Ultieme gids voor gepersonaliseerde advertenties: beste praktijken + voorbeelden

Wat is advertentiepersonalisatie?

Advertentiepersonalisatie is het proces waarbij gebruikersgegevens worden verzameld, zoals demografische, geografische, psychografische of gedragsgegevens zoals zoekgeschiedenis, en worden ingezet om onlineadvertenties te maken die aansluiten bij de specifieke interesses van een persoon. 

Door een beter inzicht te krijgen in je potentiële klanten, hun voorkeuren en afkeuren en in welke producten ze in het verleden geïnteresseerd zijn geweest, kun je je onlineadvertenties afstemmen om de juiste producten en diensten effectief onder de aandacht te brengen. 

Waarom zou ik gepersonaliseerde advertenties gebruiken?

Personalisatie is niet langer een aangename extra, maar een noodzaak—vooral als het om ABM gaat. Gelukkig kun je gespecialiseerde ABM-software gebruiken om intentiegegevens te verzamelen en je marketinginspanningen op schaal te personaliseren.  

Het niveau en de consistentie van die personalisatie hangen vaak af van je aanpak: omnichannel of multichannel. Omnichannelstrategieën geven prioriteit aan een uniforme ervaring over verschillende contactpunten heen, terwijl multichannelstrategieën personalisatie mogelijk in afzonderlijke kanalen toepassen.

Consumenten gaven in een recent onderzoek van McKinsey aan over het algemeen positief te staan tegenover gepersonaliseerde marketingtactieken, zoals gepersonaliseerde advertenties. Ze zeiden dat deze tactieken hen het gevoel gaven speciaal te zijn en door de adverteerder te worden gezien. Maar liefst 71 procent van de consumenten gaf aan dat ze verwachten dat bedrijven een gepersonaliseerde klantervaring bieden, en 76 procent raakt gefrustreerd wanneer dit niet gebeurt.

Hoewel een goede personalisatiestrategie aan de kant van de consument positieve gevoelens kan oproepen, biedt deze ook aanzienlijke voordelen voor bedrijven, zoals:

• De kosten voor klantenwerving met maximaal 50 procent verlagen
• De omzet met 5 tot 15 procent verhogen
• De marketing-ROI met 10 tot 30 procent verhogen

Personalisatie verbetert de prestaties en zorgt voor betere klantresultaten. Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat gepersonaliseerde ervaringen zowel de klantloyaliteit als de brutoverkoop van een bedrijf verbeteren. Bedrijven met een snellere groeisnelheid halen 40 procent meer van hun omzet uit personalisatie dan bedrijven die langzamer groeien.

Waar kan ik gepersonaliseerde advertenties gebruiken?

Gepersonaliseerde advertenties kunnen uit verschillende advertentie-indelingen bestaan. Hier zijn enkele voorbeelden van populaire advertentieplatforms en -indelingen:

Typen gepersonaliseerde advertenties

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Get Free Access

Have an account? Log In

Demografisch

Demografische personalisatie houdt in dat advertenties worden aangepast aan de specifieke demografische kenmerken van de doelgroep. Met deze aanpak kunnen adverteerders boodschappen opstellen die zijn afgestemd op kenmerken zoals leeftijd, geslacht, locatie of interesses.

Gedragsmatig

Gedragsgerichte targeting houdt in dat advertenties worden getoond aan gebruikers op basis van hun onlinegedrag en browsegewoonten, door gegevens zoals zoekgeschiedenis, websitebezoeken en eerdere interacties te analyseren.

Contextgebaseerd

Contextuele targeting op displaynetwerken is een krachtige aanpak voor doelgroepgerichte advertenties, waarbij advertenties strategisch worden geplaatst op websites die relevant zijn voor de doelgroep.

Voorspellend

Voorspellende personalisatie maakt gebruik van algoritmen en machine learning om toekomstig gedrag, behoeften en wensen van klanten te voorspellen. Deze voorspellende personalisatie is sterk afhankelijk van consumentengegevens om aangepaste aanbiedingen, producten of berichten via verschillende kanalen en contactmomenten onder doelgroepen te verspreiden. 

Retargeting

Door klantgegevens, zoals e-mailadressen, telefoonnummers of eerdere aankoopgeschiedenis, op te nemen in remarketinglijsten, kun je advertenties afstemmen op personen die je website eerder hebben bezocht of een aankoop hebben gedaan. 

