Comment mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant : guide complet

By Brendan Waller

Pour mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant, commencez par utiliser des outils d’IA pour automatiser la création de contenu, personnaliser les expériences client et analyser les données afin de prendre des décisions plus éclairées. L’IA dans le marketing vous permet d’attirer, d’engager et de convertir votre audience plus efficacement en rendant les campagnes plus dynamiques et ciblées.

Après des années à suivre les tendances marketing, j’ai vu l’IA transformer les stratégies inbound et aider les organisations à garder une longueur d’avance, à stimuler l’engagement et à maximiser le retour sur investissement. Voici comment vous pouvez utiliser concrètement l’IA pour améliorer les résultats de votre marketing entrant.

L’essor récent des machines

Aussi loin que remontent les récits, on retrouve cette étincelle d’imagination consistant à intégrer la touche et l’expérience humaines dans quelque chose de technologiquement plus avancé. Le domaine de l’IA a connu des progrès remarquables ces dernières années, marqués par des avancées significatives dans l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux prédictifs artificiels. Voici quelques étapes clés qui soulignent cette évolution rapide :

En 2016, un événement marquant s’est produit lorsque AlphaGo de Google a triomphé du champion du monde dans le jeu de Go, particulièrement complexe. Cette victoire a mis en évidence le potentiel de l’IA dans les scénarios de prise de décision complexes.

Avançons rapidement jusqu’en 2022 : des outils d’IA tels que ChatGPT, DeepMind et Midjourney ont fait la une en générant du texte, du code et des images, ancrant fermement dans nos esprits des termes comme robots, traitement du langage naturel et automatisation. Les modèles d’apprentissage profond ont commencé à repousser les limites de l’IA spécialisée et à se rapprocher progressivement de ce que l’on appelle l’intelligence artificielle générale.

En 2023, des personnalités influentes comme Bill Gates ont souligné le potentiel transformateur de l’IA, mettant en avant sa capacité à accroître la productivité et à révolutionner différents secteurs.

Le parcours de l’IA, de ses débuts théoriques aux méthodologies avancées d’apprentissage profond d’aujourd’hui, témoigne de son évolution rapide et continue. Cette chronologie des avancées de l’IA souligne les progrès remarquables accomplis dans ce domaine, laissant entrevoir un avenir encore plus prometteur.

Alors… Que signifient pour vous ChatGPT, les chatbots et ces automatisations alimentées par l’IA ? Examinons comment ils s’intègrent au marketing entrant.

Comprendre le marketing entrant

Le marketing entrant est une approche centrée sur le client qui consiste à attirer des clients potentiels grâce à la création et à la diffusion de contenus utiles et pertinents. Contrairement aux tactiques traditionnelles de marketing sortant, qui consistent à imposer un produit ou un service aux consommateurs, le marketing entrant vise à attirer les clients en leur fournissant des contenus qui répondent à leurs besoins et à leurs centres d’intérêt.

L’objectif principal du marketing entrant est d’attirer, d’engager et de satisfaire les clients, en les faisant passer du statut d’inconnus à celui de promoteurs de votre marque. Nous avons tous entendu l’analogie de cette cascade de taux de conversion prenant la forme d’un entonnoir. Examinons les principaux niveaux d’optimisation des campagnes :

  1. Attirer : À ce stade, les entreprises cherchent à attirer des clients potentiels en créant des contenus engageants qui répondent à leurs besoins et à leurs centres d’intérêt. Lorsque nous réfléchissons aux tactiques de la phase d’attraction ou de sensibilisation, nous parlons traditionnellement de votre SEM, de votre SEO et de vos campagnes sur les réseaux sociaux, à la fois organiques et payantes, avec pour objectif unique d’attirer les visiteurs et les clients potentiels dans votre sphère.

    Les outils qui entrent dans cette catégorie sont Grammarly et l’outil de stratégie de contenu de Hubspot
  2. Convertir : Une fois ces visiteurs attirés, l’objectif est de les convertir en prospects en les encourageant à communiquer leurs coordonnées, généralement en échange de contenus ou d’offres plus intéressants. Si vous avez effectué vos recherches correctement et utilisé les données clients issues du CRM de votre choix, au stade de la conversion, vous avez mis en place des cas d’utilisation sous la forme de livres blancs, de webinaires ou, dans le commerce électronique, de recommandations de produits fondées sur l’intention de recherche ou le comportement du client.

    Les outils qui entrent dans cette catégorie sont Sales Professional by Hubspot, OneSpot et Cortex
  3. Conclure : Cette étape consiste à accompagner ces prospects et à les convaincre d’effectuer un achat, les transformant ainsi en clients. Dans la partie intermédiaire et basse de l’entonnoir, les messages passent davantage de la curiosité à une analyse complète du comportement des clients et de leur position dans le cycle d’achat.

    Un exemple d’outil de ce type est Seventh Sense
  4. Satisfaire : Même après un achat, les entreprises continuent d’interagir avec leurs clients ; si vous avez su les toucher, ces clients potentiels pourraient très bientôt devenir vos propres ambassadeurs et influenceurs.

    Les outils qui entrent dans cette catégorie sont Motion AI et Klevu

Malgré son efficacité, le marketing entrant peut être chronophage et complexe, car il nécessite une compréhension approfondie du public cible ainsi que la création constante de contenus adaptés.

Est-ce là que les outils d’IA pourraient venir à la rescousse ? L’IA pourrait-elle aider les entreprises à automatiser et à optimiser leurs messages, leurs processus et le parcours d’une stratégie de marketing entrant ?

Adopter l’IA dans le marketing entrant

L’IA et les algorithmes qui l’entourent peuvent effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. Ces tâches peuvent aller de la compréhension du langage naturel et de la reconnaissance des schémas à l’apprentissage à partir de l’expérience et à la prise de décisions.

Dans le contexte du marketing entrant, l’IA peut être utilisée pour automatiser les tâches répétitives, analyser de grands volumes de données, personnaliser les expériences utilisateur et bien plus encore. En intégrant l’IA à leur marketing entrant, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps et économiser des ressources, mais aussi améliorer l’efficacité de leurs actions.

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Mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant

L’IA a le potentiel de révolutionner le marketing entrant de plusieurs façons. Nous explorons ici certains des principaux domaines dans lesquels l’IA dans le marketing entrant peut avoir un impact significatif, ainsi que la manière dont vous pouvez mettre en œuvre l’IA dans votre propre stratégie de marketing entrant.

L’IA pour un engagement client personnalisé

L’un des aspects fondamentaux du marketing entrant consiste à créer une relation personnelle avec les clients.

Et si, grâce à des outils alimentés par l’IA, vos analystes marketing pouvaient comprendre les besoins et les centres d’intérêt de chaque client ? Et si les entreprises pouvaient utiliser l’IA pour adapter le marketing de contenu et les offres afin qu’ils trouvent un écho auprès de leur audience dans les publicités et sur les pages d’atterrissage ?

Et si une partie de ce processus chronophage pouvait être réalisée – automatiquement ?

L’IA peut faciliter cela en analysant le comportement et les données des consommateurs, et en générant des contenus et des recommandations personnalisés. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA peuvent explorer votre site web, à la manière d’un moteur de recherche, et fournir des réponses adaptées aux questions des clients, offrant ainsi une expérience utilisateur hautement personnalisée et engageante.

C’est une présence 24 h/24, 7 j/7 et 365 jours par an sur votre site web, votre application ou votre plateforme, qui comprend non seulement votre activité, mais peut aussi répondre intelligemment à un client ou à un prospect et l’intégrer à vos flux de travail (vous pouvez également découvrir comment l’IA peut aider dans le marketing des applications).

Exemple de prompt ChatGPT :

Je veux que tu agisses comme un responsable des réseaux sociaux, avec une solide expérience de la gestion de plateformes telles que Facebook, Twitter, LinkedIn et TikTok. En te basant sur mon <secteur d’activité ou ma niche>, je veux que tu me proposes un calendrier de contenu sur 30 jours. Présente les informations relatives aux publications, les plateformes et les hashtags pertinents dans un tableau facile à consulter.

L’IA pour la génération automatisée de prospects

La génération de prospects joue un rôle essentiel dans le marketing entrant.

Au sommet de notre entonnoir préféré, on trouve des solutions telles que AdCreative.ai pour générer des créations publicitaires à grande échelle et Copy.ai pour accélérer la création de textes publicitaires et de contenus pour les sites web.

