De fleste organisationer betragter implementering af AI som et teknologisk initiativ. Shelly Alvarez mener, at det er det forkerte sted at begynde. Det egentlige arbejde består i at hjælpe teams med at opbygge selvtillid til at eksperimentere, begå fejl og gentænke, hvordan arbejdet udføres – uden at gå på kompromis med kvaliteten undervejs.
I denne samtale fortæller Shelly, VP for marketingydelser hos Apply Digital, hvordan hendes team integrerer AI i organisationens driftsmodel. Fra oprettelsen af et internt AI-råd til proaktivt at præsentere kunder for AI-drevne løsninger, før de efterspørger dem, giver hun et praktisk indblik i, hvad der skal til for at flytte en organisation fra nysgerrighed over for AI til meningsfulde driftsmæssige forandringer.
Det lærer du
- Hvorfor en vellykket AI-transformation i højere grad drives af kultur end af teknologi.
- Hvordan den øverste ledelse kan mindske frygt ved at fremstille AI som en forstærker – ikke som et initiativ til omkostningsbesparelser.
- Hvorfor operationelle arbejdsgange er det bedste sted at begynde implementeringen af AI.
- Hvilken rolle rene, samlede data spiller i opbygningen af AI-systemer, man kan have tillid til.
- Hvordan et internt AI-råd hjælper teams med at identificere innovation, før kunderne efterspørger den.
- Hvorfor kvalitet bør forblive det styrende princip, selv når organisationer føler sig presset til at bevæge sig hurtigere.
- Hvordan psykologisk tryghed tilskynder til eksperimentering og fremskynder implementeringen.
- Hvordan samarbejde ser ud, når AI implementeres i stærkt regulerede brancher som finansielle tjenesteydelser.
Vigtigste pointer
- Begynd dér, hvor arbejdet er repetitivt. Rapportering, analyse, anomalidetektion og operationelle opgaver skaber hurtige resultater, som hjælper teams med at opbygge selvtillid, før de tager fat på mere komplekse AI-initiativer.
- Positionér AI som en vækstforstærker. Når ledelsen tydeligt kommunikerer, at AI skal udvide kapaciteten – ikke eliminere arbejdspladser – ændrer det den måde, teams engagerer sig i transformationen på.
- Skab plads til fejl. Shelly deler bevidst sine egne AI-fejl, hvilket hjælper med at normalisere eksperimentering og gør det lettere for hendes team at lære åbent.
- Opbyg proaktive teams. I stedet for at vente på, at kunderne efterspørger AI-løsninger, udfordrer Apply Digital sit AI-råd til at identificere manuelle processer og udvikle forbedringer, før kundernes efterspørgsel opstår.
- Kvalitet skaber tillid i stor skala. Hastighed er vigtig, men kunderne husker i sidste ende, om løsningen løste det rigtige problem. Vedvarende høj kvalitet skaber varig kundetillid.
- Data er fortsat fundamentet. AI kan fremskynde beslutningstagningen, men den fremskynder også dårlige beslutninger, når den bygger på fragmenterede eller upålidelige data. Samlede data kræver en løbende indsats – ikke et engangsprojekt.
- Regulerede brancher kræver et tættere partnerskab. Implementering af AI i finansielle tjenesteydelser lykkes gennem løbende samarbejde, fælles styring og klart definerede driftsmæssige rammer.
- Momentum opbygges gennem synlige resultater. Når teammedlemmer begynder at dele vellykkede AI-eksperimenter, skifter organisationens energi fra usikkerhed til begejstring, hvilket skaber en positiv spiral for fortsat implementering.
Kapitler
- 00:00 — AI begynder med mennesker
- 01:28 — Et nyt AI-mandat
- 03:30 — Nytænkning af arbejdsgangen
- 04:40 — Hvor kunderne har brug for hjælp
- 05:55 — Begynd i det små, og skalér intelligent
- 07:49 — Datafundamentet
- 08:52 — Opbygning af et AI-råd
- 10:40 — Succes med små eksperimenter
- 11:49 — Løsning af dataudfordringen
- 13:40 — Hvorfor kvalitet vinder
- 14:58 — AI i regulerede brancher
- 17:26 — Ledelse gennem forandring
- 19:40 — Fra spændinger til momentum
- 21:10 — At være på forkant med kunderne
Mød vores gæst
Shelly Alvarez er vicepræsident for marketingtjenester hos Apply Digital, hvor hun hjælper store virksomheder med at skabe kundecentrerede marketingstrategier, der fremmer engagement, fastholdelse og vækst. Med mere end tre årtiers erfaring inden for digital markedsføring, kundesucces, CRM og e-mailmarkedsføring har hun ledet højtydende teams og leveret effektfulde programmer for globale brands. Shelly brænder for samspillet mellem teknologi, data og kundeoplevelse og er en betroet leder, der er kendt for at hjælpe organisationer med at opbygge meningsfulde kunderelationer gennem innovativ, resultatorienteret markedsføring.
