Verktyg för podcastanalys mäter vilka som lyssnar, hur målgrupper engagerar sig och om podcastkampanjer bidrar till marknadsföringsresultat. Alternativen sträcker sig från publiceringsplattformar med avsnittsstatistik till nätverksrapportering och verktyg för annonsattribuering, så rätt val beror på vad ditt team behöver mäta. Den här guiden jämför verktygen utifrån deras funktioner för rapportering av målgrupp, kvarhållning, jämförelser mellan program och kampanjer för att hjälpa dig att välja.
Varför du kan lita på våra programvarurekommendationer
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Vårt team har testat och recenserat programvara sedan 2012. Som marknadsföringsledare själva vet vi hur svårt — och viktigt — det är att välja rätt programvara.
För den här guiden utvärderade vi verktyg genom praktisk testning och oberoende research, och betygsatte verktygen enligt våra urvalskriterier.
Våra recensioner speglar vårt mänskliga redaktionella omdöme, inte ett säljbudskap.
Expertgranskare:
Gui DrusinaKreativ direktör- Shriya GhateSenior Marketing Lead
Amanda JacquesMarketing Ops Leader
Jämförelsetabell: Verktyg för podcastanalys
Jämför priser och specifikationer sida vid sida för de verktyg för podcastanalys som kom med på min kortlista.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bäst för att spåra konverteringar från poddannonser | Gratisabonnemang tillgängligt | Från $25/månad | Website | |
| 2 | Bäst för att spåra offentliga och privata program | Kostnadsfri plan + 14 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig | Från $17/månad | Website | |
| 3 | Bäst för att jämföra publik mellan program | 14 dagars kostnadsfri provperiod | Från $13.50/månad (faktureras årsvis) | Website | |
| 4 | Bäst för producentarbetsflöden med inbyggd analys | 30 dagars kostnadsfri provperiod | Från $17/month (faktureras årsvis) | Website | |
| 5 | Bäst för nätverksrapportering över flera program | 30 dagars kostnadsfri provperiod | Från $12/månad | Website | |
| 6 | Bäst för nätverksteam som ställer frågor om programdata | 14 dagars kostnadsfri provperiod | Från $19/månad | Website | |
| 7 | Bäst för sponsorredo publikbevis | Gratisplan + 30 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig | Från $5/månad | Website | |
| 8 | Bäst för att attribuera försäljning och verifiera annonser | Gratis demo tillgänglig | Från $250/month | Website | |
| 9 | Bäst för kreatörer som vill ha statistik och poddhantering | Gratisabonnemang tillgängligt | Från $20/månad | Website | |
| 10 | Bäst för att koppla publikdata till annonsintäkter | Inte tillgängligt | Pris på begäran | Website |
Recensioner av de bästa verktygen för podcastanalys
Nedan finns mina sammanfattningar av de bästa verktygen för podcastanalys som kom med på min kortlista. Mina recensioner beskriver funktionerna och rapporteringsmöjligheterna hos varje verktyg för att hjälpa dig att hitta rätt alternativ.
Bäst för att spåra konverteringar från poddannonser- Gratisabonnemang tillgängligt
- Från $25/månad
Visit WebsiteCustomer Rating:3.9/5
Acasts funktioner visar uppskattningar av nedladdningar i realtid, ljudnedladdningar och videovisningar. Acast är en plattform för poddvärdskap och analys som erbjuder nedladdningsspårning, målgruppsrapportering, verktyg för intäktsgenerering och mätning av annonskampanjer. Analysen omfattar IAB 2.2-certifierade mätvärden, medan attribueringslösningar från tredje part stöder spårning av webbplatsbesök och konverteringar kopplade till poddannonsering.
Vem passar Acast bäst för?
Acast passar bäst för poddskapare, chefer för poddnätverk och annonsteam som behöver nedladdningsanalys, målgruppsdemografi, rapportering av avsnittsprestanda och mätning av annonskampanjer.
Därför valde jag Acast
Jag valde Acast eftersom plattformen kombinerar IAB 2.2-certifierad poddmätning med detaljerad målgrupps- och avsnittsanalys. Rapporteringen omfattar nedladdningar, unika lyssnare, målgruppsdemografi och avsnittsprestanda för olika poddar. Jag uppskattar också målgruppsundersökningarna, som samlar in anonym feedback från lyssnare för att ge ytterligare demografiska insikter till poddskapare och nätverk.
Acasts viktigaste funktioner
- IAB 2.2-certifierad nedladdningsspårning: Filtrerar känd bottrafik och dubbla förfrågningar med hjälp av branschstandarder för mätning.
- Rapportering av målgruppens plats och enheter: Visar lyssnarnas geografiska spridning, poddappar, webbplatser och enhetsinformation.
- Rapportering av unika lyssnare: Spårar den unika målgruppens räckvidd och förändringar i antalet lyssnare över tid.
- Målgruppsundersökningar: Samlar in anonyma svar från lyssnare och tillhandahåller aggregerade målgruppsrapporter för poddskapare.
Acasts integrationer
Acast integreras med Apple Podcasts, Spotify, Amazon Music, Headliner och Supercast. Plattformen stöder även ett publicerings-API, webbhookar och Zapier för anpassade anslutningar.
