Med 77 % av företagen som använder sociala medier för att nå kunder står marknadsföring i sociala medier högst upp på allas agenda. Med en bra strategi för sociala medier kan du öka varumärkeskännedomen, försäljningen och kundlojaliteten.
Men med olika plattformar, algoritmer och innehållstyper – hur vet du vilka mätvärden du ska följa? Vad ska en rapport om sociala medier innehålla? Fungerar din influencerkampanj, eller är den inte värd prislappen?
Genom att finjustera alla dina datapunkter kan du få en bättre bild av kundupplevelsen av ditt varumärke online. Jag hjälper dig att förstå data från din analysmjukvara för sociala medier, så att du kan få ut mesta möjliga av din investering. Se de här verktygen som den sociala motsvarigheten till analysmjukvara för marknadsföring.
Vad är analys av sociala medier?
Analys av sociala medier, enligt definitionen från Gartner, är processen att samla in data från olika sociala nätverk och analysera den systematiskt för att fatta välgrundade affärsbeslut.
Det handlar om mer än att följa gilla-markeringar och delningar; det handlar om att omvandla det enorma havet av data från sociala medier till användbara insikter som kan styra dig mot framgång.
Enkelt uttryckt kan analys av sociala medier vara en ledstjärna för marknadsföringsteam och leda till strategiskt beslutsfattande och optimerade resultat.
Varför analys av sociala medier är viktig
Analys av sociala medier är viktig eftersom den tar fram data som kan vässa din strategi för sociala medier och påverka de mätvärden som spelar roll. Dessa omfattar:
Sätta marknadsföringsmål
Sociala medier är en del av den övergripande marknadsföringsstrategin, och det är viktigt att anpassa målen för sociala medier till bredare marknadsförings-KPI:er, såsom bidrag till försäljningspipen, produktanvändning och kundbevarande.
För SaaS-team innebär detta att koppla KPI:er för sociala medier till mål som driver verksamheten framåt. Det kan handla om att öka antalet registreringar för kostnadsfria provperioder, få fler deltagare till webbinarier eller driva användargenererat innehåll. Utan målanpassning publicerar du bara inlägg för engagemangets skull, inte för att skapa effekt.
Upptäcka trender
Att upptäcka trender innebär att identifiera framväxande ämnen, beteenden eller innehållsformat som får genomslag i olika sociala kanaler.
För SaaS-varumärken handlar trendspaning om att anpassa produktberättelser, kampanjlanseringar och opinionsledarskap efter kulturella och branschrelaterade händelser. Om du upptäcker en förändring tidigt, som framväxten av AI-prompter eller fenomenet tyst uppsägning, kan du leda samtalet i stället för att bara följa det. Plattformar som X (Twitter) och Reddit är guldgruvor i det här avseendet, om du lyssnar.
Uppfattat värde
Vill du veta vad kunderna verkligen tycker om ditt varumärke? Sociala medier är den perfekta platsen för att förstå hur din målgrupp uppfattar nyttan, relevansen och prissättningen för din produkt.
Sociala medier ger ofiltrerade insikter i hur människor pratar om dina funktioner och prisnivåer. Hyllar användarna din UX eller klagar de på supporten? Jämför de dig med en billigare konkurrent? SaaS-varumärken kan utvinna dessa insikter för att förfina sin positionering, tydliggöra särskiljande faktorer och vässa sin GTM-strategi.
Varumärkesattityd
Analys av varumärkesattityd innebär att bedöma hur målgrupper känner inför ditt varumärke utifrån ton, nyckelord och reaktioner i samtal på sociala medier.
Inom SaaS är förtroendet för varumärket ett långsiktigt arbete, och attityden visar om du bygger lojalitet eller tappar mark. AI-drivna verktyg för att analysera attityder, som Talkwalker eller Sprinklr, hjälper CMO:er att följa reaktioner i realtid på lanseringar, driftstörningar eller konkurrenters agerande. Rätt använt fungerar detta som en radar för anseendet som vägleder PR-, produkt- och supportteam.
