Breanna Lawlor: Większość organizacji traktuje wdrażanie AI jako problem technologiczny. Jeśli jednak jesteś obecnie dyrektorem marketingu, trudniejsza prawda jest taka, że technologia często stanowi najłatwiejszą część. To ludzie, zaufanie i kultura sprawiają, że wdrożenia zwykle się zatrzymują. A teraz, gdy AI rozwija się szybciej, niż większość zespołów jest w stanie przyswoić, rezultaty osiągają nie ci liderzy, którzy mają najbardziej zaawansowane narzędzia. Są to ci, którzy budują w swoich zespołach bezpieczeństwo psychologiczne, pozwalające eksperymentować, ponosić porażki i działać dalej.
Dziś rozmawiam z Shelly Alvarez, wiceprezes ds. usług marketingowych w Apply Digital. Kieruje zespołami realizacyjnymi po sprzedaży, odpowiedzialnymi za przekładanie strategii klienta na działania, a także na bieżąco przeprowadza pełną organizacyjną transformację z wykorzystaniem AI.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak Shelly zbudowała wewnętrzną radę ds. AI, która aktywnie wyszukuje rozwiązania, zanim klienci w ogóle o nie poproszą, dlaczego stawia jakość ponad szybkością jako swoją nadrzędną filozofię, nawet gdy presja szybkiego działania przychodzi z góry, oraz co było potrzebne, by zmienić energię jej zespołu z napięcia w autentyczny entuzjazm związany z przyszłością.
Nazywam się Breanna Lawlor, a to jest podcast Klubu CMO. Shelly, witaj.
Shelly, bardzo dziękuję za spotkanie i gotowość do rozmowy ze mną w The CMO Club. Bardzo się cieszę, że jestem tutaj, na szczycie Iteros Activate. Brzmi, jakbyś była tu już wcześniej. Co ważniejsze, chciałabym dowiedzieć się trochę więcej o tobie, twojej roli i firmie, w której pracujesz.
Shelly Alvarez: Tak. Dziękuję za zaproszenie. Doceniam, że mnie tutaj uwzględniliście. Oczywiście. Jestem wiceprezesem ds. usług marketingowych… w Apply Digital. Zarządzam naszymi zespołami realizacyjnymi działającymi po sprzedaży. A dla tych, którzy słuchają, wcześniej działaliśmy jako Ragnarok. Tak. W zeszłym roku zostaliśmy przejęci przez Apply Digital.
Minął już mniej więcej rok.
Breanna Lawlor: To bardzo ekscytujące. Z przejęciem wiąże się wiele rzeczy. Tak. Pojawia się nowa energia, nowe zasoby, mam nadzieję. Tak. Czy zmieniło to sposób funkcjonowania firmy?
Shelly Alvarez: Tak, naprawdę. Samo przejęcie było zmianą. Tak. A mniej więcej w zeszłym miesiącu mieliśmy kolejną dużą zmianę.
Dostaliśmy nowego dyrektora generalnego. Miło. Nowa energia, dokładnie. A więc dwie duże… Tak. Dwie duże zmiany. Pochodzi on ze środowiska AI, ma na imię Ali, ale pieszczotliwie nazywamy go doktorem Alim. Miło. Tak, więc naprawdę zmienia nasz krajobraz związany z AI. Zmienił nasze nastawienie i wiem, że wiele osób myśli o AI jako o sposobie na oszczędności lub cięcie kosztów. Jasne.
Shelly Alvarez: On natomiast naprawdę zmienił nasze podejście: nie, nie tego chce. Chce, żeby AI było mnożnikiem. Ach. Żebyśmy mogli działać szerzej, lepiej i szybciej we wszystkim, co robimy. Ustawił nas i rzucił nam wyzwanie: jak możemy inaczej realizować wszystkie procesy i wszystkie dostarczane dziś produkty, wykorzystując AI?
To są nasze główne zadania na ten rok. Tak. Jest też wielkim zwolennikiem eksperymentowania. Świętujemy nasze sukcesy, a także śmiejemy się z porażek, ponieważ… i wyciągamy z nich wnioski. Jeśli korzystasz z AI, będziesz mieć pewne porażki. I wiesz co? Jestem wielką zwolenniczką wprowadzania śmiechu we wszystko, co robisz.
