Aby wdrożyć AI w marketingu przychodzącym, zacznij od korzystania z narzędzi AI do automatyzacji tworzenia treści, personalizacji doświadczeń klientów i analizowania danych na potrzeby podejmowania trafniejszych decyzji. AI w marketingu pozwala skuteczniej przyciągać, angażować i konwertować odbiorców, dzięki temu, że kampanie stają się bardziej dynamiczne i ukierunkowane.
Po latach śledzenia trendów marketingowych widzę, jak AI zmienia strategie przychodzące i pomaga organizacjom wyprzedzać konkurencję, zwiększać zaangażowanie oraz maksymalizować ROI. Oto, jak możesz praktycznie wykorzystać AI, aby poprawić wyniki marketingu przychodzącego.
Niedawny rozwój maszyn
Odkąd tylko istnieją opowieści, pojawia się iskra wyobraźni związana z wdrażaniem ludzkiego podejścia i doświadczenia do czegoś bardziej zaawansowanego technologicznie. Dziedzina AI odnotowała w ostatnich latach imponujący postęp, na który złożyły się znaczące osiągnięcia w zakresie głębokiego uczenia oraz sztucznych predykcyjnych sieci neuronowych. Oto kilka najważniejszych kamieni milowych, które pokazują tę szybką ewolucję:
W 2016 roku doszło do przełomowego wydarzenia, gdy AlphaGo firmy Google pokonał mistrza świata w złożonej grze Go. Zwycięstwo to pokazało potencjał AI w złożonych scenariuszach podejmowania decyzji.
Przenieśmy się do 2022 roku: narzędzia AI, takie jak ChatGPT, DeepMind i Midjourney, trafiły na pierwsze strony gazet dzięki generowaniu tekstu, kodu i obrazów, a także na dobre utrwaliły w naszej świadomości pojęcia takie jak boty, przetwarzanie języka naturalnego i automatyzacja. Modele głębokiego uczenia zaczęły przesuwać granice wąskiej AI i zbliżać się do obszaru znanego jako sztuczna inteligencja ogólna.
Do 2023 roku wpływowe osoby, takie jak Bill Gates, podkreślały transformacyjny potencjał AI, zwracając uwagę na jej zdolność do zwiększania produktywności i rewolucjonizowania różnych branż.
Droga AI — od jej teoretycznych początków po zaawansowane metodologie głębokiego uczenia stosowane obecnie — jest świadectwem jej szybkiej i nieustającej ewolucji. Ta oś czasu osiągnięć AI pokazuje niezwykły postęp dokonany w tej dziedzinie i zapowiada jeszcze bardziej obiecującą przyszłość.
Więc… Co ChatGPT, chatboty i te automatyzacje oparte na AI oznaczają dla Ciebie? Przyjrzyjmy się, jak wpisują się w marketing przychodzący.
Zrozumienie marketingu przychodzącego
Marketing przychodzący to podejście skoncentrowane na kliencie, które polega na przyciąganiu potencjalnych klientów poprzez tworzenie i dystrybucję wartościowych, odpowiednich treści. W przeciwieństwie do tradycyjnych taktyk marketingu wychodzącego, które polegają na prezentowaniu konsumentom produktu lub usługi, marketing przychodzący ma na celu przyciąganie klientów poprzez dostarczanie treści odpowiadających na ich potrzeby i zainteresowania.
Głównym celem marketingu przychodzącego jest przyciąganie, angażowanie i zachwycanie klientów, przekształcając ich z nieznajomych w ambasadorów marki. Wszyscy słyszeliśmy porównanie tego kaskadowego współczynnika konwersji do lejka. Przyjrzyjmy się najważniejszym poziomom optymalizacji kampanii:
- Przyciąganie: Na tym etapie firmy starają się przyciągnąć potencjalnych klientów, tworząc angażujące treści, które odpowiadają ich potrzebom i zainteresowaniom. Gdy myślimy o taktykach na etapie przyciągania lub świadomości, tradycyjnie mówimy o SEM, SEO oraz kampaniach w mediach społecznościowych — zarówno organicznych, jak i płatnych — których jedynym celem jest przyciągnięcie odwiedzających i potencjalnych klientów do Twojego kręgu oddziaływania.
