Ultieme gids voor gepersonaliseerde advertenties: beste praktijken + voorbeelden
Personalisatie is een krachtig hulpmiddel dat een vaste waarde is geworden binnen moderne marketing. Nergens is dit natuurlijk relevanter dan in accountgebaseerde marketing—de praktijk waarbij specifieke accounts met een hoge waarde worden benaderd met gepersonaliseerde content.
Hoewel zoekmachines en socialemediaplatforms de levering van gepersonaliseerde advertenties op grote schaal kunnen faciliteren, wordt gegevensprivacy een steeds grotere zorg. Bedrijven die hebben geprofiteerd van direct beschikbare consumentengegevens moeten nu creatief worden om de benodigde inzichten te verzamelen voor het leveren van gepersonaliseerde advertenties.
In dit artikel leg ik precies uit wat advertentiepersonalisatie inhoudt en hoe bedrijven zich succesvol aanpassen aan veranderende wetgeving rond gegevensprivacy om relevante advertenties te blijven leveren die hun ABM-strategie ondersteunen.
Create a Free Account to Read More
You need to sign up for a free membership to complete reading this article:
Have an account? Log In
Wat is advertentiepersonalisatie?
Advertentiepersonalisatie is het proces waarbij gebruikersgegevens worden verzameld—zoals demografische, geografische en psychografische gegevens, of gedragsgegevens zoals zoekgeschiedenis—en worden ingezet om online advertenties te maken die aansluiten bij iemands specifieke interesses.
Door een beter inzicht te krijgen in je potentiële klanten, hun voorkeuren en afkeuren en de producten waarin ze in het verleden interesse hebben getoond, kun je je online advertenties afstemmen om de juiste producten en diensten effectief onder de aandacht te brengen.
Waarom zou ik gepersonaliseerde advertenties gebruiken?
Personalisatie is niet langer een extraatje, maar een noodzaak—vooral als het om ABM gaat. Gelukkig kun je gespecialiseerde ABM-software gebruiken om intentiegegevens te verzamelen en je marketinginspanningen op grote schaal te personaliseren.
Het niveau en de consistentie van die personalisatie hangen vaak af van je aanpak: omnichannel of multichannel. Omnichannelstrategieën geven prioriteit aan een uniforme ervaring over verschillende contactmomenten heen, terwijl multichannelstrategieën mogelijk per kanaal personaliseren.
Consumenten gaven in een recent onderzoek van McKinsey aan over het algemeen positief te staan tegenover gepersonaliseerde marketingtactieken, zoals gepersonaliseerde advertenties. Ze verklaarden dat ze zich hierdoor speciaal voelden en gezien werden door de adverteerder. Maar liefst 71 procent van de consumenten gaf aan te verwachten dat bedrijven een gepersonaliseerde klantervaring bieden, en 76 procent raakt gefrustreerd wanneer dit niet gebeurt.
Hoewel een goede personalisatiestrategie aan de kant van de consument positieve gevoelens kan oproepen, biedt deze ook aanzienlijke voordelen voor bedrijven, zoals:
- De kosten voor klantenwerving met maximaal 50 procent verlagen
- De omzet met 5 tot 15 procent verhogen
- De marketing-ROI met 10 tot 30 procent verhogen
Personalisatie verbetert de prestaties en zorgt voor betere klantresultaten. Onderzoek van McKinsey wijst uit dat gepersonaliseerde ervaringen zowel de klantloyaliteit als de brutoverkoop van een bedrijf verbeteren. Bedrijven met een snellere groei behalen 40 procent meer van hun omzet uit personalisatie dan bedrijven met een tragere groei.
Waar kan ik gepersonaliseerde advertenties gebruiken?
Gepersonaliseerde advertenties kunnen uit verschillende advertentie-indelingen bestaan. Hier zijn enkele voorbeelden van populaire advertentieplatforms en -indelingen:
Typen gepersonaliseerde advertenties
Demografisch
Demografische personalisatie houdt in dat advertenties worden aangepast aan de specifieke demografische kenmerken van de doelgroep. Met deze aanpak kunnen adverteerders boodschappen opstellen die zijn afgestemd op kenmerken zoals leeftijd, geslacht, locatie of interesses.
Gedragsgericht
Bij gedragsgerichte targeting worden advertenties aan gebruikers getoond op basis van hun onlinegedrag en surfgewoonten, door gegevens zoals zoekgeschiedenis, websitebezoeken en eerdere interacties te analyseren.
Contextgebaseerd
Contextuele targeting op displaynetwerken is een krachtige aanpak voor doelgroep targeting in digitale advertenties, waarbij advertenties strategisch worden geplaatst op websites die relevant zijn voor de doelgroep.
