Hvorfor eksperimentering er den viktigste AI-ferdigheten for markedsførere

De fleste samtaler om AI fokuserer på det som kommer. Jill Hartling fokuserer på hva markedsføringsledere kan gjøre med det i dag.

I denne samtalen setter Breanna Lawlor seg ned med Jill Hartling, visepresident for markedsføringsstrategi i Merkle, for å utforske hvordan AI endrer måten team arbeider på, tar beslutninger og tar vare på organisatorisk kunnskap. Med utgangspunkt i en karriere som spenner over både IT og markedsføringsstrategi, gir Jill et jordnært perspektiv på hva som faktisk er mulig når markedsførere kombinerer dyp kundeinnsikt med fremvoksende teknologi. Fra å overvinne frykt og usikkerhet til å bygge en kultur for eksperimentering – denne episoden gir et praktisk innblikk i hvordan markedsføringsledere kan navigere i AI-transformasjonen uten å miste mennesker, tillit og forretningsresultater av syne.

Dette lærer du

  • Hvorfor Jill mener AI løser en av de mest oversette utfordringene i store organisasjoner: organisatorisk kunnskap som er fanget i innbokser, dokumenter og samtaler
  • Hvordan en teknisk bakgrunn hjelper markedsføringsledere med å skille AI-hype fra reelle muligheter for virksomheten
  • Hvilken rolle tillit, personvern og styring spiller for vellykket innføring av AI
  • Hvorfor optimisme er et konkurransefortrinn i perioder med teknologisk omveltning
  • Hvordan det å lede team gjennom AI-transformasjon krever like deler nysgjerrighet, eksperimentering og ansvarlighet
  • Hva markedsføringsledere kan lære av internettets tidlige dager når de vurderer AIs langsiktige påvirkning
  • Hvorfor eksperimentering – ikke hurtighet eller kvalitet – er filosofien Jill mener ledere bør prioritere akkurat nå

Viktigste lærdommer

  • AI kan frigjøre organisatorisk kunnskap. Team bruker AI til å hente frem innsikt som er begravd i e-poster, dokumenter og samtaler, slik at behovet for å finne opp løsninger som allerede finnes på nytt blir mindre.
  • Teknisk forståelse gir bedre strategi. Ledere som forstår hvordan data og systemer fungerer, kan ta mer informerte beslutninger om hvor AI skaper reell forretningsverdi.
  • Tillit og styring er viktig. Vellykket innføring av AI krever tydelige rammer for personvern, sikkerhet og bruk av data – særlig i regulerte bransjer.
  • Små forbedringer i arbeidsflyten kan gi uforholdsmessig stor effekt. Mange av de mest verdifulle bruksområdene for AI hjelper team med å arbeide raskere, ta bedre beslutninger og redusere friksjon i driften.
  • Menneskene er fortsatt førsteprioritet. Teknologien kan endre hvordan arbeidet utføres, men ledelse handler fortsatt om å utvikle talenter, bygge tillit og skape muligheter for vekst.
  • Eksperimentering er fortrinnet. I et miljø i rask utvikling vil ledere som tester, lærer og tilpasser seg, komme lenger enn de som venter på sikkerhet.

Kapitler

  • 00:00 — Praktisk AI for CMOs
  • 01:24 — Å lede markedsføringstransformasjon
  • 02:29 — Fra IT til strategi
  • 03:47 — AI utvider det som er mulig
  • 04:20 — Å lære av kolleger
  • 06:32 — Når data møter merkevarevekst
  • 08:02 — Rollen som betrodd rådgiver
  • 08:54 — Å bygge gode team
  • 10:26 — Å håndtere AI-usikkerhet
  • 12:24 — Å velge optimisme
  • 13:31 — Personvern og AI
  • 17:30 — AI i teamet
  • 18:57 — Å frigjøre organisatorisk kunnskap
  • 21:16 — Å holde tritt med AI
  • 21:37 — Hvorfor eksperimentering vinner
  • 22:22 — Ledelse i AI-æraen

Møt gjesten vår

Jill Hartling er visepresident for strategi i Merkle, der hun hjelper merkevarer med å navigere kundeopplevelse, markedsføringsstrategi og datadrevet transformasjon. Med ekspertise innen målgruppeinnsikt, kundeengasjement og vekststrategi arbeider hun med organisasjoner for å omsette fremvoksende forbrukertrender til konkrete forretningsmuligheter. Jill er kjent for å tilføre markedsføringsutfordringer et strategisk og kundefokusert perspektiv, og for å hjelpe team med å skape mer relevante og effektive opplevelser på tvers av kanaler.

Ressurser fra denne episoden: