Comment mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant : guide complet
Au moment où vous pensez que nous, les spécialistes du marketing, allons peut-être pouvoir souffler, un nouvel acteur est apparu dans les laboratoires. Des décennies d’entraînement algorithmique, de développement de modèles et d’applications envisagées ont fait leur entrée en fanfare, suscitant à la fois enthousiasme et crainte.
Dans ce nouveau monde audacieux, les entreprises cherchent constamment de nouvelles stratégies pour attirer, mobiliser et convertir leur public cible. Parmi ces stratégies, le marketing entrant est depuis longtemps établi comme une approche puissante qui se concentre sur la création de contenu à valeur ajoutée afin d’attirer des clients potentiels.
Cependant, alors que la concurrence continue de s’intensifier, les entreprises doivent garder une longueur d’avance. C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu. En exploitant l’IA, les entreprises peuvent améliorer considérablement (et de manière dynamique) leurs efforts de marketing entrant, en les rendant plus efficaces, personnalisés et performants.
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Au cours des plus de 15 dernières années de ma carrière, je n’ai cessé de suivre la « prochaine grande nouveauté » dans le marketing. Des algorithmes des moteurs de recherche au marketing des réseaux sociaux, jusqu’à aujourd’hui, où les campagnes de marketing intégré donnent la main à la main robotique de l’IA. Je me retrouve constamment tourné vers l’avenir afin d’évaluer ce qui favorisera l’engagement, les conversions et le retour sur investissement tout au long du parcours pour les clients et les entreprises.
La récente ascension de la machine
Aussi loin que remontent les récits, l’imagination humaine s’est toujours exercée à intégrer la touche et l’expérience humaines dans des systèmes technologiquement plus avancés. Le domaine de l’IA a connu des progrès remarquables ces dernières années, marqués par d’importantes avancées dans l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux prédictifs artificiels. Voici quelques étapes clés qui illustrent cette évolution rapide :
En 2016, un événement majeur s’est produit lorsque AlphaGo de Google a triomphé du champion du monde dans le jeu complexe du go. Cette victoire a mis en évidence le potentiel de l’IA dans les situations de prise de décision complexes.
Avançons rapidement jusqu’en 2022 : des outils d’IA tels que ChatGPT, DeepMind et Midjourney ont fait la une en générant du texte, du code et des images, ancrant fermement dans nos esprits des termes tels que robots, traitement du langage naturel et automatisation. Les modèles d’apprentissage profond ont commencé à repousser les limites de l’IA étroite et à se rapprocher progressivement de ce que l’on appelle l’intelligence artificielle générale.
En 2023, des personnalités influentes comme Bill Gates ont souligné le potentiel transformateur de l’IA, mettant en avant sa capacité à stimuler la productivité et à révolutionner divers secteurs.
Le parcours de l’IA, de ses débuts théoriques aux méthodologies avancées d’apprentissage profond d’aujourd’hui, témoigne de son évolution rapide et continue. Cette chronologie des avancées de l’IA souligne les progrès remarquables réalisés dans ce domaine et laisse entrevoir un avenir encore plus prometteur.
Alors… Que signifient pour vous ChatGPT, les chatbots et ces automatisations alimentées par l’IA ? Examinons comment tout cela s’intègre au marketing entrant.
Comprendre le marketing entrant
Le marketing entrant est une approche centrée sur le client qui consiste à attirer des clients potentiels grâce à la création et à la diffusion de contenus utiles et pertinents. Contrairement aux tactiques traditionnelles de marketing sortant, qui consistent à imposer un produit ou un service aux consommateurs, le marketing entrant vise à attirer les clients en leur proposant des contenus qui répondent à leurs besoins et à leurs centres d’intérêt.
L’objectif principal du marketing entrant est d’attirer, de mobiliser et de satisfaire les clients, en les faisant passer du statut d’inconnus à celui de promoteurs de votre marque. Nous avons tous entendu l’analogie de cette cascade de taux de conversion en forme d’entonnoir. Examinons les principaux niveaux d’optimisation d’une campagne :
- Attirer : À cette étape, les entreprises cherchent à attirer des clients potentiels en créant du contenu attrayant qui répond à leurs besoins et à leurs centres d’intérêt. Lorsque nous réfléchissons aux tactiques utilisées lors de la phase d’attraction ou de sensibilisation, nous parlons traditionnellement de vos campagnes SEM, SEO et de réseaux sociaux, à la fois organiques et payantes, avec pour objectif unique d’attirer les visiteurs et les clients potentiels dans votre sphère d’influence.
