KI i innholdsforvaltning: Slik forvandler KI digitale arbeidsflyter

Bruk av AI i innholdsforvaltning kan hjelpe deg med å håndtere tidkrevende oppgaver, redusere manuelle feil og holde innholdet organisert på tvers av kanaler. Hvis du har problemer med å holde tritt med økende innholdskrav, skiftende prioriteringer eller spredte ressurser, tilbyr AI praktiske løsninger som sparer deg for tid og hjelper deg med å oppnå bedre resultater.

I denne artikkelen lærer du hvordan AI endrer innholdsforvaltningen, hvilke oppgaver teknologien kan automatisere, og hvordan du velger de riktige verktøyene for behovene dine. Når du er ferdig, har du konkrete strategier for å effektivisere arbeidsflytene, forbedre nøyaktigheten og fremtidssikre innholdsarbeidet ditt.

Hva er AI i innholdsforvaltning?

AI i innholdsforvaltning viser til bruk av verktøy og metoder basert på kunstig intelligens for å automatisere, organisere og optimalisere innholdsrelaterte oppgaver. Disse løsningene hjelper deg med å håndtere store mengder innhold mer effektivt ved å utføre oppgaver som merking, kategorisering, personalisering og til og med innholdsproduksjon.

Typer AI-teknologier for innholdsforvaltning

Det finnes mange typer AI-teknologier som kan støtte ulike deler av innholdsforvaltningen. Hver type har unike funksjoner som bidrar til å løse bestemte utfordringer og forbedre arbeidsflytene dine.

1. SaaS med integrert AI: Dette er skybaserte plattformer med innebygde AI-funksjoner for oppgaver som innholdsmerking, bildegjenkjenning og automatisert publisering. De hjelper deg med å forvalte innhold effektivt uten at du må utvikle egne AI-løsninger.
2. Generativ AI (LLMs): Store språkmodeller (LLMs), som GPT-4, kan generere, oppsummere eller omskrive innhold i stor skala. De er nyttige når du skal utarbeide utkast til artikler, opprette metadata eller raskt gjenbruke eksisterende ressurser.
3. AI-arbeidsflyter & -orkestrering: Disse verktøyene automatiserer prosesser i flere trinn, for eksempel godkjenning eller distribusjon av innhold, ved å koble sammen ulike systemer og utløse handlinger basert på regler eller AI-drevet innsikt. De reduserer manuelle overleveringer og fremskynder innholdsleveringen.
4. Robotic Process Automation (RPA): RPA bruker roboter til å håndtere repetitive, regelbaserte oppgaver som dataregistrering, filorganisering eller innholdsmigrering. Dette frigjør tid for teamet ditt, slik at det kan fokusere på arbeid med høyere verdi.
5. AI-agenter: AI-agenter kan overvåke innholdsresultater, foreslå optimaliseringer eller til og med utføre handlinger som å oppdatere utdatert informasjon. De fungerer som digitale assistenter som hjelper deg med å holde innholdet oppdatert og relevant.
6. Prediktiv & preskriptiv analyse: Disse AI-verktøyene analyserer data for å forutsi trender, anbefale innholdstemaer eller optimalisere publiseringsplaner. De hjelper deg med å ta datadrevne beslutninger og forbedre innholdsstrategien din.
7. Samtalebasert AI & chatboter: Chatboter og virtuelle assistenter kan svare på spørsmål, veilede brukere eller hjelpe dem med å finne innhold på nettstedet ditt. De kan forbedre brukeropplevelsen og redusere belastningen på kundestøtteteamet ditt.
8. Spesialiserte AI-modeller (domenespesifikke): Disse modellene er trent for bestemte bransjer eller innholdstyper, for eksempel juridiske dokumenter eller medisinske journaler. De gir mer nøyaktige resultater for spesialiserte behov innen innholdsforvaltning.