To naprawdę pomaga, jeśli masz zabawne porażki. Tak. Dziel się nimi, śmiej się z nich, ucz się na nich i idź dalej.
Breanna Lawlor: Dziękuję, że o tym opowiedziałaś. Tak. Wspomniałaś też w naszej rozmowie wstępnej, że twój nowy dyrektor generalny chce, aby AI było w pewnym stopniu wpisane w DNA organizacji.
Jak to wygląda z twojej perspektywy? Bo kiedy coś jest wbudowane, nie chodzi tylko o nałożenie tego na istniejące procesy pracy. AI jest natywne dla naszej działalności, stanowi jej podstawę, a my działamy z zupełnie innego punktu wyjścia. Czy możesz przeprowadzić mnie przez proces kształtowania organizacji od punktu A do B?
Shelly Alvarez: Tak. To wraca do tego, co mówiłam o wszystkim: od naszych procesów po dostarczane rozwiązania. Stawia się przed nami wyzwanie, abyśmy opisali, jak wygląda sposób działania bez AI, a następnie jak wygląda sposób działania z AI i jak możemy do niego dojść. A nawet kiedy już osiągniemy sposób działania z AI, jak możemy stale go ulepszać z miesiąca na miesiąc albo z roku na rok? Czyli kwestionowanie status quo. Powiedziałabym: kwestionowanie status quo, nawet jeśli coś, co dziś robisz, działa naprawdę dobrze.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Jak możesz to wymyślić na nowo?
Breanna Lawlor: Właśnie. Myślę, że w ten sposób pozostajesz o krok przed innymi.
Shelly Alvarez: Tak, tak.
Breanna Lawlor: Czy twoja baza klientów, czyli osoby, z którymi pracujesz, jest równie zaawansowana w zakresie AI jak wasza organizacja, czy pojawia się pewne tarcie między tym, co próbujecie robić wewnętrznie, a tym, jak prezentujecie się na zewnątrz?
Shelly Alvarez: Myślę, że tak. Mieliśmy dziś tutaj, w Iterable, przemówienie otwierające.
Tak. Wprowadzono Novę, wszystkie narzędzia AI. Wiem więc, że nasi klienci znajdują się w środowisku AI. Gdybyś zadała mi to pytanie trzy lata temu, powiedziałabym, że próbowaliśmy przekonywać ludzi, iż powinni korzystać z AI. Tego już nie widzimy. Tak, więc jest odwrotnie.
Klientów nie trzeba przekonywać. Pytają natomiast o wskazówki. Pytają o pomoc: gdzie możemy tego użyć? Gdzie być może nie powinniśmy tego używać? I jak znaleźć łatwe możliwości? Gdzie jest dobry punkt wyjścia dla AI?
Myślę, że większość naszych klientów przychodzi właśnie z pytaniem: od czego zacząć? Jak rozpocząć działania?
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: I gdzie nie wskakiwać od razu na głęboką wodę?
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Tak.
Breanna Lawlor: Czy uznałabyś Apply Digital za organizację na poziomie przedsiębiorstwa?
Shelly Alvarez: Tak.
Breanna Lawlor: Dobrze.
Shelly Alvarez: Zdecydowanie.
Breanna Lawlor: W takim razie istnieją głęboko zakorzenione procesy i sposoby pracy, które zasadniczo mogą być trudne do zmiany.
Shelly Alvarez: Tak.
Breanna Lawlor: Co, jak zauważyłaś, działa dobrze podczas wprowadzania takich zmian — czy chodzi o wzmacnianie pozycji ludzi, czy przewodzenie poprzez ciekawość i eksperymentowanie — i jakie uzyskujecie rezultaty?
