Så genomför du personalisering i stor skala inom marknadsföring

Varför är personalisering i stor skala viktigt?

Att skala upp dina personaliseringsstrategier är avgörande för att möta kundernas förväntningar på skräddarsydda upplevelser när företaget växer. Enligt McKinsey förväntar sig 71 % av konsumenterna personalisering, och 76 % av dessa konsumenter blir frustrerade om varumärken inte levererar. Det är en ganska hög andel.

Genom att utnyttja kundinformation kan du skapa kommunikation som känns individuellt utformad för varje kund, även när du vänder dig till en stor målgrupp. Detta tillvägagångssätt möter kundernas krav på personliga interaktioner, förbättrar kundupplevelsen och driver betydande företagstillväxt.

Det kan:

• Öka konverteringsgraden genom att presentera erbjudanden som stämmer överens med kundernas individuella preferenser.
• Förbättra fördelarna med investeringar i marknadsföringsprogramvara genom att öka avkastningen på investeringen
• Skapa starkare kundengagemang genom relevanta och meningsfulla upplevelser som ökar snabbheten i att följa upp potentiella kunder.
• Förbättra mätvärden för kundbevarande och lojalitet, och minska kostnaderna för kundanskaffning med så mycket som 50 % (McKinsey)
• Leda till intäkts- och kundbevarandeökningar på 10 till 30 procent (McKinsey)

I grunden handlar din personaliseringsstrategi inte bara om att tillfredsställa kunder – det är en viktig marknadsföringsstrategi för teknikstartups som ofta leder till konkreta affärsframgångar.

Fördelar med personalisering i stor skala

Personalisering i stor skala är en kraftfull strategi som handlar om att förstå dina kunder på detaljnivå och använda den förståelsen för att leverera personaliserade upplevelser genom hela kundresan. I gengäld finns det många belöningar för din insats – här är bara några av dem.

Möta kundernas förväntningar

Dagens konsumenter kräver mer än bara generiska interaktioner, och genom att använda personalisering i stor skala kan du göra alla nöjda på en gång. För att förbättra kundupplevelsen behöver du implementera teknik som stöder integrering och bearbetning av data i realtid. Jag går igenom mer av tekniken längre ner, så att du kan möta (eller helst överträffa) kundernas förväntningar.

Öka kundlojaliteten

Enligt McKinsey är det 78 % mer sannolikt att konsumenter gör ett återköp efter en personaliserad köpupplevelse. Detta är betydelsefullt, eftersom det är fem gånger mer kostnadseffektivt att behålla kunder än att skaffa nya. Ännu bättre är att varumärken som introducerade personalisering i kundupplevelsen rapporterade en 2,3 gånger högre kundlivstidsvärde från år till år, vilket visar på betydande långsiktiga ekonomiska fördelar.

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Create Free Account

Have an account? Log In

Driva intäktstillväxt

Överraskning, överraskning—personliga upplevelser förbättrar inte bara kundengagemang och lojalitet, utan driver också intäktstillväxt. Företag har sett en försäljningsökning på 10% eller mer och en avkastning på investeringen (ROI) på tre till fem dollar för varje dollar som spenderas på personalisering. Det potentiella värdet av personalisering i stor skala uppskattas till någonstans mellan $1.7 trillion och $3 trillion—och en del av den kakan kan bli din.

Utmaningar med personalisering i stor skala

Även om en genomtänkt personaliseringsstrategi lovar imponerande fördelar är det inte utan utmaningar att implementera personalisering i stor skala. Det är normalt att stöta på vissa hinder för personalisering, såsom otillräcklig användarvänlig teknik, otillräckliga data för att informera kampanjer och begränsade budgetar.

Dataintegration och datahantering

Att integrera data i en enda plattform är avgörande för att skapa heltäckande kundprofiler som driver personliga upplevelser. Detta kan ibland vara en utmaning, eftersom det kräver en blandning av datatyper, inklusive data från CRM-system, tredjeparts- och förstapartsdatakällor samt transaktionsdata.

