity
   Learn more about Agentforce Sales:

   • Check out Agentforce Sales on their website
10. 

    10

    Pecan

    Najlepsze rozwiązanie do predykcyjnego ustalania priorytetów potencjalnych klientów

    • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
    • Ceny dostępne na życzenie

    Visit Website

    Customer Rating:4.9/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

    

    Pecan to predykcyjna platforma AI, która ocenia potencjalnych klientów na podstawie rzeczywistych wzorców konwersji, korzystając z danych z chmurowej hurtowni danych w celu automatycznego tworzenia, sprawdzania poprawności i wdrażania modeli uczenia maszynowego bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu nauki o danych.

    Dla kogo Pecan jest najlepszym rozwiązaniem?

    Pecan świetnie sprawdzi się w zespołach marketingowych i zespołach operacyjnych ds. przychodów z firm średniej wielkości i przedsiębiorstw, które przechowują dane w chmurowej hurtowni danych, ale nie mają dedykowanych zasobów z zakresu nauki o danych.

    Dlaczego wybrałem Pecan

    Wybrałem Pecan jako jedno z najlepszych rozwiązań, ponieważ jest to jedno z nielicznych narzędzi do oceny potencjalnych klientów, które trenuje modele bezpośrednio na podstawie historycznych wyników transakcji zakończonych wygraną lub przegraną, a nie reguł czy założeń. Oznacza to, że oceny odzwierciedlają rzeczywiste wzorce konwersji wynikające z danych, a nie czyjeś najlepsze przypuszczenia na temat tego, co ma znaczenie. 

    Podoba mi się również to, że Pecan pokazuje wyjaśnienia na poziomie poszczególnych czynników dla każdego potencjalnego klienta, dzięki czemu można dokładnie sprawdzić, dlaczego uzyskał on wysoką ocenę (na przykład dwie wizyty na stronie cennika z firmy średniej wielkości w ciągu dwóch tygodni). W przypadku zespołów, których dane znajdują się w Snowflake, BigQuery lub Redshift, takie podejście oparte na hurtowni danych wyróżnia Pecan na tle większości dostępnych na rynku narzędzi do oceny potencjalnych klientów.

    Najważniejsze funkcje Pecan

    • Automatyczne ponowne trenowanie modeli: Pecan automatycznie ponownie trenuje model oceniania, gdy do hurtowni danych napływają nowe dane dotyczące konwersji.
    • Obsługa wielu modeli: Jednocześnie uruchamiaj oddzielne modele oceniania dla różnych produktów, segmentów lub etapów lejka sprzedażowego.
    • Widok rozkładu ocen potencjalnych klientów: Sprawdzaj, jak cała baza potencjalnych klientów rozkłada się na poszczególne poziomy ocen, aby kalibrować progi priorytetyzacji sprzedaży.
    • Zwrotny zapis ocen w systemie CRM: Przesyła końcowe oceny predykcyjne bezpośrednio z powrotem do systemu CRM, dzięki czemu zespół sprzedaży może na ich podstawie działać bez opuszczania używanego dotychczas procesu pracy.

    Integracje Pecan

    Pecan oferuje wbudowane konektory do hurtowni danych i platform, w tym Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Salesforce, MySQL i PostgreSQL, a także konektory zapisu dla Adjust, AppsFlyer, Firebase i Singular. 

    Pros and Cons

    Pros:

    • Predykcyjna analiza wzorców konwersji
    • Wbudowane uwzględnianie spadku znaczenia danych wraz z upływem czasu i częstotliwością
    • Zautomatyzowane procesy sprawdzania poprawności modeli

    Cons:

    • Ograniczone możliwości zaawansowanego dostosowywania ustawień algorytmów
    • Wymaga dużej liczby kontaktów
    Learn more about Pecan:

    • Check out Pecan on their website