So implementieren Sie KI im Inbound-Marketing: Vollständiger Leitfaden
Gerade wenn man als Marketingfachleute denkt, man könne einmal durchatmen, ist ein neuer Akteur aus den Laboren aufgetaucht. Jahrzehnte des algorithmischen Trainings, der Modellentwicklung und der Entwicklung vorgeschlagener Anwendungen haben für großes Aufsehen gesorgt, begleitet von Begeisterung ebenso wie von Angst.
In dieser mutigen neuen Welt suchen Unternehmen ständig nach neuen Strategien, um ihre Zielgruppe zu gewinnen, anzusprechen und zu konvertieren. Unter diesen Strategien hat sich Inbound-Marketing seit Langem als wirkungsvoller Ansatz etabliert, der sich darauf konzentriert, wertvolle Inhalte zu erstellen, um potenzielle Kunden anzuziehen.
Da der Wettbewerb jedoch immer intensiver wird, müssen Unternehmen dem Wandel voraus sein. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen ihre Inbound-Marketing-Maßnahmen erheblich (und dynamisch) verbessern und sie effizienter, personalisierter und wirkungsvoller gestalten.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
In den vergangenen mehr als 15 Jahren meiner beruflichen Laufbahn habe ich mich kontinuierlich über das „nächste große Ding“ im Marketing auf dem Laufenden gehalten. Von Suchmaschinenalgorithmen über Social-Media-Marketing bis hin zu integrierten Marketingkampagnen, die heute der Roboterhand der KI die Hand reichen. Ich ertappe mich dabei, wie mein Blick ständig nach vorn gerichtet ist, um zu beurteilen, was bei Kunden und Unternehmen über den gesamten Trichter hinweg Engagement, Konversionen und ROI fördern wird.
Der jüngste Aufstieg der Maschine
Seit es Geschichten gibt, existiert auch der Funke der Vorstellungskraft, die menschliche Note und Erfahrung in etwas technologisch Fortschrittlicheres zu integrieren. Das Gebiet der KI hat in den vergangenen Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht, die durch bedeutende Entwicklungen beim tiefen Lernen und bei künstlichen neuronalen Netzen zur Vorhersage gekennzeichnet sind. Hier sind einige wichtige Meilensteine, die diese rasante Entwicklung verdeutlichen:
Im Jahr 2016 ereignete sich ein bahnbrechendes Ereignis, als Googles AlphaGo den Weltmeister im komplexen Spiel Go besiegte. Dieser Sieg unterstrich das Potenzial der KI in komplexen Entscheidungssituationen.
Im Jahr 2022 sorgten KI-Tools wie ChatGPT, DeepMind und Midjourney für Schlagzeilen, indem sie Texte, Code und Bilder erzeugten und Begriffe wie Bots, natürliche Sprachverarbeitung und Automatisierung fest in unserem Denken verankerten. Die Modelle des tiefen Lernens begannen, die Grenzen der schwachen KI zu verschieben und sich dem Bereich dessen anzunähern, was als künstliche allgemeine Intelligenz bekannt ist.
Bis 2023 betonten einflussreiche Persönlichkeiten wie Bill Gates das transformative Potenzial der KI und hoben ihre Fähigkeit hervor, die Produktivität zu steigern und verschiedene Branchen zu revolutionieren.
Der Weg der KI von ihren theoretischen Anfängen bis zu den fortschrittlichen Methoden des tiefen Lernens von heute ist ein Beleg für ihre rasante und fortlaufende Entwicklung. Diese Zeitleiste der Errungenschaften der KI unterstreicht die bemerkenswerten Fortschritte auf diesem Gebiet und deutet auf eine noch vielversprechendere Zukunft hin.
Also ... Was bedeuten ChatGPT, Chatbots und diese KI-gestützten Automatisierungen für dich? Sehen wir uns an, wie sie in das Inbound-Marketing passen.
