Analyse av sosiale medier: Slik gjør du data om til vekst

Med 77 % av virksomhetene som bruker sosiale medier for å nå kunder, står markedsføring i sosiale medier øverst på alles agenda. Med en god strategi for sosiale medier kan du øke merkevarebevisstheten, øke salget og bygge kundelojalitet.

Men med ulike plattformer, algoritmer og innholdstyper – hvordan vet du hvilke måltall du skal følge med på? Hva inneholder en rapport for sosiale medier? Fungerer influencer-markedsføringskampanjen din, eller er den ikke verdt prislappen?

Ved å finjustere alle datapunktene dine kan du få et bedre bilde av kundeopplevelsen med merkevaren din på nettet. Jeg skal hjelpe deg med å forstå dataene fra analyseverktøyet ditt for sosiale medier, slik at du kan høste den avkastningen på investeringen. Tenk på disse verktøyene som den sosiale versjonen av analyseverktøy for markedsføring.

Analyse av sosiale medier, slik det defineres av Gartner, er praksisen med å samle inn data fra ulike sosiale nettverk og analysere dem systematisk for å ta velinformerte forretningsbeslutninger.

Det handler om mer enn å følge med på likerklikk og delinger; det handler om å omdanne det enorme havet av data fra sosiale medier til handlingsrettet innsikt som kan styre deg mot suksess.

For å si det enkelt kan analyse av sosiale medier være en ledestjerne for markedsføringsteam og føre til strategiske beslutninger og bedre resultater.

Analyse av sosiale medier er viktig fordi den avdekker data som kan forbedre strategien din for sosiale medier og påvirke de måltallene som betyr noe. Disse omfatter:

Fastsette markedsføringsmål

Sosiale medier er en del av den overordnede markedsføringsstrategien, og det er viktig å samordne målene for sosiale medier med bredere KPI-er for markedsføring, som bidrag til salgspipeline, produktadopsjon og kundebevaring.

For SaaS-team betyr dette å knytte KPI-er for sosiale medier til mål som driver virksomheten fremover. Det kan være å øke antallet registreringer for gratis prøveperioder, få flere til å delta på webinarer eller fremme brukergenerert innhold. Uten samsvar mellom målene publiserer du bare for å skape engasjement, ikke for å oppnå resultater.

Identifisere trender

Trendidentifisering er prosessen med å oppdage nye emner, atferdsmønstre eller innholdsformater som får økt oppmerksomhet på tvers av sosiale kanaler.

For SaaS-merkevarer handler trendidentifisering om å tilpasse produktfortellinger, kampanjelanseringer og tankelederskap til kulturelle og bransjemessige øyeblikk. Hvis du oppdager en endring tidlig (som fremveksten av AI-prompter eller stille oppsigelser), kan du lede samtalen i stedet for bare å følge den. Plattformer som X (Twitter) og Reddit er gullgruver på dette området hvis du følger med.

Oppfatning av verdi

Vil du vite hva kundene egentlig synes om merkevaren din? Sosiale medier er det perfekte stedet for å forstå hvordan målgruppen din oppfatter nytten, relevansen og prisen på produktet ditt.

Sosiale medier gir et ufiltrert innblikk i hvordan folk snakker om funksjonene og prisnivåene dine. Skryter brukerne av brukeropplevelsen din, eller klager de på kundestøtten? Sammenligner de deg med en billigere konkurrent? SaaS-merkevarer kan hente ut denne innsikten for å finjustere posisjoneringen, synliggjøre differensiatorer og skjerpe GTM-strategien.

Merkevareoppfatning

Analyse av merkevareoppfatning innebærer å vurdere hvordan målgrupper føler for merkevaren din, basert på tone, nøkkelord og reaksjoner i samtaler på sosiale medier.

I SaaS er tillit til merkevaren et langsiktig arbeid, og oppfatningssignaler viser om du bygger lojalitet eller taper terreng. AI-drevne verktøy for analyse av merkevareoppfatning (som Talkwalker eller Sprinklr) hjelper CMO-er med å overvåke reaksjoner i sanntid på lanseringer, driftsavbrudd eller konkurrentenes bevegelser. Brukt riktig fungerer dette som en radar for omdømmet, som gir veiledning til PR-, produkt- og kundestøtteteam.