Personalisering
Personalisering är nyckeln till att fånga och behålla målgruppens uppmärksamhet, och analys av sociala medier kan hjälpa dig att anpassa innehåll utifrån användarnas preferenser. När 71 % av konsumenterna förväntar sig att företag ska erbjuda personliga interaktioner och 76 % blir frustrerade när det inte sker, är det viktigt.
Genom att analysera vilka typer av innehåll som får störst gensvar hos olika målgruppssegment kan du skapa målgruppsanpassat och engagerande innehåll som driver engagemang och bygger varumärkeslojalitet.
Bevisa ROI
Att bevisa ROI för sociala medier innebär att kvantifiera avkastningen på investeringar i initiativ på sociala medier, ofta kopplat till intäkter, leads eller kostnadsbesparingar.
Ledningsgrupper behöver konkreta siffror, inte följarantal. Att bevisa ROI är hur sociala team får större budgetar, motiverar verktyg och tar plats vid strategibordet. För SaaS innebär detta att koppla sociala mätvärden till CAC, MQL:er, CLV och acceleration av säljtratten. Attribueringsmodeller kan vara ofullständiga, men riktad insikt är bättre än tystnad.
De 5 typerna av analys av sociala medier
All analys av sociala medier är inte likvärdig. För att skapa resultat behöver SaaS-ledare dela upp sitt tillvägagångssätt i fem centrala typer av dataanalys, där varje typ ger ett eget perspektiv på kundbeteende, marknadssignaler och kampanjresultat. Så här är de uppdelade och därför är de viktiga:
Have an account? Log In
1. Resultatanalys
Resultatmätvärden visar hur ditt innehåll presterar i olika sociala mediekanaler.
Detta är din utgångspunkt: utan resultatdata famlar du i blindo. För SaaS-team som arbetar med innehållsdriven efterfrågegenerering kan det hjälpa att fördela resurser och satsa mer på det som faktiskt gör skillnad att veta vilka LinkedIn-inlägg som driver demoregistreringar eller vilka X-inlägg (Twitter) som får mest interaktion.
Viktiga mätvärden omfattar:
- Visningar
- Klick
- Delningar
- Kommentarer
- Konverteringar
- Försäljning
Oftast summerar yrkesverksamma inom sociala medier sina totala gilla-markeringar, kommentarer, delningar och sparningar och dividerar summan med antalet följare. Multiplicera sedan helt enkelt med 100 för att få en procentsats. Även om TikTok har den bästa interaktionsgraden är ett bra mål att sträva efter på alla plattformar i genomsnitt 1,75 %.
2. Målgruppsanalys
Målgruppsanalys ger insikter om vilka dina följare är. Dessa insikter hjälper SaaS-marknadsförare att segmentera sina ICP:er (ideala kundprofiler) eller sin målgrupp och finslipa budskapet. Det är särskilt viktigt i ABM-strategier, där innehåll i sociala medier måste tilltala både användare och beslutsfattare. Viktiga mätvärden för sociala medier omfattar:
- Jobbtitlar
- Intressen
- Demografi
- Föredragna plattformar
- Enhet
3. Konkurrentanalys
Konkurrentanalys innebär att jämföra dina resultat, din interaktion och din innehållsstrategi med direkta konkurrenter och branschens riktmärken.
I en konkurrensutsatt SaaS-kategori ger det dig ett strategiskt övertag att veta vad konkurrenterna säger och hur marknaden reagerar. Det handlar mindre om efterlikning och mer om att identifiera outnyttjade möjligheter och undvika ekokammare.
4. Sentimentanalys
Sentimentanalys är användningen av naturlig språkbehandling (NLP) för att tolka vad människor tycker om ditt varumärke. Sentimentanalys ger dig den känslomässiga pulsen bakom mätvärdena. För SaaS-varumärken som hanterar prisändringar, driftstörningar eller lanseringar fungerar detta både som ett tidigt varningssystem och en återkopplingsslinga.
Om du till exempel vill veta vad dina kunder tycker om din service efter köpet kan du skapa en enkät med en fråga där kunderna får betygsätta sin nöjdhet. Summera alla poäng och dividera summan med antalet svar. Multiplicera sedan med 100 för att få din CSAT-poäng i procent.