Shelly Alvarez: Wrócę do tego, co powiedziałam. Nie wskakuj na głęboką wodę. Zacznij na płyciźnie. Widzimy, że AI bardzo dobrze sprawdza się na poziomie operacyjnym. Chodzi o rzeczy, które można łatwo powtarzać: tworzenie raportów, pobieranie danych analitycznych. Wspominałam dziś żartobliwie podczas naszej sesji, że AI nigdy nie mówi ci w piątek o 17:00, że musi wyjść, bo idzie na happy hour. Jeśli polegasz na kimś, kto ma ponownie pobrać raport w piątek o 17:00, to jest to świetny przypadek użycia AI.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Widzimy również personalizację na dużą skalę. Pamiętam, że kiedy pracowałam po stronie marki, mieliśmy dwudziestoosobowy zespół danych, a teraz nie jest on już potrzebny. Zespoły mogą być mniejsze i osiągać te same rezultaty. To może być dla niektórych zbyt przerażające. Mogą powiedzieć: „Chwileczkę, nie jestem jeszcze gotowy na personalizację”.
Ale powinniście być gotowi do tworzenia raportów. Powinniście też czuć się bardzo komfortowo z tym, że AI wyszukuje anomalie. Jest w tym naprawdę dobre. Bardzo szybko przeszukuje ogromne ilości informacji. Możesz poprosić je: „Znajdź moją kampanię o najgorszych wynikach, kampanię o najlepszych wynikach albo kampanię, która się zatrzymała”. AI ją znajdzie.
Aby odpowiedzieć na twoje pytanie: w przypadku czego nadal chcemy zachować ostrożność? AI będzie tylko tak dobre, jak dobre są dane. Jeśli na wejściu są śmieci, na wyjściu otrzymasz śmieci.
Breanna Lawlor: Ten temat często pojawia się w rozmowach z innymi liderami.
Shelly Alvarez: Tak. Dane muszą być solidne. Możesz szybciej dojść do odpowiedzi, ale po prostu szybciej dojdziesz do błędnej odpowiedzi.
Breanna Lawlor: Czy dane muszą być ujednolicone, czy nadal mogą być rozproszone? Powiedziałaś, że dane muszą być solidne.
Shelly Alvarez: Opowiedziałabym się za ujednoliceniem, ale to musi być ewolucja. Nie każdy może powiedzieć: „W przyszłym miesiącu będę mieć ujednoliconą bazę danych”.
Nie. Wiem, ale trzeba zmierzać w kierunku ujednoliconej bazy danych. Dzięki temu masz jedno źródło prawdy. Jeśli dane są stale rozproszone, ludzie będą nieustannie ingerować w różne silosy i wprowadzać zmiany, powodując jeszcze większy chaos.
Breanna Lawlor: A te systemy nie zawsze komunikują się ze sobą.
Shelly Alvarez: Nie komunikują się.
Breanna Lawlor: Właśnie. Zwłaszcza gdy pojawia się czynnik ludzki. AI może popełniać błędy. Człowiek też może popełniać błędy. Miejmy nadzieję, że wszyscy wyciągamy z tego wnioski, a następnie iterujemy. Czy czujesz, że macie wystarczająco silną bazę klientów, z którymi możecie eksperymentować i testować rzeczy wewnętrznie, zarówno w zakresie własnego dostosowywania procesów AI, jak i tego, co próbujecie oferować klientom?
Shelly Alvarez: Oczywiście. Jedną naprawdę ciekawą rzeczą, którą robimy z naszym zespołem, jest cotygodniowe spotkanie. Nazwę to, w braku lepszego określenia, moim zespołem AI. Robią też inne rzeczy, ale jest to nasza mała rada ds. AI.
Breanna Lawlor: To świetnie.
Shelly Alvarez: Nawet jeśli klienci nie poprosili ich o wykonanie czegoś, stawiamy im wyzwanie: znajdźcie coś, co robi wasz klient, co jest manualne, i sprawdźcie, czy możecie zrobić to szerzej, lepiej i szybciej dzięki AI.
Breanna Lawlor: Doskonale.
Shelly Alvarez: Robią to z własnej inicjatywy, a następnie pokazują rozwiązanie klientowi. Nie musimy więc czekać, aż klient przyjdzie do nas. Zobaczmy, co możemy dla niego opracować. I klient może powiedzieć „nie”.
Breanna Lawlor: Oczywiście.
Shelly Alvarez: Tak się zdarza. Jeśli klient mówi: „Nie chcę robić tego w ten sposób. Nie czuję się z tym komfortowo”, odpowiadamy: „Nie ma problemu”.
Breanna Lawlor: Tak. Oczywiście. Znajdziecie jakiś sposób. Zwykle zaczyna się to od problemu: to jest bolesny punkt. Powtarzamy tę czynność, jest bardzo manualna, musi istnieć większy i lepszy sposób, aby ją wykonać. A wtedy można powiedzieć: „Dzyń, dzyń, dzyń — mamy dla ciebie rozwiązanie”.
Proaktywne podejście jest bardzo wartościowe, ponieważ w rozmowach z liderami w ciągu ostatnich kilku miesięcy często pojawia się ciekawość.
Zwykle istnieje punkt zwrotny. Ludzie odczuwają strach, ale jeśli są gotowi próbować nowych rzeczy, często osiągają bardziej świadomy rezultat, niż gdyby po prostu robili to samo. Ludzie szukają jednak przewodnika w tym procesie. Trudno oczekiwać, że lider albo pracownik sam z siebie przeprowadzi eksperymenty i zmieni wszystkie nasze procesy z dnia na dzień. Potrzebujesz kogoś, kto powie: „Oto, co zrobiliśmy. Powiedz nam, dokąd chcesz dojść. Krok po kroku przeprowadzimy cię przez drogę”. Tak wiele zależy od warstwy podstawowej. Wiem, że wspomniałaś również o warstwie operacyjnej jako o podstawowym elemencie.
Czy z twojej perspektywy istnieje kilka różnych etapów rozwoju AI pod względem adopcji?
Shelly Alvarez: Myślę, że tak. Jak wszystko, co robisz, musi to być ewolucja. Nie zaczynaj od największych, najbardziej przerażających i najbardziej złożonych problemów, które musisz rozwiązać. Nabierz pewności. Zacznij od prostszych rzeczy.
Od raportów, które tworzysz, albo danych, które musisz pobrać. Zaczniesz bardziej ufać AI, a także bardziej ufać sobie. Będziesz coraz bardziej podekscytowana. Jeśli odniosę sukces z AI, bo udało mi się zbudować coś, co wcześniej robiłam ręcznie, jestem bardzo podekscytowana. Jestem dumna i opowiadam o tym ludziom. Zacznij więc od prostszych wyzwań, a następnie przechodź do bardziej złożonych.
Breanna Lawlor: Tak. Proste rzeczy, które wymagają dużo pracy manualnej i mogą być powtarzane — właśnie wtedy narzędzie staje się dostępne i może przynieść imponujący zwrot z inwestycji.
Shelly Alvarez: Dokładnie.
Breanna Lawlor: Chciałabym usłyszeć, jaka była atmosfera podczas wcześniejszej rozmowy z osobami obecnymi na sali podczas twojej sesji. Jakie tematy się pojawiły? Jakie wspólne wyzwania zauważyliście? Czy coś cię zaskoczyło?
Shelly Alvarez: Wspólnym tematem, który się pojawił — i pokażę teraz swój wiek — jest to, że od 30 lat działam w obszarze CRM.
Breanna Lawlor: Masz więc ogromne doświadczenie.
Shelly Alvarez: Dziękuję. Jak powiedziałyby moje dzieci: „Jesteś zaawansowana, nie stara. Jesteś zaawansowana, mamo”. Dziękuję. Od 30 lat mamy te same wyzwania. Chodzi o uzyskanie uporządkowanych danych.
Breanna Lawlor: Właśnie.
Shelly Alvarez: Jako ludzie wciąż nie rozwiązaliśmy tego problemu. To był dzisiejszy temat: jak upewnić się, że możesz ufać swoim danym?
Breanna Lawlor: Właśnie.
Shelly Alvarez: Jak upewnić się, że masz uporządkowane dane, zanim użyjesz AI? Jak mówiłam wcześniej: śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu.