Inbound-Marketing verstehen
Inbound-Marketing ist ein kundenorientierter Ansatz, bei dem potenzielle Kunden durch die Erstellung und Verbreitung wertvoller, relevanter Inhalte gewonnen werden. Im Gegensatz zu traditionellen Outbound-Marketing-Taktiken, bei denen ein Produkt oder eine Dienstleistung den Verbrauchern aufgedrängt wird, geht es beim Inbound-Marketing darum, Kunden anzuziehen, indem Inhalte bereitgestellt werden, die ihre Bedürfnisse und Interessen ansprechen.
Das Hauptziel des Inbound-Marketings besteht darin, Kunden zu gewinnen, anzusprechen und zu begeistern und sie von Fremden zu Fürsprechern deiner Marke zu machen. Wir alle haben schon die Analogie dieser Kaskade von Konversionsraten als Trichter gehört. Sehen wir uns die zentralen Ebenen der Kampagnenoptimierung an:
- Anziehen: In dieser Phase versuchen Unternehmen, potenzielle Kunden zu gewinnen, indem sie ansprechende Inhalte erstellen, die deren Bedürfnisse und Interessen ansprechen. Wenn wir über Taktiken in der Anziehungs- oder Bekanntheitsphase sprechen, meinen wir traditionell SEM-, SEO- und Social-Media-Kampagnen – sowohl organisch als auch bezahlt – mit dem einzigen Ziel, Besucher und potenzielle Kunden in den eigenen Einflussbereich zu ziehen.
Zu dieser Kategorie gehören Grammarly und das Content-Strategie-Tool von Hubspot - Konvertieren: Sobald Besucher gewonnen wurden, besteht das Ziel darin, sie in Leads umzuwandeln, indem man sie dazu bewegt, ihre Kontaktdaten zu teilen – typischerweise im Austausch gegen wertvollere Inhalte oder Angebote. Wenn Sie Ihre Recherche richtig durchgeführt und die Kundendaten aus Ihrem bevorzugten CRM genutzt haben, haben Sie in der Konvertierungsphase Anwendungsfälle in Form von Whitepapers oder Webinaren platziert. Im E-Commerce können dies auch Produktempfehlungen sein, die auf der Suchintention oder dem Kundenverhalten basieren.
Zu dieser Kategorie gehören Sales Professional von Hubspot, OneSpot und Cortex - Abschluss: In dieser Phase werden diese Leads weiterentwickelt und dazu bewegt, einen Kauf zu tätigen, wodurch sie effektiv zu Kunden werden. Im mittleren bis unteren Funnel verlagert sich die Kommunikation zunehmend von Neugier hin zu einer umfassenden Analyse des Kundenverhaltens und der jeweiligen Position im Kaufzyklus.
Ein Beispiel für ein solches Tool ist Seventh Sense - Begeistern: Auch nach einem Kauf bleiben Unternehmen mit ihren Kunden in Kontakt. Wenn Sie den richtigen Nerv getroffen haben, können diese potenziellen Kunden schon bald zu Ihren eigenen Fürsprechern und Influencern werden.
Zu dieser Kategorie gehören Motion AI und Klevu
Trotz seiner Wirksamkeit kann Inbound-Marketing zeitaufwendig und komplex sein, da es ein tiefes Verständnis der Zielgruppe und die kontinuierliche Erstellung maßgeschneiderter Inhalte erfordert.
Ist dies der Punkt, an dem KI-Tools Abhilfe schaffen könnten? Könnte KI Unternehmen dabei helfen, ihre Kommunikation, Prozesse und den Funnel einer Inbound-Marketing-Strategie zu automatisieren und zu optimieren?
KI im Inbound-Marketing nutzen
KI und die sie umgebenden Algorithmen können Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Diese Aufgaben können vom Verstehen natürlicher Sprache und dem Erkennen von Mustern bis hin zum Lernen aus Erfahrungen und dem Treffen von Entscheidungen reichen.
