Ehemalige Intel-Marketingexpertin erklärt, wie man KI in der Content-Strategie einsetzt (und wie nicht)

Pam Didner ist B2B-Marketingberaterin, Copilot-Referentin und Autorin mit Schwerpunkt auf der Abstimmung von Vertrieb und Marketing. Zuvor war sie bei Intel als Senior Director of Marketing Operations tätig.

Wir haben uns mit Pam über KI in der Inhaltsstrategie und -umsetzung unterhalten. Das hatte sie dazu zu sagen.

KI wird eine schlechte Strategie nicht retten

Hallo, ich bin Pam Didner. Ich bin B2B-Marketingberaterin, Keynote-Speakerin und Autorin und habe meine berufliche Laufbahn damit verbracht, Unternehmen dabei zu helfen, Marketing mit Umsatz, Vertriebsabstimmung und praktischer Umsetzung zu verbinden.

Gleichzeitig arbeite ich für ausgewählte Kunden als externe CMO auf Teilzeitbasis. In diesen Rollen steige ich in ihre bestehenden Organisationen ein und arbeite mit den bereits vorhandenen Teams – häufig in Marketing, Vertrieb und Führung. Das bedeutet, mich an unterschiedliche Teamstrukturen, Systeme, Kulturen und Entwicklungsstufen des Marketings anzupassen.

Meine Laufbahn begann in Unternehmensfunktionen, lange bevor KI das beherrschende Thema war. Ich war in den Bereichen Finanzen, operative Abläufe, Lieferkette, Vertriebsunterstützung und globales Marketing tätig. Diese Mischung aus Erfahrungen hat mir früh etwas Wichtiges gezeigt: Strategie bedeutet nichts, wenn Teams sie nicht umsetzen können. Ausgefeilte Präsentationen schaffen keine Pipeline. Klare Prozesse, abgestimmte Teams und messbare Ergebnisse schon.

Heute helfe ich Organisationen dabei, KI und Werkzeuge wie Microsoft 365 Copilot sinnvoll einzusetzen: für schnellere Recherchen, bessere Inhalte, intelligentere Vertriebsunterstützung und produktivere Zusammenarbeit. Keine Theorie. Kein Blendwerk.

Denn KI wird eine schlechte Strategie nicht retten. Sie wird keine unklare Positionierung korrigieren. Sie wird kritisches Denken nicht ersetzen. Aber sie kann Reibungsverluste reduzieren, die Umsetzung beschleunigen und klugen Teams mehr Raum für strategisches Denken geben. Deshalb konzentriere ich mich auf die Transformation von Marketingführung und nicht nur auf KI-Werkzeuge.

Wie KI durchgängige Arbeitsabläufe im Inhaltsmarketing unterstützt

Mein Arbeitsablauf für die Inhaltsproduktion nutzt drei Werkzeuge:

• Notion dient als meine zentrale Steuerung, in der ich jedes Projekt, jede Richtlinie zur Markenstimme und jedes Zielgruppenprofil verwalte.
• Claude schreibt die Inhalte. Es liest die relevanten skill.md-Dateien und spezifischen Vorgaben für Eingabeaufforderungen und erstellt anschließend den Entwurf. Ich habe separate skill.md-Dateien für Blogbeiträge, LinkedIn-Beiträge und Instagram-Beiträge erstellt. Ich habe gelernt, dass man nicht nur eine skill.md-Datei für eine Marke haben kann. Um spezifisch zu sein, braucht man unterschiedliche skill.md-Dateien für verschiedene Zielgruppen auf unterschiedlichen Kanälen.
• Manus automatisiert den Prozess. Es verbindet Notion, Claude und meine Veröffentlichungskanäle.

Sobald der Entwurf fertig ist, überprüfen und bearbeiten mein Team und ich ihn. Wir nehmen uns Zeit, damit die Inhalte menschlich klingen. KI spart dir beim ersten Entwurf Zeit. Für die Bearbeitung wendest du trotzdem viele Stunden auf – wenn du eine menschliche Note möchtest. Ich möchte das.

Wie KI Inhaltsstrategie und -erstellung unterstützen kann

Ich setze KI also als strategische Assistenz ein, um Entscheidungen zu unterstützen, die Umsetzung zu beschleunigen und Chancen aufzudecken – die abschließende Beurteilung bleibt jedoch dem Menschen vorbehalten.