Ressourcer fra denne episode:
- Bliv medlem af CMO Club-fællesskabet
- Abonnér på nyhedsbrevet for at få vores seneste artikler og podcasts
- Opret forbindelse til Shelly på LinkedIn
- Besøg Apply Digital
Relaterede artikler og podcasts:
Breanna Lawlor: De fleste organisationer betragter AI-implementering som et teknologisk problem. Men hvis du er CMO lige nu, er den sværere sandhed, at teknologien ofte er den nemme del. Det er menneskerne, tilliden og kulturen, hvor implementeringer har tendens til at gå i stå. Og lige nu, hvor AI bevæger sig hurtigere, end de fleste teams kan følge med, er de ledere, der skaber resultater, ikke dem med de mest avancerede værktøjer. Det er dem, der skaber psykologisk tryghed for deres teams, så de kan eksperimentere, fejle og fortsætte.
I dag har jeg selskab af Shelly Alvarez, VP for Marketing Services hos Apply Digital. Hun leder de teams, der har ansvaret for leverancer efter salget, og hun navigerer i realtid gennem en fuld organisatorisk AI-transformation.
I denne episode taler vi om, hvordan Shelly opbyggede et internt AI-råd, der proaktivt finder løsninger, før kunderne overhovedet beder om dem, hvorfor hun sætter kvalitet over hastighed som sin ledende filosofi, selv når presset for at bevæge sig hurtigt kommer fra toppen, og hvad der skulle til for at ændre hendes teams energi fra spænding til ægte begejstring over den retning, tingene bevæger sig i.
Jeg er Breanna Lawlor, og dette er CMO Club Podcast. Shelly, velkommen.
Shelly, mange tak fordi du vil mødes med mig og tale med mig på The CMO Club. Jeg er meget begejstret for at være her på Iteros Activate Summit. Det lyder, som om du har været her før. Endnu vigtigere vil jeg gerne høre lidt om dig, din rolle og den virksomhed, du arbejder i.
Shelly Alvarez: Ja. Tak for invitationen. Jeg sætter pris på, at du har taget mig med her. Selvfølgelig. Jeg er Vice President of Marketing Services- … hos Apply Digital. Jeg leder vores leveringsteams efter salget. Og til jer, der lytter, var vi tidligere Ragnarok. Ja. Og vi blev opkøbt af Apply Digital sidste år.
Det er omkring et år siden nu, så.
Breanna Lawlor: Meget spændende. Der følger meget med at blive opkøbt. Ja. Der er ny energi, nye ressourcer, forhåbentlig. Ja. Har det ændret den måde, tingene fungerer på?
Shelly Alvarez: Ja, det har det virkelig. At blive opkøbt- Ja … var en forandring. Ja. Og så havde vi endnu en stor forandring sidste måned eller deromkring.
Vi fik en ny administrerende direktør. Fint. Ny energi, præcis. Så to store… Ja. Ja. To store forandringer. Og hans fokus er AI; han kommer fra en AI-baggrund, og han hedder Ali, men vi kalder ham kærligt Dr. Ali. Fint. Ja, så han ændrer virkelig vores landskab- … inden for AI. Han har ændret vores tankegang, og jeg ved, at mange vil tænke på AI som en omkostningsbesparelse eller et omkostningsreducerende- Selvfølgelig
initiativ, men han har virkelig ændret vores tankegang til: nej, det er ikke det, han vil. Han vil have, at det skal være en multiplikator. Ah. Så vi kan gå, du ved, større, bedre, hurtigere- Ja … i alt, hvad vi gør. Han har derfor placeret og på en måde udfordret os til at spørge: Alle de processer og leverancer, vi udfører i dag, hvordan kan vi gøre dem anderledes med AI?
Okay. Og det er virkelig vores ordrer- Ja … i år. Og han går også meget op i at eksperimentere. Så vi fejrer vores sejre, og vi griner også af vores fejl, fordi- Og lærer af dem. Og lærer af dem. Hvis du bruger AI, kommer du til at opleve nogle fejl. Og ved du hvad? Jeg går stærkt ind for, at man skal tilføre latter til alt, hvad man gør.
Så- Det hjælper helt sikkert … hvis du har nogle sjove fejl- Ja … så del dem og grin af dem, lær af dem- … og gå videre. Så.
Breanna Lawlor: Tak fordi du delte alt det. Ja. Og du nævnte noget i vores indledning om, at din nye administrerende direktør ønsker, at AI på en eller anden måde bliver indlejret i organisationens- Ja … DNA.
Hvordan ser det ud efter din opfattelse? For når det er indlejret, er det ikke bare- Mm … lagt oven på eksisterende- Ja … arbejdsgange. Det er AI-indbygget i vores kerne; sådan arbejder vi ud fra et helt andet udgangspunkt. Så kan du- Ja … føre mig gennem processen fra A til B med at ændre organisationen?
Shelly Alvarez: Ja. Nej, helt sikkert. Det går lidt tilbage til det, jeg sagde om alt fra vores processer- Netop … til vores leverancer. Ikke? Vi bliver udfordret til at kortlægge, hvordan den ikke-AI-baserede måde ser ud- Ja … og derefter hvordan AI-måden- … ser ud, og hvordan vi kommer derhen. Ikke? Og selv når du når frem til AI-måden, hvordan fortsætter du så med at gøre den bedre, bedre, bedre- Ja
måned efter måned eller år efter år? Ja. Så udfordrer det status quo? Det vil jeg sige. At udfordre status quo ved- Netop … selv hvis du har noget i dag, der fungerer rigtig godt-
Breanna Lawlor: Ja …
Shelly Alvarez: hvordan kan du så genopfinde det?
Breanna Lawlor: Præcis. Jeg tror, det er sådan, man holder sig foran udviklingen.
Shelly Alvarez: Ja, ja.
Breanna Lawlor: Er de kunder, du arbejder med- … og de mennesker, du arbejder sammen med, lige så AI-fokuserede som jeres organisation, eller- er der lidt friktion, når det gælder- Hmm … det, I forsøger at gøre internt, og hvordan I præsenterer jer og optræder eksternt?
Shelly Alvarez: Jeg tror, de er det. Vi havde hovedtalen her til morgen hos Iterable.
Ja. Nova blev lanceret, ikke? Alle AI-værktøjerne. Så jeg ved, at begge vores kunder befinder sig i AI-atmosfæren. Hvis du havde stillet mig det spørgsmål for tre år siden- Ja … forsøgte vi at overbevise folk om, at de skulle bruge AI. Det ser vi ikke længere. Du ved- Så det er omvendt
kunderne, ja. Kunderne behøver ikke at blive overbevist. Men de beder om retning, ikke? De beder om hjælp til- Ja … hvor kan vi bruge det? Hvor bør vi måske ikke bruge det? Ja. Præcis. Og hvordan kommer vi i gang med de lavthængende frugter? Hvor er et godt sted at starte med AI?
Så jeg tror, det er der, de fleste af vores kunder kommer ind- Ja … med spørgsmålet: Hvor starter jeg? Ja. Hvordan kommer jeg i gang?
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Og hvor skal jeg ikke kaste mig ud på det dybe vand?
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Vil du betragte Apply Digital som en virksomhed på koncernniveau?
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Ja. Okay.
Shelly Alvarez: Helt sikkert.
Breanna Lawlor: Så med det følger der nogle dybt forankrede processer- Ja, måder at arbejde på, som grundlæggende kan være svære at ændre.
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Hvad har du oplevet fungerer godt, når man foretager den slags ændringer, uanset om det handler om at styrke medarbejderne, eller om man forsøger at lede med nysgerrighed og eksperimentering, og hvilke resultater får I?
