Temiz Veri Olmadan Yapay Zekâ Kullanımı Neden Başarısız Olur

Breanna Lawlor: Çoğu kuruluş yapay zekâ kullanımını bir teknoloji sorunu olarak ele alıyor. Ancak şu anda bir pazarlama genel müdürüyseniz, daha zor olan gerçek şu: Teknoloji çoğu zaman işin kolay kısmı. Uygulamaların sekteye uğradığı yer insanlar, güven ve kurum kültürü. Yapay zekâ şu anda çoğu ekibin özümseyebileceğinden daha hızlı ilerlerken sonuç alan liderler, en gelişmiş araçlara sahip olanlar değil. Ekiplerinin denemesi, başarısız olması ve devam etmesi için psikolojik güvenlik oluşturanlar.

Bugün Apply Digital’de Pazarlama Hizmetlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Shelly Alvarez benimle birlikte. Müşteri stratejisini uygulamaya dönüştürmekten sorumlu satış sonrası teslimat ekiplerine liderlik ediyor ve gerçek zamanlı olarak kapsamlı bir kurumsal yapay zekâ dönüşümünü yönetiyor.

Bu bölümde Shelly’nin, müşteriler istemeden önce çözümleri proaktif biçimde ortaya çıkaran bir yapay zekâ konseyi kurma sürecini, üst yönetimden hızlı hareket etme baskısı geldiğinde bile neden hızın üzerinde kaliteyi temel felsefesi olarak gördüğünü ve ekibinin enerjisini gerilimden geleceğe dair gerçek bir heyecana dönüştürmek için neler gerektiğini konuşuyoruz.

Ben Breanna Lawlor ve bu, CMO Club Podcast. Shelly, hoş geldin.

Shelly, benimle görüştüğün ve The CMO Club’da benimle konuşmayı kabul ettiğin için çok teşekkür ederim. Burada, Iteros Activate Zirvesi’nde bulunmaktan büyük heyecan duyuyorum. Anlaşılan daha önce de buraya gelmişsin. Daha da önemlisi, biraz kendinden, rolünden ve çalıştığın şirketten bahsetmeni çok isterim.

Shelly Alvarez: Evet. Davet için teşekkür ederim. Beni buraya dâhil ettiğiniz için minnettarım. Elbette. Apply Digital’de Pazarlama Hizmetlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısıyım. Satış sonrası teslimat ekiplerimizi yönetiyorum. Dinleyenler için belirtelim, daha önce Ragnarok adını taşıyorduk. Evet. Geçen yıl Apply Digital tarafından satın alındık.

Yaklaşık bir yıl oldu.

Breanna Lawlor: Çok heyecan verici. Satın alınmanın beraberinde getirdiği pek çok şey var. Evet. Yeni enerji, yeni kaynaklar, umarım. Evet. İşlerin nasıl yürüdüğünü değiştirdi mi?

Shelly Alvarez: Evet, gerçekten değiştirdi. Satın alınmak bir değişimdi. Evet. Sonra geçen ay da yeni bir büyük değişiklik yaşadık.

Yeni bir genel müdürümüz oldu. Güzel. Yeni enerji, aynen öyle. Yani iki büyük değişiklik. Evet. İki büyük değişiklik. Kendisi yapay zekâ geçmişinden geliyor. Adı Ali ama ona sevgiyle Dr. Ali diyoruz. Güzel. Evet, yapay zekâ konusunda çalışma ortamımızı gerçekten değiştiriyor. Bakış açımızı değiştirdi. Biliyorum, birçok kişi yapay zekâyı bir maliyet tasarrufu ya da maliyet azaltma girişimi olarak düşünüyor olabilir. Elbette.

Ancak o, bakış açımızı gerçekten değiştirdi. Hayır, yapmak istediği şey bu değil. Yapay zekânın bir çarpan olmasını istiyor. Ah. Böylece yaptığımız her şeyde daha büyük, daha iyi, daha hızlı ilerleyebilelim. Evet. Bizi şöyle düşünmeye ve zorlamaya yönlendirdi: Bugün yaptığımız tüm süreçleri ve sunduğumuz tüm çıktıları yapay zekâyla nasıl farklı yapabiliriz?