Les outils qui relèvent de cette catégorie sont Grammarly et l’outil de stratégie de contenu de Hubspot - Convertir : Une fois les visiteurs attirés, l’objectif est de les convertir en prospects en les encourageant à partager leurs coordonnées, généralement en échange d’un contenu ou d’offres à plus forte valeur ajoutée. Si vous avez effectué vos recherches correctement et utilisé les données de vos clients issues du CRM de votre choix, lors de la phase de conversion, vous avez placé des cas d’utilisation sous la forme de livres blancs, de webinaires ou, dans le commerce électronique, de recommandations de produits fondées sur l’intention de recherche ou le comportement des clients.
Les outils qui relèvent de cette catégorie sont Sales Professional de Hubspot, OneSpot et Cortex - Conclure : Cette étape consiste à accompagner ces prospects et à les convaincre d’effectuer un achat, les transformant ainsi efficacement en clients. Dans la partie intermédiaire et basse de l’entonnoir, les messages passent davantage de la curiosité à une analyse approfondie du comportement des clients et de leur position dans le cycle d’achat.
Un exemple d’un tel outil est Seventh Sense - Fidéliser : Même après un achat, les entreprises continuent d’interagir avec leurs clients ; si vous avez su les toucher, ces clients potentiels pourraient très bientôt devenir vos propres ambassadeurs et influenceurs.
Les outils qui relèvent de cette catégorie sont Motion AI et Klevu
Malgré son efficacité, le marketing entrant peut être chronophage et complexe, car il nécessite une compréhension approfondie du public cible ainsi que la création constante de contenu personnalisé.
Est-ce là que les outils d’IA pourraient venir à la rescousse ? L’IA pourrait-elle aider les entreprises à automatiser et à optimiser leurs messages, leurs processus et l’entonnoir d’une stratégie de marketing entrant ?
Adopter l’IA dans le marketing entrant
L’IA et les algorithmes qui l’entourent peuvent effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. Ces tâches peuvent aller de la compréhension du langage naturel et de la reconnaissance des schémas à l’apprentissage à partir de l’expérience et à la prise de décisions.
Dans le contexte du marketing entrant, l’IA peut être utilisée pour automatiser les tâches répétitives, analyser de grands volumes de données, personnaliser les expériences des utilisateurs et bien plus encore. En intégrant l’IA à leur marketing entrant, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps et économiser des ressources, mais aussi améliorer l’efficacité de leurs efforts.
Mettre en œuvre l’IA dans le marketing entrant
L’IA a le potentiel de révolutionner le marketing entrant de plusieurs façons. Nous examinons ici certains des principaux domaines dans lesquels l’IA dans le marketing entrant peut avoir un impact significatif, ainsi que la manière dont vous pouvez mettre en œuvre l’IA dans votre propre stratégie de marketing entrant.
L’IA pour une interaction personnalisée avec les clients
L’un des aspects fondamentaux du marketing entrant consiste à interagir avec les clients à un niveau personnel.
Et si, grâce à des outils alimentés par l’IA, vos analystes marketing pouvaient comprendre les besoins et les centres d’intérêt de chaque client ? Et si les entreprises pouvaient utiliser l’IA pour personnaliser le marketing de contenu et les offres afin qu’elles résonnent auprès d’eux dans les publicités et sur les pages d’atterrissage ?
Et si une partie de ce processus chronophage pouvait être réalisée – automatiquement ?
L’IA peut faciliter ce processus en analysant le comportement et les données des consommateurs, puis en générant du contenu et des recommandations personnalisés. Par exemple, les robots conversationnels alimentés par l’IA peuvent parcourir votre site web, à l’image d’un moteur de recherche, et fournir des réponses adaptées aux questions des clients, offrant ainsi une expérience utilisateur hautement personnalisée et engageante.