Im Kontext des Inbound-Marketings kann KI eingesetzt werden, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen zu analysieren, Nutzererlebnisse zu personalisieren und vieles mehr. Durch die Integration von KI in ihr Inbound-Marketing können Unternehmen nicht nur Zeit und Ressourcen sparen, sondern auch die Wirksamkeit ihrer Maßnahmen steigern.
KI im Inbound-Marketing implementieren
KI hat das Potenzial, das Inbound-Marketing auf verschiedene Weise zu revolutionieren. Hier untersuchen wir einige der wichtigsten Bereiche, in denen KI im Inbound-Marketing eine erhebliche Wirkung erzielen kann, und zeigen, wie Sie KI in Ihre eigene Inbound-Marketing-Strategie integrieren können.
KI für personalisierte Kundeninteraktion
Ein grundlegender Aspekt des Inbound-Marketings besteht darin, Kunden auf persönlicher Ebene anzusprechen.
Was wäre, wenn Ihre Marketinganalysten mithilfe KI-gestützter Tools die Bedürfnisse und Interessen einzelner Kunden verstehen könnten? Was wäre, wenn Unternehmen KI nutzen könnten, um Content-Marketing und Angebote so anzupassen, dass sie in Anzeigen und auf Landingpages bei den Kunden Anklang finden?
Was wäre, wenn sich ein Teil dieses zeitaufwendigen Prozesses von selbst erledigen ließe?
KI kann dies ermöglichen, indem sie das Verbraucherverhalten und Daten analysiert und personalisierte Inhalte sowie Empfehlungen erstellt. KI-gestützte Chatbots können beispielsweise Ihre Website ähnlich wie eine Suchmaschine durchsuchen und maßgeschneiderte Antworten auf Kundenanfragen liefern, wodurch ein äußerst personalisiertes und ansprechendes Nutzererlebnis entsteht.
Es handelt sich um eine rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr verfügbare Präsenz auf Ihrer Website, in Ihrer App oder auf Ihrer Plattform, die nicht nur Ihr Unternehmen versteht, sondern auch intelligent auf einen Kunden oder potenziellen Kunden reagieren und ihn in Ihre Workflows überführen kann (Sie können sich auch ansehen, wie KI beim App-Marketing helfen kann).
Beispiel für einen ChatGPT-Prompt:
Ich möchte, dass du als Social-Media-Manager mit umfassender Erfahrung in der Verwaltung von Plattformen wie Facebook, Twitter, LinkedIn und TikTok agierst. Auf Grundlage meines <Unternehmens oder meiner Nische> möchte ich, dass du einen 30-Tage-Content-Kalender vorschlägst. Stelle die Informationen zu den Beiträgen, die Plattformen und relevante Hashtags in einer Tabelle dar, damit sie leicht überschaubar sind.
KI für die automatisierte Lead-Generierung
Leadgenerierung ist ein kritischer Bestandteil des Inbound-Marketings.
Am oberen Ende unseres bevorzugten Trichters gibt es Lösungen wie AdCreative.ai, um Werbedesigns in großem Umfang zu erstellen, und Copy.ai, um die Entwicklung von Werbetexten und Website-Inhalten zu beschleunigen.
KI kann diesen Prozess automatisieren, indem sie über KI-Software zur Leadgenerierung automatisierte Gespräche mit Website-Besuchern einrichtet und wichtige Informationen wie E-Mail-Adressen und Kontaktdaten erfasst. Beispielsweise können KI-gestützte CRM-Systeme hochwertige Leads anhand der Interaktionshistorie eines Kontakts identifizieren und Vertriebsmitarbeiter automatisch über die wichtigsten Aktualisierungen und Ereignisse benachrichtigen.
Beispiel für eine ChatGPT-Eingabeaufforderung:
Ich möchte, dass du als Manager für digitales Marketing mit Fachkenntnissen in Suchmaschinenoptimierung, Ranking-Algorithmen und der Struktur von Webseiteninhalten agierst. Ich möchte, dass du Inhalte für eine Landingpage für mein <Unternehmen oder meine Nische> erstellst, wobei die Struktur der Seite <die Struktur der Seite skizzieren> sollte.
