B2B-markkinointidata: täydellinen opas vuodelle 2026

B2B-markkinointidata voi tehostaa B2B-markkinointistrategiaasi, parantaa kohderyhmien määrittelyä, ABM-personointia, liidien generointia ja paljon muuta. Vielä tärkeämpää on, että se antaa tiimillesi mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, jotka tuottavat mitattavia tuloksia. 

Mutta mistä tämä data on peräisin, ja miten yrityksesi voi kerätä sitä tehokkaasti? Tässä oppaassa tarkastelemme B2B-markkinointidatan eri tyyppejä, sen hankintalähteitä ja tapoja hyödyntää sitä markkinointivaikutuksen maksimoimiseksi.

Mitä B2B-markkinointidata on?

B2B-markkinointidatalla tarkoitetaan kaikkea tietoa, jota yritykset voivat hyödyntää markkinointinsa tukena. Se voi sisältää kohdeasiakkaiden yhteystietoja, rahoitustietoja, liikevaihtoa tai päätöksentekohierarkioita. 

Sen ensisijainen tarkoitus on parantaa kykyäsi tunnistaa, tavoittaa ja sitouttaa potentiaalisia asiakkaita. Tulos? Parempi liidien generointi, korkeammat konversioasteet ja parempi asiakasretentio.

B2B-markkinointidatan hyödyt

• Personointi: Data tukee personoitujen kampanjoiden luomista auttamalla sinua ymmärtämään kohderyhmäsi käyttäytymistä ja tavoitteita. 
• Kampanjoiden optimointi: Data auttaa kehittämään strategioitasi analysoimalla aiempia tuloksia ja parantamaan sijoitetun pääoman tuottoa.
• Dataohjautuvat päätökset: Luotettava data mahdollistaa sen, että CMO:t voivat perustaa päätöksensä mitattaviin oivalluksiin oletusten sijaan.

B2B-markkinointidata on onnistuneiden kampanjoiden perusta. Sen avulla voit päästä yleisiä viestejä pidemmälle ja luoda personoituja, vaikuttavia markkinointihankkeita.

Kuten Kelvin Gee, Forresterin pääanalyytikko ja Oraclen entinen johtaja, korostaa Top Rank Marketingin haastattelussa: ”Uskomme, että data on B2B-markkinoinnin tulevaisuus. Jos tavoitteena on tarjota parempi asiakaskokemus, nämä datasiilot on purettava.”

B2B-markkinointidatan tyypit

B2B-markkinointidatalla on viisi keskeistä tyyppiä:

Yhteystiedot

Varmistaa, että yhteydenottosi tavoittavat oikeat ihmiset, ja auttaa sinua rakentamaan suhteita päätöksentekijöihin nopeammin.

• Nimi
• Sähköpostiosoitteet
• Puhelinnumero

Demografiset tiedot

Tarjoaa tietoa kohderyhmäsi rooleista ja vastuista, minkä ansiosta voit laatia personoituja viestejä, jotka vastaavat heidän erityisiin haasteisiinsa ja tavoitteisiinsa.

• Tehtävänimike
• Osasto
• Senioriteetti

Teknografiset tiedot

Teknografiset tiedot valottavat yrityksen teknologiakokonaisuutta ja auttavat markkinointitiimiäsi asemoimaan tuotteesi heidän nykyisten työkalujensa täydentäjäksi tai niitä paremmaksi vaihtoehdoksi. Näitä tietoja kerätään yleensä digitaalisten jalanjälkien, tiedonlouhinnan ja kolmannen osapuolen palveluntarjoajien avulla.

• Tekninen infrastruktuuri
• Laitteisto
• CRM-, CMS-, ERP- ja muut yrityksen käyttämät ohjelmistot
• Ohjelmistojen käyttöönottoprosentit (tekninen kypsyys)

Yritysprofiilitiedot

Auttaa tunnistamaan arvokkaat asiakkuudet ja priorisoimaan toimenpiteesi yrityksen koon, liikevaihtopotentiaalin ja maantieteellisen sijainnin perusteella.