Tamam. Bu nedenle bu yılki temel talimatımız bu. Evet. Denemeye de çok önem veriyor. Başarılarımızı kutluyor, başarısızlıklarımıza da gülüyoruz. Ve onlardan ders çıkarıyoruz. Onlardan ders çıkarıyoruz. Yapay zekâ kullanıyorsanız bazı başarısızlıklar yaşayacaksınız. Biliyor musun, yaptığınız her şeye mizah katmanız gerektiğini savunuyorum.

Bu gerçekten yardımcı oluyor. Komik başarısızlıklarınız varsa bunları paylaşın, gülün, onlardan ders çıkarın ve devam edin.

Breanna Lawlor: Tüm bunları paylaştığın için teşekkür ederim. Evet. Hazırlık konuşmamızda yeni genel müdürünüzün yapay zekânın kuruluşun DNA’sına bir şekilde yerleşmesini istediğinden bahsetmiştin.

Sence bu nasıl görünür? Çünkü bir şey yerleşik hâle geldiğinde, mevcut iş akışlarının üzerine sonradan eklenen bir katman değildir. Yapay zekâ, özümüzde yerli bir unsur olur; tamamen farklı bir bakış açısından çalışma biçimimiz hâline gelir. Kuruluşun dönüşüm sürecini A’dan B’ye nasıl şekillendirdiğinizi anlatabilir misin?

Shelly Alvarez: Elbette. Bu, süreçlerimizden teslim ettiğimiz çıktılara kadar her şey hakkında söylediklerime dönüyor. Yapay zekâ olmayan yöntemin nasıl göründüğünü ve yapay zekâlı yöntemin nasıl göründüğünü haritalandırmamız, ardından oraya nasıl ulaşacağımızı belirlememiz isteniyor. Yapay zekâlı yönteme ulaştığınızda bile bunu ay ay ya da yıl yıl nasıl daha iyi hâle getirmeye devam edebilirsiniz? Statükoya meydan okumak mı? Bunu böyle ifade edeceğim. Bugün çok iyi çalışan bir şeyiniz olsa bile statükoya meydan okumak; onu nasıl yeniden icat edebilirsiniz?

Breanna Lawlor: Evet. Bence eğrinin önünde kalmanın yolu bu.

Shelly Alvarez: Evet, evet.

Breanna Lawlor: Müşteri tabanınız, yani birlikte çalıştığınız insanlar, kuruluşunuz kadar yapay zekâ odaklı mı? Yoksa içeride yapmaya çalıştıklarınızla dışarıda kendinizi ve sunduklarınızı nasıl konumlandırdığınız arasında biraz sürtüşme oluyor mu?

Shelly Alvarez: Öyle olduklarını düşünüyorum. Bu sabah Iterable’da ana konuşmayı yaptık.

Evet. Nova kullanıma sunuldu; tüm yapay zekâ araçları. Bu nedenle müşterilerimizin her ikisinin de yapay zekâ ortamında olduğunu biliyorum. Bana bu soruyu üç yıl önce sorsaydın, insanları yapay zekâ kullanmaları gerektiğine ikna etmeye çalışıyorduk. Artık bunu görmüyoruz. Yani durum tam tersi.

Müşterilerin ikna edilmesi gerekmiyor. Ancak yönlendirme istiyorlar. Nerelerde kullanabiliriz? Nerelerde kullanmayalım? Evet. Ayrıca kolay kazanımlara nasıl ulaşabiliriz? Yapay zekâ için iyi bir başlangıç noktası neresi?

Müşterilerimizin çoğunun bize “Nereden başlayayım? Nasıl başlayabilirim?” diye geldiğini görüyoruz.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Bir de doğrudan derin sulara atlamamak için neler yapmam gerektiğini soruyorlar.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: Apply Digital’i kurumsal düzeyde bir kuruluş olarak değerlendirir misin?

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: Tamam.

Shelly Alvarez: Kesinlikle.

Breanna Lawlor: O hâlde, temelden yerleşmiş ve değiştirilmesi zor olabilen süreçler ve çalışma biçimleri vardır.

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: İnsanlarınızı güçlendirmek ya da merak ve deneme yaklaşımıyla liderlik etmek gibi bu değişiklikleri yaparken nelerin iyi sonuç verdiğini gördün? Ne gibi sonuçlar alıyorsunuz?

