Comment mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant : guide complet
Au moment même où, en tant que marketeurs, nous pensions pouvoir souffler un peu, un nouveau joueur a émergé des laboratoires. Des décennies d’entraînement algorithmique, de développement de modèles et de propositions d’applications ont débouché sur une arrivée en fanfare mêlant excitation et crainte.
Dans ce nouveau monde audacieux, les entreprises sont constamment à la recherche de nouvelles stratégies pour attirer, engager et convertir leur audience cible. Parmi ces stratégies, l’inbound marketing s’est imposé depuis longtemps comme une approche puissante qui privilégie la création de contenus de valeur pour attirer des clients potentiels.
Cependant, alors que la concurrence s’intensifie, les entreprises doivent garder une longueur d’avance. C’est ici que l’intelligence artificielle entre en jeu. En utilisant l’IA, les entreprises peuvent considérablement (et de façon dynamique) améliorer leurs efforts d’inbound marketing, les rendant plus efficaces, personnalisés et percutants.
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Depuis plus de 15 ans, je m’efforce de me tenir à jour concernant la « prochaine grande tendance » en marketing. Des algorithmes des moteurs de recherche au marketing sur les réseaux sociaux et désormais, à l’union des campagnes marketing intégrées main dans la main avec le bras robotisé de l’IA. Je me surprends à toujours garder les yeux tournés vers l’avenir, cherchant à identifier ce qui générera engagement, conversions et retour sur investissement pour mes clients et entreprises à travers tout l’entonnoir.
La montée récente de la machine
Depuis l’aube des histoires, l’imagination humaine s’est toujours tournée vers l’intégration du toucher et de l’expérience humaine dans quelque chose de plus avancé technologiquement. Le domaine de l’IA a connu des progrès remarquables ces dernières années, marqués par d’importantes avancées dans l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux artificiels prédictifs. Voici quelques jalons clés qui soulignent cette évolution fulgurante :
En 2016, un événement marquant s’est produit lorsque l’AlphaGo de Google a triomphé face au champion du monde dans le jeu complexe de Go. Cette victoire a démontré le potentiel de l’IA dans des scénarios de prise de décision complexes.
En 2022, des outils d’IA comme ChatGPT, DeepMind et Midjourney ont fait la une des médias grâce à leur capacité à générer du texte, du code et des images, ancrant durablement des termes comme bots, traitement automatique du langage naturel et automatisation dans notre esprit. Les modèles d’apprentissage profond ont commencé à repousser les limites de l’IA étroite et à se rapprocher du domaine de ce qu’on appelle l’intelligence artificielle générale.
En 2023, des personnalités influentes comme Bill Gates mettaient en avant le potentiel transformateur de l’IA, soulignant sa capacité à accroître la productivité et à révolutionner divers secteurs.
Le parcours de l’IA, de ses débuts théoriques aux méthodes avancées d’apprentissage profond d’aujourd’hui, témoigne de son évolution rapide et continue. Cette chronologie des succès de l’IA montre les avancées remarquables du domaine et laisse entrevoir un avenir encore plus prometteur.
Alors... qu’est-ce que ChatGPT, les chatbots et ces automatisations propulsées par l’IA signifient pour vous ? Regardons comment cela s’intègre dans l’inbound marketing.
Comprendre l’inbound marketing
L’inbound marketing est une approche centrée sur le client impliquant l’attraction de clients potentiels via la création et la diffusion de contenus de valeur et pertinents. Contrairement aux méthodes traditionnelles de marketing sortant, qui consistent à pousser un produit ou un service vers les consommateurs, l’inbound marketing vise à attirer les clients en apportant du contenu répondant à leurs besoins et centres d’intérêts.