Men även när du väl har datan räcker det inte att bara samla in den. Du måste genomföra regelbundna granskningar för att konsekvent upprätthålla data av hög kvalitet. Det görs genom att identifiera och korrigera dubbletter, fel och inkonsekvenser, vilket är särskilt viktigt för precisionen i AI-driven personalisering.

Teknik och infrastruktur

Att identifiera och implementera rätt teknik och infrastruktur kan också vara ett hinder när personalisering skalas upp. Du måste hitta dataintegreringsverktyg som både är anpassningsbara och intuitiva, en analysdatabas som möjliggör snabb analys och underhåll av datakvaliteten samt en dataplattform med ett enkelt gränssnitt för marknadsförare och de verktyg som datavetare behöver.

Utmaningen omfattar även konceptet med en innehållsfabrik, där innehåll bryts ned i modulära element som möjliggör dynamisk personalisering. Detta steg är avgörande för flexibiliteten och reaktionsförmågan i personaliseringsarbetet.

Integritet och efterlevnad

Slutligen kan integritet och efterlevnad helt enkelt inte förbises när det gäller datadriven marknadsföring. Du måste säkerställa efterlevnad av regelverk som GDPR i EU och CCPA i Kalifornien, och korrekt datakryptering samt regelbundna säkerhetsgranskningar är avgörande för att skydda kundernas integritet och följa regelverken.

Marknadsförare måste också ta hänsyn till integritetsfrågor när de på ett etiskt sätt hämtar konsumentdata från tredje part för personaliseringsbehov. Att balansera behovet av data för effektiv personalisering med ansvaret att respektera och skydda kundernas integritet är en utmaning som måste hanteras noggrant.

Så genomför du personalisering i stor skala

Effektiv personalisering uppnås genom fyra centrala delar: heltäckande datahantering, intelligenta beslut, kreativ utformning av personligt innehåll och distribution över plattformar. Låt oss gå igenom allt lite mer i detalj genom att följa en metod i fyra steg:

1. Använd en enhetlig kunddataplattform

Ditt första steg är att samla in rätt data, och jag rekommenderar att du använder en enhetlig kunddataplattform (CDP) för att centralisera och effektivisera dessa data. Den kopplar samman åtskilda datasystem och använder molnbaserade lösningar för att optimera datahanteringen och minska fördröjningen.

Med det sagt räcker det inte riktigt att bara ha en CDP. Du måste också säkerställa dataintegriteten genom att ta in en särskild dataansvarig som övervakar dataschemat och godkänner nya händelser för att upprätthålla kvaliteten. Genom att fokusera på datakvalitet ser du till att dina personaliseringsinsatser bygger på korrekta och tillförlitliga insikter. Utan denna precision kan du lika gärna låta bli att personalisera över huvud taget.

2. Integrera AI och maskininlärning

AI och maskininlärning förändrar spelplanen helt när det gäller att genomföra personalisering i stor skala och förbättra kundupplevelsen. De:

• Analyserar datamängder för att identifiera mönster och förutsäga kundbeteenden
• Möjliggör kundsegmentering och beteendeförutsägelser i realtid
• Driver marknadsföringsautomatisering och fastställer bästa tidpunkter och kanaler för engagemang

För att integrera sådana verktyg börjar du med att definiera tydliga mål som vägleder integrationsprocessen, till exempel att förbättra marknadssegmenteringen eller optimera marknadsföringskampanjer. Samla in och förbered rena, strukturerade data från olika kontaktpunkter för analys och välj sedan AI-verktyg och maskininlärningsplattformar som överensstämmer med dina mål och tekniska förutsättningar.

Ett utmärkt exempel på AI i praktiken är RoadLords användning av meddelanden i Bloomreach Engagement-appen, där personligt anpassat innehåll visades för aktiva användare för att öka engagemanget och kundretentionen. Implementeringen av sådana AI-drivna strategier visar hur teknik kan lyfta strategier för personalisering, vilket leder till ökat kundengagemang och ökad kundretention.

