A maioria das organizações encara a adoção da IA como uma iniciativa tecnológica. Shelly Alvarez defende que esse é o ponto de partida errado. O verdadeiro trabalho consiste em ajudar as equipas a desenvolver a confiança necessária para experimentar, cometer erros e repensar a forma como o trabalho é realizado — sem comprometer a qualidade ao longo do processo.
Nesta conversa, Shelly, vice-presidente dos Serviços de Marketing da Apply Digital, partilha como a sua equipa está a integrar a IA no modelo operativo da organização. Desde a criação de um conselho interno de IA até à apresentação proativa de soluções baseadas em IA aos clientes antes de estes as solicitarem, oferece uma perspetiva prática sobre o que é necessário para levar uma organização da curiosidade em relação à IA a uma mudança operacional significativa.
O que vai aprender
- Por que razão uma transformação bem-sucedida com IA é mais impulsionada pela cultura do que pela tecnologia.
- Como a liderança executiva pode reduzir o medo ao apresentar a IA como um multiplicador — e não como um exercício de redução de custos.
- Por que razão os fluxos de trabalho operacionais são o melhor ponto de partida para a adoção da IA.
- O papel que os dados limpos e unificados desempenham na criação de sistemas de IA em que se pode confiar.
- Como um conselho interno de IA ajuda as equipas a identificar inovação antes de os clientes a solicitarem.
- Por que razão a qualidade deve continuar a ser o princípio orientador, mesmo quando as organizações se sentem pressionadas para avançar mais depressa.
- Como a segurança psicológica incentiva a experimentação e acelera a adoção.
- Como é a colaboração quando se implementa IA em setores altamente regulamentados, como os serviços financeiros.
Principais conclusões
- Comece onde o trabalho é repetitivo. Os relatórios, a análise, a deteção de anomalias e as tarefas operacionais criam ganhos rápidos que ajudam as equipas a ganhar confiança antes de abordarem iniciativas de IA mais complexas.
- Apresente a IA como um multiplicador do crescimento. Quando a liderança comunica claramente que a IA existe para expandir as capacidades — e não para eliminar postos de trabalho — muda a forma como as equipas se envolvem na transformação.
- Crie espaço para falhar. Shelly partilha intencionalmente os seus próprios erros com a IA, ajudando a normalizar a experimentação e tornando mais fácil para a sua equipa aprender publicamente.
- Crie equipas proativas. Em vez de esperar que os clientes solicitem soluções de IA, a Apply Digital desafia o seu conselho de IA a identificar processos manuais e a desenvolver melhorias antes de estas serem exigidas pelos clientes.
- A qualidade cria confiança em escala. A velocidade é importante, mas, em última análise, os clientes recordam-se de saber se a solução resolveu o problema certo. Manter a qualidade cria uma confiança duradoura por parte dos clientes.
- Os dados continuam a ser a base. A IA pode acelerar a tomada de decisões, mas também acelera decisões erradas quando é construída com base em dados fragmentados ou pouco fiáveis. Os dados unificados são uma disciplina contínua — não um projeto pontual.
- Os setores regulamentados exigem uma parceria mais profunda. A adoção da IA nos serviços financeiros é bem-sucedida através de uma colaboração contínua, de uma governação partilhada e de limites operacionais claramente definidos.
- O ímpeto cresce através de vitórias visíveis. À medida que os membros das equipas começam a partilhar experiências bem-sucedidas com IA, a energia da organização passa da incerteza para o entusiasmo, criando um ciclo de feedback positivo para uma adoção contínua.
Capítulos
- 00:00 — A IA começa pelas pessoas
- 01:28 — Um novo mandato para a IA
- 03:30 — Repensar o fluxo de trabalho
- 04:40 — Onde os clientes precisam de ajuda
- 05:55 — Começar pequeno, crescer de forma inteligente
- 07:49 — A base de dados
- 08:52 — Criar um conselho de IA
- 10:40 — Alcançar resultados com pequenas experiências
- 11:49 — Resolver o problema dos dados
- 13:40 — Por que razão a qualidade é determinante
- 14:58 — A IA em setores regulamentados
- 17:26 — Liderar durante a mudança
- 19:40 — Da tensão ao ímpeto
- 21:10 — Manter-se à frente dos clientes
Conheça a nossa convidada
Shelly Alvarez é Vice-presidente de Serviços de Marketing na Apply Digital, onde ajuda organizações empresariais a criar estratégias de marketing centradas no cliente que promovem o envolvimento, a retenção e o crescimento. Com mais de três décadas de experiência em marketing digital, sucesso do cliente, CRM e marketing por email, liderou equipas de elevado desempenho e implementou programas de grande impacto para marcas globais. Apaixonada pela interseção entre tecnologia, dados e experiência do cliente, Shelly é uma líder de confiança, conhecida por ajudar as organizações a construir relações significativas com os clientes através de marketing inovador e orientado para resultados.
