Warum Fabletics sich für Geschwindigkeit statt Perfektion bei KI entschied

Breanna Lawlor: Ihre Kunden werden immer besser darin, Sie zu ignorieren – nicht weil Ihr Marketing schlecht ist, sondern weil sie schon alles vorher gesehen haben. Der Anstoß, die Erinnerung, das „Wir haben das für Sie gespeichert“ – Sie kennen das Konzept und sind darüber hinaus. Für CMOs ist das kein Problem der Zukunft, denn die Marken, die heute erfolgreich sind, verschicken nicht mehr Nachrichten. Sie kommunizieren mit einer Relevanz, die persönlich erscheint, weil sie es tatsächlich ist. Und die Kluft zwischen der Skalierung dieses Ansatzes und dem Verzicht darauf wächst rasant.

Adrian Rohr ist VP für CRM bei Fabletics und verantwortet E-Mail, SMS und Push-Benachrichtigungen bei Fabletics, YTTY und Scrubs. Sein Auftrag ist einfach und kompromisslos: Jede Nachricht muss es wert sein, geöffnet zu werden.

In diesem Gespräch erfahren wir, wie Fabletics eine KI-Content-Engine aufgebaut hat, die Warenkorbabbruch-Nachrichten individuell für jede Person zum Zeitpunkt des Versands generiert – keine Vorlage, sondern maßgeschneidert. Wir sprechen über den Wandel von Personalisierung hin zu dem, was Adrian „persönliche Relevanz“ nennt, warum Vertrauen das schwierigste Problem bei KI-Entscheidungen ist und was er meint, wenn er sagt, das Ziel von KI sei es, ein tägliches Betriebssystem zu werden, nicht nur ein Tool, das man gelegentlich nutzt.

Dies ist der CMO Club Podcast. Los geht's.

Ich freue mich sehr, heute mit Ihnen zu sprechen und würde gern etwas über Sie erfahren – Ihre Rolle, Ihr Unternehmen, und dann steigen wir in die Diskussion ein. Vielen Dank, dass Sie mit mir beim CMO Club sprechen, während wir beim Activate Summit von Iterable sind.

Adrian Rohr: Danke für die Einladung. Ja, mein Name ist Adrian Rohr. Ich bin VP CRM bei Fabletics. Mein Team verantwortet alles rund um E-Mail, SMS und Push-Benachrichtigungen für unsere Marken: Fabletics, Legs Scraps und Yiti.

Breanna Lawlor: Großartig.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Fabletics hat sich über die Jahre eine sehr treue Fangemeinde aufgebaut. Ich bin sicher, das ist ein spannender Ort.

Und ich bezweifle nicht, dass KI wohl bereits ein Ankerpunkt für viele Gespräche, Experimente und Prozesse war, die Sie etabliert haben. Möchten Sie etwas zur KI-Reise des Unternehmens erzählen, zu Ihrer Rolle dabei – und was Sie dabei bisher festgestellt haben?

Adrian Rohr: Gerne. Also, KI ist momentan bei allen ein Thema, oder? Ja. Ich glaube bei uns wurde das, wie bei vielen wahrscheinlich, letztes Jahr richtig spürbar. Ziemlich am Anfang des Jahres. Wir haben es sowohl von oben nach unten als auch von unten nach oben betrachtet.

Unser CEO war sehr klar: Das wird ein großes Vorhaben für uns, ja. Also war da dieser gefühlte Druck: „Oh, jetzt ist KI die große Sache.“

Breanna Lawlor: Es ist wie eine Religion.

Adrian Rohr: Ja. Leider – oder zum Glück, je nach Perspektive. Ich finde es tatsächlich gut, weil es das ganze Unternehmen motiviert – nicht nur ein einzelnes Team. Alle sind dabei. Es war ein Mandat von oben, aber auch Neugier und Motivation von unten, Dinge auszuprobieren.

Breanna Lawlor: Schön.

Adrian Rohr: Die Leute nutzten ganz viele verschiedene Tools und hatten das Gefühl, von den vielen Möglichkeiten fast überwältigt zu werden.

In den Nachrichten waren ständig Infos über neue Tools: Bildgenerierung, Content-Erstellung, Automatisierungen ... so viele verschiedene Sachen –

Breanna Lawlor: Ja ...

