B2B-marketinggegevens: de complete gids voor 2026

Het belangrijkste doel ervan is je vermogen te verbeteren om potentiële klanten te identificeren, te benaderen en ermee in contact te komen. Het resultaat? Meer leadgeneratie, hogere conversiepercentages en een betere klantretentie.

Voordelen van B2B-marketinggegevens

• Personalisatie: Gegevens ondersteunen het opzetten van gepersonaliseerde campagnes doordat je inzicht krijgt in het gedrag en de doelen van je doelgroep. 
• Geoptimaliseerde campagnes: Met gegevens kun je je strategieën verfijnen door gegevens over eerdere prestaties te analyseren en de ROI te verbeteren.
• Datagestuurde beslissingen: Betrouwbare gegevens stellen CMO's in staat hun beslissingen te onderbouwen met meetbare inzichten in plaats van aannames.

B2B-marketinggegevens vormen de basis van succesvolle campagnes. Ze stellen je in staat verder te gaan dan algemene berichtgeving en gepersonaliseerde, impactvolle marketinginitiatieven te creëren.

Zoals Kelvin Gee, hoofdanalist bij Forrester en voormalig senior directeur bij Oracle, benadrukt in zijn interview met Top Rank Marketing: “We geloven dat gegevens de toekomst van B2B-marketing zijn. Als het doel is een betere klantervaring te bieden, moet je die datasilo's doorbreken.”

Soorten B2B-marketinggegevens

Er zijn vijf belangrijke soorten B2B-marketinggegevens:

Contactgegevens

Zorgt ervoor dat je outreachinspanningen de juiste mensen bereiken, zodat je sneller relaties met besluitvormers kunt opbouwen.

• Naam
• E-mailadressen
• Telefoonnummer

Demografische gegevens

Geeft inzicht in de rollen en verantwoordelijkheden van je doelgroep, zodat je gepersonaliseerde boodschappen kunt opstellen die ingaan op hun specifieke pijnpunten en doelstellingen.

• Functietitel
• Afdeling
• Senioriteitsniveau

Technografische gegevens

Technografische gegevens geven inzicht in de technologiestack van een bedrijf, zodat je marketingteam je product kan positioneren als aanvulling op of beter alternatief voor de bestaande tools. Deze gegevens worden doorgaans verzameld via digitale sporen, scraping en externe leveranciers.

• Technologische infrastructuur
• Hardware
• CRM, CMS, ERP en andere software die het bedrijf gebruikt
• Adoptiepercentages van software (technologische volwassenheid)

Firmografische gegevens

Helpen je waardevolle accounts te identificeren en je inspanningen te prioriteren op basis van bedrijfsgrootte, omzetpotentieel en geografische locatie.

• Omvang van het bedrijf
• Industrieclassificatie
• Omzet
• Locatie en industrieclassificatie

Intentiegegevens

Intentiegegevens richten zich nauwkeurig op gekwalificeerde leads die een hoge koopintentie tonen, zodat je hen op het juiste moment met relevante aanbiedingen kunt benaderen. Ze volgen het gedrag en de signalen die aangeven dat een bedrijf interesse heeft in een product of dienst.

Deskundige tip:

De beste resultaten behaal je door een combinatie van deze datatypen te gebruiken. Combineer bijvoorbeeld firmografische en technografische gegevens om potentiële klanten te identificeren en gebruik vervolgens intentie- en demografische gegevens om je benadering te verfijnen en je boodschap te personaliseren.

Hoe worden B2B-marketinggegevens verzameld?

Inzicht in de herkomst van B2B-marketinggegevens is essentieel voor het opbouwen van een datagedreven strategie. Bedrijven hebben tegenwoordig toegang tot een steeds grotere verscheidenheid aan gegevensbronnen, die worden ingedeeld in interne, externe en opkomende bronnen. 

1. Interne bronnen (uit eerste hand)

Interne bronnen omvatten gegevens die via je eigen kanalen worden verzameld. Dit type gegevens is zeer betrouwbaar en relevant, omdat het rechtstreeks bij je doelgroep wordt verzameld.

Websiteanalyses

Volgen gebruikersgedrag, verkeersbronnen en conversiepaden.

Socialmedia-accounts

Geven inzicht in de betrokkenheid, voorkeuren en demografische kenmerken van de doelgroep.

Inzendingen van leadformulieren

Verzamelen essentiële gegevens, zoals functietitels, bedrijfsnamen en contactgegevens.

