Datadriven B2B-marknadsföring innebär att använda data för att få en djup förståelse för din målgrupp, ta reda på vad som är viktigast för dem och utforma dina marknadsföringsbeslut för bättre resultat. I stället för att bara gå på magkänslan kan du använda siffror för att skapa hyperpersonaliserat innehåll, skapa mer genuina kontakter och öka din ROI.
Genom att ta till dig data förbättrar du inte bara leadgenerering och konverteringar. Du får också ny inspiration och nya sätt att verkligen tilltala köpare.
Vad är datadriven marknadsföring?
Datadriven B2B-marknadsföring innebär att samla in kunddata, sedan analysera denna data och använda resultaten för att vägleda beslutsfattande, optimera marknadsföringskampanjer och forma din övergripande strategi för marknadsföring och kundinteraktioner. Du kan lära dig hur du använder hantering av marknadsföringsinformation för att stödja denna process.
Genom att ta bort gissningarna från idéprocessen inom B2B-marknadsföring kan du ta fram marknadsföringsinitiativ som bygger på fakta snarare än antaganden och generaliseringar, samt fördela dina resurser mer effektivt.
Enligt Zendesk senaste rapport CX-trender för 2023 är 75 % av kunderna villiga att betala mer i utbyte mot en bättre kundupplevelse. Att använda bra data är ett av de bästa sätten att fånga målgruppens uppmärksamhet, leverera en positiv kundupplevelse och skilja sig från konkurrenterna.
Trots detta visar HubSpot Blogs rapport om marknadsföringsstrategier och trender 2023 att endast 42 % av marknadsförarna känner till demografin hos sin målgrupp. Det handlar om grundläggande information som namn, ålder och plats.
Den goda nyheten är att du genom att införa datadrivna marknadsföringsmetoder i din egen organisation får en betydande fördel gentemot konkurrenterna. Enligt Forbes är datadrivna företag 23 gånger mer benägna att överträffa sina konkurrenter.
Den kunddata du samlar in kan ge värdefulla insikter om trender och preferenser som kan användas för att skapa mer effektfulla marknadsföringskampanjer, bygga långvariga kundrelationer och uppmuntra varumärkeslojalitet.
Vilka typer av data är viktiga för B2B-marknadsföring?
Du vet alltså att datadriven marknadsföring är viktig, men vad menar vi egentligen när vi säger ”data”?
Det finns faktiskt flera typer av data samt datakällor som är viktiga att ta hänsyn till ur ett B2B-marknadsföringsperspektiv och som kan användas för att forma din datadrivna B2B-marknadsföringsstrategi:
- Demografisk kunddata avser en individs grundläggande information: namn, ålder, plats och kontaktinformation.
- Teknografisk kunddata avser den teknik som används av ett företag eller en individ.
- Firmografisk data är data som rör ett företag, till exempel företagsnamn, bransch och antal anställda.
- Kvantitativ data är den typ av data som samlas in av analysverktyg och som visar hur ofta individer utför en handling, till exempel öppnar ett e-postmeddelande, klickar på en länk på din webbplats eller fyller i ett formulär.
- Kvalitativ data berättar hur en individs upplevelse var, inklusive recensioner online, direkt feedback och frågeformulär.
De flesta företag stannar vid demografisk data, vilket ger dem tillräckligt med information för att utforma mer målgruppsanpassade marknadsföringskampanjer.
Genom att däremot gå djupare in på andra typer av data, till exempel teknografisk data, kan du få ovärderliga insikter i ett företags arbetsflöden och problemområden, samt identifiera var du kan skapa värde.
Varför datadriven marknadsföring är bättre
Have an account? Log In
1. Bättre förståelse för din målgrupp
Stora datamängder hjälper oss att förstå hur vår målgrupp betedde sig tidigare och gör det möjligt att förutsäga hur den kan komma att bete sig i framtiden. Att förstå vem din potentiella köpare är och var personen befinner sig i sin köpresa kan hjälpa till med målgruppssegmentering och utformningen av marknadsföringskampanjer som riktar sig till individer utifrån deras specifika mål och behov.