Adrian Rohr: die wir alle ausprobiert haben. Letztes Jahr haben wir dann ChatGPT für die gesamte Firma ausgerollt.

Das war ein wichtiger Moment, um es allen zugänglich zu machen.

Breanna Lawlor: Richtig.

Adrian Rohr: Die Leute haben herumprobiert, hatten Erfolge, aber es war sehr auf individuelle Anwendungsfälle beschränkt.

Breanna Lawlor: Ja, richtig?

Adrian Rohr: Das Marketingteam schrieb ein paar Slogans, das Kreativteam bearbeitete Bilder.

Es war aber unternehmensweit noch nicht wirklich operationalisiert.

Breanna Lawlor: Das ist ein Thema, das ich öfter höre.

Adrian Rohr: Ja. Einerseits gut, weil es Neugier und Motivation fördert. Es ist eine Phase der Entdeckung und des Ausprobierens, die wir brauchen. Einen Use Case zu definieren und einfach umzusetzen ist schwer – niemand weiß, wie es funktioniert.

Es gibt kein „Playbook“ für KI.

Breanna Lawlor: Nein.

Adrian Rohr: Wir müssen es gemeinsam herausfinden.

Breanna Lawlor: Ja. Das ist eine heikle Position, gerade da CRM-Lösungen verlangt, dass Sie KI einführen, ohne genau zu wissen, wie das aussehen wird. Sie brauchen das Commitment vom CEO und vom Team, das die Arbeit macht.

Sie sind nahe dran. Wie navigieren Sie das? Wie gewinnen Sie oder halten Sie das Vertrauen?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Und wie ermutigen und befähigen Sie die Leute, Dinge auszuprobieren? „Wenn ihr scheitert, ist es okay, daraus lernen wir.“ Ja. „Und wenn es klappt, übernehmen wir das.“

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Wie machen Sie das... Das ist eine heikle Balance.

Adrian Rohr: Es ist wirklich eine heikle Balance. Gleichzeitig ist es schwer, die Erwartungen zu erfüllen: „Wir müssen etwas liefern“, aber wir wissen nicht, wie es funktioniert. Ich bin da ehrlich mit dem Team: Ich habe auch keine Ahnung, was wir da erschaffen. Ich probiere selbst aus, lerne gemeinsam mit euch. Wenn wir etwas Neues haben, teilen wir es.

Breanna Lawlor: Oh ja.

Adrian Rohr: Es läuft viel über Versuch und Irrtum, große Erfolge, aber auch große Risiken. Aber am Ende sitzen wir alle im selben Boot, es gibt kein Handbuch, wie wir KI anwenden.

Ja. Als Unternehmen setzen wir sehr stark auf KI. Wir haben eine zentrale KI-Abteilung, die für Governance, Sicherheit und die Werkzeuge, die wir testen wollen, zuständig ist.

Breanna Lawlor: Das ist enorm.

Adrian Rohr: Bei allen Firmenzusammenkünften feiern wir KI-Erfolge. Es gibt die AI Power Player Awards, jeden Monat an jemanden, der etwas Tolles mit KI gemacht hat. Im Team habe ich „Show-and-Tell“-Meetings eingeführt – da zeigen wir, was wir z. B. in Claude oder ChatGPT gemacht oder welche Workflows wir gebaut haben, damit andere daraus lernen können.

Breanna Lawlor: Das ist sehr wertvoll. Ja. Das kam sicher auch gestern im Kundenbeirat zur Sprache. Ein bisschen „Show-and-Tell“. Leute teilen ähnliche Herausforderungen und mögliche Lösungen. Als Marketer, die viel online arbeiten, suchen wir Peer-to-Peer-Austausch immer mehr als Quelle für die Wahrheit.

Und eben auch: „Hast du das schon mal ausprobiert? Wie lief es? Musstest du etwas anpassen?“ Was kam gestern bei diesen Gesprächen raus?

Adrian Rohr: Eigentlich haben alle die gleichen Herausforderungen. Das ist nichts Ungewöhnliches. Oft ist das eigene Datenset nicht-

Breanna Lawlor: Richtig.

Adrian Rohr: sauber: Man bekommt generische Antworten, die nicht funktionieren. Wie kann KI wirklich tief eingebettet werden, nicht nur als Einzelanwendung wie mal Chatten mit Claude oder ChatGPT, sondern operationalisiert? Das ist die Herausforderung.