• Yrityksen koko
• Toimialaluokitus
• Liikevaihto
• Sijainti ja toimialaluokitus

Aikomusdata

Ostoaikomustiedot keskittyvät päteviin liideihin, jotka osoittavat vahvaa ostoaikomusta, mikä mahdollistaa yhteydenoton oikeaan aikaan asiaankuuluvilla tarjouksilla. Ne seuraavat käyttäytymistä ja signaaleja, jotka osoittavat yrityksen kiinnostuksen tuotetta tai palvelua kohtaan.

Ammattilaisvinkki:

Näiden tietotyyppien yhdistelmä tuottaa parhaat tulokset. Yhdistä esimerkiksi yritys- ja teknologiografisia tietoja potentiaalisten asiakkaiden tunnistamiseksi ja hyödynnä sen jälkeen ostoaikomus- ja demografisia tietoja yhteydenottojesi tarkentamiseen ja viestiesi personointiin.

Miten B2B-markkinointitietoja kerätään?

B2B-markkinointitietojen alkuperän ymmärtäminen on olennaista tietoon perustuvan strategian rakentamisessa. Nykyään yrityksillä on käytettävissään yhä monipuolisempi valikoima tietolähteitä, jotka jaetaan sisäisiin, ulkoisiin ja uusiin lähteisiin. 

1. Sisäiset (ensimmäisen osapuolen) lähteet

Sisäiset lähteet sisältävät omissa kanavissasi kerättyjä tietoja. Tämä tietotyyppi on erittäin luotettava ja merkityksellinen, koska se kerätään suoraan yleisöltäsi.

Verkkosivuston analytiikka

Seuraa käyttäjien toimintaa, liikenteen lähteitä ja konversiopolkuja.

Sosiaalisen median tilit

Tarjoavat tietoa yleisön sitoutumisesta, mieltymyksistä ja demografisista tekijöistä.

Liidilomakkeiden lähetykset

Kerää olennaisia tietoja, kuten tehtävänimikkeitä, yritysten nimiä ja yhteystietoja.

2. Ulkoiset (kolmannen osapuolen) lähteet 

Ulkoiset lähteet sisältävät kolmansien osapuolten keräämiä ja toimittamia tietoja. Nämä palveluntarjoajat kokoavat tietoja laajassa mittakaavassa ja tarjoavat yrityksille kattavamman kuvan markkinoista. 

Esimerkkejä ovat: 

• B2B-tietojen tarjoajat: Cognismin ja 6sensen kaltaiset alustat keräävät ja toimittavat yritys-, teknologia- ja ostoaikomustietoja laajassa mittakaavassa.
• Julkiset tietokannat: LinkedInin ja valtion tietokantojen kaltaiset lähteet tarjoavat koko toimialaa koskevia tietoja.
• Tietomarkkinapaikat: Mahdollistavat kohdeyleisöllesi tai toimialallesi räätälöityjen tietoaineistojen ostamisen.

3. Uudet lähteet 

Uudet lähteet viittaavat uudempiin teknologioihin ja alustoihin, jotka tarjoavat innovatiivisia vaihtoehtoja tietojen keräämiseen ja analysointiin. 

Esimerkkejä ovat: 

• Asiakastietoalustat (CDP:t): Keskittävät useista kosketuspisteistä peräisin olevat tiedot ja luovat yhtenäisiä asiakasprofiileja.
• Arvostelusivustot: G2:n ja Trustpilotin kaltaiset alustat paljastavat arvokasta asiakaspalautetta ja ostosignaaleja.
• Esineiden internet (IoT): Yhdistetyt laitteet tuottavat käyttäytymistietoja, jotka tarjoavat tietoa tuotteiden käytöstä tai asiakkaiden mieltymyksistä.

Ammattilaisvinkki:

Kuten aiemmin mainitsemiemme viiden tietotyypin kohdalla, myös tietolähteiden yhdistelmää kannattaa käyttää kattavan kuvan muodostamiseksi kohdeyleisöstäsi.

Miten B2B-markkinointitietoja käytetään?

