Gelen pazarlamaya yapay zekâyı uygulamak için içerik oluşturmayı otomatikleştirmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek ve daha akıllı kararlar almak üzere verileri analiz etmek amacıyla yapay zekâ araçlarını kullanarak başlayın. Pazarlamada yapay zekâ, kampanyaları daha dinamik ve hedefli hâle getirerek kitlenizi daha verimli bir şekilde çekmenize, etkileşim kurmanıza ve dönüşüm sağlamanıza olanak tanır.
Yıllarca pazarlama trendlerinin peşinden koştuktan sonra yapay zekânın gelen pazarlama stratejilerini dönüştürdüğünü, kuruluşların önde kalmasına, etkileşimi artırmasına ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olduğunu gördüm. Gelen pazarlama sonuçlarınızı iyileştirmek için yapay zekâyı pratikte nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
Makinenin Son Dönemdeki Yükselişi
Hikâyelerin var olduğu kadar eski bir geçmişe bakıldığında, insan dokunuşunu ve deneyimini teknolojik açıdan daha gelişmiş bir şeye uygulamaya yönelik bir hayal gücü kıvılcımının her zaman var olduğu görülür. Yapay zekâ alanı son yıllarda, derin öğrenme ve yapay öngörüsel sinir ağlarındaki önemli ilerlemelerle dikkat çeken olağanüstü bir gelişme kaydetti. Bu hızlı evrimi vurgulayan bazı önemli dönüm noktaları şunlardır:
2016 yılında, Google'ın AlphaGo'sunun karmaşık Go oyununda dünya şampiyonunu yendiği dönüm noktası niteliğinde bir olay yaşandı. Bu zafer, karmaşık karar alma senaryolarında yapay zekânın potansiyelini ortaya koydu.
2022'ye gelindiğinde ChatGPT, DeepMind ve Midjourney gibi yapay zekâ araçları metin, kod ve görseller oluşturarak manşetlere çıktı ve botlar, doğal dil işleme ve otomasyon gibi terimleri zihnimize kalıcı olarak yerleştirdi. Derin öğrenme modelleri dar yapay zekânın sınırlarını zorlamaya ve yapay genel zekâ olarak bilinen alana yaklaşmaya başladı.
2023 yılına gelindiğinde Bill Gates gibi etkili isimler, yapay zekânın dönüştürücü potansiyelini vurgulayarak üretkenliği artırma ve çeşitli sektörlerde devrim yaratma kapasitesine dikkat çekiyordu.
Yapay zekânın teorik başlangıçlarından günümüzün gelişmiş derin öğrenme yöntemlerine uzanan yolculuğu, hızlı ve devam eden evriminin bir kanıtıdır. Yapay zekâ başarılarının bu zaman çizelgesi, alanda kaydedilen dikkate değer ilerlemeleri vurgularken daha da umut verici bir geleceğe işaret ediyor.
Peki... ChatGPT, sohbet robotları ve yapay zekâ destekli bu otomasyonlar sizin için ne anlama geliyor? Gelen pazarlamaya nasıl uyduğuna bir göz atalım.
Gelen Pazarlamayı Anlamak
Gelen pazarlama, değerli ve ilgili içeriklerin oluşturulup dağıtılması yoluyla potansiyel müşterileri çekmeyi içeren, müşteri odaklı bir yaklaşımdır. Bir ürünü veya hizmeti tüketicilere dayatmayı içeren geleneksel dışa dönük pazarlama taktiklerinin aksine gelen pazarlama, ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını ele alan içerikler sunarak müşterileri çekmeye dayanır.