Pros and Cons
Pros:
- Rapporterar data om videokonsumtion från Apple Podcasts
- Jämförelser av prestanda mellan nätverk och avsnitt
- Attribuering via Podscribe för annonskonverteringar
Cons:
- Anpassade frågor i målgruppsundersökningar är inte tillgängliga
- Intäkter från marknadsplatsen omfattar inte kampanjer som säljs självständigt
Learn more about Acast:
Bäst för att spåra offentliga och privata program- Kostnadsfri plan + 14 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig
- Från $17/månad
Podbean låter användare jämföra avsnittens nedladdningsprestanda över tid. Podbean är en plattform för poddhosting och analys som erbjuder IAB-certifierad statistik, jämförelser av avsnittsprestanda, rapportering av lyssnarengagemang samt geografiska uppdelningar och uppdelningar efter enhet. Den tillhandahåller även analys på nätverksnivå för organisationer som hanterar flera poddkanaler.
Vem passar Podbean bäst för?
Podbean passar bäst för poddnätverk, företagsorganisationer och företag som producerar poddar för intern kommunikation, medarbetarutbildning och varumärkesmarknadsföring.
Varför jag valde Podbean
Jag valde Podbean för dess poddanalys på nätverksnivå och detaljerade rapportering av lyssnarengagemang. Organisationsstatistiken omfattar nedladdningar, dagliga lyssnare, geografiska data, plattformskällor samt de 10 mest nedladdade poddarna och avsnitten mellan kanalerna. Dess insikter om lyssnarengagemang rapporterar även uppspelningsbeteende, inklusive pauser, hoppningar, återlyssningar och konsumtionsgrad för avsnitt i de Podbean-lyssningskanaler som stöds.
Podbeans viktigaste funktioner
- IAB-certifierad statistik: Tillhandahåller mätning certifierad av IAB Tech Lab som omfattar poddnedladdningar, lyssnare och annonsvisning.
- Geografisk analys och enhetsanalys: Rapporterar lyssnarnas platser efter land och delstat eller provins, tillsammans med information om enheter och nedladdningskällor. Geografisk statistik kan exporteras i CSV-format.
- Jämförelser av avsnittsprestanda: Jämför avsnittsnedladdningar med genomsnittet för de senaste 10, 50 eller alla avsnitt (upp till 500), med dagliga jämförelser för upp till 10 valda avsnitt.
- Spårning med konverteringspixlar: Spårar besök på angivna målsidor efter exponering för poddannonser, med ett attribueringsfönster på 90 dagar.
Podbean-integrationer
Podbean erbjuder tillägg för Mailchimp, Google Analytics, Dataddo och Dropbox, tillsammans med en dokumenterad publiceringsintegration för Descript. Plattformen tillhandahåller även ett API för anpassade integrationer.
Pros and Cons
Pros:
- Samlad analys omfattar offentliga och privata program
- Avsnittsrapporter spårar pauser, hoppningar och återlyssningar
- Rapporterar de mest aktiva lyssningstimmarna
Cons:
- Totaler mellan plattformar är inte helt avstämda
- Engagemang i externa appar registreras inte
Learn more about Podbean:
Bäst för att jämföra publik mellan program- 14 dagars kostnadsfri provperiod
- Från $13.50/månad (faktureras årsvis)
Simplecast spårar totala nedladdningar, unika lyssnare och avsnittsprestanda. Simplecast är en plattform för poddvärdskap och analys som stöder publicering och distribution av poddar, IAB-certifierad publikmätning, prestationsspårning på avsnittsnivå samt anpassningsbara innehållsrapporter för olika program.
Vem passar Simplecast bäst för?
Simplecast passar bäst för poddnätverk, produktionsteam och utgivare som hanterar flera program och behöver publikrapportering mellan program, jämförelser av avsnittsprestanda samt åtkomstkontroller på organisationsnivå.
Varför jag valde Simplecast
Jag har inkluderat Simplecast bland mina främsta val eftersom deras innehållsrapporter stöder publikanalys för program, avsnitt och nätverk. Jag uppskattar särskilt de anpassningsbara rapportdimensionerna, som gör det möjligt för utgivare att jämföra nedladdningar och unika lyssnare i hela sin poddkatalog. Simplecast erbjuder även rapportering av publiköverlappning för nätverk med flera program som ett Enterprise-tillägg.
Viktiga funktioner i Simplecast
- IAB-certifierade nedladdningsmätvärden: Filtrerar bort bottrafik, förhandsladdningar och dubbla nedladdningar med hjälp av ett rullande mätfönster på 24 timmar.
- Publikanalys på stadsnivå: Ger en uppdelning av lyssnarnas platser efter land, region, delregion och stad.
- Diagram över kvarhållning i webbspelaren: Spårar genomsnittlig lyssningstid, andelen slutförda avsnitt och var lyssnare slutar lyssna i olika delar av avsnittet.
- Schemalagd rapportleverans: Stöder automatiserade e-postrapporter med dagliga, veckovisa, månatliga, kvartalsvisa och anpassade leveransintervall på flera veckor.
Integrationer med Simplecast
Simplecast ansluter till AdsWizz Podcast Marketplace för intäktsgenerering från poddar och stöder distribution till Apple Podcasts, Spotify och Overcast via poddflöden. Plattformen stöder även publicering och analys på YouTube, medan Enterprise API-funktionerna omfattar publicering och kampanjhantering.
Pros and Cons
Pros:
- Stöder import av avsnitt mellan program
- Enterprise-rapporter stöder publiköverlappning mellan program
- Stöder redigering av befintliga konfigurationer för schemalagda rapporter
Cons:
- Rapporter på skärmen är begränsade till fyra dimensionsuppdelningar
- Vissa nedladdningar saknar plats- och enhetsdata
Learn more about Simplecast:
Bäst för producentarbetsflöden med inbyggd analys- 30 dagars kostnadsfri provperiod
- Från $17/month (faktureras årsvis)
Captivate spårar nedladdningar, unika lyssnare och avsnitt som trendar. Captivate är en poddplattform som erbjuder IAB-certifierad analys, planering av avsnitt, bokning av gäster, dynamisk annonsinfogning och verktyg för sponsorrapportering.
Vem passar Captivate bäst för?
Captivate passar bäst för poddproducenter, oberoende poddare och chefer för poddnätverk som behöver planering av avsnitt, bokning av gäster och analys av poddlyssnare.
Varför jag valde Captivate
Jag har tagit med Captivate bland mina främsta val eftersom plattformen kombinerar planering av poddproduktion med analys på avsnittsnivå och sponsorverktyg. Funktionen för avsnittsplanering stöder länkar för bakgrundsresearch, produktionsanteckningar och gästinformation, medan bokningssystemet ansluter till SquadCast för schemaläggning av distansinspelningar. Captivate erbjuder även lyssnartäckning i webbspelaren för granskning av publikengagemang samt delbara sponsorpaket med statistik över poddens resultat och en verifierad sigillmärkning från IAB Tech Lab.
Viktiga funktioner i Captivate
- IAB-certifierad analys: Mäter poddnedladdningar med hjälp av standarderna i IAB Tech Lab Podcast Measurement 2.3, med filtrering och validering av kvalificerade nedladdningsförfrågningar.
- Lyssnartäckning i webbspelaren: Spårar antal spelade minuter, antal återuppspelade minuter och när lyssnare slutar lyssna på avsnitt som spelas upp via Captivates inbäddade webbspelare.
- Spårning av attribueringslänkar: Tillhandahåller reklamlänkar med analys för övervakning av besök som genereras av poddmarknadsföringskampanjer.
- Nätverksanalys: Rapporterar nedladdningar, genomsnittligt antal nedladdningar och lyssnaraktivitet för poddar inom ett nätverk.
Integrationer med Captivate
Captivate integreras med SquadCast för bokning av gäster och schemaläggning av inspelningar, med WordPress via Captivate Sync och med Zapier för automatiserade arbetsflöden. Plattformen stöder även Alitu via sitt API.
Pros and Cons
Pros:
- Stöder återanvändbara dynamiska programanteckningar
- Avsnittsplanering med länkar för bakgrundsresearch
- Sponsorpaket visar IAB-verifiering
Cons:
- Lyssnarretention kräver Captivates webbspelare
- Gästbokningar är begränsade till sex månader framåt
Learn more about Captivate:
Bäst för nätverksrapportering över flera program- 30 dagars kostnadsfri provperiod
- Från $12/månad
Libsyn tillhandahåller veckovis nedladdningsstatistik för poddar med ett trenddiagram. Libsyn är en plattform för poddhosting och analys som erbjuder publicering av avsnitt, distribution till större lyssningsplattformar, IAB-verifierad nedladdningsstatistik och geografisk målgruppsrapportering. Företagsversionen stöder även analys på nätverksnivå för flera program.
Vem passar Libsyn bäst för?
Libsyn passar bäst för poddnätverk, medieorganisationer och företag som hanterar flera program och behöver nedladdningsrapportering på nätverksnivå samt jämförelser mellan poddar.
Varför jag valde Libsyn
Jag valde Libsyn eftersom deras företagsanalyser stöder rapportering både på individuell programnivå och poddnätverksnivå. Jag uppskattar särskilt att nätverksadministratörer kan granska avsnittens resultat, geografiska målgruppsdata och nedladdningstrender för flera program. Libsyn erbjuder även exporterbara rapporter och ett Stats API, vilket ger ytterligare möjligheter att analysera poddresultat.
Viktiga funktioner i Libsyn
- IAB-certifierad nedladdningsstatistik: Spårar poddnedladdningar med hjälp av IAB-certifierade mätstandarder som filtrerar bort ogiltig trafik och dubbla förfrågningar.
- Rapportering av användaragenter: Visar vilka poddappar och lyssningsklienter som begär avsnitt.
- Geografisk målgruppsrapportering: Tillhandahåller platsbaserad nedladdningsstatistik för att granska målgruppens geografiska fördelning.
- Export av analyserapporter: Stöder export av data om poddresultat för vidare analys utanför Libsyn.
Libsyn-integrationer
Libsyn stöder distribution av poddar till Apple Podcasts, Spotify, Amazon Music och andra lyssningsplattformar. Tjänsten erbjuder även publiceringsintegrationer med YouTube och Spotify, inklusive videodistribution, samt stöder Apple Podcasts Subscriptions för betalt innehåll. Dess Stats API ger ytterligare möjligheter till anpassade analysintegrationer.
Pros and Cons
Pros:
- Rapportering på nätverksnivå jämför flera program
- IAB-certifierade mätvärden filtrerar bort ogiltiga nedladdningar
- Stats API stöder anpassad analysrapportering
Cons:
- Nätverksrapportering kräver företagsversionen
- Data om avsnittens kvarhållning kräver analys från lyssningsplattformar
Learn more about Libsyn:
Bäst för nätverksteam som ställer frågor om programdata- 14 dagars kostnadsfri provperiod
- Från $19/månad
Transistor spårar poddnedladdningar och uppskattat antal prenumeranter över tid. Transistor är en plattform för poddhosting och analys som spårar nedladdningar av avsnitt, lyssnarnas geografiska placering, enheter och användning av poddappar för ett obegränsat antal program. Den erbjuder även API- och MCP-åtkomst för programmatiska analysfrågor.
Vem passar Transistor bäst för?
Transistor passar bäst för operatörer av poddnätverk och poddproducenter som hanterar flera program och behöver analyser på avsnittsnivå samt jämförelser av nedladdningar.
Varför jag valde Transistor
Jag valde Transistor eftersom plattformen tillhandahåller analyser på avsnittsnivå och jämförelser av nedladdningar för poddar som hanteras under samma konto. Analyserna omfattar dagliga nedladdningsantal, lyssnarnas geografiska placering, enhetsfördelning och användning av poddappar. Den stöder även anpassade datumintervall och jämförelser mellan flera program, vilket gör den relevant för poddnätverk som följer utvecklingen för hela sin katalog.
Transistors viktigaste funktioner
- Fördelning av lyssnarnas geografiska placering: Visa poddnedladdningar per land, med ytterligare data på delstats- och provinsnivå där det är tillgängligt.
- Avsnittsjämförelse: Jämför dagliga nedladdningar mellan avsnitt under de första 30 dagarna efter publicering.
- Dynamiska annonskampanjer: Infoga uppladdade ljudklipp före, under och efter avsnitt i avsnitten, med alternativ för kampanjschemaläggning.
- CSV-exporter av analyser: Exportera lyssnartrender, avsnittsfördelningar, statistik över poddspelare och geografiska data som separata CSV-rapporter.
Transistors integrationer
Transistor integreras med Ghost, Drip, Mailchimp, HubSpot, Kit, Klaviyo, MailerLite, ActiveCampaign, Zapier, Make, Descript, Riverside.fm, Bluesky och YouTube. Den tillhandahåller även ett REST API med stöd för webhooks och en MCP-server för programmatisk åtkomst.
Pros and Cons
Pros:
- Spårar individuella privata prenumeranters lyssnande
- Avsnittsjämförelser omfattar de första 30 dagarna
- CSV-exporter innehåller dagliga nedladdningsdata
Cons:
- Antalet prenumeranter är uppskattningar, inte exakta
- Analysexporter kräver separata rapporter
Learn more about Transistor:
Bäst för sponsorredo publikbevis- Gratisplan + 30 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig
- Från $5/månad
Blubrry inkluderar statistik över poddlyssning, trender och uppspelningsmått. Blubrry är en analysplattform för poddar som spårar nedladdningar, publikens geografiska platser, lyssningsappar och enheter samt avsnittens resultat. Plattformens statistikplaner omfattar grundläggande publikspårning, jämförelser av avsnitt, lyssningstrender och avancerade rapportfunktioner såsom IAB-certifierad statistik, lyssnarretention och mediepaket för poddar.
Vem passar Blubrry bäst för?
Blubrry passar bäst för oberoende poddare, poddproducenter och nätverksansvariga som behöver publikstatistik, rapporter om avsnittens resultat samt poddstatistik för rapportering till annonsörer och sponsorer.
Varför jag valde Blubrry
Jag valde Blubrry eftersom tjänsten erbjuder publikstatistik för poddar tillsammans med rapportfunktioner för annonsörer och sponsorer. Dess mediepaket för poddar innehåller poddstatistik och resultat från publikundersökningar, medan den certifierade statistiklösningen ger ytterligare rapportering om publik och distribution för programproducenter och medieköpare. Dessa funktioner gör Blubrry relevant för poddare som behöver publikdata i sponsordiskussioner.
Blubrrys viktigaste funktioner
- Graf över lyssnarretention: Visar slutförda och delvisa uppspelningar av avsnitt, inklusive data om lyssningens längd.
- Jämförelse av avsnitt: Jämför resultatet för de senaste avsnitten, där antalet avsnitt varierar beroende på plan.
- Lyssningstrender: Visar trender för nedladdningar och lyssning under valda rapporteringsperioder, inklusive jämförelser mellan månader.
- Spårningsprefix: Mäter poddnedladdningar genom ett statistikprefix som konfigurerats i ett kompatibelt poddflöde eller en kompatibel publiceringslösning.
Blubrry-integrationer
Blubrry integreras med PowerPress för WordPress-baserad publicering av poddar och statistikspårning. Tjänsten tillhandahåller även ett REST API med OAuth 2-autentisering, inklusive API-slutpunkter för poddstatistik för anpassade integrationer.
Pros and Cons
Pros:
- Tillhandahåller resultat från publikundersökningar för poddar
- Nielsen-marknadsdata för geografisk rapportering
- Statistikspårning utan byte av värdtjänst
Cons:
- Gratisstatistik omfattar inte jämförelser av avsnitt
- Retentionsmått kräver avancerad värdtjänst
Learn more about Blubrry:
Bäst för att attribuera försäljning och verifiera annonser- Gratis demo tillgänglig
- Från $250/month
Podscribe markerar träffar på terrorrelaterat innehåll i poddavsnitt. Podscribe är en IAB-certifierad plattform för mätning av podd- och ljudannonsering som erbjuder pixelbaserad attribuering, annonsverifiering, inkrementalitetstestning, konkurrensanalys och rapportering av kampanjer över flera kanaler. Den stöder mätning inom poddar, strömmande ljud och uppkopplad TV (CTV).
