Breanna Lawlor: Jeśli jesteś obecnie dyrektorem lub dyrektorką marketingu, istnieje duża szansa, że Twój zespół spędza znaczną część tygodnia na pracy, która nigdy nie miała należeć do jego obowiązków. Ale co, jeśli wąskim gardłem nie jest przepustowość, lecz infrastruktura, która leży u jej podstaw? Obecnie, gdy sztuczna inteligencja obiecuje uwolnić zasoby w całych organizacjach marketingowych, do przodu nie wysuwają się zespoły dodające coraz więcej narzędzi. To zespoły, które je konsolidują, pracują szybciej i oddają ludziom czas, aby mogli zajmować się pracą strategiczną.
Dziś rozmawiam z Molly Patterson, starszą dyrektorką ds. wzrostu i cyklu życia klienta w Rue Gilt Groupe. Nadzoruje ona technologię marketingową, operacje i strategię komunikacji w Rue La i Gilt, gdzie każdego dnia uruchamianych jest pięć wyprzedaży błyskawicznych.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak konsolidacja czterech platform w jedną zmieniła tempo, w jakim jej zespół może działać i eksperymentować; dlaczego najrozsądniejsze inwestycje w sztuczną inteligencję nie są obecnie skierowane do klientów, lecz do wewnątrz organizacji, oraz jak wygląda to w praktyce; a także czego sześciokrotna poprawa szybkości testowania nauczyła ją o tym, gdzie organizacje marketingowe tracą czas.
Nazywam się Breanna Lawlor, a to jest podcast Klubu Dyrektorów Marketingu.
Molly, witaj!
Bardzo dziękuję za spotkanie ze mną tutaj, podczas szczytu Activate organizowanego przez Iterable. Właśnie mówiłaś, że kilka lat temu byłaś na innym etapie, a teraz jesteś w innej fazie rozwoju organizacji. Czy możesz opowiedzieć trochę o tym, kim jesteś, dla jakiej firmy pracujesz i komu ona służy?
Molly Patterson: Jasne. Pracuję dla Rue Gilt Groupe. Jesteśmy sprzedawcą luksusowych produktów w handlu elektronicznym po cenach obniżonych. Mamy trzy firmy: Rue La, Gilt i ShopSimon. Zajmuję się przede wszystkim Rue La i Gilt. Sprzedajemy wiele różnych rodzajów produktów — od naprawdę ekskluzywnej europejskiej mody, torebek, portfeli i akcesoriów.
Sprzedajemy też artykuły do domu, na przykład meble, i uruchamiamy wyprzedaże błyskawiczne. Każdego dnia rozpoczynamy pięć różnych wyprzedaży, obejmujących różne rodzaje produktów, marki, poziomy cen i tak dalej. Możesz więc sobie wyobrazić, że przy uruchamianiu wyprzedaży pięć razy dziennie mamy bardzo dużo treści do wysłania naszym klientom. Moja rola skupia się konkretnie na technologii marketingowej, operacjach marketingowych i strategii komunikacji.
Chodzi więc o cały cykl życia marketingu — od zapewnienia technologii, przez operacjonalizację kampanii, po nasze codzienne kampanie, wyzwalacze — właściwie mamy programy lojalnościowe, kampanie odzyskiwania klientów i tak dalej — a także strategię komunikacji skoncentrowaną na różnych kanałach i na tym, jak poprawić ich skuteczność: w e-mailach, wiadomościach SMS, powiadomieniach push, aplikacji i witrynie.
To naprawdę ekscytująca rola: pomagać wdrażać technologię, obserwować, jak ożywa dzięki naszemu zespołowi operacyjnemu, a następnie pomagać budować i realizować strategię.
Breanna Lawlor: Tylko trochę.
Molly Patterson: Tylko trochę. Tak. Ale to naprawdę świetna praca. Około rok temu przejęłam część związaną z technologią marketingową —
Breanna Lawlor: Rozumiem.
Molly Patterson: — i sprawia mi to dużo radości.
Breanna Lawlor: Mogę sobie wyobrazić. Brzmi, jakby automatyzacja była punktem centralnym dużej części pracy wykonywanej przez Twoją firmę i przez Ciebie. Jesteś starszą dyrektorką ds. wzrostu i cyklu życia klienta —
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: — prawda? Wyobrażam sobie więc, że ta rola również zmieniała się na przestrzeni lat.
