Marketingleider zegt dat AI marktinformatie verandert — maar daar hangt een menselijke prijs aan
Robin Daniels
CBO bij Zensai
Robin Daniels legt uit hoe AI marktinformatie en concurrentieanalyse versterkt en laat zien waarom menselijk inzicht en de paraatheid van teams belangrijker zijn dan ooit.
Key Takeaways
Snellere productie: Marketingworkflows op basis van AI helpen kleine teams sneller content te produceren en tegelijkertijd hun concurrentieanalyse en operationele inzicht uit te breiden.
Menselijk inzicht: AI-uitvoer vereist nog steeds zorgvuldige controle, waardoor de smaak, creativiteit en het beoordelingsvermogen van marketeers essentieel zijn voor betrouwbare content.
Benadering van ondernemingen: Geautomatiseerde benadering kan ondernemingsmerken schaden, omdat kopers generieke AI-berichten herkennen en relaties belangrijker vinden dan volume.
Concurrentie-inlichtingen: Marketingleiders moeten prioriteit geven aan AI voor het samenvatten van nieuws over concurrenten, het blootleggen van positioneringskansen en het snel identificeren van zwakke punten.
Herontwerp van teams: De invoering van AI verhoogt de druk op teams en creëert vraag naar GTM-ingenieurs die marketingexpertise combineren met systeemvaardigheden.
Robin Daniels heeft meer dan 25 jaar ervaring in marketing, waaronder leidinggevende functies bij Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork en Matterport. Momenteel is hij CBO bij Zensai, waar marketing en bedrijfsontwikkeling onder zijn verantwoordelijkheid vallen.
We interviewden Robin om te ontdekken hoe AI marktinzichten verandert. Dit vertelde hij ons.
De spannendste tijd om marketingteams te leiden
Ik heb meer dan 25 jaar ervaring in marketingmanagement bij startups, scale-ups en grotere bedrijven, waaronder Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork en Matterport. Ik heb twee bedrijven geholpen bij hun beursgang.
Momenteel ben ik CBO bij Zensai, waar ik toezicht houd op marketing, partnerschappen, productontwikkeling, bedrijfsontwikkeling en marktplaatsen. Ons marketingteam telt iets meer dan 20 mensen. We optimaliseren voornamelijk digitale kanalen met snelle iteraties, creëren unieke inhoud die onze kopers enthousiast maakt en bouwen een community rond onze missie.
\u003cstrong\u003eAI maakt dit de spannendste tijd om leiding te geven aan marketing, omdat we dingen kunnen doen die voorheen te veel kostten of te veel tijd in beslag namen.\u003c/strong\u003e
AI maakt dit de spannendste tijd om leiding te geven aan marketing, omdat we dingen kunnen doen die voorheen te veel kostten of te veel tijd in beslag namen.
More Articles
Hoe AI marktinzichten verandert
De grootste verandering die we het afgelopen jaar hebben doorgevoerd, vond plaats op het gebied van marktinzichten. We begonnen veel informatie aan ons marketingbrein toe te voegen, waardoor we toegang kregen tot concurrentie-informatie, inhoudsideeën en operationele inzichten voor een grotere effectiviteit.
Het verbetert ook de uitvoering van inhoud, omdat we ideeën en creatieve concepten door AI kunnen laten analyseren om ervoor te zorgen dat ze zich onderscheiden in de markt. Vroeger kostte dat veel tijd; nu duurt het enkele seconden.
Om het marketingbrein op te bouwen, hebben we al onze merkdocumenten naar Claude geüpload. Vervolgens hebben we die kennisbank geïntegreerd met Microsoft Copilot, zodat de rest van de organisatie er toegang toe had.
Het heeft alles veranderd. Dankzij het marketingbrein en werkstromen voor het creëren van inhoud produceren we 90% sneller inhoud. En dat is bijzonder waardevol voor een klein team als het onze.
Waarom beoordelingsvermogen met AI belangrijker is dan ooit
Het is echter niet perfect. AI creëert een hoop rotzooi! Eerlijk gezegd had ik niet verwacht hoeveel we de resultaten zouden moeten aanpassen en beoordelen.