Ja. Aber es gibt Tools, die bieten schon KI-Entscheidungen an. Doch das große Thema: Es fehlt das Vertrauen in die KI-Entscheidungen.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Vor allem im CRM testen wir täglich viele Varianten –

... Betreffzeilen, Farben usw.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Doch dieses Wissen ist menschlich. Die Leute wissen, was funktioniert. Mein Team kann sagen, welche Betreffzeile oder welches Motiv am besten funktioniert. Das funktioniert in 90 bis 95% der Fälle.

Breanna Lawlor: Wow.

Adrian Rohr: Mit KI bekommen Sie vielleicht das gleiche Ergebnis. Aber fehlt die Transparenz, warum bestimmte Entscheidungen getroffen wurden, wird es schwierig. Das Thema Vertrauen in KI-Entscheidungen war auch ein zentraler Punkt im Kundenbeirat.

Breanna Lawlor: Das ist fast wie Reverse-Engineering. Man bekommt eine Antwort – aber wie kam es dazu?

Adrian Rohr: Ja, weil wir meist nur das Ergebnis sehen: Aufforderung schreiben, Antwort erhalten. Aber wie kam es dazu?

Breanna Lawlor: Wie kam es dazu?

Adrian Rohr: Genau. Diesen Ablauf müssen die Leute verstehen und Vertrauen aufbauen.

Breanna Lawlor: Ja, Vertrauen ist extrem wichtig. Menschen sind anpassungsfähig, aber vorsichtig mit Dingen, denen sie nicht trauen. Da schwingt eine Komponente Angst, aber auch Neugier mit. Was die Kundenbasis angeht – gibt es da ein bisschen Spielraum durch eine starke Erstparteidaten-Basis und treue Kunden? Erlaubt das mehr Experimente?

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Ja? Okay.

Adrian Rohr: KI ermöglicht uns etwas – ich nenne das intern den Wandel von Personalisierung zu persönlicher Relevanz.

Breanna Lawlor: Oh, das gefällt mir.

Adrian Rohr: Der Unterschied? Personalisierung ist manuell. Da steht z. B.: „Hallo, Vorname“. Oder: „Schauen Sie sich dieses Produkt an“. Das Tool befüllt nur Variablen. Persönliche Relevanz hingegen ergibt sich mit Tools wie ChatGPT oder Claude, bei denen Sie eine Aufforderung schreiben und etwas wirklich Individuelles erhalten.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Es geht um Kontext.

Breanna Lawlor: Genau.

Adrian Rohr: KI-Tools der Zukunft werden es ermöglichen, Nachrichten wirklich individuell und eins-zu-eins zu erstellen, nicht nur ein ausgefülltes Feld. Mit Kundendaten und Produktdaten wird die Nachricht beim Senden individuell generiert – keine Vorlage, sondern eine echte, individuelle Nachricht. Das ist der wahre Mehrwert. Menschen können unmöglich Millionen individuelle Nachrichten versenden.

Breanna Lawlor: Das ist ein Skalierungsproblem –

Adrian Rohr: Sie brauchen ein System dafür, und ich bin überzeugt, KI wird uns dabei helfen.

Dadurch entsteht stärkere Kundenbindung, bessere Beziehungen – und letztlich eine bessere Markenreputation.

Breanna Lawlor: Absolut, ja. Danke für diesen Ausblick in die Zukunft.

Adrian Rohr: Ich denke, teilweise sind wir schon da.

Breanna Lawlor: Oh ja. Jeden Tag einen Schritt weiter. Wenn Sie einen Leitsatz für Ihre Arbeit wählen müssten – Schnelligkeit, Experimentierfreude oder Qualität – was wäre Ihr Fokus für dieses Jahr in Bezug auf KI und Ihr Unternehmen?

Adrian Rohr: Das ist schwierig. Ich würde Geschwindigkeit wählen. Denn alle werden lernen, und alle werden Fehler machen. Mein einziger Vorbehalt dabei: Wir müssen eine gewisse Kontrolle behalten. Mein Risikoappetit ist ziemlich groß.

Breanna Lawlor: Glaube ich.