2. Externe bronnen (van derden) 

Externe bronnen omvatten gegevens die door externe organisaties worden verzameld en aangeleverd. Deze aanbieders bundelen informatie op grote schaal, waardoor bedrijven een breder beeld van de markt krijgen. 

Voorbeelden zijn: 

• B2B-gegevensleveranciers: Platforms zoals Cognism en 6sense verzamelen en leveren op grote schaal firmografische, technografische en intentiegegevens.
• Openbare databases: Bronnen zoals LinkedIn of overheidsdatabases bieden inzichten voor de hele sector.
• Gegevensmarktplaatsen: Hiermee kun je datasets kopen die zijn afgestemd op je doelgroep of sector.

3. Opkomende bronnen 

Opkomende bronnen verwijzen naar nieuwere technologieën en platforms die innovatieve mogelijkheden bieden voor het verzamelen en analyseren van gegevens. 

Voorbeelden zijn: 

• Klantgegevensplatforms (CDP's): Centraliseren gegevens van meerdere contactmomenten en creëren uniforme klantprofielen.
• Beoordelingswebsites: Platforms zoals G2 en Trustpilot geven waardevolle feedback van klanten en koopsignalen weer.
• Het internet der dingen (IoT): Verbonden apparaten genereren gedragsgegevens en bieden inzicht in productgebruik of klantvoorkeuren.

Deskundige tip:

Net als bij de vijf datatypen die we eerder noemden, kun je ook het beste een combinatie van gegevensbronnen gebruiken om een volledig beeld van je doelgroep op te bouwen.

Hoe gebruik je B2B-marketinggegevens?

Bij correct gebruik kunnen B2B-marketinggegevens de manier waarop je bestaande en nieuwe klanten bereikt ingrijpend veranderen. Datagedreven strategieën kunnen je helpen om potentiële klanten te benaderen, je boodschap te personaliseren en nieuwe klanten te winnen. Laten we enkele belangrijke toepassingen van marketinggegevens bekijken.

1. Leadgeneratie

Leadgeneratie is voor de meeste marketeers een topprioriteit: 29% beschouwt dit als de belangrijkste maatstaf om de impact van contentstrategieën te evalueren (Hubspot, 2023). Marketinggegevens verbeteren je vermogen om ideale prospects te identificeren en te segmenteren, waardoor het aantal gekwalificeerde leads toeneemt en de ROI wordt gemaximaliseerd.  

Door firmografische, technografische en intentiegegevens te analyseren, kun je bedrijven identificeren die aansluiten bij je aanbod. Als je gegevens bijvoorbeeld een sterke toename laten zien in zoekopdrachten naar “CRM-oplossingen” vanuit middelgrote technologiebedrijven, kun je deze prospects benaderen met gerichte outreach of advertenties. 

2. Marketing op basis van accounts (ABM)

Succesvolle marketingstrategieën op basis van accounts vereisen gegevens, en veel ook. B2B-marketinggegevens vormen de basis voor het onderzoek en de samenstelling van lijsten met doelaccounts en ideale klantprofielen (ICP), twee cruciale onderdelen van een ABM-aanpak. 

ABM-handboek

Als je een kosteneffectief ABM-playbook nodig hebt waarmee je boven je gewichtsklasse kunt presteren, kun je het hier downloaden.

LinkedIn

This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Your email*

By submitting, you agree to receive occasional emails and acknowledge our Privacy Policy. You can unsubscribe at any time.

Bedrijven met een op gegevens gebaseerd ICP behalen zelfs 68% hogere winstpercentages per account (TOPO, 2019). Met inzichten zoals functietitels, contactgegevens van besluitvormers en bedrijfsomzet kun je hypergepersonaliseerde campagnes creëren die inspelen op de behoeften van specifieke accounts, waardoor de ROI van je ABM-strategie wordt gemaximaliseerd.

3. Marktsegmentatie en personalisatie

Personalisatie en doelgroepsegmentatie zijn cruciaal voor zakelijke relaties, waarbij 66% van de B2B-kopers verwacht dat al hun interacties met een merk worden gepersonaliseerd (Adobe, 2023). Hoogwaardige klantgegevens zijn nodig om deze gepersonaliseerde ervaringen te bieden en helpen je teams om doelgroepen te segmenteren op basis van kenmerken zoals bedrijfsgrootte, branche en aankoopintentie.