Narzędzia należące do tej kategorii to Grammarly oraz narzędzie strategii treści firmy Hubspot - Konwersja: Po przyciągnięciu odwiedzających celem jest przekształcenie ich w potencjalnych klientów poprzez zachęcenie ich do udostępnienia danych kontaktowych, zwykle w zamian za bardziej wartościowe treści lub oferty. Jeśli właściwie przeprowadziłeś badania i wykorzystałeś dane klientów z wybranego systemu CRM, na etapie konwersji umieszczasz przypadki użycia w formie białych ksiąg lub webinarów, a w przypadku e-commerce mogą to być rekomendacje produktów oparte na intencji wyszukiwania lub zachowaniu klienta.
Narzędzia należące do tej kategorii to Sales Professional firmy Hubspot, OneSpot oraz Cortex - Finalizacja: Ten etap obejmuje pielęgnowanie relacji z potencjalnymi klientami i przekonywanie ich do dokonania zakupu, skutecznie przekształcając ich w klientów. W środkowej i dolnej części lejka komunikacja przesuwa się od ciekawości w stronę pełnej analizy zachowania klienta oraz jego miejsca w cyklu zakupowym.
Przykładem takiego narzędzia jest Seventh Sense - Zachwyt: Nawet po dokonaniu zakupu firmy nadal angażują klientów; jeśli udało Ci się do nich trafić, ci potencjalni klienci mogą wkrótce stać się rzecznikami i influencerami Twojej marki.
Narzędzia należące do tej kategorii to Motion AI oraz Klevu
Pomimo swojej skuteczności marketing przychodzący może być czasochłonny i złożony, ponieważ wymaga dogłębnego zrozumienia grupy docelowej oraz nieustannego tworzenia dopasowanych treści.
Czy właśnie tutaj narzędzia AI mogłyby przyjść z pomocą? Czy AI mogłaby pomóc firmom zautomatyzować i zoptymalizować komunikację, procesy oraz lejek strategii marketingu przychodzącego?
Wykorzystanie AI w marketingu przychodzącym
AI oraz otaczające ją algorytmy mogą wykonywać zadania, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. Zadania te mogą obejmować rozumienie języka naturalnego i rozpoznawanie wzorców, a także uczenie się na podstawie doświadczeń i podejmowanie decyzji.
W kontekście marketingu przychodzącego AI można wykorzystywać do automatyzacji powtarzalnych zadań, analizowania dużych ilości danych, personalizowania doświadczeń użytkowników i wielu innych działań. Włączając AI do marketingu przychodzącego, firmy mogą nie tylko oszczędzać czas i zasoby, lecz także zwiększać skuteczność swoich działań.
Have an account? Log In
Wdrażanie AI w marketingu przychodzącym
AI może zrewolucjonizować marketing przychodzący na kilka sposobów. W tym miejscu omawiamy niektóre z kluczowych obszarów, w których AI w marketingu przychodzącym może wywrzeć znaczący wpływ, oraz pokazujemy, jak wdrożyć AI we własnej strategii marketingu przychodzącego.
AI w spersonalizowanym angażowaniu klientów
Jednym z podstawowych aspektów marketingu przychodzącego jest angażowanie klientów na poziomie osobistym.
A gdyby dzięki narzędziom opartym na AI analitycy marketingowi mogli zrozumieć potrzeby i zainteresowania poszczególnych klientów? A gdyby firmy mogły wykorzystywać AI do dopasowywania marketingu treści i ofert tak, aby odpowiadały one klientom w reklamach i na stronach docelowych?
A gdyby część tego czasochłonnego procesu mogła odbywać się – samodzielnie?
AI może to ułatwić poprzez analizowanie zachowań konsumentów i danych oraz generowanie spersonalizowanych treści i rekomendacji. Na przykład chatboty oparte na AI mogą przeszukiwać Twoją witrynę, podobnie jak wyszukiwarka, i udzielać dopasowanych odpowiedzi na pytania klientów, zapewniając wysoce spersonalizowane i angażujące doświadczenie użytkownika.
To obecność w Twojej witrynie, aplikacji lub na platformie przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i 365 dni w roku, która nie tylko rozumie Twoją firmę, lecz także potrafi inteligentnie odpowiadać klientom lub potencjalnym klientom i włączać ich do Twoich procesów (możesz również sprawdzić, jak AI może pomóc w marketingu aplikacji).
Przykład polecenia dla ChatGPT:
Chcę, abyś działał jak menedżer mediów społecznościowych z podstawowym doświadczeniem w zarządzaniu platformami takimi jak Facebook, Twitter, LinkedIn i TikTok. Na podstawie mojego <biznesu lub niszy> chcę, abyś zaproponował 30-dniowy kalendarz treści. Przedstaw informacje o postach, platformy i odpowiednie hashtagi w tabeli, aby ułatwić ich odczytanie.