Oikein käytettynä B2B-markkinointitiedot voivat muuttaa tapaa, jolla tavoitat sekä nykyiset että uudet asiakkaat. Tietoon perustuvat strategiat voivat auttaa sinua sitouttamaan potentiaalisia asiakkaita, personoimaan viestintää ja hankkimaan uutta liiketoimintaa. Tutustutaan muutamiin markkinointitietojen keskeisiin käyttötarkoituksiin.

1. Liidien hankinta

Liidien hankinta on useimpien markkinoijien tärkeimpiä tavoitteita: 29 % pitää sitä tärkeimpänä mittarina sisältöstrategioiden vaikutuksen arvioinnissa (Hubspot, 2023). Markkinointidata parantaa kykyäsi tunnistaa ja segmentoida ihanteellisia prospekteja, mikä lisää laadukkaiden liidien määrää ja maksimoi ROI:n.  

Analysoimalla yritysprofiili-, teknologiaympäristö- ja intentiodataa voit paikantaa yritykset, joiden tarpeet vastaavat tarjontaasi. Jos datasi esimerkiksi osoittaa, että keskikokoiset teknologiayritykset hakevat aiempaa enemmän ”CRM-ratkaisuja”, voit kohdentaa näille prospekteille räätälöityä yhteydenottoa tai mainontaa. 

2. Tilikohtainen markkinointi (ABM)

Onnistuneet tilikohtaiset markkinointistrategiat edellyttävät dataa – ja paljon sitä. B2B-markkinointidata ohjaa kohdetililistojen ja ihanneasiakasprofiilien (ICP) tutkimista ja luomista. Ne ovat kaksi ABM-lähestymistavan keskeistä osa-aluetta. 

Itse asiassa yritykset, joilla on dataan perustuva ICP, saavuttavat 68 % paremman onnistumisasteen tilien voittamisessa (TOPO, 2019). Työnimikkeiden, päätöksentekijöiden yhteystietojen ja yrityksen liikevaihdon kaltaisten tietojen avulla voit luoda erittäin henkilökohtaisia kampanjoita, jotka vastaavat tiettyjen tilien tarpeisiin ja maksimoivat ABM-strategiasi ROI:n.

3. Markkinasegmentointi ja personointi

Personointi ja yleisön segmentointi ovat ratkaisevan tärkeitä yritysten välisissä suhteissa: 66 % B2B-ostajista odottaa, että kaikki heidän vuorovaikutuksensa brändin kanssa ovat henkilökohtaisia (Adobe, 2023). Laadukas asiakasdata on välttämätöntä näiden räätälöityjen kokemusten tarjoamiseksi, sillä se auttaa tiimejäsi segmentoimaan yleisöjä esimerkiksi yrityksen koon, toimialan ja ostoaikomuksen perusteella.

4. Ulospäin suuntautuva myynti

Segmentoimalla liidit voit lähettää henkilökohtaisia sähköpostikampanjoita, joissa käsitellään toimialakohtaisia haasteita. Tämä lisää sitoutumista ja edistää pitkäkestoisia suhteita keskeisten tilien ja päätöksentekijöiden kanssa. 

Dataan perustuva myynnin yhteydenotto on täsmällisempää ja tehokkaampaa, mikä parantaa voittoprosentteja. Itse asiassa 82 % myyntitiimeistä kertoo, että markkinointidatan, kuten intentiodatan, avulla tunnistetut liidit muuttuvat asiakkaiksi nopeammin kuin tavalliset liidit (Mixology Digital, 2024).

Myyntiedustaja voi esimerkiksi käyttää teknologiaympäristödataa tunnistaakseen prospektin, joka etsii aktiivisesti analytiikkaohjelmistoa. Tämän jälkeen hän voi räätälöidä myyntipuheensa yrityksen nykyiseen teknologiakokonaisuuteen integroitumisen ympärille ja käsitellä juuri kyseisen yrityksen kannalta merkityksellisiä käyttötapauksia.