Shelly Alvarez: Söylediklerime geri döneyim. Doğrudan derin sulara atlamayın. Sığ taraftan başlayın. Yapay zekânın çok iyi çalıştığını gördüğümüz yer operasyonel katman. Çok tekrarlanabilir şeyler: rapor hazırlamak, analizleri çekmek. Bugünkü oturumumuzda şaka yollu şöyle söyledim: Yapay zekâ cuma günü saat 17.00’de, mutlu saatlere gitmesi gerektiği için ayrılacağını asla söylemez. Henüz değil. Evet, hadi Claude. Hayır, ayrılmana gerek yok. Ancak cuma günü saat 17.00’de birilerinin raporları yeniden çekmesine güveniyorsanız bu yapay zekâ için harika bir kullanım alanıdır.

Ölçekli kişiselleştirmeyi de görüyoruz. Marka tarafında çalıştığım dönemi hatırlıyorum; 20 kişilik bir veri ekibimiz vardı. Artık buna ihtiyacınız yok. Aynı sonuçlara daha küçük ekiplerle ulaşabilirsiniz. Bu bazı insanlar için fazla korkutucu olabilir. “Bir dakika, kişiselleştirmeye hazır değilim” diyebilirler.

Ama raporlarınızı hazırlamaya hazır olmalısınız. Yapay zekânın anormallikleri bulması konusunda da kendinizi rahat hissetmelisiniz. Bu konuda gerçekten çok iyi. Verileri çok hızlı tarayabiliyor. “En kötü performans gösteren kampanyamı bul”, “en iyi performans gösteren kampanyamı bul” ya da “duran bir kampanyayı bul” diyebilirsiniz. Bunu hemen bulabilir.

Sorunu yanıtlamak gerekirse, nerelerde hâlâ dikkatli olmalıyız? Yapay zekâ yalnızca verileriniz kadar iyi olacaktır. Girdi kötüyse çıktı da kötü olur.

Breanna Lawlor: Bu, diğer liderlerle yaptığım konuşmalarda çok sık gündeme geldi.

Shelly Alvarez: Verileriniz sağlam olmalı. Bir yanıta daha hızlı ulaşabilirsiniz ama yalnızca yanlış yanıta daha hızlı ulaşırsınız.

Breanna Lawlor: Verilerin birleşik olması mı gerekiyor, yoksa parçalı kalabilir mi? Verilerin sağlam olması gerektiğini söyledin.

Shelly Alvarez: Birleşik olması gerektiğini düşünüyorum; bu da bir evrim olmalı. Herkes “Gelecek ay birleşik bir veritabanım olacak” diyemez.

Hayır. Ancak birleşik bir veritabanına doğru ilerlemelisiniz. Böylece tek bir doğru kaynağınız olur. Sürekli parçalı kalırsa farklı silolara sürekli müdahale edilir, değişiklikler yapılır ve herkes için daha fazla karmaşa yaratılır.

Breanna Lawlor: Ayrıca bunlar her zaman birbiriyle iletişim kurmuyor.

Shelly Alvarez: Kurmuyorlar.

Breanna Lawlor: Özellikle işin içinde insan unsuru varsa. Yapay zekâ hata yapabilir. İnsanlar da hata yapabilir. Umarım hepimiz bundan ders çıkarır ve süreci yinelemeli olarak geliştiririz. Kendi yapay zekâ süreçlerinize uyum sağlama ve müşterilerinize sunmaya çalıştıklarınız konusunda deneyler yapabileceğiniz güçlü bir müşteri tabanınız olduğunu düşünüyor musun?

Shelly Alvarez: Kesinlikle. Ekibimizle yaptığımız çok eğlenceli bir şey var: Haftalık olarak bir araya geliyoruz. Daha iyi bir ifade bulamadığım için buna yapay zekâ ekibim diyeceğim. Başka işler de yapıyorlar ama bu bizim küçük yapay zekâ konseyimiz.

Breanna Lawlor: Bu harika.

Shelly Alvarez: Müşteriler onlardan bir şey yapmalarını istememiş olsa bile onları zorluyoruz. Müşterinizin manuel yaptığı bir şeyi bulun ve bunu yapay zekâyla daha büyük, daha iyi ve daha hızlı yapıp yapamayacağınıza bakın.