2. Förbättrad leadgenerering och leadkvalitet
Stordata gör det möjligt för dig att identifiera fler kvalitativa potentiella kunder, fastställa vilket steg i köpresan de befinner sig på och ägna tid åt att utforma en marknadsföringsstrategi som är särskilt anpassad för dem. Genom att identifiera potentiella kunder av högre kvalitet ger du ditt säljteam bättre förutsättningar att lyckas och ökar din ROI.
3. Överlägsen innehållsmarknadsföring och personalisering
Har du någon gång känt att en annons eller ett innehåll talade direkt till dig? Det är tecknet på en välutvecklad innehållsmarknadsföringskampanj. Ju bättre du förstår din målgrupp, desto enklare blir det att utforma en marknadsföringsstrategi som engagerar dem och får dem att agera.
4. Förbättrad kundupplevelse
Ju mer kunddata du samlar in och analyserar, desto bättre kan du identifiera mönster samtidigt som du utvecklar en djupare förståelse för individen bakom dessa mönster. Det gör det möjligt för dig att utforma en upplevelse där kunden känner sig sedd och personligt omhändertagen.
5. Förbättrade marknadsföringskampanjer
På en trång marknad ställs individer inför ett aldrig tidigare skådat antal alternativ, men det kan vara svårt att välja mellan dem. Data hjälper dig att bättre förstå din målgrupp, så att du kan skapa marknadsföringskampanjer som effektivt bemöter deras behov och visar varför din lösning är den rätta för dem.
6. Tydligare rapportering och KPI:er
För att utforma de bästa marknadsföringskampanjerna behöver du ha en tydlig förståelse för vad som fungerar och vad som inte gör det. Genom att införa processer för datainsamling och analys samt följa upp KPI:er får du en bättre förståelse för hur dina marknadsföringsmetoder tas emot och vilka förändringar du kan göra för att förbättra dem.
3 steg för att bygga en datadriven B2B-marknadsföringsstrategi
1. Datainsamling
All data är inte skapad på samma sätt. Experter uppskattar att dålig data kostar amerikanska företag 700 miljarder dollar varje år. Felaktig data kan försämra resultatet av dina marknadsföringsinsatser. Innan du utformar en kampanj baserad på specifika datapunkter bör du se till att du fokuserar på rätt data och att dina insamlingsmetoder är tillförlitliga för att säkerställa hög kvalitet och korrekthet.
2. Dataanalys
När du har samlat in data behöver du lära dig hur du tolkar den. Analysen av denna data ger dig större klarhet kring dina marknadsföringsinsatser och hjälper dig att bättre förstå din målgrupps beteende.
3. Tillämpning av data
När du har analyserat data kan du nu tillämpa dina slutsatser för att skapa datadrivna B2B-marknadsföringskampanjer. Det hjälper dig att avgöra sådant som ämnesområde, innehållets längd, användning av bilder och när du ska schemalägga en e-postkampanj eller ett inlägg i sociala medier.
Framtiden för B2B-marknadsföring är datadriven
Med nya verktyg och metoder för datainsamling som regelbundet växer fram är detta en marknadsföringsmetod som du inte kommer att vilja ignorera.
Genom att samla in ett bredare urval av data och lära dig hur du analyserar den kan du få en ny förståelse för din målgrupp, deras beteende och hur du kan förändra ditt tillvägagångssätt för att förutse deras behov.
I grunden handlar datadriven marknadsföring om att skapa kontakt med din målgrupp, visa att du förstår deras problem och att du har en lösning som kan hjälpa dem.
Med mer tid och fler interaktioner kan du fortsätta att utveckla en djupare förståelse för dina kunder, vilket ger dig möjlighet att utforma marknadsföringskampanjer och kundinteraktioner som vårdar en långvarig och ömsesidigt fördelaktig relation.
Om du tyckte om att läsa detta kanske du vill ta en titt på den här artikeln om hur du bevisar ROI för dina marknadsföringsaktiviteter. Och när du ändå är här kan du prenumerera på vårt nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna inom B2B-marknadsföring.