La CMO dice que la mayoría de los equipos de marketing están produciendo trabajo mediocre más rápido gracias a la IA
Descubre cómo una CMO utiliza la IA para rediseñar los flujos de trabajo de marketing, acelerar la toma de decisiones y construir sistemas de crecimiento escalables sin sacrificar el pensamiento estratégico ni la creatividad.
Samantha Leal
CMO de Aliwell
Flujos de Trabajo con IA: Samantha Leal implementa IA en marketing, rediseñando los flujos de trabajo para el crecimiento, pero enfrenta resultados variados.
Restricciones de Recursos: La IA permite a los líderes de marketing construir sistemas estratégicos que equipos pequeños normalmente no podrían gestionar.
Límites Creativos: A la IA le cuesta producir contenido visual de alta calidad, lo que afecta el desempeño en mercados especializados como la ortodoncia.
Cuello de Botella en la Ejecución: La IA traslada los cuellos de botella del marketing de la ejecución al juicio estratégico, requiriendo más toma de decisiones humana.
Claridad Estratégica: El uso efectivo de la IA en marketing requiere sólidos datos de entrada y una dirección estratégica clara para evitar la mediocridad.
Samantha Leal es la directora de marketing (CMO) de Aliwell, donde está implementando flujos de trabajo con IA, algunos con más éxito que otros.
Entrevistamos a Samantha para saber qué funcionó, qué no, y por qué. Esto fue lo que nos contó.
Pasar de cero a escalar
¡Hola! Soy Samantha Leal. He pasado los últimos más de 10 años ayudando a startups a pasar de cero a escalar, normalmente interviniendo cuando el crecimiento se ve bien en la superficie pero se rompe bajo presión.
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Trabajo en todo el sistema de crecimiento, desde posicionamiento y mensajes clave hasta adquisición, conversión y el recorrido del cliente. Colaboro estrechamente con los fundadores para aportar estructura a la toma de decisiones y a cómo se acelera el crecimiento.
Actualmente soy la CMO en Aliwell, donde lidero el departamento de marketing a través de un motor de crecimiento multicanal enfocado en adquirir y activar ortodoncistas. Operamos en medios pagados, educación, eventos, contenido y habilitación de ventas, pero nuestro principal enfoque está en la activación y los ingresos.
Vendemos a un público clínico, así que el reto no es solo captar su atención; es generar confianza, educar y lograr un cambio de comportamiento. Eso hace que el sistema sea más complejo. Una alineación más estrecha con ventas, producto y experiencia del cliente es fundamental.
Cambiando el enfoque hacia la IA
Lo que ha cambiado para mí recientemente es cómo abordo todo esto con la IA.
He dejado de pensar en roles de marketing y empecé a pensar en flujos de trabajo. La mayoría de lo que impulsa el crecimiento — pruebas, iteración creativa, reportes, calificación de prospectos, etc. — es repetible, pero sigue siendo manual y fragmentado.
La IA es la palanca para rediseñar esos flujos de trabajo, acelerar los ciclos de retroalimentación y tomar mejores decisiones con mayor claridad. Ese es el cambio en el que ahora me estoy enfocando.
Cómo la IA cambia lo que los líderes de marketing con recursos limitados pueden construir
En el último año, utilicé la IA para asumir grandes retos:
- Diseñé la arquitectura de una migración completa de CRM que normalmente requeriría una consultora.
- Diseñé un programa educativo multinivel desde cero.
- Construí un sistema de activación de clientes basado en investigación cualitativa — entrevistas, encuestas, datos de comportamiento — que reveló por qué algunos clientes se estancan después de su primera compra.
Estas no son tareas que simplemente aceleré; son sistemas estratégicos que un equipo pequeño normalmente no podría lanzar. La IA ha cambiado lo que es posible construir para un líder de marketing con recursos limitados.
La IA ha cambiado lo que es posible construir para un líder de marketing con recursos limitados.
Cómo la IA puede usarse para informes para partes interesadas
Utilizo IA para generar un informe semanal — un entregable que impulsa las decisiones de la empresa para la semana.
Las entradas incluyen transcripciones de reuniones de la semana pasada (extraídas de Granola), CSVs de desempeño de Meta Ads, datos de producción del ERP, analíticas de redes sociales y actualizaciones del pipeline del CRM. Estas cinco fuentes no se comunican entre sí.
