Analyse av sosiale medier: Slik gjør du data til vekst

Med 77 % av virksomhetene som bruker sosiale medier for å nå kunder, står markedsføring i sosiale medier øverst på alles agenda. Med en god strategi for sosiale medier kan du øke merkevarebevisstheten, øke salget og bygge kundelojalitet.

Men med ulike plattformer, algoritmer og innholdstyper – hvordan vet du hvilke beregninger du bør følge med på? Hva inneholder en rapport om sosiale medier? Fungerer influencer-markedsføringskampanjen din, eller er den ikke verdt prislappen?

Ved å finjustere alle datapunktene dine kan du få et bedre bilde av kundeopplevelsen med merkevaren din på nettet. Jeg er her for å hjelpe deg med å forstå dataene fra analyseprogramvaren for sosiale medier, slik at du kan få avkastning på investeringen. Tenk på disse verktøyene som den sosiale versjonen av analyseprogramvare for markedsføring.

Analyse av sosiale medier, slik Gartner definerer det, er praksisen med å samle inn data fra ulike sosiale nettverk og analysere dem systematisk for å ta velinformerte forretningsbeslutninger.

Det går lenger enn å følge med på likerklikk og delinger; det handler om å omdanne det enorme havet av data fra sosiale medier til handlingsrettet innsikt som kan styre deg mot suksess.

Enkelt sagt kan analyse av sosiale medier være en ledestjerne for markedsføringsteam, som fører til strategiske beslutninger og optimaliserte resultater.

Analyse av sosiale medier er viktig fordi den avdekker data som kan skjerpe strategien din for sosiale medier og påvirke de viktigste beregningene. Disse omfatter:

Fastsette markedsføringsmål

Sosiale medier er en del av den overordnede markedsføringsstrategien, og det er viktig å samordne målene for sosiale medier med bredere KPI-er for markedsføring, som bidrag til salgspipeline, produktadopsjon og kundebevaring.

For SaaS-team betyr dette å knytte KPI-er for sosiale medier til mål som skaper fremdrift for virksomheten. Det kan være å øke antallet registreringer for gratis prøveperioder, få flere til å delta på webinarer eller skape mer brukergenerert innhold. Uten samsvar mellom målene publiserer du bare for engasjementets skyld, ikke for å skape resultater.

Oppdage trender

Å oppdage trender innebærer å identifisere nye temaer, atferd eller innholdsformater som får økt oppslutning på tvers av sosiale kanaler.

For SaaS-merkevarer handler trendoppdagelse om å tidsplanlegge produktfortellinger, kampanjelanseringer og tankelederskap slik at de samsvarer med kulturelle og bransjemessige øyeblikk. Hvis du oppdager en endring tidlig (som fremveksten av KI-instruksjoner eller «stille oppsigelser»), kan du lede samtalen i stedet for bare å følge den. Plattformer som X (Twitter) og Reddit er gullgruver på dette området hvis du følger med.

Oppfattet verdi

Vil du vite hva kundene egentlig synes om merkevaren din? Sosiale medier er det perfekte stedet for å forstå hvordan målgruppen oppfatter nytten, relevansen og prisen på produktet ditt.

Sosiale medier gir ufiltrert innsikt i hvordan folk snakker om funksjonene og prisnivåene dine. Skryter brukerne av brukeropplevelsen din, eller klager de på kundestøtten? Sammenligner de deg med en billigere konkurrent? SaaS-merkevarer kan hente ut denne innsikten for å forbedre posisjoneringen, synliggjøre forskjeller og skjerpe GTM-strategien.

Holdninger til merkevaren

Analyse av holdninger til merkevaren innebærer å vurdere hvordan målgrupper føler for merkevaren din, basert på tone, nøkkelord og reaksjoner i samtaler i sosiale medier.

I SaaS er tillit til merkevaren et langsiktig arbeid, og holdningene viser om du bygger lojalitet eller sakker akterut. KI-drevne verktøy for holdningsanalyse (som Talkwalker eller Sprinklr) hjelper markedsdirektører med å overvåke reaksjoner i sanntid på lanseringer, driftsavbrudd eller konkurrentenes tiltak. Brukt riktig fungerer dette som en radar for omdømmet, som veileder PR-, produkt- og kundestøtteteam.