Vem passar Podscribe bäst för?
Podscribe passar bäst för annonsörer och mediebyråer som hanterar podd- och ljudkampanjer över flera kanaler och behöver oberoende attribueringsrapportering, annonsverifiering och mätning av kampanjresultat.
Varför jag valde Podscribe
Jag valde Podscribe eftersom plattformen kombinerar attribuering av poddannonser med verifiering av placeringar och mätning av inkrementalitet. Den pixelbaserade attribueringen rapporterar konverteringar som är kopplade till annonsvisningar, inklusive köp och registreringar, medan funktionerna för annonsverifiering stöder övervakning av kampanjplaceringar. Jag tog också med plattformen tack vare dess verktyg för mätning av inkrementalitet, som uppskattar vilka konverteringar som kan hänföras till annonsering utöver den förväntade baslinjeaktiviteten.
Viktiga funktioner i Podscribe
- Podscribe Ranker: Tillhandahåller poddrankningar baserade på ljudnedladdningar, YouTube-visningar, Spotify-uppspelningar och trender för målgruppstillväxt.
- Konkurrensanalys: Tillhandahåller uppskattningar av annonsörers utgifter, information om poddannonsplaceringar och historiska annonseringstrender för stödda program.
- Kampanjplanerare: Uppskattar kampanjräckvidd, målgruppsöverlappning, nya lyssnare och prognostiserade konverteringar för utvalda poddar.
- SmartServe-annonsserver: Stöder leverans av ljudannonser via VAST-taggar, med målgruppsinriktning, frekvensbegränsning och hantering av annonsmaterial.
Podscribe-integreringar
Podscribe stöder automatisk kampanjsynkronisering med Google Sheets och inläsning av kampanjdata från stödda annonsservrar, inklusive ART19, Megaphone och AdsWizz. Plattformen erbjuder även ett API för anpassade rapportintegreringar.
Pros and Cons
Pros:
- Stöder konfigurerbara konverteringsfönster för attribuering
- Pixelattribuering rapporterar köpkonverteringar
- Konkurrensinformation om utgifter och placeringar
Cons:
- Oanslutna YouTube-visningar kräver uppskattningar
- Förstapartsanalys kräver utgivarens godkännande
Learn more about Podscribe:
Bäst för kreatörer som vill ha statistik och poddhantering- Gratisabonnemang tillgängligt
- Från $20/månad
Spreaker följer poddnedladdningar och lyssnarnas geografiska data. Spreaker är en plattform för podcasthosting och analys som erbjuder skapande av avsnitt, distribution av poddar, verktyg för intäktsgenerering och IAB-certifierad nedladdningsstatistik.
Vem passar Spreaker bäst för?
Spreaker passar bäst för oberoende poddare och poddpublicister som behöver hosting av avsnitt, distribution och målgruppsanalys.
Varför jag valde Spreaker
Jag valde Spreaker eftersom tjänsten kombinerar IAB-certifierad nedladdningsstatistik för poddar med resultatrapportering på avsnittsnivå. Analysen omfattar geografiska uppdelningar per land, region och stad, samt lyssningskällor som Apple Podcasts, Spotify och iHeartRadio. Spreaker erbjuder även rapportering om avsnittsutveckling, som följer kumulativa nedladdningar av avsnitt från publiceringsdatumet och möjliggör jämförelser mellan avsnitt.
Viktiga funktioner i Spreaker
- IAB-certifierade nedladdningsmått: Tillämpas enligt IAB:s mätregler för att utesluta korta lyssningar och begränsa upprepade förfrågningar från samma enhet och IP-adress.
- Geografisk rapportering: Bryter ned poddnedladdningar per land, region och stad på olika lyssningsplattformar.
- CSV-dataexporter: Tillhandahåller nedladdningsbara rapporter som omfattar nedladdningar, dagliga lyssnare, lyssningskällor och enhetsinformation.
- Rapportering av lyssningskällor: Identifierar lyssningsaktivitet från Apple Podcasts, Spotify, iHeartRadio och inbäddade spelare på organisations-, podd- eller avsnittsnivå.
Integrationer med Spreaker
Spreaker stöder distribution av poddar till Apple Podcasts, Spotify och iHeartRadio, samt inbäddade spelare som är kompatibla med WordPress. API v2 stöder anpassade integrationer och åtkomst till poddstatistik.
Pros and Cons
Pros:
- Följer mönster i Spreaker-följares tillväxt
- Geografisk rapportering av lyssnare på stadsnivå
- Stöder samarbetsbehörigheter på poddnivå
Cons:
- Inga plattformsövergripande mätvärden för slutfört lyssnande
- Avsnittsutveckling begränsad till utvalda abonnemang
Learn more about Spreaker:
ART19 spårar annonsvisningar per annonsmaterial under ett datumintervall. ART19 är en plattform för podcastvärdtjänster, analys och annonsering för podcastutgivare och nätverk. Funktionerna omfattar publikrapportering, mätning av nedladdningar, dynamisk annonsinfogning och hantering av annonskampanjer.