Recursos deste episódio:
- Junte-se à comunidade do CMO Club
- Subscreva o boletim informativo para receber os nossos artigos e podcasts mais recentes
- Estabeleça contacto com Shelly no LinkedIn
- Visite a Apply Digital
Artigos e podcasts relacionados:
Breanna Lawlor: A maioria das organizações trata a adoção da IA como um problema tecnológico. Mas, se é CMO neste momento, a verdade mais difícil é que a tecnologia é frequentemente a parte mais fácil. São as pessoas, a confiança e a cultura que fazem com que as implementações tendam a ficar paradas. E agora, com a IA a avançar mais depressa do que a maioria das equipas consegue absorver, os líderes que estão a obter resultados não são os que têm as ferramentas mais sofisticadas. São os que estão a criar segurança psicológica para que as suas equipas possam experimentar, falhar e continuar.
Hoje, tenho comigo Shelly Alvarez, vice-presidente de Serviços de Marketing da Apply Digital. Lidera as equipas de entrega pós-venda responsáveis por transformar a estratégia dos clientes em execução e tem estado a conduzir uma transformação organizacional completa com IA, em tempo real.
Neste episódio, falamos sobre como a Shelly criou um conselho interno de IA que identifica proativamente soluções antes mesmo de os clientes as pedirem, porque coloca a qualidade acima da velocidade como filosofia orientadora, mesmo quando a pressão para avançar depressa vem do topo, e o que foi necessário para mudar a energia da sua equipa, passando da tensão para um entusiasmo genuíno sobre o rumo dos acontecimentos.
Eu sou Breanna Lawlor e este é o Podcast do CMO Club. Shelly, bem-vinda.
Shelly, muito obrigada por te encontrares comigo e por aceitares falar comigo no The CMO Club. Estou muito entusiasmada por estar aqui no Iteros Activate Summit. Parece que já estiveste aqui antes. Mais importante ainda, gostava de saber um pouco mais sobre ti, o teu cargo e a empresa onde trabalhas.
Shelly Alvarez: Sim. Bem, obrigada pelo convite. Agradeço que me tenham incluído aqui. Claro. Sou vice-presidente de Serviços de Marketing- … na Apply Digital. Portanto, lidero as nossas equipas de entrega pós-venda. E, para quem nos está a ouvir, éramos anteriormente a Ragnarok. Sim. Fomos adquiridos pela Apply Digital no ano passado.
Já passou cerca de um ano, por isso.
Breanna Lawlor: Muito entusiasmante. Ser adquirida traz muita coisa consigo. Sim. Há nova energia, novos recursos, esperemos. Sim. Mudou a forma como as coisas estão a funcionar?
Shelly Alvarez: Sim, mudou mesmo. Ser adquirida- Sim … foi uma mudança. Sim. E depois tivemos outra grande mudança no mês passado, mais ou menos.
Tivemos um novo CEO. Ótimo. Nova energia, exatamente. Portanto, duas grandes… Sim. Sim. Duas grandes mudanças. E ele vem de uma área relacionada com IA, chama-se Ali, mas tratamo-lo carinhosamente por Dr. Ali. Ótimo. Sim, está realmente a mudar o nosso panorama- … da IA. Mudou a nossa mentalidade e sei que muitas pessoas pensam na IA como uma forma de poupar ou cortar custos- Claro
mas ele mudou mesmo a nossa mentalidade: não, não é isso que quer fazer. Quer que seja um multiplicador. Ah. Para podermos ser, sabes, maiores, melhores e mais rápidos- Sim … em tudo o que fazemos. Portanto, posicionou-nos e desafiou-nos, de certa forma, a perguntar: todos os processos e entregáveis que fazemos atualmente, como podemos fazê-los de forma diferente com IA, certo?