Il s’agit d’une présence 24 h/24, 7 j/7 et 365 j/an sur votre site web, votre application ou votre plateforme, qui non seulement comprend votre activité, mais peut aussi répondre intelligemment à un client ou à un client potentiel et l’intégrer à vos flux de travail (vous pouvez également examiner comment l’IA peut contribuer au marketing des applications).
Exemple de consigne pour ChatGPT :
Je veux que tu agisses comme un gestionnaire des réseaux sociaux, avec une expérience approfondie de la gestion de plateformes telles que Facebook, Twitter, LinkedIn et TikTok. En te basant sur mon <activité ou secteur>, je veux que tu me proposes un calendrier de contenu sur 30 jours. Présente les informations relatives aux publications, les plateformes et les hashtags pertinents dans un tableau afin d’en faciliter la lecture.
L’IA pour la génération automatisée de prospects
La génération de prospects joue un rôle essentiel dans le marketing entrant.
Au sommet de notre entonnoir préféré, on trouve des solutions telles que AdCreative.ai pour générer des créations publicitaires à grande échelle, et Copy.ai pour accélérer la création de textes publicitaires et de contenu pour les sites web.
L’IA peut automatiser ce processus en mettant en place des conversations automatisées avec les visiteurs d’un site web grâce à un logiciel de génération de prospects par IA, tout en recueillant des informations clés telles que les adresses e-mail et les coordonnées. Par exemple, les systèmes CRM dotés d’IA peuvent identifier les prospects de qualité en fonction de l’historique des interactions d’un contact et informer automatiquement les commerciaux des mises à jour et événements les plus importants.
Exemple d’instruction ChatGPT :
Je veux que tu agisses comme un responsable du marketing numérique, expert en optimisation pour les moteurs de recherche, en algorithmes de classement et en structure du contenu des pages web. Je veux que tu génères le contenu d’une page de destination pour mon <entreprise ou secteur d’activité>, et que la structure de la page soit <décris la structure de la page>.
L’IA pour le support client 24 h/24, 7 j/7
Assurer un support client disponible en permanence peut considérablement améliorer l’expérience client, mais il est souvent irréalisable pour les entreprises de disposer de représentants humains à tout moment. L’IA peut combler cette lacune en fournissant un support client automatisé. Les chatbots dotés d’IA peuvent traiter les demandes courantes des clients, suggérer des ressources et fournir des réponses immédiates, permettant ainsi aux équipes de support client de se consacrer à des problèmes plus complexes.
Imaginez une présence 24 h/24, 7 j/7 et 365 jours par an sur votre site web, capable de fournir à vos équipes Support et commerciales des informations factuelles en temps réel sur le comportement des clients, tout en libérant leur temps respectif pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Exemple d’instruction ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme un responsable du support client. Je veux que tu examines mon site web <collez l’URL> et que tu me proposes des suggestions de questions à ajouter à un chatbot afin de traiter les questions fréquemment posées. Les catégories ou suggestions à privilégier seraient nos <produits, services, tarifs, moyens de contact>.
L’IA pour la création et la curation de contenu
Créer et sélectionner du contenu pertinent et de grande qualité constitue un aspect essentiel du marketing entrant. Cependant, ce processus peut être chronophage et difficile. L’IA peut l’automatiser et le rationaliser en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et des techniques d’apprentissage automatique pour générer du contenu, recommander des regroupements de sujets et même optimiser le contenu pour le référencement naturel.
Des outils puissants basés sur l’IA comme Perplexity.ai peuvent fournir du contexte et des références, tandis que des cadres comme ChatGPT peuvent être utilisés pour planifier des calendriers de contenu pour les réseaux sociaux, des structures de pages de destination pour les moteurs de recherche et une infinité d’idées d’articles de blog.
Des outils comme Grammarly, Automated Insights et l’outil de stratégie de contenu de HubSpot peuvent contribuer à automatiser et à améliorer la rédaction de contenu et sa curation, tandis que des outils axés sur les ventes comme Lavender vous aideront à rédiger des e-mails commerciaux ouverts et auxquels il est répondu à grande échelle.