AI do automatycznego generowania potencjalnych klientów
Generowanie potencjalnych klientów odgrywa kluczową rolę w marketingu przychodzącym.
Na szczycie naszego ulubionego lejka znajdują się rozwiązania takie jak AdCreative.ai do masowego tworzenia projektów reklam oraz Copy.ai do przyspieszania tworzenia tekstów reklam i treści witryn internetowych.
AI może zautomatyzować ten proces poprzez konfigurowanie automatycznych rozmów z odwiedzającymi witrynę za pomocą oprogramowania AI do generowania potencjalnych klientów, przechwytując kluczowe informacje, takie jak adresy e-mail i dane kontaktowe. Na przykład systemy CRM oparte na AI mogą identyfikować potencjalnych klientów wysokiej jakości na podstawie historii interakcji z kontaktem, automatycznie powiadamiając przedstawicieli handlowych o najważniejszych aktualizacjach i wydarzeniach.
Przykład polecenia dla ChatGPT:
Chcę, abyś działał jak menedżer marketingu cyfrowego, posiadający wiedzę specjalistyczną w zakresie optymalizacji pod kątem wyszukiwarek internetowych, algorytmów rankingowych i struktury treści stron internetowych. Chcę, abyś wygenerował treść strony docelowej dla mojego <biznesu lub niszy>, a struktura strony powinna być następująca: <opisz strukturę strony>.
AI do całodobowej obsługi klienta
Zapewnianie całodobowej obsługi klienta może znacząco poprawić jego doświadczenia, jednak firmom często trudno jest zapewnić stałą dostępność pracowników. AI może wypełnić tę lukę, oferując automatyczną obsługę klienta. Chatboty oparte na AI mogą obsługiwać typowe pytania klientów, sugerować zasoby i udzielać natychmiastowych odpowiedzi, odciążając zespoły obsługi klienta, aby mogły zajmować się bardziej złożonymi problemami.
Wyobraź sobie obecność w swojej witrynie przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i 365 dni w roku, która może dostarczać zespołom wsparcia i sprzedaży faktyczne informacje o zachowaniach klientów w czasie rzeczywistym oraz zwalniać ich czas na zadania o większej wartości.
Przykład polecenia dla ChatGPT Plus:
Chcę, abyś działał jak menedżer ds. obsługi klienta. Chcę, abyś przeanalizował moją stronę internetową <wklej URL> i przedstawił propozycje pytań, które należy dodać do chatbota, aby odpowiadał na często zadawane pytania. Kategorie lub sugestie, na których warto się skupić, to nasze <produkty, usługi, ceny, metody kontaktu>.
AI do tworzenia i selekcjonowania treści
Tworzenie i selekcjonowanie wysokiej jakości, odpowiednich treści jest kluczowym elementem marketingu przychodzącego. Proces ten może być jednak czasochłonny i wymagający. AI może go zautomatyzować i usprawnić, wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oraz techniki uczenia maszynowego do generowania treści, rekomendowania klastrów tematycznych, a nawet optymalizacji treści pod kątem SEO.
Potężne narzędzia oparte na AI, takie jak Perplexity.ai, mogą dostarczać kontekst i źródła, podczas gdy rozwiązania takie jak ChatGPT można wykorzystywać do planowania kalendarzy treści w mediach społecznościowych, tworzenia struktur stron docelowych dla wyszukiwarek oraz generowania nieskończonej liczby pomysłów na bloga.
Narzędzia takie jak Grammarly, Automated Insights i narzędzie Content Strategy firmy HubSpot mogą pomóc w automatyzacji i udoskonalaniu pisania oraz selekcjonowania treści, podczas gdy narzędzia ukierunkowane na sprzedaż, takie jak Lavender, pomogą Ci pisać wiadomości sprzedażowe, które są otwierane i na które odbiorcy odpowiadają na dużą skalę.
Przykład polecenia dla ChatGPT Plus:
Chcę, abyś działał jak menedżer ds. marketingu treści. Na podstawie informacji o naszej <firmie lub niszy> chcę, abyś przeanalizował naszą stronę internetową <wstaw URL> i przedstawił mi ogólne informacje na temat naszej witryny. Następnie przygotuj listę 10 najbardziej wartościowych słów kluczowych, biorąc pod uwagę konkurencję i miesięczną liczbę wyszukiwań.
Na koniec, korzystając z tych słów kluczowych, przygotuj dla mnie 6-miesięczny kalendarz bloga z tytułami wpisów wykorzystującymi sugerowane przez Ciebie motywy słów kluczowych.