Nehmen wir die Inhaltsstrategie als Beispiel. Ich verlasse mich auf KI, um meine Website, bestehende Lehrpläne, Serviceangebote und früheren Inhalte zu durchsuchen und Themenlücken, wiederkehrende Themen, Interessen der Zielgruppe und Chancen zu identifizieren, die ich möglicherweise übersehe. KI ist hervorragend darin, Muster zu erkennen und schnell zu arbeiten. Sie hilft dabei, mögliche inhaltliche Richtungen schneller zu entwickeln, als wenn man alles manuell erledigt.

Die endgültige Entscheidung darüber, worüber geschrieben wird, treffen jedoch Menschen.

Bei der Inhaltserstellung hilft KI beim Erstellen von Gliederungen, Überschriften, ersten Entwürfen, wiederverwendeten Versionen und Varianten für verschiedene Kanäle. Das spart Zeit und verringert das Gefühl, vor einer leeren Seite zu sitzen.

Vor der Veröffentlichung bearbeiten Menschen die Inhalte jedoch immer.

Warum? Weil Inhalte weiterhin Urteilsvermögen, Klarheit, Nuancen, Beispiele, Faktenprüfung und Persönlichkeit brauchen. KI kann einen Entwurf erstellen. Menschen machen ihn glaubwürdig und lesenswert.

Ich setze KI auch ein, um meine Markenstimme über verschiedene Kanäle hinweg zu definieren und anzuwenden, etwa bei Website-Texten, Blogs, Videoskripten, LinkedIn-Beiträgen und E-Mail-Inhalten. KI kann Tonalität und Struktur an die Anforderungen des jeweiligen Kanals anpassen und dabei auf meine Positionierung ausgerichtet bleiben.

Warum KI-Ausgaben weiterhin zu inkonsistent sind

Das ist die ehrliche Realität, und mehr Marketingfachleute müssen sie offen aussprechen: Empfehlungen und Entwürfe für KI-Inhalte sind inkonsistent.

Manchmal ist das Ergebnis präzise und überraschend nützlich. Manchmal ist es allgemein, am Thema vorbei, belanglos oder völlig losgelöst von dem, was die Zielgruppe interessiert. Und manchmal erhält man etwas Brauchbares, aber erst nach einer umfassenden Überarbeitung.

Ach je! Deshalb betrachte ich KI als Ausgangspunkt und nicht als fertiges Produkt. KI kann Zeit sparen, aber nur, wenn man zuerst weiß, wie gute Ergebnisse aussehen.

Wenn man mit Inkonsistenz rechnet, wird man davon nicht mehr überrascht.

Wie KI bei der AEO-Strategie helfen kann

Hier ist noch etwas, das ich kürzlich mit KI gemacht habe. Ich habe Claude und ChatGPT verwendet, um meine Website aus der Perspektive der AEO (Optimierung für Antwortmaschinen) zu bewerten. Statt meine Website wie ein traditionelles SEO-Projekt zu behandeln, das sich auf Keywords und Rankings konzentriert, habe ich sie als Quelle betrachtet, die KI-Systeme verstehen, der sie vertrauen und die sie empfehlen mussten.

Ich bat KI-Tools, die Struktur meiner Website, die Klarheit der Botschaften, Autoritätssignale, die Themenabdeckung, Seiten zu Vorträgen, Leistungsseiten, FAQs und die Klarheit der Darstellung meiner Expertise zu beurteilen. Die KI half dabei, Lücken zu erkennen, etwa eine vage Positionierung, oberflächliche Themenseiten, schwache Belege und Inhalte, die Menschen möglicherweise verstehen, die KI-Systeme jedoch nicht ohne Weiteres interpretieren konnten.

Dann kam der wichtige Teil: Ich habe nicht blind jeder Empfehlung gefolgt. Ich habe die Vorschläge geprüft, mein geschäftliches Urteilsvermögen angewendet und ausgewählt, was zu meiner Marke und meinen Zielen passte.

Das führte zu einem deutlichen Anstieg der Sichtbarkeit und Autorität in KI-Systemen.

Die KI hat meine Website nicht repariert. Sie fungierte wie eine scharfsinnige Analystin. Sie erkannte blinde Flecken, Muster und Chancen schneller, als ich es manuell gekonnt hätte. Meine Rolle blieb dennoch entscheidend. Ich entschied, was wichtig war, was zu meiner Positionierung passte und was ich ignorieren sollte.