Positiva känslor i samtal på sociala medier kan föregå varumärkesförespråkande, medan negativa känslor kan synliggöra områden som behöver förbättras. Sikta på att ha en procentsats mellan 75 % och 85 %.
5. Analys av influencer- och betalda kampanjer
Analys av influencer- och betalda kampanjer mäter effektiviteten hos influencersamarbeten och betalda kampanjer i sociala medier. Oavsett om du arbetar med mikroinnehållsskapare eller kör leadgenereringsannonser på LinkedIn är dessa siffror ditt ansvarsskikt. Betalda kampanjer inom SaaS granskas ofta utifrån CAC och trattens hastighet, så det är viktigt att optimera detta. Här är några mätvärden att följa:
- Kostnad per klick (CTC)
- Kostnad per förvärv (CPA)
- Klickfrekvens (CTR)
- Konverteringsgrad
- Avkastning på annonsutgifter (ROAS)
En bra konverteringsgrad för sociala medier anses vara mellan 2 och 5 %. Att förstå och optimera detta mått är avgörande för att bedöma effektiviteten i marknadsföringsinsatser och finjustera strategier därefter.
Analysverktyg och plattformar för sociala medier
Det finns inbyggda analysverktyg som tillhandahålls av sociala medieplattformar själva, samt verktyg från tredje part som erbjuder en mer heltäckande bild av resultatet.
Inbyggda analysverktyg
Sociala mediejättar som Facebook, Twitter och LinkedIn tillhandahåller alla inbyggda analysverktyg. Dessa verktyg ger en grundläggande översikt över mätvärden som gilla-markeringar, delningar, följartillväxt och kommentarer. Även om de fungerar som en bra utgångspunkt kan de sakna det djup som behövs för en nyanserad analys.
Analysplattformar från tredje part
För en mer avancerad och detaljerad analys vänder sig SaaS-företag ofta till de bästa analysverktygen för sociala medier. Här är vår topp 10-lista, med mer ingående information om några av dessa verktyg.
Verktyg som Hootsuite, Sprout Social och Buffer ger en mer heltäckande bild av resultatet i sociala medier. De går längre än grundläggande mätvärden och erbjuder funktioner som social omvärldsbevakning, konkurrentanalys och detaljerade demografiska insikter.
Hootsuite
Hootsuite är känt för sitt användarvänliga gränssnitt och sina avancerade funktioner för schemaläggning i sociala medier och låter användare hantera flera konton i sociala medier från en och samma kontrollpanel. Analysfunktionerna ger djupgående insikter i engagemang och målgruppens beteende.
Sprout Social
Den här plattformen, som är ett av de analysverktyg som stöder YouTube, uppskattas för sin robusta analyssvit och övervakning av varumärket i realtid genom sina verktyg för social omvärldsbevakning. Sprout Social ger SaaS-företag datadrivna insikter för välgrundade beslut.
Buffer
Buffer är idealiskt för nystartade företag och mindre team och förenklar hanteringen av sociala medier med sitt lättöverskådliga gränssnitt. Även om det inte har lika många funktioner som vissa konkurrenter är det utmärkt för schemaläggning av inlägg i sociala medier och erbjuder grundläggande analys för att utvärdera resultatet.
Använda datavisualiseringstekniker
Rådata kan vara överväldigande och svåra att tolka. Datavisualiseringstekniker, till exempel analyskontrollpaneler med diagram, grafer och värmekartor, omvandlar komplexa datamängder till visuella representationer som är lätta att förstå. Visualiseringar förenklar inte bara informationen utan avslöjar också mönster och trender som kanske inte syns i rådata.
Mäta ROI och påverkan på tillväxten
Även om engagemang och kundnöjdhet är viktiga mätvärden måste marknadsförare också kvantifiera avkastningen på investeringen (ROI) för sina insatser i sociala medier. Att förstå den ekonomiska påverkan av kampanjer i sociala medier är avgörande för att visa värdet och fatta välgrundade beslut om resursfördelning.
Beräkna ROI för kampanjer i sociala medier
ROI för sociala medier behövs för att mäta framgången för dina marknadsföringskampanjer. Börja med att fastställa kampanjens totala kostnad, inklusive utgifter för innehållsproduktion, annonsering och andra relaterade kostnader. Följ sedan upp kampanjens vinster, till exempel ökad trafik till webbplatsen, engagemangsmätvärden och konverteringsgrader.