Personalisering

Personalisering er nøkkelen til å fange og beholde målgruppens oppmerksomhet, og analyse av sosiale medier kan bidra til å tilpasse innhold basert på brukernes preferanser. Når 71 % av forbrukerne forventer at selskaper leverer personaliserte interaksjoner, og 76 % blir frustrert når det ikke skjer, er det viktig.

Ved å analysere hvilke innholdstyper som treffer best hos ulike målgruppesegmenter, kan du skape målrettet og engasjerende innhold som driver engasjement og bygger merkevarelojalitet.

Dokumentere avkastning på investeringen

Å dokumentere avkastningen fra sosiale medier innebærer å kvantifisere avkastningen på investeringer i tiltak for sosiale medier, ofte knyttet til inntekter, potensielle kunder eller kostnadsbesparelser.

Ledergrupper trenger harde tall, ikke antall følgere. Å dokumentere avkastning på investeringer er måten sosiale medier-team får større budsjetter, rettferdiggjør verktøy og får en plass ved strategibordet på. For SaaS betyr dette å knytte måltall for sosiale medier til CAC, MQL-er, CLV og akselerasjon av salgspipeline. Attribusjonsmodeller kan være ufullkomne, men retningsgivende innsikt er bedre enn stillhet.

Ikke all analyse av sosiale medier er lik. For å skape effekt må SaaS-ledere dele opp tilnærmingen sin i fem hovedtyper dataanalyse, der hver type gir et annet perspektiv på kundeatferd, markedssignaler og kampanjeresultater. Slik kan de deles inn, og derfor er de viktige:

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Have an account? Log In

1. Resultatanalyse

Resultatmåltall viser hvordan innholdet ditt presterer på tvers av kanaler for sosiale medier.
Dette er utgangspunktet ditt: Uten resultatdata famler du i blinde. For SaaS-team som driver etterspørselsgenerering basert på innhold, kan det å vite hvilke LinkedIn-innlegg som gir demo-påmeldinger, eller hvilke X (Twitter)-innlegg som skaper mest engasjement, bidra til å fordele ressurser og satse mer på det som faktisk gir resultater.
Viktige måltall omfatter:

Visninger
Klikk
Delinger
Kommentarer
Konverteringer
Salg

Som oftest legger fagfolk innen sosiale medier sammen alle likerklikk, kommentarer, delinger og lagringer og deler totalen på antall følgere. Deretter ganger de ganske enkelt med 100 for å få en prosentandel. Selv om TikTok har den beste engasjementsraten, er et godt mål å sikte mot på tvers av alle plattformer i gjennomsnitt 1,75 %.

2. Målgruppeanalyse

Målgruppeanalyse gir innsikt i hvem følgerne dine er. Dette hjelper SaaS-markedsførere med å segmentere ICP-ene sine (ideelle kundeprofiler) eller målgruppen og forbedre budskapet. Det er spesielt viktig i ABM-strategier, der innhold på sosiale medier må treffe både brukere og beslutningstakere. Viktige måltall for sosiale medier omfatter:

Jobbtitler
Interesser
Demografi
Foretrukne plattformer
Enhet

3. Konkurrentanalyse

Konkurrentanalyse innebærer å sammenligne resultatene, engasjementet og innholdsstrategien din med direkte konkurrenter og bransjestandarder.

I en overfylt SaaS-kategori gir det deg et strategisk fortrinn å vite hva konkurrentene sier, og hvordan markedet reagerer. Det handler mindre om etterligning og mer om å identifisere uutnyttede muligheter og unngå ekkokamre.

4. Holdningsanalyse

Holdningsanalyse er bruk av naturlig språkbehandling (NLP) for å tolke hva folk føler om merkevaren din. Holdningsanalyse gir deg den emosjonelle pulsen bak måltallene. For SaaS-merkevarer som håndterer prisendringer, driftsavbrudd eller lanseringer, fungerer dette både som et system for tidlig varsling og en tilbakemeldingssløyfe.

Hvis du for eksempel vil vite hva kundene dine synes om kundeservicen etter salget, kan du lage en undersøkelse med ett spørsmål for å måle kundetilfredsheten. Legg sammen alle poengene og del summen på antall svar. Gang deretter med 100 for å få CSAT-skåren din som en prosentandel.
Positive holdninger i samtaler på sosiale medier kan være en forløper til merkevareforkjemperi, mens negative holdninger kan avdekke områder som trenger forbedring. Sikt mot en prosentandel på mellom 75 % og 85 %.