Shelly Alvarez: Ja. Jeg vil gå lidt tilbage til- Det må du gerne
det, jeg sagde. Lad være med at gå ud på det dybe vand, vel? Start på det lave vand. Ja. Og dér, hvor vi ser, at AI fungerer rigtig godt, er på det operationelle lag. Helt sikkert. Ikke? Ting, der er meget gentagelige. Udarbejdelse af rapporter, indhentning af analyser. Ja. Jeg drillede tidligere i dag i vores session med, at AI aldrig fortæller dig klokken fem fredag eftermiddag, at det skal gå- hjem, fordi det skal til fredagsbar, vel? Hvis du har nogen, der skal- Ikke endnu. Ja, ikke endnu. Ja. Kom nu, Claude. Nej, du behøver ikke gå. Men hvis du er afhængig af, at folk skal trække rapporter igen fredag klokken fem- Helt sikkert. Præcis … så er det et godt anvendelsesområde for-
Breanna Lawlor: Ja …
Shelly Alvarez: AI, ikke? Jeg tror også, vi ser personalisering i stor skala, hvor…
Jeg kan huske, da jeg arbejdede på brandsiden-
…
Shelly Alvarez: Vi havde et datateam på 20 personer, og det har du ikke brug for nu, vel? Nej, det har ændret sig. Du kan have mindre teams, der opnår de samme resultater. Så det kan være, at det eksempel er for skræmmende for folk. Det kan det. De tænker: “Vent, jeg er ikke klar til personalisering.”
Men du bør være klar til at lave dine rapporter. Ja. Og jeg synes også, du bør føle dig helt tryg ved, at AI finder afvigelser, ikke? Ja, ja. Det er virkelig god til at gennemgå ting- I høj grad … meget hurtigt. Ja. Du kan bede den om: “Find min dårligst præsterende- … kampagne eller min bedst præsterende kampagne- Helt sikkert
eller en kampagne, der er stoppet,” ikke? Ja. Den kan finde den- … sådan her. Så for at svare på dit spørgsmål: Hvor skal vi stadig være forsigtige- Ja … ikke? AI bliver kun så god som dataene. Så hvis der kommer skrald ind- … kommer der skrald ud. Ikke?
Breanna Lawlor: Det er dukket op mange gange-
Shelly Alvarez: Ja … i samtaler med andre ledere.
Dine data skal være solide, og du kommer måske hurtigere- … frem til et svar, men du kommer bare hurtigere frem til et forkert svar. Ja. Ikke? Så du-
Breanna Lawlor: Skal dataene være samlet, eller kan de stadig være fragmenterede? Du sagde, at data skal være solide.
Shelly Alvarez: Jeg vil sige samlet, og det skal være en udvikling. Ja. Ikke alle kan sige: “Okay, næste måned har jeg en samlet database,” vel?
Nej. Jeg ved, det ha- Men du er nødt til at bevæge dig mod en samlet database. På den måde har du én sandhedskilde. For hvis dataene hele tiden er fragmenterede- Præcis … kommer der hele tiden hænder- Ja … ned i de forskellige siloer- Ja … og foretager ændringer- … og skaber mere kaos for alle.
Breanna Lawlor: Og de kommunikerer ikke altid med hinanden.
Shelly Alvarez: Det gør de ikke.
Breanna Lawlor: Vel? Ja. Især hvis der er en menneskelig komponent. Ja. AI kan begå fejl. Ja. Mennesker kan begå fejl. Forhåbentlig lærer vi alle- Helt sikkert … af det og- Ja … gentager processen. Ja. Føler du, at du har en ret stærk kundebase, som du kan eksperimentere med og afprøve ting internt med, når det gælder jeres egen tilpasning af AI-processer og også det, I forsøger at tilbyde jeres kunder?
Shelly Alvarez: Åh, helt sikkert. En virkelig sjov ting, vi gør med vores team, er, at vi mødes hver uge, og jeg vil i mangel af bedre ord kalde det mit AI-team. Det … De laver også andre ting, men det er vores lille AI-råd.
Breanna Lawlor: Det er fantastisk.
Shelly Alvarez: Og selv hvis kunderne ikke har bedt dem om at gøre noget, har vi udfordret dem.
Find noget, kunden gør- Åh ja … som er manuelt, og se, om I kan gøre det større, bedre og hurtigere med AI.
Breanna Lawlor: Fremragende.
Shelly Alvarez: Så de- Fantastisk … ja, de gør det proaktivt- … og viser det derefter til kunden. Så vi behøver ikke vente på, at kunden kommer til os.
Breanna Lawlor: Nej.
Shelly Alvarez: Lad os se, hvad vi kan udvikle for dem. Og det er okay, at de siger nej.
Breanna Lawlor: Selvfølgelig.
Shelly Alvarez: Det sker. Ja. Hvis en kunde siger: “Jeg vil ikke gøre det på den måde. Jeg er ikke-” Ja … “tryg ved det.”
