A/B-testning: Vad det är och hur det fungerar

I samband med kontobaserad marknadsföring (ABM) blir A/B-testning ännu viktigare. Genom att segmentera dina målkonton och anpassa dina budskap kan du skräddarsy dina A/B-tester för specifika målgruppssegment och därigenom skapa en mer positiv kundupplevelse.

Typer av A/B-tester att känna till

• Multivariat testning: gör det möjligt att testa flera variabler samtidigt inom ett enda material, så att du kan identifiera den mest effektiva kombinationen av element.
• Testning av flera sidor: är idealisk för komplexa säljtrattar eller webbplatser med flera sidor, eftersom den utvärderar variationer över flera sidor för att optimera hela användarupplevelsen.
• Testning av delade webbadresser: även kallad A/B-testning, innebär att användare dirigeras till olika webbadresser baserat på vilken variant de tilldelats, vilket gör det möjligt att testa mer omfattande förändringar.

Varför bör jag använda A/B-testning?

Vikten av A/B-testning kan inte överskattas. Enligt Tech Report ansåg cirka 60 % av stora företag att A/B-testning var användbart för att öka sin tillväxt och försäljning samt minska webbplatsens avvisningsfrekvens under 2023.

Anledningarna till dess utbredda användning är tydliga: A/B-testning gör det möjligt för marknadsförare att fatta välgrundade datadrivna beslut i stället för att förlita sig på gissningar. Genom att systematiskt testa olika element i sina kampanjer eller nya funktioner på en webbplats kan marknadsförare få fram värdefulla insikter i realtid om målgruppens preferenser och beteenden, optimera sin marknadsföringstratt med dessa nya insikter och därigenom uppnå högre engagemang, fler konverteringar och i slutändan ökad intäktstillväxt.

Så använder du A/B-testningsprocessen

1. Välj vad du vill förbättra

Innan du påbörjar ett A/B-test är det viktigt att identifiera den specifika del av din marknadsföringskampanj som du vill förbättra. Det kan vara allt från att öka öppnings- och klickfrekvensen för e-postmeddelanden till att förbättra konverteringsfrekvensen på din landningssida. Genom att fastställa förbättringsområdet kan du fokusera dina insatser och mäta effekten mer effektivt.

CREATE AN ACCOUNT

Create a CMO Club Account for access to exclusive content, practical templates, member-only events, and weekly leadership insights—it’s free to join.

Create Free Account

Have an account? Log In

2. Formulera en hypotes

När du har identifierat det element du vill förbättra är det dags att formulera en testhypotes. En hypotes är ett påstående som förutsäger hur en förändring av en viss variabel kommer att påverka det önskade resultatet. Om du till exempel testar olika ämnesrader för e-postmeddelanden för att förbättra öppningsfrekvensen kan din hypotes vara: "Om ämnesraden ändras så att den innehåller en känsla av brådska kommer öppningsfrekvensen att öka med 20 %."

3. Skapa variationer

Med din hypotes i åtanke är det nu dags att skapa de variationer som du ska testa mot varandra. Om du till exempel testar ämnesrader i e-postmeddelanden kan du skapa två olika versioner – en med en känsla av brådska och en utan. Se till att varje variation endast skiljer sig åt när det gäller den variabel du testar, medan alla andra element hålls konstanta. På så sätt kan du isolera effekten av den variabel du testar.

4. Genomför experimentet

När du har skapat dina variationer är det dags att lansera ditt A/B-test. Beroende på vilken plattform och vilket marknadsföringsprogram du använder kan detta innebära att du konfigurerar olika e-postkampanjer, skapar variationer av en landningssida eller konfigurerar annonskampanjer med olika annonsmaterial. Se till att konfigurera korrekt spårning och säkerställ att testet körs som det ska.

5. Mät resultaten

När testet har körts tillräckligt länge för att samla in meningsfulla data (vanligtvis tills du uppnår statistisk signifikans) är det dags att analysera resultaten. Jämför resultatet för varje variation med dina förutbestämda framgångsmått. Om du till exempel testade ämnesrader i e-postmeddelanden kan du jämföra öppningsfrekvensen för varje variation för att se vilken som presterade bäst. Se till att ta hänsyn till eventuella externa faktorer som kan ha påverkat resultaten.

Vad kan jag optimera med A/B-testning?

