Adfærdsbaseret segmentering er processen med at opdele din målgruppe baseret på deres handlinger, vaner eller beslutningsmønstre, så du kan forudsige, hvad de vil gøre som det næste, og nå dem med budskaber, der rent faktisk rammer plet. Ved at forstå præcis, hvordan dine kunder opfører sig, kan du personalisere din markedsføring og opnå langt bedre resultater.
I denne artikel lærer du det grundlæggende om adfærdsbaseret segmentering, og hvordan du kan bruge det i dine egne kampagner.
Hvad er adfærdsbaseret segmentering?
Først og fremmest: Hvordan adskiller dette sig fra andre former for segmentering?
Adfærdsbaseret segmentering er en form for markedsføringssegmentering, der er baseret på forbrugernes adfærdsmønstre. Mens demografisk og psykografisk segmentering ser på, hvem dine kunder er, ser adfærdsbaseret segmentering på, hvad dine kunder gør!
Betydningen af adfærdsbaseret segmentering i ABM
Forrester US Customer Experience Index viste, at kvaliteten af kundeoplevelsen hos brands er faldet for andet år i træk, hvilket er uden fortilfælde! Adfærdsbaseret segmentering er en ABM-taktik, der kan forbedre din samlede kundeoplevelse og adskille dig fra konkurrenterne.
Du vil bedre kunne identificere og forstå de mest engagerede brugere, og du vil være mere omkostningseffektiv, hvis du bruger dine penge på allerede varme kundeemner. Adfærdsbaseret segmentering skaber også en mere personaliseret kunderejse for dine potentielle kunder.
Ved at analysere dine potentielle kunders vaner kan du anbefale tjenester, opgraderinger og rabatter for at fremskynde købsprocessen.
Du øger tilliden og brandloyaliteten ved at møde dine kunder, hvor de er, og behandle dem som individer frem for tal. Ifølge Forrester vil loyale kunder betale 50% til 200% mere for at blive hos dig i fremtiden.
Hvem ønsker ikke det?
De fem typer adfærdsbaseret segmentering & sådan bruger du dem i ABM
Der er flere forskellige måder at bruge adfærdsbaseret segmentering i din ABM-strategi på. Lad os gennemgå hver af dem og overveje, hvornår de vil være mest fordelagtige.
Have an account? Log In
#1. Loyalitetsbaseret segmentering
Loyalitetsbaseret segmentering går ud på at gruppere dine kunder baseret på deres loyalitet over for dit brand. Loyale kunder har ofte en højere livstidsværdi og er mere tilbøjelige til personligt at anbefale dit brand.
Eksperttip:
Brug eksklusive belønningsprogrammer og personaliserede tilbud til at fastholde loyaliteten blandt dine bedste kunder.
#2. Fordelsbaseret segmentering
Denne segmentering grupperer kunder baseret på de specifikke ting, de har brug for fra et produkt eller en tjeneste. Når du forstår disse behov, kan du tilpasse dine budskaber, så de fremhæver det, der betyder mest for hvert segment.
Eksperttip:
Tilpas dine markedsføringskampagner, så de fremhæver de fordele, kunderne ønsker, og dermed øger engagementet. Har en gruppe forbrugere for eksempel brug for automatiseringen, du tilbyder?
#3. Behovsbaseret segmentering
Behovsbaseret segmentering kategoriserer kunder baseret på deres behov eller de problemer, de gerne vil løse med dit produkt eller din tjeneste. Denne tilgang sikrer, at dine løsninger direkte adresserer dine forbrugeres udfordringer.
Professionelt tip:
Udarbejd målrettet indhold og løsninger, der imødekommer de unikke behov i hvert kundesegment. Er din målgruppe primært i gang med at løse overordnede problemer for administrerende direktører eller softwareingeniørers daglige udfordringer?
#4. Brugsbaseret segmentering
Denne metode segmenterer kunder baseret på deres brugsmønstre. Det kan omfatte brugsfrekvens, brugstidspunkt eller specifikke funktioner, der anvendes. Den hjælper med at forstå, hvordan forskellige kunder interagerer med dit produkt.