4. Uitgaande verkoop

Door leads te segmenteren, kun je gepersonaliseerde e-mailcampagnes versturen die inspelen op branchespecifieke pijnpunten. Dit verhoogt de betrokkenheid en bevordert langdurige relaties met belangrijke accounts en besluitvormers. 

Een datagedreven verkoopbenadering is nauwkeuriger en effectiever, waardoor winstpercentages verbeteren. 82% van de verkoopteams geeft zelfs aan dat leads die met behulp van marketinggegevens, zoals intentiegegevens, zijn geïdentificeerd, sneller converteren dan reguliere leads (Mixology Digital, 2024).

Een verkoopmedewerker kan technografische gegevens bijvoorbeeld gebruiken om een prospect te identificeren die actief op zoek is naar analysesoftware. Vervolgens kan diegene de pitch afstemmen op de integratie met de bestaande technologieomgeving van het bedrijf en specifieke toepassingsmogelijkheden behandelen die relevant zijn voor dat bedrijf.

5. Concurrentieanalyse

Concurrenten in de gaten houden is een van de slimste manieren om je strategie te verfijnen en voorop te blijven lopen in je branche. Met B2B-marketinggegevens kun je het gedrag van concurrenten analyseren, hun doelmarkten blootleggen en hiaten identificeren waar jouw product of dienst kan uitblinken.

Door gegevens te analyseren, merk je bijvoorbeeld dat je concurrent zich richt op grote ondernemingen in de financiële dienstverlening, maar kleine tot middelgrote bedrijven negeert. Je kunt dan een strategie ontwikkelen om in te spelen op deze onderbediende markt met aangepaste aanbiedingen.

6. Een ideaal klantprofiel (ICP) creëren

Zoals we hierboven vermeldden, zijn je ideale klantprofielen (ICP's) cruciaal voor het ontwikkelen van een succesvolle ABM-aanpak. Gegevens helpen bij het opstellen van ICP's door belangrijke pijnpunten, kenmerken en gedragingen van klanten zichtbaar te maken. Zo zorg je ervoor dat je ICP gericht is op prospects met het hoogste verkooppotentieel.

Stel dat je je wilt richten op middelgrote SaaS-bedrijven met een omzet van $10M–$50M. Een combinatie van firmografische en demografische gegevens kan bedrijven binnen deze omzetcategorie zichtbaar maken en helpen bij het identificeren van belangrijke contactpersonen die verantwoordelijk zijn voor aankoopbeslissingen. 

7. Leadscoring en leadopvolging

Niet alle leads zijn gelijkwaardig en zonder effectieve leadscoring en lead nurturing kunnen je beste kansen verloren gaan. Toch zegt meer dan een derde van de B2B-marketeers moeite te hebben met het leveren van marketinggekwalificeerde leads (Marketing Week, 2024).

Hier komt marketingdata, zoals intentiedata, goed van pas. Met intentiedata kun je leads een score toekennen op basis van hun conversiepotentieel en ze via gepersonaliseerde outreach verder begeleiden. 

Dit verbetert ook de afstemming tussen marketing en sales, doordat alle marketinggekwalificeerde leads (MQL's) worden geverifieerd aan de hand van nauwkeurige data. Een datagedreven aanpak verbetert leadscoring en lead nurturing, zodat je de accounts die er het meest toe doen kunt targeten en prioriteren.

Beste werkwijzen voor het beheren van B2B-data

B2B-data is een waardevol bedrijfsmiddel dat zorgvuldige organisatie en beheer vereist om effectief te blijven. Slecht onderhouden data kan leiden tot onnauwkeurige targeting, verspilling van middelen en zelfs compliancerisico's. 

1. Datakwaliteit en onderhoud

Datagedreven marketingstrategieën zijn alleen effectief als de data waarop ze zijn gebaseerd nauwkeurig is. Slechte datakwaliteit kost bedrijven echter gemiddeld $15 miljoen per jaar, wat aantoont dat dataonderhoud een uitdaging blijft voor marketeers (Gartner, 2018). 

Regelmatige opschoning, validatie en verrijking zorgen ervoor dat je data nauwkeurig, actueel en bruikbaar is. Zo kunnen het verwijderen van dubbele records, het corrigeren van verouderde contactgegevens en het invullen van ontbrekende velden de efficiëntie van je campagnes verbeteren en verspilde inspanningen beperken.

