Pazarlama lideri, yapay zekânın pazar istihbaratını değiştirdiğini söylüyor — ancak bunun insani bir bedeli var

Robin Daniels, Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork ve Matterport'taki liderlik rolleri de dâhil olmak üzere 25 yılı aşkın pazarlama deneyimine sahiptir. Şu anda Zensai'de CBO olarak görev yapmakta ve pazarlama ile iş geliştirme alanlarını yönetmektedir.

Pazar istihbaratını yapay zekânın nasıl değiştirdiğini öğrenmek için Robin'le röportaj yaptık. Bize anlattıkları şöyle.

Pazarlama ekiplerine liderlik etmek için en heyecan verici dönem

Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork ve Matterport da dâhil olmak üzere girişimlerde, hızla büyüyen şirketlerde ve daha büyük şirketlerde 25 yılı aşkın pazarlama liderliği deneyimim var. İki şirketin halka arz edilmesine yardımcı oldum.

Şu anda Zensai'de Baş İşletme Sorumlusu olarak görev yapıyor; pazarlama, iş ortaklıkları, ürün, iş geliştirme ve pazar yerlerini yönetiyorum. Pazarlama ekibimiz 20'den biraz fazla kişiden oluşuyor. Öncelikle hızlı yinelemelerle dijital kanalları optimize ediyor, alıcılarımızı heyecanlandıran özgün içerikler oluşturuyor ve misyonumuz etrafında bir topluluk inşa ediyoruz.

Yapay zekâ, daha önce çok pahalıya mal olan veya çok uzun süren işleri yapmamızı sağladığı için pazarlamaya liderlik etmek açısından bu dönemi en heyecan verici dönem hâline getiriyor.

Yapay zekâ pazar istihbaratını nasıl değiştiriyor?

Geçen yıl yaptığımız en büyük değişiklik pazar istihbaratı alanında oldu. Pazarlama beynimize çok miktarda bilgi aktarmaya başladık; bu da daha yüksek verimlilik için rekabet istihbaratına, içerik fikirlerine ve operasyonel içgörülere erişmemizi sağlıyor.

Ayrıca içerik üretimini de iyileştiriyor; çünkü fikirleri ve yaratıcı çalışmaları yapay zekâ aracılığıyla pazarda farklılaşmalarını sağlamak için değerlendirebiliyoruz. Bu eskiden uzun zaman alırdı; şimdi saniyeler sürüyor.

Pazarlama beynini oluşturmak için tüm marka belgelerimizi Claude'a yükledik. Ardından, kuruluşun geri kalanının da erişebilmesi için bu bilgi tabanını Microsoft Copilot ile entegre ettik.

Bu, oyunun kurallarını değiştirdi. Pazarlama beyni ve içerik oluşturma iş akışları sayesinde içeriği %90 daha hızlı üretiyoruz. Bu da özellikle bizimki gibi küçük bir ekip için çok değerli.

Yapay zekâ çağında muhakeme neden her zamankinden daha önemli?

Ancak kusursuz değil. Yapay zekâ çok fazla saçmalık üretiyor! Açıkçası, çıktıları ne kadar çok düzeltmemiz ve gözden geçirmemiz gerekeceğini beklemiyordum.

Bu nedenle, bir pazarlamacının zevki ve muhakemesi her zamankinden daha önemli.

Her zaman süreçte bir insan bulunuyor. İçerik etrafında henüz tam otomatik akışlar uygulamadık ve teknoloji daha iyi hâle gelene kadar da uygulamayacağız.

Yapay zekâ kurumsal erişimde neden dikkatle kullanılmalı?

Yapay zekâyı yinelemek, sorgulamak, beyin fırtınası yapmak ve ölçeklendirmek için kullanıyoruz. Ancak onu kullanmadığımız pek çok alan var.

Örneğin, çığır açan yaratıcı fikirler için yapay zekâyı kullanmıyoruz; çünkü bunlar insan yaratıcılığı gerektiriyor.

