Tech-Gründer enthüllt seine Content-Marketing-Workflows
Francesco D'Alessio
Gründer von Tool Finder
Erfahren Sie, wie ein Tech-Gründer mithilfe von KI die Content-Produktion und -Verteilung optimiert und Marketingfachleuten dadurch ermöglicht, sich auf Strategie, Kreativität und Entscheidungen mit höherem Mehrwert zu konzentrieren.
Key Takeaways
KI-Workflows: Francesco D'Alessio integriert KI, um die Content-Produktion zu optimieren und administrative Aufgaben um 30 % zu reduzieren.
Content-Entwicklung: Er betont, dass jeder Marketingkanal sich gegenseitig verstärken und langfristiges Wachstum gegenüber Wettbewerbern sichern sollte.
Neugestaltung des Briefings: Tägliche Marketing-Briefings sollten KI nutzen, um die Entscheidungsqualität zu verbessern und proaktiv relevante Daten bereitzustellen.
Rollenerweiterung: Marketingteams können nun die Produktpositionierung direkt beeinflussen und dadurch die Abhängigkeit von technischen Entwicklungsrollen verringern.
Menschliche Kreativität: Trotz der Fortschritte bei der KI bleiben menschliche Kreativität und Entscheidungsfindung für erfolgreiche Marketingstrategien entscheidend.
Francesco D'Alessio war jahrelang in Positionen wie Marketingleiter und Leiter des Wachstums tätig und rezensierte nebenbei Software auf YouTube. Heute ist er Gründer von Tool Finder, einem schlanken Medienunternehmen mit zwei SaaS-Produkten.
Wir haben uns mit ihm zusammengesetzt, um zu erfahren, wie er KI in seinen Content-Marketing-Prozessen einsetzt. Das hatte er dazu zu sagen.
Jeder Kanal muss sich vervielfachen
Ich bin Francesco. Ich war in Positionen wie Marketingleiter und Leiter des Wachstums tätig. Heute bin ich der Gründer von Tool Finder, einer B2B-Softwareplattform, die Menschen dabei hilft, sich in der Softwarelandschaft zurechtzufinden, bei Tools zu sparen und mit KI immer einen Schritt voraus zu sein.
Ich betrachte uns als Medienunternehmen, bei dem YouTube-Inhalte in Langform (450.000 Follower) den Motor bilden, der Newsletter (23.000 Abonnenten) die Beziehungsebene darstellt und SEO/Web als Auffindbarkeitsebene dient.
Francescos Gedanken
Jeder Kanal muss sich vervielfachen, und jeder Workflow muss gegenüber größeren Akteuren mit entsprechenden Budgets verteidigungsfähig sein. Diese Einschränkung hilft mir, über den Tellerrand hinauszublicken und KI-Workflows zu nutzen.
Wir unterstützen außerdem zwei SaaS-Produkte — Bento und Scrum Planning — mit ihren eigenen GTM-Anforderungen.
Wir arbeiten mit einem schlanken Team. Jeder Kanal muss sich vervielfachen, und jeder Workflow muss gegenüber größeren Akteuren mit entsprechenden Budgets verteidigungsfähig sein. Diese Einschränkung hilft mir, über den Tellerrand hinauszublicken und KI-Workflows zu nutzen.
Glücklicherweise habe ich fast zehn Jahre damit verbracht, Software auf YouTube zu rezensieren. Dadurch konnte ich die Übernahme durch KI aus nächster Nähe miterleben — nicht nur in der Software, sondern auch bei Marketingtrends.
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Wie KI die Pipeline zur Videoverteilung verändert
Vor etwa 12 Monaten wechselten wir von Ad-hoc-Prozessen dazu, KI-Workflows in unsere Abläufe zu integrieren.
Ein Beispiel ist unsere Pipeline von Video zu Distribution. Für jedes Video in Langform mussten Titel, Kapitel, Tags, Beschreibungstexte und ein maßgeschneiderter Newsletter-Text manuell erstellt werden, was Arbeitszeit der Redakteure beanspruchte.
Ich habe das mit Claude Code als strukturierten Workflow neu aufgebaut: Ein Transkript wird eingegeben, und standardisierte Titeloptionen, Kapitel, Zeitstempel, Tags, ein Beschreibungseinstieg, Thumbnail-Vorschläge und Newsletter-Text werden jedes Mal nach derselben Spezifikation ausgegeben.
Anschließend nutze ich browserbasierte Agenten über Perplexity Comet, um diese Elemente an den richtigen Stellen in YouTube Studio einzufügen, damit ich sie überprüfen, verbessern und anpassen kann.
Einfach, aber wenn dieser Ansatz auf mehr als 50 Mikroschritte angewendet wird, macht er bei der Umsetzung einen deutlichen Unterschied und reduziert die Komplexität. Administrative Aufgaben sind dadurch direkt um etwa 30 % zurückgegangen.