Vanlige bruksområder og anvendelser for AI i innholdsforvaltning

Innholdsforvaltning omfatter et bredt spekter av oppgaver, fra organisering og merking av ressurser til personalisering av innhold og analyse av resultater. AI kan automatisere repetitivt arbeid, forbedre nøyaktigheten og hjelpe deg med å ta smartere beslutninger i alle faser av innholdets livssyklus.

Tabellen nedenfor viser de vanligste bruksområdene for AI innen innholdsforvaltning:

Fordeler, risikoer og utfordringer

KI kan gjøre innholdsadministrasjon raskere, mer nøyaktig og mindre repetitiv, men introduserer også risikoer og utfordringer knyttet til datakvalitet, åpenhet og endringsledelse. Du må vurdere faktorer som balansen mellom strategiske gevinster og taktiske forstyrrelser, eller hvordan automatisering kan påvirke teamets roller og ansvarsområder.

Implementering av KI kan for eksempel hjelpe deg med å skalere innholdsproduksjonen raskt, men det kan også kreve at du tenker gjennom arbeidsflytene på nytt og lærer opp de ansatte til å arbeide sammen med nye verktøy. 

Her er noen av de viktigste fordelene, risikoene og utfordringene som følger med bruk av KI i innholdsadministrasjon.

Fordeler med KI i innholdsadministrasjon

Her er noen fordeler du kan forvente når du bruker KI til å støtte arbeidet med innholdsadministrasjon:

• Raskere oppgaveutførelse: KI kan automatisere repetitive oppgaver som merking, kategorisering eller migrering av innhold, noe som kan hjelpe teamet ditt med å arbeide raskere og fokusere på arbeid med større verdi. Dette kan frigjøre tid til strategi og kreativitet.
• Forbedret nøyaktighet: KI-verktøy kan redusere manuelle feil i oppgaver som tilordning av metadata eller innholdsanalyse. Med riktig oppsett kan du oppnå mer konsistente og pålitelige resultater i hele innholdsbiblioteket.
• Personlige opplevelser: KI kan analysere brukerdata og -atferd for å levere mer relevant innhold til hvert målgruppesegment. Dette kan øke engasjementet og hjelpe deg med å nå målene dine for personalisering i stor skala.
• Skalerbarhet og fleksibilitet: Etter hvert som innholdsbehovene dine vokser, kan KI hjelpe deg med å håndtere større mengder uten en tilsvarende økning i manuelt arbeid. Denne fleksibiliteten kan gjøre det enklere å tilpasse seg nye kanaler, formater eller forretningsprioriteringer.
• Handlingsrettet innsikt: KI-genererte analyser kan avdekke trender og muligheter du kanskje overser ved manuell gjennomgang. Med denne innsikten kan du ta mer informerte beslutninger og optimalisere innholdsstrategien over tid.

Risikoer ved KI i innholdsadministrasjon

Her er noen risikoer du bør vurdere før du tar i bruk KI til innholdsadministrasjon:

• Problemer med datakvalitet: AI er avhengig av nøyaktige, strukturerte data for å fungere. Hvis innhold eller metadata er inkonsekvent, kan AI feilklassifisere ressurser eller generere dårlige anbefalinger. Hvis produktbeskrivelser for eksempel er ufullstendige, kan AI merke elementer feil og gjøre dem vanskelige å finne. Gjennomfør regelmessige revisjoner og rydd opp i dataene før og etter implementeringen.
• Tap av menneskelig oversikt: Overautomatisering kan føre til at viktige detaljer overses eller at feil ikke blir oppdaget. AI kan for eksempel publisere innhold automatisk med subtile feil som en menneskelig redaktør ville ha oppdaget. La mennesker være involvert i kvalitetskontroller, og opprett gjennomgangsprosesser for kritisk innhold.
• Bekymringer rundt skjevhet og rettferdighet: AI-modeller kan gjenspeile eller forsterke skjevheter i dataene dine, noe som kan føre til urettferdige eller ubalanserte innholdsanbefalinger. Hvis opplæringsdataene dine for eksempel overrepresenterer bestemte emner, kan AI prioritere disse emnene i fremtidig innhold. Bruk mangfoldige datasett, og gjennomgå regelmessig AI-resultater for å avdekke skjevheter.
• Sikkerhets- og personvernrisikoer: AI-systemer behandler ofte sensitiv informasjon, noe som kan skape nye sårbarheter hvis dette ikke håndteres nøye. Et AI-drevet søkeverktøy kan for eksempel gjøre konfidensielle dokumenter tilgjengelige for feil brukere. Håndhev strenge tilgangskontroller, og overvåk hvordan AI-verktøy håndterer sensitive data.
• Utfordringer med integrering: Det kan være komplekst og forstyrrende å legge til AI i eksisterende innholdsstyringssystemer. Integrering av et nytt AI-verktøy for merking kan for eksempel kreve endringer i arbeidsflytene eller ny opplæring av teamet. For å minimere forstyrrelser bør du planlegge trinnvis utrulling og gi teamet opplæring og støtte gjennom hele overgangen.

Utfordringer med AI i innholdsstyring

Her er noen vanlige utfordringer du kan møte når du bruker AI til innholdsstyring:

• Endringsledelse: Innføring av AI krever ofte at team må tilpasse arbeidsflytene sine og lære seg nye verktøy. Dette kan skape motstand eller forvirring, særlig hvis fordelene ikke er tydelige fra begynnelsen.
• Ressursbegrensninger: Implementering av AI-løsninger kan kreve betydelig tid, budsjett og teknisk kompetanse. Mindre team kan ha problemer med å finne ressursene som trengs til oppsett, integrering og løpende vedlikehold.
• Valg av leverandør: Med så mange AI-verktøy på markedet kan det være vanskelig å velge riktig løsning for virksomhetens behov. Et feil valg kan føre til bortkastede investeringer og dårlige resultater.
• Løpende vedlikehold: AI-modeller og integrasjoner trenger regelmessige oppdateringer for å forbli effektive og sikre. Uten dedikert oppfølging kan ytelsen svekkes og risikoene øke over tid.
• Måling av effekt: Det er ikke alltid enkelt å følge med på avkastningen på AI innen innholdsstyring. Du må kanskje utvikle nye måleverdier eller prosesser for å måle forbedringer nøyaktig og begrunne videre investeringer.

AI i innholdsstyring: Eksempler og casestudier

Mange innholdsteam og virksomheter bruker allerede AI til å håndtere rutineoppgaver som merking, personalisering og ytelsesanalyse. Denne praktiske bruken viser hvordan AI kan løse hverdagslige utfordringer og åpne nye muligheter.

Den følgende casestudien illustrerer hva som fungerer, hvilken effekt det har, og hva ledere kan lære.

Casestudie: Personalisering av nyhetsbrev for American Marketing Association

Utfordring: American Marketing Association (AMA) ønsket en skalerbar måte å engasjere sine mer enn 40 000 abonnenter på kontinuerlig. Manuell oppretting av nyhetsbrev begrenset dem til ukentlige utsendelser og reduserte muligheten for personalisering i stor skala.

Løsning: Ved å implementere AI automatiserte AMA innholdsutvelgelse og personalisering. Dette hjalp dem med å engasjere abonnentene.

Hvordan gjorde de det?

1. De brukte nyhetsbrevanalyse og AI-drevet personalisering for emnelinjer og formater. 
2. De brukte automatiseringsverktøy til å effektivisere oppretting og distribusjon av nyhetsbrev, og til å levere nyhetsbrev daglig i stedet for ukentlig.