När du har både kostnaderna och vinsterna tillämpar du ROI-formeln: ROI = (nettovinst från investeringen / investeringens kostnad) x 100.
Nettovinsten beräknas genom att kampanjkostnaderna dras av från de intäkter som genererats eller det värde som skapats. Den resulterande ROI-procentandelen ger en förståelse för kampanjens lönsamhet.
Överväg dessutom att använda spårningsverktyg och analysplattformar för att övervaka KPI:er under hela kampanjen, vilket möjliggör justeringar och optimering i realtid för att maximera ROI.
Påverkan på kundens livstidsvärde
När en kampanj genererar positiv avkastning på investeringen innebär det inte bara omedelbar lönsamhet, utan bidrar också till kundernas långsiktiga värde! Att engagera och konvertera kunder via sociala medier kan leda till ökad lojalitet, återkommande köp och en större sannolikhet att de blir varumärkesförespråkare.
En positiv avkastning på investeringen tyder på att resurserna som investerats i kampanjen på sociala medier bidrar till att behålla nöjda kunder och därmed förlänger kundens livstidsvärde. Genom att konsekvent leverera värdefullt innehåll och upprätthålla en aktiv närvaro online kan ett företag förbättra kundbevarandet, främja varumärkeslojalitet och i slutändan maximera kundernas totala livstidsvärde.
Och dessutom säger 76 % av konsumenterna att de skulle köpa från ett varumärke som de känner en koppling till framför en konkurrent. Detta understryker vikten av strategiska kampanjer i sociala medier som en integrerad del av en bredare kundcentrerad affärsstrategi.
Analys för att skala strategier
När ett SaaS-företag växer ökar även dess behov av sociala medier. Analys ger de insikter som krävs för att effektivt skala marknadsföringsstrategier.
Kampanjernas skalbarhet
Genom att analysera resultatet från tidigare kampanjer kan du identifiera skalbara strategier som kan upprepas för nya produkter, funktioner eller målmarknader. Detta datadrivna förhållningssätt till skalbarhet säkerställer att marknadsföringsinsatserna överensstämmer med företagets övergripande tillväxtmål.
Utökning av målgruppen
Analys av sociala medier hjälper dig att förstå demografin och preferenserna hos din befintliga målgrupp. Med denna kunskap kan du strategiskt utöka din målgrupp genom att rikta dig mot nya segment som passar dina produkterbjudanden.
Fallstudier av dataanalys
Så använder Netflix analys för att förbättra kundbevarandet
Netflix genomförde en fallstudie för att ta reda på hur de kunde behålla sina kunder bättre. För att arbeta mot detta mål samlade Netflix in data från varje interaktion med sina över 150 miljoner prenumeranter. Företaget använde sedan analysverktyg för att bearbeta datan och utvärdera allt från hur kunder navigerar på plattformen till vad de tittar på.
Netflix har konstaterat att hela 80 % av tittarnas engagemang kan tillskrivas deras rekommendationsalgoritm. Genom effektiv datainsamling och tillämpning av marknadsföringsanalys har företaget förfinat sin rekommendationsmotor, vilket får tittarna att förlänga sina tittarvanor och behålla sina prenumerationer.
Den ekonomiska effekten av detta fokus på marknadsföringsanalys syns i intäktsmåtten, där Netflix uppskattar att algoritmen bidrar med ett häpnadsväckande värde på $1 miljard årligen, främst genom förbättrade strategier för kundbevarande.
Netflix har särskilt presterat bättre än konkurrenter som Hulu och Amazon Prime när det gäller kundbevarande. Med en imponerande bevarandegrad på 90 % väljer majoriteten av prenumeranterna konsekvent att förnya sina Netflix-prenumerationer månad efter månad. Amazon Prime har däremot en bevarandegrad på 75 %, medan Hulu ligger efter med en grad på 64 %.
Så förbättrar Progressive användarupplevelsen med dataanalys
Progressive är ett annat utmärkt exempel på en fallstudie där marknadsföring och data sammanföll för att skapa nöjdare kunder.