Med A/B-testning kan du testa förändringar i flera komponenter av dina marknadsföringskampanjer:

• Text: Testa olika rubriker, mallar, brödtext och budskap på webb- eller landningssidor för att prioritera det som tilltalar din målgrupp mest.
• Uppmaning till handling (CTA): Experimentera med olika färger, formuleringar och placeringar för CTA-knappar för att maximera klickfrekvensen.
• Design och layout: Bedöm hur olika visuella element, typsnitt, layouter och formateringar påverkar användarnas engagemang.
• Navigering: Testa olika variationer av navigeringsstrukturer och användarflöden för att optimera surfningsupplevelsen från landningssida till kassa.
• Formulär: Optimera formulärfält, längder och layouter för att förbättra funktionaliteten och öka antalet inskickade formulär.

Var kan jag använda A/B-testning?

För att bli lite mer specifik följer här de olika kanaler där du kan använda A/B-testning, samt exempel på vilka specifika komponenter som kan testas.

E-postmarknadsföring

• Ämnesrader: Experimentera med olika längder, tonfall, stilar och till och med användning av emoji för att avgöra vilka som leder till högre öppningsfrekvens.
• Avsändarnamn: Testa olika avsändarnamn eller e-postadresser för avsändare för att se om vissa variationer ökar förtroendet och öppningsfrekvensen.
• E-postinnehåll: Prova olika budskap, tekniker för personalisering av e-post och innehållsformat (t.ex. endast text jämfört med HTML) för att identifiera vad som tilltalar din målgrupp bäst.
• Utskickstider: Testa olika veckodagar och tider på dagen för att hitta den optimala utskickstiden som maximerar öppnings- och klickfrekvensen.

Sociala medier

• Annonsmaterial: Experimentera med olika bilder, videor och grafik för att se vilka som drar till sig mest uppmärksamhet och leder till klick.
• Målgruppsalternativ: Testa olika målgruppssegment, demografiska faktorer, intressen och beteenden för att identifiera de målgruppssegment som reagerar bäst.
• Annonsformat: Prova olika annonsformat (t.ex. karusellannonser och videoannonser) för att avgöra vilka som genererar högst engagemang och flest konverteringar.
• Budskap: Testa olika annonstexter, rubriker och uppmaningar till handling (CTA:er) för att se vilket budskap som tilltalar din målgrupp bäst.

Landningssidor

• Rubriker: Experimentera med olika rubrikvarianter på din ABM-landningssida för att se vilka som fångar kontots uppmärksamhet och uppmuntrar dem att stanna kvar på sidan.
• Bilder: Testa olika bilder, grafik, färgscheman och videor för att avgöra vilka visuella element som tilltalar din målgrupp bäst och leder till fler konverteringar.
• Formulärfält: Prova olika formulärlängder, format och layouter för att minska friktionen och öka antalet inskickade formulär.
• Layout: Experimentera med olika sidlayouter, inklusive placeringen av element som rubriker, bilder, formulär och CTA:er, för att optimera användarflödet och konverteringsvägarna.

Betald annonsering (PPC)

• Annonstext: Experimentera med olika varianter av annonstext, inklusive rubriker, beskrivningar och CTA:er i dina Google-annonskampanjer, för att se vilka som genererar de högsta klickfrekvenserna och konverteringsgraderna.
• Sökord: Testa olika sökordsvarianter och matchningstyper för att identifiera de mest effektiva sökorden för att driva konverteringar.
• Budstrategier: Experimentera med olika budstrategier (t.ex. manuell budgivning jämfört med automatiserad budgivning) för att optimera dina annonsutgifter och maximera ROI.
• Målgruppsparametrar: Testa olika målgruppsparametrar, inklusive demografi, intressen och beteenden, för att identifiera de målgruppssegment som svarar bäst.

Sökmotoroptimering (SEO)

• Metatitlar och metabeskrivningar: Experimentera med olika titeltaggar och metabeskrivningar för att se vilka som resulterar i högre klickfrekvenser från sökmotorernas resultatsidor (SERP).
• URL-strukturer: Testa olika URL-strukturer och format för att avgöra vilka som är mest användarvänliga och optimerade för sökmotorer. En URL-förkortare kan hjälpa dig att skapa varianter här.
• Innehållsvarianter: Prova olika innehållsformat, längder och ämnen för att se vilka som tilltalar din målgrupp bäst och lockar ett större antal besökare.
• Intern länkning: Experimentera med olika strategier för intern länkning och varianter av ankartexter för att förbättra webbplatsnavigeringen och sökmotorernas genomsökning.