Breanna Lawlor: Mükemmel.

Shelly Alvarez: Bunu proaktif biçimde yapıyorlar, sonra müşteriye gösteriyorlar. Müşterinin bize gelmesini beklemek zorunda değiliz. Onlar için ne geliştirebileceğimize bakalım. Hayır demeleri de sorun değil.

Breanna Lawlor: Elbette.

Shelly Alvarez: Böyle şeyler olur. Bir müşteri “Bunu bu şekilde yapmak istemiyorum, bununla rahat değilim” derse sorun yok.

Breanna Lawlor: Evet. Elbette. Bir yolunu bulacaksınız. Genellikle bu, bir sorundan kaynaklanır. “Bunu tekrar tekrar yapıyoruz, çok manuel bir iş. Bunu daha büyük ve daha iyi yapmanın bir yolu olmalı” dersiniz. Sonra da çözümün sizde olduğunu söylersiniz.

Proaktif yaklaşım gerçekten çok değerli. Son birkaç ayda liderlerle yaptığım konuşmalarda gündeme gelen konulardan biri merak. Genellikle bir dönüm noktası oluyor. İnsanlar korku yaşıyor ama bir şeyleri denemeye istekliyseniz, aynı şeyi yapmaya devam etmenize kıyasla daha bilinçli bir sonuca ulaşıyorsunuz. Ancak insanlar bu süreçte kendilerine rehberlik edecek birini arıyor. Lider ya da katkı sağlayan biri olmanız fark etmez; tüm süreçleri bir gecede değiştirip kendi başınıza denemeler yapmanız çok zor. Birinin “Biz bunu yaptık. Nereye ulaşmak istediğinizi söyleyin. Size adım adım nasıl ulaşacağınızı göstereceğiz” demesi gerekiyor. Temel katman hakkında da çok şey söylenebilir. Operasyonel katmanın da temel bir bileşen olduğunu belirttin.

Sence yapay zekâ kullanımına geçiş açısından bu ilerlemenin birkaç farklı aşaması var mı?

Shelly Alvarez: Bence var. Yaptığınız her şeyde olduğu gibi bu da bir evrim olmalı. Çözmeniz gereken en büyük, en korkutucu ve en karmaşık sorunlara hemen yönelmeyin. Rahatlayın. Daha basit şeylerle kendinizi rahat hissedin.

Hazırladığınız raporlar ya da elde etmeniz gereken verilerle başlayın. Yapay zekâya daha çok güveneceksiniz. Kendinize daha çok güveneceksiniz. Daha fazla heyecan duyacaksınız. Yapay zekânın benim için bir şey oluşturmasını sağladığımda bir başarı elde edersem çok heyecanlanırım. Gurur duyarım ve insanlara anlatırım. Bu nedenle daha basit zorluklarla başlayın, sonra daha karmaşık olanlara doğru ilerleyin.

Breanna Lawlor: Görece çok fazla manuel çaba gerektiren ve tekrarlanabilen basit işler, bu aracın kullanılabilir hâle geldiği ve etkileyici yatırım getirisi sağlayabildiği alanlar.

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: Oturumundaki insanlarla yaptığın konuşmada bir tür sıcaklık ölçümü yapmanı istiyorum. Neler gündeme geldi? Hangi ortak zorluklar ya da temalar ortaya çıktı? Seni şaşırtan bir şey oldu mu?

Shelly Alvarez: Ortaya çıkan ortak tema, yaşımı belli edeceğim ama CRM alanında 30 yıldır çalışıyorum.

Breanna Lawlor: Yani çok büyük bir uzmanlık birikimin var.

Shelly Alvarez: Teşekkür ederim. Çocuklarımın deyimiyle “Yaşlı değil, ileri düzeydesin.” Teşekkür ederim. 30 yıldır aynı zorlukları yaşıyoruz. Temiz veriye ulaşmak.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: İnsanlar olarak bunu hâlâ çözememiş olmamız ilginç. Bugün bu da bir temaydı: Verilerinize güvenebildiğinizden nasıl emin olursunuz?

