Hantering av marknadsföringsinformation: En komplett vägledning

Tiden då man använde externa företag för detta är på väg att ta slut. Ny teknik har gjort datainsamling enklare än någonsin, och system för djupinlärning har gjort avancerad analys tillgänglig för varumärkena själva igen, i stället för att den ska ligga utanför deras räckvidd.

På sätt och vis innebär detta att man vrider tillbaka klockan till hur saker gjordes före internet. Förr analyserade en varumärkesmarknadsförare interna data, till exempel försäljningssiffror, och utvecklade sedan insikter utifrån dem. Från ungefär slutet av 90-talet blev detta i allt högre grad något man betalade experter för att göra åt en. Nu återgår varumärken, med kraftfullare programvara för marknadsföringsanalys och komplexa inlärningshierarkier inom ett rimligt prisintervall, till att internt analysera data om kundbeteenden.

Vad är datadriven marknadsföring?

Datadriven marknadsföring innebär att finjustera dina marknadsföringsmetoder baserat på tillförlitlig information som du har samlat in. På ytan verkar detta självklart, men det är svårare än det låter. Genom att använda allt mer avancerad dataanalys i de tidiga skedena av din marknadsföringskampanj kan du gå ner på detaljnivå och få en mycket noggrann bild av vilka som följer ditt varumärke och hur du bäst når dem.

Säg att du har en chef som vill kontakta potentiella leverantörer och att målet för ditt e-postutskick är en öppningsfrekvens på minst 50 %. Din uppgift är att få minst hälften av e-postmottagarna att öppna meddelandet och läsa det. Dina data visar att ett litet antal av dina följare i sociala medier är mycket aktiva när det gäller att dela och svara på dina meddelanden. Du väljer att fokusera på att skicka e-post till dem, och resultatet blir en mycket hög öppningsfrekvens samt en högre frekvens av delningar och svar än förväntat.

I det här fallet har din förmåga att bemästra data gett dig en handlingsbar insikt och föreslagit en väg framåt. Genom att agera utifrån de typer av marknadsföringsinformation du har tillgång till kan du använda de insikter du fått om din målgrupps beteende för att nå höga resultatindikatorer. (Proffstips: plattformar för resultatbaserad marknadsföring kan hjälpa dig att följa detta.)

En version av detta har alltid funnits, även på en mycket grundläggande nivå. Fysiska butiker visste till exempel att de skulle sälja kalkoner på rea före Thanksgiving. När marknadsföringen flyttade till en digital miljö tog dataföretag från tredje part initiativet till att samla in data och tolka den åt sina kunder. Under många år var detta det enda alternativet, men på senare tid har den ökade möjligheten att analysera data internt flyttat balansen tillbaka till marknadsföringsteamen själva.

Så använder du MIM för att informera din datadrivna marknadsföringsstrategi

Kärnan i en modern strategi för marknadsinformationshantering är att samla in kunddata och information om konsumentbeteenden från de vanliga datakällorna med hjälp av programvara för spårning och tillskrivning och samla allt i ett enda system för marknadsinformationshantering för analys. Det ger dig en samlad lösning för att utvärdera och tolka företagsdata samt omvandla dina insikter till effektivare marknadsföringsaktiviteter än vad som tidigare varit möjligt.

De flesta modeller för marknadsinformationshantering delar upp processen i steg, vilket gör processen enkel att implementera.

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Create Free Account

Have an account? Log In

Steg 1: Spåra relevanta data

Att samla in data är det första steget i processen. Du behöver tillförlitliga data för att kunna göra något alls, så du bör se till att du har bra datakällor. Det finns i princip tre källor: interna data, konkurrensanalys och marknadsundersökningar.

Interna data

Interna data är all information som ditt företag samlar in under den löpande verksamheten. Dina marknadsföringsteam kan samla in och lagra data om geografisk plats, kön, ålder, köpbeteenden och kommunikationspreferenser och sedan koppla detta till det intresse som väckts och de potentiella kunder som genererats. Säljteam samlar in information om köpare, inklusive köpmönster och andra beteenden.

Detta stannar inte vid marknadsföring och försäljning. Ditt företag samlar också in data via ekonomi och fakturering, som har en tydlig bild av hur mycket pengar kunderna spenderar och vilka betalningsmetoder de föredrar. Kundsupporten får direkt återkoppling från kunderna, inklusive användningsområden, vanliga problem med en produkt och data om kundnöjdhet. 