L’objectif principal de l’inbound marketing est d’attirer, engager et ravir les clients, afin de les transformer de parfaits inconnus à ambassadeurs de votre marque. Nous avons tous entendu l’analogie de cette cascade de taux de conversion à propos de l’entonnoir. Regardons les principaux niveaux d’optimisations de campagnes :
- Attirer : À cette étape, les entreprises cherchent à attirer des clients potentiels en créant du contenu engageant qui répond à leurs besoins et à leurs centres d'intérêt. Lorsque nous réfléchissons à des tactiques lors de la phase d'attraction ou de sensibilisation, nous parlons traditionnellement de votre SEM, SEO, campagnes sur les réseaux sociaux, organiques ou payantes, dans le but unique d’attirer les visiteurs et clients potentiels dans votre univers.
Parmi les outils qui relèvent de cette catégorie, on trouve Grammarly et l’outil de stratégie de contenu de Hubspot - Convertir : Une fois les visiteurs attirés, l'objectif est de les convertir en prospects en les incitant à partager leurs coordonnées, généralement en échange de contenus ou d'offres à plus forte valeur. Si vous avez bien mené vos recherches et utilisé les données clients provenant de votre CRM préféré, à l’étape de conversion vous aurez mis en place des cas d’usage sous la forme de livres blancs, de webinaires ou, pour le e-commerce, cela peut se traduire par des recommandations de produits selon l’intention de recherche ou le comportement client.
Parmi les outils adaptés à cette étape, on compte Sales Professional de Hubspot, OneSpot et Cortex - Conclure : Cette étape consiste à nourrir ces prospects et les convaincre de passer à l'achat, les transformant ainsi en clients. Au milieu ou en bas de l'entonnoir, le message évolue et passe de la simple curiosité à une analyse complète du comportement client et de sa position dans le cycle d'achat.
Un exemple d’un tel outil est Seventh Sense - Séduire : Même après un achat, les entreprises continuent d’interagir avec leurs clients. Si vous avez su toucher la corde sensible, ces clients potentiels pourraient très vite devenir vos propres ambassadeurs et influenceurs.
Les outils de cette catégorie incluent Motion AI et Klevu
Malgré son efficacité, l’inbound marketing peut être chronophage et complexe, nécessitant une compréhension approfondie de la cible ainsi qu’une création constante de contenus sur-mesure.
Est-ce là où les outils d’IA pourraient intervenir ? L’IA pourrait-elle aider les entreprises à automatiser et optimiser leurs messages, processus et l’ensemble de l’entonnoir d’une stratégie inbound ?
Adopter l’IA dans l’Inbound Marketing
L’IA, et les algorithmes qui l’entourent, peuvent réaliser des tâches qui exigeraient normalement l’intelligence humaine. Ces tâches vont de la compréhension du langage naturel et de la reconnaissance de motifs à l’apprentissage par l’expérience et la prise de décision.
Dans le cadre de l’inbound marketing, l’IA peut être utilisée pour automatiser les tâches répétitives, analyser un grand volume de données, personnaliser l’expérience utilisateur et bien plus encore. En intégrant l’IA à leur stratégie inbound, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps et des ressources, mais aussi accroître l’efficacité de leurs actions.
Mettre en œuvre l’IA dans l’Inbound Marketing
L’IA a le potentiel de révolutionner l’inbound marketing à plusieurs niveaux. Nous abordons ici les principaux domaines où l’IA appliquée à l’inbound marketing peut avoir un impact significatif, en expliquant comment vous pouvez intégrer l’IA dans votre propre stratégie inbound.
L’IA pour une expérience client personnalisée
L’un des fondements de l’inbound marketing est d’interagir avec ses clients de façon personnalisée.
Et si, grâce à des outils alimentés par l’intelligence artificielle, vos analystes marketing pouvaient comprendre les besoins et centres d’intérêt de chaque client ? Et si les entreprises pouvaient utiliser l’IA pour adapter leur content marketing et leurs offres pour mieux résonner dans leurs publicités et sur leurs landing pages ?
Et si une partie de ce travail chronophage pouvait se faire… de manière autonome ?
L’IA peut faciliter ce processus en analysant le comportement et les données consommateurs, et en générant des contenus et recommandations personnalisés. Par exemple, des chatbots propulsés par l’IA peuvent explorer votre site web, à la manière d’un moteur de recherche, et fournir des réponses adaptées aux sollicitations, offrant ainsi une expérience utilisateur à la fois personnalisée et engageante.
