Konversationelle KI & Suchmaschinen-SEO: Ein vollständiger Leitfaden für 2026
In den letzten Jahren, ganz zu schweigen vom letzten Jahrzehnt, hat sich bei der Suche und SEO viel verändert. Die Veränderungen wurden bislang meist von Google bestimmt – von E-A-T (nun E-E-A-T mit Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauen) über die Einführung von RankBrain 2015 (um Google beim besseren Verstehen von Nutzeranfragen zu unterstützen) bis hin zum Helpful Content Update für 2026, bei dem Vertrauen grundlegend ist.
Und jetzt erleben wir einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie gesucht wird – und der Suchgigant diktiert diesmal nicht unbedingt die Spielregeln. Plattformen wie OpenAI, Anthropic und Perplexity erschaffen neue Systeme zur Informationssuche und -gewinnung, die außerhalb des etablierten Google-Ökosystems agieren.
Ja, Google ist nach wie vor die Suchmaschine schlechthin. Aber es wirkt, als würden erste Risse im ehemals „unerschütterlichen Wassergraben“ entstehen, wie es Garrett Sussman, Director of Marketing bei iPullRank, formuliert.
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Was bedeutet die aufkommende, KI-getriebene Suche also für Marketingverantwortliche, Nutzer und die Zukunft der Informationsbeschaffung? Die Antwort beginnt mit dem Verständnis, wie Nutzer sich von traditionellen Suchmustern abwenden.
Warum wenden wir uns von der traditionellen Suche ab?
Wie Rand Fishkin, Mitgründer von SparkToro, sagt: „Zum ersten Mal seit neun Jahren gab Google bekannt, wie viele Suchanfragen sie erhalten. Warum machen sie das nach so langer Geheimhaltung?“
Mehr als 5 Billionen Suchanfragen bei Google jährlich. Beeindruckend, oder?
„Ich denke, diese Ankündigungen zum Suchvolumen deuten darauf hin, dass sie sich von aufkommenden KI-Plattformen bedroht fühlen. Sie sind so tief im technologischen Ökosystem verwurzelt und verfügen über so viele Daten ... [aber jetzt] scheint Google einen Blockbuster-Netflix-Moment zu erleben“, meint Garrett.
„Wenn man jedoch die menschliche Natur betrachtet, überrascht der Wandel zur KI-Suche nicht. Wir sind darauf aus, auf einfache, effizientere Wege zu setzen, Informationen zu finden. Wir wollen Abkürzungen. Wenn es einen einfachen Knopf gibt, der die Recherche für einen übernimmt, werden die Leute ihn drücken“, führt er fort.
Genau diese Erfahrung und Effizienz bietet die Konversationssuche.
Statt mühsam durch zahlreiche Links und Foren zu klicken – ein zeitaufwändiger Prozess, der die Suche jahrelang geprägt hat – können wir nun Fragen stellen, ohne uns um Schlüsselwörter zu sorgen, und erhalten gezielte Antworten.
Googles Integration von KI-Überblicken in die Suchergebnisse hilft dabei nicht gerade. Indem diese KI-generierten Zusammenfassungen über den klassischen Links angezeigt werden, zwingt Google die Nutzer, sich zunächst mit dem neuen Suchansatz auseinanderzusetzen. Das beschleunigt das Ende des bisherigen Geschäftsmodells.
Doch nicht jede Suchanfrage ist gleich.
Unterschiedliche Suchen, unterschiedliche Ansätze
Die Auswirkungen von konversationeller KI auf die Suchergebnisseiten unterscheiden sich je nach Suchintention des Nutzers:
- Einfache Informationsanfragen werden wahrscheinlich vollständig durch KI-Überblicke beantwortet und führen zu weniger Klicks auf Quellseiten
- Komplexe Recherchen erfordern vermutlich weiterhin eine tiefere Erkundung jenseits von KI-Zusammenfassungen
- Kaufabsicht bei der Suche wird auch weiterhin Besucher zu Kaufangeboten führen
„Wenn ich nur wissen will, wie man beim Fußball einen Gegner tunnelt und mir ein KI-Überblick angezeigt wird, reicht mir das. Da muss ich nicht noch tiefer suchen“, sagt Garrett. Für komplexere Themen, die Nuancen oder mehrere Standpunkte erfordern, werden Nutzer aber womöglich weiterhin über die KI-Zusammenfassung hinaus recherchieren.