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Yapay zekâyı kullanmadan önce temiz verilere sahip olduğunuzdan nasıl emin olursunuz? Daha önce söylediğim gibi, girdi kötüyse çıktı da kötü olur.

Yapay zekâ kullanıyorsanız ama verileriniz olması gereken yerde değilse daha hızlı başarısız olursunuz.

Breanna Lawlor: Bu, iş olsun diye iş yapma durumuna benziyor.

Shelly Alvarez: Evet. Bugün gündeme gelen temalardan biri buydu. Beni şaşırttı mı? Hayır. On yıl sonra seninle oturup aynı konuşmayı yapabiliriz. Her müşterinin veri sorunlarını çözeceğini düşünmek saflık olur; çünkü bu müşteriler hâlâ büyüyor. Başka bir şirket satın alıyor ya da yeni bir ürün ekliyor olabilirler. Beklenmeyen büyüme ya da değişiklikler yaşanabilir. Bu nedenle veriler üzerinde sürekli bilinçli biçimde çalışarak onları mümkün olduğunca temiz ve yapılandırılmış tutmalısınız.

Breanna Lawlor: Bunu akılda tutmak gerçekten önemli. En göz alıcı konu olmayabilir ama temel çalışmayı yaparsanız üzerine pek çok şey inşa edebilirsiniz ve sonuç alırsınız. Biraz yön değiştireceğim. Hızdan ve verilerin temizliğinden önemli bir unsur olarak bahsettin. Yıl boyunca yapay zekâya yaklaşım felsefen açısından tek bir tema seçmen gerekse; hız, deneme ve kalite arasında hangisine yönelirdin? Yalnızca birini seçebilirsin.

Shelly Alvarez: Yalnızca birini mi? Bir tane.

Breanna Lawlor: Yalnızca birini. Buna yaratıcı bir yanıt da verebilirsin.

Shelly Alvarez: Geri adım atacağım. Hızı seçeneklerden çıkarıyorum.

Breanna Lawlor: Tamam.

Shelly Alvarez: Hızı çıkardım ama şimdi kalite ile deneme arasında seçim yapmam gerekiyor. Bir pazarlamacıdan kalite ile deneme arasında seçim yapmasını istiyorsun.

Breanna Lawlor: Biliyorum. Nasıl cüret ederim?

Shelly Alvarez: Müşterilerimizi her zaman daha fazla deneme yapmaya teşvik ediyoruz ama onu da seçeneklerden çıkarmam gerekiyor. O hâlde kalite olmalı. Ne yaparsanız yapın, ne kadar denerseniz deneyin, ne kadar yavaş ya da hızlı ilerlerseniz ilerleyin, kaliteyi her şeyin üzerinde tutmalısınız.

Bu yanıtımdan çok eminim. Her şeyin üzerinde kalite.

Breanna Lawlor: Bunun büyük bir kısmının müşterilerinizi iyi tanımaktan, kullandığınız yapay zekâya ulaşmak istediğiniz nihai sonucu anlatmaktan ve temiz verilere sahip olmaktan kaynaklandığını düşünüyor musun? Yani konuya baktığın mercek bu mu?

Shelly Alvarez: Müşterilerim hıza önem veriyor ama kaliteye çok daha fazla önem veriyorlar. Bazen bir çözüm oluşturduğumuzda çözüme nasıl ulaştığımızı bilmek bile istemiyorlar.

Breanna Lawlor: Bu büyüleyici değil mi?

Shelly Alvarez: Kendileri için çözümümüz olduğunu bilmek istiyorlar. Yapmamız için işe alındığımız şey bu.

Breanna Lawlor: Çalıştığınız sektörlerden ya da siz geldiğinizde müşterilerin süreçlerinin hangi aşamasında olduğundan biraz bahsedebilir misin?

Shelly Alvarez: Çeşitli sektörlerde çalışıyoruz. Yalnızca belirli bir sektörde çalışıyoruz diyebileceğimiz bir alan yok. Hepsiyle çalışmayı seviyoruz. Finans sektöründe başarılıyız.

Breanna Lawlor: Bu ilginç bir nokta çünkü daha önce yaptığım bir konuşmada finans, yapay zekâ konusunda biraz daha temkinli olarak işaretlenen sektörlerden biriydi.