Está bem. E essas são realmente as nossas ordens de marcha- Sim … para este ano. Ele também é um grande defensor da experimentação. Por isso, celebramos as nossas vitórias e também nos rimos dos nossos fracassos porque- E aprendemos com eles. E aprendemos com eles. Se estás a usar IA, vais ter alguns fracassos. E sabes que mais? Sou uma grande defensora de introduzir o riso em tudo o que fazemos.
Por isso- Ajuda bastante … se tiveres alguns fracassos engraçados- Sim … sabes, partilha-os e ri-te deles, aprende com eles- … e continua. Portanto.
Breanna Lawlor: Obrigada por partilhares tudo isso também. Sim. E mencionaste algo na nossa conversa inicial: o teu novo CEO quer que a IA esteja, de certa forma, integrada no ADN da- Sim … organização.
Na tua opinião, como é que isso se manifesta? Porque, quando está integrada, não é apenas- Hum … colocada por cima dos fluxos de trabalho- Sim … existentes. A IA é nativa no nosso núcleo; é assim que operamos a partir de uma perspetiva completamente diferente. Portanto, podes- Sim … explicar-me o processo de transformação da organização, de A a B?
Shelly Alvarez: Sim. Não, absolutamente. Isso remete para o que disse sobre tudo, desde os nossos processos- Exatamente … até aos nossos entregáveis. Certo? Somos desafiados a mapear como é a forma de trabalhar sem IA- Sim … e depois como é a forma de trabalhar com IA- … e como chegamos lá. Certo. E mesmo quando chegamos à forma de trabalhar com IA, como continuamos a torná-la melhor, melhor, melhor- Sim
mês após mês ou ano após ano? Sim. Portanto, trata-se de desafiar o statu quo. Vou dizer isso. Desafiar o statu quo de- Exatamente … mesmo que tenhas algo hoje que esteja a funcionar muito bem-
Breanna Lawlor: Sim …
Shelly Alvarez: como podes reinventá-lo?
Breanna Lawlor: Certo. Portanto. Acho que é assim que se mantém à frente da concorrência.
Shelly Alvarez: Sim, sim.
Breanna Lawlor: No que diz respeito à tua base de clientes- … às pessoas com quem trabalhas, são tão avançadas em IA como a tua organização ou- existe alguma fricção e, no que diz respeito- Hum … ao que estás a tentar fazer internamente e à forma como te apresentas e te mostras externamente?
Shelly Alvarez: Penso que sim. Tivemos a sessão principal esta manhã, aqui na Iterable.
Sim. A Nova foi lançada, certo, com todas as ferramentas de IA. Portanto, sei que os nossos clientes estão, sabes, no ambiente da IA. Penso que, se me tivesses feito essa pergunta há três anos- Sim … estávamos a tentar convencer as pessoas de que precisavam de usar IA. Já não vemos isso. Sabes- Portanto, é o oposto
Os clientes não precisam de ser convencidos. Mas estão a pedir orientação, certo? Estão a pedir ajuda para saber- Sim … onde podem utilizá-la. Onde talvez não devam utilizá-la, certo? Sim. Certo. E como aproveitamos as oportunidades mais fáceis, certo? Por exemplo, qual é um excelente ponto de partida para a IA?
Penso que é aí que vemos a maioria dos nossos clientes chegar- Sim … a perguntar por onde começo? Sim. Como começo?
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: E onde não devo avançar diretamente para o fundo?
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: Considerarias a Apply Digital uma organização de nível empresarial?
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: Sim. Está bem.
Shelly Alvarez: Sem dúvida.
Breanna Lawlor: Portanto, existem processos profundamente enraizados- Sim, formas de trabalhar que podem ser fundamentalmente difíceis de mudar.
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: O que viste funcionar bem quando estás a fazer estas mudanças, quer seja capacitar as pessoas ou tentar liderar com curiosidade e experimentação? E que resultados estás a obter?
