Beteendesegmentering är processen att dela in din målgrupp baserat på deras handlingar, vanor eller beslutsmönster, så att du kan förutsäga vad de kommer att göra härnäst och nå dem med budskap som faktiskt träffar rätt. Genom att förstå exakt hur dina kunder beter sig kan du anpassa din marknadsföring och se betydligt bättre resultat.
I den här artikeln får du lära dig grunderna i beteendesegmentering och hur du kan använda den i dina egna kampanjer.
Vad är beteendesegmentering?

Först och främst, hur skiljer sig detta från andra typer av segmentering?
Beteendesegmentering är en typ av marknadssegmentering som baseras på konsumenternas beteendemönster. Medan demografisk och psykografisk segmentering tittar på vilka dina kunder är, tittar beteendesegmentering på vad dina kunder gör!
Vikten av beteendesegmentering inom ABM
Forrester US Customer Experience Index visade att kvaliteten på kundupplevelsen av varumärken har försämrats för andra året i rad, något som saknar motstycke! Beteendesegmentering är en ABM-taktik som kan förbättra den övergripande kundupplevelsen och särskilja dig från konkurrenterna.
Du kommer att lättare identifiera och förstå de mest engagerade användarna, och du blir mer kostnadseffektiv om du satsar dina pengar på redan varma leads. Beteendesegmentering skapar också en mer personanpassad kundresa för dina potentiella kunder.
Genom att analysera dina potentiella kunders vanor kan du rekommendera tjänster, uppgraderingar och rabatter för att påskynda köpprocessen.
Du ökar förtroendet och lojaliteten till varumärket genom att möta dina kunder där de befinner sig och behandla dem som individer snarare än siffror. Enligt Forrester kommer lojala kunder att betala 50% till 200% mer för att stanna hos dig i framtiden.
Vem vill inte det?
De fem typerna av beteendesegmentering och hur du använder dem inom ABM

Det finns flera olika sätt att använda beteendesegmentering i din ABM-strategi. Låt oss undersöka varje sätt och fundera över när det skulle vara mest fördelaktigt.
#1. Lojalitetsbaserad segmentering
Lojalitetsbaserad segmentering innebär att du grupperar dina kunder baserat på deras lojalitet till ditt varumärke. Lojala kunder har ofta ett högre livstidsvärde och är mer benägna att personligen förespråka ditt varumärke.
#2. Förmånsbaserad segmentering
Den här segmenteringen grupperar kunder baserat på de specifika saker de behöver från en produkt eller tjänst. Genom att förstå dessa behov kan du anpassa ditt budskap för att lyfta fram det som är viktigast för varje segment.
#3. Behovsbaserad segmentering
Behovsbaserad segmentering kategoriserar kunder baserat på deras behov eller problem som de vill lösa med din produkt eller tjänst. Detta tillvägagångssätt säkerställer att dina lösningar direkt adresserar dina konsumenters problemområden.
#4. Användningsbaserad segmentering
Den här metoden segmenterar kunder baserat på deras användningsmönster. Det kan omfatta användningsfrekvens, användningstid eller specifika funktioner som används. Den hjälper dig att förstå hur olika kunder interagerar med din produkt.
#5. Tillfällesbaserad segmentering
Tillfällesbaserad segmentering grupperar kunder baserat på, just det, specifika tillfällen eller milstolpar. Du kanske till exempel vill önska konsumenter god helg eller grattis på födelsedagen, eller gratulera dem till en milstolpe – allt detta kan påverka deras köpbeteende.
Så samlar du in data för beteendebaserad segmentering
Beteendebaserad segmentering bygger på korrekta och omfattande kunddata. För att förstå deras beteende behöver du använda många olika datapunkter för att få en fullständig bild av vem din konsument är. Så här samlar du in den!
- Kundundersökningar: Utforma undersökningar med frågor som fokuserar på köpbeteende. Se till att använda olika format, till exempel frågeformulär online, e-postundersökningar och feedbackformulär i appen.
- Webbplatsanalys: Använd plattformar som Google Analytics för att övervaka mätvärden som sidvisningar, sessionslängd, avvisningsfrekvens och konverteringsvägar.
- Köphistorik: Registrera varje kunds köp av produkter eller tjänster, köpfrekvens och genomsnittligt ordervärde. Använd CRM-system för att spåra denna information!
- Kundtjänstförfrågningar och feedback: Spåra och samla in data från supportärenden, utskrifter av livechattar och feedbackformulär. Identifiera återkommande teman där du kan förbättra verksamheten.
- Social omvärldsbevakning: Använd verktyg som Hootsuite, Brandwatch eller Sprout Social för att spåra sökord, hashtaggar och direkta omnämnanden för att övervaka ditt varumärkes trovärdighet och allmänhetens uppfattning.