Professionelt tip:
Brug skræddersyet kommunikation og support baseret på brugeradfærd for at øge brugertilfredsheden og fastholdelsen. Det kan for eksempel være en besked om en forladt indkøbskurv!
#5. Anledningsbaseret segmentering
Anledningsbaseret segmentering grupperer kunder baseret på, ja, du gættede det, specifikke anledninger eller milepæle. Du kan for eksempel ønske forbrugere god ferie eller tillykke med fødselsdagen eller lykønske dem med en milepæl, hvilket alt sammen kan påvirke deres købsadfærd.
Professionelt tip:
Opret markedsføringskampagner, der er tidsmæssigt tilpasset vigtige anledninger, for at udnytte de tidspunkter, hvor kunderne har størst sandsynlighed for at købe. Dette kan nemt automatiseres med oplysninger, som kunden selv angiver!
Sådan indsamler du data til adfærdsbaseret segmentering
Adfærdsbaseret segmentering er afhængig af nøjagtige og omfattende kundedata. For at forstå deres adfærd skal du bruge mange forskellige datapunkter for at få et fuldstændigt billede af, hvem din forbruger er. Sådan indsamler du dem!
- Kundeundersøgelser: Udform undersøgelser med spørgsmål, der fokuserer på købsadfærd. Sørg for at bruge forskellige formater som online-spørgeskemaer, e-mailundersøgelser og feedbackformularer i appen.
- Webstedsanalyse: Brug platforme som Google Analytics til at overvåge målinger som sidevisninger, sessionsvarighed, afvisningsprocenter og konverteringsforløb.
- Købshistorik: Registrer hver kundes køb af produkter eller tjenester, købshyppighed og gennemsnitlige ordreværdi. Brug CRM-systemer til at holde styr på disse oplysninger!
- Kundeservicehenvendelser og feedback: Spor og indsamle data fra supportsager, udskrifter af livechat og feedbackformularer. Find fælles temaer, hvor du kan forbedre dig.
- Social lytning: Brug værktøjer som Hootsuite, Brandwatch eller Sprout Social til at spore søgeord, hashtags og direkte omtaler for at overvåge dit brands troværdighed og offentlige opfattelse.
- Analyse af sociale medier: Udnyt analysefunktionerne på platforme som Facebook, Twitter og LinkedIn til at overvåge interaktioner i form af synes godt om-markeringer, delinger, kommentarer og vækst i antallet af følgere.
Sådan analyserer du data til adfærdsbaseret segmentering
Når du har alle disse kundedata, er næste skridt at finde alt det værdifulde i dem. Her er nogle metoder, du kan bruge:
- A/B-test: Test forskellige versioner af e-mails, landingssider eller annoncetekster ved at opdele din målgruppe i to grupper, A og B. Sammenlign, hvilken der er mest effektiv, ved at se på målinger som klikfrekvenser, konverteringsrater og niveauer af interaktion.
- Kundeprofilering: Styrk din CRM-platforms kundeprofiler ved at kombinere demografiske, psykografiske og adfærdsmæssige data for at opbygge omfattende kundeprofiler.
- Prædiktiv analyse: Du kan bruge værktøjer som SAS og IBM Watson eller platforme med åben kildekode som R og Python til at indarbejde prædiktive modeller i dine data. Se, hvor godt de kan forudsige kundeafgang, købsandsynlighed og reaktion på nye markedsføringskampagner.
- Kohorteanalyse: Brug værktøjer som Mixpanel eller Google Analytics til at sammenligne, hvordan forskellige kohorter (f.eks. brugere, der tilmeldte sig i samme måned) opfører sig over tid.
- Datasegmentering: Kombiner alle dine data for bedre at segmentere dine kunder baseret på købsadfærd, engagementniveau, produktbrug og andre relevante punkter. Dine CRM- og markedsføringsautomatiseringsværktøjer kan hjælpe!