Das Dilemma der Bestätigungsfehler
Eine der wohl besorgniserregendsten Seiten der konversationellen KI-Suche ist, wie sie Bestätigungsfehler noch verstärkt. „Google verfügt beispielsweise über so viele Informationen über dich, dass es dir personalisierte Suchergebnisse liefern kann, die auf deinen Kontext zugeschnitten sind“, erklärt Garrett.
„Die Frage ist dann, ob wir wollen, dass Google uns genau das gibt, was wir wünschen, oder ob uns vielfältige Stimmen, Meinungen und Perspektiven wichtiger sind“, fährt er fort.
Und während diese neuen Systeme zur Informationsgewinnung immer detailliertere Profile ihrer Nutzer erstellen, versuchen sie, passgenaue Ergebnisse zu liefern, die mit den Präferenzen des Nutzers übereinstimmen. Garrett teilt dazu ein interessantes Beispiel:
„Neulich habe ich etwas recherchiert und wollte wissen, ob iPullRank bei der Suche nach der besten B2B SEO-Agentur angezeigt wird, was wir ja wissen. iPullRank ist die beste, aber ich war neugierig, ob es mir das auch nennt. Also lautete die Antwort: iPullRank ist die beste B2B SEO-Agentur. Dann frage ich ChatGPT: ‚Sagst du mir das nur, oder stimmt das wirklich?‘ Und die Antwort war: ‚Nun, es ist eine der Top-Agenturen, aber ich sage, sie ist Nummer eins, weil ich von deinen benutzerdefinierten Anweisungen auf ChatGPT weiß, dass du der Director of Marketing bei iPullRank bist, und ich gebe dir dieses Ergebnis, weil das deinen Wünschen entspricht.‘“
Diese Stufe der Personalisierung grenzt meiner Ansicht nach an ein „potenzielles Gedankensteuerungsgerät“. Eines, das mit dem antwortet, was es glaubt, was der Benutzer hören möchte, anstatt mit objektiven Informationen.
Was bedeuten all diese Veränderungen für unseren Umgang mit Suche, SEO und Marketing im Allgemeinen?
Marketing im Zeitalter von Conversational AI
Conversational AI stellt sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar, da sich Sichtbarkeitsmetriken und Nutzerengagement-Muster anpassen. Für Marketer sind diese vier strategischen Veränderungen unerlässlich:
1. Machen Sie sich mit der Technologie vertraut
Das Verständnis, wie diese Systeme funktionieren, verschafft kritische Einblicke in die vorhandenen Sichtbarkeitschancen. Die aktuelle Generation von Sprachmodellen verwendet Retrieval Augmented Generation, bei der Informationen aus Internetquellen gezogen werden, um Antworten zu erzeugen.
„Wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Marke oder Ihr Artikel für eine bestimmte Suchanfrage sichtbar werden, dann muss er quantitativ relevant sein“, erklärt Garrett. „Google nimmt die Begriffe, übersetzt sie in mathematische Werte, zeichnet sie auf einem Diagramm ein und sagt: ‚Nun, Mann ist verwandt mit Frau und König ist verwandt mit Königin.‘ Also: Wie nah ist Ihr Artikel oder dieser Abschnitt in Ihrem Artikel an dem, was jemand sucht – und ist es das Relevanteste?“
Ist die Antwort ja, wird Ihr Artikel in die von der KI generierten Übersichten aufgenommen.
2. Überdenken Sie Leistungskennzahlen
Das Nutzerverhalten verändert sich, da Nutzer immer häufiger Antworten finden, ohne auf Websites zu klicken. Zero-Click-Content, geprägt von Amanda Natividad, VP Marketing bei SparkToro, bedeutet, dass wir unsere Messung von Marketingerfolg in Suche und SEO überdenken müssen.