Czy korzystasz z dużej ilości danych własnych, aby podejmować decyzje dotyczące tych zmian, czy jest w tym także element zgadywania? Jak wygląda Twoje doświadczenie z automatyzacją, sztuczną inteligencją i innymi działaniami?
Molly Patterson: Rue i Gilt są trochę inne, ponieważ mamy całkowicie zamkniętą witrynę.
Aha.
Molly Patterson: Trzeba być członkiem. Każdy może się zarejestrować, ale trzeba być członkiem, żeby robić zakupy na naszej stronie. Mamy więc ogromne szczęście — właśnie rozmawiałam o tym na spotkaniu — że możemy korzystać z bardzo bogatych danych własnych. Wiemy dużo o preferencjach zakupowych członków: jakie marki lubią kupować, gdzie najchętniej przeglądają ofertę i jakie kategorie produktów wybierają.
Pomaga to nie tylko określać, co widzą na stronie — wszystkie dostępne wyprzedaże, ich kolejność i produkty, które im pokazujemy — ale także to, co pojawia się dla nich w naszych kanałach komunikacji.
Breanna Lawlor: Zdecydowanie. Jest tu naprawdę dużo ciekawych rzeczy. Nie spotkałam zbyt wielu osób, które pracują w ten sposób.
Molly Patterson: To bardzo odmienny sposób działania. Czasami czuję się naprawdę szczęśliwa.
Breanna Lawlor: Tak, zdecydowanie. Cieszę się też, że dobrze wykorzystujecie te dane. Wspominałaś również, że jesteś członkinią rady doradczej klientów Iterable i że wczoraj brałaś udział w warsztatach. Podejrzewam, że Twoja wiedza i spostrzeżenia mogą różnić się od wiedzy niektórych Twoich współpracowników.
Chętnie dowiedziałabym się, czy pojawiły się jakieś tematy lub kwestie związane z wyzwaniami, przed którymi stawali uczestnicy —
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: — oraz czy miałaś własne spostrzeżenia, którymi się podzieliłaś lub które wyniosłaś z tych rozmów —
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: — z tych dyskusji.
Molly Patterson: Myślę, że głównym tematem było oczywiście pytanie, jak umożliwić wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym nowym świecie.
Breanna Lawlor: Zdecydowanie.
Molly Patterson: Tak, zdecydowanie. Pojawiło się więc wiele powtarzających się tematów: jak sprawić, żeby to działało? Sztuczna inteligencja ma oczywiście ogromne wsparcie ze strony zespołów kierowniczych.
Breanna Lawlor: Jasne.
Molly Patterson: I to świetnie. Chcemy mieć ich poparcie. Chcą, żebyśmy z niej korzystali. Rozmawialiśmy jednak dużo o tym, jak naprawdę znaleźć przypadki użycia w naszych zespołach —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — które wykonują codzienną pracę, gdzie w marketingu występują powtarzalne zadania. Jak wydobyć te przypadki użycia i pokazać zespołom, co jest możliwe, a także zachęcić je do myślenia: „Hej, chcemy używać sztucznej inteligencji w codziennej pracy po to, abyście mogli poświęcać więcej czasu rzeczom, które naprawdę Was angażują”, zamiast —
Breanna Lawlor: Dokładnie.
Molly Patterson: — przygotowywania raportów, tworzenia wszystkich tych prezentacji i analizowania danych. Odbyło się więc wiele rozmów o różnych sposobach, za pomocą których zespoły znajdowały takie przypadki użycia. Jedna z osób opowiadała, że w Claude zbudowali cały raport dotyczący wszystkich eksperymentów. Narzędzie samo tworzy prezentację i udostępnia ją innym, a Ty tylko ją przeglądasz.
Breanna Lawlor: Właśnie.
Molly Patterson: Pomyśl jednak, ile czasu ludzie spędzają —
Breanna Lawlor: Och.
Molly Patterson: — na wykonywaniu takich zadań. Dzięki temu mogą poświęcić więcej czasu rzeczom, które są nieco ciekawsze.