Personalisering

Personalisering er nøkkelen til å fange og beholde målgruppens oppmerksomhet, og analyse av sosiale medier kan bidra til å tilpasse innhold basert på brukernes preferanser. Når 71 % av forbrukerne forventer at selskaper tilbyr personaliserte interaksjoner, og 76 % blir frustrert når det ikke skjer, er det viktig.

Ved å analysere hvilke innholdstyper som treffer best hos ulike målgruppesegmenter, kan du lage målrettet og engasjerende innhold som skaper engasjement og bygger merkevarelojalitet.

Dokumentere avkastningen på investeringen

Å dokumentere avkastningen på investeringen i sosiale medier betyr å tallfeste avkastningen fra tiltak i sosiale medier, ofte knyttet til inntekter, kundeemner eller kostnadsbesparelser.

Ledergrupper trenger harde tall, ikke antall følgere. Å dokumentere avkastning er slik sosiale medier-team får større budsjetter, rettferdiggjør verktøy og får en plass ved strategibordet. For SaaS betyr dette å knytte sosiale medier-målinger til CAC, MQL-er, CLV og akselerasjon av salgspipelinen. Attribusjonsmodeller kan være ufullkomne, men retningsgivende innsikt er bedre enn stillhet.

Ikke all analyse av sosiale medier er skapt lik. For å skape effekt må SaaS-ledere dele tilnærmingen sin inn i fem hovedtyper dataanalyse, der hver type gir et eget perspektiv på kundeatferd, markedssignaler og kampanjeresultater. Slik henger de sammen, og derfor er de viktige:

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Have an account? Log In

1. Ytelsesanalyse

Ytelsesmålinger viser hvordan innholdet ditt gjør det på tvers av sosiale medier.
Dette er utgangspunktet ditt: Uten ytelsesdata famler du i blinde. For SaaS-team som driver etterspørselsgenerering basert på innhold, kan det å vite hvilke LinkedIn-innlegg som fører til demo-registreringer, eller hvilke X (Twitter)-innlegg som skaper mest engasjement, bidra til å fordele ressurser og satse mer på det som faktisk gir resultater.
Viktige målinger omfatter:

Visninger
Klikk
Delinger
Kommentarer
Konverteringer
Salg

Som oftest legger fagpersoner innen sosiale medier sammen det totale antallet likerklikk, kommentarer, delinger og lagringer, og deler totalen på antall følgere. Deretter multipliserer de ganske enkelt med 100 for å få en prosentandel. Selv om TikTok har den beste engasjementsraten, er et godt mål å sikte mot på tvers av alle plattformer i gjennomsnitt 1,75 %.

2. Målgruppeanalyse

Målgruppeanalyse gir innsikt i hvem følgerne dine er. Dette hjelper SaaS-markedsførere med å segmentere ICP-ene (ideelle kundeprofiler) eller målgruppen sin og finjustere budskapet. Det er spesielt viktig i ABM-strategier, der innhold på sosiale medier må treffe både brukere og beslutningstakere. Viktige målinger for sosiale medier omfatter:

Jobbtitler
Interesser
Demografi
Foretrukne plattformer
Enhet

3. Konkurranseanalyse

Konkurranseanalyse innebærer å sammenligne resultatene, engasjementet og innholdsstrategien din med direkte konkurrenter og bransjestandarder.

I en overfylt SaaS-kategori gir det deg et strategisk fortrinn å vite hva konkurrentene sier, og hvordan markedet reagerer. Det handler mindre om etterligning og mer om å identifisere uutnyttede muligheter og unngå ekkokamre.

4. Sentimentanalyse

Sentimentanalyse er bruk av naturlig språkbehandling (NLP) for å tolke hva folk føler om merkevaren din. Sentimentanalyse gir deg den emosjonelle pulsen bak målingene. For SaaS-merkevarer som håndterer prisendringer, driftsavbrudd eller lanseringer, fungerer dette både som et system for tidlig varsling og en tilbakemeldingssløyfe.

Hvis du for eksempel vil vite hva kundene dine synes om ettersalgsservicen din, kan du lage en undersøkelse med ett spørsmål for å måle kundetilfredsheten. Legg sammen alle poengene og del summen på antall svar. Multipliser deretter med 100 for å få CSAT-skåren din som prosentandel.
Positivt sentiment i samtaler på sosiale medier kan være en forløper til merkevaretilhengerskap, mens negativt sentiment kan synliggjøre områder som trenger forbedring. Sikt mot en prosentandel mellom 75 % og 85 %.

5. Analyse av påvirkere og betalt annonsering

Analyse av påvirkere og betalt annonsering måler hvor effektive samarbeid med påvirkere og betalte kampanjer i sosiale medier er. Enten du samarbeider med mikroprodusenter eller kjører LinkedIn-annonser for generering av potensielle kunder, er disse tallene laget som et ansvarliggjøringslag. Betalte kampanjer i SaaS blir ofte vurdert nøye med tanke på CAC og salgstraktens hastighet, så det er avgjørende å optimalisere dette. Her er noen målinger du bør følge med på:

Kostnad per klikk (CTC)
Kostnad per anskaffelse (CPA)
Klikkfrekvens (CTR)
Konverteringsrate
Avkastning på annonsekostnader (ROAS)

En god konverteringsrate for sosiale medier anses å være mellom 2 % og 5 %. Det er avgjørende å forstå og optimalisere denne måleverdien for å vurdere hvor effektive markedsføringstiltakene er, og for å finjustere strategiene deretter.

Det finnes innebygde analyseverktøy som leveres av selve plattformene for sosiale medier, samt tredjepartsverktøy som gir et mer helhetlig bilde av resultatene.

Innebygde analyseverktøy

Store aktører innen sosiale medier, som Facebook, Twitter og LinkedIn, tilbyr alle innebygde analyseverktøy. Disse verktøyene gir en grunnleggende oversikt over måleverdier som likerklikk, delinger, følgervekst og kommentarer. Selv om de er et godt utgangspunkt, kan de mangle dybden som kreves for en nyansert analyse.

Analyseplattformer fra tredjeparter

For en mer avansert og detaljert analyse benytter SaaS-selskaper seg ofte av de beste analyseverktøyene for sosiale medier. Her er en liste over våre 10 beste, med mer inngående informasjon om noen av disse verktøyene.

Verktøy som Hootsuite, Sprout Social og Buffer gir et mer helhetlig bilde av resultatene i sosiale medier. De går utover grunnleggende måleverdier og tilbyr funksjoner som sosial lytting, konkurrentanalyse og detaljert demografisk innsikt.

Hootsuite

Hootsuite er kjent for sitt brukervennlige grensesnitt og avanserte funksjoner for planlegging av innlegg i sosiale medier, og lar brukerne administrere flere kontoer på sosiale medier fra ett enkelt kontrollpanel. Analysefunksjonene gir inngående innsikt i engasjement og målgruppens atferd.

Denne plattformen får ros for sin robuste analysesuite og sanntidsovervåking av merkevaren gjennom verktøyene for sosial lytting. Sprout Social gir SaaS-selskaper datadrevet innsikt som grunnlag for informerte beslutninger.

Buffer

Buffer er ideelt for oppstartsbedrifter og mindre team, og forenkler administrasjonen av sosiale medier med sitt oversiktlige grensesnitt. Selv om det ikke er like funksjonsrikt som enkelte konkurrenter, utmerker det seg ved planlegging av innlegg i sosiale medier og tilbyr grunnleggende analyser for å måle resultatene.

Bruk av teknikker for datavisualisering

Rådata kan være overveldende og vanskelig å tolke. Teknikker for datavisualisering, som analyseoversikter med diagrammer, grafer og varmekart, omdanner komplekse datasett til visuelle fremstillinger som er enkle å forstå. Visualiseringer forenkler ikke bare informasjonen, men avdekker også mønstre og trender som kan bli oversett i rådataene.

Måling av ROI og innvirkning på vekst

Selv om engasjement og kundetilfredshet er viktige måleverdier, må markedsførere også tallfeste avkastningen på investeringen (ROI) av innsatsen i sosiale medier. Det er avgjørende å forstå den økonomiske innvirkningen av kampanjer i sosiale medier for å dokumentere verdien og ta informerte beslutninger om ressursfordeling.

ROI for sosiale medier er nødvendig for å måle hvor vellykkede markedsføringskampanjene dine er. Begynn med å fastsette kampanjens totale kostnad, inkludert utgifter til innholdsproduksjon, annonsekostnader og eventuelle andre tilknyttede kostnader. Deretter måler du kampanjens gevinster, for eksempel økt trafikk til nettstedet, måleverdier for engasjement og konverteringsrater.

Når du har både kostnadene og gevinstene, bruker du ROI-formelen: ROI = (netto gevinst fra investeringen / investeringskostnad) x 100.

Netto gevinst beregnes ved å trekke kampanjekostnadene fra inntektene som er generert, eller verdien som er oppnådd. Den resulterende ROI-prosenten gir en forståelse av kampanjens lønnsomhet.

Vurder i tillegg å bruke sporingsverktøy og analyseplattformer for å overvåke KPI-er gjennom hele kampanjen. Dette gjør det mulig å foreta justeringer og optimaliseringer i sanntid for å maksimere ROI.

Innvirkning på kundens livstidsverdi

Etter hvert som en kampanje genererer positiv avkastning, betyr det ikke bare umiddelbar lønnsomhet, men bidrar også til kundenes langsiktige verdi! Å engasjere og konvertere kunder gjennom sosiale medier kan føre til økt lojalitet, gjentatte kjøp og større sannsynlighet for at de blir merkevareambassadører.

En positiv avkastning tyder på at ressursene som er investert i kampanjen i sosiale medier, bidrar til å opprettholde fornøyde kunder og dermed forlenge kundens livstidsverdi. Ved å levere verdifullt innhold og opprettholde en aktiv tilstedeværelse på nettet kan en virksomhet styrke kundeoppbevaringen, fremme merkevarelojalitet og til slutt maksimere kundenes samlede livstidsverdi.

Og hør her: 76 % av forbrukerne sier at de ville kjøpt fra en merkevare de føler en tilknytning til, fremfor fra en konkurrent. Dette understreker hvor viktig strategiske kampanjer i sosiale medier er som en integrert del av en bredere, kundesentrert forretningsstrategi.

Analyse for skalering av strategier

Etter hvert som et SaaS-selskap vokser, øker også behovene for sosiale medier. Analyse gir innsikten som er nødvendig for å skalere markedsføringsstrategier på en effektiv måte.

Kampanjenes skalerbarhet

Ved å analysere resultatene fra tidligere kampanjer kan du identifisere skalerbare strategier som kan gjentas for nye produkter, funksjoner eller målmarkeder. Denne datadrevne tilnærmingen til skalerbarhet sikrer at markedsføringsarbeidet samsvarer med selskapets overordnede vekstmål.

Utvidelse av målgruppen

Analyse av sosiale medier hjelper deg med å forstå demografien og preferansene til den eksisterende målgruppen. Med denne kunnskapen kan du utvide målgruppen strategisk ved å rette deg mot nye segmenter som samsvarer med produkttilbudet ditt.

Kasusstudier av dataanalyse

Slik bruker Netflix analyse for å forbedre kundeoppbevaringen

Netflix gjennomførte en kasusstudie for å finne ut hvordan de kunne beholde kundene sine bedre. For å arbeide mot dette målet samlet Netflix inn data fra hver interaksjon med sine over 150 millioner abonnenter. Deretter brukte selskapet analyseverktøy til å behandle dataene og evaluere alt fra hvordan kundene navigerer på plattformen, til hva de ser på.

Netflix har funnet ut at hele 80 % av seerengasjementet kan knyttes til anbefalingsalgoritmen deres. Gjennom effektiv datainnsamling og bruk av markedsføringsanalyse har selskapet videreutviklet anbefalingsmotoren, noe som får seerne til å opprettholde seervanene sine over lengre tid og beholde abonnementene.

Den økonomiske effekten av dette fokuset på markedsføringsanalyse er tydelig i inntektsmålingene. Netflix anslår at algoritmen bidrar med en svimlende verdi på $1 billion årlig, først og fremst gjennom forbedrede strategier for kundeoppbevaring.

Netflix har utmerket seg sammenlignet med konkurrenter som Hulu og Amazon Prime når det gjelder kundeoppbevaring. Med en imponerende oppbevaringsgrad på 90 % velger flertallet av abonnentene konsekvent å fornye Netflix-abonnementene sine måned etter måned. Til sammenligning har Amazon Prime en oppbevaringsgrad på 75 %, mens Hulu ligger etter med en grad på 64 %.