3. Utforma personligt anpassat innehåll och rekommendationer

Nästa steg är att leverera personligt anpassat webbinnehåll och rekommendationer för en bättre kundupplevelse genom alla delar av kundresan. Denna process innebär att skapa unikt innehåll, meddelanden och produktförslag som tilltalar enskilda segment. Så här gör du:

• Använd kundsegmentering: Dela in dina kunder i tydliga grupper baserat på gemensamma egenskaper, såsom köpbeteende, demografi eller engagemangsnivå. Därefter kan skräddarsytt innehåll skapas för varje segment, vilket säkerställer relevans och attraktionskraft. I detta skede behöver du välja mellan ABM och programvara för marknadsföringsautomation.
• Optimera produktrekommendationer: Implementera dynamiska motorer för produktrekommendationer som analyserar data och beteenden för att föreslå produkter som sannolikt är intressanta. Detta kan avsevärt öka dina chanser till konvertering genom att presentera alternativ som överensstämmer med kundernas preferenser.
• Förfina innehållet med datainsikter: Samla kontinuerligt in och analysera kundfeedback och interaktionsdata för att förfina din innehållsstrategi. Detta datadrivna tillvägagångssätt säkerställer att ditt personligt anpassade innehåll förblir effektivt och engagerande över tid.
• Använd personalisering i realtid: Använd teknik som stöder databehandling i realtid för att anpassa upplevelser medan de äger rum. Denna omedelbarhet kan avsevärt förbättra kundengagemanget och kundnöjdheten.

4. Skapa en omnikanalstrategi för marknadsföring

Vi lever i en sammankopplad värld, och kunder interagerar med varumärken genom flera kanaler under hela kundresan. Det innebär att en omnikanalstrategi bör vara ett fokus för dina marknadsföringsinsatser. Varumärken som Sephora och Wexon har visat att en synkroniserad upplevelse i butik och online kan leda till smidig personalisering, och med bra programvara för marknadsföring kan du göra detsamma.

Att implementera ett omnikanalt tillvägagångssätt kräver en integrerad marknadsföringsstrategi som omfattar all verksamhet, marknadsföringskampanjer och varje kontaktpunkt med kunden. Oavsett om det gäller e-post, meddelandekanaler eller annonser online behöver du engagera din målgrupp konsekvent på alla plattformar. Denna konsekvens är avgörande för att leverera personligt anpassade upplevelser som tilltalar kunderna och driver engagemang överallt.

Exempel på personalisering i stor skala

Företag inom olika branscher har framgångsrikt implementerat personalisering i stor skala och sett betydande förbättringar av kundnöjdheten och verksamhetens resultat.

Exemplen jag har lyft fram visar att företag som effektivt utnyttjar data för att implementera personalisering i stor skala inte bara förbättrar kundupplevelsen, utan också ser konkreta affärsresultat som ökat engagemang, högre konverteringsgrad och ökade totala intäkter.

Exempel 1: Adidas ökar AOV med 259 %

Adidas, en global gigant inom sportkläder, använde Insiders AI-drivna personaliseringslösningar för att förbättra kundernas onlineupplevelse och öka konverteringsgraden. Genom att rikta personligt anpassade kuponger i sidomenyn och produktrekommendationer till nya och återkommande besökare, baserat på webbhistorik, avsikt och beteende, uppnådde Adidas en betydande ökning av det genomsnittliga ordervärdet (AOV) med 259 % för nya användare under en enda månad och förbättrade konverteringsgraden med 35,5 % för återkommande användare.