Así es el flujo de trabajo:
- Ingreso las transcripciones originales a Claude y extraigo decisiones, bloqueos y acciones por departamento.
- Cargo los datos de desempeño de anuncios y pido análisis semana a semana y mes a mes, resaltando anomalías.
- Analizo los números de producción: casos regionales fabricados, comparados contra objetivos mensuales, destacando variaciones.
- Sintetizo todo en un único informe estructurado con una sección por función, métricas clave con contexto y — lo más importante — una sección de "decisiones necesarias" en la parte superior.
El resultado final es un documento formateado que el equipo directivo puede revisar en cinco minutos y actuar de inmediato. No contiene ningún dato en bruto ni "esto fue lo que pasó". Cada cifra tiene un referente, contexto relevante y una recomendación.
Dónde los humanos deben mantener la propiedad
Así que confío en la IA para impulsar todo aquello que se beneficia de la velocidad, el reconocimiento de patrones y la síntesis de grandes volúmenes de información.
Eso incluye analizar datos de clientes de diversas fuentes, agrupar comentarios de llamadas de ventas y entrevistas, generar e iterar ángulos creativos y detectar patrones en el rendimiento de campañas más rápido que cualquier humano.
También se ha convertido en una parte fundamental de cómo estructuro los flujos de trabajo, desde la calificación de leads hasta los seguimientos y la generación de reportes. La IA ayuda a reducir el trabajo manual y permite descubrir conclusiones antes, para no estar siempre operando con información atrasada.
Donde no confío en la IA es en definir la estrategia, el posicionamiento y lo que realmente importa.
Decisiones como qué decimos, para quién somos, qué sacrificios hacemos y en qué nos enfocamos siguen siendo humanas. Eso requiere contexto, buen gusto y criterio, especialmente en mercados complejos donde la respuesta correcta no es obvia.
La IA puede darte opciones, pero no puede decirte qué vale la pena hacer.
Por qué la IA traslada el cuello de botella de la ejecución al juicio
La mayor ventaja ha sido la velocidad y el alcance. Hemos reducido el tiempo dedicado al análisis y la síntesis en aproximadamente un 60-70%. Cosas como agrupar comentarios de clientes, extraer conclusiones de llamadas y generar ángulos creativos testables — todo eso, que antes llevaba semanas — ahora ocurre en días.
Eso se ha traducido en más volumen de tests y ciclos de retroalimentación más rápidos. Podemos iterar los mensajes y campañas mucho más rápido, lo que ha mejorado la toma de decisiones y reducido el gasto innecesario en ideas que no funcionan.
En la parte operativa, también hemos podido construir sistemas, como flujos de trabajo de CRM, recorridos de incorporación y capas de reportes que normalmente requerirían un equipo más grande o soporte externo.
Pero existen desventajas reales. Por ejemplo, la IA puede generar una falsa sensación de confianza. Es muy buena produciendo resultados que parecen correctos, pero que no están basados en la realidad. Si no la fundamentas en datos reales de clientes, terminas con mensajes genéricos y malas decisiones, solo que más rápido.
También requiere más criterio y juicio, no menos. El cuello de botella pasa de la ejecución a decidir qué vale la pena hacer. Los equipos que no tienen esa claridad pueden terminar generando mucho ruido.
Por qué la creatividad de la IA es un riesgo en mercados especializados
Me ha decepcionado el impacto de la IA en la creatividad. Esperaba que la IA transformara la forma en que producimos contenido visual — como anuncios, publicaciones en redes sociales, materiales de la marca. No ha sido así. Ni siquiera cerca.
Cada imagen generada por IA sigue pareciendo una imagen generada por IA. Para una marca que vende a especialistas — en nuestro caso, ortodoncistas que son altamente educados y muy escépticos — cualquier cosa que parezca genérica o artificial destruye la confianza al instante.
Probamos visuales generados por IA para anuncios y contenido en redes sociales. El rendimiento cayó inmediatamente. Nuestra audiencia notó la diferencia de calidad entre esos visuales y lo que produce un diseñador humano con fotografía clínica real.