Slik forbedrer Progressive brukeropplevelsen ved hjelp av dataanalyse

Progressive er et annet godt eksempel på en kasusstudie der markedsføring og data møttes for å skape mer fornøyde kunder.

Etter lanseringen av mobilappen sin ønsket Progressive å forbedre brukeropplevelsen ved å forenkle innloggingen for å øke tilfredsheten, kundelojaliteten og kundetilveksten.

Ved å bruke Google Analytics 360 og Google Tag Manager 360 til datavisualisering prioriterte de mobile enheter i testingen, noe som reduserte testtiden med 20 %. Ved å undersøke data om krasj kunne Progressive raskt løse et serverproblem og forhindre ytterligere forstyrrelser. De opprettet en tilpasset trakt i Google Analytics 360 for å vurdere innloggingsbanene og forbedret arbeidsflytene, noe som førte til en betydelig økning i innlogginger på 30 %.

Denne kasusstudien viser Progressives datadrevne tilnærming, som resulterte i mer strømlinjeformede prosesser og bedre brukerengasjement.

Etter hvert som teknologien fortsetter å utvikle seg, ligger det an til spennende fremskritt innen analyse av sosiale medier. Her er noen viktige trender som former den neste utviklingen innen datadrevet beslutningstaking.

Kunstig intelligens og maskinlæring

Integreringen av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) i analyse av sosiale medier revolusjonerer måten selskaper henter innsikt fra data på. AI-markedet innen sosiale medier forventes å nå 3,71 milliarder dollar innen 2026! Disse teknologiene kan analysere enorme datamengder med utrolig høy hastighet, identifisere mønstre og til og med forutsi fremtidige trender.

Prediktiv analyse

Prediktiv analyse, drevet av AI og ML, gjør det mulig å forutse trender og brukeratferd. Ved å analysere historiske data og identifisere mønstre gir prediktiv analyse en proaktiv tilnærming til beslutningstaking.

På samme måte som Netflix kan forutsi hvilke filmer du kanskje liker, basert på det du allerede har sett, kan du ligge i forkant og justere strategiene før konkurrentene reagerer.

Fremskritt innen følelsesanalyse

Vi er for lengst ferdige med å gå gjennom positive, negative og nøytrale omtaler som en prosentandel av det totale antallet omtaler. Trender innen sosial lytting utvikler seg raskt. AI-drevet følelsesanalyse og sosial lytting blir stadig mer sofistikert, slik at selskaper kan forstå ikke bare følelsen, men også konteksten bak samtaler i sosiale medier.

Dette nyanseringsnivået sikrer mer presis innsikt og hjelper selskaper med å utforme svar og strategier som treffer målgruppen.

Etiske hensyn

Når vi tar i bruk kraften i analyse av sosiale medier, må etiske hensyn stå sentralt i strategiene dine. Personvernhensyn og ansvarlig bruk av data er avgjørende for å opprettholde brukernes tillit.

Brukernes personvern

Det er ikke valgfritt å respektere brukernes personvern. Du må være åpen om hvilke data du samler inn, og hvordan de brukes. Robuste tiltak for databeskyttelse sikrer at brukernes tillit opprettholdes.

Datasikkerhet

Det er avgjørende å sikre dataene som samles inn. SaaS-selskaper bør investere i sikker infrastruktur og følge beste praksis for å beskytte brukerdata mot uautorisert tilgang eller datainnbrudd.

Ansvarlig bruk av AI

Etter hvert som AI blir mer utbredt innen analyse av sosiale medier, må selskaper sørge for at teknologiene brukes på en ansvarlig måte. Skjevheter i algoritmer og utilsiktede konsekvenser av AI-drevne beslutninger bør håndteres aktivt for å opprettholde etiske standarder.

Overvåking av sosiale medier er et must

Kort sagt: Fra å forstå brukernes følelser til å utforme personlig tilpasset innhold kan innsikten fra analyse av sosiale medier løfte markedsføringsstrategiene og ta kampanjeresultatene dine til nye høyder.

Ved å ta i bruk disse trendene og utnytte det fulle potensialet i analyse av sosiale medier vil du ikke bare ligge foran konkurrentene, men også skape sterkere forbindelser med målgruppen.

Vil du ha flere måter å holde kundene engasjerte og få dem til å ønske seg mer? Abonner på The CMO-nyhetsbrevet, så går du ikke glipp av noe.