C’est une présence continue, 24/7/365 sur votre site web, application ou plateforme, qui non seulement comprend votre activité mais sait aussi répondre intelligemment à un client ou potentiel client pour l’intégrer dans vos workflows (vous pouvez aussi vous pencher sur la façon dont l’IA peut contribuer au marketing d’application).
Exemple de prompt ChatGPT :
Je veux que tu agisses comme un(e) Social Media Manager, avec une expérience solide dans la gestion de plateformes telles que Facebook, Twitter, LinkedIn et TikTok. En partant de mon <secteur d’activité ou niche>, je souhaite que tu proposes un calendrier de contenus sur 30 jours. Présente les informations des publications, les plateformes et les hashtags pertinents dans un tableau pour une lecture facile.
L’IA pour l’automatisation de la génération de leads
La génération de leads constitue un volet essentiel de l’inbound marketing.
Au sommet de notre entonnoir préféré, il existe des solutions telles que AdCreative.ai pour générer des créations publicitaires à grande échelle et Copy.ai pour accélérer la rédaction de textes publicitaires et de contenus web.
L'IA peut automatiser ce processus en mettant en place des conversations automatisées avec les visiteurs du site web, capturant des informations clés telles que les adresses e-mail et les coordonnées. Par exemple, des systèmes CRM dopés à l’IA peuvent identifier les leads de haute qualité en se basant sur l’historique d’interactions d’un contact, et avertir automatiquement les commerciaux des mises à jour et événements les plus importants.
Exemple d’invite ChatGPT :
Je veux que tu agisses comme un Responsable Marketing Digital, expert en optimisation pour les moteurs de recherche, algorithmes de classement et structuration du contenu de pages web. Je veux que tu génères un contenu de page d’atterrissage pour mon <secteur ou domaine> et que la structure de la page suive <décris la structure de la page>.
IA pour un support client 24h/24 et 7j/7
Assurer un support client 24 heures sur 24 peut nettement améliorer l’expérience client, mais il n’est souvent pas réaliste pour les entreprises d’avoir des représentants humains disponibles à tout moment. L’IA peut combler cette lacune en offrant un support automatisé. Les chatbots dotés d’IA peuvent traiter les demandes courantes, suggérer des ressources et fournir des réponses instantanées, libérant ainsi les équipes du service client pour des problématiques plus complexes.
Imaginez une présence 24h/24 et 365 jours par an sur votre site web capable d’alimenter vos équipes de support et de ventes en données clients en temps réel, tout en leur libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Exemple d’invite ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme un Responsable du Support Client. Je veux que tu analyses mon site web <colle l’URL> et que tu me proposes des suggestions de questions à ajouter à un chatbot pour gérer les questions fréquemment posées. Les catégories ou suggestions à privilégier porteront sur nos <produits, services, tarifs, modes de contact>.
IA pour la création et la curation de contenu
Créer et sélectionner du contenu de qualité et pertinent est un point fondamental du marketing entrant. Cependant, cela peut être un processus chronophage et complexe. L’IA peut automatiser et simplifier cette tâche grâce au traitement automatique du langage naturel (NLP) et au machine learning afin de générer du contenu, recommander des groupes de sujets, et même optimiser les contenus pour le référencement naturel.
Des outils puissants comme Perplexity.ai peuvent apporter du contexte et des références, tandis que des frameworks comme ChatGPT peuvent servir à planifier des calendriers de contenus pour les réseaux sociaux, à structurer les pages d’atterrissage SEO et à générer des idées de blog à l’infini.
Des outils tels que Grammarly, Automated Insights ou l’outil Content Strategy de HubSpot peuvent aider à automatiser et améliorer la rédaction et la curation de contenus, tandis que des solutions orientées vente comme Lavender vous aideront à écrire des emails commerciaux ouverts et répondus à grande échelle.
Exemple d’invite ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme un Responsable Content Marketing. En fonction de notre <société ou secteur>, j’aimerais que tu examines notre site web <insérer l’URL> et que tu reviennes vers moi avec une compréhension globale de notre site. À partir de là, dresse une liste des 10 mots-clés les plus précieux en fonction de la concurrence et du volume de recherches mensuelles.