Vem passar ART19 bäst för?
ART19 passar bäst för podcastutgivare, podcastnätverk och team inom annonsering som hanterar podcastdistribution, publikanalys och annonskampanjer.
Varför jag valde ART19
Jag valde ART19 för kombinationen av analys av podcastpublik och funktioner för annonshantering. Plattformen stöder rapportering av nedladdningar, geografisk publikanalys och dynamisk annonsinfogning för podcastavsnitt. Dess annonsverktyg stöder även kampanjhantering och resultatrapportering, vilket gör plattformen relevant för utgivare och nätverk som hanterar både podcastinnehåll och annonsering.
ART19:s viktigaste funktioner
- IAB-certifierad mätning av nedladdningar: Mäter nedladdningar och unika lyssnare med hjälp av IABv2.2-metoden, inklusive filtrering av botar, proxyservrar och dubblettförfrågningar.
- Analys på avsnittsnivå: Rapporterar nedladdningar och unika lyssnare för avsnitt under valda rapporteringsperioder.
- Geografisk publikrapportering: Tillhandahåller data om lyssnarnas geografiska placering efter land, region, stad och utsett marknadsområde (DMA).
- Rollbaserad användaråtkomst: Erbjuder behörigheterna Ägare, Administratör, Endast statistik (alla) och Endast statistik (lyssnande) för hantering av serier och nätverksåtkomst.
ART19-integrationer
ART19 tillhandahåller API:er för hantering av podcastinnehåll, flöden, annonsmarkörer och inbäddade spelare. API-uppgifter är tillgängliga via ART19:s support. Inga specifika inbyggda tredjepartsintegrationer har bekräftats i den offentliga dokumentationen.
Pros and Cons
Pros:
- IAB-certifierad mätning av nedladdningar och annonsvisningar
- Användare uppskattar jämförelser mellan avsnitt och certifierad analys
- Annonshantering kopplar samman räckvidd, CPM och intäkter
Cons:
- Inga mätvärden för avsnittsslutförande eller genomlyssning
- Anpassade rapporter är begränsade till 1 000 rader
Learn more about Art19:
Andra verktyg för podcastanalys
Här är ytterligare några alternativ som inte kom med på min kortlista men som ändå är värda att ta en titt på:
- 11MegaphoneBäst för rapportering av uppspelning av sponsrat innehåll
- 12Omny StudioBäst för sändningsnätverk som följer kvarhållning
- 13CastosBäst för publicering i WordPress med analysverktyg
- 14Spotify for CreatorsBäst för gratis hosting med inbyggd analys
- 15BuzzsproutBäst för publicering med IAB-certifierad statistik
- 16RSS.comBäst för webbhotell och IAB-certifierade mätvärden
- 17PodtracBäst för annonsleverans och attribuering av resultat
- 18Podchaser ProBäst för att hitta potentiella podcastsponsorer
- 19PodigeeBäst för att fråga AI-assistenter om programtrender
- 20Apple Podcasts ConnectBäst för insikter om engagemang bland Apple-lyssnare
Hur jag utvärderar verktyg för poddanalys
Jag delar upp min utvärdering i tre delar, där kärnfunktionaliteten väger tyngst: rapportering av IAB-standardiserade nedladdningar och visning av trender för lyssnarnas kvarhållning på avsnittsnivå. Därefter tittar jag på utmärkande funktioner, till exempel annonsattribuering. Slutligen väger jag in faktorer utöver funktionerna, bland annat introduktion, support och prisvärde för kreatörer, producenter och nätverk.
Kärnfunktionalitet (grundkrav för den här listan)
När jag väljer ut verktyg till min lista poängsätter jag varje verktyg på en skala från 0 (erbjuder inte funktionen) till 5 (utmärkt inom området) för varje kärnfunktionalitet som listas nedan. Därefter omvandlar jag totalsumman till en procentsats för att underlätta bedömningen av varje verktygs övergripande lämplighet, med extra vikt på de funktioner som jag har bedömt som nödvändiga.
- IAB-nedladdningsmått (nödvändigt): Jag letar efter IAB-certifierade antal med tydliga filtreringsmetoder, så att team kan jämföra rapporterade nedladdningar mellan poddar och styrka sponsorernas påståenden.
- Avsnittsprestanda (nödvändigt): Jag kontrollerar om avsnittsrapporter visar konsumtionstrender och slutförande eller avhopp, så att team kan koppla lyssnarnas beteende till specifikt innehåll.
- Publikdemografi: Jag bedömer om rapporterna delar upp lyssnarna efter plats, enhet och lyssningsapp för att hjälpa team att förstå vilka de når.
- Tillväxttrender: Jag letar efter historiska diagram och kontroller för datumintervall som hjälper team att följa publikens tillväxt, kvarhållning och förändringar i lyssnandet över tid.
- Spårning över flera plattformar: Jag utvärderar hur tydligt ett verktyg samlar lyssningsdata från plattformar som Spotify och Apple Podcasts i en gemensam vy.
- Exporterbara rapporter: Jag kontrollerar om team kan exportera tydliga och användbara prestandadata för att dela med sponsorer, annonspartners eller interna intressenter.
När jag har en lista över verktyg som uppfyller kriterierna tittar jag på vad som skiljer varje plattform från de andra.
