Kuinka markkinointitiimit voivat rakentaa parempia tekoälytoimintoja

Useimmat markkinointitiimit käyttävät jo tekoälyä. Vaikeampi kysymys on, oletko rakentanut tarvittavan kontekstin, työnkulut ja valvonnan, jotta voit käyttää sitä hyvin.

Andrea Saez, Turtlin tuotedarboinnin ja tekoälyn markkinoilletuonnin johtaja, liittyy Breanna Lawlorin seuraan selvittämään, mitä tapahtuu, kun tekoälykokeiluista tulee operatiivinen vastuu. He tarkastelevat yhteistä tekoälykontekstia, siirtymää perinteisestä hausta LLM-pohjaiseen tiedonhakuun, kriittistä ajattelua, jota tekoäly edelleen edellyttää tiimiltäsi, sekä sitä, miksi ihmisille sopivien työskentelyolosuhteiden luominen on aivan yhtä tärkeää kuin oikean teknologian valitseminen.

Mitä opit

  • Miksi erilliset tekoälytaidot ja kehotteet tuottavat epäyhtenäisiä tuloksia – ja miten yhteinen konteksti voi tehdä tekoälytyönkuluista hyödyllisempiä eri tiimeissä.
  • Miten LLM-pohjainen tiedonhaku muuttaa verkkosivustojen, sisällön ja AEO:n roolia B2B-ostopoluissa.
  • Miksi näkyvyyttä LLM:ssä ei voi käsitellä samalla tavalla kuin perinteistä hakusijoitusta.
  • Millä taidoilla tekoälytoimintojen vastuuhenkilö pärjää – uteliaisuudesta ja järjestelmällisyydestä terveeseen skeptisyyteen.
  • Miksi ihmisen tekemä tarkistus on edelleen välttämätön, vaikka tekoäly noudattaisi vakiintuneita suojamekanismeja.
  • Miten neuroepätyypillisyyden huomioiva johtaminen, etätyö ja joustavat ympäristöt voivat auttaa tiimejä tekemään laadukkaampaa työtä.
  • Miksi keskittymisen suojaaminen ja jatkuvasta tietovirrasta irtautuminen tukevat parempaa harkintaa tekoälypainotteisessa työympäristössä.

Tärkeimmät opit

  • Rakenna yhteinen tekoälykonteksti.
    Keskitä projektitiedot, muisti ja työskentelymieltymykset, jotta tiimit käyttävät vähemmän aikaa ohjeiden toistamiseen ja epäyhtenäisten tulosten korjaamiseen.
  • Käsittele tekoälytoimintoja jatkuvana työnä.
    Tekoälytyönkulut muuttuvat ajan myötä. Jonkun on edelleen ylläpidettävä kontekstia, kehitettävä suojamekanismeja ja tarkistettava, mitä järjestelmä tuottaa.
  • Ajattele sisältö uudelleen LLM-tiedonhakua varten.
    Ostajat pyytävät tekoälytyökaluilta yhä useammin suosituksia ennen verkkosivustoilla vierailua, joten sisällön on vastattava selkeästi kysymyksiin, joita nämä järjestelmät pyrkivät kokoamaan yhteen.
  • Älä sekoita tekoälyn näkyvyyttä hakusijoituksiin.
    LLM-tulokset voivat vaihdella kehotteen, käyttäjän ja istunnon mukaan. Tavoitteena on johdonmukainen mukanaolo, ei kiinteä sijoitus.
  • Palkkaa tekoälytoimintojen vastuuhenkilö harkintakyvyn perusteella.
    Uteliaisuus, järjestelmällisyys, kokeilevuus ja terve skeptisyys ovat yhtä tärkeitä kuin tekninen osaaminen.
  • Pidä ihmiset mukana tarkistuskierrossa.
    Suojamekanismit vähentävät virheitä, mutta eivät poista hallusinaatioita, heikkoa päättelyä tai epätarkkoja tuloksia.
  • Suunnittele työ sen mukaan, miten ihmiset suoriutuvat parhaiten.
    Joustavuus, luottamus ja harkitut työskentely-ympäristöt voivat parantaa keskittymistä, yhteistyötä ja tiimin tuloksia.
  • Suojaa kykysi ajatella.
    Poissaolo näytöiltä, ilmoituksista ja jatkuvasta vuorovaikutuksesta tekoälyn kanssa luo tilaa paremmalle harkinnalle ja laadukkaammalle työlle.

Luvut

  • 00:00 — Tekoälyn käyttäminen vs. sen ymmärtäminen
  • 01:35 — Tuotemarkkinoinnin ongelmanratkaisija
  • 03:14 — Tuotteen ja markkinoinnin yhdistäminen
  • 05:21 — Yhteisen tekoälykontekstin rakentaminen
  • 08:59 — Tekoälytoimintojen johtajaksi kasvaminen
  • 09:31 — LLM:t uutena etuovena
  • 10:43 — Sisältö LLM-tiedonhakua varten
  • 12:45 — Neuroepätyypillisyyden huomioiva johtaminen
  • 14:15 — Johda ihmisen ehdoilla
  • 15:38 — Etätyö ja keskittyminen
  • 19:22 — Tekoälytoimintojen osaajien palkkaaminen
  • 20:49 — Tekoälyn kriittisen ajattelun puute
  • 23:02 — Suojamekanismit tarvitsevat ihmisen valvontaa
  • 25:19 — Kriittisen ajattelun rakentaminen uudelleen
  • 28:21 — Parempien työn rajojen asettaminen
  • 30:01 — Et ole työsi

Tutustu vieraaseemme

Andrea Saez on Turtlin tuotemarkkinoinnin ja tekoälyn markkinoillemenon johtaja. Hän työskentelee tuotteen, markkinoinnin ja tekoälyn risteyskohdassa auttaakseen B2B-organisaatioita yhdistämään sen, mitä ne rakentavat, siihen, mitä markkinat arvostavat. Yli 10 vuoden kokemuksella tuotemarkkinoinnista, viestinnästä ja kasvusta hän on työskennellyt startup-yritysten ja kasvuyritysten kanssa, kuten ProdPadin, airfocusin ja Trintin. Andrea on myös teoksen Tuotteen vauhdin kuilu toinen kirjoittaja sekä palkittu tuotemarkkinoinnin johtaja, joka kirjoittaa ja puhuu tuotestrategiasta, kasvusta, asiakaskokemuksesta ja tekoälyn kehittyvästä roolista markkinoillemenossa.

Tämän jakson resurssit:

You may also like