Professionele tip:

Overweeg voor databeheer op ondernemingsniveau tools zoals Oracle CX Sales, dat functies voor dataopschoning, deduplicatie en verrijking bevat. Daarnaast maken platforms zoals Cognism en CIENCE GO gebruik van AI-algoritmen en menselijke verificatie om ervoor te zorgen dat hun databases data van de hoogste kwaliteit leveren.

2. Datacompliance

Diefstal van data en privacy blijven belangrijke zorgen voor moderne bedrijven; wereldwijd werd een stijging van 76% in datadiefstalincidenten gemeld (Crowdstrike, 2024). Je data moet voldoen aan wettelijke richtlijnen, zoals de GDPR (General Data Protection Regulation) en CCPA (California Consumer Privacy Act), om je bedrijf en klanten te beschermen. 

Niet-naleving kan leiden tot hoge boetes en aanzienlijke schade aan de reputatie van je merk. Om compliant te blijven, moet je prioriteit geven aan transparantie, zorgen voor de juiste toestemming voor het verzamelen van data en je databases beveiligen tegen datalekken. 

Zo kunnen duidelijke privacybeleidsregels, opt-inmechanismen op leadformulieren en het versleutelen van gevoelige data je helpen om aan wettelijke vereisten te voldoen en tegelijkertijd de informatie van je doelgroep te beschermen.

Professionele tip:

Tools zoals OneTrust en TrustArc kunnen compliance vereenvoudigen door processen zoals toestemmingsbeheer, datamapping en updates van regelgeving te automatiseren.

3. Databasehygiëne

Net als je huis hebben ook databases regelmatig onderhoud nodig om in de loop der tijd nauwkeurig, toegankelijk en bruikbaar te blijven. Zonder goede praktijken voor databasehygiëne kunnen verouderde of dubbele records je systemen vervuilen, wat leidt tot inefficiënte campagnes en onnauwkeurigheden. 

Je kunt het beste geautomatiseerde dataopschoning implementeren om je records regelmatig te controleren en je team trainen om data correct in te voeren. Zo kunnen geplande kwartaalcontroles van de database helpen om fouten op te sporen voordat ze uitgroeien tot grotere problemen.

Praktische tip:

Tools zoals Zoho CRM en WinPure kunnen je helpen een uitstekende databasehygiëne te handhaven. De tool voor gegevensopschoning van Zoho CRM helpt bij het identificeren en verwijderen van dubbele records, terwijl WinPure gespecialiseerd is in het verbeteren van de gegevenskwaliteit door foutcorrectie, deduplicatie en standaardisatie.

Bekijk voor meer informatie onze beoordeling van de beste software voor accountgegevensbeheer en ontdek welke oplossing geschikt is voor jouw bedrijf.

B2B-dataleveranciers en vergelijking

Belangrijke overwegingen voor B2B-dataleveranciers

Houd bij het beoordelen van B2B-dataleveranciers rekening met deze factoren: 

1. Nauwkeurigheid: De kwaliteit van de gegevens bepaalt de effectiviteit van je campagnes. Zoek naar leveranciers met hoge verificatienormen en regelmatige gegevensupdates om de nauwkeurigheid te waarborgen.
2. Actualiteit van gegevens: Verouderde gegevens kunnen leiden tot verspilde inspanningen. Leveranciers die hun databases regelmatig bijwerken, zoals Demandbase, zorgen ervoor dat je met de meest actuele informatie werkt.
3. Naleving: Als je bedrijf actief is in regio's die vallen onder regelgeving zoals de AVG of CCPA, moet naleving een topprioriteit zijn. Kies leveranciers zoals Cognism die naleving van regelgeving vooropstellen.
4. Integratiemogelijkheden: Naadloze integratie met je CRM- of marketingautomatiseringsplatform kan tijd besparen en workflows stroomlijnen. Controleer of de leverancier de platforms ondersteunt die je team al gebruikt.

Praktische tip:

Plan voordat je een shortlist van potentiële leveranciers samenstelt een bijeenkomst met je team om specifieke gebieden te bespreken waar verbeterde gegevens de grootste impact kunnen hebben. Denk aan knelpunten in je huidige processen, zoals leadgeneratie, accounttargeting of personalisatie.

De beste B2B-dataleveranciers

Steeds meer bedrijven investeren in hun eigen first-party-gegevenssystemen, maar het blijft gebruikelijk om gegevens te kopen (en te lenen) van B2B-dataleveranciers, zoals deze:

Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.