Voorspellend
Voorspellende personalisatie maakt gebruik van algoritmen en machinelearning om het toekomstige gedrag, de behoeften en de wensen van klanten te voorspellen. Deze voorspellende personalisatie is sterk afhankelijk van consumentengegevens om aangepaste aanbiedingen, producten of berichten te verspreiden onder doelgroepen via verschillende kanalen en contactmomenten.
Remarketing
Door klantgegevens, zoals e-mailadressen, telefoonnummers of eerdere aankoopgeschiedenis, op te nemen in remarketinglijsten, kun je advertenties afstemmen op personen die je website eerder hebben bezocht of een aankoop hebben gedaan.
Gepersonaliseerde advertenties maken in 3 eenvoudige stappen
1. Verzamel consumentengegevens
Informatie speelt een essentiële rol in gepersonaliseerde advertenties. Hiermee kunnen adverteerders advertenties maken die relevanter, doeltreffender en aantrekkelijker zijn, terwijl ze er ook voor zorgen dat deze de juiste doelgroepen bereiken. Hoe meer informatie adverteerders tot hun beschikking hebben, hoe groter de kans dat ze succes behalen met hun personalisatie-inspanningen.
Belangrijke kanalen voor gegevensverzameling zijn:
- Webanalytics: hierbij worden gegevens over websiteverkeer bijgehouden en geanalyseerd, zoals bezoekersaantallen, demografie, locatie en gedrag op de website. Er zijn verschillende uitstekende marketinganalysetools die je hiervoor kunt gebruiken.
- Klantdataplatforms (CDPs): CDP's zijn systemen die zijn ontworpen om klantgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, op te slaan en te beheren. Ze kunnen informatie verzamelen over de interacties van een klant met een merk via online- en offlinekanalen, waaronder websiteactiviteit, aankoopgeschiedenis en e-mail.
- Externe gegevensleveranciers: deze leveranciers verzamelen en verkopen gegevens over consumenten uit uiteenlopende bronnen, waaronder online- en offline transacties, activiteit op sociale media en meer.
- Enquêtes en formulieren: een manier om waardevolle gegevens te verzamelen is consumenten uit te nodigen enquêtes of formulieren in te vullen. Hiermee krijg je inzicht in hun interesses, demografie en gedrag.
- Socialemediaplatforms: socialemediaplatforms verzamelen uitgebreide gegevens over hun gebruikers, waaronder hun interesses, gedrag en demografie.
2. Gebruik de gegevens om segmenten te maken
Nadat je klantgegevens hebt verzameld, moet je deze analyseren om patronen en trends te ontdekken die je segmentatiestrategie kunnen vormgeven. Je kunt tools gebruiken zoals datavisualisatie, statistische analyse of algoritmen voor machinelearning om inzichten aan het licht te brengen die in je gegevens verborgen zijn. Ook AI in advertenties kan hierbij helpen.
Nadat je je gegevens hebt geanalyseerd, kun je je klantenbestand beter opdelen in afzonderlijke groepen op basis van kenmerken of gedrag. Deze groepen delen vergelijkbare eigenschappen, waardoor ze waarschijnlijk op vergelijkbare wijze reageren op marketinginspanningen of vergelijkbare behoeften hebben.
Door je klanten te segmenteren, kun je je marketingstrategieën, producten en diensten beter afstemmen op de behoeften en voorkeuren van elke groep. Uiteindelijk verhoog je zo de klanttevredenheid en stimuleer je de verkoop.
- Geografische segmentatie houdt in dat klanten op basis van locatie worden gegroepeerd om hun behoeften en voorkeuren beter te begrijpen, vaak met behulp van IP-geolocatie via diensten zoals Google Maps voor advertentiecampagnes.
- Demografische segmentatie deelt klanten in op basis van leeftijd, burgerlijke staat, beroep en meer, waardoor campagnes kunnen worden afgestemd op verschillende demografische groepen.
- Psychografische segmentatie richt zich op levensstijl en waarden.
- Gedragssegmentatie kijkt naar klantgedrag, zoals online winkelgewoonten.
3. Maak gepersonaliseerde advertenties voor elk segment
Wanneer je je doelgroep hebt gesegmenteerd en gegevens over hun gedrag en voorkeuren hebt verzameld, is de volgende stap het opstellen van gerichte advertenties en aanbiedingen die aansluiten bij elk segment. Dit betekent dat je je digitale marketingcampagnes en ABM-ideeën afstemt op de specifieke behoeften en interesses van elke groep, waardoor een gevoel van relevantie en urgentie ontstaat.