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: Bundan biraz bahsedebilir misin? Böyle bir müşteriyle çalışıyorsanız bunu nasıl yönetiyorsunuz? Gizlilik ve düzenleme açısından daha sıkı yapılara sahipler.

Shelly Alvarez: Finans ya da finansal teknoloji alanındaki müşterilerimizle diğer müşterilerimize kıyasla daha fazla iş birliği yapıyoruz. Bir ayakkabı müşterisini düşünelim. Ayakkabılarla ilgili bir e-postada hata yaparsanız hepimiz hayatta kalırız, sorun olmaz.

Ancak daha fazla düzenlemeye tabi bir sektördeki müşteride hata yaparsanız riskler daha yüksektir. Perakende alanındaki müşterilerimiz bize uygulamamız için bir iş verebilir. Finans sektöründeki müşterilerimizle ise bütün gün iş birliği yaparız. İhtiyaçlarını anladığımızdan, kendi sınırlamalarımız varsa onların da bunları anladığından ve bunun karşılıklı olduğundan emin oluruz. Bu sektörle gerçekten kapsamlı bir iş birliği yürütürüz.

Breanna Lawlor: Bu, hangi güvenlik önlemlerinin bulunması gerektiğini birlikte belirleyen gerçek bir ortaklık. Böylece odaklandığımız bu şeyle özgürce ilerleyebiliriz.

Shelly Alvarez: Kesinlikle. Bu sınırları bilmek ve herkesin bunlardan haberdar olmasını sağlamak önemli. Böylece yapmamamız gereken bir şeye dokunmayız.

Breanna Lawlor: Bu akıllıca. Pazarlama hizmetleri alanında uzmansın ve pazarlama hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısısın. Finans alanındaki müşterilerin de kendi alanlarında uzmanlıkları var. Bir araya gelip ulaşmak istediğiniz sonucu belirlerken bu bir tür sinerji oluşturuyor. Sonucu bilerek ve yapay zekânın nasıl destek olabileceğini düşünerek süreci onlarla birlikte geriye doğru mu tasarlıyorsunuz? Yoksa süreç ilerlerken mi inşa ediyorsunuz?

Shelly Alvarez: Çok ilginç bir soru. Bunu biraz düşünmem gerekiyor. Süreci geriye doğru mu tasarlıyoruz? Muhtemelen hayır.

Breanna Lawlor: Ulaşmak istediğiniz sonucu bilip ardından nasıl yardımcı olabileceğini belirlemek gibi.

Shelly Alvarez: Eminim bazı örnekler vardır. Ekibim şu anda dinliyor olabilir ve “Shelly, burada geriye doğru tasarladığımızı hatırla” diyebilir. Ancak genellikle çözüm yönünde ilerliyoruz.

Breanna Lawlor: Mantıklı. Ekibinle ilgili bir şey sormak istiyorum. Liderlik pozisyonundayken insanların rehberlik ve yanıtlar için sana baktığını hissediyorum. Aynı zamanda ekibini ve müşterilerini güçlendirmek, yönetim kurulunun ya da liderliğin verdiği talimatları izlemekle de yükümlüsün.

Yapay zekâ söz konusu olduğunda bu gerilimi nasıl yönetiyor ve bir sonraki en iyi adımı bilerek anlamlı biçimde nasıl harekete geçiyorsun?

Shelly Alvarez: Yapay zekâ konusunda hiç gerilim olmadığını söylemek safça olur. Elbette gerilim var. Bence talimatlar en üst liderlik kademesinden gelmeli. Yeni genel müdürümüzle ilgili daha önce de bahsettiğim gibi, görevinin ilk günlerinden birinde yapay zekâyı maliyet tasarrufu ya da işten çıkarmalar için kullanmadığımızı söyledi.

Yapay zekâyı daha büyük, daha iyi ve daha hızlı ilerlemek için bir çarpan olarak kullanıyoruz. Bunu söylemesi ekibimin üzerindeki büyük bir gerilimi ortadan kaldırdı. Ayrıca yalnızca yapay zekâ konusunda değil, bu her zaman felsefemin bir parçası oldu: Hatalara yer bırakın.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Hata yapmaya, öğrenmeye yer bırakın. Yapay zekâ ile hata yapacağız. Liderlik tarzımın bir parçası olarak herkese kendi hatalarımı anlatıyorum.