Gepersonaliseerde advertenties maken in 3 eenvoudige stappen

1. Verzamel consumentengegevens

Informatie speelt een essentiële rol in gepersonaliseerde advertenties. Hiermee kunnen adverteerders advertenties maken die relevanter, doeltreffender en aantrekkelijker zijn, terwijl ze er ook voor zorgen dat deze de juiste doelgroepen bereiken. Hoe meer informatie adverteerders tot hun beschikking hebben, hoe groter de kans dat ze succesvol zijn met hun personalisatie-inspanningen.

Belangrijke kanalen voor gegevensverzameling zijn:

• Webanalyse: Hierbij worden gegevens over websiteverkeer gevolgd en geanalyseerd, zoals bezoekersaantallen, demografische gegevens, locatie en gedrag op de website. Er zijn verschillende goede marketinganalysetools die je hiervoor kunt gebruiken.
• Klantdataplatforms (CDPs): CDPs zijn systemen die zijn ontworpen om klantgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, op te slaan en te beheren. Ze kunnen informatie verzamelen over de interacties van een klant met een merk via online- en offlinekanalen, waaronder websiteactiviteit, aankoopgeschiedenis en e-mail.
• Externe gegevensleveranciers: Deze leveranciers verzamelen en verkopen gegevens over consumenten uit uiteenlopende bronnen, waaronder online- en offlineaankopen, activiteiten op sociale media en meer. 
• Enquêtes en formulieren: Een manier om waardevolle gegevens te verzamelen is consumenten uit te nodigen enquêtes of formulieren in te vullen. Hiermee krijg je inzicht in hun interesses, demografische kenmerken en gedrag.
• Socialemediaplatforms: Socialemediaplatforms verzamelen uitgebreide gegevens over hun gebruikers, waaronder hun interesses, gedrag en demografische kenmerken.
  

2. Gebruik de gegevens om segmenten te maken

Nadat je klantgegevens hebt verzameld, moet je deze analyseren om patronen en trends te ontdekken die je segmentatiestrategie kunnen vormgeven. Je kunt hulpmiddelen gebruiken zoals datavisualisatie, statistische analyse of machine-learningalgoritmen om inzichten aan het licht te brengen die in je gegevens verborgen zijn. Ook AI in adverteren kan hierbij helpen.

Nadat je je gegevens hebt geanalyseerd, ben je beter in staat om je klantenbestand op te delen in afzonderlijke groepen op basis van kenmerken of gedrag. Deze groepen vertonen vergelijkbare eigenschappen, waardoor de kans groter is dat ze op dezelfde manier reageren op marketinginspanningen of vergelijkbare behoeften hebben. 

Door je klanten te segmenteren, kun je je marketingstrategieën, producten en diensten afstemmen op de behoeften en voorkeuren van elke groep, waardoor je uiteindelijk de klanttevredenheid verbetert en de verkoop stimuleert.

• Geografische segmentatie houdt in dat klanten op locatie worden gegroepeerd om hun behoeften en voorkeuren beter te begrijpen, vaak met behulp van IP-geolocatie via diensten zoals Google Maps voor advertentiecampagnes. 
• Demografische segmentatie deelt klanten in op basis van leeftijd, burgerlijke staat, beroep en meer, waardoor campagnes kunnen worden afgestemd op verschillende demografische groepen.
• Psychografische segmentatie richt zich op levensstijl en waarden, terwijl gedragssegmentatie 
• Gedragssegmentatie kijkt naar klantgedrag, zoals online winkelgewoonten

3. Maak gepersonaliseerde advertenties voor elk segment

Nadat je je doelgroep hebt gesegmenteerd en gegevens over hun gedrag en voorkeuren hebt verzameld, is de volgende stap het opstellen van gerichte advertenties en aanbiedingen die aansluiten bij elk segment. Dit betekent dat je je digitale marketingcampagnes en ABM-ideeën afstemt op de specifieke behoeften en interesses van elke groep, waardoor een gevoel van relevantie en urgentie ontstaat. 