L’IA peut automatiser ce processus en mettant en place des conversations automatisées avec les visiteurs du site web grâce à un logiciel de génération de prospects basé sur l’IA, en recueillant des informations clés telles que les adresses e-mail et les coordonnées. Par exemple, les systèmes CRM alimentés par l’IA peuvent identifier les prospects les plus qualifiés en fonction de l’historique des interactions d’un contact et informer automatiquement les commerciaux des mises à jour et des événements les plus importants.

Exemple de prompt ChatGPT :

Je veux que tu agisses comme un responsable du marketing numérique, spécialisé dans l’optimisation pour les moteurs de recherche, les algorithmes de classement et la structure des contenus de pages web. Je veux que tu génères le contenu d’une page d’atterrissage pour mon <secteur d’activité ou ma niche> et que la structure de la page soit <décris la structure de la page>.

L’IA pour l’assistance client 24 h/24, 7 j/7

Fournir une assistance client disponible en permanence peut considérablement améliorer l’expérience client, mais il est souvent impossible pour les entreprises d’avoir des représentants humains disponibles à tout moment. L’IA peut combler cette lacune en fournissant une assistance client automatisée. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent traiter les questions courantes des clients, suggérer des ressources et fournir des réponses immédiates, permettant ainsi aux équipes d’assistance client de se consacrer à des problèmes plus complexes.

Imaginez une présence 24 h/24, 7 j/7 et 365 jours par an sur votre site web, capable de fournir à vos équipes d’assistance et de vente des informations factuelles en temps réel sur le comportement des clients et de libérer leur temps respectif pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Exemple de prompt ChatGPT Plus :

Je veux que vous agissiez comme un responsable du support client. Je veux que vous examiniez mon site web <insérer l’URL> et que vous me proposiez des suggestions de questions à ajouter à un chatbot pour traiter les questions fréquemment posées. Les catégories ou suggestions sur lesquelles se concentrer seraient nos <produits, services, tarifs, moyens de contact>.

L’IA pour la création et la curation de contenu

Créer et organiser du contenu pertinent et de haute qualité est un aspect essentiel du marketing entrant. Cependant, ce processus peut être chronophage et complexe. L’IA peut l’automatiser et le rationaliser grâce au traitement automatique du langage naturel (NLP) et aux techniques d’apprentissage automatique afin de générer du contenu, de recommander des groupes de sujets et même d’optimiser le contenu pour le référencement naturel.

Des outils puissants propulsés par l’IA comme Perplexity.ai peuvent fournir du contexte et des références, tandis que des cadres logiciels comme ChatGPT peuvent être utilisés pour planifier des calendriers de contenu pour les réseaux sociaux, des structures de pages d’atterrissage pour les moteurs de recherche et une infinité d’idées d’articles de blog.

Des outils comme Grammarly, Automated Insights et l’outil de stratégie de contenu de HubSpot peuvent contribuer à automatiser et à améliorer la rédaction et la curation de contenu, tandis que des outils axés sur les ventes comme Lavender vous aideront à rédiger des e-mails commerciaux ouverts et auxquels on répond à grande échelle.

Exemple d’instruction pour ChatGPT Plus :

Je veux que vous agissiez comme un responsable du marketing de contenu. En vous basant sur notre <entreprise ou secteur de niche>, je souhaiterais que vous examiniez notre site web <insérer l’URL> et que vous me fournissiez une compréhension globale de notre site. À partir de cette analyse, dressez une liste des 10 mots-clés les plus précieux en fonction de la concurrence et du nombre de recherches mensuelles.

Enfin, à partir de ces mots-clés, fournissez-moi un calendrier éditorial de blogs sur 6 mois, avec des titres d’articles qui utilisent les thèmes de mots-clés que vous avez suggérés.

L’IA pour améliorer l’expérience utilisateur

L’IA peut considérablement améliorer l’expérience utilisateur sur un site web.

En fournissant aux visiteurs d’un site web des réponses personnalisées et engageantes, les entreprises peuvent créer une expérience utilisateur plus immersive et interactive. Cela peut les aider à améliorer la fidélisation des clients et à réduire les taux de rebond grâce à des tactiques telles que le référencement naturel.