Breanna Lawlor: Çok iyi.

Shelly Alvarez: Tüm yapay zekâ hatalarımı anlatıyorum. “Bakın ne yaptım” diyorum. Böylece onların da hata yapabileceği bir ortam oluşturuyorum.

Yapay zekâyla bir şey denediğimi ama iyi bir sonuca ulaşamadığımı açıkça söyleyebiliyorlar. Bu sorun değil. Kesinlikle sorun değil. En iyi performans göstereceği yerde kullanalım.

Breanna Lawlor: Evet. Bu ancak deneyerek, elde ettiğin bilgiyi alıp yeniden deneyerek mümkün olur. Gösterip anlatma yaklaşımı yine gündeme geldi. Bir güç pozisyonundasın ama ekibindeki diğer insanlardan da bilgi almak için yararlanabiliyorsun.

Shelly Alvarez: Evet.

Breanna Lawlor: Kapanışa geçmeden önce iki parçalı bir sorum var. Önümüzdeki üç ya da altı ay içinde seni gerçekten heyecanlandıran şey nedir? Son birkaç ay ya da altı ay içinde yarattığın etki açısından en çok neyle gurur duyuyorsun?

İşler çok hızlı ilerliyor. Daha önce söylediğin gibi bundan on yıl sonrasını planlamak istemiyorum.

Shelly Alvarez: Biraz klişe bir yanıt vereceğim ama ekibimin işlerini yapay zekâsız yöntemden yapay zekâlı yönteme dönüştürme zorluğunu nasıl üstlendiğini görmek için gerçekten sabırsızlanıyorum.

Bunu şimdiden gördüm. Yenilenmiş bir heyecan gördüm. Gerilimden bahsettin. Gerilimin heyecana dönüştüğünü gördüm.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Artık haftalık toplantımızda ekip yapay zekâyı kullanarak geliştirdiklerini paylaşıyor. Bu, gerilim ortamından “Bakın ne yaptım” ortamına geçmelerini sağladı.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Bu yenilenmiş enerjiyi görmeye devam etmek beni heyecanlandırıyor. Beklemediğim bir yenilenmiş enerji.

Breanna Lawlor: Son dönemi düşündüğünde, özellikle gurur duyduğun ne tür bir etki ya da katkı var?

Çünkü ekibindeki ve dışarıdaki insanlarla nasıl bağlantı kurduğun konusunda önemli bir rol üstlendiğin anlaşılıyor. “Şu kadar sürede bunu yapabildim ve sonuçlar bunlar” dediğin bir şey var mı? Küçük ya da üst düzey bir şey olabilir.

Shelly Alvarez: Daha önce de bahsettiğim, ekibimin yapay zekâ konusunda benimsediği proaktif yaklaşımla gerçekten gurur duyuyorum.

Breanna Lawlor: Evet.

Shelly Alvarez: Bu yaklaşım, müşterinin bir çözüm istemesini beklememelerini sağladı. Kendi başlarına deniyor, neler oluşturabileceklerini görüyor ve ardından müşteriye, müşterinin istemediği potansiyel bir çözümle gidiyorlar.

Breanna Lawlor: Bu, bilgilendirilmiş bir yaklaşım.

Shelly Alvarez: Evet. Bunun için onlarla gerçekten gurur duyuyorum.

Breanna Lawlor: Bence bu gerçekten iyi bir zihniyet. Burada merak unsuru var ve stratejik biçimde uygulandığında anlamlı sonuçlar sağlayabilir. Ekibinizin odaklandığı şey de bu gibi görünüyor.

Bu notu paylaştığın ve bağlantı kurmak için zaman ayırdığın için teşekkür ederim.

Shelly Alvarez: Ben teşekkür ederim. Beni konuk ettiğiniz için teşekkürler.

Breanna Lawlor: İçgörülerini dinlemek harikaydı. Olumlu yaklaşımın ve müşterilerin için sonuçlar elde etmen takdire değer.

Shelly Alvarez: Teşekkür ederim.

Breanna Lawlor: Harika.

Shelly Alvarez: Tekrar teşekkürler.

Breanna Lawlor: Görüşmek üzere. Teşekkürler Shelly.