KI für den Kundenservice rund um die Uhr
Ein rund um die Uhr verfügbarer Kundenservice kann das Kundenerlebnis deutlich verbessern. Für Unternehmen ist es jedoch oft nicht umsetzbar, jederzeit menschliche Ansprechpartner bereitzuhalten. KI kann diese Lücke schließen, indem sie automatisierten Kundenservice bereitstellt. KI-gestützte Chatbots können häufige Kundenanfragen bearbeiten, Ressourcen vorschlagen und sofortige Antworten geben, sodass sich Kundenserviceteams auf komplexere Anliegen konzentrieren können.
Stell dir eine rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr verfügbare Präsenz auf deiner Website vor, die deine Support- und Vertriebsteams mit Echtzeitdaten zum tatsächlichen Kundenverhalten versorgt und ihnen Zeit für wichtigere Aufgaben verschafft.
Beispiel für eine ChatGPT-Plus-Eingabeaufforderung:
Ich möchte, dass du als Kundenservice-Manager agierst. Ich möchte, dass du meine Website <URL einfügen> überprüfst und Vorschläge für Fragen machst, die einem Chatbot hinzugefügt werden sollten, damit er häufig gestellte Fragen beantworten kann. Kategorien oder Vorschläge, auf die du dich konzentrieren solltest, wären unsere <Produkte, Dienstleistungen, Preise, Kontaktmöglichkeiten>.
KI für die Erstellung und Kuratierung von Inhalten
Die Erstellung und Kuratierung hochwertiger, relevanter Inhalte ist ein entscheidender Aspekt des Inbound-Marketings. Dieser Prozess kann jedoch zeitaufwendig und anspruchsvoll sein. KI kann diesen Prozess mithilfe von Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und des maschinellen Lernens automatisieren und optimieren, um Inhalte zu erstellen, Themencluster zu empfehlen und Inhalte sogar für SEO zu optimieren.
Leistungsstarke KI-gestützte Tools wie Perplexity.ai können Kontext und Quellen liefern, während Anwendungen wie ChatGPT zur Planung von Social-Media-Redaktionskalendern, Strukturen für Landingpages von Suchmaschinen und unendlich vielen Blogideen eingesetzt werden können.
Tools wie Grammarly, Automated Insights und das Content-Strategie-Tool von HubSpot können dabei helfen, das Verfassen und Kuratieren von Inhalten zu automatisieren und zu verbessern. Vertriebsorientierte Tools wie Lavender helfen dir hingegen dabei, Verkaufs-E-Mails zu schreiben, die in großem Umfang geöffnet und beantwortet werden.
Beispiel für eine ChatGPT-Plus-Eingabeaufforderung:
Ich möchte, dass du als Manager für Inhaltsmarketing agierst. Auf Grundlage unseres <Unternehmens oder unserer Nische> möchte ich, dass du unsere Website <URL einfügen> überprüfst und mir ein übergeordnetes Verständnis unserer Website vermittelst. Erstelle daraus eine Liste der 10 wertvollsten Schlüsselwörter auf Grundlage von Wettbewerb und monatlichen Suchanfragen.
Erstelle mir schließlich auf Grundlage dieser Schlüsselwörter einen sechsmonatigen Blog-Redaktionskalender mit Blogtiteln, die die von dir vorgeschlagenen Schlüsselwortthemen verwenden.
KI für ein verbessertes Nutzererlebnis
KI kann das Nutzererlebnis auf einer Website deutlich verbessern.
Indem Unternehmen Website-Besuchern personalisierte und ansprechende Antworten geben, können sie ein intensiveres und interaktiveres Nutzererlebnis schaffen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, die Kundenbindung zu verbessern und die Absprungraten bei Maßnahmen wie SEO zu reduzieren.
Auf Designebene können diese Kundendaten anschließend mit bekannten Tools wie Figma und Framer schnell weiterentwickelt und eingesetzt werden.