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Intet problem.
Breanna Lawlor: Ja. Ja. Selvfølgelig. I finder en måde at gøre det på. Ja. Og det kommer som regel fra et smertepunkt.
Ja. Vi har gentaget det her. Det har været meget manuelt. Der må være en større, bedre måde- Ja … at gøre det på. Og så siger man- Ja … ding, ding, ding. Vi har løsningen til dig. Ja. Men det at… At tage en proaktiv tilgang er virkelig værdifuldt, for i de samtaler, jeg har haft med ledere de seneste måneder, er nysgerrighed én ting, der bliver ved med at dukke op.
Der er som regel et vendepunkt. Folk er bange, men hvis du er villig til at afprøve ting, når du ofte frem til et mere informeret resultat, end hvis du bare gjorde det samme. Ja. Men folk leder efter en guide gennem processen. Ja. Det er virkelig svært, hvis ansvaret bare ligger hos dig, uanset om du er leder- eller medarbejder, og du så bare skal gå i gang med at eksperimentere og ændre alle vores processer fra den ene dag til den anden. Du har brug for nogen- Ja … der siger: “Her er, hvad vi gjorde. Fortæl os, hvor du gerne vil hen. Vi guider dig trin for trin-” Ja … “til, hvordan du kommer derhen.” Der er så meget at sige om det grundlæggende lag. Jeg ved, at du også nævnte det operationelle lag som en grundlæggende komponent.
Er der efter din opfattelse flere forskellige faser i denne AI-udvikling, når det gælder implementering?
Shelly Alvarez: Det tror jeg. Som med alt, hvad man gør, skal det være en udvikling. Ja. Ikke? Lad være med at gå direkte til de største, mest skræmmende og komplekse problemer, der skal løses. Bliv tryg, ikke? Bliv tryg ved nogle af de mere enkle ting.
Ja. De rapporter, du kører, eller de data, du skal hente. Du kommer til at stole mere på AI. Du kommer til at stole mere på dig selv. Du bliver mere begejstret. Hvis jeg får en AI-sejr- Ja … fordi jeg har fået AI til at bygge noget for mig, som jeg- Helt sikkert
gjorde manuelt- … bliver jeg utrolig begejstret. Ja. Ikke? Jeg er stolt. Jeg fortæller folk om det. Ja. Ikke? Så start bare med de enklere udfordringer- Ja … og arbejd dig derefter op mod de mere komplekse.
Breanna Lawlor: Ja. Enkle ting, der måske kræver en masse manuelt arbejde- Ja … og kan gentages, og det er dér, værktøjet bliver tilgængeligt- Ja
og kan skabe- Ja … et imponerende investeringsafkast.
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Jeg vil gerne høre lidt om temperaturen i din samtale tidligere med folkene i lokalet under din session som taler. Hvad kom der op? Hvilke fælles udfordringer eller temaer viste sig? Åh. Og blev du overrasket over det, der kom op?
Shelly Alvarez: Det fælles tema, der kom op- … og nu afslører jeg måske min alder: Jeg har arbejdet med CRM i 30 år.
Breanna Lawlor: Så du har en enorm ekspertise.
Shelly Alvarez: Tak. Ja. Som mine børn ville sige: “Du er erfaren. Ikke gammel. Du er erfaren, mor.” Tak. Vi har haft de samme udfordringer i 30 år. Og det handler om at få rene data.
Breanna Lawlor: Præcis.
Shelly Alvarez: Ikke? På en eller anden måde har vi som mennesker ikke løst det, vel? Nej. Så det var et tema i dag. Hvordan sikrer man, at man kan stole på sine data?
Breanna Lawlor: Præcis.
Shelly Alvarez: Hvordan sikrer man, at man har rene data, før man bruger AI? Ikke? For som jeg sagde tidligere: skrald ind, skrald ud, ikke?
Hvis du bruger AI, men dine data ikke er, hvor de skal være- … så kommer du, som jeg sagde tidligere, bare til at fejle hurtigere, ikke?
Breanna Lawlor: Det er som en situation, hvor man bare arbejder for arbejdets skyld.