Målbar effekt

1. De sparte mer enn 75 timer per måned ved å eliminere manuell oppretting av nyhetsbrev.
2. De oppnådde en gjennomsnittlig åpningsrate på 48 %, noe som overstiger bransjestandardene.
3. De økte trafikken til nettstedet, og AMA.org ble den mest klikkede kilden i nyhetsbrevene.

Lærdommer: Ved å bruke AI til å automatisere og personalisere innhold i stor skala kunne AMA øke engasjementet betydelig og redusere arbeidsbelastningen. Dette viser at konsekvent og relevant kommunikasjon kan bidra til både økt effektivitet og publikumsvekst.

AI i verktøy og programvare for innholdsforvaltning

Nedenfor finner du noen av de vanligste AI-verktøyene for innholdsforvaltning, med eksempler på ledende leverandører:

AI-drevne verktøy for innholdsproduksjon

AI-drevne verktøy for innholdsproduksjon hjelper deg med å generere, omskrive eller optimalisere innhold i stor skala. Disse verktøyene bruker store språkmodeller og naturlig språkbehandling for å støtte alt fra blogginnlegg til produktbeskrivelser.

• Jasper: Jasper bruker generativ AI til å hjelpe deg med å lage markedsføringstekster, bloggartikler og innlegg i sosiale medier. Malene og tonekontrollene gjør det enkelt å tilpasse innholdet til merkevarens stemme.
• Copy.ai: Copy.ai lar deg lage AI-generert innhold for e-post, annonser og nettstedstekster. Verktøyet skiller seg ut med et brukervennlig grensesnitt og et bredt utvalg av innholdstyper.
• Writer: Writer fokuserer på innholdsproduksjon på bedriftsnivå og tilbyr AI-drevne forslag og stilguider for å holde kommunikasjonen konsekvent og i tråd med merkevaren.

AI-verktøy for metadata-merking og organisering

Disse verktøyene bruker AI til automatisk å merke, kategorisere og organisere digitale ressurser, noe som gjør det enklere å finne og administrere innhold.

• Bynder: AI-funksjonene i Bynder automatiserer metadata-merking og bildegjenkjenning, noe som bidrar til å effektivisere ressursforvaltningen for store team.
• Cloudinary: Cloudinary bruker AI til å analysere og merke bilder og videoer, samt forbedre søkbarheten og organiseringen av innholdet.
• OpenText: OpenText bruker AI til å automatisere innholdsklassifisering og metadataforbedring, og hjelper virksomheter med å administrere store innholdsbiblioteker effektivt.

AI-verktøy for personalisering av innhold

AI-verktøy for personalisering av innhold analyserer brukerdata og -atferd for å levere tilpassede innholdsopplevelser på tvers av kanaler.

• Optimizely: Optimizely bruker AI til å personalisere nettinnhold og anbefalinger basert på besøkendes profiler og atferd i sanntid.
• Acquia: Acquias personaliseringsmotor bruker AI til å segmentere målgrupper og levere målrettet innhold, noe som bidrar til å forbedre engasjement og konverteringsrater.

AI-verktøy for analyse av innholdsresultater

Disse verktøyene bruker AI til å analysere innholdets resultater, avdekke innsikt og anbefale optimaliseringer for å forbedre resultatene.

• Parse.ly: Parse.ly bruker AI til å spore engasjement med innhold, foreslå emner som fenger målgruppen din, og hjelpe deg med å videreutvikle strategien.
• Contentsquare: Contentsquare bruker AI til å analysere bruker atferd og viser hvordan besøkende samhandler med innholdet ditt, samt hvor du kan forbedre deg.
• HubSpot: HubSpots AI-aktiverte analyser hjelper deg med å måle innholdets effektivitet og identifisere muligheter for bedre engasjement og avkastning på investeringen.

AI-verktøy for arbeidsflytautomatisering

AI-verktøy for arbeidsflytautomatisering effektiviserer innholdsprosesser ved å automatisere repetitive oppgaver og koordinere arbeidsflyter i flere trinn.