Shelly Alvarez: Sim. Vou voltar um pouco- Faz favor
ao que disse. Não vás diretamente para o fundo, certo? Claro. Começa pela parte rasa. Sim. E onde estamos a ver a IA funcionar muito bem é na camada operacional. Completamente. Certo? Coisas muito repetíveis. Criar relatórios, obter análises. Sim. Brinquei hoje, na nossa sessão, dizendo que a IA nunca te diz às cinco da tarde de sexta-feira que tem de se ir embora-
porque vai sair para beber um copo, certo? Se dependeres de alguém para- Ainda não. Sim, ainda não. Vá lá, Claude. Sim. Não precisas de sair. Mas, se dependeres de pessoas para voltar a- obter relatórios às cinco da tarde de sexta-feira- Claro. Certo … esse é um excelente caso de utilização para-
Breanna Lawlor: Sim …
Shelly Alvarez: IA, certo? Também estamos a ver personalização em escala, de tal forma que…
Lembro-me de quando trabalhava do lado da marca-
…
Shelly Alvarez: Tínhamos uma equipa de dados com 20 pessoas e agora já não precisas disso, certo? Não, mudou. Podes ter equipas mais pequenas, sabes, a obter os mesmos resultados. Portanto, talvez esse caso seja demasiado assustador para algumas pessoas. Talvez. Pensam: “Espera, ainda não estou preparada para a personalização.”
Mas devias estar preparada para fazer os teus relatórios. Sim. E penso que também devias sentir-te muito confortável com a IA a encontrar anomalias, certo? Sim, sim. É muito boa a filtrar coisas- Mesmo muito … muito rapidamente. Sim. Sabes, podes pedir-lhe: “Encontra a minha campanha com pior desempenho- … ou a minha campanha com melhor desempenho- Sem dúvida
ou uma campanha que parou”, certo? Sim. Ela encontra-a- … assim. Portanto, para responder à tua pergunta, onde devemos continuar a ser cautelosos- Sim … certo? A IA só será tão boa quanto os dados. Por isso, se entra lixo- … sai lixo. Certo?
Breanna Lawlor: Isto tem surgido muitas vezes-
Shelly Alvarez: Sim … nas conversas com outros líderes.
Os teus dados têm de ser sólidos e podes chegar mais depressa- … a uma resposta, mas vais simplesmente chegar mais depressa à resposta errada. Sim. Certo? Portanto-
Breanna Lawlor: Os dados têm de estar unificados ou podem continuar fragmentados? Disseste que os dados têm de ser sólidos.
Shelly Alvarez: Vou dizer que devem estar unificados e isso tem de ser uma evolução. Sim. Nem toda a gente pode dizer: “Está bem, no próximo mês vou ter uma base de dados unificada”, certo?
Não. Eu sei que- Mas tens de avançar em direção a uma base de dados unificada. Assim, tens uma única fonte de verdade. Porque, se estiver constantemente fragmentada- Certo … vais ter constantemente pessoas a mexer- Sim … nesses diferentes silos- Sim … e a fazer alterações- … causando apenas mais caos para todos.
Breanna Lawlor: E nem sempre comunicam entre si.
Shelly Alvarez: Não comunicam.
Breanna Lawlor: Certo? Sim. Sobretudo se houver uma componente humana. Sim. A IA pode cometer erros. Sim. As pessoas podem cometer erros. Esperemos que todos aprendamos- Sem dúvida … com isso e depois- Sim … façamos iterações. Sim. Sentes que tens uma base de clientes suficientemente forte com a qual podem experimentar e testar coisas internamente, tanto no que diz respeito à adaptação do vosso próprio processo de IA como ao que estão a tentar oferecer aos clientes?
Shelly Alvarez: Sem dúvida. Uma coisa muito divertida que estamos a fazer com a nossa equipa é reunirmo-nos semanalmente e vou chamar-lhe, por falta de palavras melhores, a minha equipa de IA, certo? Ela … Fazem outras coisas, mas é o nosso pequeno conselho de IA.
Breanna Lawlor: Isso é ótimo.
Shelly Alvarez: E, mesmo que os clientes não lhes tenham pedido para fazer algo, desafiámo-los.
Sabes, vão encontrar algo que o vosso cliente esteja a fazer- Oh, sim … manualmente e vejam se conseguem fazê-lo maior, melhor e mais depressa com IA.
Breanna Lawlor: Excelente.
Shelly Alvarez: Portanto, eles simplesmente- Ótimo … sim, fazem-no proativamente- … e depois mostram-no ao cliente. Não temos de esperar que o cliente venha ter connosco.