Jeśli używasz AI, ale twoje dane nie są w odpowiednim stanie, po prostu poniesiesz porażkę szybciej.
Breanna Lawlor: To trochę jak sytuacja, w której wykonuje się pracę tylko po to, żeby ją wykonać.
Shelly Alvarez: Tak. To był jeden z dzisiejszych tematów. Czy mnie to zaskoczyło? Nie. Myślę, że gdybyśmy usiadły razem za 10 lat, mogłybyśmy odbyć dokładnie tę samą rozmowę. Naiwnością byłoby sądzić, że każdy klient rozwiąże swoje problemy z danymi, ponieważ klienci nadal się rozwijają. Niezależnie od tego, czy przejmują inną firmę, dodają nowy produkt, czy pojawia się wzrost albo zmiana, których nie przewidzieli, trzeba świadomie i nieustannie pracować nad danymi, aby były jak najbardziej uporządkowane i czyste.
Breanna Lawlor: To bardzo ważna kwestia. Może nie jest to najbardziej efektowny aspekt, ale jeśli wykonasz podstawową pracę, możesz na niej zbudować wiele kolejnych elementów i uzyskiwać rezultaty. Zmieńmy trochę temat. Wspomniałaś, że szybkość i czystość danych są ważne. Gdybyś musiała wybrać jeden motyw jako filozofię podejścia do AI w tym roku — szybkość, eksperymentowanie czy jakość — na czym byś się skupiła? Możesz wybrać tylko jeden.
Shelly Alvarez: Tylko jeden? Naprawdę jeden?
Breanna Lawlor: Tylko jeden. Możesz kreatywnie odpowiedzieć.
Shelly Alvarez: Dobrze, wycofam się z tego. Odrzucam szybkość.
Breanna Lawlor: Dobrze.
Shelly Alvarez: Odrzucam szybkość, ale teraz muszę wybrać między jakością a eksperymentowaniem? Prosisz marketingowca, żeby wybrał między jakością…
Breanna Lawlor: Wiem. Jak śmiałam?
Shelly Alvarez: Wiem. Zawsze zachęcamy naszych klientów do większej liczby eksperymentów, ale teraz muszę odrzucić także tę opcję. To musi być jakość. Niezależnie od tego, co robisz, ile eksperymentujesz i jak wolno lub szybko działasz, jakość musi być ważniejsza od wszystkiego.
Jestem więc bardzo zadowolona z tej odpowiedzi. Jakość ponad wszystko.
Breanna Lawlor: Czy uważasz, że wynika to w dużej mierze z dobrej znajomości klientów, a następnie poinformowania używanego AI o tym, do jakiego rezultatu chcesz dojść, przy jednoczesnym posiadaniu uporządkowanych danych?
Shelly Alvarez: Moi klienci dbają o szybkość, ale znacznie bardziej zależy im na jakości. Czasami, gdy budujemy rozwiązanie, nie chcą nawet wiedzieć, jak do niego doszliśmy.
Breanna Lawlor: To fascynujące.
Shelly Alvarez: Chcą wiedzieć, że mamy dla nich rozwiązanie. Po to zostaliśmy zatrudnieni.
Breanna Lawlor: Czy możesz opowiedzieć trochę o branżach, z którymi często pracujecie, albo o tym, na jakim etapie procesu znajdują się klienci, gdy do nich przychodzicie i ich wspieracie?
Shelly Alvarez: Pracujemy z różnymi branżami. Nie mamy jednej konkretnej branży, na której się skupiamy. Lubimy pracować ze wszystkimi. Mamy klientów z sektora finansowego i bardzo dobrze sobie tam radzimy.
Breanna Lawlor: To interesujące, ponieważ wcześniej rozmawiałam o finansach jako branży, która może być nieco bardziej ostrożna wobec AI. Czy możesz się do tego odnieść? Jeśli współpracujecie z takim klientem, jak sobie z tym radzicie? Mają bardziej rygorystyczne struktury z punktu widzenia prywatności, regulacji i zarządzania danymi. Jest tam wiele kwestii, a jeśli coś pójdzie niezgodnie z planem, konsekwencje mogą być poważne.