- Analys av sociala medier: Dra nytta av analysfunktionerna på plattformar som Facebook, Twitter och LinkedIn för att övervaka engagemang i form av gilla-markeringar, delningar, kommentarer och följartillväxt.
Så analyserar du data för beteendebaserad segmentering
När du har samlat in all denna kunddata är nästa steg att hitta alla värdefulla insikter som finns där. Här är några metoder du kan använda:
- A/B-testning: Testa olika versioner av e-postmeddelanden, landningssidor eller annonstexter genom att dela upp målgruppen i två grupper, A och B. Jämför vilken version som är mest effektiv genom att titta på mätvärden som klickfrekvens, konverteringsgrad och engagemangsnivåer.
- Kundprofilering: Förbättra kundprofilerna på din CRM-plattform genom att kombinera demografiska, psykografiska och beteendemässiga data för att skapa heltäckande kundprofiler.
- Prediktiv analys: Du kan använda verktyg som SAS och IBM Watson eller plattformar med öppen källkod som R och Python för att lägga in prediktiva modeller i dina data. Se hur väl de kan förutsäga kundbortfall, sannolikheten för köp och responsen på nya marknadsföringskampanjer.
- Kohortanalys: Använd verktyg som Mixpanel eller Google Analytics för att jämföra hur olika kohorter (t.ex. användare som registrerade sig samma månad) beter sig över tid.
- Datasegmentering: Kombinera alla dina data för att bättre segmentera kunder baserat på köpbeteende, engagemangsnivå, produktanvändning och andra relevanta faktorer. Dina CRM- och marknadsföringsautomatiseringsverktyg kan hjälpa till!
5 misstag att undvika när du samlar in data för beteendebaserad segmentering
Alla gör misstag; alla har sådana dagar. Men det kommer du inte att göra om du undviker dessa vanliga misstag när du samlar in data för beteendesegmentering.
#1. Insamling av irrelevanta data
När målen för datainsamlingen är otydliga eller allmänna kan du samla in irrelevant information som inte bidrar till dina marknadsföringsplaner. Det är ett stort slöseri med resurser och kan leda till ineffektiva kampanjer.
Definiera alltid dina mål för datainsamlingen tydligt för att säkerställa att all insamlad data är relevant och kan omsättas i handling.
#2. Felaktig dataanalys
Om du misstolkar dina data kan det leda till felaktiga slutsatser och ibland, pinsamt nog, felinformerade kampanjer. Utan en korrekt analys kan den data du samlar in missförstås, vilket leder till beslut som inte tilltalar din målgrupp.
Detta är slöseri med tid och pengar och kan skada kundrelationerna. Använd beprövade och tillförlitliga verktyg för marknadsföringsanalys för att tolka data korrekt. Du måste också se till att du använder de bästa verktygen för marknadssegmentering.
#3. Att dra slutsatser utifrån begränsad data
Att inte ha tillräckligt med data är ytterligare ett problem som leder till missriktade strategier. Om du förlitar dig på ett litet urval kunder får du snedvridna resultat som kanske inte korrekt representerar din bredare konsumentbas.
Du går miste om bredare insikter eller fattar beslut baserade på avvikande värden.
#4. Att avfärda kundfeedback som anekdotisk
När du får feedback ska du inte låta den gå in genom ena örat och ut genom det andra. Om du ignorerar kundfeedback går du miste om möjligheter att bättre förstå och tillgodose kundernas behov. Kundfeedback är en direkt väg till insikter om kundernas upplevelser och förväntningar.
Den bör absolut ingå i din dataanalys!
Nu är du på rätt spår!
Nu när du har fått grunderna i beteendesegmentering kan du använda ditt nya hemliga vapen för att ta din ABM-strategi till nästa nivå. Genom att fokusera på dina kunders vanor och beslut kan du skapa mycket personaliserade och intäktsgenererande kampanjer.
Du kan använda olika typer av beteendesegmentering – lojalitetsbaserad, förmånsbaserad, behovsbaserad, användningsbaserad och situationsbaserad – för att få fram dessa insikter. Se till att konsekvent samla in data genom kundundersökningar, webbplatsanalys, köphistorik, feedback från kundtjänsten, bevakning av sociala medier och analys av sociala medier.
Analysera sedan allt med A/B-testning, kundprofilering, prediktiv analys, kohortanalys och datasegmentering för att fatta smarta beslut!
Kom ihåg att undvika de vanliga misstagen vi har gått igenom. Gör du det rätt kommer allt att gå galant!
Redo att växa? Prenumerera på nyhetsbrevet från The CMO för att hålla dig uppdaterad om trender och få de senaste tipsen, resurserna och guiderna från vår grupp av erfarna marknadsföringsledare direkt till din inkorg.