Förr i tiden brukade avdelningar ha denna information för eget bruk, utan att dela den särskilt väl över osynliga gränser. Under eran med marknadsinformation från tredje part delade avdelningarna data med konsulterna, men inte med varandra. Modern hantering av marknadsinformation kräver att de samlar dessa data så att alla kan lära sig något värdefullt. 

Konkurrensanalys

Konkurrensanalys är data som samlas in från dina konkurrenter. Det säger sig självt att de inte lämnar ut sin information särskilt lätt, så du kan behöva vara kreativ här. Vanliga metoder för att samla in data för konkurrensanalys omfattar:

• Produktinformation: Detta är sådant du kan lära dig genom att köpa en konkurrents produkt och undersöka den. Hur tillverkar de den, och är den bättre, billigare eller full av funktioner som din produkt saknar? Du försöker ta reda på varför människor väljer denna produkt framför din.
• Marknadsandel: Det är relativt enkelt att få fram data om marknadsandelar, särskilt för stora företag. Säg att du är verksam inom läskbranschen och vill veta vilka dina konkurrenter är. Bara genom att bläddra i offentliga data kan du se att Coca-Cola leder marknaden, följt av PepsiCo och därefter Keurig Dr Pepper, medan Barq's ligger efter.
• Prisstrategi: Tar dina konkurrenter mer eller mindre betalt för sina produkter? Varför tror du att det är så? Vilken strategi ligger bakom deras beslut här? Med tanke på vad du vet om driftskostnader, är det möjligt att de går med förlust för att uppnå marknadsandelar?
• Konkurrenternas budskap: Om du verkligen behöver information om dina konkurrenter kan du helt enkelt följa dem på sociala medier. Håll koll på hur de interagerar med allmänheten och notera hur dessa interaktioner verkar påverka deras försäljning. Hur effektiv tror du att deras kommunikation är på sociala medier? På tv? Genom influencer-marknadsföring? Och hur är det med den webbtrafik de får från organiska SEO-insatser?

Marknadsundersökningar

Du kanske redan känner till marknadsundersökningar. Marknadsundersökningar är en process för att identifiera problem som behöver lösas eller möjligheter som bör undersökas, samt den information som krävs för att formulera meningsfulla forskningsfrågor. Vanliga områden för marknadsundersökningar omfattar:

• Produktundersökningar: Genom att undersöka dina nuvarande och framtida produkter kan du skapa en konkurrensfördel genom att studera vad som finns på marknaden nu, vad som snart kommer och hur det ska marknadsföras.
• Undersökningar av marknadsföring: Detta är ett arbete för att förbättra effektiviteten i marknadssegmentering, varumärkeskommunikation, reklam och kommunikation, evenemang, partnerrelationer och sponsring, samt även hur förpackningar och exponeringar fungerar på fysiska platser som butiker. Reklamundersökningar ingår i denna kategori.
• Undersökningar av intern struktur: Detta är en samlingskategori som omfattar en noggrann bedömning av din interna struktur, företagskultur samt forsknings- och utvecklingscykler. Det är också ett bra område för att granska ditt varumärkesbyggande, branschorganisationer och företagets långsiktiga planering.
• Miljöfaktorer: Detta är studiet av faktorer utanför din kontroll, såsom ekonomins övergripande tillstånd, den rättsliga och regulatoriska ramen för din bransch samt din tillgång till produkter och marknader.
• Information från kundomdömen: Detta är data som ofta samlas in i realtid om kundernas behov och önskemål. Här lär du dig mest om hur allmänheten uppfattar ditt varumärke. Det kan också omfatta en undersökning av processen bakom köpbeslut. Du kan få denna information från fokusgrupper, direkt feedback och flera andra kontaktpunkter.

Steg 2: Skapa värdefulla marknadsföringsrapporter

Att skapa fokuserade rapporter som du kan använda är en av de främsta fördelarna med hantering av marknadsinformation. Plattformar som är utformade för detta tillvägagångssätt kan vanligtvis sammanföra data från flera källor och låta dig skapa rapporter som visar data på nya och användbara sätt.