5. Kilpailija-analyysi

Kilpailijoiden seuraaminen on yksi älykkäimmistä tavoista kehittää strategiaasi ja pysyä toimialasi kärjessä. B2B-markkinointidatan avulla voit analysoida kilpailijoiden toimintaa, selvittää niiden kohdemarkkinat ja tunnistaa aukkoja, joissa tuotteesi tai palvelusi voi erottua edukseen.

Datasta voi esimerkiksi käydä ilmi, että kilpailijasi kohdentaa toimintaansa rahoituspalvelualan suuriin yrityksiin mutta jättää pienet ja keskisuuret yritykset huomiotta. Voit tällöin kehittää strategian, jolla astut markkinoille räätälöidyillä tarjouksilla, jotka vetoavat tähän alipalveltuihin markkinoihin.

6. Ihanneasiakasprofiilin (ICP) luominen

Kuten edellä mainitsimme, ihanneasiakasprofiilisi (ICP:t) ovat ratkaisevan tärkeitä onnistuneen ABM-lähestymistavan kehittämisessä. Data auttaa ICP:iden luomisessa tuomalla esiin asiakkaiden keskeiset haasteet, ominaisuudet ja käyttäytymismallit. Näin varmistetaan, että ICP keskittyy prospekteihin, joilla on suurin myyntipotentiaali.

Oletetaan, että haluat kohdentaa toimintasi keskikokoisiin SaaS-yrityksiin, joiden liikevaihto on $10M–$50M. Yritysprofiili- ja demografisten tietojen yhdistelmä voi auttaa tunnistamaan tähän liikevaihtoluokkaan kuuluvat yritykset sekä keskeiset yhteyshenkilöt, jotka vastaavat ostopäätöksistä. 

7. Liidien pisteytys ja hoivaaminen

Kaikki liidit eivät ole samanarvoisia, ja ilman tehokasta liidien pisteytystä ja vaalimista parhaat mahdollisuutesi voivat jäädä hyödyntämättä. Yli kolmannes B2B-markkinoijista kuitenkin kertoo kamppailevansa markkinoinnin kvalifioimien liidien tuottamisessa (Marketing Week, 2024).

Tässä markkinointidata, kuten intentiodata, auttaa. Intentiodatan avulla voit antaa liideille pisteitä niiden konversiopotentiaalin perusteella ja vaalia niitä henkilökohtaisen yhteydenoton avulla. 

Tämä parantaa myös markkinoinnin ja myynnin välistä yhteensopivuutta varmistamalla, että kaikki markkinoinnin kvalifioimat liidit (MQL:t) varmennetaan tarkan datan avulla. Dataan perustuva lähestymistapa tehostaa liidien pisteytystä ja vaalimista sekä auttaa kohdentamaan ja priorisoimaan tärkeimmät asiakkuudet.

B2B-datan hallinnan parhaat käytännöt

B2B-data on arvokas omaisuuserä, joka vaatii huolellista organisointia ja hallintaa säilyäkseen tehokkaana. Puutteellisesti ylläpidetty data voi johtaa epätarkkaan kohdentamiseen, resurssien tuhlaamiseen ja jopa vaatimustenmukaisuusriskeihin. 

1. Datan laatu ja ylläpito

Dataan perustuvat markkinointistrategiat ovat tehokkaita vain, jos niitä tukeva data on tarkkaa. Heikko datan laatu aiheuttaa yrityksille kuitenkin keskimäärin 15 miljoonan dollarin vuotuiset kustannukset, mikä osoittaa, että datan ylläpito on edelleen haaste markkinoijille (Gartner, 2018). 

Säännöllinen puhdistus, validointi ja rikastaminen varmistavat, että data on tarkkaa, ajantasaista ja hyödynnettävää. Esimerkiksi päällekkäisten tietueiden poistaminen, vanhentuneiden yhteystietojen korjaaminen ja puuttuvien kenttien täydentäminen voivat parantaa kampanjoidesi tehokkuutta ja vähentää hukkaan menevää työtä.