Gelen pazarlamanın temel amacı müşterileri çekmek, onlarla etkileşim kurmak ve onları memnun ederek yabancılardan markanızın destekçilerine dönüştürmektir. Dönüşüm oranlarının bu çağlayanını bir huniye benzeten örneği hepimiz duymuşuzdur. Kampanya optimizasyonlarının temel aşamalarına göz atalım:
- Çekme: Bu aşamada işletmeler, ihtiyaçları ve ilgi alanlarıyla örtüşen ilgi çekici içerikler oluşturarak potansiyel müşterileri çekmeyi amaçlar. Çekim veya farkındalık aşamasındaki taktikleri düşündüğümüzde geleneksel olarak SEM, SEO, organik ve ücretli sosyal medya kampanyalarınızdan söz ederiz; bunların tek amacı ziyaretçileri ve potansiyel müşterileri etki alanınıza çekmektir.
Bu kategoriye giren araçlar arasında Grammarly ve Hubspot'un İçerik Stratejisi aracı bulunur - Dönüştürme: Çekildikten sonra amaç, daha değerli içerikler veya teklifler karşılığında iletişim bilgilerini paylaşmaya teşvik ederek bu ziyaretçileri potansiyel müşterilere dönüştürmektir. Araştırmanızı doğru yaptıysanız ve seçtiğiniz CRM'deki müşteri verilerinizden yararlandıysanız dönüşüm aşamasında kullanım örneklerini teknik inceleme raporları, web seminerleri veya e-ticaret için arama amacına ya da müşteri davranışına dayalı ürün önerileri şeklinde sunmuş olursunuz.
Bu kategoriye giren araçlar arasında Hubspot Sales Professional, OneSpot ve Cortex bulunur - Kapatma: Bu aşama, bu potansiyel müşterilerle ilgilenmeyi ve onları satın alma yapmaya ikna ederek etkili bir şekilde müşterilere dönüştürmeyi içerir. Huninin orta-alt bölümünde mesajlar meraktan, müşteri davranışının kapsamlı analizine ve müşterilerin satın alma döngüsünün hangi aşamasında olduğuna doğru kayar.
Böyle bir araca örnek olarak Seventh Sense verilebilir - Memnun etme: İşletmeler, satın alma sonrasında bile müşterilerle etkileşimi sürdürür; onlarda karşılık bulduysanız bu potansiyel müşteriler çok yakında kendi savunucularınız ve etkileyicileriniz olabilir.
Bu kategoriye giren araçlar arasında Motion AI ve Klevu bulunur
Etkili olmasına rağmen, inbound pazarlama zaman alıcı ve karmaşık olabilir; hedef kitleyi derinlemesine anlamayı ve sürekli olarak amaca uygun içerik oluşturmayı gerektirir.
Yapay zekâ araçları bu noktada imdada yetişebilir mi? Yapay zekâ, işletmelerin mesajlarını, süreçlerini ve bir inbound pazarlama stratejisinin hunisini otomatikleştirmesine ve optimize etmesine yardımcı olabilir mi?
Inbound Pazarlamada Yapay Zekâyı Benimsemek
Yapay zekâ ve onu çevreleyen algoritmalar, normalde insan zekâsı gerektirecek görevleri yerine getirebilir. Bu görevler; doğal dili anlamaktan ve kalıpları tanımaktan, deneyimlerden öğrenmeye ve kararlar almaya kadar uzanabilir.
Inbound pazarlama bağlamında yapay zekâ; tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, büyük miktarlarda veriyi analiz etmek, kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmek ve çok daha fazlasını yapmak için kullanılabilir. İşletmeler, inbound pazarlamalarına yapay zekâyı dâhil ederek yalnızca zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda çalışmalarının etkinliğini de artırabilir.
Have an account? Log In
Inbound Pazarlamada Yapay Zekâyı Uygulamak
Yapay zekâ, inbound pazarlamayı çeşitli şekillerde dönüştürme potansiyeline sahiptir. Burada, inbound pazarlamada yapay zekânın önemli bir etki yaratabileceği bazı temel alanları ve yapay zekâyı kendi inbound pazarlama stratejinizde nasıl uygulayabileceğinizi inceliyoruz.
Kişiselleştirilmiş Müşteri Etkileşimi için Yapay Zekâ
Inbound pazarlamanın temel unsurlarından biri, müşterilerle kişisel düzeyde etkileşim kurmaktır.
