Waarom zou je je druk maken om gedragssegmentatie?
Stel je voor dat je de volgende stap van je klant kon voorspellen. Hoeveel efficiënter zou je dan zijn?
Stel je voor dat je een advertentie kon maken waarvan je wist dat die aanslaat bij je doelgroep. Hoeveel meer vertrouwen zou je dan hebben om dat advertentiebudget uit te geven?
Dat is wat gedragssegmentatie mogelijk maakt.
Een ABM-campagne floreert wanneer deze nauwkeurig en gepersonaliseerd is. Met gedragssegmentatie kun je diep in klantgegevens duiken en strategieën ontwikkelen die op individueel niveau een sterke indruk maken. Dit betekent sterkere relaties en betere bedrijfsresultaten.
Klinkt dit als iets waarvoor je klaar bent om je aan te melden? Ik heb alles verzameld wat je moet weten. Laten we erin duiken!
Wat is gedragssegmentatie?

Laten we bij het begin beginnen: waarin verschilt dit van andere soorten segmentatie?
Gedragssegmentatie is een vorm van marketingsegmentatie die is gebaseerd op gedragspatronen van consumenten. Terwijl demografische en psychografische segmentatie kijkt naar wie je klanten zijn, kijkt gedragssegmentatie naar wat je klanten doen!
Het belang van gedragssegmentatie in ABM
De Forrester-index voor de klantervaring in de VS stelde vast dat de kwaliteit van de klantervaring bij merken voor het tweede opeenvolgende jaar zonder precedent is gedaald! Gedragssegmentatie is een ABM-tactiek die je algehele klantervaring kan verbeteren, waardoor je je onderscheidt van de concurrentie.
Je identificeert en begrijpt de meest betrokken gebruikers beter en je bent kosteneffectiever als je je geld besteedt aan potentiële klanten die al interesse hebben getoond. Gedragssegmentatie zorgt ook voor een meer gepersonaliseerde klantreis voor je potentiële klanten.
Door de gewoonten van je potentiële klant te analyseren, kun je diensten, verbeteringen en kortingen aanbevelen om het aankoopproces te versnellen.
Je vergroot het vertrouwen en de merkloyaliteit door je klanten tegemoet te komen waar ze zich bevinden en hen als individuen te behandelen in plaats van als nummers. Volgens Forrester zullen toegewijde klanten in de toekomst 50% tot 200% meer betalen om bij je te blijven.
Wie wil dat nu niet?
De vijf soorten gedragssegmentatie & hoe je ze gebruikt in ABM

Er zijn verschillende manieren om gedragssegmentatie te gebruiken in je ABM-strategie. Laten we ze allemaal bekijken en nagaan wanneer ze het meest voordelig zijn.
#1. Loyaliteitsgerichte segmentatie
Bij loyaliteitsgerichte segmentatie groepeer je je klanten op basis van hun loyaliteit aan je merk. Loyale klanten hebben vaak een hogere levenslange klantwaarde en zullen je merk persoonlijk eerder aanbevelen.
#2. Voordeelgerichte segmentatie
Bij deze segmentatie worden klanten gegroepeerd op basis van de specifieke dingen die ze nodig hebben van een product of dienst. Als je deze behoeften begrijpt, kun je je boodschap afstemmen om te benadrukken wat voor elk segment het belangrijkst is.
#3. Behoeftegebaseerde segmentatie
Bij behoeftegebaseerde segmentatie worden klanten gecategoriseerd op basis van hun behoeften of problemen die ze met je product of dienst willen oplossen. Deze aanpak zorgt ervoor dat je oplossingen rechtstreeks inspelen op de pijnpunten van je consumenten.
#4. Segmentatie op basis van gebruik
Bij deze methode worden klanten gesegmenteerd op basis van hun gebruikspatronen. Dit kan de gebruiksfrequentie, het tijdstip van gebruik of specifieke gebruikte functies omvatten. Zo krijg je inzicht in de manier waarop verschillende klanten met je product omgaan.
#5. Segmentatie op basis van gelegenheden
Bij segmentatie op basis van gelegenheden worden klanten gegroepeerd op basis van, je raadt het al, specifieke gelegenheden of mijlpalen. Zo kun je consumenten bijvoorbeeld prettige feestdagen of een gelukkige verjaardag wensen of hen feliciteren met een mijlpaal. Dit alles kan hun koopgedrag beïnvloeden.
Gegevens voor gedragssegmentatie verzamelen
Gedragssegmentatie is afhankelijk van nauwkeurige en uitgebreide klantgegevens. Om hun gedrag te begrijpen, moet je gebruikmaken van veel verschillende gegevensverzamelpunten om een volledig beeld te krijgen van je consument. Zo verzamel je deze gegevens!
- Enquêtes onder klanten: Ontwerp enquêtes met vragen die gericht zijn op aankoopgedrag. Zorg ervoor dat je verschillende formats gebruikt, zoals online vragenlijsten, e-mailenquêtes en feedbackformulieren in de app.
- Websiteanalyses: Gebruik platforms zoals Google Analytics om statistieken te monitoren, zoals paginaweergaven, sessieduur, bouncepercentages en conversiepaden.
- Aankoopgeschiedenis: Leg de aankoop van producten of diensten door elke klant vast, evenals de aankoopfrequentie en de gemiddelde orderwaarde. Gebruik CRM-systemen om deze informatie bij te houden!
- Vragen en feedback aan de klantenservice: Houd gegevens bij en verzamel ze uit supporttickets, transcripties van live chats en feedbackformulieren. Zoek naar terugkerende thema's waarop je verbeteringen kunt aanbrengen.