Asiantuntijavinkki:

Yritystason datanhallintaan kannattaa harkita esimerkiksi \u003cstrong\u003eOracle CX Sales\u003c/strong\u003e -työkalua, joka sisältää ominaisuuksia datan puhdistamiseen, päällekkäisyyksien poistamiseen ja rikastamiseen. Lisäksi \u003cstrong\u003eCognism\u003c/strong\u003e- ja \u003cstrong\u003eCIENCE GO\u003c/strong\u003e -alustat hyödyntävät tekoälyalgoritmeja ja ihmisten tekemää varmennusta varmistaakseen, että niiden tietokannat tarjoavat mahdollisimman laadukasta dataa.

2. Datan vaatimustenmukaisuus

Datan varastaminen ja yksityisyyden suoja ovat nykyajan yrityksille keskeisiä huolenaiheita, sillä maailmanlaajuisesti raportoitujen datavarkauksien määrä kasvoi 76 prosenttia (Crowdstrike, 2024). Datan on oltava lainsäädännön, kuten GDPR:n (yleinen tietosuoja-asetus) ja CCPA:n (Kalifornian kuluttajien tietosuojalaki), mukaista, jotta voit suojata yritystäsi ja asiakkaitasi. 

Vaatimustenvastaisuus voi johtaa huomattaviin sakkoihin ja vahingoittaa merkittävästi brändisi mainetta. Säilyttääksesi vaatimustenmukaisuuden sinun on asetettava etusijalle läpinäkyvyys, varmistettava asianmukainen suostumus datan keräämiseen ja suojattava tietokantasi tietomurroilta. 

Esimerkiksi selkeiden tietosuojakäytäntöjen ylläpitäminen, suostumuksen antamisen mahdollistavien valintojen tarjoaminen liidilomakkeissa ja arkaluonteisen datan salaaminen voivat auttaa täyttämään lakisääteiset vaatimukset ja samalla suojaamaan yleisösi tietoja.

Asiantuntijavinkki:

\u003cstrong\u003eOneTrust\u003c/strong\u003e- ja \u003cstrong\u003eTrustArc\u003c/strong\u003e-työkalut voivat yksinkertaistaa vaatimustenmukaisuuden hallintaa automatisoimalla esimerkiksi suostumusten hallinnan, datan kartoituksen ja sääntelypäivitykset.

3. Tietokannan ylläpito

Aivan kuten kotisi, myös tietokannat vaativat säännöllistä ylläpitoa pysyäkseen ajan mittaan tarkkoina, helposti käytettävinä ja hyödynnettävinä. Ilman asianmukaisia tietokannan ylläpitokäytäntöjä vanhentuneet tai päällekkäiset tietueet voivat täyttää järjestelmäsi ja johtaa tehottomiin kampanjoihin sekä epätarkkuuksiin. 

On parasta ottaa käyttöön automatisoitu datan puhdistus tietueiden säännöllistä tarkastamista varten ja kouluttaa tiimisi syöttämään data oikein. Esimerkiksi neljännesvuosittain tehtävät tietokantatarkastukset voivat auttaa havaitsemaan virheet ennen kuin ne kasvavat suuremmiksi ongelmiksi.

Ammattilaisen vinkki:

Työkalut, kuten Zoho CRM ja WinPure, voivat auttaa pitämään tietokannan erinomaisessa kunnossa. Zoho CRM:n tietojen puhdistustyökalu auttaa tunnistamaan ja poistamaan päällekkäiset tietueet, kun taas WinPure on erikoistunut tietojen laadun parantamiseen korjaamalla virheitä, poistamalla päällekkäisyyksiä ja yhdenmukaistamalla tietoja.

Lisätietoja saat tutustumalla parhaan asiakastilitietojen hallintaohjelmiston arvioomme ja selvittämällä, mikä ratkaisu sopii yrityksellesi.