Yapay zekâ destekli araçlar sayesinde pazarlama analistlerinizin bireysel müşterilerin ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını anlayabildiğini düşünün. İşletmelerin, reklamlarda ve açılış sayfalarında müşterilerle karşılık bulacak şekilde içerik pazarlamasını ve tekliflerini uyarlamak için yapay zekâyı kullanabildiğini düşünün.
Bu zaman alıcı sürecin bir kısmı kendi kendine gerçekleştirilebilseydi?
Yapay zekâ bunu tüketici davranışlarını ve verilerini analiz ederek ve kişiselleştirilmiş içerik ve öneriler oluşturarak kolaylaştırabilir. Örneğin, yapay zekâ destekli sohbet robotları bir arama motoruna benzer şekilde web sitenizi tarayabilir ve müşterilerin sorularına amaca uygun yanıtlar sunarak son derece kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir.
Bu, web sitenizde, uygulamanızda veya platformunuzda işletmenizi anlamanın yanı sıra bir müşteriye ya da potansiyel müşteriye akıllıca yanıt verebilen ve onları iş akışlarınıza dâhil edebilen 7/24/365 bir varlıktır (ayrıca yapay zekânın uygulama pazarlamasına nasıl yardımcı olabileceğini de inceleyebilirsiniz).
ChatGPT İstem Örneği:
Facebook, Twitter, LinkedIn ve TikTok gibi platformları yönetme konusunda temel deneyime sahip bir Sosyal Medya Yöneticisi gibi davranmanı istiyorum. <işletmeme veya nişime> dayanarak 30 günlük bir içerik takvimi önermeni istiyorum. Kolay okunabilmesi için gönderi bilgilerini, platformları ve ilgili etiketleri bir tabloda sun.
Otomatik Potansiyel Müşteri Yaratma için Yapay Zekâ
Potansiyel müşteri yaratma, inbound pazarlamanın kritik bir bileşenidir.
Favori hunimizin en üstünde, reklam tasarımlarını geniş ölçekte oluşturmak için AdCreative.ai ve reklam metinleri ile web sitesi içeriklerinin geliştirilmesini hızlandırmak için Copy.ai gibi çözümler bulunur.
Yapay zekâ, yapay zekâ destekli potansiyel müşteri yaratma yazılımı aracılığıyla web sitesi ziyaretçileriyle otomatik görüşmeler başlatarak ve e-posta adresleri ile iletişim bilgileri gibi temel verileri toplayarak bu süreci otomatikleştirebilir. Örneğin, yapay zekâ destekli CRM sistemleri, bir kişinin etkileşim geçmişine dayanarak yüksek kaliteli potansiyel müşterileri belirleyebilir ve satış temsilcilerini en önemli güncellemeler ile etkinliklerden otomatik olarak haberdar edebilir.
ChatGPT İstem Örneği:
Arama motoru optimizasyonu, sıralama algoritmaları ve web sayfası içerik yapısı konusunda uzman bir Dijital Pazarlama Yöneticisi gibi davranmanı istiyorum. <işletmem veya nişim> için açılış sayfası içeriği oluşturmanı ve sayfanın yapısının <sayfanın yapısını ana hatlarıyla belirt> olmasını istiyorum.
7/24 Müşteri Desteği için Yapay Zekâ
Kesintisiz müşteri desteği sağlamak müşteri deneyimini önemli ölçüde geliştirebilir; ancak işletmelerin her zaman insan temsilcileri bulundurması çoğu zaman mümkün değildir. Yapay zekâ, otomatik müşteri desteği sağlayarak bu boşluğu doldurabilir. Yapay zekâ destekli sohbet robotları, yaygın müşteri sorularını yanıtlayabilir, kaynaklar önerebilir ve anında yanıtlar sunabilir. Böylece müşteri destek ekipleri daha karmaşık sorunlarla ilgilenmek üzere serbest kalır.