So schafft KI im Marketing Mehrwert. Sie gibt Orientierung. Und gemeinsam haben wir die Ergebnisse verbessert.

Warum KI bei der Entwicklung von Präsentationen an ihre Grenzen stößt

Bei der Entwicklung von Präsentationen ist die KI noch nicht so weit, insbesondere wenn ich eine Präsentation brauche, die genau dem entspricht, was ich vor meinem geistigen Auge sehe.

Sie kann dabei helfen, Folientitel zu erstellen, Ideen zusammenzufassen, Layouts vorzuschlagen und Inhalte zu entwerfen. Sie liefert einen nützlichen groben Ausgangspunkt. Doch bei der Erstellung einer Präsentation für einen „Vortrag“ und eine „Schulung“ mit dem richtigen Erzählfluss, Tempo, emotionalen Aufbau, Übergängen und der passenden Energie für das Publikum stößt KI weiterhin an ihre Grenzen.

Pam teilt

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Warum die regelmäßige Nutzung von KI im Marketing unverzichtbar ist

Mein Rat an Marketingverantwortliche in diesem Moment des Wandels ist einfach: Beginnen Sie, KI regelmäßig statt nur gelegentlich zu nutzen.

Warten Sie nicht, bis Sie sich vollständig bereit fühlen. Warten Sie nicht auf die „perfekte Strategie“.

Prompts sind wichtig, aber lassen Sie nicht zu, dass das Formulieren von Prompts zu einem Hindernis wird. Wenn Ihre Organisation über Tools wie Microsoft Copilot mit Funktionen zur Prompt-Anleitung oder ähnliche Hilfsmittel verfügt, nutzen Sie sie. Sie können dabei helfen, Anweisungen zu verfeinern und bessere Formulierungen zu zeigen. Arbeiten Sie einfach daran.

Viele Menschen zerdenken das Thema KI. Beginnen Sie einfach und verbessern Sie sich dann.

Warum KI Vermarkter nicht ersetzen kann

Als ich mit KI anfing, dachte ich, sie könnte den gesamten Prozess ohne menschliche Aufsicht durchführen.

Ich habe versucht, alles von Anfang bis Ende zu automatisieren. Es hat nicht funktioniert. Man kann nicht 100 % der KI überlassen.

Dem Management wurde gesagt, dass KI Menschen ersetzen wird. Das kann sie nicht. Zumindest nicht vollständig. KI nimmt dir den ersten Entwurf ab. Sie übernimmt nicht die Bearbeitung, die Strategie, das Gespür für die Emotionen deiner Zielgruppe oder die Entscheidung darüber, was veröffentlicht werden soll. Diese Arbeit bleibt menschlich.

Automatisierung bedeutet also nicht Ersatz. Sie bedeutet lediglich eine Umverteilung der Arbeitslast deines Teams. KI übernimmt das Volumen. Menschen übernehmen die Beurteilung.

Pam teilt

KI nimmt dir den ersten Entwurf ab. Sie übernimmt nicht die Bearbeitung, die Strategie, das Gespür für die Emotionen deiner Zielgruppe oder die Entscheidung darüber, was veröffentlicht werden soll … KI übernimmt das Volumen. Menschen übernehmen die Beurteilung.

Warum KI anfängliche und fortlaufende Zeitinvestitionen erfordert

Die Neugestaltung deines Arbeitsablaufs ist wichtig. Du musst dir genau überlegen, was in deine skill.md-Dateien gehört. Du musst entscheiden, welche Tools du verwenden und wie du sie miteinander verbinden möchtest. Du musst den gesamten Prozess bewusst gestalten.

Du musst außerdem Zeit für Tests einplanen. Es dauert länger als gedacht, KI richtig aufzubauen. Selbst nachdem du sie erstellt hast, musst du sie weiterhin regelmäßig anpassen.

Das braucht Zeit! KI entsteht nicht schnell oder mühelos.

Und sie ist keine Lösung nach dem Prinzip „einrichten und vergessen“. Ich sehe mir diese skill.md-Dateien regelmäßig erneut an. Deine Kunden sind lebendige Wesen. Sie verändern sich ständig. Deine Inhalte müssen sich daran anpassen. Auch dein KI-Prozess sollte entsprechend angepasst werden. Führungskräfte, die KI-Arbeitsabläufe als lebendige Systeme und nicht als einmalige Projekte betrachten, werden das meiste aus ihnen herausholen.

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