Breanna Lawlor: Możesz później dostosować eksperyment, który przedstawiasz. Otrzymujesz wyniki i spostrzeżenia, a następnie możesz je zmienić lub obrać inny kierunek.
Nie działasz więc według zasady: „Spróbujmy tego, bo będzie to tylko zgadywanie”. Formalizujesz cały proces.
Molly Patterson: Dla wielu osób chodzi o to, jak szybciej testować i szybciej uzyskiwać spostrzeżenia —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — aby móc szybciej iterować i się uczyć. Jak sztuczna inteligencja może rzeczywiście usprawnić ten aspekt operacyjny?
Breanna Lawlor: Zauważam ten motyw również w innych rozmowach. Od kilku miesięcy rozmawiam z liderami marketingu i widzę pewne powtarzające się elementy. Eksperymentowanie i nastawienie na ciekawość są w tym przypadku absolutnie wartościowe i niezbędne. W przyszłości potrzebna będzie także pewna doza intuicji.
Trzeba zdobyć poparcie zespołu — zarówno osób podlegających Tobie, jak i tych stojących wyżej w hierarchii. Gdy tylko zdobędziesz te spostrzeżenia, musisz działać szybko. Istnieje jednak pewien paradoks. Możesz szybko działać, budować wysokiej jakości procesy albo przyjąć perspektywę eksperymentowania. Gdybyś miała wybrać jeden motyw lub jedną filozofię podejścia do sztucznej inteligencji w nadchodzącym roku, co byś wybrała?
Co wybierasz?
Molly Patterson: W naszym przypadku naprawdę skupiliśmy się na szybkości eksperymentowania. Jednym z powodów, dla których przeszliśmy na Iterable —
Breanna Lawlor: Właśnie.
Molly Patterson: — była chęć unowocześnienia stosu technologicznego. Chcieliśmy, aby nie tylko nasz zespół operacyjny mógł szybciej tworzyć kampanie —
Breanna Lawlor: Jasne.
Molly Patterson: — ale także żebyśmy mogli eksperymentować, szybciej się uczyć i tak dalej. Mieliśmy dość złożony ekosystem, więc migracja zajęła nam trochę czasu w zeszłym roku —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — w pierwszej połowie roku. Później nadszedł wspaniały czwarty kwartał w handlu detalicznym.
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: Pierwszy kwartał był więc pierwszym momentem, w którym mogliśmy powiedzieć: „Zaczynajmy i eksperymentujmy”.
Udało nam się zwiększyć szybkość testowania mniej więcej sześciokrotnie. Uruchomiliśmy —
Breanna Lawlor: Wow.
Molly Patterson: — ogromną liczbę różnych testów. Zaczęliśmy też uzyskiwać naprawdę interesujące spostrzeżenia dotyczące tego, na co nasi członkowie reagują — najlepiej. To był więc nasz główny temat w pierwszym kwartale i prawdopodobnie pozostanie nim również w drugim.
Breanna Lawlor: To świetnie. Podoba mi się Twoja odpowiedź. Powiedziałaś, że to podejście ma dwa elementy: szybkość eksperymentowania. Tak. To naprawdę kwestia jakości i fundamentów, ponieważ —
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: — elastyczność ma znaczenie. Trzeba przyjmować informacje, które do nas docierają, a następnie uwzględniać je w kolejnych działaniach.
Mam wrażenie, że marketerzy zawsze posiadali tę umiejętność. Po prostu tempo, w jakim obecnie działamy, jest o wiele szybsze.
Molly Patterson: O wiele szybsze.
Breanna Lawlor: Czy masz jakieś wskazówki lub rady dla osób znajdujących się na różnych etapach wdrażania sztucznej inteligencji? Czy w Twoim podejściu mocno obecna jest filozofia ciekawości, która dobrze Ci służy?
Jakieś sugestie dla osób, które być może są liderami i mają za zadanie korzystać ze sztucznej inteligencji?
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: Co powiedziałabyś im, żeby zrobiły jako pierwsze?
Molly Patterson: Myślę, że są tu dwa elementy. Pierwszy to pytanie, jak lepiej zorganizować pracę operacyjną zespołu —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — i sądzę, że trzeba po prostu porozmawiać z zespołem, ustalić, jakie są jego największe problemy, a także zapytać sztuczną inteligencję, jak może pomóc.