5. Analyse av påvirkere og betalt annonsering

Analyse av påvirkere og betalt annonsering måler effektiviteten til samarbeid med påvirkere og betalte kampanjer i sosiale medier. Enten du samarbeider med mikroprodusenter eller kjører LinkedIn-annonser for generering av potensielle kunder, fungerer disse tallene som et ansvarlighetslag. Betalte kampanjer i SaaS granskes ofte med tanke på CAC og salgstraktens hastighet, så det er avgjørende å optimalisere dette. Her er noen måltall du bør følge med på:

Kostnad per klikk (CTC)
Kostnad per anskaffelse (CPA)
Klikkfrekvens (CTR)
Konverteringsrate
Avkastning på annonsekostnader (ROAS)

En god konverteringsfrekvens for sosiale medier anses å være mellom 2 % og 5 %. Å forstå og optimalisere denne måleenheten er avgjørende for å vurdere hvor effektive markedsføringstiltakene er, og for å finjustere strategiene deretter.

Det finnes innebygde analyseverktøy som leveres av selve plattformene for sosiale medier, samt tredjepartsverktøy som gir et mer helhetlig bilde av resultatene.

Innebygde analyseverktøy

Giganter innen sosiale medier, som Facebook, Twitter og LinkedIn, tilbyr alle innebygde analyseverktøy. Disse verktøyene gir en grunnleggende oversikt over måleenheter som likerklikk, delinger, følgervekst og kommentarer. Selv om de er et godt utgangspunkt, kan de mangle den dybden som trengs for en nyansert analyse.

Analyseplattformer fra tredjeparter

For en mer avansert og detaljert analyse benytter SaaS-selskaper seg ofte av de beste analyseverktøyene for sosiale medier. Her er en liste over våre 10 beste, med mer inngående informasjon om noen av disse verktøyene.

Verktøy som Hootsuite, Sprout Social og Buffer gir et mer helhetlig bilde av resultatene i sosiale medier. De går utover grunnleggende måleenheter og tilbyr funksjoner som sosial lytting, konkurrentanalyse og detaljert demografisk innsikt.

Hootsuite

Hootsuite er kjent for sitt brukervennlige grensesnitt og avanserte funksjoner for planlegging av innlegg i sosiale medier, og lar brukerne administrere flere kontoer i sosiale medier fra ett enkelt kontrollpanel. Analysefunksjonene gir inngående innsikt i engasjement og målgruppens atferd.

Denne plattformen, som er et av analyseverktøyene som støtter YouTube, får ros for sin robuste analyseserie og sanntidsovervåking av merkevarer gjennom verktøyene for sosial lytting. Sprout Social gir SaaS-selskaper datadrevet innsikt som støtter velinformerte beslutninger.

Buffer

Buffer er ideelt for oppstartsbedrifter og mindre team, og forenkler administrasjonen av sosiale medier med sitt oversiktlige grensesnitt. Selv om det ikke har like mange funksjoner som enkelte konkurrenter, utmerker det seg innen planlegging av innlegg i sosiale medier og tilbyr grunnleggende analyser for å måle resultatene.

Bruk av datavisualiseringsteknikker

Rådata kan være overveldende og vanskelig å tolke. Datavisualiseringsteknikker, som analyseoversikter med diagrammer, grafer og varmekart, omformer komplekse datasett til visuelle fremstillinger som er enkle å forstå. Visualiseringer forenkler ikke bare informasjonen, men avdekker også mønstre og trender som kanskje ikke ville blitt oppdaget i rådata.

Måling av ROI og innvirkning på vekst

Selv om engasjement og kundetilfredshet er viktige måleenheter, må markedsførere også tallfeste avkastningen på investeringen (ROI) av innsatsen i sosiale medier. Det er avgjørende å forstå den økonomiske effekten av kampanjer i sosiale medier for å dokumentere verdien og ta informerte beslutninger om ressursallokering.

ROI for sosiale medier er nødvendig for å måle hvor vellykkede markedsføringskampanjene dine er. Begynn med å fastslå kampanjens totale kostnad, inkludert utgifter til innholdsproduksjon, annonsekostnader og andre tilknyttede kostnader. Spor deretter kampanjens gevinster, for eksempel økt trafikk til nettstedet, engasjementsmålinger og konverteringsfrekvenser.