Enfin, à partir de ces mots-clés, propose-moi un calendrier éditorial de 6 mois de titres de blog s’appuyant sur les thématiques suggérées.
IA pour une expérience utilisateur enrichie
L’IA peut considérablement améliorer l’expérience utilisateur sur un site internet.
En apportant des réponses personnalisées et attractives aux visiteurs, les entreprises créent une expérience utilisateur plus immersive et interactive. Cela aide à fidéliser la clientèle et à réduire le taux de rebond, notamment dans le cadre de stratégies SEO.
Au niveau du design, ce niveau de données sur les clients peut ensuite être rapidement itéré et déployé avec des outils bien connus comme Figma et Framer.
Exemple d’invite ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme Directeur SEO pour notre <société ou domaine>. Tu dois être expert des meilleures pratiques et algorithmes SEO. J’aimerais que tu passes en revue notre site <insérer l’URL> et que tu me proposes une liste d’améliorations susceptibles d’améliorer l’expérience utilisateur tout en rendant notre site plus performant pour les robots d’indexation.
Exploiter la puissance de l’IA pour l’inbound marketing : étapes pratiques
Si l’intégration de l’IA dans votre stratégie inbound marketing peut sembler intimidante, elle est accessible via une approche méthodique. Voici quelques étapes pratiques pour vous lancer :
- Identifier les domaines à améliorera;: La premie8re e9tape consiste e0 identifier les domaines de votre strate9gie d'inbound marketing qui pourraient be9ne9ficier de l2019;IA. Cela peut inclure la cre9ation et la curation de contenu, la ge9ne9ration de leads, le2u20acengagement client ou le support client.
- Rechercher des outils d2019;IAa;: Une fois les domaines e0 ame9liorer identifie9s, effectuez des recherches sur les diffe9rents outils d2019;IA disponibles pour re9pondre e0 ces besoins. Parmi les outils d2019;IA utiles, citons Grammarly, Content at Scale ou Jasper pour la cre9ation de contenu, HubSpot pour la ge9ne9ration de leads et le2u20acengagement client, et Motion AI pour le support client.
- Tester et mettre en œuvre les outils d2019;IAa;: Une fois les bons outils d'IA choisis, testez-les afin de voir comment ils peuvent optimiser vos efforts de2u20acd9inbound marketing. Assurez-vous de bien e9valuer leur inte9gration dans votre pile technologique marketing actuelle. Cela vous donnera une meilleure compre9hension de leur fonctionnement et de leur utilite9 pour votre entreprise. Lorsque vous serez satisfait des re9sultats, inte9grez ces outils e0 votre strate9gie de2u20acd9inbound marketing.
- Surveiller et optimisera;: Une fois que vous avez de9ploye9 l2019;IA dans votre strate9gie de2u20acd9inbound marketing, il est essentiel de surveiller les re9sultats et de2u20acd9optimiser en continu votre approche. Les outils d2019;IA peuvent fournir des informations et des donne9es pre9cieuses pour affiner votre strate9gie marketing et ame9liorer vos performances sur le long terme.
Itérez. Surveillez. Optimisez. Recommencez. Mais en tant que marketeurs... Vous le saviez déjà.
Saisir l’avenir de l’inbound marketing
Il est difficile de croire au monde qui se dessine sous nos yeux. C’est digne de la science-fiction.
Dans un univers de plus en plus numérique, les entreprises devront constamment garder une longueur d’avance pour réussir. En adoptant l’intelligence artificielle, elles peuvent grandement améliorer leurs efforts d’inbound marketing en offrant à leurs clients des expériences plus personnalisées, engageantes et efficaces.
L’avenir de l’inbound marketing est là, et il est propulsé par l’IA. En intégrant l’IA à votre stratégie d’inbound marketing, vous pouvez non seulement renforcer l’efficacité de vos actions, mais aussi positionner votre entreprise pour une réussite durable.
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