Breanna Lawlor: Não.
Shelly Alvarez: Vamos ver o que conseguimos desenvolver para eles. E não há problema se disserem que não.
Breanna Lawlor: Claro.
Shelly Alvarez: Acontece. Sim. Se um cliente disser: “Não quero fazer assim. Não me sinto-” Sim … “confortável com isso.”
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Não há problema.
Breanna Lawlor: Sim. Claro. Encontrarão alguma forma de o fazer. Sim. E normalmente começa com: isto é um ponto problemático.
Sim. Temos repetido isto. Tem sido muito manual. Tem de haver uma forma maior e melhor- Sim … de o fazer. E tu pensas- Sim … ding, ding, ding. Temos a solução para ti. Sim. Mas ter… Adotar essa abordagem proativa é realmente valioso porque, nas conversas que tive com líderes nos últimos meses, há uma coisa que surge: a curiosidade.
Normalmente há um ponto de viragem. As pessoas têm medo, mas, se houver vontade de experimentar, é frequente chegar-se a um resultado mais informado do que se se fizesse simplesmente a mesma coisa. Sim. Mas as pessoas procuram um guia para atravessar esse processo. Sim. É muito difícil ficar simplesmente responsável por tudo, quer sejas líder- ou colaborador, e avançar, experimentar e mudar todos os nossos processos de um dia para o outro. Precisamos de alguém- Sim … que diga: “Foi isto que fizemos. Diz-nos onde queres chegar. Nós acompanhamos-te passo a passo-” Sim … “até lá chegar.” Há muito a dizer sobre a camada fundamental. Sei que referiste a camada operacional como uma componente fundamental também.
Na tua opinião, existem várias fases diferentes nesta progressão da IA no que diz respeito à adoção?
Shelly Alvarez: Penso que sim. Como tudo o que fazemos, tem de ser uma evolução. Sim. Certo? Não devemos começar pelos problemas maiores, mais assustadores e mais complexos que precisamos de resolver, certo? Devemos ganhar confiança, certo? Ganhar confiança com algumas coisas mais simples.
Sim. Aqueles relatórios que executas ou os dados que precisas de obter. Vais acabar por confiar mais na IA. Vais acabar por confiar mais em ti própria. Vais ficar mais entusiasmada. Se tiver uma vitória com a IA- Sim … porque consegui que a IA construísse algo para mim que eu estava- Claro
a fazer manualmente- … fico muito entusiasmada. Sim. Certo? Fico orgulhosa. Conto às pessoas. Sim. Certo? Portanto, começa por desafios mais simples- Sim … e depois avança para os mais complexos.
Breanna Lawlor: Sim. Coisas simples que, discutivelmente, exigem muito esforço manual- Sim … e podem ser replicadas; é aí que esta ferramenta fica disponível- Sim
e pode gerar- Sim … um retorno do investimento impressionante.
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: Gostava de saber qual foi a temperatura da tua conversa com as pessoas na sala durante a tua sessão. O que surgiu? Quais foram alguns dos desafios ou temas comuns que se apresentaram? Ah. E ficaste surpreendida com o que surgiu?
Shelly Alvarez: O tema comum que surgiu- … e agora vou mostrar a minha idade: trabalho no espaço do CRM há 30 anos.
Breanna Lawlor: Portanto, tens uma enorme experiência.
Shelly Alvarez: Obrigada. Sim. Como os meus filhos diriam: “Estás avançada. Sabes, não és velha. Estás avançada, mãe.” Obrigada. Temos tido os mesmos desafios durante 30 anos. E isso é conseguir dados limpos.
Breanna Lawlor: Certo.
Shelly Alvarez: Certo? De alguma forma, nós, enquanto seres humanos, não resolvemos isso, certo? Não. Portanto, esse foi um tema hoje. Como garantir que podes confiar nos teus dados?
Breanna Lawlor: Certo.
Shelly Alvarez: Como garantir que tens dados limpos antes de usares a IA? Certo? Porque, como disse antes, entra lixo, sai lixo, certo?
Se estás a usar IA, mas os teus dados não estão onde deveriam estar- … então, como disse anteriormente, vais simplesmente falhar mais depressa, certo? Portanto-
Breanna Lawlor: É como uma situação de trabalho para inglês ver.