Web sitenizde, destek ve satış ekiplerinize müşterilerin gerçek zamanlı ve gerçeklere dayalı davranışlarını aktarabilen ve bu ekiplerin zamanını daha yüksek değerli görevlere ayırmasını sağlayan 7/24/365 bir varlık olduğunu düşünün.
ChatGPT Plus İstem Örneği:
Bir Müşteri Destek Yöneticisi gibi davranmanı istiyorum. Web sitemi <URL'yi yapıştırın> incelemeni ve sık sorulan sorularla ilgilenmek üzere bir sohbet robotuna eklenecek sorular hakkında öneriler sunmanı istiyorum. Odaklanılacak kategoriler veya öneriler <ürünlerimiz, hizmetlerimiz, fiyatlandırmamız, iletişim yöntemlerimiz> olabilir.
İçerik Oluşturma ve Düzenleme için Yapay Zekâ
Yüksek kaliteli ve alakalı içerik oluşturmak ve düzenlemek, gelen pazarlamanın kritik bir unsurudur. Ancak bu, zaman alıcı ve zorlu bir süreç olabilir. Yapay zekâ; içerik oluşturmak, konu kümeleri önermek ve hatta içeriği SEO için optimize etmek amacıyla doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak bu süreci otomatikleştirebilir ve kolaylaştırabilir.
Perplexity.ai gibi güçlü yapay zekâ destekli araçlar bağlam ve referanslar sağlayabilirken, ChatGPT gibi çerçeveler sosyal medya içerik takvimlerini, arama motoru açılış sayfası çerçevelerini ve sınırsız blog fikirlerini planlamak için kullanılabilir.
Grammarly, Automated Insights ve HubSpot'un İçerik Stratejisi aracı gibi araçlar içerik yazımını ve düzenlemesini otomatikleştirmeye ve geliştirmeye yardımcı olabilirken, Lavender gibi satış odaklı araçlar, geniş ölçekte açılan ve yanıtlanan satış e-postaları yazmanıza yardımcı olur.
ChatGPT Plus Komut Örneği:
Bir İçerik Pazarlama Yöneticisi gibi davranmanı istiyorum. <şirketimize veya nişimize> dayanarak web sitemizi <URL'yi ekleyin> incelemeni ve web sitemiz hakkında üst düzey bir anlayışla bana dönmeni istiyorum. Bunun ardından rekabeti ve aylık arama sayılarını temel alarak en değerli 10 anahtar kelimenin bir listesini oluştur.
Son olarak, bu anahtar kelimelerden yola çıkarak önerdiğin anahtar kelime temalarını kullanan blog başlıklarından oluşan 6 aylık bir blog takvimi hazırla.
Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi için Yapay Zekâ
Yapay zekâ, bir web sitesindeki kullanıcı deneyimini önemli ölçüde geliştirebilir.
İnternet sitesi ziyaretçilerine kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici yanıtlar sunarak işletmeler daha sürükleyici ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi oluşturabilir. Bu, işletmelerin müşteri bağlılığını artırmasına ve SEO gibi taktikler için hemen çıkma oranlarını azaltmasına yardımcı olabilir.
Tasarım düzeyinde, bu müşteri verileri daha sonra Figma ve Framer gibi tanınmış araçlarla hızla yinelenebilir ve kullanıma sunulabilir.
More Articles
- Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Marka Dışındaki Tüm Rekabet Avantajlarını Yapay Zekânın Ortadan Kaldırdığını Söylüyor
- Pazarlama Teknolojisi Kurucusu ve CMO, Yapay Zekâyı Entegre Etmeden Önce Bağlamın Önemini Vurguluyor
- Teknoloji Pazarlama Başkan Yardımcısı, Organizasyonunu Güçlendiren Yapay Zekâ Pazarlama İş Akışlarını Açıklıyor
ChatGPT Plus Komut Örneği:
<şirketimiz veya nişimiz> için bir SEO Direktörü gibi davranmanı istiyorum. SEO en iyi uygulamaları ve algoritmaları konusunda uzman olmalısın. Web sitemizi <URL'yi ekleyin> incelemeni ve tarayıcılar için daha etkili hâle getirirken müşteri deneyimimizi iyileştirmek amacıyla potansiyel olarak yapabileceğimiz geliştirmelerin bir listesini hazırlamanı istiyorum.