Exempel 2: Starbucks använder prediktiv AI

Starbucks använde AI och prediktiv analys genom sitt initiativ Deep Brew för att förbättra personligt anpassade kundupplevelser och den operativa effektiviteten. Genom att använda data från mobilappen och lojalitetsprogrammet kunde företaget erbjuda anpassade menyalternativ baserade på olika faktorer, samtidigt som lagerhantering och underhåll av utrustning automatiserades. Detta AI-drivna tillvägagångssätt har avsevärt ökat kundlojaliteten, försäljningen och effektiviteten i verksamheten.

Exempel 3: Samsung når en konverteringsgrad på 275 %

När Samsung lanserade en uppdaterad version av Galaxy Note visste företaget att det behövde erbjuda kunderna en dynamisk, personlig och sömlös upplevelse i flera kanaler som skulle skapa förväntan och entusiasm inför produkten. Genom ett nära samarbete med Insiders lokala supportteam för att leverera mycket responsiva, personliga meddelanden via mobil och webb såg företaget en ökning av klickfrekvensen med 14 % och en imponerande konverteringsgrad på 275 %.

Tips för att implementera personalisering i stor skala

Även om det kan verka överväldigande till en början är det väl värt besväret att implementera personalisering i stor skala. Här är några experttips som jag har samlat på mig längs vägen för att göra processen så smidig som möjligt:

Börja med en tydlig vision och strategi

Du kan inte börja med någonting, än mindre en personaliseringsstrategi, utan en tydlig vision och strategi. Se först till att du förstår dina affärsmål och kundernas behov, och se sedan till att alla team i organisationen samordnar sina insatser kring en gemensam vision för kundupplevelsen. Denna samordning mellan avdelningarna säkerställer att personaliseringsinitiativen är koordinerade och konsekventa, vilket leder till mer effektiva och betydelsefulla kundupplevelser.

Prioritera datakvalitet och konsekvens

För att skapa en personlig kundupplevelse är kunddatans kvalitet och konsekvens avgörande. Genom att utse en dataansvarig som hanterar datastrukturen och validerar nya indata blir det lättare att upprätthålla dataintegriteten. Fokus på rätt data – och på detaljerna i datahanteringen – gör det möjligt för företag att skapa personliga upplevelser som engagerar kunderna och bidrar till affärsframgång.

Testa, lär och optimera

Precis som med allt inom marknadsföring är personalisering i stor skala inte en strategi som passar alla. Det kräver kontinuerliga tester, lärande och optimering för att säkerställa att den möter kundernas föränderliga behov och preferenser. Därför bör du tillämpa ett arbetssätt med ständiga förbättringar genom att använda strukturerade testplaner, implementera testverktyg, genomföra A/B-testning och analysera experimentresultat för att förfina din personaliseringsstrategi.

Anslut dig för fler insikter om personalisering

Jag har tagit upp mycket i den här artikeln, från vikten av data och segmentering till teknisk infrastruktur och efterlevnad av integritetskrav. Om du bara tar med dig tre saker, låt det vara dessa:

• Personalisering i stor skala stärker kundlojaliteten och intäkterna avsevärt genom att leverera relevanta och individuellt anpassade kundupplevelser, och siffror visar på upp till 30 % högre intäkter och kundbevarande.
• Att framgångsrikt implementera personalisering i stor skala innebär utmaningar som att integrera realtidsdata, följa integritetsbestämmelser och säkerställa hög datakvalitet. Dessa utmaningar kan övervinnas genom engagerat ledarskap och korrekt användning av teknik och infrastruktur.
• Viktiga komponenter för effektiv personalisering i stor skala är en enhetlig kunddataplattform, användning av AI för dataanalys och beslutsfattande i realtid samt en marknadsföringsstrategi i flera kanaler för personliga digitala upplevelser.

Jag hoppas verkligen att detta hjälper dig med din strategi för tillväxt i stor skala, och om det gör det får du gärna berätta för mig på LinkedIn! När du ändå är här hoppas jag också att du vill prenumerera på nyhetsbrevet från The CMO för fler insiktsfulla tips och mer innehåll.