1. 1. Coresignal — Beste voor bedrijfsinzichten
2. 2. Cognism — Beste voor GDPR-conforme gegevens
3. 3. Lead411 — Beste voor realtime verkoopmeldingen
4. 4. Demandbase — Het beste voor accountgebaseerde marketing
5. 5. 6sense — Ideaal voor voorspellende analyses
6. 6. Lusha — Beste voor contactverrijking
7. 7. Datanyze — Beste voor gegevens over de technologiemarkt
8. 8. Ampliz — Beste voor gegevens uit de gezondheidszorg
9. 9. Dealfront — Het beste voor focus op de Europese markt
10. 10. Clay — Beste voor workflowautomatisering

Trends in B2B-marketinggegevens voor 2026

Opkomende trends op het gebied van AI, gegevensprivacy en koopgedrag veranderen de manier waarop bedrijven gegevens verzamelen, beheren en benutten. Vooroplopen op deze trends is essentieel voor marketeers en verkoopteams die hun concurrentievoordeel willen behouden naarmate we 2026 ingaan.

1. AI en automatisering

Kunstmatige intelligentie, machine learning en automatisering zorgen voor een revolutie in de manier waarop bedrijven B2B-marketinggegevens gebruiken. Voorspellende analyses worden bijvoorbeeld een belangrijk hulpmiddel waarmee teams het gedrag van kopers kunnen voorspellen en leads kunnen prioriteren op basis van hun aankoopintentie.

Hoewel het potentieel van AI duidelijk is, is het belangrijk om realistische verwachtingen te scheppen. Volgens Forrester's Voorspellingen voor B2B-marketing en verkoop in 2025 verwacht 49% van de Amerikaanse besluitvormers binnen één tot drie jaar rendement op hun AI-investeringen, terwijl 44% resultaten binnen drie tot vijf jaar verwacht. Dit betekent dat je de implementatie van AI moet benaderen met een combinatie van kortetermijn- en langetermijndoelen.

Identificeer bij het plannen voor 2026 specifieke manieren waarop AI je marketinggegevensstrategie kan versterken, bijvoorbeeld door leadscoring te verbeteren, de aankoopintentie van kopers te voorspellen of gepersonaliseerde campagnes te creëren. Weersta de verleiding om te snel minder in AI te investeren, want het is een langetermijnspel dat gestage investeringen vereist om het volledige potentieel ervan te benutten. 

2. Privacy en gegevensbeheer

Ethisch gegevensbeheer blijft een topprioriteit voor bedrijven, vooral nu gegevensverzameling en -verwerking op basis van AI steeds algemener worden. Bedrijven zullen strengere praktijken voor gegevensbeheer moeten implementeren om transparantie en verantwoording te waarborgen bij de manier waarop gegevens worden verzameld, opgeslagen en gebruikt. 

Deze verschuiving is niet alleen het gevolg van naleving van regelgeving, maar ook van het behouden en verdienen van het vertrouwen van je klanten. Privacygerichte marketingstrategieën zijn in opkomst, met meer aandacht voor gegevensverzameling op basis van toestemming en het ethisch gebruik van klantgegevens. 

Voor 2026 moet je gegevensbeheer zien als een concurrentievoordeel. Klanten gaan eerder in zee met bedrijven die ze vertrouwen, en door privacyzorgen proactief aan te pakken, kun je je goed onderscheiden van concurrenten.

3. Kopersgerichte strategieën 

Het B2B-koopproces wordt steeds complexer: 86% van de aankopen loopt vast en 81% van de kopers is ontevreden over hun leveranciers (Forrester, 2024). Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, zijn kopersgerichte strategieën zoals accountgebaseerde marketing essentieel om doelgroepen te betrekken.

ABM draait om personalisatie en het benutten van gegevens om de koopintentie te begrijpen. Aangezien 95% van de kopers van plan is om generatieve AI te gebruiken ter ondersteuning van aankoopbeslissingen in het komende jaar, zal deze afhankelijkheid van gegevens alleen maar toenemen.

Zoekmachines ontwikkelen zich ook verder dankzij AI-overzichten en gepersonaliseerde zoekresultaten, waardoor er behoefte ontstaat aan betere, kopersgerichte contentstrategieën. Hiervoor zijn aanzienlijke hoeveelheden gegevens nodig om effectievere, gepersonaliseerde ervaringen te creëren die de zichtbaarheid in SERP’s vergroten.