Nyckeln till en bra rapport är att sammanföra datapunkter på ett sätt som beslutsfattare kan använda för att vidta åtgärder. Helst ska även en oerfaren person kunna bläddra igenom data och få någon nytta av den. Beroende på vad du försöker uppnå finns det flera rapportformat du kan utgå från:

• Tidsseriemodell: Den här modellen tittar på historiska data för att underbygga strategiska beslut och försäljningsprognoser. Informationen kan omfatta säsongsvariationer i försäljningen, försäljningscykler och förändringar i marknadens beteende.
• Modell för varumärkesbyte: Den här modellen följer kundbeteenden med fokus på att modellera orsakerna till varför en viss demografisk grupp ändrar varumärkespreferens och väljer dig framför konkurrenterna.
• SWOT-analys: Det här är en mer reflekterande modell som listar ditt varumärkes styrkor, svagheter, möjligheter och hot. Den är extra användbar när du undersöker den interna strukturen eller förbereder ett varumärkesbyte.
• Målmarknadsanalys: Den här rapporten tar hänsyn till marknadssegmentering och ger dig detaljerad information om dina kunders profiler samt de bästa sätten att närma sig nya marknader.
• Linjär programmering: Det här är matematiskt krävande rapporter som använder statistisk modellering för att förutsäga affärsresultat, såsom intäktsstruktur och sannolika vinstmarginaler, utifrån en algoritm som du vill tillämpa.
• Pris/produktelasticitet: Priser och produkttillgänglighet förändras ibland. Den här modellen hjälper dig att se hur väl ditt varumärke hanterar dessa förändringar.
• Regressionsanalys: En regressionsanalys kan hjälpa dig att upptäcka svårsynliga samband mellan faktorer som till synes inte har något med varandra att göra, till exempel relationen mellan dina rekryteringscykler och försäljningsdata.

Steg 3: Skapa en mer sammanhållen marknadsföringsstrategi

Det är bra att ha korrekta rapporter, men förr eller senare måste du använda dem på ett meningsfullt sätt. Målet med all denna hantering av marknadsföringsinformation hittills har varit att nå det stadium där en lista med föreslagna åtgärder nästan automatiskt dyker upp hos dina beslutsfattare. Hantering av marknadsföringsinformation möjliggör enklare — eller åtminstone mer välgrundat — beslutsfattande, vilket helst bör leda till något konkret i slutändan. Säg till exempel att du har hämtat data från en mängd olika källor, såsom marknadsundersökningar, kundtjänstdata, feedback från försäljningen och historiska data, och att du har genomfört en SWOT-analys. Slutresultatet bör vara en lista över förbättringar du kan göra samt en prognos för hur stor förbättring varje åtgärd sannolikt kommer att ge.

Fördelarna med datadriven marknadsföring

Nu när du förstår hur datadriven marknadsföring fungerar kan vi titta på hur den kan gynna företagets beslutsfattande. Framför allt erbjuder den fyra stora fördelar, och var och en av dem är tillräckligt stark för att uppmuntra dina team att prova en strategi för hantering av marknadsföringsinformation.

Förbättrad kundupplevelse

Annonser behöver inte vara irriterande. Faktum är att det är bättre när de inte är det. De insikter som datadrivna metoder ger dig om dina målgrupper kan hjälpa dig att erbjuda rätt produkt till rätt kund, precis när kunden behöver den som mest. Det gör dina varumärkesbudskap mer till en tjänst än ett störningsmoment.

Optimerad marknadsföringsattribuering

De insikter du får genom bättre datahantering och beslutsfattande kan nästan inte annat än göra din marknadsföring effektivare. I varje steg kan du minska ineffektivitet och förbättra resultatet med en datatung strategi.

More Articles

• 16 bästa nyhetsbreven om digital marknadsföring att prenumerera på 2026
• 13 bästa nyhetsbreven om AI-marknadsföring att prenumerera på 2026
• 15 bästa CMO-gemenskaperna att gå med i 2026 för nätverkande och tillväxt

Mer relevant innehållsskapande

I grunden är hantering av marknadsföringsinformation en metod för att lära dig allt du kan om din marknad. Insikter från din research bör hjälpa dig att anpassa dina budskap till den marknad du vill nå och skapa mer relevant och intressant innehåll.

Identifiering av marknadsföringskanaler

Alla kunder finns inte på alla plattformar, och de kanaler du väljer har olika ROI. Om din marknadsföring har varit mindre framgångsrik genom traditionell annonsering, men din research visar att de flesta i dina kärnmålgrupper är aktiva på Twitter, bör du omedelbart veta var du ska fokusera en del av dina marknadsföringsinsatser.

Var kan du få mer information om marknadsföring?

Med rätt tillvägagångssätt kan en dynamisk strategi för hantering av marknadsföringsinformation fungera lika bra för små företag som för stora företag. Insikterna slutar dock inte här, även om vi gör det tills vidare. Om du är entusiastisk över hantering av marknadsföringsinformation och hur den förändrar marknadsföringsvärlden tillbaka till något mer välbekant kan du prenumerera på vår blogg för regelbundna uppdateringar och nya insikter i ämnet.