B2B-datantarjoajat ja vertailu

B2B-datantarjoajia koskevat tärkeät näkökohdat

Kun arvioit B2B-datantarjoajia, ota huomioon seuraavat tekijät: 

1. Tarkkuus: Tietojen laatu määrittää kampanjoidesi tehokkuuden. Etsi tarjoajia, joilla on korkeat varmennusstandardit ja jotka päivittävät tietoja usein tarkkuuden varmistamiseksi.
2. Tietojen ajantasaisuus: Vanhentuneet tiedot voivat johtaa työn hukkaan. Tietokantojaan säännöllisesti päivittävät tarjoajat, kuten Demandbase, varmistavat, että käytössäsi ovat ajantasaisimmat tiedot.
3. Vaatimustenmukaisuus: Jos yrityksesi toimii alueilla, joita koskevat GDPR:n tai CCPA:n kaltaiset säädökset, vaatimustenmukaisuuden tulisi olla tärkein prioriteetti. Valitse Cognismin kaltaisia tarjoajia, jotka asettavat säädösten noudattamisen etusijalle.
4. Integrointivaihtoehdot: Saumaton integrointi CRM- tai markkinoinnin automaatioalustasi kanssa voi säästää aikaa ja tehostaa työnkulkuja. Tarkista, tukeeko tarjoaja alustoja, joita tiimisi jo käyttää.

Ammattilaisen vinkki:

Ennen kuin laadit potentiaalisten tarjoajien esivalintalistan, järjestä tiimisi kanssa kokous keskustellaksesi erityisistä alueista, joilla paremmilla tiedoilla voisi olla suurin vaikutus. Pohdi nykyisten prosessiesi ongelmakohtia, kuten liidien hankintaa, tilien kohdentamista tai personointia.

B2B-markkinointidatan trendit vuonna 2026

Tekoälyn, tietosuojan ja ostajien käyttäytymisen uudet trendit muokkaavat sitä, miten yritykset keräävät, hallinnoivat ja hyödyntävät tietoja. Näiden trendien edellä pysyminen on olennaista markkinoijille ja myyntitiimeille, jotka pyrkivät säilyttämään kilpailuetunsa siirryttäessä vuoteen 2026.

1. Tekoäly ja automaatio

Tekoäly, koneoppiminen ja automaatio mullistavat tavan, jolla yritykset hyödyntävät B2B-markkinointidataa. Esimerkiksi ennakoivasta analytiikasta on tulossa keskeinen työkalu, joka auttaa tiimejä ennustamaan ostajien käyttäytymistä ja asettamaan liidit tärkeysjärjestykseen ostoaikomuksen perusteella.

Vaikka tekoälyn potentiaali on selvä, on kuitenkin tärkeää asettaa realistiset odotukset. Forresterin vuoden 2025 B2B-markkinoinnin ja myynnin ennusteiden mukaan 49 % yhdysvaltalaisista päätöksentekijöistä odottaa saavansa tekoälystä sijoitetun pääoman tuottoa yhden–kolmen vuoden kuluessa, kun taas 44 % ennakoi tuloksia kolmesta viiteen vuoden kuluessa. Tämä tarkoittaa, että tekoälyn käyttöönottoa on lähestyttävä yhdistämällä lyhyen ja pitkän aikavälin tavoitteet.

Kun suunnittelet vuotta 2026, määritä konkreettiset tavat, joilla tekoäly voi tehostaa markkinointidatastrategiaasi, kuten liidien pisteytyksen parantaminen, ostoaikomuksen ennustaminen tai personoitujen kampanjoiden luominen. Vältä houkutusta vähentää tekoälyyn panostamista liian aikaisin, sillä kyseessä on pitkän aikavälin hanke, joka vaatii jatkuvia investointeja täyden potentiaalin saavuttamiseksi. 

2. Tietosuoja ja tiedonhallinta

Eettinen tiedonhallinta säilyy yritysten tärkeänä prioriteettina erityisesti tekoälypohjaisen tietojen keräämisen ja käsittelyn yleistyessä. Yritysten on otettava käyttöön tiukemmat tiedonhallintakäytännöt varmistaakseen avoimuuden ja vastuullisuuden siinä, miten tietoja kerätään, säilytetään ja käytetään. 