Możesz wejść do narzędzia i powiedzieć: „To robię każdego dnia. Co byś zaleciła?”. Myślę, że to bardzo dobry punkt wyjścia. Warto też współpracować z zespołem, który codziennie wykonuje tę pracę, i poznać jego problemy. Drugi element dotyczy tego, jak wprowadzić sztuczną inteligencję do działań podejmowanych dla naszych klientów.
Jak zwiększyć trafność i adekwatność komunikacji? W naszym przypadku chodziło ponownie o próby rozwiązywania różnych problemów i podejście w stylu: „Spróbujmy”. Jeśli coś nie działa, trzeba bardzo szybko to wyłączyć. Ważne jest więc, aby eksperymenty były skonfigurowane tak, żeby dane można było uzyskać naprawdę szybko.
Widzimy, że odpowiedzi pojawiają się bardzo szybko. W krótkim czasie wiemy, czy coś działa, czy nie. Można też zacząć od małych rzeczy, takich jak optymalizacja czasu wysyłki, co jest stosunkowo — nie chcę tego nadmiernie upraszczać — prostym zastosowaniem sztucznej inteligencji.
Wiadomość jest wysyłana w czasie, w którym członek najprawdopodobniej się zaangażuje. Warto spróbować i zobaczyć, jak to działa, zanim przejdzie się do bardziej złożonych przypadków użycia.
Breanna Lawlor: Tak. To naprawdę rozsądny sposób patrzenia na te kwestie. Zastanawiam się, czy pewnym luksusem jest posiadanie tak dobrze znanej grupy lojalnych klientów. Czy bez niej czułabyś taką samą pewność w podejściu opartym na eksperymentowaniu?
Molly Patterson: Myślę, że tak.
Breanna Lawlor: Naprawdę?
Molly Patterson: Tak. Z jednej strony nasi klienci są bardzo lojalni i często odwiedzają naszą stronę.
Breanna Lawlor: Zdecydowanie.
Molly Patterson: Z drugiej strony przy większych eksperymentach istnieje pewne ryzyko. Mamy grupę osób, które są bardzo lojalne i lubią otrzymywać nasze komunikaty.
Czasami mam więc wrażenie, że w przypadku niektórych eksperymentów marketingowych ryzyko związane z lojalnymi klientami może być nawet większe.
Breanna Lawlor: To delikatny taniec.
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: Myślę, że pojawia się tu strach — obok ekscytacji — i trzeba znaleźć swoje miejsce w organizacji, niezależnie od tego, czy pracuje się w Iterable, czy w innej roli. Trzeba rozpoznać, z czym czujemy się komfortowo, ale jednocześnie trochę przesuwać granice.
Gdy otrzymasz informacje zwrotne, właśnie tam znajdziesz najcenniejsze okruchy wiedzy.
Molly Patterson: Rue Gilt Groupe jest zdecydowanie firmą bardzo nastawioną na testowanie i uczenie się, a także opartą na danych. Na poziomie całej organizacji mamy więc duże wsparcie dla eksperymentowania. Kierownictwo pyta: „Czego się nauczyliście?”. Nie wszystko musi zakończyć się sukcesem.
Breanna Lawlor: Nie.
Molly Patterson: Jeśli coś nie działa, wyłączamy to. Spróbowaliśmy.
Breanna Lawlor: Trzeba próbować.
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: Żeby wiedzieć. Wracając do Activate — co chciałabyś zabrać ze sobą do domu? Jakie działania, wnioski albo elementy podejścia do pracy chciałabyś wykorzystać?
Co chciałabyś, żeby szczególnie zapadło Ci w pamięć?
Molly Patterson: Jestem bardzo podekscytowana nowymi funkcjami, które właśnie zaprezentowano i które zostaną uruchomione późnym latem. To oczywiście zawsze jeden z najważniejszych punktów Activate. Kiedy dwa lata temu po raz pierwszy przyjechaliśmy do Iterable, byliśmy jeszcze w trakcie procesu sprzedażowego, więc wszystko wyglądało bardzo ekscytująco.
