VaynerX-CMO erklärt, wie man kulturelle Signale mit KI in Inhalte verwandelt

Avery Akkineni ist CMO von VaynerX, einem Unternehmen mit einem Umsatz von mehreren hundert Millionen Dollar, das einige der größten Marken der Welt repräsentiert. Sie war zuvor bei Google und sitzt im AI Council von Salesforce, im Creative Council von Meta und in TikToks For You Collective.

Wir haben uns mit Avery zusammengesetzt, um zu erfahren, wie sie KI nutzt, um kulturelle Signale in Inhalte zu verwandeln. Das hat sie uns erzählt.

Wo Kultur und Technologie aufeinandertreffen

Hallo! Ich bin Avery Akkineni, CMO von VaynerX. Meine Karriere begann bei Google. Ich kam 2018 zu VaynerMedia und habe in den folgenden zwei Jahren unser Asien-Pazifik-Geschäft von Grund auf aufgebaut. Das Team wuchs auf 150 Mitarbeitende in Singapur, Bangkok, Tokio und Sydney, und wir wurden mit dem Independent Agency of the Year Gold ausgezeichnet. Danach gründete ich Vayner3, unsere Innovationsberatung. Anschließend leitete ich VaynerMedia LATAM und übernahm schließlich die Rolle des CMO.

Jedes Kapitel war dieselbe Wette: Herausfinden, wo Kultur und Technologie kurz davor sind, aufeinanderzutreffen – und dorthin zu gehen, bevor der Rest der Branche erscheint. APAC war diese Wette. Web3 war diese Wette. Künstliche Intelligenz ist die bisher größte, auf diesen Moment habe ich mich vorbereitet.

Ich sitze im AI Council von Salesforce, im Creative Council von Meta und in TikToks For You Collective, daher bekomme ich mit, wie die größten Plattformen dies aufbauen. Aber die Überzeugung kam, als ich KI selbst nutzte – Claude, ChatGPT und Perplexity – täglich, als Infrastruktur.

Ein kluger Operator mit dem richtigen Technologie-Stack kann heute schaffen, wofür früher ein großes Team nötig war – und das zu einem Bruchteil der Kosten und der Zeit.

Fünfzehn Niederlassungen, drei Regionen, eine Marke

Avery beantwortet Fragen

Die Komplexität besteht darin, dass wir ein Unternehmen mit mehreren hundert Millionen Dollar Umsatz sind, das einige der größten Marken der Welt vertritt und wir selbst eine Marke sind. Wir vermarkten uns an dieselben CMOs, die wir bedienen. Das verändert alles an unserem Auftritt.

VaynerX hat über 2.000 Mitarbeitende an fünfzehn Standorten, organisiert in verschiedene Agenturen wie VaynerMedia, ChukMedia, Tamara Group, VaynerSpeakers und andere. Mein Verantwortungsbereich ist die Marke VaynerX selbst, die alle diese Agenturen umfasst.

Mein Team verantwortet globales Marketing und Kommunikation mit PR, Veranstaltungen, eigenen Inhalten und internen Abläufen. Wir bedienen die Regionen Amerika, EMEA und APAC.

Die Komplexität besteht darin, dass wir ein Unternehmen mit mehreren hundert Millionen Dollar Umsatz sind, das einige der größten Marken der Welt repräsentiert – und wir sind selbst eine Marke. Wir vermarkten uns an dieselben CMOs, die wir als Kunden betreuen. Das verändert alles an unserem öffentlichen Auftritt.

In der Praxis bedeutet das über fünfzig Events pro Jahr, regelmäßige LinkedIn-Posts mit mehreren Millionen Views und mehr Content-Produktion als jede unabhängige Agentur in unserem Bereich.

Wie die Erwartung von KI-Kompetenz die Social-Content-Produktion steigert

Die größte spürbare Veränderung, die wir vorgenommen haben, ist, dass wir KI-Kompetenz als Selbstverständlichkeit voraussetzen. Wir sind ein Early Adopter von Googles Enterprise Workspace Suite mit Gemini und wir erwarten, dass jeder – von Gary bis hin zu unseren jüngsten Teammitgliedern – weiß, wie man diese Tools nutzt.