Por qué la sofisticación del flujo de trabajo de contenido debe estar a la altura de las capacidades
Al principio, utilicé IA para diseñar un sistema de operaciones de contenido — calendarios editoriales, flujos de aprobación y briefings con marcos detallados.
El sistema era estratégicamente sólido y estaba bellamente estructurado, pero tenía un problema.
Le entregué un sistema sofisticado a una persona del equipo que no estaba rindiendo a ese nivel. En vez de elevar su rendimiento, el sistema creó una brecha. No pudo cumplir con las exigencias.
Perdí semanas gestionando la brecha entre lo que exigía el sistema y lo que podía hacer la persona.
Ahora, me pregunto: “¿Quién va a administrar esto el lunes?” antes de construir cualquier cosa.
El sistema era estratégicamente sólido y bellamente estructurado, pero tenía un problema. Le entregué un sistema sofisticado a una miembro del equipo que no estaba desempeñándose a ese nivel. En lugar de que el sistema elevara su rendimiento, creó una brecha.
Cómo asegurarse de que los mensajes de IA no sean un obstáculo
La IA no arregla los sistemas deficientes; los amplifica. Más resultados, mismos problemas. La IA funciona mejor con insumos sólidos, comprensión clara del cliente, datos reales y pensamiento agudo.
Así que la pregunta no es “¿cómo usamos la IA?” sino “¿A qué sistema la estamos conectando?”
Un buen ejemplo es el de los mensajes. En mi primer piloto, avanzamos rápido pero no lo basamos lo suficiente en datos reales de clientes. El resultado parecía sólido, pero era genérico. No convertía.
Por eso, hay que arreglar los insumos antes de usar IA. Eso significa consolidar los datos de CRM, ventas y las interacciones con los clientes —incluidas llamadas de ventas, objeciones y entrevistas— para identificar los dolores exactos, lenguaje y momentos que impulsan las decisiones.
Luego, defino ángulos claros y nuestro mensaje central. Una vez que eso está sólido, incorporo la IA. Ayuda a ampliar, probar e iterar estos ángulos rápidamente.
A partir de allí, debe ser un ciclo continuo. Constantemente obtienes insumos de ventas, retroalimentación de clientes y desempeño, e iteras en tiempo real.
Por qué los flujos de trabajo deben dividirse y mejorarse
Bien hecho, el buen gusto ya no es algo que simplemente tengas o debas contratar.
Puede modelarse a través de un proceso. Con los insumos correctos, restricciones y iteraciones, puedes mejorar sistemáticamente la calidad del pensamiento y del resultado.
Mensajería, creatividad, investigación, incluso la estrategia. Todos son flujos de trabajo que pueden desglosarse. Cada paso se puede mejorar.
Por qué Claude es imprescindible para los profesionales de marketing
Claude es mi herramienta ideal, sin duda. Es una capa que conecta todo y actúa como un gran compañero de pensamiento y debate.
Lo que más me entusiasma es Claude Code y Claude Cowork porque van más allá del chat e ingresan en entornos de trabajo como la programación, gestión de archivos y automatización de tareas.
Aún no he probado Claude Code con Cursor, ¡pero eso es lo siguiente!
Cómo la IA está cambiando los equipos
En cuanto a la estructura del equipo, dependemos menos de especialistas enfocados y más de personas que puedan pensar en todo el sistema. Personas que entienden al cliente, pueden plantear bien los problemas y saben cómo usar la IA para ejecutar.
El trabajo de ejecución —producción, análisis e iteración— ya no es el cuello de botella, por lo que el valor se desplaza. Ahora, busco juicio, buen gusto y la capacidad de diseñar flujos de trabajo. Personas que puedan pasar rápidamente de la percepción a la acción, no solo gestionar una función.
También ha cambiado la forma en que colaboramos. Las líneas entre roles son menos rígidas. Marketing, ventas y experiencia del cliente están más conectados porque comparten flujos de trabajo.
Por qué los CMOs deben enfocarse en la claridad
La mayoría de los equipos de marketing que usan IA están produciendo más trabajo mediocre a mayor velocidad.
Así que este es mi consejo: Concéntrate en los datos de entrada y en la claridad estratégica.
Cuando la IA se usa en marketing sin datos sólidos y claridad estratégica, solo es una máquina de contaminación de contenido.
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