Najbardziej cieszy mnie jednak to, że mam tu ze sobą mój zespół MarTech i możemy naprawdę zrozumieć, jak inni wykorzystują tę platformę. Możemy zobaczyć, czy powinniśmy robić coś inaczej albo przesunąć granice, teraz gdy wiemy już, z czym pracujemy w Iterable. Bardzo cieszą mnie też rozmowy z partnerami.
Iterable ma świetną sieć partnerską i chcemy lepiej zrozumieć, jak może nam ona pomóc w naszej drodze marketingowej.
Breanna Lawlor: To cenny zasób — posiadanie sieci partnerskiej.
Molly Patterson: Zdecydowanie.
Breanna Lawlor: Możesz korzystać z pomocy osób, które lepiej znają narzędzie, i zastanowić się, jak zastosować je w swoim wyjątkowym przypadku użycia.
Sprytne. Wczoraj rozmawiałam z Brią i powiedziała, że postrzega klientów Iterable nie tyle jako użytkowników, ile jako partnerów. Czy odczuwasz to w relacji z marką?
Molly Patterson: Zdecydowanie. Jednym z powodów, dla których wybraliśmy Iterable — oprócz tego, że proces sprzedażowy był, jeśli zapytać zespół sprzedażowy, bardzo długi —
Breanna Lawlor: Tak bywa.
Molly Patterson: — było to, że możliwości platformy były dla nas bardzo ważne. Innowacyjność również była dla nas bardzo ważna. Najważniejsze było jednak posiadanie prawdziwego partnera i zespołu, z którym współpracujemy tydzień po tygodniu. To przyniosło ogromne korzyści. Partnerzy pokazują nam przypadki użycia i mówią: „Właśnie uruchomiliśmy tę funkcję. Tak powinniście jej używać”. Możemy też zgłosić się do nich z problemem, którego nie potrafimy rozwiązać. Mamy architektów rozwiązań, którzy pomagają nam przejść przez takie kwestie. Gdy dopiero zaczynaliśmy korzystać z platformy, rozmawialiśmy z naszym architektem rozwiązań praktycznie cały czas.
Breanna Lawlor: Taka jest jego praca.
Molly Patterson: Tak, to jego praca. Teraz jesteśmy już samodzielni, ale rzeczywiście jest to prawdziwe partnerstwo. Mamy świetne relacje w całej organizacji. Partnerzy są bardzo otwarci na nasze opinie dotyczące wszystkich funkcji, a także na informacje o tym, czego potrzebujemy i jak może to przynieść korzyści naszej firmie.
Na każdym poziomie organizacji czuję, że mamy świetnych partnerów. To było dla nas bardzo dobre doświadczenie.
Breanna Lawlor: To także lekcja dla innych organizacji, które chcą przyciągnąć uwagę liderów marketingu. Tak właśnie można nas wspierać w obecnych czasach. Wygląda na to, że jesteście na czele rozwoju sztucznej inteligencji.
Budujecie samolot w trakcie lotu, a to może być bardzo przytłaczające, jeśli nie ma się odpowiedniego systemu wsparcia. Może nim być stos MarTech, współpracownicy albo ktoś inny, na kim można polegać — zaufany doradca, który pomoże poruszać się po tym świecie z odpowiednią skalą i pewnością siebie, zachowując jednocześnie ciekawość.
Chciałam jeszcze zapytać, nieco na marginesie, czy przejęcie operacji marketingowych i wdrożenie Iterable do stosu technologicznego pozwoliło Wam ograniczyć dublowanie narzędzi?
Molly Patterson: Tak. Kiedy przeprowadziliśmy migrację, korzystaliśmy z czterech różnych platform. Właściwie przenieśliśmy wszystko do Iterable praktycznie jednocześnie.
To było kolejne działanie, które chcieliśmy podjąć. Mieliśmy systemy, które w pewnym stopniu się ze sobą komunikowały, ale każdy ma integrację i nie zawsze działa ona bezproblemowo. Dla nas niesamowite było zbudowanie podróży międzykanałowych z wykorzystaniem optymalizacji kanałów w Iterable. Pomaga ona wybrać właściwy kanał, w którym członek powinien otrzymać komunikat.