Shelly Alvarez: Ja. Så det var et tema, der kom op i dag, og overraskede det mig? Ja. Nej. Og jeg tror, at hvis du og jeg satte os ned om 10 år-
Breanna Lawlor: Præcis
Shelly Alvarez: kunne vi have den samme samtale. Ja. For jeg tror, det er naivt at tro, at alle kunder kommer til at løse deres dataudfordringer, fordi disse kunder stadig vokser. Uanset om de opkøber en anden virksomhed eller tilføjer et nyt produkt- Ja … har de måske en vækst, der ikke var forventet, eller ændringer- Præcis
som ikke var forventet. Selvfølgelig. Så du er nødt til bevidst at- Ja … arbejde kontinuerligt med dataene for at holde dem så rene og strukturerede som muligt.
Breanna Lawlor: Ja, og det er et virkelig godt punkt at huske på. Ja. Det er måske ikke det mest glamourøse aspekt- Ja … men hvis du udfører det grundlæggende arbejde, er der- Ja
så mange ting, du kan lægge ovenpå. Og skabe resultater. Jeg skifter lidt spor. Okay. Men du nævnte hastighed og datakvalitet som noget vigtigt. Hvis du skulle vælge ét tema som din filosofi for arbejdet med AI i år- Okay … og du skulle vælge mellem hastighed, eksperimentering og kvalitet-
hvad ville du så satse på? Du må kun vælge én.
Shelly Alvarez: Må jeg kun vælge én? Og én.
Breanna Lawlor: Vælg kun én. Du… Og du må gerne være kreativ i dit svar.
Shelly Alvarez: Okay, jeg trækker mig lidt fra det. Jeg tager hastighed af bordet.
Breanna Lawlor: Okay.
Shelly Alvarez: Okay, jeg tager hastighed af bordet, men nu skal jeg vælge mellem kvalitet og eksperimentering?
Du beder en marketingmedarbejder vælge mellem kvalitet?
Breanna Lawlor: Det ved jeg. Hvor vover jeg?
Shelly Alvarez: Det ved jeg. Okay. Vi udfordrer altid vores kunder til at eksperimentere mere, men så er jeg nødt til at tage den af bordet. Det må være kvalitet, ikke? Jeg tror, at uanset hvad du gør, uanset hvor meget du eksperimenterer, uanset hvor langsomt eller hurtigt du bevæger dig, er du nødt til at sætte kvalitet over alt andet.
Så jeg er meget tryg ved mit svar. Kvalitet over alt.
Breanna Lawlor: Og tror du, at det i høj grad skyldes, at man har et solidt kendskab til sine kunder og derefter fortæller den AI, man bruger, hvad man gerne vil nå frem til som slutresultat, samtidig med at man har rene data? Er det på en måde- Ja, den linse, du ser det igennem?
Shelly Alvarez: Ja. Du ved, mine kunder går op i hastighed, men de går meget mere op i kvalitet. Og nogle gange, når vi bygger en løsning, vil de ikke engang vide, hvordan vi nåede frem til løsningen.
Breanna Lawlor: Er det ikke fascinerende?
Shelly Alvarez: De vil vide, at vi har løsningen til dem, ikke?
Okay. Det er det, vi blev ansat- … til at gøre. Så-
Breanna Lawlor: Kan du fortælle lidt om de brancher, du ofte arbejder med- … eller hvor de befinder sig i deres proces, når I kommer ind- Ja … og hjælper?
Shelly Alvarez: Vi arbejder med mange forskellige brancher. Så vi har ikke rigtig noget, hvor vi siger, at vi kun arbejder med denne bestemte- Selvfølgelig
branche. Vi elsker at arbejde med dem alle, men vi har finans. Der klarer vi os rigtig godt. Vi klarer os rigtig godt-
Breanna Lawlor: Det er et interessant punkt, for- Ja … jeg havde en samtale tidligere, og finans var en branche, der blev- Okay … fremhævet som måske lidt mere forsigtig med- Ja, AI.
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Kan du tale om det? Hvis det er nogen, du arbejder med- Ja … hvordan navigerer du i det? For de har lidt mere stringente strukturer fra et privatlivsperspektiv og med hensyn til regulering-
Shelly Alvarez: Ja, …
Breanna Lawlor: og datastyring. Der er meget at tage hensyn til, og hvis tingene ikke går som planlagt, kan konsekvenserne være alvorlige.
Shelly Alvarez: Ja. Jeg vil sige, at vi samarbejder mere med de kunder, der arbejder inden for finans eller fintech, end vi gør med nogen andre kunder. Nå. Lad os for eksempel sige en skokunde. Hvis du laver en fejl i en e-mail om sko, så overlever vi alle. Vi skal nok klare den, ikke?