Adrian Rohr: Ich probiere gern Dinge aus. Aber ich will wissen, dass wir das Ergebnis steuern können. Zu viel Nachdenken bremst, denn KI produziert so viel Content, so viele Assets – das kann überwältigend werden. Wenn Sie dann zu viel nachdenken, verlieren Sie die eigentliche Geschwindigkeit. Deshalb mache ich lieber etwas Kleines und Schnelles – und lerne daraus – damit wir unseren Prozess so anpassen können, dass wir zu einem besseren Ergebnis kommen.

Deshalb ist Geschwindigkeit mein Thema.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Ich schwankte zwischen Geschwindigkeit und Experimentierfreude, aber Geschwindigkeit gefällt mir besser.

Breanna Lawlor: Es ist interessant, denn jetzt ist nicht die Zeit, perfekt zu sein.

Adrian Rohr: Nein, auf keinen Fall.

Breanna Lawlor: Man muss testen und sehen, welches Ergebnis herauskommt, und dann weitermachen. Wer das jetzt verpasst, bleibt zurück, weil sich alles so schnell ändert. Da entsteht auch viel Angst, und manche lähmt das. Es reicht aber, eine kleine Sache auszuprobieren und daraus zu lernen.

Haben Sie für Marketingverantwortliche, die beim KI-Einsatz vielleicht noch nicht so weit sind, einen Tipp oder etwas, das gestern geteilt wurde und sie weiterbringt?

Adrian Rohr: Ja. Für mich ist das große Thema – wir alle haben schon mal Prompts bei einer LLM eingegeben und eine generische Antwort erhalten. Manchmal nützlich, häufig aber nicht wirklich brauchbar. Das große Thema für uns ist Dokumentation –

Breanna Lawlor: Okay.

Adrian Rohr: und Kontext.

Denn je besseren Kontext Sie der KI geben –

Breanna Lawlor: Ja ...

Adrian Rohr: desto besser wird das Ergebnis für Sie.

Breanna Lawlor: Wie beim Menschen.

Adrian Rohr: Es reicht nicht, einfach eine generische Textzeile oder einen generischen Inhalt zu generieren. Ohne Kontext geht es nicht. Man muss dem Tool die perfekte Produkt-, Marken- und Sprachbasis geben, die eigenen Erwartungen und Leistungsmetriken. All das ist für Performance Marketer wichtig, um ein entsprechendes Ergebnis zu erzielen. Wir investieren deshalb stark in Dokumentation: Wie sehen unsere Daten aus?

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Wie definieren wir unseren Datensatz? Was ist die Basis dafür? Welcher Kontext ist entscheidend? Das kann zwar viel erscheinen, aber einfach zu starten – z. B.: Was ist unsere Marke?

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Wer sind unsere Kundensegmente? Wie betrachten wir Umsatz-Attribution?

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Was sind unsere wichtigsten KPIs? Das Verständnis dafür hilft Ihnen und Ihrem Team,

Breanna Lawlor: Ja ...

Adrian Rohr: KI gezielt für sich nutzbar zu machen.

Breanna Lawlor: Ich möchte noch einen Punkt vertiefen. Wenn man seine Zielgruppe kennt und weiß, was diese braucht, kann man jedes Tool nutzen, um dieses Ziel zu erreichen. Aber wie gewinnen Sie durchgehend echte, belastbare Erkenntnisse über Ihre Zielgruppenbedürfnisse?

Adrian Rohr: Es gibt verschiedene Ansätze, die nichts mit KI zu tun haben. Wir haben ein VIP-Mitgliedschaftsmodell und sprechen gerne von „Member Insights“. Wir führen Qualitätsumfragen durch, befragen Kunden regelmäßig, machen klassische Marktforschung. So kennen wir unsere Kunden recht gut.

Außerdem haben wir durch unsere Erstparteidaten –

...

Adrian Rohr: zahlreiche Informationen. Wir wissen, wann Sie die Website besuchen, was Sie kaufen und klicken –

Breanna Lawlor: Oh ja.

Adrian Rohr: Shoppen Sie in mehreren Produktkategorien? Bei unterschiedlichen Geschlechtern? Das alles wissen wir.

Wir haben Member Insights, und mit KI können wir all diese Datenpunkte zusammenführen. KI verknüpft sie zu einer Geschichte. Die Datenbasis selbst stammt aber nicht aus KI.

Breanna Lawlor: Richtig.

Adrian Rohr: Das ist Marktforschung, erhobene Daten, CRM-Informationen.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Wann öffnen Kunden E-Mails? Wann klicken sie? Wann sind sie besonders aktiv?