Efter lanseringen av sin mobilapp ville Progressive förbättra användarupplevelsen genom att effektivisera inloggningarna för att öka nöjdheten, kundlojaliteten och kundanskaffningen.
Med hjälp av Google Analytics 360 och Google Tag Manager 360 för datavisualisering prioriterade de mobila enheter för testning, vilket minskade testtiden med 20 %. Genom att undersöka kraschdata åtgärdade Progressive snabbt ett serverproblem och förhindrade ytterligare störningar. De skapade en anpassad tratt i Google Analytics 360 för att utvärdera inloggningsvägarna och förfinade arbetsflödena, vilket märkbart ökade antalet inloggningar med 30 %.
Denna fallstudie visar Progressives datadrivna arbetssätt, vilket resulterade i effektiviserad verksamhet och förbättrat användarengagemang.
Framtida trender inom analys av sociala medier
I takt med att tekniken fortsätter att utvecklas väntar spännande framsteg för framtiden inom analys av sociala medier. Här är några viktiga trender som formar nästa steg inom datadrivet beslutsfattande.
AI och maskininlärning
Integreringen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) i analysen av sociala medier revolutionerar sättet som företag utvinner insikter ur data. AI-marknaden inom sociala medier förväntas nå 3,71 miljarder dollar år 2026! Dessa tekniker kan analysera enorma datamängder med otrolig hastighet, identifiera mönster och till och med förutsäga framtida trender.
Prediktiv analys
Prediktiv analys, som drivs av AI och ML, gör det möjligt att förutse trender och användarbeteenden. Genom att analysera historiska data och identifiera mönster ger prediktiv analys ett proaktivt förhållningssätt till beslutsfattande.
På samma sätt som Netflix kan förutsäga vilka filmer du kanske gillar baserat på vad du redan har tittat på, kan du ligga steget före och justera strategier innan konkurrenterna reagerar.
More Articles
Framsteg inom sentimentanalys
Vi har kommit långt bortom att gå igenom positiva, negativa och neutrala omnämnanden som en procentandel av det totala antalet omnämnanden. Trender inom social mediebevakning utvecklas snabbt. AI-driven sentimentanalys och social mediebevakning blir allt mer sofistikerade, vilket gör det möjligt för företag att förstå inte bara känslan utan även sammanhanget bakom konversationer på sociala medier.
Den här graden av nyansering säkerställer mer träffsäkra insikter och vägleder företag i att utforma svar och strategier som engagerar deras målgrupp.
Etiska överväganden
När vi tar till vara på kraften i analys av sociala medier måste etiska överväganden stå i centrum för dina strategier. Integritetsfrågor och ansvarsfull dataanvändning är avgörande för att upprätthålla användarnas förtroende.
Användarnas integritet
Att respektera användarnas integritet är inte förhandlingsbart. Du måste vara transparent med vilka data du samlar in och hur de används. Genom att införa robusta dataskyddsåtgärder säkerställer du att användarnas förtroende bibehålls.
Datasäkerhet
Det är viktigt att säkerställa säkerheten för de data som samlas in. SaaS-företag bör investera i säker infrastruktur och följa bästa praxis för att skydda användardata mot obehörig åtkomst eller dataintrång.
Ansvarsfull användning av AI
I takt med att AI blir allt vanligare inom analys av sociala medier måste företag säkerställa att tekniken används på ett ansvarsfullt sätt. Skevheter i algoritmer och oavsiktliga konsekvenser av AI-drivna beslut bör aktivt hanteras för att upprätthålla etiska standarder.
Övervakning av sociala medier är ett måste
Sammanfattningsvis kan insikterna från analys av sociala medier – från att förstå användarnas känslor till att skapa personligt anpassat innehåll – lyfta marknadsföringsstrategier och ta kampanjresultaten till nya höjder.
Genom att ta till vara på dessa trender och utnyttja den fulla potentialen i analys av sociala medier kommer du inte bara att ligga steget före konkurrenterna, utan också skapa starkare relationer med din målgrupp.
Vill du ha fler sätt att hålla dina kunder engagerade och få dem att vilja ha mer? Prenumerera på The CMO:s nyhetsbrev så att du inte missar något.