Men hvis du laver en fejl med en kunde i en mere reguleret branche, er der større konsekvenser. Så- … det, jeg ser hos vores kunder, der måske er mere inden for detailhandel, er, at de kan give os noget, som vi udfører, men vores kunder inden for finans- Det er samarbejde hele dagen, ikke? For at sikre, at vi forstår deres behov, at de forstår eventuelle begrænsninger hos os, og så- Ja
omvendt. Så et meget omfattende samarbejde- … med den type branche.
Breanna Lawlor: En ægte partner til at finde ud af- Ja … hvilke sikkerhedsforanstaltninger der skal være på plads, så vi kan- Ja … give den fuld gas med den her ting, vi fokuserer på.
Shelly Alvarez: Helt sikkert. Helt sikkert. At kende de parametre- Ja … hvor alle kender dem- Ja, så vi ikke træder på noget, vi ikke bør træde på.
Breanna Lawlor: Nej, det er klogt. Og du er ekspert- Ja … inden for dit område, marketing services, VP for marketing services. Ja. Men de personer- folkene på den anden side, som er dine kunder inden for finans- Ja … er eksperter på deres område. Ja. Og så har I denne symbiose, hvor I- Ja
forbinder jer og finder ud af, hvilket resultat I ønsker at nå, og måske om I reverse-engineerer processen lidt sammen med dem, hvor I ved, hvor I vil hen, og hvordan AI kan hjælpe? Eller bygger I det, mens I flyver?
Shelly Alvarez: Det er en meget interessant tanke. Jeg tænker lige over det et øjeblik.
Reverse-engineerer vi det?
Sandsynligvis ikke.
Breanna Lawlor: Når I ved, hvilket resultat I vil nå, og så-
Shelly Alvarez: Ja …
Breanna Lawlor: hvordan det kan hjælpe.
Shelly Alvarez: Jeg mener, jeg er sikker på, at der er… Mit team kunne lytte med lige nu og sige: “Shelly, husk, ja, vi reverse-engineerede det her.” Ja. Men som regel bevæger vi os mere- i retning af løsningen.
Ja.
Breanna Lawlor: Det giver mening. Jeg vil gerne spørge dig om noget, fordi det- Ja … handler om dit team. Jeg føler, at man i en lederposition har en rolle, hvor folk ser til en for vejledning og svar. Man har også til opgave at styrke sit team, styrke sine kunder og følge det mandat, som bestyrelsen eller ledelsen udstikker, uanset om de er ens partnere eller står over en.
Hvordan navigerer du i den spænding og handler meningsfuldt, når det gælder AI og spørgsmålet om, hvad det næste bedste skridt er?
Shelly Alvarez: Hmm. Okay.
Breanna Lawlor: Og måske føler du ikke den spænding. Måske har du ikke internt eller eksternt pres. Måske siger du: “Jeg har det fint. Vi kører bare med det.” Du må også gerne sige det.
Shelly Alvarez: Det ville være et naivt svar at sige, at der ikke er nogen spænding omkring AI, ikke? Selvfølgelig. Der er spænding omkring AI. Så jeg tror, at mandaterne skal komme fra den øverste ledelse. Selvfølgelig. Du ved, jeg nævnte det tidligere- Ja … med vores nye administrerende direktør. På en af hans allerførste dage på jobbet sagde han, tror jeg- Ja … han sagde: “Vi bruger ikke AI til omkostningsbesparelser eller eliminering af stillinger.”
Selvfølgelig. “Vi bruger AI til at multiplicere. Vi bruger det som en multiplikator til at gå større, bedre og hurtigere.” Det, at han sagde det- ja … fjernede så meget af spændingen fra mit team. Og så tror jeg også, at vi, ikke kun med AI, altid har haft det som en del af min filosofi: Skab plads til fejl.
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Skab plads- Til at lære af fejl
Shelly Alvarez: ikke? Vi kommer til at begå fejl med AI. Så en af de ting, jeg gør i min ledelsesstil, er, at jeg fortæller alle om mine fejl.
Breanna Lawlor: Godt.
Shelly Alvarez: Alle mine AI-fejl- jeg vil kalde dem. … alle mine AI-fejl. Jeg siger: “Se, hvad jeg gjorde,” ikke? Ja. Så har jeg også skabt et miljø, hvor de kan begå fejl.