Dit zijn slechts enkele strategieën die je kunt gebruiken om gepersonaliseerde advertenties te maken:

• Personalisatie: Gebruik klantnamen, aankoopgeschiedenis of andere persoonlijke gegevens om berichten en aanbiedingen op te stellen die specifiek zijn afgestemd op hun behoeften en interesses, zodat je een diepere band creëert.
• Gedragsgestuurde triggers: Ontwikkel berichten en aanbiedingen die worden geactiveerd door specifieke klantacties, zoals achtergelaten winkelwagens of websitebezoeken, om urgentie te creëren en conversie te verhogen.
• Promoties en stimulansen: Bied kortingen of stimulansen die zijn afgestemd op de behoeften van elk segment om gewenste acties aan te moedigen, zoals een aankoop doen of je abonneren op een nieuwsbrief, en zo de waargenomen waarde en urgentie te vergroten.
• Contentmarketing: Maak gerichte inhoud, zoals blogartikelen of updates op sociale media, waarin de unieke interesses en behoeften van elk segment worden behandeld, zodat je vertrouwen en autoriteit opbouwt.

Uiteindelijk is het afstemmen van berichten en aanbiedingen op elk segment essentieel voor effectieve klantsegmentatie. Zo creëer je een gevoel van relevantie en urgentie dat betrokkenheid en conversie stimuleert.

Beste praktijken voor advertentiepersonalisatie

Houd rekening met gegevensprivacy

Gepersonaliseerde advertenties zijn afhankelijk van het verzamelen en gebruiken van consumentengegevens. Recentelijk is deze praktijk onder de loep komen te liggen vanwege de toenemende zorgen van consumenten over privacy.

Adverteerders zijn verplicht zich te houden aan privacywetten en -regelgeving, zoals de Algemene verordening gegevensbescherming (GDPR) in de Europese Unie en de Californische wet op de privacy van consumenten (CCPA) in de Verenigde Staten. Deze regelgeving schrijft een transparante en conforme omgang met consumentengegevens voor, waarbij ervoor wordt gezorgd dat de privacyrechten van consumenten worden gerespecteerd.

Stem af op de klantreis

Een eenvoudige manier om succes te behalen met gepersonaliseerde advertenties is het afstemmen van campagnes op elke fase van de verkoopcyclus.

Begin met het introduceren van je merk en producten aan klanten die je merk onlangs hebben ontdekt, bied relevante productsuggesties aan mensen die meerdere productpagina's hebben bekeken en richt je opnieuw met zeer gepersonaliseerde advertenties op bestaande klanten, gebaseerd op hun eerdere aankopen en het juiste moment.

Stem advertenties af op landingspagina's

Zelfs de meest gepersonaliseerde advertentie is ineffectief als een gebruiker doorklikt naar de landingspagina en daar de gezochte informatie niet kan vinden. Zorg voor een consistente ervaring door je ABM-landingspagina's te personaliseren, de klant of het account bij naam aan te spreken, relevante producten uit te lichten en stimulansen aan te bieden op basis van hun positie in de klantreis.

Meet, experimenteer en optimaliseer

Het meten van het succes van gepersonaliseerde campagnes is cruciaal voor het verfijnen van marketingstrategieën. Enkele ABM-statistieken die je kunt overwegen zijn:

• conversiepercentages
• doorklikpercentages
• levenslange klantwaarde
• resultaten van A/B-tests

Enquêtes en feedback bieden ook waardevolle inzichten voor verbetering. Met een datagedreven aanpak en de bereidheid om te itereren, kunnen bedrijven effectievere gepersonaliseerde campagnes creëren die resultaten opleveren.

Volgens Tony Uphoff, CEO van Business.com, is herhaalde betrokkenheid de graadmeter voor succesvolle personalisatie. Uphoff benadrukt het belang van het vaststellen van duidelijke doelstellingen en kritieke prestatie-indicatoren (KPI's). Hij zegt:

Bij Business.com hebben we verschillende concrete doelstellingen vastgesteld, zoals het verhogen van registratiepercentages, het stimuleren van herhaalbezoeken, het verlengen van de duur van sitebezoeken en het verlagen van uitschrijfpercentages.

Tony Uphoff, CEO van Business.com

Abonneer je voor meer marketinginzichten

Personalisatie is essentieel in de marketingwereld van vandaag, vooral bij strategieën zoals accountgebaseerde marketing. Zoals je in enkele van de beste voorbeelden van accountgebaseerde marketing zult zien, draait het allemaal om het vinden van creatieve manieren om consumenten beter te begrijpen en tegelijkertijd hun zorgen over privacy te respecteren.

Als het gaat om advertentiepersonalisatie, is data-analyse essentieel om advertenties relevanter te maken voor de interesses, voorkeuren en gedragingen van je klant. Wil je meer weten over ABM en andere tactieken? Abonneer je dan op de nieuwsbrief van The CMO.