B2B-gegevens uitbesteden versus verzamelen

Hier komt een veelvoorkomend dilemma om de hoek kijken: moet je het verzamelen van gegevens uitbesteden of dit intern opbouwen en beheren? Beide benaderingen hebben hun eigen voordelen en valkuilen, dus de juiste keuze hangt af van de specifieke doelen van je bedrijf.

Laten we de voor- en nadelen van beide bekijken:

Uitbesteden van gegevensverzameling:

Voordelen	Nadelen
Directe toegang tot grote, verrijkte datasets.	Kan kostbaar zijn, vooral voor kleine bedrijven.
Gegevens zijn vaak gecontroleerd op nauwkeurigheid en naleving van privacyregelgeving.	Sluiten mogelijk niet aan op je exacte behoeften, waardoor aanvullende verfijning nodig is.
Bespaart tijd en middelen voor je team.	Afhankelijkheid van externe aanbieders voor updates en nauwkeurigheid.

Interne gegevensverzameling:

Voordelen	Nadelen
Volledige controle over de gegevenskwaliteit en aanpassingsmogelijkheden.	Vraagt veel middelen en vereist deskundig personeel en geschikte hulpmiddelen.
Ideaal voor nichemarkten of unieke gegevensbehoeften.	Het opbouwen en onderhouden van een database kost veel tijd.
Helpt interne expertise en eigen datasets op te bouwen.	Grotere verantwoordelijkheid voor naleving van privacyregelgeving zoals de AVG en CCPA.

Handige tip:

Een hybride aanpak werkt voor veel bedrijven vaak het best. Uitbesteding biedt snel toegang tot grote, geverifieerde datasets, terwijl interne inspanningen deze gegevens kunnen verfijnen en aanpassen aan de unieke behoeften van je bedrijf. Evalueer je doelen en mogelijkheden om de juiste balans te vinden.

Geef je marketing meer kracht met slimmere gegevens

B2B-marketinggegevens zijn meer dan alleen cijfers; ze vormen de basis voor slimmere, effectievere marketingstrategieën. Gegevens kunnen worden ingezet voor leadgeneratie, ABM, personalisatie voor kopers en meer. 

Door de inzichten uit effectieve gegevensverzameling en -analyse toe te passen, kun je campagnes creëren die niet alleen zeer doelgericht zijn, maar ook aansluiten op de koopintentie. Of je nu AI-tools implementeert, ABM-strategieën verfijnt of je gegevensbeheer verbetert: door datagedreven marketing te omarmen, bereid je je bedrijf voor op succes op de lange termijn in 2026 en daarna.

Veelgestelde vragen over B2B-marketinggegevens

Wat is het verschil tussen firmografische en technografische gegevens?

Firmografische gegevens bieden inzicht in de kenmerken van een bedrijf, zoals omvang, omzet, sector en locatie. Technografische gegevens richten zich daarentegen op de technologie die een bedrijf gebruikt, zoals softwareplatforms, tools of IT-infrastructuur.

Hoe kies ik een conforme B2B-dataleverancier?

Zoek naar leveranciers die naleving van regelgeving zoals de AVG en CCPA prioriteit geven. Controleer of ze functies bieden zoals gegevensverzameling op basis van toestemming, regelmatige audits en tools waarmee je compliant kunt blijven. Leveranciers zoals Cognism staan bekend om hun focus op naleving van gegevensregelgeving.

Wat zijn de beste werkwijzen voor gegevensvalidatie en -onderhoud?

Reinig je database regelmatig om duplicaten te verwijderen, verouderde informatie te valideren en ontbrekende gegevensvelden aan te vullen. Gebruik tools zoals Oracle CX Sales of WinPure om dit proces te automatiseren en ervoor te zorgen dat je gegevens na verloop van tijd nauwkeurig en bruikbaar blijven.

Wat is een voorbeeld van B2B-gegevens?

Een voorbeeld van B2B-gegevens is een database met contactgegevens van besluitvormers binnen middelgrote SaaS-bedrijven, waaronder functietitels, e-mailadressen, bedrijfsomvang en de technologieën die ze gebruiken.

Sluit je aan voor meer inzichten over B2B-marketing

Klaar om te groeien? Abonneer je op de nieuwsbrief van The CMO om op de hoogte te blijven van trends en de nieuwste tips, hulpmiddelen en handleidingen rechtstreeks van onze community van ervaren marketingleiders in je inbox te ontvangen.