Exemple d’instruction ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme un responsable du marketing de contenu. En te basant sur notre <entreprise ou secteur d’activité>, je voudrais que tu examines notre site web <insérez l’URL> et que tu me fournisses une compréhension générale de celui-ci. À partir de là, dresse une liste des 10 mots-clés les plus pertinents en fonction de la concurrence et du nombre de recherches mensuelles.
Enfin, à partir de ces mots-clés, propose-moi un calendrier éditorial de blogs sur 6 mois, avec des titres d’articles utilisant les thèmes de mots-clés que tu as suggérés.
L’IA pour améliorer l’expérience utilisateur
L’IA peut considérablement améliorer l’expérience utilisateur sur un site web.
En fournissant des réponses personnalisées et engageantes aux visiteurs d’un site web, les entreprises peuvent créer une expérience utilisateur plus immersive et interactive. Cela peut les aider à améliorer la fidélisation des clients et à réduire les taux de rebond grâce à des tactiques telles que le référencement naturel.
Au niveau de la conception, ce niveau de données client peut ensuite être rapidement repris et déployé avec des outils réputés comme Figma et Framer.
Exemple d’instruction ChatGPT Plus :
Je veux que tu agisses comme directeur du référencement naturel pour notre <entreprise ou secteur d’activité>. Tu dois être un expert des bonnes pratiques et des algorithmes du référencement naturel. Je voudrais que tu examines notre site web <insérez l’URL> et que tu me fournisses une liste d’améliorations que nous pourrions potentiellement apporter afin d’améliorer l’expérience de nos clients, tout en optimisant notre site web pour le rendre plus efficace pour les robots d’exploration.
Exploiter la puissance de l’IA pour le marketing entrant : étapes pratiques
Bien que la perspective d’intégrer l’IA à votre stratégie de marketing entrant puisse sembler intimidante, elle peut être abordée de manière systématique. Voici quelques étapes pratiques pour commencer :
- Identifiez les domaines à améliorer : la première étape consiste à identifier les domaines de votre stratégie de marketing entrant qui pourraient bénéficier de l’IA. Il peut s’agir de la création et de la sélection de contenu, de la génération de prospects, de l’engagement des clients ou du service client.
- Recherchez des outils d’IA : une fois les domaines à améliorer identifiés, recherchez les différents outils d’IA disponibles pour répondre à ces besoins. Parmi les outils d’IA utiles figurent Grammarly, Content at Scale ou Jasper pour la création de contenu, HubSpot pour la génération de prospects et l’engagement des clients, ainsi que Motion AI pour le service client.
- Testez et mettez en œuvre les outils d’IA : une fois les outils d’IA appropriés identifiés, testez-les afin de déterminer comment ils peuvent renforcer vos efforts de marketing entrant. Veillez à évaluer leur niveau d’intégration à votre environnement technologique marketing actuel. Vous comprendrez ainsi mieux le fonctionnement de ces outils et la manière dont ils peuvent bénéficier à votre entreprise. Une fois satisfait des résultats, vous pourrez intégrer ces outils à votre stratégie de marketing entrant.
- Surveillez et optimisez : une fois l’IA déployée dans votre marketing entrant, il est important de suivre les résultats et d’optimiser continuellement votre approche. Les outils d’IA peuvent fournir des informations et des données précieuses pour vous aider à affiner votre stratégie marketing et à améliorer vos résultats au fil du temps.
Itérez. Surveillez. Optimisez. Recommencez. Mais en tant que spécialistes du marketing… vous le saviez déjà.
Embrasser l’avenir du marketing entrant
Il est difficile de croire au monde qui se dessine devant nous. La matière même de la science-fiction.
Dans un monde de plus en plus numérique, les entreprises devront constamment garder une longueur d’avance pour réussir. En adoptant l’IA, elles peuvent considérablement améliorer leurs efforts de marketing entrant et offrir à leurs clients des expériences plus personnalisées, attrayantes et efficaces.
L’avenir du marketing entrant est là, et il est propulsé par l’IA. En intégrant l’IA à votre stratégie de marketing entrant, vous pouvez non seulement renforcer l’efficacité de vos efforts, mais aussi positionner votre entreprise pour assurer sa réussite future.
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