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Die wachsende Bedrohung durch gefälschte Websites

Laut dem Jahresbericht 2025 von Red Points wurde erwartet, dass gefälschte Websites im Jahr 2025 um 70 % gegenüber dem Vorjahr zunehmen, doch das tatsächliche Wachstum von 2024 auf 2025 war mit 103 % noch alarmierender. Mit Blick auf die Zukunft rechnen wir mit einem Anstieg von 150 % im Jahr 2026, was den dringenden Bedarf an skalierbaren Schutzlösungen unterstreicht.

Kostengünstige KI-Tools ermöglichen es Betrügern inzwischen, legitime Websites zu klonen und innerhalb von Minuten dutzende Domains zu starten. Diese gefälschten Seiten tauchen oft selbst nach DMCA-Löschungen erneut auf und überfordern so manuelle Durchsetzungsteams. Die Auswirkungen sind gravierend: Jeder dritte Kunde kauft nach dem Erwerb einer Fälschung nicht mehr bei einer Marke, selbst wenn die Marke keine Schuld trifft.

Führende Marken wie Burton, Cotopaxi und KEEN gehen über die manuelle Überwachung hinaus. Hier sind die 7 Wege, wie sie KI einsetzen, um gefälschte Websites im großen Stil zu stoppen.

1. KI-gestützte Erkennungstools wie Red Points für sofortige Identifizierung nutzen

KI-gestützte Erkennung ermöglicht Marken, gefälschte Websites genau in dem Moment zu identifizieren, in dem sie online gehen. Anstatt sich auf Kundenbeschwerden oder manuelle Suchvorgänge zu verlassen, durchsucht KI kontinuierlich neue Domains, geklonte Layouts und Muster von Markenimitationen, wodurch die Verzögerung zwischen der Erstellung einer gefälschten Seite und deren Ahndung entfällt.

Dieser Ansatz beseitigt die Verzögerung zwischen dem Erscheinen einer gefälschten Seite und dem Beginn der Durchsetzung.

Warum manuelle Erkennung scheitert

Manuelle Suchen stützen sich auf bekannte URLs, exakte Markennamen oder reaktive Meldungen. Betreiber gefälschter Seiten verwenden immer wieder die gleichen Vorlagen, wechseln Domains und ändern Marken leicht ab, um einer Entdeckung zu entgehen und generieren so hunderte Varianten, die von Menschen nicht konsequent nachverfolgt werden können.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points’ KI-Modelle analysieren Domain-Registrierungen, kopierte Layouts, gestohlene Bilder, Preisgestaltungsmuster und gemeinsam genutzte Hosting-Infrastruktur. Dadurch können Marken wie Burton und Cotopaxi ganze Betrugsnetzwerke identifizieren, anstatt einzelnen URLs nachzujagen.

Praktische Auswirkungen:

  • Burton entfernte über 4.600 gefälschte Websites und verhinderte 5.000 betrügerische Transaktionen.
  • Cotopaxi verhinderte mit einer dauerhaften Erkennung, dass über 4.000 Betrugsseiten Kunden erreichten.
  • KEEN identifizierte gefälschte Websites, die betrügerische Social-Media-Anzeigen schalteten, und verfolgte tausende Verstöße.

2. Automatisierte Regeln für sofortiges Handeln umsetzen

Automatisierte Durchsetzungsregeln erlauben es Marken, gefälschte Websites automatisch zu kennzeichnen, sobald sie bestimmte Kriterien erfüllen. Dazu zählen zum Beispiel Abwandlungen von Schlagwörtern, verdächtige Preisgestaltung, kopierte Inhalte oder sich wiederholende Bilder.

Warum manuelle Durchsetzung nicht skalierbar ist

Gefälschte Websites treten oft gehäuft auf, insbesondere während Aktionszeiträumen oder Saisonschlussverkäufen. Jede Seite einzeln zu überprüfen, verlangsamt die Reaktionszeit und ermöglicht es Betrügereien, länger Bestand zu haben, was zu noch größeren Schäden für Kunden führt.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points automatisiert die Durchsetzung anhand von Signalen wie extremen Rabatten, wiederverwendeten Inhalten und wiederholtem Verhalten bei Registrierung oder Hosting.

Praktische Auswirkungen:

Cotopaxi nutzte automatisierte Regeln bereits vor dem Black Friday, um Cluster gefälschter Websites mit Rabattangeboten von bis zu 80 % zu schließen, wodurch Betrugsversuche gestoppt wurden, bevor Kunden betroffen waren.

3. Bedrohungen mit KI-Punktesystem priorisieren

Ein KI-Punktesystem hilft Marken, die Durchsetzung auf jene gefälschten Websites zu konzentrieren, die aktuell das höchste Risiko darstellen. Statt alle Funde gleich zu behandeln, stuft KI Bedrohungen nach Betrugswahrscheinlichkeit und geschäftlichen Auswirkungen ein – so kann das Team gezielt dort eingreifen, wo es am wichtigsten ist.