Shelly Alvarez: Powiedziałabym, że z klientami z sektora finansowego i technologii finansowych współpracujemy bardziej intensywnie niż z jakimikolwiek innymi klientami. Załóżmy dla przykładu klienta z branży obuwniczej. Jeśli popełnisz błąd w wiadomości e-mail dotyczącej obuwia, wszyscy przeżyjemy i wszystko będzie dobrze.
Jeśli jednak popełnisz błąd w przypadku klienta z bardziej regulowanej branży, stawka jest wyższa. Klienci z handlu detalicznego mogą przekazać nam coś do wykonania. Natomiast w sektorze finansowym współpraca trwa przez cały czas, aby upewnić się, że rozumiemy ich potrzeby, a oni rozumieją nasze ograniczenia — i odwrotnie. W przypadku tego typu branży współpraca jest naprawdę bardzo intensywna.
Breanna Lawlor: Jesteście prawdziwym partnerem, który pomaga ustalić, jakie zabezpieczenia muszą istnieć, aby można było swobodnie działać w obszarze, na którym się koncentrujecie.
Shelly Alvarez: Zdecydowanie. Znajomość tych parametrów i pewność, że wszyscy je rozumieją, pozwala uniknąć przekraczania granic, których nie powinniśmy przekraczać.
Breanna Lawlor: To rozsądne. Jesteś ekspertką w swojej dziedzinie — usługach marketingowych. Osoby po stronie klienta, na przykład w finansach, są ekspertami w swoich obszarach. Powstaje więc między wami synergia, gdy łączycie się i ustalacie, do jakiego rezultatu chcecie dojść. Czy następnie odtwarzacie proces od końca, wiedząc, jaki ma być rezultat i jak AI może pomóc, czy budujecie go w trakcie działania?
Shelly Alvarez: To bardzo interesująca myśl. Zastanawiam się nad tym. Czy odtwarzamy proces od końca? Prawdopodobnie nie.
Breanna Lawlor: Wiedząc, jaki rezultat chcesz osiągnąć, a następnie ustalając, jak AI może pomóc.
Shelly Alvarez: Jestem pewna, że są sytuacje, w których mój zespół mógłby teraz słuchać i powiedzieć: „Shelly, pamiętaj, tutaj rzeczywiście odtworzyliśmy proces od końca”. Zwykle jednak podążamy w kierunku rozwiązania.
Breanna Lawlor: To ma sens. Chcę zapytać o twój zespół. Kiedy jesteś na stanowisku kierowniczym, ludzie zwracają się do ciebie po wskazówki i odpowiedzi. Jednocześnie masz wzmacniać pozycję zespołu i klientów, a także realizować zalecenia zarządu lub kierownictwa, niezależnie od tego, czy są twoimi partnerami, czy osobami stojącymi wyżej w hierarchii.
Jak radzisz sobie z tym napięciem i podejmujesz konkretne działania związane z AI, wiedząc, jaki powinien być kolejny najlepszy krok?
Shelly Alvarez: Naiwną odpowiedzią byłoby stwierdzenie, że przy AI nie ma żadnego napięcia. Ono istnieje. Myślę, że zalecenia muszą pochodzić od najwyższego kierownictwa. Wspominałam wcześniej o naszym nowym dyrektorze generalnym. Pierwszego dnia pracy powiedział: „Nie używamy AI do oszczędności kosztów ani eliminowania miejsc pracy. Używamy AI jako mnożnika, aby działać szerzej, lepiej i szybciej”.
Sam fakt, że to powiedział, zdjął z mojego zespołu ogromną część napięcia. Uważam też, że nie tylko w przypadku AI — zawsze jest to część mojej filozofii — trzeba pozostawić miejsce na błędy.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Pozostawić miejsce na uczenie się na błędach. Będziemy popełniać błędy z AI. Jednym z elementów mojego stylu przywództwa jest opowiadanie wszystkim o własnych błędach.
Breanna Lawlor: To dobrze.
Shelly Alvarez: O wszystkich moich błędach związanych z AI. Mówię: „Popatrzcie, co zrobiłam”. Tworzę więc środowisko, w którym oni również mogą popełniać błędy.