Når du har både kostnadene og gevinstene, bruker du ROI-formelen: ROI = (Netto gevinst fra investeringen / investeringskostnad) x 100.

Netto gevinst beregnes ved å trekke kampanjekostnadene fra inntektene som er generert, eller verdien som er oppnådd. Den resulterende ROI-prosenten gir en forståelse av kampanjens lønnsomhet.

Vurder i tillegg å bruke sporingsverktøy og analyseplattformer for å overvåke KPI-er gjennom hele kampanjen. Dette gjør det mulig å foreta justeringer og optimaliseringer i sanntid for å maksimere ROI.

Påvirkning på kundens livstidsverdi

Når en kampanje genererer positiv ROI, viser det ikke bare umiddelbar lønnsomhet, men bidrar også til kundenes langsiktige verdi! Å engasjere og konvertere kunder gjennom sosiale medier kan føre til økt lojalitet, gjentatte kjøp og større sannsynlighet for at de blir merkevareambassadører.

En positiv ROI tyder på at ressursene som er investert i kampanjen i sosiale medier, bidrar til å opprettholde fornøyde kunder og dermed forlenge kundens livstidsverdi. Ved å levere verdifullt innhold jevnlig og opprettholde en aktiv tilstedeværelse på nettet kan en virksomhet styrke kundeoppbevaringen, fremme merkevarelojalitet og til syvende og sist maksimere kundenes samlede livstidsverdi.

Og hør her: 76 % av forbrukerne sier at de vil kjøpe fra en merkevare de føler en tilknytning til, fremfor en konkurrent. Dette understreker hvor viktig strategiske kampanjer i sosiale medier er som integrerte deler av en bredere kundesentrert forretningsstrategi.

Analyse for skalering av strategier

Etter hvert som et SaaS-selskap vokser, øker også behovet for sosiale medier. Analyse gir innsikten som er nødvendig for å skalere markedsføringsstrategier effektivt.

Kampanjenes skalerbarhet

Ved å analysere resultatene fra tidligere kampanjer kan du identifisere skalerbare strategier som kan gjentas for nye produkter, funksjoner eller målmarkeder. Denne datadrevne tilnærmingen til skalerbarhet sikrer at markedsføringsinnsatsen samsvarer med virksomhetens overordnede vekstmål.

Utvidelse av målgruppen

Analyse av sosiale medier hjelper deg med å forstå demografien og preferansene til den eksisterende målgruppen. Med denne kunnskapen kan du utvide målgruppen strategisk ved å rette deg mot nye segmenter som samsvarer med produkttilbudet ditt.

Kasusstudier av dataanalyse

Slik bruker Netflix analyse for å forbedre kundeoppbevaringen

Netflix gjennomførte en kasusstudie for å finne ut hvordan de kunne beholde kundene bedre. For å nå dette målet samlet Netflix inn data fra hver interaksjon med sine mer enn 150 millioner abonnenter. Selskapet brukte deretter analyseverktøy til å behandle dataene og evaluere alt fra hvordan kundene navigerer på plattformen, til hva de ser på.

Netflix har funnet ut at hele 80 % av seerengasjementet kan tilskrives anbefalingsalgoritmen deres. Gjennom effektiv datainnsamling og bruk av markedsføringsanalyse har selskapet videreutviklet anbefalingsmotoren sin, noe som får seerne til å se lenger og beholde abonnementene sine.

Den økonomiske effekten av dette fokuset på markedsføringsanalyse er tydelig i inntektsmålingene. Netflix anslår at algoritmen bidrar med en imponerende verdi på 1 milliard dollar årlig, hovedsakelig gjennom forbedrede strategier for kundeoppbevaring.

Netflix har særlig gjort det bedre enn konkurrenter som Hulu og Amazon Prime når det gjelder kundeoppbevaring. Med en imponerende oppbevaringsgrad på 90 % velger flertallet av abonnentene konsekvent å fornye Netflix-abonnementene sine måned etter måned. Til sammenligning har Amazon Prime en oppbevaringsgrad på 75 %, mens Hulu ligger etter med en grad på 64 %.