Beispiel für eine ChatGPT-Plus-Eingabeaufforderung:
Ich möchte, dass du als SEO-Direktor für unser <Unternehmen oder unsere Nische> agierst. Du solltest ein Experte für bewährte SEO-Verfahren und Algorithmen sein. Ich möchte, dass du unsere Website <URL einfügen> überprüfst und mir eine Liste von Verbesserungen vorlegst, die wir möglicherweise umsetzen könnten, um unser Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig unsere Website für Webcrawler effektiver zu optimieren.
Die Macht der KI für das Inbound-Marketing nutzen: Praktische Schritte
Auch wenn die Aussicht auf die Integration von KI in Ihre Inbound-Marketing-Strategie abschreckend wirken kann, lässt sie sich durch ein systematisches Vorgehen umsetzen. Hier sind einige praktische Schritte für den Einstieg:
- Verbesserungsbereiche identifizieren: Der erste Schritt besteht darin, die Bereiche innerhalb Ihrer Inbound-Marketing-Strategie zu identifizieren, die von KI profitieren könnten. Dazu gehören beispielsweise die Erstellung und Zusammenstellung von Inhalten, die Lead-Generierung, die Kundenbindung oder der Kundensupport.
- KI-Tools recherchieren: Sobald Sie die Verbesserungsbereiche identifiziert haben, recherchieren Sie die verschiedenen verfügbaren KI-Tools, mit denen sich diese Bereiche bearbeiten lassen. Zu den nützlichen KI-Tools gehören Grammarly, Content at Scale oder Jasper für die Erstellung von Inhalten, HubSpot für die Lead-Generierung und Kundenbindung sowie Motion AI für den Kundensupport.
- KI-Tools testen und implementieren: Sobald Sie geeignete KI-Tools identifiziert haben, testen Sie sie, um zu sehen, wie sie Ihre Inbound-Marketing-Maßnahmen verbessern können. Achten Sie darauf, zu bewerten, wie gut sie sich in Ihren aktuellen Marketing-Technologie-Stack integrieren lassen. So erhalten Sie ein besseres Verständnis dafür, wie diese Tools funktionieren und wie sie Ihrem Unternehmen zugutekommen können. Sobald Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, können Sie diese Tools in Ihre Inbound-Marketing-Strategie integrieren.
- Überwachen und optimieren: Sobald Sie KI in Ihrem Inbound-Marketing eingesetzt haben, ist es wichtig, die Ergebnisse zu überwachen und Ihren Ansatz kontinuierlich zu optimieren. KI-Tools können wertvolle Erkenntnisse und Daten liefern, die Ihnen dabei helfen, Ihre Marketingstrategie zu verfeinern und Ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern.
Iterieren. Überwachen. Optimieren. Wiederholen. Aber als Marketingfachkraft ... Das wussten Sie natürlich schon.
Die Zukunft des Inbound-Marketings annehmen
Es ist schwer zu glauben, welche Welt sich vor uns auftut. Das eigentliche Gefüge der Science-Fiction.
In einer zunehmend digitalen Welt müssen Unternehmen der Entwicklung kontinuierlich voraus sein, um erfolgreich zu sein. Durch die Nutzung von KI können Unternehmen ihre Inbound-Marketing-Maßnahmen erheblich verbessern und ihren Kunden personalisiertere, ansprechendere und effektivere Erfahrungen bieten.
Die Zukunft des Inbound-Marketings ist da und wird von KI angetrieben. Durch die Integration von KI in Ihre Inbound-Marketing-Strategie können Sie nicht nur die Wirksamkeit Ihrer Maßnahmen steigern, sondern Ihr Unternehmen auch für zukünftigen Erfolg positionieren.
Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, hinterlassen Sie einen Kommentar, um das Gespräch fortzusetzen. Schreiben Sie mir gerne auf LinkedIn und natürlich melden Sie sich für den The CMO-Newsletter an, um mehr über KI, Inbound-Marketing und unsere empfohlenen Tools zu erfahren.