Warum Briefings eine Neugestaltung durch KI benötigen
Marketingverantwortliche sollten ihre täglichen oder wöchentlichen Briefings neu gestalten. Ein Agent kann Informationen zu bestimmten Datensätzen bereitstellen. Wenn Sie Ihren Arbeitsbereich öffnen, eine Aufgabe starten und Informationen erhalten, bevor Sie Entscheidungen treffen, können Sie die Qualität Ihrer Entscheidungen deutlich verbessern.
Francescos Gedanken
Marketingverantwortliche sollten ihre täglichen oder wöchentlichen Briefings neu gestalten.
Nehmen wir die Veröffentlichung eines wöchentlichen Newsletters. Ein wöchentlich ausgeführter Agent kann Daten aus Quellen wie einem E-Mail-Anbieter, Kundenwirkungsmetriken und weiteren Quellen abrufen — und Sie informieren, bevor Sie Entscheidungen treffen.
Warum Marketingfachleute ihre Rollen jetzt erweitern können
Ich glaube, dass wir in eine Ära eintreten, in der Marketingteams die Positionierung eines Produkts oder einer Dienstleistung direkt weiterentwickeln können, ohne ständig die Entwicklung anstoßen zu müssen.
Wo KI hilft und wo sie hinderlich ist
KI hat den Zyklus der Inhaltserstellung massiv verkürzt. Dadurch werden Stunden frei, in denen man sich auf die Verbesserung der Ergebnisse und die Koordination von Entscheidungen konzentrieren kann.
Doch die Ergebnisse von KI sind nicht durchweg positiv. KI setzt Medienunternehmen weiterhin unter Druck, sich schneller denn je anzupassen. Googles KI-Zusammenfassungen sind ein gutes Beispiel dafür.
Auch bei visuellen Marketingelementen hinkt sie hinterher. Man denke an Vorschaubilder, Videobearbeitung und Personalisierung im großen Maßstab. KI hat diese Anforderungen bisher noch nicht erfüllt.
Man könnte erwarten, dass KI Prozesse von Anfang bis Ende übernimmt, doch sie ist am besten für Mikroschritte innerhalb eines Arbeitsablaufs geeignet. Vollständige Prozesse und Abläufe erfordern weiterhin gezielte Qualitätskontrollen, damit die KI auf Kurs bleibt.
Warum Geduld für erfolgreiche KI-Arbeitsabläufe entscheidend ist
Meiner Erfahrung nach werden die besten Systeme und Prozesse zunächst auf dem Papier durchdacht.
Als ich zum ersten Mal einen KI-Arbeitsablauf entwickelte, verbrachte ich etwa 30–45 Minuten damit. Das war nicht genug Zeit. Realistisch betrachtet benötigen diese Arbeitsabläufe mindestens 1–2 Stunden für die Entwicklung. Oder sogar länger.
Überstürzen Sie die Einführung von KI nicht … Als ich zum ersten Mal einen KI-Arbeitsablauf entwickelte, verbrachte ich etwa 30–45 Minuten damit. Das war nicht genug Zeit. Realistisch betrachtet benötigen diese Arbeitsabläufe mindestens 1–2 Stunden für die Entwicklung.
Warum Marketingleiter sich auf die „Kunst“ des Marketings konzentrieren müssen
Mein bester Rat ist, sich auf menschliche Eigenschaften zu konzentrieren. Insbesondere auf menschliche Entscheidungsfähigkeit und menschliche Kreativität. Beide werden die KI übertreffen.
Zum Beispiel nutze ich KI häufig als Gesprächspartner für meine Marketingideen, und das ist hilfreich. Doch normalerweise ist sie nicht besonders gut darin, Ideen zu entwickeln. Außerdem kann sie nicht das Maß an Einsicht in die Gesamtstrategie oder Vision einbringen, das ein Mensch liefern kann.
Entscheidungsfindung bedeutet, auszuwählen, worauf man sich konzentriert, entschlossen zu handeln und Orientierung zu geben. Kreativität bedeutet, Herausforderungen mit Größe und Instinkt anzugehen.
Für Marketingleiter werden diese Fähigkeiten nicht nur vermittelt; sie werden auch durch Faktoren wie Schlafqualität, die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, das Ausprobieren neuer Branchen und die Beschäftigung mit Aktivitäten außerhalb der Arbeit beeinflusst. Und in beiden Fähigkeiten steckt eine Kunst. Aus diesen Gründen bleiben sie menschlich.
Marketingfachleute müssen sich diese Fähigkeiten zu eigen machen, um relevant zu bleiben.
Bleiben Sie auf dem Laufenden
Sie können die Arbeit von Francesco D'Alessio auf LinkedIn und YouTube verfolgen. Sehen Sie sich auch Tool Finder an.
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