Slik forbedrer Progressive brukeropplevelsen ved hjelp av dataanalyse

Progressive er et annet godt eksempel på en kasusstudie der markedsføring og data møttes for å skape mer fornøyde kunder.

Etter lanseringen av mobilappen sin ønsket Progressive å forbedre brukeropplevelsen ved å forenkle innloggingen for å øke tilfredsheten, kundelojaliteten og kundetilgangen.

Ved å bruke Google Analytics 360 og Google Tag Manager 360 til datavisualisering prioriterte de mobile enheter for testing og reduserte testtiden med 20 %. Ved å undersøke data om krasj løste Progressive raskt et serverproblem og forhindret ytterligere forstyrrelser. De opprettet en egendefinert trakt i Google Analytics 360 for å vurdere innloggingsbanene og forbedret arbeidsflytene, noe som økte antallet innlogginger med hele 30 %.

Denne kasusstudien viser Progressives datadrevne tilnærming, som resulterte i mer strømlinjeformede prosesser og forbedret brukerengasjement.

Etter hvert som teknologien fortsetter å utvikle seg, ligger fremtiden for analyse av sosiale medier an til å by på spennende utvikling. Her er noen viktige trender som former den neste utviklingen innen datadrevet beslutningstaking.

Kunstig intelligens og maskinlæring

Integreringen av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) i analyse av sosiale medier revolusjonerer måten selskaper henter innsikt fra data på. AI-markedet innen sosiale medier forventes å nå 3,71 milliarder dollar innen 2026! Disse teknologiene kan analysere enorme datasett i utrolig høy hastighet, identifisere mønstre og til og med forutsi fremtidige trender.

Prediktiv analyse

Prediktiv analyse, drevet av AI og ML, gjør det mulig å forutse trender og brukeratferd. Ved å analysere historiske data og identifisere mønstre gir prediktiv analyse en proaktiv tilnærming til beslutningstaking.

På samme måte som Netflix kan forutsi hvilke filmer du kanskje liker, basert på det du allerede har sett, kan du ligge i forkant og justere strategiene før konkurrentene reagerer.

Fremskritt innen sentimentanalyse

Vi har for lengst gått videre fra å gå gjennom positive, negative og nøytrale omtaler som en prosentandel av alle omtaler. Trender innen sosial lytting utvikler seg raskt. AI-drevet sentimentanalyse og sosial lytting blir stadig mer sofistikert, slik at selskaper kan forstå ikke bare sentimentet, men også konteksten bak samtaler i sosiale medier.

Dette nyanserte nivået sikrer mer presis innsikt og hjelper selskaper med å utforme svar og strategier som treffer målgruppen.

Etiske hensyn

Når vi tar i bruk kraften i analyse av sosiale medier, må etiske hensyn stå sentralt i strategiene dine. Personvernhensyn og ansvarlig bruk av data er avgjørende for å opprettholde brukernes tillit.

Personvern for brukere

Det er ikke valgfritt å respektere brukernes personvern. Du må være åpen om hvilke data du samler inn, og hvordan de brukes. Robuste tiltak for databeskyttelse sørger for at brukernes tillit opprettholdes.

Datasikkerhet

Det er avgjørende å sørge for sikkerheten til dataene som samles inn. SaaS-selskaper bør investere i sikker infrastruktur og følge beste praksis for å beskytte brukerdata mot uautorisert tilgang eller datainnbrudd.

Ansvarlig bruk av AI

Etter hvert som AI blir mer utbredt innen analyse av sosiale medier, må selskaper sørge for at teknologiene brukes på en ansvarlig måte. Skjevheter i algoritmer og utilsiktede konsekvenser av AI-drevne beslutninger bør håndteres aktivt for å opprettholde etiske standarder.

Overvåking av sosiale medier er avgjørende

Kort sagt: Fra å forstå brukernes sentiment til å utforme personlig tilpasset innhold kan innsikten fra analyse av sosiale medier løfte markedsføringsstrategiene og ta kampanjeresultatene dine til nye høyder.

Ved å ta i bruk disse trendene og utnytte det fulle potensialet i analyse av sosiale medier vil du ikke bare ligge foran konkurrentene, men også skape sterkere forbindelser med målgruppen din.

Vil du ha flere måter å holde kundene engasjert på og få dem til å ønske seg mer? Abonner på nyhetsbrevet fra The CMO, så går du ikke glipp av noe.