Warum Priorisierung wichtig ist

Nicht alle gefälschten Websites richten gleich großen Schaden an. Manche bleiben inaktiv, andere werden aktiv über Anzeigen oder Suchergebnisse beworben. Ohne KI-basierte Priorisierung würde das Team wertvolle Zeit mit Webseiten von geringer Bedeutung verschwenden, während die größten Bedrohungen weiterbestehen.

Wie Red Points dies ermöglicht

Die Risikomodelle von Red Points bewerten Traffic, Zahlungsverhalten, die Wiederverwendung von Infrastruktur sowie bisherige Durchsetzungsresultate.

Praktische Auswirkungen:

KEEN und Cotopaxi nutzten das KI-Punktesystem, um sich durch tausende Funde zu arbeiten und sich auf die Webseiten zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten Betrug verursachen.

4. Nutzen Sie prädiktive Bewertung zur proaktiven Prävention

Prädiktive Bewertung ermöglicht es Marken, die Eskalation gefälschter Webseiten zu verhindern, indem sie diejenigen verdächtigen Seiten identifizieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu aktiven Betrugsfällen werden. Anstatt erst nach Eintritt eines Schadens zu reagieren, konzentrieren sich Marken frühzeitig auf die Durchsetzung bei Hochrisiko-Seiten und stoppen Bedrohungen, bevor sie sich vermehren oder auf weitere Kanäle ausbreiten.

Warum das wichtig ist

Reaktive Durchsetzung ermöglicht es Betrugsnetzwerken, ungehindert zu wachsen. Wenn eine Seite erst dann Beschwerden verursacht, hat sie bereits Schaden angerichtet.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points setzt prädiktive Bewertungsmodelle ein, die auf Milliarden von Durchsetzungsdaten trainiert wurden und Signale wie Inhaltswiederverwendung, Hosting-Verhalten und Überschneidungen in der Infrastruktur auswerten. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Durchsetzung auf Domain-Ebene hilft Red Points Marken wie Burton und Cotopaxi dabei, die gefährlichsten Webseiten zuerst zu priorisieren.

Praxisbeispiel:

Burton nutzte prädiktive KI-Bewertung, um sich zuerst auf die Verstöße mit dem höchsten Risiko zu konzentrieren und dort Zeit zu investieren, wo es zählte. Auch Cotopaxi setzte prädiktive Tools ein, um die riskantesten Verstöße aus dem Pool der erkannten indexierten und nicht-indexierten Seiten hervorzuheben. Beide Unternehmen konnten mithilfe prädiktiver Bewertung ihre Kunden vor künftigen Betrugsfällen schützen.

5. Setzen Sie strategische Automatisierung ein, um Zeit zu sparen

Strategische Automatisierung ermöglicht es Marken, große Mengen gefälschter Webseiten gleichzeitig zu entfernen und manuelle Engpässe bei schnellen Angriffen zu beseitigen. Automatisierung ist nicht mehr optional. Sie ist der einzige Weg, mit der Geschwindigkeit, mit der gefälschte Seiten erstellt und neu aufgesetzt werden, mitzuhalten.

Warum manuelle Durchsetzung scheitert

Gefälschte Webseiten treten gehäuft auf, oft im Zusammenhang mit Anzeigen oder saisonalen Kampagnen. Eine manuelle Überprüfung hält mit diesem Volumen nicht Schritt.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points automatisiert die Domain-Deaktivierung bei Registraren und Hosting-Anbietern mittels validierter Durchsetzungsregeln. Im Fall von KEEN ermöglichte diese Automatisierung die Entfernung Tausender betrügerischer Seiten nach einem plötzlichen Anstieg von 1.400 Kundenbeschwerden und sparte Analystinnen und Analysten viel Zeit.

Praxisbeispiel:

KEEN zum Beispiel sah sich plötzlich mit über 1.400 Kundenbeschwerden konfrontiert, nachdem gefälschte Seiten mit Social Media-Werbung Kunden angelockt hatten. Eine manuelle Entfernung dieser Seiten in diesem Umfang wäre unmöglich gewesen. Stattdessen arbeitete KEEN mit Red Points zusammen, um mithilfe automatisierter Tools Tausende betrügerische Seiten zu entfernen. Die Plattform agierte bei bestätigten Verstößen automatisch, indem sie anhand von Durchsetzungsregeln gezielt die richtige Deaktivierungsmitteilung an Registrare und Hoster sendete. Am Ende sparte KEEN im Vergleich zur manuellen Deaktivierung viele Arbeitsstunden.

6. Nutzen Sie Domain- und Bildüberwachung

Domain- und Bildüberwachung ermöglicht es Marken, gefälschte Webseiten zu erkennen, die Suchmaschinen gezielt meiden und stattdessen auf Anzeigen oder soziale Medien als Traffic-Quellen setzen. Dadurch wird eine entscheidende Sichtbarkeitslücke geschlossen, die herkömmliche, suchbasierte Überwachung nicht abdeckt.