Breanna Lawlor: Total.

Adrian Rohr: Worauf klicken sie? All das sind Datenpunkte, die Sie auch ohne KI sammeln können.

Breanna Lawlor: Stimmt.

Adrian Rohr: KI hilft, diese Datenpunkte in viel größerem Maßstab zu verknüpfen –

Breanna Lawlor: Ja ...

Adrian Rohr: und daraus Erkenntnisse zu generieren. Das ist eine wichtige Erkenntnis für mich: Sie können KI nur zum Texten nutzen; der wahre Mehrwert ist sie aber als strategischer Partner einzusetzen – Datenpunkte verbinden, gemeinsam überlegen, Rückfragen stellen, weitere Daten einfließen lassen, Zusammenhänge erkennen. Durch die menschliche Expertise wird KI zum strategischen Partner.

Breanna Lawlor: Absolut, damit rücken Sie in Richtung Predictive Analytics vor. Sie können Nutzungswünsche voraussagen, basierend auf bisherigen Verhaltensdaten und mit Hilfe riesiger Datenmengen schneller und besser als je zuvor.

Für Sie: Was begeistert Sie am meisten in den nächsten drei, sechs und zwölf Monaten angesichts des Tempos? Und was konnten Sie in letzter Zeit bewirken, worauf Sie besonders stolz sind und das als Fundament für die Zukunft dient?

Adrian Rohr: Zwölf Monate sind inzwischen eine lange Zeit; wir wissen oft nicht, welches neue LLM nächste Woche startet.

Breanna Lawlor: Ja, „Was ist Ihr Fünfjahresplan?“ – Nein, machen Sie lieber einen Drei-Monats-Plan!

Adrian Rohr: Erstens möchte ich, dass das Team KI als Betriebssystem verinnerlicht. Das ist mein Ziel. Alle sollen neue Ideen entwickeln, wie KI helfen kann. Das erreichen wir durchs Ausprobieren und Lernen. KI soll unser täglicher Begleiter werden – nicht nur Werkzeug, sondern integraler Bestandteil unserer Abläufe. Worauf ich besonders stolz bin – nicht nur für mich, sondern das ganze Team: Wir haben eine KI-basierte Content-Engine entwickelt, die unsere Warenkorbabbruch-Lösung speist und tatsächlich – wie erwähnt – individuell auf den einzelnen Kunden eingeht.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Wenn wir Warenkorbabbrecher ansprechen, ist das keine 08/15-Nachricht wie „Hallo, Sie haben etwas liegen gelassen“, sondern es ist fast, als ob ein Verkäufer individuell fragt: „Wie hat Ihnen das Produkt gefallen, das Sie gerade anprobiert haben?“ Das hat bei uns ein enormes Umsatzpotenzial freigesetzt.

Breanna Lawlor: Schon jetzt?

Adrian Rohr: Bereits jetzt.

Breanna Lawlor: Wow.

Adrian Rohr: Wir haben das vor etwa einem Jahr implementiert und einen zusätzlichen Umsatz von 8–10 Cent pro Nachricht erzielt. Das weiter auszurollen – in den kommenden sechs bis zwölf Monaten – ist ganz klar mein Ziel.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Dadurch kann KI Beziehungen in deutlich größerem Maßstab ermöglichen.

...

Adrian Rohr: Das Beziehungsmanagement wird für uns so in ganz neuer Dimension möglich.

Breanna Lawlor: Sehr spannend.

Adrian Rohr: Viel Positives, ja.

Breanna Lawlor: Gibt es auch Bedenken? Besonders angesichts dessen, was möglich ist, und was Wettbewerber tun – wo sehen Sie Ihr Alleinstellungsmerkmal, wenn bald alle dieselben Tools einsetzen können?

Adrian Rohr: Es gibt viele Bedenken. KI leistet aktuell viel für uns alle und wir sind begeistert, aber sie verändert das Kundenverhalten, und wir wissen noch nicht, was das für uns bedeutet.

Breanna Lawlor: Nein.

Adrian Rohr: Ich denke, jeder wird bald digitale Agenten haben, die für uns einkaufen – aber sind wir schon so weit? Nein. Die ersten Tendenzen gibt es, aber wie genau sich das Kundenverhalten verändert, wissen wir noch nicht. Ich habe vielleicht eine Vorstellung, aber genau wissen wir es alle nicht.