- Luisteren naar sociale media: Gebruik tools zoals Hootsuite, Brandwatch of Sprout Social om zoekwoorden, hashtags en directe vermeldingen te volgen en zo de geloofwaardigheid van je merk en de publieke perceptie te monitoren.
- Analyses van sociale media: Benut de analysemogelijkheden van platforms zoals Facebook, Twitter en LinkedIn om betrokkenheid via likes, shares, reacties en de groei van het aantal volgers te monitoren.
Gegevens voor gedragssegmentatie analyseren
Als je al die klantgegevens hebt verzameld, is de volgende stap om alle waardevolle inzichten eruit te halen. Hier zijn enkele methoden die je kunt gebruiken:
- A/B-testen: Test verschillende versies van e-mails, landingspagina's of advertentieteksten door je doelgroep op te splitsen in twee groepen: A en B. Vergelijk welke versie effectiever is aan de hand van statistieken zoals klikfrequenties, conversiepercentages en betrokkenheidsniveaus.
- Klantprofilering: Verbeter de klantprofielen in je CRM-platform door demografische, psychografische en gedragsgegevens te combineren en uitgebreide klantprofielen op te bouwen.
- Voorspellende analyses: Je kunt tools zoals SAS en IBM Watson of opensourceplatforms zoals R en Python gebruiken om voorspellende modellen op je gegevens toe te passen. Bekijk hoe goed ze klantverloop, de waarschijnlijkheid van een aankoop en de reactie op nieuwe marketingcampagnes kunnen voorspellen.
- Cohortanalyse: Gebruik tools zoals Mixpanel of Google Analytics om te vergelijken hoe verschillende cohorten (bijvoorbeeld gebruikers die zich in dezelfde maand hebben aangemeld) zich in de loop van de tijd gedragen.
- Datasegmentatie: Combineer al je gegevens om je klanten beter te segmenteren op basis van aankoopgedrag, betrokkenheidsniveau, productgebruik en andere relevante kenmerken. Je CRM- en marketingautomatiseringstools kunnen hierbij helpen!
5 fouten die je moet vermijden bij het verzamelen van gegevens voor gedragssegmentatie
Iedereen maakt fouten; iedereen heeft weleens zo'n dag. Maar dat overkomt jou niet als je deze veelgemaakte fouten bij het verzamelen van gegevens voor gedragssegmentatie vermijdt.
#1. Irrelevante gegevens verzamelen
Wanneer de doelstellingen voor gegevensverzameling onduidelijk of algemeen zijn, kun je eindigen met irrelevante informatie die niet bijdraagt aan je marketingplannen. Dit is een enorme verspilling van middelen en kan leiden tot ineffectieve campagnes.
Definieer je doelstellingen voor gegevensverzameling altijd duidelijk, zodat alle verzamelde gegevens relevant en bruikbaar zijn.
#2. Onjuiste gegevensanalyse
Het verkeerd interpreteren van je gegevens kan leiden tot onjuiste conclusies en soms, beschamend genoeg, tot verkeerd geïnformeerde campagnes. Zonder de juiste analyse kunnen de gegevens die je verzamelt verkeerd worden begrepen, wat leidt tot keuzes die niet aansluiten bij je doelgroep.
Dit is een verspilling van tijd en geld en kan klantrelaties beschadigen. Gebruik beproefde marketinganalysetools voor een nauwkeurige interpretatie van gegevens. Je moet er ook voor zorgen dat je de beste marketingsegmentatietools gebruikt.
#3. Conclusies trekken op basis van beperkte gegevens
Onvoldoende gegevens vormen een ander probleem dat tot misleidende strategieën leidt. Als je vertrouwt op een kleine steekproef van klanten, leidt dat tot vertekende resultaten die mogelijk geen nauwkeurige afspiegeling vormen van je bredere klantenbestand.
Je loopt bredere inzichten mis of neemt beslissingen op basis van uitschieters.
#4. Klantfeedback afdoen als anekdotisch
Wanneer je feedback hoort, moet je die niet het ene oor in en het andere oor uit laten gaan. Als je klantfeedback negeert, loop je kansen mis om de behoeften van je klanten beter te begrijpen en erin te voorzien. Klantfeedback biedt rechtstreeks inzicht in de ervaringen en verwachtingen van je klanten.
Deze feedback moet absoluut worden opgenomen in je gegevensanalyse!
Je bent klaar voor de start!
Nu je de basis van gedragssegmentatie kent, kun je je nieuwe geheime wapen gebruiken om je ABM-strategie naar een hoger niveau te tillen. Door je te richten op de gewoonten en beslissingen van je klanten, kun je zeer gepersonaliseerde en winstgevende campagnes creëren.
Je kunt verschillende soorten gedragssegmentatie gebruiken—op basis van loyaliteit, voordelen, behoeften, gebruik en gelegenheden—om die inzichten te verkrijgen. Zorg ervoor dat je consequent gegevens verzamelt via klantonderzoeken, websiteanalyses, aankoopgeschiedenis, feedback van de klantenservice, monitoring van sociale media en analyses van sociale media.
Analyseer vervolgens alles met A/B-tests, klantprofilering, voorspellende analyses, cohortanalyse en gegevenssegmentatie om slimme beslissingen te nemen!
Vergeet niet de veelvoorkomende fouten die we hebben besproken te vermijden. Doe het goed en je zit gebeiteld!
Klaar om te groeien? Abonneer je op de nieuwsbrief van The CMO om op de hoogte te blijven van trends en de nieuwste tips, hulpmiddelen en handleidingen van onze community van ervaren marketingleiders rechtstreeks in je inbox te ontvangen.