Shelly Alvarez: Sim. Esse foi um tema que surgiu hoje e surpreendeu-me? Sim. Não. E penso que, se nos sentássemos daqui a 10 anos-
Breanna Lawlor: Certo
Shelly Alvarez: poderíamos ter a mesma conversa. Sim. Porque penso que é ingénuo achar que todos os clientes vão resolver os seus desafios de dados, uma vez que estes clientes continuam a crescer. Quer estejam a adquirir outra empresa ou a adicionar um novo produto- Sim … estão a ter algum crescimento que talvez não fosse esperado, ou mudanças- Certo
que não eram esperadas. Claro. Portanto, tens simplesmente de fazer um esforço consciente para- Sim … trabalhar continuamente nesses dados, para os manter tão limpos e estruturados quanto possível.
Breanna Lawlor: Sim, e esse é um ponto muito importante a ter em conta. Sim. Talvez não seja o aspeto mais glamoroso- Sim … mas, se fizeres o trabalho fundamental, há- Sim
muitas coisas que podes colocar por cima. E obter resultados. Vou mudar um pouco de assunto. Está bem. Mas mencionaste a velocidade e a limpeza dos dados como fatores importantes. Se tivesses de escolher um tema como filosofia para abordar a IA este ano- Está bem … e tivesses de escolher entre velocidade, experimentação e qualidade-
em que apostarias? Só podes escolher um.
Shelly Alvarez: Só posso escolher um? E um.
Breanna Lawlor: Escolher apenas um. Tu… E podes ser criativa na forma como respondes.
Shelly Alvarez: Está bem, vou afastar-me da questão. Vou retirar a velocidade da equação.
Breanna Lawlor: Está bem.
Shelly Alvarez: Está bem, retiro a velocidade da equação, mas agora tenho de escolher entre qualidade e experimentação?
Estás a pedir a uma profissional de marketing que escolha entre qualidade?
Breanna Lawlor: Eu sei. Como me atrevo?
Shelly Alvarez: Eu sei. Está bem. Desafiamos sempre os nossos clientes a experimentar mais, mas agora tenho de retirar essa opção da equação. Tem de ser a qualidade, certo? Penso que, independentemente do que faças, de quanto experimentes, de quão devagar ou depressa avances, tens de colocar a qualidade acima de tudo.
Por isso, sinto-me muito confortável com a minha resposta. Qualidade acima de tudo.
Breanna Lawlor: E achas que isso resulta, em grande parte, de conheceres bem os teus clientes e depois informares a IA que estás a utilizar sobre o resultado que queres alcançar, tendo esses dados limpos? É essa a- Sim perspetiva através da qual estás a analisar a questão?
Shelly Alvarez: Sim. Sabes, os meus clientes preocupam-se com a velocidade, mas preocupam-se muito mais com a qualidade, sabes? E, por vezes, quando estamos a criar uma solução, nem sequer querem saber como chegámos à solução.
Breanna Lawlor: Não é fascinante?
Shelly Alvarez: Querem saber que temos a solução para eles, certo?
Está bem. Foi para isso que fomos contratados- … para fazer. Portanto-
Breanna Lawlor: Podes partilhar um pouco sobre os setores com que trabalhas frequentemente- … ou sobre a situação dos processos quando entras- Sim … e dás apoio?
Shelly Alvarez: Trabalhamos com vários setores. Não temos realmente nada que digamos que fazemos apenas neste- Claro
setor específico. Gostamos de trabalhar com todos, mas temos o setor financeiro. Temos muito sucesso aí. Temos muito sucesso-
Breanna Lawlor: Esse é um ponto interessante porque- Sim … sabes, tive uma conversa anteriormente e o setor financeiro foi identificado- Está bem … como sendo talvez um pouco mais cauteloso em relação à- Sim IA.
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: Podes falar sobre isso? Quando trabalham com alguém- Sim … como navegam nessa situação? É que têm estruturas um pouco mais rigorosas em termos de privacidade e regulamentação-
Shelly Alvarez: Sim, …
Breanna Lawlor: e governação dos dados. Há muita coisa envolvida e, se as coisas não correrem como planeado, existem repercussões graves.