Das hat uns praktisch ermöglicht, noch hochwertigeren Social Content zu produzieren und neue Kanäle zu launchen, um neue Zielgruppen zu erreichen. Wir leben unser "Dokumentieren statt Kreieren"-Prinzip konsequent bei unseren Events aus: Aus dem Material eines einzigen Events entstehen Hunderte von Posts, und wir lassen die Daten entscheiden, was wirklich ankommt.

Das wäre früher in unserer Größenordnung unmöglich gewesen. Heute ist es Standard.

Ein Workflow, um kulturelle Signale in Inhalte zu verwandeln

Bei VaynerX arbeiten wir mit der Geschwindigkeit der Kultur, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, wo sie noch unterbewertet ist. Die Integration von Gemini in unsere Marketing-Workflows hilft uns, schneller Entscheidungen zu treffen, Effizienz zu steigern und relevantere Arbeit für unsere Kunden abzuliefern.

So sieht der Workflow aus:

• Schritt 1: Unsere Teams identifizieren in Echtzeit kulturelle Signale, sich verändernde Plattformtrends und Konsumenten-Insights auf allen sozialen Kanälen, um die relevanten Rohdaten herauszufiltern.
• Schritt 2: Wir nutzen proprietäre KI-Assistenten, unsere „Gems“, die auf Kundendaten und Marktregularien trainiert sind. Wir geben ihnen das Signal weiter, und sie validieren, wie dieser kulturelle Moment in eine authentische Markenkommunikation übersetzt werden kann.
• Schritt 3: Gemini erstellt sofort marktspezifische Briefing-Umrisse, zentrale kreative Ansätze und plattformgerechte Texte — individuell zugeschnitten für jeden Markt weltweit.
• Schritt 4: Diese Basis-Assets werden sofort in Präsentationen eingefügt. Unsere globalen Teams greifen rund um den Globus darauf zu, verfeinern die Ideen und bringen kontextuelle Inhalte viel schneller als früher in die Produktion.

Die Grenze zwischen KI-Arbeit und menschlicher Arbeit

KI informiert unsere Entscheidungen; wir nutzen sie, um Muster zu erkennen, die uns sonst verborgen blieben, um mehr Varianten zu testen, als ein Team jemals manuell erstellen könnte, und um die Zeit zwischen einer Frage und einer Antwort zu verkürzen.

Sie verbessert außerdem unsere Arbeit in nahezu jedem Bereich. Texte, Bilder, Videos – alles wird schneller und iterativer. Auch organisatorisch automatisiert KI mittlerweile zuverlässig einen Großteil des Projektmanagements und der Koordination, die früher Teams ausbremsten.

Die spannendsten Fortschritte sehen wir bei eigens entwickelten Agenten. Unser Teammitglied Tan Ha leitet diese Arbeit. Er baut Agenten, die auf bestimmte Marken und Rollen trainiert sind, sodass der Nutzen mit der Zeit immer weiter steigt. Aus einem reinen Produktivitätswerkzeug ist so etwas Ähnliches wie Infrastruktur geworden.

Aber alle wichtigen Marketingentscheidungen werden weiterhin von Menschen getroffen. Das ist eine bewusste Grenze, und ich sehe nicht, dass sich das bald ändert!

Und wir automatisieren die Ideenfindung selbst nicht. Ideen kommen immer noch von Kreativen – von Menschen, die Dinge wahrnehmen, Kultur spüren und feine Zwischentöne erkennen, bevor es andere tun. KI kann in Minuten ein Konzept skizzieren. Sie kann einen ersten Entwurf für so gut wie alles liefern. Aber den Instinkt dafür, was zu produzieren sich wirklich lohnt, hat nur der Mensch.

Warum Führungskräfte berücksichtigen müssen, wie KI die Arbeitswelt verändert

Ich würde sagen, die Ergebnisse sind zu 90% positiv. Die Menschen sind fokussierter, schneller und vielseitiger als noch vor einem Jahr. Selbst Grundaufgaben wie Übersetzen und Synchronisieren sind keine Hürden mehr, was unsere Arbeitsweise in allen drei Regionen verändert hat.

Die übrigen 10% bringen zwei Nachteile mit sich.

Erstens: KI-Schund. Schlechte Arbeit kommt deshalb durch, weil das Tool es leicht gemacht hat – nicht, weil die Idee wirklich überzeugend war. Wir achten intern streng darauf, aber die Branche insgesamt muss sich noch damit auseinandersetzen.