Ja. Så noget af den spænding, de måske har- Ja … fjernes, og de kan også være åbne om: Jeg prøvede det her- med AI, og jeg kunne aldrig nå frem til et godt resultat. Det er helt fint.
Det er helt i orden. Ja. Lad os bruge det dér, hvor det præsterer bedst.
Breanna Lawlor: Ja, ja. Ja. Og det kommer kun af at prøve det- Ja og derefter bruge den viden til at prøve igen. Ja. Så ja, aspektet med at vise og fortælle er også dukket op igen. Du har en magtposition, men du kan også støtte dig til andre i teamet, som kan hjælpe med at informere dig.
Shelly Alvarez: Ja.
Breanna Lawlor: Et todelt spørgsmål, og så kommer vi til afslutningen. Okay. Første del er: Hvad glæder du dig virkelig til de næste tre eller seks måneder, og hvad er du virkelig stolt af, når det gælder den indflydelse, du har haft de seneste par måneder eller det seneste halve år?
For tingene bevæger sig så hurtigt- Selvfølgelig … jeg har virkelig ikke lyst til at planlægge 10 år frem, som du nævnte tidligere- Ja … men.
Shelly Alvarez: Ja. Jeg kommer med et lidt klichéfyldt svar- … men det er, at jeg virkelig ser frem til at se, hvordan mit team tager udfordringen op- Ja … med at omdanne deres job fra ikke-AI til AI.
Og jeg har allerede set det. Jeg har bare set en fornyet begejstring. Du nævnte spænding. Og jeg har set den ændre sig fra spænding til begejstring.
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Du ved, vi har nu det ugentlige møde, hvor mit team deler ting, de har fundet på- Selvfølgelig … ved hjælp af AI. Så jeg tror, det har gjort det muligt for dem at bevæge sig fra et miljø præget af spænding til et miljø- Ja, hvor de siger: “Se, hvad jeg gjorde.”
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Ikke? Så jeg glæder mig til fortsat at se det- Selvfølgelig … og denne fornyede energi.
Breanna Lawlor: Ja.
Shelly Alvarez: Jeg vil sige, at det er en fornyet energi, som jeg ikke havde forventet.
Breanna Lawlor: Mhm.
Shelly Alvarez: Ikke? Ja. Så det har også været sjovt. Og det, du spurgte om-
Breanna Lawlor: Når du ser tilbage på den seneste tid, hvilken indflydelse eller påvirkning er du særligt stolt af?
For det lyder, som om du har mange kort på hånden her-
Shelly Alvarez: Ja …
Breanna Lawlor: når det gælder, hvordan du forbinder dig med folk på dit team og også eksternt. Er der noget, du kommer i tanke om, hvor du tænker: “Jeg var i stand til at gøre dette på denne tid, og det er resultaterne”? Det kan være småt, men også på et meget overordnet niveau.
Shelly Alvarez: Jeg er virkelig stolt af det, jeg nævnte tidligere, nemlig den proaktive tilgang, mit team har taget-
Breanna Lawlor: Ja …
Shelly Alvarez: til AI, som har gjort det muligt for dem ikke at vente på, at kunden- Mhm … beder om en løsning. De går bare i gang- … leger med det, ser, hvad de kan skabe- Præcis … og går derefter til kunden med en mulig løsning, som kunden ikke engang havde bedt om.
Breanna Lawlor: Det er blevet informeret.
Shelly Alvarez: Ja. Ja. Det er jeg virkelig stolt af dem over.
Breanna Lawlor: Jeg synes- Ja … det er en virkelig god tankegang. Ja. Der er et element af nysgerrighed, som faktisk kan- Ja … skabe ret meningsfulde indtægter- Ja … resultater, hvis man gør det strategisk. Ja. Og det lyder, som om det er det, dit team fokuserer på.
Ja. Tak fordi du delte det, og fordi du tog dig tid til at tale med mig.
Shelly Alvarez: Selv tak. Helt sikkert. Tak fordi du inviterede mig.
Breanna Lawlor: Det har været fantastisk at høre dine indsigter, og ros til dig for at- have denne positive tilgang- Ja … og for den måde, du arbejder med det på, så du også skaber resultater for dine kunder.
Shelly Alvarez: Mange tak.
Breanna Lawlor: Fantastisk.
Shelly Alvarez: Tak igen.
Breanna Lawlor: Lige præcis. Tak, Shelly.