Shelly Alvarez: Sim. Diria que, com os nossos clientes do setor financeiro ou da tecnologia financeira, temos- Hum … mais colaboração do que com qualquer outro cliente. Ah. Imaginemos um cliente do setor do calçado, certo? Claro. Se cometeres um erro num e-mail sobre calçado, todos sobreviveremos. Ficará tudo bem, certo?
Mas, se cometeres um erro com um cliente de um setor mais regulamentado, os riscos são maiores. Portanto- … o que vejo nos nossos clientes que talvez estejam mais ligados ao retalho é que podem entregar-nos algo para executarmos, mas os nossos clientes do setor financeiro- É colaboração o dia inteiro, certo? Para garantir que compreendemos as suas necessidades, que eles compreendem quaisquer limitações que tenhamos e, depois- Sim
vice-versa. Portanto, uma colaboração realmente extensa- … com esse tipo de setor.
Breanna Lawlor: Um verdadeiro parceiro para determinar- Sim … que salvaguardas têm de estar implementadas para podermos- Sim … avançar livremente com esta, sabes, questão em que estamos focados.
Shelly Alvarez: Sem dúvida. Sem dúvida. Conhecer esses parâmetros- Sim … e garantir que todos os conhecem- Sim para não ultrapassarmos nenhum limite que não devêssemos ultrapassar.
Breanna Lawlor: Não, isso é sensato. E és especialista- Sim … na tua área, serviços de marketing, vice-presidente de serviços de marketing. Sim. Mas as p- pessoas do outro lado, os teus clientes do setor financeiro- Sim … são especialistas na área deles. Sim. E depois existe esta simbiose quando- Sim
se ligam e determinam qual o resultado que querem alcançar. Talvez façam uma engenharia inversa do processo, sabendo onde querem chegar e como a IA pode ajudar? Ou vão construindo à medida que avançam?
Shelly Alvarez: É uma ideia muito interessante. Estou a pensar nisso por um segundo.
Fazemos engenharia inversa?
Provavelmente não.
Breanna Lawlor: Sabendo qual o resultado que queres alcançar e depois-
Shelly Alvarez: Sim …
Breanna Lawlor: como pode ajudar.
Shelly Alvarez: Quer dizer, tenho a certeza de que existem… A minha equipa pode estar a ouvir isto agora e dizer: “Shelly, lembra-te, sim, fizemos engenharia inversa aqui.” Sim. Mas, normalmente, avançamos mais na direção- da solução.
Sim.
Breanna Lawlor: Faz sentido. Quero perguntar-te algo relacionado- Sim … com a tua equipa. Sinto que, quando ocupas uma posição de liderança, tens este papel em que as pessoas olham para ti em busca de orientação e respostas. Também tens a responsabilidade de capacitar a tua equipa, capacitar os teus clientes e seguir as orientações do conselho ou da liderança, quer sejam teus parceiros ou estejam acima de ti.
Como geres essa tensão e tomas medidas significativas quando se trata de IA e de saber qual o próximo passo mais adequado?
Shelly Alvarez: Hum. Está bem.
Breanna Lawlor: E talvez não sintas isso. Talvez não tenhas pressão interna ou externa. Talvez penses: “Estou bem. Estamos simplesmente a avançar com isto.” E podes dizê-lo também.
Shelly Alvarez: Seria ingénuo dizer que não existe tensão com a IA, certo? Claro. Existe tensão com a IA. Por isso, penso que as orientações têm de vir da liderança máxima. Claro. Sabes, mencionei isso anteriormente- Sim … a propósito do nosso novo CEO. Num dos p- primeiros dias no cargo, penso que- Sim … disse: “Sabem, não estamos a usar IA para poupar custos ou eliminar postos de trabalho.”
Claro. “Estamos a usar a IA para multiplicar. Estamos a usá-la como um multiplicador para sermos maiores, melhores e mais rápidos.” O facto de ele ter dito isso- sim … retirou tanta tensão da minha equipa. E penso que também deixámos espaço para os erros, não apenas com a IA; isto sempre fez parte da minha filosofia.
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Deixar espaço- Aprendizagem justa
para os erros, certo? Vamos cometer erros com a IA. Uma das coisas que faço, enquanto líder, é contar a todos os meus erros.
Breanna Lawlor: Muito bem.