AI na rzecz lepszego doświadczenia użytkownika
AI może znacząco poprawić doświadczenie użytkownika na stronie internetowej.
Dzięki udzielaniu spersonalizowanych i angażujących odpowiedzi odwiedzającym stronę firmy mogą tworzyć bardziej immersyjne i interaktywne doświadczenia użytkownika. Może to pomóc firmom zwiększyć utrzymanie klientów i zmniejszyć współczynnik odrzuceń w ramach działań takich jak SEO.
Na poziomie projektowania taką ilość danych o klientach można następnie szybko iterować i wdrażać za pomocą dobrze znanych narzędzi, takich jak Figma i Framer.
More Articles
Przykład polecenia dla ChatGPT Plus:
Chcę, abyś działał jako dyrektor ds. SEO dla naszej <firmy lub niszy>. Powinieneś być ekspertem w zakresie najlepszych praktyk i algorytmów SEO. Chcę, abyś przeanalizował naszą stronę internetową <wstaw URL> i przedstawił mi listę usprawnień, które potencjalnie moglibyśmy wprowadzić, aby poprawić doświadczenie naszych klientów, jednocześnie optymalizując naszą stronę internetową tak, aby była bardziej efektywna dla robotów indeksujących.
Wykorzystanie potencjału AI w marketingu przychodzącym: praktyczne kroki
Choć perspektywa wdrożenia AI do strategii marketingu przychodzącego może wydawać się zniechęcająca, można ją zrealizować w sposób systematyczny. Oto kilka praktycznych kroków, od których warto zacząć:
- Zidentyfikuj obszary wymagające poprawy: Pierwszym krokiem jest określenie obszarów strategii marketingu przychodzącego, które mogą skorzystać na zastosowaniu AI. Mogą one obejmować tworzenie i selekcjonowanie treści, generowanie potencjalnych klientów, angażowanie klientów lub obsługę klienta.
- Zbadaj narzędzia AI: Po zidentyfikowaniu obszarów wymagających poprawy zbadaj różne dostępne narzędzia AI, które mogą się nimi zająć. Przydatne narzędzia AI obejmują Grammarly, Content at Scale lub Jasper do tworzenia treści, HubSpot do generowania potencjalnych klientów i angażowania klientów oraz Motion AI do obsługi klienta.
- Przetestuj i wdrażaj narzędzia AI: Po zidentyfikowaniu odpowiednich narzędzi AI przetestuj je, aby sprawdzić, jak mogą usprawnić działania marketingu przychodzącego. Pamiętaj, aby ocenić, jak dobrze integrują się z obecnym zestawem narzędzi marketingowych. Pozwoli Ci to lepiej zrozumieć, jak działają te narzędzia i jakie korzyści mogą przynieść Twojej firmie. Gdy będziesz zadowolony z rezultatów, możesz włączyć te narzędzia do swojej strategii marketingu przychodzącego.
- Monitoruj i optymalizuj: Po wdrożeniu AI w marketingu przychodzącym ważne jest monitorowanie rezultatów i ciągła optymalizacja podejścia. Narzędzia AI mogą dostarczać cennych informacji i danych, które pomogą Ci udoskonalać strategię marketingową oraz z czasem poprawiać wyniki.
Wprowadzaj zmiany. Monitoruj. Optymalizuj. Powtarzaj. Ale jako marketerzy... tę część już znaliście.
Wkraczanie w przyszłość marketingu przychodzącego
Trudno uwierzyć w świat, który wyłania się przed naszymi oczami. Sama istota fantastyki naukowej.
W coraz bardziej cyfrowym świecie firmy będą nieustannie musiały wyprzedzać konkurencję, aby odnieść sukces. Dzięki wykorzystaniu AI firmy mogą znacząco usprawnić działania w zakresie marketingu przychodzącego, zapewniając klientom bardziej spersonalizowane, angażujące i skuteczne doświadczenia.
Przyszłość marketingu przychodzącego już nadeszła i napędza ją AI. Integrując AI ze swoją strategią marketingu przychodzącego, możesz nie tylko zwiększyć skuteczność swoich działań, lecz także przygotować swoją firmę na przyszły sukces.
Jeśli podobał Ci się ten artykuł, zostaw komentarz, aby kontynuować rozmowę. Możesz też napisać do mnie na LinkedIn, a także zapisać się do newslettera The CMO, aby dowiedzieć się więcej o AI, marketingu przychodzącym i polecanych przez nas narzędziach.