Zweitens, und das ist das größere Problem: Jobs. Wir beobachten in Echtzeit, wie sich der Technologiesektor verkleinert, und KI übernimmt viele dieser Aufgaben, statt sie nur umzuverteilen. Das ist kein Grund zur Freude. Die Chancen, die sich uns bieten, sind real – aber die Kosten eben auch. Jede Führungskraft, die beide Seiten nicht abwägt, verschließt die Augen.

Warum Marketingverantwortliche KI-Pilotprojekte neu denken müssen

In den vergangenen drei oder vier Jahren haben wir Dutzende Pilotprojekte durchgeführt, um zu beweisen, dass KI innerhalb eines Quartals etwas von null auf hundert bringen kann. Und alle sind gescheitert.

Um es klarzustellen: KI kann Dinge von null auf hundert bringen. Wir haben das mit einigen der weltweit besten Technologiepartner geschafft. Aber ein dreimonatiger Pilot mit engem Anwendungsszenario ist nicht der richtige Weg, um die Möglichkeiten generativer KI für ein Marketingteam zu erschließen.

Die Leute sind enttäuscht, weil sie Transformation erwarten und nur einen Proof of Concept bekommen. Echte Transformation braucht Infrastruktur, bereichsübergreifende Partnerschaften und ein Team, das die Werkzeuge zu nutzen weiß.

Die Tools sind fantastisch. Aber sie richtig einzusetzen, kostet Zeit und verlangt Können – und dafür gibt es keine Abkürzung.

Warum SEO und Social keine getrennten Disziplinen mehr sind

Avery antwortet

Die Inhalte, die Marken heute veröffentlichen, sorgen nicht nur im Moment für Engagement; sie werden auch zu Trainingsdaten und Referenzpunkten dafür, wie Verbraucher morgen Marken finden und bewerten.

SEO und Social sind keine getrennten Disziplinen mehr. KI hat diese Grenzen völlig aufgehoben.

Generative KI und die konversationelle Suche beziehen immer mehr Inhalte von sozialen Plattformen wie YouTube, TikTok, Reddit und aus dem Creator-Ökosystem als Grundlage für Entdeckung und Empfehlungen. Die Inhalte, die Marken heute veröffentlichen, sorgen nicht nur im Moment für Engagement; sie werden auch zu Trainingsdaten und Referenzpunkten dafür, wie Verbraucher morgen Marken finden und bewerten.

Das hat zu einer Veränderung unseres Verständnisses von Sichtbarkeit geführt. Und es erzwingt einen grundlegenden Wandel darin, wie wir Inhalte erstellen und verbreiten. Die Diskussion hat sich von SEO hin zu AEO verschoben.

Wir erstellen Inhalte, die nicht nur Aufmerksamkeit in der Kultur erzeugen sollen, sondern auch von KI-Systemen gefunden, zusammengefasst und empfohlen werden.

Das Ergebnis ist eine skalierbarere Möglichkeit, uns selbst und unsere Kunden in die wichtigsten Gespräche einzubringen — dort, wo sich Kultur, Entdeckung und Entscheidungsfindung zunehmend überschneiden.

Warum CMOs selbst mit anpacken müssen

Mein Rat: Werde so praktisch wie möglich. Jeder hat ein Claude-Abo. Jeder hat schon mal mit einem visuellen Generator einen Flyer für den Kindergeburtstag erstellt. Das ist heute Grundvoraussetzung, keine besondere Fähigkeit mehr.

Die eigentliche Arbeit besteht darin, etwas zu bauen. Erstelle einen Agenten. Zerstöre einen Workflow und baue ihn neu auf. Die Führungskräfte, die vorn liegen werden, sind diejenigen, die KI nicht mehr wie ein Chatfenster behandeln, sondern wie ein Handwerk.

Und eine konkrete Empfehlung: Couch to AI 5K. Das ist ein kostenloses Programm, mit dem ich nicht verbunden bin, das mich aber dazu gebracht hat, Funktionen auszuprobieren, die ich sonst übersprungen hätte.

Das ist praxisnah: Nicht über KI lesen, sondern selbst die Schritte machen.

Bleiben Sie dran

Sie können Avery Akkinenis Arbeit auf LinkedIn verfolgen.

Weitere Experteninterviews folgen bald beim The CMO Club!