Erişim söz konusu olduğunda yapay zekâyı mesaj oluşturma ve hedefleme için kullanıyoruz, ancak bireysel mesajları göndermek için kullanmıyoruz.

Bazıları geniş ölçekte erişimin yapay zekânın en iyi kullanım alanı olduğunu söylüyor ve bu, tüketicilere veya KOBİ'lere odaklanan işletmeler için doğru olabilir. Ancak teknolojinin henüz kurumsal işletmeler için yeterince iyi olduğunu düşünmüyorum. İnsan etkileşiminin yoğun olduğu ortamlarda yapay zekâ tarafından oluşturulan erişim, markanıza yardımcı olmaktan çok zarar verebilir — insanlar yapay zekâyı çok hızlı fark edebilir.

Bu işletmelerde en önemli şey ilişki kurmaktır. Bunun için de zaman gerekir.

Robin Paylaşıyor

…Pazarlama liderlerinin şu anda yeniden yapılandırması gereken en önemli konunun rekabet istihbaratı olduğunu söyleyebilirim…Yapay zekâ, verileri sentezleme ve içgörüleri ortaya çıkarma konusunda özellikle başarılıdır.

CMO'lar yapay zekâ destekli rekabet istihbaratına neden yatırım yapmalı?

Genel olarak, pazarlama liderlerinin şu anda yeniden yapılandırması gereken en önemli konunun rekabet istihbaratı olduğunu söyleyebilirim; çünkü yapay zekâ, verileri sentezleme ve içgörüleri ortaya çıkarma konusunda özellikle başarılıdır.

Rakiplerle ilgili haberleri analiz etmek için onu kullanıyoruz. Bu haberlerde yeni saldırı açıları ve zayıflıklar buluyor. Ardından bu bilgileri kendimizi daha iyi konumlandırmak için kullanıyoruz.

Yapay zekâ stresinin pazarlama ekiplerinde neden hafife alınan bir maliyet olduğu

Tüm bu harika gelişmelere rağmen, bence hafife alınan bir insani maliyet var.

Yapay zekâ, zaten yoğun çalışan bir ekibe yeni bir stres yüklüyor. Ekip, hızla değişen bir alanda yol alırken gerçek zamanlı olarak inanılmaz miktarda şey öğrenmek zorunda. Bu büyük bir yük.

Bu maliyeti azaltmamıza yardımcı olan birkaç şey var:

• Ekibin aynı anda daha az sayıda, daha etkili göreve odaklanmasını sağlamak
• Baskıyla değil, teşvikle liderlik etmek

Pazarlama ekiplerinin neden GTM mühendislerine ihtiyacı var?

İnsanlardan söz etmişken, yapay zekâ sayesinde pazarlama ekiplerinin yeniden tasarlanması gerekiyor.

Pazarlama uzun zamandır ya veri odaklı ya da yaratıcılık odaklıydı; artık aynı zamanda mühendislik odaklı. Diğer ekiplerin, soruna daha fazla insan gücü ayırmadan ölçeklenebilmesi için sistemler oluşturabilen veya kurabilen kişilere ihtiyacınız var.

Başka bir deyişle, ekibin bir parçası olarak GTM mühendislerine ihtiyacınız var.

Bu rolü doldurmak zordur; çünkü hem sistemleri anlayan hem de pazarlama alanında bilgi sahibi birine ihtiyacınız var. Bu özelliklerden biri eksikse başarılı olamazsınız.

Yapay zekâya merak duyanlar neden geride kalıyor?

Bitirirken şunu söyleyebilirim: Artık yapay zekâya duyulan merak çağında değiliz; yapay zekânın ölçeklendirilmesi çağındayız. Pazarlama liderlerinin bu değişimi benimsemesi gerekiyor.

Ekibinizi, çıktılarınızı ve etkinizi ölçeklendirmek için yapay zekâyı kullanmıyorsanız gelecekte hiçbir şansınız olmayacak.

Takipte kalın

Robin Daniels'ın çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz.

The CMO Club'da daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!