Warum das wichtig ist

Viele Betrügerseiten sind absichtlich nicht indexiert und bleiben für einfache Monitoring-Tools unsichtbar.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points überwacht Domainregistrierungen und durchsucht Bilder nach der Wiederverwendung urheberrechtlich geschützter Assets über indexierte und nicht-indexierte Seiten hinweg. Mit Mustererkennung, die anhand Tausender Fälle verfeinert wurde, half Red Points Cotopaxi dabei, ganze Netzwerke von Betrügerseiten mit gemeinsamen Hostern, Registraren und gestohlenem Bildmaterial zu identifizieren.

Praxisbeispiel:

Schaut man auf Cotopaxi, nutzte das Unternehmen Tools zur Domain- und Bildüberwachung, um Muster gefälschter Webseiten zu erkennen, die außerhalb der normalen Suchergebnisse lagen. Betrügerseiten wurden entdeckt, die urheberrechtlich geschützte Bilder und Domain-Imitation einsetzten oder Netzwerke, die denselben Hoster oder Registrar verwendeten. Diese fortschrittliche Strategie machte es Cotopaxi möglich, Muster-basierte Takedowns für die Entfernung betrügerischer Webseiten einzusetzen.

7. Arbeiten Sie mit Expertinnen und Experten für präzise Durchsetzung zusammen

KI sorgt für Skalierbarkeit, doch die Kontrolle durch fachkundige Menschen gewährleistet die Genauigkeit. Marken erzielen die besten Durchsetzungsergebnisse, wenn automatisierte Erkennung mit menschlicher Expertise kombiniert wird, um Grenzfälle zu überprüfen und Durchsetzungsstrategien kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Warum reine Automatisierung riskant ist

Vollautomatisierte Systeme können legitime Verkäufer oder Kampagnenseiten falsch klassifizieren, was ein operatives Risiko darstellt.

Wie Red Points dies ermöglicht

Red Points kombiniert KI, die auf Milliarden von Datenpunkten trainiert wurde, mit engagierten Kundenbetreuern und Durchsetzungsspezialisten. Dieses Human-in-the-Loop-Modell half Burton, die Genauigkeit der Durchsetzung um über 40 % zu verbessern und gleichzeitig die Geschwindigkeit bei großem Umfang beizubehalten.

Praktische Auswirkungen:

In der Praxis ermöglichte die Kombination aus KI und Expertenunterstützung Burton, die Durchsetzungsquote um über 40 % zu steigern. Das Unternehmen arbeitete eng mit dem Customer-Success-Team von Red Points zusammen, um Regeln zu optimieren und den Validierungsprozess zu stärken. Das Ergebnis war ein Durchsetzungsworkflow, der sowohl schnell als auch präzise ist.

Warum KI im Markenschutz unverzichtbar ist

Gefälschte Websites nehmen schneller zu, als manuelle Markenschutzprogramme reagieren können. Wie die Daten von Red Points zeigen, hat das Wachstum gefälschter Seiten die Prognosen bereits überschritten und beschleunigt sich von Jahr zu Jahr weiter. Dadurch ist eine rein reaktive Durchsetzung von vornherein unwirksam.

Führende Marken setzen auf KI-basierte Schutzmaßnahmen, weil sich dadurch die Wirtschaftlichkeit der Durchsetzung grundlegend ändert. Anstatt einzelnen Seiten hinterherzujagen, erkennen sie Muster, priorisieren Risiken, automatisieren Durchsetzungsmaßnahmen und setzen menschliche Expertise dort ein, wo Genauigkeit am wichtigsten ist. Dieser Ansatz entfernt nicht nur gefälschte Websites. Er verhindert, dass sie sich verbreiten, wieder auftauchen und das Vertrauen der Kunden auf breiter Ebene schädigen.

Die Marken, die erfolgreich sind, sind nicht diejenigen, die am meisten Seiten manuell entfernen. Es sind diejenigen, die KI nutzen, um Betrugsversuche zu stoppen, bevor Kunden sie überhaupt sehen.

Fordern Sie ein kostenloses Strategiegespräch an mit Red Points, um zu sehen, wie Sie sofort damit beginnen können, Ihre Marke gegen Betrüger zu schützen.

Häufig gestellte Fragen zu KI und Schutz vor gefälschten Webseiten

Adam Leger

Als Solutions Consultant bei Red Points unterstützt Adam Kunden dabei, komplexe Herausforderungen im Bereich Markenschutz mithilfe der Technologie von Red Points zu lösen. Seit seinem Einstieg bei Red Points vor drei Jahren hat Adam an der Entwicklung und Umsetzung einzigartiger Lösungen für über 200 Marken mitgewirkt. Darüber hinaus arbeitet er eng mit unserem Produktteam zusammen, um Innovationen und Entwicklungen an den Bedürfnissen unserer Kunden auszurichten.