Särskiljande faktorer (vad som skiljer leverantörerna åt)
Så här jämför jag olika leverantörer och skiljer dem åt:
Utmärkande funktioner
Det är inom annonsattribuering och pixelspårning som jag lägger mest tid. Jag kontrollerar om ett verktyg kan koppla exponering för en poddannons till ett webbplatsbesök, en appinstallation eller ett köp—Podscribe och Acast hanterar detta på olika sätt, och skillnaden spelar roll när en sponsor ber om bevis på konverteringar. Jag utvärderar också API- och dataåtkomst, eftersom team som skickar mätvärden till en BI-instrumentpanel eller ett CRM-system behöver rådataexporter, inte bara diagram i appen. Konkurrentjämförelser hjälper till att sätta nedladdningssiffror i ett sammanhang genom att jämföra dem med liknande aktörer inom kategorin, vilket är användbart när man presenterar för sponsorer eller sätter tillväxtmål.
Utöver funktionerna
Jag kontrollerar om ett verktygs analysfunktioner kräver att hosting sker på samma plattform, eftersom en migrering för att låsa upp rapportering kan innebära att historiska data går förlorade. Även integrationsdjupet spelar roll—verktyg som Megaphone och Acast ansluter till annonsmarknadsplatser och dynamisk annonsinfogning, men jag undersöker om mätvärden också kan flöda in i ett CRM- eller BI-verktyg som HubSpot eller Google Analytics. Slutligen utvärderar jag supportens kvalitet, eftersom dataavvikelser precis före en sponsringsdeadline kräver snabba och kunniga svar, inte bara ett hjälpdokument.
Så väljer du verktyg för podcastanalys
Välj verktyg för podcastanalys genom att testa om deras rapporter ger svar på de beslut som ditt team behöver fatta, från att validera sponsors påståenden till att bedöma kampanjers effekt.
| Om din prioritet är… | Leta efter… |
|---|---|
| Om din prioritet är…Att underbygga sponsors påståenden | Leta efter…Ett exempel på en IAB-certifierad nedladdningsrapport där filtreringsmetoderna är dokumenterade |
| Om din prioritet är…Att granska engagemanget för avsnitt | Leta efter…Ett exempel på en avsnittsrapport med data om kvarhållning eller slutförande och ett tydligt rapporteringsintervall |
| Om din prioritet är…Att jämföra program | Leta efter…En rapport för flera program med konsekventa datumintervall och definitioner av mätvärden |
| Om din prioritet är…Att mäta kampanjens effekt | Leta efter…En attribueringsrapport som definierar exponering, konvertering och mätperioden |
Så utvärderar du din kortlista
- Validera nedladdningsantal: Begär ett IAB-certifieringsdokument och en exempelrapport och bekräfta sedan hur filtrering påverkar de rapporterade totalerna.
- Testa avsnittsrapporteringen: Använd en provperiod för att granska data om kvarhållning eller slutförande för ett avsnitt och spara rapporten tillsammans med dess datumintervall.
- Kontrollera jämförelser mellan program: Be om ett exempel på en nätverksrapport som omfattar minst två program och kontrollera att samma definitioner av mätvärden och datum används för varje program.
- Undersök attribueringen: Begär ett exempel på en kampanjrapport som identifierar exponerings- och konverteringshändelserna, attribueringsperioden och eventuella begränsningar för resultaten.
- Fastställ beslutsfiltret: Välj inbyggd analys i publiceringsplattformen om publicering och målgruppsrapportering bör dela ett arbetsflöde; välj en separat mätmetod om oberoende kampanjattribuering är viktigare än att hålla rapporteringen inom plattformen.
Vad är verktyg för podcastanalys?
Verktyg för poddanalys är programvara som samlar in och rapporterar data om poddnedladdningar, lyssnare, avsnittsengagemang och i vissa fall kampanjresultat. Marknadsföringsteam använder dessa rapporter för att jämföra publiktrender och bedöma om annonser bidrar till besök eller konverteringar. Mätvärden varierar mellan plattformar, så kontrollera hur rapporterna definierar nedladdningar och attribueringshändelser.
Funktioner
Här är de viktigaste funktionerna jag letar efter i verktyg för poddanalys:
- Nedladdningsmätvärden: Spårar nedladdningar på program- och avsnittsnivå, där vissa leverantörer tillämpar IAB:s mätriktlinjer för att filtrera bort dubbletter och ogiltiga förfrågningar.
- Avsnittsprestanda: Tillhandahåller mätvärden på avsnittsnivå, såsom uppspelningar, lyssningstid och slutförandegrad, där detta stöds av lyssningsplattformen.
- Publikinsikter: Tillhandahåller tillgänglig geografisk och demografisk information samt uppdelningar efter enhet och lyssningsapp, beroende på vilka data varje plattform delar.
- Tillväxttrender: Tillhandahåller historiska diagram och filter för datumintervall för att jämföra publikmätvärden mellan rapporteringsperioder.
- Spårning över flera plattformar: Rapporterar tillgänglig lyssningsaktivitet på poddplattformar som stöds, där datatäckning och definitioner av mätvärden varierar mellan leverantörer.
- Exporterbara rapporter: Stöder nedladdning av analyser i format som CSV, där tillgängliga mätvärden, filter och rapporteringsperioder varierar mellan leverantörer.
