Marketingleder siger, at AI ændrer markedsindsigt — men det har en menneskelig pris

Robin Daniels har over 25 års erfaring med marketing, herunder lederroller hos Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork og Matterport. Han er i øjeblikket CBO hos Zensai, hvor marketing og forretningsudvikling hører under hans ansvarsområde.

Vi interviewede Robin for at finde ud af, hvordan AI ændrer markedsindsigt. Her er, hvad han fortalte os.

Det mest spændende tidspunkt at lede marketingteams på

Jeg har mere end 25 års erfaring med marketingledelse i startups, vækstvirksomheder og større virksomheder, herunder Box, LinkedIn, Salesforce, WeWork og Matterport. Jeg har hjulpet to virksomheder med at blive børsnoteret.

I øjeblikket er jeg Chief Business Officer hos Zensai, hvor jeg har ansvar for marketing, partnerskaber, produkt, forretningsudvikling og markedspladser. Vores marketingteam består af lidt over 20 personer. Vi optimerer primært digitale kanaler gennem hurtige iterationer, skaber unikt indhold, der begejstrer vores købere, og opbygger et fællesskab omkring vores mission.

AI gør dette til det mest spændende tidspunkt at lede marketing på, fordi det giver os mulighed for at gøre ting, der tidligere kostede for meget eller tog for lang tid.

Sådan ændrer AI markedsindsigt

Den største ændring, vi foretog det seneste år, var inden for markedsindsigt. Vi begyndte at tilføre en masse information til vores marketinghjerne, hvilket giver os adgang til konkurrencemæssig indsigt, idéer til indhold og operationel indsigt, så vi kan blive mere effektive.

Det forbedrer også udførelsen af indhold, fordi vi kan køre idéer og kreativt materiale gennem AI for at sikre, at de er differentierede på markedet. Det plejede at tage lang tid; nu tager det sekunder.

For at opbygge marketinghjernen uploadede vi alle vores branddokumenter til Claude. Derefter integrerede vi denne vidensbase med Microsoft Copilot, så resten af organisationen kunne få adgang til den.

Det har ændret spillet. Mellem marketinghjernen og arbejdsgangene til indholdsproduktion producerer vi indhold 90 % hurtigere. Og det er særligt værdifuldt for et lille team som vores.

Hvorfor dømmekraft er vigtigere end nogensinde med AI

Det er dog ikke perfekt. AI skaber en masse bras! Helt ærligt havde jeg ikke forventet, hvor meget vi ville være nødt til at justere og gennemgå resultaterne.

Så en marketingspecialists smag og dømmekraft er vigtigere end nogensinde.

Vi har altid et menneske med i processen. Vi har endnu ikke implementeret fuldt automatiserede arbejdsgange omkring indhold, og det gør vi ikke, før teknologien er bedre.

Hvorfor AI bør bruges med forsigtighed i opsøgende virksomhedsarbejde

Vi bruger AI til at iterere, undersøge, brainstorme og skalere. Men der er meget, vi ikke bruger det til.

Vi bruger for eksempel ikke AI til banebrydende kreative idéer, fordi de kræver menneskelig kreativitet.

Når det gælder opsøgende arbejde, bruger vi AI til at skabe budskaber og målrette dem, men ikke til at sende individuelle beskeder.

Nogle mener, at opsøgende arbejde i stor skala er den bedste anvendelse af AI, og det kan være rigtigt for virksomheder, der fokuserer på forbrugere eller små og mellemstore virksomheder. Men jeg mener ikke, at teknologien endnu er god nok til virksomheder, der sælger til større virksomheder. I miljøer med tæt personlig kontakt kan AI-genereret opsøgende arbejde skade dit brand mere, end det kan hjælpe — mennesker kan meget hurtigt gennemskue AI.

I disse virksomheder er det vigtigste at opbygge relationer. Og det tager tid.

Robin deler

…Jeg vil sige, at konkurrencemæssig intelligens er det vigtigste, marketingledere bør gennemgå lige nu…AI er især god til at sammenfatte data og fremhæve indsigter.

Hvorfor CMO'er bør investere i AI-understøttet konkurrencemæssig intelligens

Overordnet set vil jeg sige, at konkurrencemæssig intelligens er det vigtigste, marketingledere bør gennemgå lige nu, fordi AI er særligt god til at sammenfatte data og fremhæve indsigter.

Vi bruger det til at analysere nyheder om konkurrenter. Det finder nye angrebsvinkler og svagheder i disse meddelelser. Og vi bruger den information til at positionere os bedre.

Hvordan AI-stress er en undervurderet omkostning i marketingteams

Selv med alle disse store fremskridt er der en menneskelig omkostning, som jeg mener er undervurderet.

AI føjer nyt stress til et team, der allerede er presset. De skal lære en utrolig mængde i realtid, samtidig med at de navigerer i et område, der ændrer sig hurtigt. Det er en stor belastning.

Et par ting hjælper os med at begrænse denne omkostning:

• At få teamet til at fokusere på færre og mere effektfulde opgaver ad gangen
• At lede med guleroden, ikke pisken

Hvorfor marketingteams har brug for GTM-ingeniører

Når vi taler om mennesker, skal marketingteams redesignes takket være AI.

Marketing har længe enten været datadrevet eller kreativt drevet; nu er det også ingeniørdrevet. Du har brug for mennesker, der kan bygge eller opsætte systemer, så andre teams kan skalere uden at kaste flere medarbejdere efter problemet.

Med andre ord har du brug for GTM-ingeniører som en del af teamet.

Det er en svær rolle at besætte, da du har brug for en person med både systemforståelse og viden om marketingområdet. Du kan ikke få succes, hvis en af delene mangler.

Hvorfor de AI-nysgerrige bliver efterladt

For at afslutte vil jeg sige dette: Vi er ikke længere i AI-nysgerrighedens æra; vi er i AI-skaleringens æra. Marketingledere er nødt til at omfavne forandringen.

Hvis du ikke bruger AI til at skalere dit team, dine resultater og din effekt, har du ingen chance i fremtiden.

Følg med

Du kan følge Robin Daniels' arbejde på LinkedIn.

Flere ekspertinterviews kommer på The CMO Club!