Ich sehe auch Sicherheitsbedenken – vor allem auf unserem Unternehmensniveau. Man kann nicht KI völlig autonom und anonym laufen lassen, so dass sie nicht mehr steuerbar ist. Auch bei LLMs wie ChatGPT oder Claude – da gibt es Risiken, die kontrolliert werden müssen.

Breanna Lawlor: Definitiv.

Adrian Rohr: Und dann: Unsicherheit und Druck machen sich bemerkbar.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Das Gefühl der Überforderung; ich möchte nicht, dass KI zum Burnout-Grund wird – das darf nicht passieren.

Breanna Lawlor: Ganz genau.

Adrian Rohr: Wenn man sich jeden Tag mit KI beschäftigt, kann das anstrengend sein. Darauf achten wir.

Breanna Lawlor: Das ist eine kluge Haltung. Auch in der heutigen Keynote fiel das Stichwort: Vertrauen steht im Mittelpunkt. Iterable bringt tolle KI-Funktionen, aber den Nutzern ist wichtig, Kontrolle zu haben, zu wissen, wer die Verantwortung trägt, und Anpassungen vornehmen zu können. Sie ziehen klare Grenzen, was sie tun und was nicht, um die Nutzung und den Schutz zu sichern.

Die Kontrolle muss gegeben sein – das ist wichtig. Denn wenn wir KI einfach „laufen lassen“ ohne Schutzmaßnahmen, lässt sich das nicht mehr einfangen.

Ja, es ist viel in Bewegung. Spannend.

Adrian Rohr: Bei anderen Tools am Markt gibt es fast täglich neue KI-Features und man denkt: „Warum haben wir das noch nicht?“

Breanna Lawlor: Hallo FOMO.

Adrian Rohr: Richtig, echtes FOMO. Warum haben wir keinen Campaign Builder, keinen Segment Builder und all diese glänzenden Features?

Breanna Lawlor: Klar.

Adrian Rohr: Aber wenn man genauer hinschaut, ist es oft nur ein schönes neues Extra. Man jagt immer wieder Neuem hinterher. Ich schätze aber Iterables Ansatz: Vertrauen, Kontrolle, Sicherheit.

Breanna Lawlor: Ja.

Adrian Rohr: Es kam heute auch zur Sprache: Die Kontextschicht, die KI braucht, um Marke, Ziel und Abläufe der Firma zu kennen – das ist die Basis, um Ergebnisse zu erzielen, die auf das eigene Unternehmen zugeschnitten sind.

Breanna Lawlor: Sehr viele gute Dinge. Hut ab, dass Sie mit dem Druck gut umgehen. Im Grunde ist Aktion das beste Mittel gegen Angst.

Adrian Rohr: Ja.

Breanna Lawlor: Jeder Schritt bringt Erkenntnisse, egal wie groß er ist. Wenn man das Team mitnimmt und Erfahrungen teilt, ist das eine spannende Zeit.

Adrian Rohr: 100%.

Breanna Lawlor: Ständig lernt man Neues; die Frage ist, ob man sich traut. Ja. Und sieht, was daraus wird.

Adrian Rohr: Stimme zu, 100%.

Breanna Lawlor: Adrian, gibt es noch etwas? Es war ein sehr aufschlussreiches Gespräch, gerade im Unternehmenskontext.

Adrian Rohr: Nein, alles gesagt. Es ist immer toll, mit Wachstumsexperten und CRM-Leitungen bei Activate zusammenzukommen. Das ist ein echtes Highlight im Jahr. Konferenzen sind immer Momente des Lernens, auch wenn es nur der Austausch über „Wir machen das auch“ ist – das gibt Bestätigung. Aktivieren in LA ist ohnehin toll, das ist meine Heimat.

Breanna Lawlor: Super!

Adrian Rohr: Ich liebe es hier.

Breanna Lawlor: Vielen Dank für Ihr Gespräch beim CMO Club. Sie haben viele Anregungen gegeben, auch für andere Führungskräfte oder alle, die sich neu orientieren möchten. Vielen Dank fürs Teilen.

Adrian Rohr: Danke!

Breanna Lawlor: Es war mir ein Vergnügen.

Adrian Rohr: Danke, ebenfalls.

Breanna Lawlor: Super!

Adrian Rohr: Cool.