- Annonseringsattribuering: Spårar eller uppskattar webbplatsbesök, köp och andra konverteringar som är kopplade till exponering för poddannonser, med hjälp av stödda attribueringsmetoder och mätperioder.
Fördelar
Här är några vanliga fördelar du kan förvänta dig av verktyg för poddanalys:
- Definierad sponsorrapportering: Nedladdningsmätvärden baserade på IAB:s mätriktlinjer ger standardiserade siffror för rapportering av poddprestanda till sponsorer.
- Underbyggd avsnittsplanering: Mätvärden för slutförandegrad och lyssningstid hjälper dig att identifiera skillnader i engagemang mellan avsnitt och ger underlag för framtida innehållsplanering.
- Publikinsikter: Tillgängliga data om plats, enhet och lyssningsapp ger information om poddens geografiska räckvidd och hur publiken får tillgång till avsnitten.
- Jämförelser av publiktillväxt: Historiska prestandadata och kontroller för datumintervall gör det möjligt för teamet att jämföra publikaktivitet mellan rapporteringsperioder och identifiera förändringar över tid.
- Jämförelser av prestanda på flera plattformar: Tillgängliga data från olika lyssningsplattformar för poddar hjälper teamet att jämföra publikaktivitet mellan distributionskanaler, med hänsyn till varje plattforms rapporteringsbegränsningar.
- Mätning av kampanjresultat: Verktyg för attribuering som stöds kopplar exponering för poddannonser till åtgärder som webbplatsbesök eller köp, baserat på spårningsmetoden och attribueringsfönstret.
Priser
Priserna varierar beroende på funktioner, teamstorlek och rapporteringsbehov. Här är typiska månatliga prisintervall för verktyg för poddanalys.
Jämförelsetabell för abonnemang för verktyg för poddanalys
| Abonnemangstyp | Genomsnittligt pris | Vanliga funktioner |
|---|---|---|
| AbonnemangstypGratisabonnemang | Genomsnittligt pris$0 | Vanliga funktionerGrundläggande nedladdningsantal, begränsade avsnittsrapporter och kortvarig datahistorik. |
| AbonnemangstypPersonligt abonnemang | Genomsnittligt pris$5-$25/månad | Vanliga funktionerIAB-filtrerade nedladdningsmätvärden, rapporter om avsnittsprestanda och publikdemografi. |
| AbonnemangstypFöretagsabonnemang | Genomsnittligt pris$25-$100/månad | Vanliga funktionerRapportering över flera program, exporterbara rapporter och utökade publikinsikter. |
| AbonnemangstypStorföretagsabonnemang | Genomsnittligt pris$100-$500+/månad | Vanliga funktionerAnpassad rapportering, API- eller dataåtkomst och dedikerad support. |
Vanliga frågor
Här finns svar på några vanliga frågor om verktyg för podcastanalys:
Hur jämför jag podcastnedladdningar mellan olika plattformar?
Använd konsekventa mätdefinitioner och rapporteringsperioder när du jämför podcastnedladdningar mellan olika plattformar. Vissa verktyg rapporterar nedladdningar, medan andra spårar strömmar eller uppspelningar med hjälp av olika mätmetoder. Kontrollera om rapporterna följer IAB:s mätriktlinjer, hur ogiltiga nedladdningar filtreras och om samma avsnitt och datum ingår. För sponsorrapportering bör du identifiera datakällan och det mått som används. Undvik att kombinera siffror från olika plattformar om deras mätmetoder inte är kompatibla eller om eventuell överlappning inte är känd.
Betyder IAB-certifiering att varje nedladdning motsvarar en fullständig lyssning?
Nej. IAB-certifiering innebär att en mätleverantörs bedömda metoder följer angivna tekniska riktlinjer. Det betyder inte att varje räknad nedladdning motsvarar en fullständig lyssning eller en unik person. En giltig nedladdning kan omfatta endast en del av ett avsnitt, förutsatt att den uppfyller de tillämpliga mätkraven. För att bedöma lyssningsbeteende bör du granska separata engagemangsmått, till exempel slutförandegrad och lyssningstid. Kontrollera mätmetoden och rapporteringsperioden innan du jämför resultaten.
Måste verktyg för podcastanalys vara värd för min podcast?
Nej. Vissa verktyg för podcastanalys ingår i värdplattformar, medan mätverktyg från tredje part kan spåra nedladdningar eller annonseringsresultat utan att vara värd för din podcast. Innan du väljer ett verktyg bör du kontrollera dess kompatibilitet med din poddvärd, RSS-flöde och distributionsplattformar. Bekräfta om historiska rapporter fortfarande är tillgängliga efter ett byte av leverantör och om analysdata kan exporteras. Mätmetoderna kan också skilja sig mellan olika verktyg, vilket påverkar de rapporterade resultaten.
Kan attribuering av podcastannonser bevisa att en annons orsakade ett köp?
Nej. Verktyg för attribuering av podcastannonser kopplar annonsvisningar till spårade handlingar, till exempel webbplatsbesök eller köp, men attribuering i sig fastställer inte orsakssamband. Resultaten beror på spårningsmetoden, attribueringsfönstret och tillgängliga konverteringsdata. När du jämför verktyg bör du kontrollera hur varje leverantör definierar annonsvisningar, kopplar konverteringar och hanterar ofullständiga spårningsdata. Kontrollerade tester eller andra stödjande bevis kan hjälpa till att bedöma om annonseringen bidrog till köp.