Ta del av vårt SEO-fuskblad

Önskar du att det fanns ett sätt att enkelt hålla dig uppdaterad om SEO och alla dess föränderliga algoritmer? Ta del av vårt SEO-fuskblad och nedladdningsbara checklistan.

Fallstudier: exempel på A/B-testning

För att illustrera allt jag har förklarat hittills i den här artikeln följer här tre fallstudier som du kan ta del av som exempel på A/B-testning i praktiken.

Highrise: marknadsföring av landningssida

A/B-testning på Highrises marknadsföringswebbplats gav mycket goda resultat. Teamet trodde att en enkel design kallad ”Person-sidan” skulle locka fler användare och ge fler registreringar. Därför genomförde de ett test där den jämfördes med en design med mer omfattande innehåll. 

Resultatet? ”Person-sidan” fick hela 47 % fler betalda registreringar (det är mer än dubbelt så bra som den ursprungliga designen). Men när de piffade upp designen med extra information sjönk resultatet med 22 %.

I ett annat test upptäckte de att stora, glada kundbilder och omdömen ökade antalet registreringar, oavsett vem som var med på bilden!

MailerLite: e-postmarknadsföring

MailerLite experimenterade också med olika element i sina e-postmeddelanden för att se vad som gav bäst resultat.

En sak de testade var att använda emojier i ämnesraderna. Till en början verkade det inte göra någon större skillnad under 2020. Men när de fortsatte att testa märkte de en trend: emojier började vinna målgruppens gillande. Nya A/B-testresultat visade att ämnesrader med emojier hade en betydligt högre öppningsfrekvens – 37,33 % jämfört med 36,87 % utan emojier.

Ett annat intressant experiment var att testa längden på ämnesrader. De upptäckte att kortare ämnesrader fungerade bättre för att driva klick från prenumeranter. Faktum är att koncisa ämnesrader uppnådde en öppningsfrekvens på 100 % och en imponerande klickfrekvens på 85,71 %.

Dessa resultat understryker vikten av att testa olika element i dina e-postkampanjer för att se vad som fungerar bäst för din målgrupp.

Tomer Dean: UGC inom e-handel

Tomer Dean undersökte om användargenererat innehåll (UGC) eller stockbilder fungerade bättre för deras e-handelsstrategi. De genomförde många tester, främst på modeartiklar, där de jämförde riktiga personer med professionellt tagna stockbilder.

Som exempel jämförde de en stockbild av en Nike-sport-bh med en bild från Instagram. Resultatet av A/B-testet? Instagrambilden ledde till betydligt fler köp—0.90% jämfört med bara 0.31% med stockbilden. De gjorde samma sak med en Zara-kjol och Nike-skor, med blandade resultat. Men när de kombinerade en stockbild av röda högklackade skor med tre användarbilder på en landningssida ökade försäljningen kraftigt.

Dessa tester visade att UGC kan öka försäljningen. Och hör här: e-handelswebbplatser tjänar omkring $3 per besökare, men med framgångsrika tester som dessa kan den siffran öka med 50 %!

Vanliga misstag vid A/B-testning att undvika

För att få största möjliga effekt av dina insatser, följ mitt råd och undvik:

• Att testa för många variabler samtidigt: Begränsa antalet ändringar mellan varianterna för att på ett korrekt sätt isolera effekten av varje ändring.
• Att ignorera statistisk signifikans: Se till att urvalsstorleken är tillräcklig och att resultaten är statistiskt signifikanta innan du drar några slutsatser.
• Att testa obalanserad trafik eller under felaktig tidsperiod: Upprätthåll en enhetlig trafikfördelning mellan varianterna och genomför tester under en lämplig tidsperiod för att ta hänsyn till variationer i trafikmönstren.

P.S. Om du vill lära dig mer om A/B-testning har vi en fantastisk lista med kurser i konverteringsoptimering som du kan fördjupa dig i.

Få fler fantastiska marknadsföringsinsikter

A/B-testning är ett viktigt verktyg för marknadsförare och möjliggör datadrivna beslut och kontinuerliga förbättringar. Från att justera CTA:er till att förfina landningssidor och e-postkampanjer ger det ovärderliga insikter för att optimera strategier.

Om du tyckte att den här artikeln var användbar, dela den med ditt nätverk på LinkedIn och glöm inte att prenumerera på The CMO:s nyhetsbrev för fler fantastiska marknadsföringstips!