Dit zijn slechts enkele strategieën die je kunt gebruiken om gepersonaliseerde advertenties te maken:
- Personalisatie: Gebruik klantnamen, aankoopgeschiedenis of andere persoonlijke gegevens om berichten en aanbiedingen op te stellen die specifiek zijn afgestemd op hun behoeften en interesses, waardoor een diepere band ontstaat.
- Gedragsgestuurde triggers: Ontwikkel berichten en aanbiedingen die worden geactiveerd door specifieke acties van klanten, zoals verlaten winkelwagens of websitebezoeken, om urgentie te creëren en conversie te verhogen.
- Promoties en stimulansen: Bied kortingen of stimulansen aan die zijn afgestemd op de behoeften van elk segment om gewenste acties aan te moedigen, zoals een aankoop doen of zich abonneren op een nieuwsbrief, en zo de ervaren waarde en urgentie te verhogen.
- Contentmarketing: Maak gerichte content, zoals blogposts of updates op sociale media, waarin de unieke interesses en behoeften van elk segment worden behandeld, om vertrouwen en autoriteit op te bouwen.
Uiteindelijk is het afstemmen van berichten en aanbiedingen op elk segment essentieel voor effectieve klantsegmentatie, omdat het een gevoel van relevantie en urgentie creëert dat betrokkenheid en conversie stimuleert.
Beste praktijken voor advertentiepersonalisatie
Houd rekening met gegevensprivacy
Gepersonaliseerde advertenties zijn afhankelijk van het verzamelen en gebruiken van consumentengegevens. Onlangs is deze praktijk onder de loep komen te liggen vanwege de toenemende privacyzorgen onder consumenten.
Adverteerders zijn verplicht zich te houden aan wetten en regelgeving op het gebied van gegevensprivacy, zoals de Algemene verordening gegevensbescherming (GDPR) in de Europese Unie en de Californische wet op de bescherming van de privacy van consumenten (CCPA) in de Verenigde Staten. Deze regels schrijven een transparante en conforme verwerking van consumentengegevens voor, waarbij de privacyrechten van consumenten worden gerespecteerd.
Weerspiegel de klantreis
Een eenvoudige manier om succes te behalen met gepersonaliseerde advertenties is het afstemmen van campagnes op elke fase van de verkoopcyclus.
Begin met het introduceren van je merk en producten aan shoppers die je merk onlangs hebben ontdekt, bied relevante productsuggesties aan mensen die meerdere productpagina's hebben bekeken en retarget bestaande shoppers met zeer gepersonaliseerde advertenties op basis van hun eerdere aankopen en het juiste moment.
Stem advertenties af op landingspagina's
Zelfs met de meest gepersonaliseerde advertentie is deze ineffectief als een gebruiker doorklikt naar de landingspagina en daar de gezochte informatie niet vindt. Zorg voor een consistente ervaring door je ABM-landingspagina's te personaliseren, de shopper of het account bij naam aan te spreken, relevante producten uit te lichten en stimulansen aan te bieden op basis van hun positie in de klantreis.
Meet, experimenteer en optimaliseer
Het meten van het succes van gepersonaliseerde campagnes is cruciaal voor het verfijnen van marketingstrategieën. Enkele ABM-statistieken die je zou kunnen overwegen, zijn:
- conversiepercentages
- doorklikpercentages
- klantlevensduurwaarde
- resultaten van A/B-tests
Enquêtes en feedback bieden ook waardevolle inzichten voor verbetering. Met een datagedreven aanpak en de bereidheid om te blijven itereren, kunnen bedrijven effectievere gepersonaliseerde campagnes creëren die resultaten opleveren.
Volgens Tony Uphoff, CEO van Business.com, is herhaalde betrokkenheid de maatstaf voor succesvolle personalisatie. Uphoff benadrukt het belang van het vaststellen van duidelijke doelstellingen en essentiële prestatie-indicatoren (KPI's). Hij stelt:
Bij Business.com hebben we verschillende concrete doelstellingen vastgesteld, zoals het verhogen van registratiepercentages, het stimuleren van herhaalde bezoeken, het verlengen van de duur van sitebezoeken en het verlagen van uitschrijvingspercentages.
Tony Uphoff, CEO van Business.com
Abonneer je voor meer marketinginzichten
Personalisatie is essentieel in de marketingwereld van vandaag, vooral bij strategieën zoals account-based marketing. Zoals je zult zien in enkele van de beste voorbeelden van account-based marketing, draait het allemaal om het vinden van creatieve manieren om consumenten beter te begrijpen en tegelijkertijd rekening te houden met hun zorgen over privacy.
Bij advertentiepersonalisatie is gegevensanalyse essentieel om advertenties relevanter te maken voor de interesses, voorkeuren en gedragingen van je klanten. Als je meer wilt weten over ABM en andere tactieken, abonneer je dan op de nieuwsbrief van The CMO.