Gelen Pazarlama için Yapay Zekânın Gücünden Yararlanma: Uygulanabilir Adımlar
Yapay zekâyı gelen pazarlama stratejinize entegre etme ihtimali göz korkutucu görünebilse de sistematik bir yaklaşımla gerçekleştirilebilir. Başlamak için uygulayabileceğiniz bazı pratik adımlar şunlardır:
- Geliştirme Alanlarını Belirleyin: İlk adım, gelen pazarlama stratejinizde yapay zekâdan yararlanabilecek alanları belirlemektir. Bunlar içerik oluşturma ve düzenleme, potansiyel müşteri oluşturma, müşteri etkileşimi veya müşteri desteğini içerebilir.
- Yapay Zekâ Araçlarını Araştırın: Geliştirme alanlarını belirledikten sonra, bu alanları ele alabilecek çeşitli yapay zekâ araçlarını araştırın. Bazı yararlı yapay zekâ araçları arasında içerik oluşturma için Grammarly, Content at Scale veya Jasper; potansiyel müşteri oluşturma ve müşteri etkileşimi için HubSpot; müşteri desteği için ise Motion AI bulunur.
- Yapay Zekâ Araçlarını Test Edin ve Uygulayın: Uygun yapay zekâ araçlarını belirledikten sonra, gelen pazarlama çalışmalarınızı nasıl geliştirebileceklerini görmek için bunları test edin. Mevcut pazarlama teknoloji yığınınıza ne kadar iyi entegre olduklarını değerlendirdiğinizden emin olun. Bu, bu araçların nasıl çalıştığını ve işletmenize nasıl fayda sağlayabileceğini daha iyi anlamanızı sağlar. Sonuçlardan memnun kaldığınızda bu araçları gelen pazarlama stratejinize dâhil edebilirsiniz.
- İzleyin ve Optimize Edin: Yapay zekâyı gelen pazarlamanıza dâhil ettikten sonra sonuçları izlemek ve yaklaşımınızı sürekli olarak optimize etmek önemlidir. Yapay zekâ araçları, pazarlama stratejinizi geliştirmenize ve zaman içinde sonuçlarınızı iyileştirmenize yardımcı olabilecek değerli içgörüler ve veriler sağlayabilir.
Yineleyin. İzleyin. Optimize edin. Tekrarlayın. Ancak pazarlamacılar olarak... Bu kısmı zaten biliyordunuz.
Gelen Pazarlamanın Geleceğini Kucaklamak
Önümüzde beliren dünyaya inanmak zor. Bilim kurgunun ta kendisi.
Giderek dijitalleşen dünyada işletmeler, başarılı olmak için sürekli olarak gelişmelerin önünde kalmaya ihtiyaç duyacak. İşletmeler yapay zekâyı benimseyerek gelen pazarlama çalışmalarını önemli ölçüde geliştirebilir ve müşterileri için daha kişiselleştirilmiş, ilgi çekici ve etkili deneyimler sunabilir.
Gelen pazarlamanın geleceği burada ve bu gelecek yapay zekâ tarafından destekleniyor. Yapay zekâyı gelen pazarlama stratejinize entegre ederek yalnızca çalışmalarınızın etkinliğini artırmakla kalmaz, işletmenizi gelecekteki başarıya da hazırlayabilirsiniz.
Bu makaleyi beğendiyseniz, sohbeti sürdürmek için bir yorum bırakın. Bana LinkedIn üzerinden ulaşmaktan çekinmeyin; ayrıca yapay zekâ, gelen pazarlama ve önerdiğimiz araçlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için elbette The CMO bültenine kaydolun.