• monday.com: monday.com tilbyr AI-drevet arbeidsflytautomatisering for å tildele oppgaver, sette frister og utløse handlinger basert på innholdsstatus.
• Zapier: Zapier bruker AI til å koble sammen verktøyene dine for innholdsadministrasjon og automatisere rutineprosesser, noe som reduserer manuelt arbeid.
• Kissflow: Kissflow bruker AI til å automatisere godkjenninger, varsler og innholdsruting, noe som gjør det enklere å administrere komplekse arbeidsflyter.

Kom i gang med AI innen innholdsadministrasjon

Vellykkede implementeringer av AI innen innholdsadministrasjon fokuserer på tre kjerneområder:

1. Tydelige mål og bruksområder: Definer hva du ønsker å oppnå med AI, enten det er å automatisere merking, forbedre personalisering eller skalere innholdsproduksjonen. Tydelige mål hjelper deg med å velge riktige verktøy og måle suksess effektivt.
   Data av høy kvalitet og integrasjon: Sørg for at innholdet og metadataene dine er nøyaktige, konsistente og tilgjengelige. Data av høy kvalitet og sømløs integrasjon med de eksisterende systemene dine er avgjørende for at AI skal levere pålitelige resultater.
2. Endringsledelse og opplæring: Forbered teamet ditt på nye arbeidsflyter og ansvarsområder ved å tilby opplæring og støtte. Endringsledelse hjelper alle med å forstå fordelene ved AI og føle seg trygge på å bruke nye verktøy i det daglige arbeidet.

Lag et rammeverk for å forstå ROI fra innholdsadministrasjon med AI

Det økonomiske grunnlaget for å implementere AI i markedsføring og innholdsadministrasjon starter med å redusere manuelt arbeid, senke driftskostnadene og øke produksjonen. Disse besparelsene kan være betydelige, særlig for team som administrerer mye innhold eller komplekse arbeidsflyter. Hvis man imidlertid bare fokuserer på direkte kostnadsreduksjoner, kan man overse den bredere effekten AI kan ha på virksomheten.

Men den reelle verdien viser seg på tre områder som tradisjonelle ROI-beregninger ikke fanger opp:

• Raskere tid til markedet: AI kan hjelpe deg med å opprette, organisere og publisere innhold raskere, noe som lar deg reagere på trender og muligheter i sanntid. Dette kan gi virksomheten et konkurransefortrinn og hjelpe deg med å ta en større markedsandel.
• Forbedret innholdskvalitet og konsistens: Ved å automatisere rutinekontroller og standardisere prosesser kan AI øke kvaliteten og konsistensen i innholdet ditt. Dette fører til en sterkere merkevaretilstedeværelse og en bedre opplevelse for målgruppen.
• Bedre beslutningstaking med data: AI-analyse avdekker innsikt som bidrar til smartere beslutninger om hva som skal opprettes, oppdateres eller fjernes. Dette kan øke engasjementet, drive vekst og sikre at ressursene fokuseres der de har størst betydning.

Vellykkede implementeringsmønstre fra virkelige organisasjoner

Gjennom min studie av vellykkede implementeringer av AI innen innholdsadministrasjon har jeg lært at organisasjoner som oppnår varig suksess, har en tendens til å følge forutsigbare implementeringsmønstre.