Shelly Alvarez: Todos os meus erros com a IA- vou dizer. … todos os meus erros com a IA. Digo: “Vejam o que fiz”, certo? Sim. Assim, também criei um ambiente para que eles cometam erros.
Sim. Portanto, elimino alguma da tensão que talvez sintam- Sim … e também fico aberta a dizer: experimentei isto com a IA e nunca consegui chegar a um bom resultado. Não há problema.
Não há absolutamente problema nenhum. Sim. Vamos utilizá-la onde terá melhor desempenho.
Breanna Lawlor: Sim, sim. Sim. E isso só acontece quando se experimenta- Sim e depois se utiliza esse conhecimento para tentar novamente. Sim. Portanto, acho que o aspeto de mostrar e partilhar voltou a surgir. Ocupas uma posição de poder, mas também podes contar com outras pessoas da tua equipa para te ajudarem a informar.
Shelly Alvarez: Sim.
Breanna Lawlor: Duas perguntas numa e depois chegamos ao encerramento. Está bem. A primeira parte é: o que te entusiasma realmente nos próximos três e seis meses e de que impacto te sentes realmente orgulhosa nos últimos meses, seis meses?
É que as coisas estão a avançar tão depressa- Claro … que não quero projetar para daqui a 10 anos, como referiste anteriormente- Sim … mas.
Shelly Alvarez: Claro. Vou dar uma resposta um pouco lamechas- … mas é isto: estou realmente ansiosa por ver como a minha equipa aceita o desafio- Sim … de transformar as suas funções, passando da ausência de IA para a utilização de IA.
E já o vi acontecer. Tenho visto um entusiasmo renovado. Mencionaste a tensão. Vi-a passar de tensão para entusiasmo.
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Sabes, agora temos aquela reunião semanal em que a minha equipa partilha coisas que criou- Claro … utilizando IA. Portanto, penso que isso lhes permitiu passar de um ambiente de tensão para um ambiente- Sim de “Vejam o que fiz.”
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Certo? Por isso, estou entusiasmada por continuar a ver isso- Claro … e essa energia renovada.
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Diria que é uma energia renovada que não estava à espera de ver.
Breanna Lawlor: Sim.
Shelly Alvarez: Certo? Sim. Também tem sido divertido. E quanto ao que perguntaste-
Breanna Lawlor: Refletindo sobre o período mais recente, de que impacto ou influência te sentes particularmente orgulhosa?
Porque parece que tens muitas cartas na mão-
Shelly Alvarez: Sim …
Breanna Lawlor: no que diz respeito à forma como te relacionas com as pessoas da tua equipa e também externamente. Há algo que te venha à mente e penses: “Consegui fazer isto neste período de tempo e estes foram os resultados”? Pode ser algo pequeno ou também algo de alto nível.
Shelly Alvarez: Sinto-me realmente orgulhosa da abordagem proativa que mencionei anteriormente e que a minha equipa está a adotar-
Breanna Lawlor: Sim …
Shelly Alvarez: com a IA, que lhes permitiu não esperar que o cliente- Hum … lhes peça uma solução. Simplesmente avançam- … experimentam, veem o que conseguem criar- Certo … e depois vão ter com o cliente com uma solução potencial que o cliente nem sequer tinha pedido.
Breanna Lawlor: Isso foi informado.
Shelly Alvarez: Sim. Sim. Sinto-me realmente orgulhosa deles por isso.
Breanna Lawlor: Penso que- Sim … é uma mentalidade muito boa. Sim. Existe aí uma componente de curiosidade que pode- Sim … proporcionar resultados bastante significativos- Sim … se for aplicada estrategicamente. Sim. E parece que é nisso que a tua equipa se está a concentrar.
Sim. Obrigada por partilhares essa reflexão e por arranjares tempo para esta conversa.
Shelly Alvarez: Obrigada. Sem dúvida. Obrigada pelo convite.
Breanna Lawlor: Foi fantástico ouvir as tuas ideias e parabéns por teres- Sim … esta mentalidade positiva- Sim … e por conseguires esses resultados para os teus clientes também.
Shelly Alvarez: Bem, obrigada.
Breanna Lawlor: Excelente.
Shelly Alvarez: Obrigada novamente.
Breanna Lawlor: É isso. Obrigada, Shelly.