Tämä muutos ei johdu ainoastaan sääntelyn noudattamisesta, vaan myös asiakkaiden luottamuksen säilyttämisestä ja ansaitsemisesta. Yksityisyys ensin -markkinointistrategiat yleistyvät, ja niissä keskitytään entistä enemmän suostumukseen perustuvaan tietojen keräämiseen sekä asiakastietojen eettiseen käyttöön. 

Vuonna 2026 sinun kannattaa nähdä tiedonhallinta kilpailuetuna. Asiakkaat ovat todennäköisemmin vuorovaikutuksessa sellaisten yritysten kanssa, joihin he luottavat, ja yksityisyyteen liittyviin huolenaiheisiin ennakoivasti vastaaminen on erinomainen tapa erottua kilpailijoista.

3. Ostajakeskeiset strategiat 

B2B-ostoprosessi muuttuu yhä monimutkaisemmaksi: 86 % hankinnoista pysähtyy ja 81 % ostajista on tyytymättömiä palveluntarjoajiinsa (Forrester, 2024). Näihin haasteisiin vastaamiseksi ostajakeskeiset strategiat, kuten tilipohjainen markkinointi, ovat ratkaisevan tärkeitä kohdeyleisöjen sitouttamisessa.

ABM perustuu personointiin ja tietojen hyödyntämiseen ostoaikeiden ymmärtämiseksi. Koska 95 % ostajista aikoo käyttää generatiivista tekoälyä ostopäätösten tukena tulevana vuonna, riippuvuus tiedoista kasvaa entisestään.

Hakukoneet kehittyvät myös tekoälyn yleiskatsausten ja personoitujen hakutulosten myötä, mikä lisää tarvetta paremmille, ostajakeskeisille sisältöstrategioille. Tämä edellyttää huomattavia tietomääriä tehokkaampien ja personoitujen kokemusten luomiseksi sekä näkyvyyden parantamiseksi hakukoneiden tulossivuilla.

B2B-datan ulkoistaminen vs. kerääminen

Tässä on yleinen pulma: pitäisikö datan kerääminen ulkoistaa vai rakentaa ja hallinnoida sitä itse yrityksen sisällä? Molemmilla lähestymistavoilla on omat etunsa ja haittansa, joten oikea valinta riippuu yrityksesi erityistavoitteista.

Tarkastellaanpa kummankin vaihtoehdon hyötyjä ja haittoja:

Ulkoistettu datankeruu:

Sisäinen datankeruu:

Asiantuntijan vinkki:

Hybridiratkaisu toimii usein parhaiten monille yrityksille. Ulkoistaminen tarjoaa nopeasti käyttöön suuria ja varmennettuja tietoaineistoja, kun taas yrityksen sisäisillä toimilla näitä tietoja voidaan tarkentaa ja mukauttaa yrityksesi yksilöllisiin tarpeisiin. Arvioi tavoitteesi ja valmiutesi löytääksesi oikean tasapainon.

Tehosta markkinointiasi älykkäämmän datan avulla

B2B-markkinointidata on enemmän kuin vain numeroita: se muodostaa älykkäämpien ja tehokkaampien markkinointistrategioiden perustan. Dataa voidaan hyödyntää liidien hankinnassa, ABM:ssä, ostajien personoinnissa ja monessa muussa. 

Hyödyntämällä tehokkaasta tietojen keräämisestä ja analysoinnista saatuja oivalluksia voit luoda kampanjoita, jotka eivät ole ainoastaan tarkasti kohdennettuja, vaan myös ostoaikeiden mukaisia. Olipa kyse tekoälytyökalujen käyttöönotosta, ABM-strategioiden hiomisesta tai tiedonhallinnan parantamisesta, datavetoiseen markkinointiin panostaminen auttaa yritystäsi saavuttamaan pitkäaikaisen menestyksen vuonna 2026 ja sen jälkeen.

Liity mukaan saadaksesi lisää B2B-markkinointinäkemyksiä

Haluatko kasvaa? Tilaa The CMO -uutiskirje, jotta pysyt trendien tasalla ja saat yhteisömme kokeneilta markkinointijohtajilta uusimmat vinkit, resurssit ja oppaat suoraan sähköpostiisi.