„Wenn die Leute diese Suchergebnisse sehen und nicht mehr klicken ... ändert das den Wert, bei Google zu erscheinen?“, fragt Garrett.
Da informative Suchen potenziell auf der Ergebnisseite bleiben, müssen Marketer ihre Erwartungen anpassen: „Wenn ich etwas kaufen will, also mit kommerzieller Absicht suche, muss ich es ja immer noch irgendwo kaufen ... Aber wenn es nur um reine Informationen geht, die nicht speziell mit meiner Marke zu tun haben, dann – außer vielleicht, dass meine Marke erwähnt wird – wie viel Wert hat dann dieser Traffic? [Man] sollte zumindest damit rechnen, dass der Traffic potenziell sinkt“, sagt er.
3. Experimentieren Sie mit Suchpsychologie
Wie sieht die Psychologie hinter Conversational Searches aus? Wie spiegeln diese neuen Suchanfragen zugrundeliegende Verzerrungen wider? Und was bedeutet das für die Entwicklung unserer Inhalte?
„Ich verwende eigene GPTs, um einige Suchanfragen hinsichtlich möglicher Verzerrungen zu untersuchen. Ich bin fasziniert von der Idee des Bestätigungsfehlers und wie dieser die Art beeinflusst, wie wir unsere Suchen formulieren – herauszufinden, wie diese Suchen möglicherweise voreingenommen sind … und sicherzustellen, dass unsere Inhalte erscheinen und die Voreingenommenheiten derjenigen ansprechen, die wir am ehesten erreichen wollen. Und dann prüfe ich, ob das zu mehr Conversions führt, zu mehr Suchanfragen führt oder den Traffic steigert“, erzählt Garrett.
4. Akzeptieren Sie Mehrdeutigkeit bei der Attribution
Die Realität modernen Marketings ist, dass Attribution unübersichtlich und nicht linear ist. Wie ich im Gespräch mit Garrett erwähnte: „Wir müssen uns an mehr Unschärfe gewöhnen. Das Playbook ist nicht mehr dasselbe.“
Garrett stimmt zu: „Vermutlich müssen wir das noch eine Weile tun. Es gibt immer diese Diskussion um Attributionsmodelle ... Google hat 2020 eine interessante Studie dazu durchgeführt, was sie das ‘messy middle’ nannten. Historisch wollten wir den Marketingprozess als einen Funnel betrachten ... Aber sie fanden heraus, dass es vielmehr ein unendlicher Kreislauf aus Entdecken und Bewerten ist. Denken Sie an eine Unendlichkeitsschleife. Es ist chaotisch. Es ist nicht linear.“
Die traditionelle Suche verschwindet nicht ... noch nicht
Historische Daten zeigen, dass es bei Google sechs Jahre dauerte, um nach dem Start rund 4,5 Milliarden Suchanfragen pro Monat zu erreichen. ChatGPT verzeichnete 3,8 Milliarden Besuche im September 2025, also fast drei Jahre nach dem Start.
Auch wenn diese Zahlen darauf hindeuten, dass sich unser Informationsverhalten verändert, bietet die traditionelle Suche weiterhin erhebliche Vorteile.
Wie Garrett erklärt: „Unterschiedliche Anwendungsfälle erfordern unterschiedliche Ansätze. Es gibt Suchanfragen, bei denen sich AI-Überblicke oder Zusammenfassungen auf ChatGPT hervorragend eignen. Aber es gibt weiterhin Situationen, in denen die etablierten Stärken von Google zum Tragen kommen. Wenn ich zum Beispiel eine lokale Suche bei ChatGPT mache, ist das dort noch nicht möglich.“
Ein hybrider Ansatz, bei dem Nutzer je nach Bedürfnis sowohl traditionelle Suche als auch Conversational AI einsetzen, ist vermutlich die unmittelbar bevorstehende Zukunft. Für Marketer bleibt die Suchsichtbarkeit weiterhin wichtig. Die Definition von „Sichtbarkeit“ muss jedoch über die klassischen Suchergebnisse hinausgehen und auch die Präsenz in AI-generierten Antworten umfassen.
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