Pomaga to zmniejszyć napięcie i otwarcie powiedzieć: „Spróbowałem tego z AI, ale nigdy nie udało mi się osiągnąć dobrego rezultatu”. To w porządku. Wykorzystajmy AI tam, gdzie sprawdzi się najlepiej.
Breanna Lawlor: Tak. To pojawia się dopiero po wypróbowaniu rozwiązania, zdobyciu wiedzy i ponownej próbie. Myślę, że aspekt pokazywania i opowiadania o rezultatach znów się tutaj pojawia. Zajmujesz stanowisko władzy, ale możesz też polegać na innych osobach w zespole, które pomagają ci zdobywać wiedzę.
Shelly Alvarez: Tak.
Breanna Lawlor: Dwa pytania, a potem przejdziemy do zakończenia. Co naprawdę ekscytuje cię w perspektywie najbliższych trzech i sześciu miesięcy, a z czego jesteś najbardziej dumna pod względem wpływu, jaki wywarłaś w ciągu ostatnich kilku miesięcy?
Wszystko dzieje się tak szybko, że nie chcę planować 10 lat naprzód, ale…
Shelly Alvarez: Udzielę nieco banalnej odpowiedzi, ale naprawdę czekam na to, jak mój zespół podejmie wyzwanie przekształcenia swojej pracy z modelu bez AI w model oparty na AI.
Już to widzę. Widzę odnowiony entuzjazm. Wspomniałaś o napięciu. Obserwuję, jak zmienia się ono w ekscytację.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Mamy teraz cotygodniowe spotkanie, podczas którego mój zespół dzieli się tym, co stworzył z wykorzystaniem AI. To pozwoliło im przejść od środowiska napięcia do środowiska, w którym mówią: „Popatrzcie, co zrobiłem”.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Jestem podekscytowana tym, że nadal będę obserwować tę odnowioną energię.
Breanna Lawlor: Tak.
Shelly Alvarez: Powiedziałabym, że to odnowiona energia, której się nie spodziewałam. To również było bardzo ciekawe.
Breanna Lawlor: Zastanawiając się nad ostatnim okresem: z jakiego wpływu lub oddziaływania jesteś szczególnie dumna?
Brzmi, jakbyś miała w rękach wiele możliwości, jeśli chodzi o to, jak łączysz się z ludźmi w zespole i na zewnątrz. Czy coś przychodzi ci do głowy — coś, co udało ci się zrobić w określonym czasie i co przyniosło konkretne rezultaty? Może to być coś niewielkiego albo bardzo ogólnego.
Shelly Alvarez: Jestem naprawdę dumna z proaktywnego podejścia, które przyjmuje mój zespół w zakresie AI. Dzięki niemu nie czeka na klienta, aż poprosi o rozwiązanie. Członkowie zespołu sami próbują różnych rzeczy, sprawdzają, co mogą stworzyć, a następnie przychodzą do klienta z potencjalnym rozwiązaniem, o które klient nawet nie prosił.
Breanna Lawlor: To podejście jest dobrze przemyślane.
Shelly Alvarez: Tak. Jestem z nich naprawdę dumna.
Breanna Lawlor: Myślę, że to bardzo dobre nastawienie. Jest w nim element ciekawości, który może przynieść naprawdę znaczące rezultaty, jeśli działasz strategicznie. Brzmi, jakby właśnie na tym koncentrował się twój zespół.
Dziękuję, że podzieliłaś się tym i znalazłaś czas na rozmowę.
Shelly Alvarez: Dziękuję. Oczywiście. Dziękuję za zaproszenie.
Breanna Lawlor: Wspaniale było usłyszeć twoje spostrzeżenia. Gratuluję ci pozytywnego nastawienia, sposobu, w jaki podchodzisz do tego tematu, i rezultatów, które osiągacie dla klientów.
Shelly Alvarez: Dziękuję.
Breanna Lawlor: Świetnie.
Shelly Alvarez: Jeszcze raz dziękuję.
Breanna Lawlor: Dziękuję, Shelly.