5 fejl, du skal undgå ved indsamling af data til adfærdsbaseret segmentering
Alle begår fejl; alle har dårlige dage. Men det gør du ikke, hvis du undgår disse almindelige fejl, når du indsamler dine data om adfærdssegmentering.
#1. Indsamling af irrelevante data
Når målene for dataindsamlingen er uklare eller generelle, kan du ende med irrelevante oplysninger, der ikke bidrager til dine marketingplaner. Det er et stort spild af ressourcer og kan føre til ineffektive kampagner.
Definér altid dine mål for dataindsamlingen klart for at sikre, at alle indsamlede data er relevante og kan omsættes til handling.
Professionelt tip:
Udarbejd en plan for dataindsamlingen sammen med dit team, som stemmer overens med de specifikke marketingmål og KPI’er.
#2. Ukorrekt dataanalyse
Hvis du fortolker dine data forkert, kan det føre til forkerte konklusioner og til tider pinligt fejlinformerede kampagner. Uden en ordentlig analyse kan de data, du indsamler, blive misforstået, hvilket fører til valg, der ikke appellerer til din målgruppe.
Det er spild af tid og penge og kan skade kunderelationerne. Brug gennemprøvede værktøjer til marketinganalyse for at fortolke data korrekt. Du skal også sikre dig, at du bruger de bedste værktøjer til marketingsegmentering.
Professionelt tip:
Investér i oplæring af dit team i brugen af analyseværktøjer. Det hjælper dem med at fortolke data korrekt og træffe velinformerede beslutninger.
#3. At drage konklusioner på baggrund af begrænsede data
Utilstrækkelige data er endnu et problem, der fører til vildledte strategier. Hvis du baserer dig på et lille udsnit af kunder, vil det føre til skæve resultater, som måske ikke repræsenterer din bredere forbrugerbase korrekt.
Du går glip af bredere indsigter eller træffer beslutninger baseret på afvigende observationer.
Professionelt tip
Sigt efter en stikprøvestørrelse, der kan sammenlignes med dit målmarked.
#4. At afvise kundefeedback som anekdotisk
Når du hører feedback, må du ikke lade den gå ind ad det ene øre og ud ad det andet. Hvis du ignorerer kundefeedback, går du glip af muligheder for bedre at forstå og imødekomme dine kunders behov. Kundefeedback giver direkte adgang til dine kunders oplevelser og forventninger.
Den bør absolut indgå i din dataanalyse!
Professionelt tip:
Indsaml regelmæssigt kundefeedback gennem undersøgelser, anmeldelser og direkte interaktioner. Integrér disse kvalitative data med kvantitative data for at få et fuldstændigt billede af kundernes adfærd.
Så er du klar til start!
Nu hvor du har styr på det grundlæggende i adfærdssegmentering, kan du bruge dit nye hemmelige våben til at tage din ABM-strategi til næste niveau. Ved at fokusere på dine kunders vaner og beslutninger kan du skabe meget personlige og indbringende kampagner.
Du kan bruge forskellige typer adfærdssegmentering – loyalitetsbaseret, fordelsbaseret, behovsbaseret, brugsbaseret og lejlighedsbaseret – til at opnå disse indsigter. Sørg for løbende at indsamle data gennem kundeundersøgelser, webstedsanalyse, købshistorik, feedback fra kundeservice, lytning på sociale medier og analyse af sociale medier.
Analysér derefter det hele med A/B-test, kundeprofilering, prædiktiv analyse, kohorteanalyse og datasegmentering for at træffe intelligente beslutninger!
Husk at undgå de almindelige fejl, vi har gennemgået. Gør du det rigtigt, er du godt på vej!
Klar til vækst? Tilmeld dig The CMO-nyhedsbrevet for at holde dig ajour med trends og få de nyeste tips, ressourcer og vejledninger fra vores fællesskab af erfarne marketingledere direkte i din indbakke.