Au niveau de la conception, ce volume de données clients peut ensuite être rapidement optimisé et déployé avec des outils reconnus comme Figma et Framer.

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Exemple d’instruction pour ChatGPT Plus :

Je veux que vous agissiez comme directeur du référencement naturel pour notre <entreprise ou secteur de niche>. Vous devez être un expert des bonnes pratiques et des algorithmes du référencement naturel. Je souhaiterais que vous examiniez notre site web <insérer l’URL> et que vous me fournissiez une liste d’améliorations que nous pourrions potentiellement apporter afin d’améliorer l’expérience de nos clients tout en optimisant notre site pour le rendre plus efficace pour les robots d’exploration.

Exploiter la puissance de l’IA pour le marketing entrant : étapes pratiques

Bien que la perspective d’intégrer l’IA à votre stratégie de marketing entrant puisse sembler intimidante, cette intégration peut être réalisée au moyen d’une approche systématique. Voici quelques étapes pratiques pour commencer :

  1. Identifier les domaines à améliorer : la première étape consiste à identifier les domaines de votre stratégie de marketing entrant qui pourraient bénéficier de l’IA. Il peut s’agir de la création et de la curation de contenu, de la génération de prospects, de l’engagement client ou du support client.
  2. Rechercher des outils d’IA : une fois les domaines à améliorer identifiés, recherchez les différents outils d’IA disponibles capables de répondre à ces besoins. Parmi les outils d’IA utiles figurent Grammarly, Content at Scale ou Jasper pour la création de contenu, HubSpot pour la génération de prospects et l’engagement client, ainsi que Motion AI pour le support client.
  3. Tester et mettre en œuvre les outils d’IA : une fois les outils d’IA appropriés identifiés, testez-les afin de voir comment ils peuvent renforcer vos efforts de marketing entrant. Veillez à évaluer leur niveau d’intégration à votre pile technologique marketing actuelle. Cela vous permettra de mieux comprendre leur fonctionnement et la manière dont ils peuvent être bénéfiques pour votre entreprise. Une fois satisfait des résultats, vous pourrez intégrer ces outils à votre stratégie de marketing entrant.
  4. Surveiller et optimiser : une fois l’IA déployée dans votre marketing entrant, il est important de surveiller les résultats et d’optimiser continuellement votre approche. Les outils d’IA peuvent fournir des informations et des données précieuses qui vous aideront à affiner votre stratégie marketing et à améliorer vos résultats au fil du temps.

Itérez. Surveillez. Optimisez. Recommencez. Mais en tant que spécialistes du marketing… Vous le saviez déjà.

Adopter l’avenir du marketing entrant

Il est difficile de croire au monde qui se dévoile devant nous. Le tissu même de la science-fiction.

Dans un monde de plus en plus numérique, les entreprises devront constamment garder une longueur d’avance pour réussir. En adoptant l’IA, les entreprises peuvent considérablement améliorer leurs efforts de marketing entrant et proposer à leurs clients des expériences plus personnalisées, attrayantes et efficaces.

L’avenir du marketing entrant est là, et il est propulsé par l’IA. En intégrant l’IA à votre stratégie de marketing entrant, vous pouvez non seulement renforcer l’efficacité de vos actions, mais aussi préparer votre entreprise à réussir à l’avenir.

Si vous avez apprécié cet article, laissez un commentaire pour poursuivre la conversation. N’hésitez pas à me contacter sur LinkedIn, et bien sûr  inscrivez-vous à la newsletter de The CMO pour en savoir plus sur l’IA, le marketing entrant et les outils que nous recommandons.

Brendan Waller

Brendan est un professionnel du marketing axé sur les résultats, expert dans le développement de programmes efficaces, la direction d'équipes et la stimulation de la croissance des revenus pour des entreprises B2B, B2C et SaaS. Spécialisé dans le branding, la transformation numérique et les stratégies de campagnes intégrées, il possède un solide bilan d'augmentation des ventes et du retour sur investissement sur des marchés concurrentiels. Les passions de Brendan incluent le branding, le design, le développement web, le marketing sur les réseaux sociaux, les tests A/B en SEM, l'analytique et l'IA.

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