Zamiast wysyłać tę samą wiadomość do ludzi we wszystkich kanałach, możemy zbudować podróż naprawdę dopasowaną do konkretnego członka. Ograniczenie dublowania narzędzi było świetne. Znacznie szybciej uruchamiamy kampanie, a nasz zespół operacji marketingowych jest zdecydowanie bardziej samodzielny — to był zresztą jeden z powodów, dla których dokonaliśmy zmiany.
Breanna Lawlor: Dziękuję, że się tym wszystkim podzieliłaś. To naprawdę ciekawy czas, żeby pracować w marketingu i pełnić taką rolę. Jesteś w samym centrum tych zmian.
Molly Patterson: W samym centrum. Tak.
Breanna Lawlor: Dokładnie. Na zakończenie: z czego jesteś najbardziej podekscytowana albo dumna, jeśli chodzi o wpływ i znaczenie Twojej pracy?
Co wydarzyło się w ciągu ostatnich sześciu miesięcy i czego spodziewasz się w przyszłości w wyniku obecnych działań?
Molly Patterson: Myślę, że najbardziej jestem dumna z tego, jak bardzo poprawiliśmy nasze operacje —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — z tego, jak bardzo umożliwiliśmy naszemu zespołowi operacji marketingowych skuteczne działanie, oraz z tego, ile nasz zespół technologii marketingowej był w stanie zbudować w krótkim czasie. W pierwszym kwartale uruchomiliśmy bardzo wiele testów i zbudowaliśmy je szybko, ale także w sposób skalowalny i efektywny. Nie nakładaliśmy przy tym dużego obciążenia na zespół operacji marketingowych, który musiałby wykonywać wiele ręcznych czynności wspierających —
Breanna Lawlor: Właśnie.
Molly Patterson: — te testy. Szczególnie w ciągu ostatnich trzech miesięcy bardzo ekscytujące było obserwowanie tego postępu. W ciągu kolejnych sześciu miesięcy chcemy przede wszystkim lepiej określić optymalną częstotliwość wysyłki e-maili —
Breanna Lawlor: Tak.
Molly Patterson: — dla naszych członków i robić to bardziej na poziomie pojedynczego członka, w zależności od jego interakcji z naszą marką.
Jak już wspominałam, uruchamiamy wyprzedaże pięć razy dziennie, więc mamy ogromną ilość treści do wysłania. Chcemy dostarczać właściwe treści — takie, które są istotne dla naszych członków, ale jednocześnie nadal ich zaskakują i sprawiają im przyjemność oraz zachęcają do odkrywania innych rzeczy, które oferujemy na stronie.
Chcemy jednak ich nie przytłaczać. Zależy nam, żeby pozostali z nami dłużej i otrzymywali od nas więcej trafnych komunikatów. Wykonujemy w tym obszarze dużo pracy. Pod koniec marca uruchomiliśmy wiele testów, a wyniki są bardzo obiecujące, więc ogromnie się z tego cieszę.
Breanna Lawlor: Wygląda na to, że zaufanie również znajduje się w centrum Waszych eksperymentów. Dopóki je macie i utrzymujecie, wszystko inne jest możliwe.
Molly Patterson: Zdecydowanie.
Breanna Lawlor: Tak buduje się długowieczność marki —
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: — i lojalność.
Molly Patterson: Z całą pewnością.
Breanna Lawlor: Molly, to była ogromna przyjemność. Dziękuję, że tak wiele opowiedziałaś.
Molly Patterson: Bardzo dziękuję, Breanna.
Breanna Lawlor: Wspaniale było z Tobą porozmawiać. Dziękuję za udział w podcaście.
Molly Patterson: Pierwszy podcast za nami.
Breanna Lawlor: Świetnie Ci poszło. Tak.
To było naprawdę wspaniałe. Mam nadzieję, że reszta Activate również będzie udana. Czeka Cię napięty harmonogram.
Molly Patterson: Zabiorę mój zespół. Jedna osoba z mojego zespołu nigdy nie była w Kalifornii, więc idziemy na lunch do In-N-Out.
Breanna Lawlor: Oczywiście. Trzeba.
Molly Patterson: Tak.
Breanna Lawlor: Świetnie. Dziękuję.
Molly Patterson: Dzięki.