1. Start med et fokusert bruksområde: Ledende organisasjoner identifiserer én enkelt innholdsadministrasjonsutfordring med stor effekt (f.eks. automatisering av merking eller forbedring av søk). Dette lar deg demonstrere verdi, bygge intern støtte og redusere risiko før du utvider bruken.
2. Invester i datamodenhet: Vellykkede team prioriterer å rense, strukturere og berike innhold og metadata før de bruker AI. Data av høy kvalitet som er tilgjengelige, bidrar til å sikre pålitelige AI-resultater, så de setter av ressurser til revisjoner og integrasjon tidlig.
3. Kombiner automatisering med menneskelig kontroll: De beste organisasjonene bruker AI til gjentakende oppgaver og involverer mennesker i kvalitetskontroll og strategiske beslutninger. Dette bidrar til at innholdet forblir nøyaktig, relevant og i tråd med merkevarestandardene.
4. Iterer og mål kontinuerlig: Organisasjoner med gode resultater ser på AI-implementering som en pågående prosess. De fastsetter tydelige måltall, overvåker ytelsen og forbedrer tilnærmingen basert på resultater, noe som hjelper dem med å tilpasse seg raskt og maksimere ROI.
5. Prioriter endringsledelse og opplæring: Organisasjoner som lykkes, investerer i opplæring, kommunikasjon og støtte. De håndterer bekymringer, deler seire og sørger for at teamet forstår hvordan AI inngår i arbeidsflytene, for å fremme bruk og langsiktig suksess.

Bygg strategien din for innføring av AI

Bruk de følgende fem trinnene til å lage en plan som fremmer vellykket innføring av AI for innholdsadministrasjon i organisasjonen din:

1. Vurder det nåværende innholdslandskapet ditt: Begynn med å evaluere det eksisterende innholdet, arbeidsflytene og datakvaliteten. Når du forstår hvor du står, blir det enklere å identifisere mangler, prioritere behov og sette realistiske forventninger til hvilken effekt AI kan ha.
2. Definer suksessmål og resultater: Etabler tydelige mål for hva du ønsker at AI skal oppnå (f.eks. rask innholdsproduksjon, nøyaktighet og høyt engasjement). Dette vil veilede implementeringen og hjelpe deg med å demonstrere verdien for interessenter.
3. Avgrens og prioriter implementeringsområder: Velg et fokusert område eller en prosess der AI kan gi raske gevinster (f.eks. automatisering av metadatamerking eller innholdsanbefalinger). Dette skaper fremdrift og gjør det mulig å forbedre strategien før du skalerer opp.
4. Utform arbeidsflyter for samarbeid mellom mennesker og AI: Planlegg hvordan AI skal støtte teamet ditt ved å definere roller, gjennomgangsprosesser og eskaleringsrutiner. Vellykkede organisasjoner sørger for at mennesker fortsatt er involvert i kvalitetskontroll og strategiske beslutninger.
5. Planlegg for iterasjon og kontinuerlig læring: Se på innføringen av AI som en pågående prosess ved å etablere regelmessige gjennomganger, samle inn tilbakemeldinger og gjøre justeringer basert på resultatene. Dette hjelper teamet med å tilpasse seg nye utfordringer og maksimere de langsiktige fordelene.

Hva dette betyr for organisasjonen din

Organisasjoner kan bruke AI i innholdsforvaltning til å arbeide raskere, levere mer relevant innhold og avdekke innsikt som konkurrentene kanskje overser. For å maksimere dette fortrinnet bør du investere i data av høy kvalitet, velge de riktige bruksområdene og sørge for at teamet ditt er rustet til å arbeide sammen med AI.

For ledergrupper er spørsmålet ikke om de skal ta i bruk AI, men hvordan de skal bygge systemer som utnytter styrkene til AI, samtidig som de bevarer den menneskelige dømmekraften og kreativiteten som skaper varige resultater.

Lederne som lykkes med å ta i bruk AI i innholdsmarkedsføring og innholdsforvaltning, utformer systemer som kombinerer automatisering med menneskelig tilsyn, prioriterer kontinuerlig læring og holder teamene sine engasjerte og selvstendige gjennom hele prosessen.

Gjør og ikke gjør med AI i innholdsforvaltning

Ved å forstå hva du bør og ikke bør gjøre med AI i innholdsforvaltning, kan du unngå vanlige fallgruver og utnytte fordelene ved automatisering, personalisering og smartere beslutningstaking fullt ut. Når du implementerer AI på en gjennomtenkt måte, kan du øke effektiviteten, forbedre innholdskvaliteten og skape et mer smidig, datadrevet team.

Fremtiden for AI i innholdsforvaltning

AI vil endre innholdsforvaltningen og forstyrre måten team skaper, organiserer og leverer verdi på. Innen tre år vil AI-drevne systemer bli sentrale samarbeidspartnere innen innholdsstrategi, personalisering og optimalisering. Organisasjonen din står overfor et avgjørende valg: Tilpass deg og led an med AI, eller risiker å bli hengende etter når endringstakten øker.

Hyperpersonalisert innholdslevering

Se for deg en arbeidsflyt der hvert innholdselement tilpasses interessene, atferden og konteksten til hver enkelt bruker. Hyperpersonalisert innholdslevering vil gjøre det mulig for teamet ditt å tilby nøyaktig det målgruppen trenger, når de trenger det, på tvers av alle kanaler. Det betyr mindre gjetting, mer meningsfullt engasjement og en dynamisk innholdsvirksomhet.

Automatisert kvalitetssikring av innhold

Se for deg et system som gjennomgår hvert innholdselement for nøyaktighet, tone og samsvar før det når målgruppen din. Automatisert kvalitetskontroll av innhold vil oppdage uoverensstemmelser, flagge utdatert informasjon og håndheve merkevarestandarder, samtidig som du får frihet til å fokusere på strategi og kreativitet. Dette lover færre feil, raskere godkjenninger og en grad av konsekvens som manuell gjennomgang ikke kan matche.

Flerspråklig innholdsproduksjon i sanntid

Se for deg at du lanserer en kampanje og umiddelbart når målgrupper på ti språk uten å måtte vente på oversettelse eller bekymre deg for kulturelle feiltrinn. Flerspråklig innholdsproduksjon vil la teamet ditt opprette, tilpasse og publisere innhold globalt på få øyeblikk, ikke uker. Dette fjerner språkbarrierer fra arbeidsflyten, åpner nye markeder og får merkevaren din til å føles lokal.

Prediktiv analyse av innholdsbehov

Se for deg at du vet hva målgruppen din vil lese, se eller dele før de søker etter det. Prediktiv analyse av innholdsbehov vil bruke datamønstre og kunstig intelligens til å forutsi temaer, sesongtrender og skiftende interesser. Du kan planlegge og opprette innhold proaktivt for å møte etterspørselen, redusere bortkastet innsats og posisjonere merkevaren din et skritt foran i enhver samtale.

Sømløst samarbeid mellom mennesker og kunstig intelligens om innhold

Se for deg at teamet ditt idémyldrer med kunstig intelligens som foreslår overskrifter, lager utkast til disposisjoner og henter frem datadrevne innsikter. Sømløst samarbeid mellom mennesker og kunstig intelligens om innhold vil viske ut grensen mellom manuelt og automatisert arbeid og la deg gå raskt fra idé til gjennomføring. Dette lar teamet ditt fokusere på kreativitet og strategi, mens kunstig intelligens håndterer det tunge arbeidet i bakgrunnen.

Dynamisk optimalisering av innholdets livssyklus

Se for deg et system som sporer innholdselementers resultater, automatisk oppdaterer utdatert informasjon og avvikler innhold i det øyeblikket det mister relevans. Dynamisk optimalisering av innholdets livssyklus vil la deg holde biblioteket ditt oppdatert og effektivt uten manuelle revisjoner. Dette betyr at innholdet ditt alltid gjenspeiler den aktuelle strategien og målgruppens behov, og gir deg frihet til å fokusere på det neste.

Hva skjer nå?

Er du klar til å ta kunstig intelligens i bruk i strategien din for innholdsforvaltning og forme organisasjonens fremtid? Utforsk hvordan du kan ligge i forkant og åpne nye muligheter for teamet ditt. Registrer deg som medlem.