Het gevoel voor kwaliteit en beoordelingsvermogen van een marketeer zijn dus belangrijker dan ooit.
We hebben altijd een mens in de lus. We hebben nog geen volledig geautomatiseerde werkstromen voor inhoud geïmplementeerd, en dat zullen we ook niet doen totdat de technologie beter is.
Waarom AI voorzichtig moet worden gebruikt voor benadering van ondernemingen
We gebruiken AI om te itereren, te onderzoeken, te brainstormen en op te schalen. Maar er zijn veel dingen waarvoor we het niet gebruiken.
We gebruiken AI bijvoorbeeld niet voor baanbrekende creatieve ideeën, omdat daarvoor menselijke creativiteit nodig is.
Voor benadering gebruiken we AI wel voor het opstellen van berichten en het richten op doelgroepen, maar niet voor het versturen van individuele berichten.
Sommigen zeggen dat grootschalige benadering de beste toepassing van AI is, en dat kan waar zijn voor bedrijven die zich richten op consumenten of mkb's. Maar ik denk niet dat de technologie al goed genoeg is voor zakelijke ondernemingen. In omgevingen met veel persoonlijk contact kan door AI gegenereerde benadering je merk meer schaden dan helpen — mensen herkennen AI al heel snel.
In deze bedrijven draait het vooral om het opbouwen van relaties. En dat kost tijd.
Robin deelt
…Ik zou zeggen dat concurrentie-informatie momenteel het belangrijkste is dat marketingleiders moeten vernieuwen… AI is bijzonder goed in het synthetiseren van gegevens en het aan het licht brengen van inzichten.
Waarom CMO's moeten investeren in AI-ondersteunde concurrentie-informatie
Over het geheel genomen zou ik zeggen dat concurrentie-informatie momenteel het belangrijkste is dat marketingleiders moeten vernieuwen, omdat AI bijzonder goed is in het synthetiseren van gegevens en het aan het licht brengen van inzichten.
We gebruiken het om nieuws over concurrenten te analyseren. Het vindt nieuwe aanvalshoeken en zwakke punten in die aankondigingen. En we gebruiken die informatie om onszelf beter te positioneren.
Hoe AI-stress een onderschatte kostenpost is in marketingteams
Ondanks al deze geweldige vooruitgang zijn er menselijke kosten, die naar mijn mening worden onderschat.
AI zorgt voor nieuwe stress binnen een team dat al zwaar wordt belast. Ze moeten in realtime ongelooflijk veel leren en tegelijkertijd navigeren door een snel veranderend werkveld. Dat is een grote belasting.
Een paar dingen helpen ons om deze kosten te beperken:
- Het team zich tegelijkertijd laten richten op minder, impactvollere taken
- Werken met een beloning in plaats van een straf
Waarom marketingteams GTM-engineers nodig hebben
Nu we het toch over mensen hebben: marketingteams moeten dankzij AI opnieuw worden ontworpen.
Marketing was lange tijd óf datagedreven óf creatief gedreven; nu wordt het ook door engineering gedreven. Je hebt mensen nodig die systemen kunnen bouwen of instellen, zodat andere teams kunnen opschalen zonder extra mensen op het probleem te zetten.
Met andere woorden: je hebt GTM-engineers nodig als onderdeel van het team.
Het is een moeilijke rol om in te vullen, omdat je iemand nodig hebt met zowel inzicht in systemen als kennis van het marketingdomein. Je kunt niet succesvol zijn als een van die twee ontbreekt.
We bevinden ons niet langer in het tijdperk van nieuwsgierigheid naar AI; we bevinden ons in het tijdperk van AI op schaal. Marketingleiders moeten de verandering omarmen.
Waarom degenen die nieuwsgierig zijn naar AI achterblijven
Om af te ronden wil ik dit zeggen: we bevinden ons niet langer in het tijdperk van nieuwsgierigheid naar AI; we bevinden ons in het tijdperk van AI op schaal. Marketingleiders moeten de verandering omarmen.
Als je AI niet gebruikt om je team, output en impact op te schalen, maak je in de toekomst geen enkele kans.
Volg het vervolg
Je kunt het werk van Robin Daniels volgen op LinkedIn.
Er volgen nog meer interviews met experts op The CMO Club!
